O BARV Jan Ponec Olomouc, listopad 2005



Podobné dokumenty
Barevné modely, práce s barvou. Martin Klíma

Doc. Ing. Michal Vik, Ph.D.: Kolorimetrie KME2

Teorie barev. 1. Barvený model. 2. Gamut. 3. Barevný prostor. Barevný prostor různých zařízení

Multimediální systémy. 02 Reprezentace barev v počítači

Barva a barevné modely

CZ.1.07/1.5.00/

Barevné systémy Josef Pelikán CGG MFF UK Praha

Vyšší odborná škola a Střední škola,varnsdorf, příspěvková organizace. Šablona 1 VY 32 INOVACE

Světlo, které vnímáme, představuje viditelnou část elektromagnetického spektra. V

Barva. v počítačové grafice. Poznámky k přednášce předmětu Počítačová grafika

Světlo. Podstata světla. Elektromagnetické záření Korpuskulární charakter. Rychlost světla. Vlnová délka. Vlnění, foton. c = ,8 km/h

Přednáška kurzu MPOV. Barevné modely

4.1 Barva vlastnost zrakového vjemu

Barvy v počítačové grafice

DUM 01 téma: Úvod do počítačové grafiky

Doc. Ing. Michal Vik, Ph.D.: Kolorimetrie KME6. Kolorimetrické soustavy

Grafické systémy. Obrázek 1. Znázornění elektromagnetického spektra.

Barevné prostory a správa barev

Přednáška kurzu BZVS. Barevné modely

Barvy. Radek Fiala. Podpořeno z projektu FRVŠ 584/2011

Viditelné elektromagnetické záření

2.1. Pojem funkce a její vlastnosti. Reálná funkce f jedné reálné proměnné x je taková

Práce na počítači. Bc. Veronika Tomsová

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA MAPOVÁNÍ A KARTOGRAFIE. Barvové prostory.

Ing. Jan Buriánek. Katedra softwarového inženýrství Fakulta informačních technologií České vysoké učení technické v Praze Jan Buriánek, 2010

Grafický návrh v oděvním designu

Přílohy Příloha 1 seznam grafů a grafy Přílohy 2 seznam tabulek a tabulky Přílohy 3 seznam obrázků a obrázky Přílohy 4 seznam nákresů a nákresy

Barvy v počítači a HTML.

MS Word 2007 REVIZE DOKUMENTU A KOMENTÁŘE

Mgr. Markéta Trnečková, Ph.D. Palacký University, Olomouc

Využití ICT techniky především v uměleckém vzdělávání. Akademie - VOŠ, Gymn. a SOŠUP Světlá nad Sázavou

III/ 2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Barvy v počítačové grafice

Barevnost polymerních materiálů, optické zjasňovače, stárnutí plastů a žloutnutí.

Definice z = f(x,y) vázané podmínkou g(x,y) = 0 jsou z geometrického hlediska lokálními extrémy prostorové křivky k, Obr Obr. 6.2.

Fyzika 7/EU (28) Variace č.: 1

Správa barev při digitalizaci archiválií. Magdalena Buriánková

Lineární algebra. Vektorové prostory

Goniometrie trigonometrie

Vzdělávání a podpora pedagogických pracovníků ZŠ a SŠ při integraci ICT do výuky POČÍTAČOVÁ GRAFIKA - 1 -

Montážní program XMF

1. Zpracování barev v publikacích

Věty o pravoúhlém trojúhelníku. Vztahy pro výpočet obvodu a obsahu. Eukleidova věta o výšce. Druhá mocnina výšky k přeponě je rovna součinu

VYHLÁŠKA. číslo 1/2004 O POUŽITÍ SYMBOLŮ MĚSTA, ČESTNÉM OBČANSTVÍ A CENÁCH MĚSTA. Část I. Článek I. Článek II. Města Mělníka, okres Mělník

DVOUPOTRUBNÍ DÁVKOVAČ DD

Gamut. - souřadný systém, ve kterém udáváme barvy (CIE, CMYK,RGB )

Mezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás III.

METODY ASTROFYZIKÁLNÍHO VÝZKUMU. B. Úhel, pod kterým pozorujeme z hvězdy kolmo na směr paprsků poloměr dráhy Země kolem Slunce,

Funkce Vypracovala: Mgr. Zuzana Kopečková

ZRAKOVÝ ORGÁN A PROCES VIDĚNÍ. Prof. Ing. Jiří Habel, DrSc. FEL ČVUT Praha

Výrazy lze též zavést v nečíselných oborech, pak konstanty označuji jeden určitý prvek a obor proměnné není množina čísel.

Optika. VIII - Seminář

Grafické řešení soustav lineárních rovnic a nerovnic

Gymnázium Jana Pivečky a Střední odborná škola Slavičín. III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Barva a barevné vidění

VOLBA BAREVNÝCH SEPARACÍ

souřadné systémy geometrické určení polohy pevně spojené se vztažným tělesem

Matematika pro 9. ročník základní školy

Gymnázium, Praha 10, Voděradská 2 Projekt OBZORY

Moravské gymnázium Brno s.r.o. RNDr. Miroslav Štefan. Datum tvorby

Mezipředmětové výukové téma Barvy kolem nás I.

Rostislav Horčík. 13. října 2006

Rozšíření bakalářské práce

Ozobot aktivita lov velikonočních vajíček

Digitální fotografie. Mgr. Milana Soukupová Gymnázium Česká Třebová

Asymptoty grafu funkce

VYBRANÉ ALGORITMY SPRÁVY BAREV

Barevné prostory. RGB, CMYK, HSV a Lab gamut

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Elektronická podpora zkvalitnění výuky CZ.1.07 Vzděláním pro konkurenceschopnost

15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů

Numerická integrace. 6. listopadu 2012

Sada 1 CAD Zobrazování RGB

UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE

Jan Březina. Technical University of Liberec. 17. března 2015

PLACHTY, NAVIJÁKY A AUTOMATICKÉ ZAKRYTÍ BAZÉNU. 410 Plovoucí plachty bublinkové 411 Navijáky plachet 414 Automatické zakrytí bazénu

(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f.

Orientovaná úseka. Vektory. Souadnice vektor

Modul pro testování elektrických obvodů

Střední průmyslová škola a Vyšší odborná škola technická Brno, Sokolská 1. Podpora digitalizace a využití ICT na SPŠ CZ.1.07/1.5.00/34.

Gymnázium Vincence Makovského se sportovními třídami Nové Město na Moravě

1. LÉKAŘSKÁ FAKULTA. Specializace ve zdravotnictví. Zdravotnická technika

Počítačová grafika. Studijní text. Karel Novotný

SITEMAP / STRUKTURA. VÝVOJ ONLINE PREZENTACE / ETAPA I. CLIENT / DHL Global Forwarding THEQ ALL GOOD THINGS

Úvod do počítačové grafiky

2.3. POLARIZACE VLN, POLARIZAČNÍ KOEFICIENTY A POMĚR E/B

OPTIKA Světelné jevy TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY.

2.6.4 Lineární lomené funkce s absolutní hodnotou

Počítačová grafika. OBSAH Grafické formy: Vektorová grafika Bitmapová (rastrová grafika) Barevné modely

Matematika - Tercie Matematika tercie Výchovné a vzdělávací strategie Učivo ŠVP výstupy

Geometrická optika. Vnímání a měření barev. světlo určitého spektrálního složení vyvolá po dopadu na sítnici oka v mozku subjektivní barevný vjem

1. TVORBA FOTOPLÁNU 1.1. TEORETICKÉ ZÁKLADY - 1 -

ÚVOD DO HRY PRINCIP HRY

UNIVERZITA V PLZNI. Model ALADIN A08N0205P MAN/MA

František Hudek. červen ročník. Nastavení myši, místní a jazykové nastavení.

Úvod k barevné fotografii. Úvod k barevné fotografii. Úvod k barevné fotografii. Úvod k barevné fotografii. Úvod k barevné fotografii

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

Histogram bude ale vždy stejný. Proč? Protože je to matematika. Sloupcový graf. Nelekejte se, hned vše vysvětlím.

ZPRACOVÁNÍ OBRAZU přednáška 2

SROVNÁNÍ KOLORIMETRICKÝCH ZKRESLENÍ SNÍMACÍCH SOUSTAV XYZ A RGB Jan Kaiser, Emil Košťál xkaiserj@feld.cvut.cz

DOPRAVNÍ INŽENÝRSTVÍ

Transkript:

O BARV Jan Ponec Olomouc, listopad 2005

OBSAH 1) Co je to barva 2) Oko jako fotodetektor 3) Barevné vidní 4) Popis barvy kvalitativní ukazatele 5) Mení barev- kvantitativní ukazatele 6) Zobrazení barev barevné modely 7) Skládání barev

1) CO JE TO BARVA Barva je smyslový vjem ( zrakový poitek ), nerozlun spojený se svtlem, vzbuzený dopadem svtelného záení na sítnici oka. Barva rovnž charakterizuje kvalitu svtla. V popisu barvy hovoíme tedy v pojmech ze tí oblastí: - oblast fyzikální (svtelný podnt, jeho spektrální složení, intenzita záení, ) - oblast psychofyzikální ( chromatinost, kolorita, ) - oblast psychosenzorická ( vlastní pojem barva, její vnímání, závislost na stavu recepních orgán, podmínkách pozorování, psychickém stavu pozorovatele, )

Chromatinost- vyjaduje barevné vlastnosti prvotních zái ( svtel ) S () F ( ) Zdroj Detektor Barevný podnt : F () = S ()

Kolorita vyjaduje barevné vlastnosti druhotných zái ( pedmt ) Zdroj Pedmt Detektor S () τ () ; ( ) F () Barevný podnt : resp. F () = S (). τ () F () = S (). ()

2. OKO JAKO FOTODETEKTOR Vidní je fotochemická reakce zpsobená dopadem foton na sítnici oka a pechod na elektrický signál (chemickoelektrická reakce) vedoucí vzruchy do mozkového centra vidní. Oko reaguje na jistou ást elektromagnetického záení o rozsahu vlnových délek asi 360 780 nm, kterou nazýváme svtlo. Rozsah vnímaných jas je asi 1 : 10 6 Fotocitlivou vrstvou oka je sítnice. Fotocitlivé receptory jsou tyinky a ípky.

Prez sítnicí

Vidní : denní fotopické : ípky barevné vidní pi jasech > 5 nt úinná látka jodopsyn a 3 druhy pigment poet asi 5 7 milion velikost asi 5 m rozložení: maximum ve žluté skvrn ( úhlov asi 1,5º) a okolí (asi do 40º)

za šera (noní) - skotopické : tyinky nebarevné vidní pi jasech < 0,01 nt úinná látka rhodopsyn poet asi 120 milion rozložení : na periferii sítnice * pechodové mezopické :tyinky i ípky

Spektrální citlivost ípk je maximální pro svtlo o vlnové délce 555 nm. Spektrální citlivost tyinek je maximální pro svtlo o vlnové délce 507 nm. Pomrná svtelná úinnost ípk V () a tyinek V () :

3. BAREVNÉ VIDNÍ Rozeznáváme ti druhy ípk dle úinného pigmentu: ípky: resp. L ( Long ), pigment erythrolabe citlivost k ervené barv (max 564 nm) resp. M ( Medium ), pigment chlorolabe citlivost k zelené barv (max 533 nm) resp. S ( Short ), pigment cyanolabe citlivost k modré barv (max 437 nm)

Spektrální citlivost ípk:

Dv teorie barevného vidní: A) Trichromatická teorie ( Young, Helmholtz, Maxwell, asi 1807) Ti druhy ípk citlivých k ervené, zelené a modré barv a pomr signál tchto jednotlivých fotosenzor uruje barevný vjem. B) Teorie opoziních barev ( Hering ) Signály ze tí rzných skupin ípk nejsou pímo vedeny do mozku, ale jsou pedem zpracovány v neuronech do opoziních signál. Vychází se ze skutenosti, že neexistují ervenozelené, nebo modrožluté tóny barev. ervenozelený signál: Modrožlutý signál: L M + S L + M S Achromatický (jasový) signál: L + M + S

4. POPIS BARVY - kvalitativní ukazatele barvy Tón barvy ( Hue ) je to, ím se jednotlivé barvy od sebe liší a co popisujeme pojmy jako ervená, modrá, zelená, žlutá, bílá, erná,. Fyzikálním vzorníkem barev je spektrum, vzniklé rozkladem bílého svtla. (Ve spektru chybí barvy purpurové, tvoící pechod od barvy fialové po barvu ervenou). Rozlišujeme barvy: - pestré, chromatické ( ervená, zelená, jejich smsy a odstíny) - nepestré, achromatické ( šedé,krajní meze jsou bílá a erná ) Nalezneme-li v pírod barvy, které se jeví shodné, ale mají jiné spektrální složení, hovoíme o barvách metamerických.

Jas ( Brightness ) uruje množství svtelné energie do oka i jiného detektoru vstupující. Sytost barvy (Saturation,Colourfulness) udává množství (podíl) bílé barvy v základní barv. * Oznaování barev: R - ervená Red G - zelená Green B - modrá Blue C - azurová Cyan M - purpurová Magenta Y - žlutá Yellow K - erná black, resp. Key W- bílá White

5. MENÍ BAREV - kvantitativní ukazatele barev Lidské oko údajn rozezná asi 2000 20 000 barevných odstín.pro toto množství nemáme píslušné pojmenování. Aby bylo možno konkrétní barvu pesn definovat, bylo nutno domluvit njakou barevnou metriku. První standardizace: rok 1931 CIE (Commission Internationale de l Éclairage) a dále pak v létech 1960, 1964, 1976

Kolorimetrická mrná soustava Ke kvantitativnímu vyjádení chromatinosti a kolority se zavedla trichromatická soustava. Základem pro kvantitativní vyjádení barvy je definice Standardního kolorimetrického pozorovatele CIE 1931 skládající se ze tí funkcí, tzv. trichromatických lenitel x(λ), y(λ) a z(λ), pro zorný úhel pozorování do 4 o. V roce 1964 rozšíeno pro zorný úhel pozorování 10 o o doplkového pozorovatele leniteli x 10 (λ), y 10 (λ) a z 10 (λ).

V trichromatické soustav se vychází z pedpokladu, že adiním mísením tí mrných barevných podnt ( základních svtel) lze vzbudit vjem kterékoliv barvy. Za základ byla zvolena svtla o vlnové délce: 700 nm pro ervenou barvu 546,1 nm pro zelenou barvu a 435,8 nm pro modrou barvu. Kolorimetrická množství tchto mrných podnt jsou mítkem charakterizujícím danou barvu. Barvu lze popsat: - množstvím tí barevných podnt, tj.: trichromatickými složkami - jejich pomrem: trichromatickými souadnicemi.

Trichromatické složky se vypoítají integrací spektrálního složení barevného podntu F() a trichromatických lenitel v celém rozsahu viditelného spektra. Oznaují se X, Y, Z, resp. X 10, Y 10, Z 10 a jsou dány vztahy: X = k. F(λ). x (λ).dλ, Y = k. F(λ). y(λ). dλ, Z = k. F(λ). z(λ). dλ, resp: X 10 = k. F(λ). x 10 (λ).dλ, Y 10 = k. F(λ). y 10 (λ). dλ, Z 10 = k. F(λ). z 10 (λ). dλ.

Grafické prostorové vyjádení, kolorimetrický prostor XYZ, je nepraktické a proto se používá rovinný ez tímto prostorem: - kolorimetrický trojúhelník xy, (diagram chromatinosti xy), používající Trichromatické souadnice x,y,z pro které platí, že: x + y + z = 1 resp: x 10 + y 10 + z 10 = 1, a které se vypotou z trichromatických složek: resp: x = X / X+Y+Z, y = Y / X+Y+Z, z = Z / X+Y+Z, x 10 = X 10 / X 10 +Y 10 +Z 10,

Chromatický diagram CIE 1931 V kolorimetrickém prostoru XYZ i v jeho rovinném ezu, diagramu chromatinosti xy, neodpovídají stejné lineární vzdálenosti v rzných místech prostoru nebo trojúhelníku stejn subjektivn vnímaným rozdílm vjemu barvy (viz MacAdamsovy elipsy ).

Rovnomrná soustava CIE 1976 (L*u*v*), zkrácen CIELUV, (vychází z CIE UVW 1964, resp. CIE-uv 1960) je v prostoru urena temi vzájemn kolmými osami L*, u*, v*, a je definována rovnicemi pro pepoet z trichromatických složek X, Y, Z. Chromatický diagram CIE 1976

Druhá, pibližn rovnomrná soustava CIE 1976 (L*a*b*), resp. CIELAB je urena rovnž pomocí kolmých souadnic L*,a*,b* a je definována rovnicemi pro pepoet z trichromatických složek X,Y a Z.

Micí metody íselné údaje urující jednoznan barvu je možno získat rznými metodami, které lze rozdlit do tchto skupin: - mení spektrofotometrická spektrální charakteristika prvotních i druhotných zdroj se mí se mí monochromátorem a následným výpotem se urují trichromatické složky - mení srovnávacími kolorimetry do jedné poloviny zorného pole pístroje se zavádí mený barevný podnt, ve druhé polovin se aditivním nebo subtraktivním skládáním mrných podnt snažíme realizovat stejný barevný vjem - mení fotometrujícími kolorimetry v tomto pístroji se pímo zjistí velikost trichromatických složek pi tíkanálovém mení - srovnání se vzorkovnicí nejjednodušší, ale nejmén pesná metoda porovnání se vzorkovnicí barev

6. ZOBRAZENÍ BAREV 2D modely Zde se používají diagramy chromatinosti CIExy 1931, resp. CIEu v 1976. Tyto 2D diagramy jsou výhodné pro tídní barev,míchání barev a prakticky pro vtšinu výpot v kolorimetrii. 3D modely patrn nejstarším barevným modelem je z roku 1905 Munsellv model. Systém zohleduje lidské vnímání a souasné modely z nj vycházejí. Pracuje s termíny tón, jas i sytost.

V technické praxi je nejpoužívanjší na zaízeních nezávislý model CIELAB

Další asto užívané modely, hlavn pi skládání barev jsou modely RGB a CMY:

Pi poítaových barevných úpravách jsou asto používány modely HSB, HSV, HLS a podobné, pracující s pojmy: H Hue Barevný tón S Saturation, Chroma, Sytost B Brightness Jas L Lightness, Jas V Value Jas Model HLS

Model HSV V televizní a poítaové technice se užívají modely YUV, YC B C R a jim podobné, mající jasovou složku samostatnou a rozdílové barevné signály.

Pojem gamut: Žádné technické zaízení není schopno realizovat všechny reálné barvy obsažené v barevném diagramu, nap. CIE 1931. Každý technický prostedek pracuje s omezenou barevnou škálou, má svj gamut.

7. SKLÁDÁNÍ BAREV Složením tí základních barev lze získat libovolnou barvu. Aditivní, soutové skládání základních barevných svtel R,G,B : Tak jsou generovány barvy nap. v monitorech

Subtraktivní, odetové skládání doplkových barev C,M,Y : Na tomto principu pracují nap. tiskárny

A to je vše Na shledanou