hl d STATISTICKÝCH METOD zpraeování dat portál Analýza a metaanalýzadat

Podobné dokumenty
Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Předmluva S o u h rn... 89

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

Statistická analýza jednorozměrných dat

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

Korelační a regresní analýza

Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Statistické testování hypotéz II

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Zápočtová práce STATISTIKA I

Bakalářské studium na MFF UK v Praze Obecná matematika Zaměření: Stochastika. 1 Úvodní poznámky. Verze: 13. června 2013

Analýza dat na PC I.

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD


MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

Mnohorozměrná statistická data

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová

Obsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely )

Charakterizace rozdělení

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Tomáš Karel LS 2012/2013

Simulace. Simulace dat. Parametry

Charakteristika datového souboru

S E M E S T R Á L N Í

Statgraphics v. 5.0 STATISTICKÁ INDUKCE PRO JEDNOROZMĚRNÁ DATA. Martina Litschmannová 1. Typ proměnné. Požadovaný typ analýzy

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Regresní analýza 1. Regresní analýza

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Porovnání dvou výběrů

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Tomáš Karel LS 2012/2013

Cronbachův koeficient α nová adaptovaná metoda uvedení vlastností položkové analýzy deskriptivní induktivní parametrické

Stručný úvod do vybraných zredukovaných základů statistické analýzy dat

Regresní analýza. Eva Jarošová

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Mnohorozměrná statistická data

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

VYHODNOCOVÁNÍ KVANTITATIVNÍCH DAT (ÚVOD DO PROBLEMATIKY) Metodologie pro ISK

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k )

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

UNIVERZITA PARDUBICE

KGG/STG Statistika pro geografy

Číselné charakteristiky

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz

Testování statistických hypotéz

Statistická analýza jednorozměrných dat

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti

ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

LINEÁRNÍ REGRESE. Lineární regresní model

KGG/STG Statistika pro geografy

Jednofaktorová analýza rozptylu

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

Cvičení 12: Binární logistická regrese

Tabulka 1. Výběr z datové tabulky

Testování hypotéz o parametrech regresního modelu

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU

pravděpodobnosti, popisné statistiky

Průzkumová analýza dat

Tvorba nelineárních regresních

Testy statistických hypotéz

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10

Tomáš Karel LS 2012/2013

Statistika. Regresní a korelační analýza Úvod do problému. Roman Biskup

6. Lineární regresní modely

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Transkript:

Jan HENDL f. : rl :\ hl d STATSTCKÝCH METOD zpraeování dat Analýza a metaanalýzadat ~\ 1! ~ p portál

, Obsah. P"edmluva.., 13 1 Úvod 17 1.1 Empirický výzkum a jeho etapy................. 19 1.2 Významteorieprovýzkum, 23 1.2.1 Konstrukty a jejich operacionalizace........... 23 1.2.2 Role teorie ve výzkumu................. 24 1.2.3 Proces overení hypotéz a teorií.............. 26 1.3 Etika vedecké práce....................... 29 1.4 Návrh výzkumného projektu................... 31 Souhrn................................. 33 ; 2 Základy statistiky........................... 37 2.1 Populace, výber a statistické usuzování............. 37 2.2 Typy promenných........................ 39 2.2.1 Závise a nezávisle promenné, rušivé promenné..... 40 2.2.2 Promenné pode typu použitého mentka......... 43 2.2.3 Diskrétní a spojité promenné............... 44 2.3 Kvalita merení.......................... 46, 2.3.1 Objektivita 47 2.3.2 Spolehlivost (reliabilita)................. 48 2.3.3 Va1idita 48 2.4 Výzkumný plán......................... 50 2.4.1 Cenzus 51 2.4.2 Výberové šetrení..................... 51 2.4.3 Experiment 59 i. 2.4.4 Kategorizace výzkumných plánu............ 74 2.5 Organizace dat ajejich kontrola, scházející údaje........ 76 2.6 Statistika a modelování...................... 79 Souhrn................................. 82 j 5

PREHLED STATSTCKÝCH METOD 3 Grafický a čiselný popis rozloženi dat................ 85 3.1 Zpusoby zobrazení dat.................... 86 3.1.1 Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat.. ".. 87 3.1.2 Metody zobrazení kvantitativních dat.......... 87 3.2 Míry centrálnítendence..................... 93 3.2.1 Aritmetický prumer 93 3.2.2 Mediána modus..................... 94 3.2.3 Použitímercentránítendence.............. 95 3.3 Míryrozptýlenosti........................ 95 3.3.1 Variačnírozpetí...................... 96 3.3.2 Rozptyl a smerodatná odchylka 96 """""'" 3.3.3 Míry rozptýlenosti založené na empirických kvantilech. 98 3.4 Míry špičatosti a šikmosti.................... 99 3.5 Popisdatpomocípetihodnota krabicový graf s anténami... 101 3.6 Zkoumání pfítomnosti odlehlých hodnot a rezistentní odhady.. 101 3.7 Transformace dat, standardizace................. 104 3.8 Explorační analýza dat...................... 107 Souhrn................................. 113 4 Počet pravdepodobnostijako základ statistického usuzováni... 115 4.1 Základní pojmy a výpočty.................... 116 4.1.1 Náhodné jevy, pravdepodobnost............. 116 4.1.2 Podmínená pravdepodobnost, Bayesova formule.... 120 4.1.3 Šance 122 4.1.4 Využití simulace pro odhad pravdepodobností...... 124 4.2 Náhodná promenná, rozdelení náhodné promenné....... 126 4.3 Parametry rozdelení náhodné promenné............. 128 4.4 Distribuční funkce........................ 131 4.5 Základní pravdepodobnostnírozdelení.............. 134 4.5.1 Binomické rozdelení................... 134 4.5.2 Poissonovo rozdelení................... 137 4.5.3 Normální rozdelení.................... 139 4.5.4 Standardizovanénormální rozdelení........... 142 4.5.5 Centrálnílimitní teorém................. 146 4.5.6 Log-normální rozdelení................. 148 4.6 Pojem výberového rozdelení................... 150 4.6.1 Výberové rozdelení aritmetickéhoprumerupn známém CT150 4.6.2 Výberové rozdelení aritmetického prumeru pn neznámém CT..................... 154 4.6.3 Výberové.rozdelení relativní četnosti """"" 156 6

PREHLED STATSTCKÝCH METOD 4.6.4 Výberové rozdelení rozdílu dvou prumeru a dvou relativních četností................ 157 4.6.5 Výberové rozdelení rozptylu............... 159 4.6.6 Výberové rozdelení pomeru rozptylu.......... 160 Souhrn................................. 161 i i 5 Úvod do statistického usuzování................... 165 5.1 Základní koncepty statistickéhousuzování............ 166 5.2 Spolehlivé odhadování...................... 168 5.2.1 Kvalita bodových odhadu................ 169 5.2.2 nterval spolehlivosti pro J1................ 170 5.2.3 Potrebný počet pozorování................ 173 5.2.4 Výhody intervalu spolehlivosti.............. 174 5.3 Testy významnosti........................ 175 5.3.1 Kroky pn testováníhypotézy............... 176 5.3.2 Testování prumerujednostranným z-testem....... 179 5.3.3 Testování prumeru dvoustrannýmz-testem 181 5.3.4 Chybné interpretace testu nulové hypotézy....... 183 5.3.5 Vztah testování hypotéz a intervalu spolehlivosti.... 184 5.3.6 Testjako rozhodování.,................ 185 5.3.7 Vztah mezi silou testu, počtem pozorování a významností 187 5.3.8 Hodnocení velikosti účinku............... 189 5.3.9 Presné a asymptotické testy............... 190 5.4 Neparametrické postupy statistickéhousuzování, 191 5.4.1 Presnýznaménkovýtesthodnotymediánu........ 193 5.4.2 Permutačnítesty..................... 194 5.4.3 Eficienceneparametrickýchtestu............ 197 5.5 Problémsimultánníhostatistickéhousuzování.......... 198 Souhrn................................. 200 6 Základnísituace statistickéhousuzování.............. 203 6.1 Hodnocení prumeru v jednom výberu.............. 204 6.2 Porovnání prumeru ve dvou výberech.............. 207 6.2.1 Metoda 1 - Dva velké nezávislé výbery......... 210 6.2.2 Metoda 2 - Dva nezávislé výbery se stejným rozptylem 210 6.2.3 Metoda 3 - Dva nezávislé výbery, nestejné rozptyly... 211 6.2.4 Párová data - dva závislé výbery............. 214 6.3 Hodnocení rozptylu....................... 216 6.3.1 Hodnocení rozptylu v jednom výberu.......... 217 6.3.2 Porovnání rozptylu ve dvou nezávislých výberech.... 219 7

PREHLED STATSTCKÝCH METOD 6.4 Neparametrické posouzení stredníchhodnot a test normality dat 220 6.4.1 Znaménkový test stredníhodnoty pro jeden výber.... 221 6.4.2 Wilcoxonuv test stredníhodnoty pro jeden výber.... 223 6.4.3 Znaménkový a Wilcoxonuv test pro dva závislé výbery. 224 6.4.4 Konstrukce neparametrických intervalu spolehlivosti.. 226 6.4.5 Mediánový test pro dva nezávislé výbery........ 227 6.4.6 Wilcoxonuv test pro dva nezávislé výbery........ 229 6.4.7 Kolmogorovuv-Smirnovuv test normality a Lillieforsuv test..................... 233 Souhrn................................. 234 7 Analýza závislostí........................... 237 7.1 Zobrazení dvojrozmerných dat.................. 238 7.2 Korelační analýza........................ 240 7.2.1 Pearsonuv korelační koeficient.............. 243 7.2.2 Pravdepodobnostnírozdelení dvou náhodných promenných.............. 247 7.2.3 Odhad a testování korelačního koeficientu........ 252 7.2.4 Problém tretí promenné v korelační analýze....... 254 7.2.5 Vliv dvou nezávisle promenných na závise promennou. 256 7.2.6 Spearmanuv korelační koeficient poradí......... 257 7.2.7 Kendalluv koeficient poradové korelace......... 259 7.2.8 Bodove biseriální korelační koeficient a koeficient ep.. 262 7.2.9 Korelační koeficient v klasickém modelu teorie merení. 263 7.3 Regresní analýza......................... 266 7.3.1 Prokládání dat pffmkou a metoda nejmenších čtvercu.. 268 7.3.2 Grafická analýza reziduálních hodnot.......... 271 7.3.3 Statistické usuzování v lineárním regresním modelu.. 271 7.3.4 Overování predpokladu regresní analýzy........ 276 7.3.5 Test náhodnosti...................... 279 7.3.6 Nelineární regresní analýza............... 280 7.3.7 Porovnání metod merení a Blanduv-Altmanuv graf... 283 7.4 Regrese k prumeru........................ 291 Souhrn................................. 295 8 Analýza kategoriálních dat...................... 297 8.1 Jednoduché hodnocení četností 298 8.1.1 Porovnánírelativní četnosti s teoretickou hodnotou... 299 8.1.2 Porovnánídvou relativních četností........... 301 8.1.3 Po~ovnáníčetností majících Poissonovo rozdelení.... 303 8

PREHLED STATSTCKÝCH METOD 8.2 x2-testdobréshody....................... 304 8.3 Závislost kategoriálních promenných.............. 305 8.3.1 Posuzování závislosti v kontingenčníchtabulkách.... 311 8.3.2 Analýza párových dichotomických promenných..... 318 8.3.3 Cochranuv test a test pode Bowkera........... 321 8.3.4 Kappa koeficient shody 322 8.4 Ordinální kategoriální data.................... 324 8.5 Problém tretí promenné a Simpsonuv paradox.......... 329 Souhrn................................. 335 9 Analýza rozptylu: porovnání více prumeru............. 337 9.1 Analýza rozptylu pn jednoduchém tfídení............ 339 9.1.1 Overení predpokladu analýzy rozptylu.......... 343 9.1.2 Simultánní porovnávání................. 344 9.1.3 Velikost účinku...................... 346 9.1.4 Kruskaluv-Wallisuvtest................. 347 9.1.5 Jonckheere-Terpstratest................. 348 9.2 Analýza rozptylu dvojného tfídení................ 351 9.3 Analýza rozptylu sopakováním merení............. 357 9.3.1 Friedmanuv test..................... 360 9.3.2 Vnitrotfídní koeficient korelace............. 362 9.3.3 Konkordance....................... 365 9.4 Náhodný výber, randomizace a analýza rozptylu........ 367 Souhrn................................. 370 10 Mnohonásobná lineární regrese................... 371 10.1 Mnohonásobná regrese a metoda nejmenších čtvercu...... 372 10.2 Lineární model, statistické testy a intervalové odhady...... 377 10.3 Hledání optimální množiny prediktorií.............. 380 10.4 Predpoklady lineárního modelu................. 381 10.5 Aplikační problémy v regresní analýze............. 382 10.6 Mnohonásobná regrese a analýza rozptylu............ 383 10.7 Analýza kovariance a analýza dat typu pretest-posttest..... 387 10.8 Neparametrické testy v lineárním modelu............ 395 Souhrn................................. 399 11 Rozsah výberu, síla a velikost účinku................ 401 11.1 Odhad priímerunebo rozdílu priímerií.............. 403 11.2 Odhad relativní četnosti a rozdílu relativních četností...... 404 11.3 Testování priímerií........................ 405 9

PREHLED STATSTCKÝCH METOD 11.4 Síla testu nulové hypotézy o prumerech............. 405 11.5 Rozsahy výberu odvozené na základe velikosti účinku..... 407 Souhrn................................. 411 12 Volba statistické metody....................... 413 Souhrn................................. 418 13 Metodyvícerozmernéanalýzy.................... 421 13.1 Charakteristiky vícerozmerných metod............. 421 13.1.1 Metody externáiní analýzy................ 422 13.1.2 Metody internáiní analýzy................ 423 13.1.3 Metody strukturálníanalýzy............... 424 13.2 Model logistické regrese..................... 425 13.3 Modelování závislosti pomocí regresních stromu........ 429 13.4 Víceúrovňové modelování závislosti............... 434 13.4.1 Základní koncept analýzy víceúrovňových dat...... 435 13.4.2 Analýza mvek rustu................... 440 13.4.3 Problémy víceúrovňového modelování.......... 443 13.5 Analýza historie události..................... 443 13.5.1 Funkce prežití...................... 446 13.5.2 Odhad funkce prežití S (t).,.............. 447 13.5.3 Tabulka prežití...................... 450 13.5.4 Testy shody funkcí prežití................ 451 13.5.5 Regresní model pro analýzu historie událostí...... 454 13.6 Shluková analýza......................... 460 13.7 Analýza h1avníchkomponent.................. 468 13.7.1 Postup pn analýze hlavních komponent......... 471 13.8 Faktorová analýza........................ 474 13.8.1 Explorační faktorová analýza.............. 474 13.8.2 Konfirmační faktorová analýza.............. 479 13.8.3 Užití faktorové analýzy pn vývoji škál.......... 482 13.8.4 Problémy faktorové analýzy............... 484 13.9 Vícerozmerné kontingenčnítabulky............... 485 Souhrn................................. 489 14 Metaanalýza.............................. 491 14.1 Etapy metaanalýzy........................ 494 14.1.1 Definice problému.................... 495 14.1.2 Vyhledání a selekce primárních studií.......... 496 14.1.3 Vytvái'ení matice dat kódováním.............. 497 10

i PREHLED STATSTCKÝCH METOD 14.1.4 Agregacevýsledkujednotlivýchstudií.......... 498 14.1.5 Hledání moderujících promenných. analýza citlivosti.. 498 14.1.6 nterpretace výsledku.................. 499 14.1.7 Prezentacevýsledku, 14.1.8 Alternativníschématametaanalýzy........... 499 500 14.2 Statistické metody metaanalýzy................. 501 14.2.1 Jednoduché metody metaanalýzy,.. 501 14.2.2 Agregacevelikostiúčinkua testhomogenity, 503 14.2.3 Základní modely variability velikostí účinku...... 505 14.2.4 Varianty velikostí účinku................. 506 14.2.5 Dopočítávání velikosti účinku.............. 511 14.2.6 Kódování informací o účinku.............. 513 14.2.7 Moderující promenné a analýza citlivosti........ 514 14.2.8 Publikační zkreslení................... 515 14.2.9 Grafické metody metaanalýzy.............. 516 14.3 Pi'ípravazprávy o výsledcích metaanalýzy............ 521 14.3.1 nformace o procesu hledání............... 521 14.3.2 nformace o základních výsledcíchjednotlivých studií. 521 14.3.3 Výsledky analýzy dat, 521 14.3.4 Diskuse výsledku..................... 522 14.4 Výhody a nevýhody metaanalýzy................ 525 Souhrn................................. 528 15 Záverečná zpráva o výzkumu..................... 529 15.1 Struktura výzkumné zprávy................... 531 15.2 O roli etiky ve statistice a pn zpracování výzkumné zprávy... 540 Souhrn................................. 543 16 Statistické programové systémy................... 545 Prílohy................................... 551 Ph10ha A Struktura záverečné zprávy.., 551 Ph10ha B Statistické tabulky..................... 554 Ph10ha C Recká abeceda....................... 570 Použitá literatura.............................. 571 Rejstrík................................... 576 11