DI3MK_EPP2 Ekonomika Ekono a řízení mika průmyslových podn průmyslových iků podn iků



Podobné dokumenty
Ing. Petr Kalčev, Ph.D.

KIS A JEJICH BEZPEČNOST-I

ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ

Úvodní přednáška. Význam a historie PIS

Architektura informačních systémů. - dílčí architektury - strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu. Globální architektura

Informační systémy. Jaroslav Žáček

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Vladimíra Zádová, KIN, EF TUL - DBS

Informační systémy. Jaroslav Žáček

Systémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

Management IS. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. 22/ 1

Úvod do informačních a řídicích systémů. lení

INFORMAČNÍ SYSTÉMY (IS) Ing. Pavel Náplava Katedra počítačů K336, ČVUT FEL Praha 2004/2005

VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. školící středisko Kladno katedra řízení podniku a podnikové ekonomiky INFORMAČNÍ SYSTÉMY V MANAŽERSKÉ PRÁCI

Business Intelligence

Manažerská ekonomika

Vnitřní integrace úřadu Středočeského kraje

MES neboli Manufacture Execution System je podnikový informační systém, jehož primárním cílem je řízení výroby.

Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení)

CAD/CAM SYSTÉMY V ODĚVNÍ VÝROBĚ

Nová dimenze rozhodovacího procesu

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Metodický list č. 1

Chytrá systémová architektura jako základ Smart Administration

Systémy pro podporu rozhodování. Datové sklady, OLAP

Infor Performance management. Jakub Urbášek

Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1

Obsah: Základní pojmy, definice Informační systémy IT architektura Typické aplikační komponenty Implementace aplikací

Informační strategie. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

Outsourcing v podmínkách Statutárního města Ostravy

Business Intelligence

CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný

Dnešní témata Informační systém, informační služba Podnikový informační systém

1. Integrační koncept

Aplikace IS, outsourcing, systémová integrace. Jaroslav Žáček

PODNIKOVÁ INFORMATIKA

Základní komponenty IS

Manažerský informační systém na MPSV. Mgr. Karel Lux, vedoucí oddělení koncepce informatiky MPSV

Plánovací systémy s využitím IT

III. Informační systém & databáze

Databázové systémy. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

Problémové domény a jejich charakteristiky

Podnikové informační systémy Jan Smolík

Vrstvy programového vybavení Klasifikace Systémové prostředky, ostatní SW Pořizování Využití

Benefity při práci se systémem konsolidovaných pacientských dat. Ing. Ladislav Pálka, MBA C SYSTEM CZ a.s.

Jan Horák. Pilíře řešení

3. Očekávání a efektivnost aplikací

SMART GRID SYSTEM TECHNOLOGIE PRO ANALYTIKU A SPRÁVU ENERGETICKÝCH SÍTÍ. Představení společnosti Analyzátor sítě

ERP: Integrační platforma ve výrobní společnosti. Ing. Tomáš Hanáček Dynamica, a.s.

RDF DSPS ROZVOJ PORTÁLU

3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP

SYSTÉMY ŘÍZENÍ PODNIKU OKRUHY OTÁZEK KE ZKOUŠCE Z PŘEDMĚTU MPH_SYRP V magisterském studiu

On line sledování a řízení výroby - MES HYDRA

2. Podnik a jeho řízení

InTrack. MES systém pro sledování, řízení a detailní záznam historie výroby. Vladimír Světlík Pantek (CS) s.r.o.

GINIS na KrÚ Středočeského kraje

GIS jako důležitá součást BI. Jan Broulík, Petr Panec ARCDATA PRAHA, s.r.o.

Využití EPM 2013 pro podporu řízení projektů - Případová studie

KATEDRA ŘÍZENÍ PODNIKU. Obchodní, organizační, personální plán, IT

Infor APS (Scheduling) Tomáš Hanáček

Proces vývoje HRIS Vema (Human Resources Information System) Jaroslav Šmarda

Efektivnost informačních systémů. strategické řízení taktické řízení. operativní řízení a provozu

Zahraničně obchodní politika


nové metody řízení podniků v elektrotechnice Vladimír Bartoš ředitel podpory prodeje firmy Minerva ČR a SR

Podnikové informacní systémy investice a efekty

Produkty třídy BYZNYS

Úvod do projektu. Standardizace provozních funkcí ÚSC. Součást projektu Korporátní styl řízení ve veřejné správě

Datová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit

Moderní metody automatizace a hodnocení marketingových kampaní

Výčet strategií a cílů, na jejichž plnění se projektový okruh podílí:

Software a související služby

In orma I a. O nl Dva. Počítačové aplikace v podnikové a mezipodnikové praxi Technologie informačních systému R1zení a rozvoj podnikové informatiky

INFORMAČNÍ SYSTÉMY , Ing. Jiří Mráz

MORAVSKÁ VYSOKÁ ŠKOLA OLOMOUC

POSKYTOVÁNÍ ZÁKLADNÍCH PROVOZNÍCH APLIKACÍ VEŘEJNÉ SPRÁVY

Aplikace na čipových kartách

NABÍDKA PRÁCE ÚČETNÍ

Využití IT nástrojů pro měření a řízení výkonnosti. Michal Kroutil

Hospodářská informatika

Snadný a efektivní přístup k informacím

Systémy pro podporu rozhodování. Hlubší pohled 2

Elektronické formy vzdělávání úředníků

Retail Summit 2008 Technologie které mohou pomáhat

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

Nadpis presentace. Řízení IT v malých. útvarech aneb Light verze IT governance

základní FAkTA CO Je PROFeSSIOnAL COMPUTInG? CíLOVÁ SkUPInA DISTRIBUCe

Informační systémy Teorie. KICT přednáška

Řízení podniku a elektronické obchodování

SW podpora projektového řízení

PROCE55 Scheduling. (Přehled)

Datová věda (Data Science) akademický navazující magisterský program

Obsah. Kapitola 1. Kapitola 2. Kapitola 3. Úvod 9

Ekonomika IT PRE od A do Z

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

Trendy v IS/ICT přístupy k návrhu multidimenzionální modelování

Transkript:

DI3MK_EPP2 Ekonomika a řízení jaro 2014

Harmonogram předmětu sobota 01. 03. 2014 / 16:40 19:15 / učebna 51 Organizační pokyny Strategický management sobota 15. 03. 2014 / 10:15 12:50 / učebna 51 Provozní management a management kvality sobota 22. 03. 2014 / 13:55 16:30 / učebna 51 Informační systémy v podniku sobota 29. 03. 2014 / 07:30 10:15 / učebna 51 Finanční management Kolokvium

Informační systém Soubor lidí, metod a technických prostředků zajišťujících sběr, přenos, uchování, zpracování a prezentaci dat, jehož cílem je tvorba a poskytování informací podle potřeb jejich příjemců, činných v systémech řízení. Technické prostředky (hardware) Programové prostředky (software) Organizační prostředky (orgware) nařízení a pravidla definující provozování a řízení IS Lidská složka (peopleware) adaptace a účinné fungování člověka v prostředí IS Reálný svět jako kontext IS informační zdroje, legislativa, normy,

Koncepce IT ve firmách - historie Střediskové dávkové zpracování Centrální databanky Nástup PC počítačů Síťové propojení Koncepce klient / server Ekonomika a řízení Cloud computing

Koncepce IT ve firmách - historie Ekonomika a řízení Centrální architektura Server Architektura file-server PC PC Server Aplikace Aplikace SŘBD SŘBD Databáze Databáze data Architektura klient-server Klient-server vícevrstvá PC Server PC Aplikační server Databázový server Aplikace SŘBD Aplikace Tenký klient Aplikace SŘBD Databáze dotaz Databáze dotaz odpověď odpověď

Informační technologie Stádia aplikace IT: Zpřesnění administrativy Zvyšování rentability investic Zkvalitnění nabídky zboží a služeb Zvyšování kvality manažerských rozhodovacích procesů Kontakt se zákazníkem Projevy přínosů IT: Technická koncepce produktů Dynamika růstu Profesní skladby zaměstnanců Organizační struktura Rozhodovací procesy Strategie působení managementu Vyspělé výrobní podniky věnují na provoz a rozvoj svých IS 3-5% z obratu. Přínosy: 1-5% fixních nákladů a 5-35% variabilních (zakázkových) nákladů (ILC)

Změny v přístupech k IT Atributy Počátek 90. let Závěr 90. let v základní terminologii se hovoří o využívané technické prostředky dominující způsob přístupu k realizaci softwaru výpočetní technice a počítačích sálové počítače a terminály informačních systémech a technologiích (IS/IT), včetně technologií komunikačních aplikace klient/server osobní počítače internet a intranet vlastní vývoj a tvorba nákup a implementace standardního parametry nastavitelného softwarového balíku orientace organizačního zázemí informatiky v podniku základní integrační úsilí v podnicích přínos informatiky je orientován na podporu rozhodování vlastní výpočetní střediska integrace dat do společné databáze koncových uživatelů a středního managementu charakteristika vnějších vazeb podniku kooperace globalizace dodávky od vnějších firem (outsourcing) integrace znalostí v rámci jejich správy (knowledge management) vrcholového managementu a vlastníků firem

Změny v přístupech k softwaru Ekonomika a řízení Atributy Počátek 90. let Závěr 90. let směr integrace v podnicích podporovaný softwarovými nástroji integrace uvnitř podniku mezi jednotlivci a odděleními integrace vně podniku v rámci sítě zákazníků a dodavatelů (partnerů) směr funkční orientace softwarových nástrojů řízení výroby v podniku řízení dodávek produktů a služeb v rámci komplexního logistického řetězce

Integrace informačních systému 1. Implementace je dlouhodobý proces 2. Oblast IT rychle inovuje 3. Jakožto nehmotná investice je často spojena s neadekvátním očekáváním 4. Problémy: technické limity (rozvoj HW a SW X standardizace GUI) IS nepokrývají univerzálně všechny fce. pro různé velikosti a typy podniků odklon od jednoho univerzálného parametrizovaného systému organizační úskalí dodavatel nedodává pouze SW, ale celé řešení pro podnik (spočívající v analýze informačních potřeba podniku, stávajících informačních toků a dat, jejich optimalizace, zaškolení uživatelů) znalostní úskalí na straně dodavatelů IS je značné Know-how a situace se mění daleko rychleji než je někdy podniková praxe schopna vstřebat.

Informační systém Integrace informačních systémů: Vnitřní integrace jednotlivých pracovníků kolem důležitých podnikových procesů Vnější integrace s dodavateli, zákazníky, kooperujícími firmami, prodejci, se zahraniční mateřskou firmou SCM, EDI) Požadavky na informační systém: Pružnost IS se musí rozvíjet s růstem firmy a inovacemi jejích obchodních a výrobních procesů (modulovost, parametrizace) Mobilnost přístup k IS i mimo pracoviště (PDA, mobilní telefony) Bezpečnost proti neoprávněnému vniknutí a zcizení dat. Efektivnost IS musí vést k jednodušší a rychlejší administraci

Potřeba informací dle úrovně Ekonomika a řízení Charakteristika Vrcholové Střední Provozní Plánování velká střední malá Řízení malá velká velká Časový rámec 1-3 roky až 1 rok dny Rozsah činností veliký celá funkční oblast jediná funkce nebo úkol Strukturalizace nízká střední vysoká činností Komlexnost velká, mnoho menší, proměnné jednoduchá proměnných lépe definované Měření obtížné méně obtížné poměrně snadné výkonnosti

Potřeba informací dle úrovně Ekonomika a řízení Charakteristika Vrcholové Střední Provozní Výsledky činností vize, harmonogramy koncové produkty dlouhodobé implementace, cíle a strategie výkonnostní metriky typy informací externí, hlavně interní, interní, velice přesné interní, nejistá poměrně přesné mentální atributy kreativní, zodpovědný, efektivní inovativní, přesvědčivý, analytický administrátor počet pracovníků malý střední velký

Informační systém 1. Data (+ význam + struktura =) 2. Informace jako interpretovaná data (+ uvažování + abstrakce + aplikace =) 3. Znalost (+ výběr + zkušenosti + principy + omezení + učení =) 4. Expertíza

Business Intelligence: Informace mají svoji cenu Data Mining Množství počítačové podpory OLAP Dotazy a výstupní sestavy Úplnost, hloubka analýzy

On Line Analytical Processing (OLAP) výpočty (analýzy) prováděné koncovými uživateli pomocí online systémů (v reálném čase) Generování dotazů Požadování ad hoc reportů Provádění statistických analýz Odpovědi na otázky Kdy, kde, kdo, co... Pracují s (primárními) daty uleženými v relačních databázích, zobrazují momentální stav podniku (informace z účetnictví, řízení výroby ze systémů označovaných jako Online Transaction Processing) Výstupem jsou informace agregované, bez zbytečných detailů, zaokrouhlené Zachycují faktor času časové řady Data ukládána do multidimenzionální databáze n-dimenzionální kostka To umožňuje třídit a zpracovávat data podle řady hledisek

Multidimenziální databáze Data mohou být organizována způsobem, jakým je chtějí vidět spíše manažeři než systémoví analytici Lze lehce a rychle dosáhnout různé způsoby prezentace stejných dat Dimenze: výrobky, prodejci, segmenty trhu, obchodní jednotky, geografické lokality, distribuční kanály, země, průmysl Jednotky: peníze, objemy prodeje, propočty na hlavu, majetkový profit, aktuální versus předpověděné Čas: denně, týdně, měsíčně, čtvrtletně nebo ročně

Datamining odkrývání znalostí v databázích extrakci znalostí datová archeologie explorativní analýza dat zpracování obrazců dat bagrování v datech rozsáhlý sběr informací ( žně )

Datamining Vztah Data Mining k ostatním disciplínám Databanky Expertní systémy Vizualizace Dolování v datech DATA MINIG Statistika Umělá inteligence

Datawarehousing proces vytváření souborů dat sloužících k podpoře rozhodování Datawarehouse (DW) je předmětově orientovaná, integrovaná, v čase organizovaná a trvale uložená kolekce dat sloužící pro podporu rozhodování předmětově orientovaná - data dávají info o specifickém předmětu (nákup, obchod) ne o operacích, které probíhají integrovaná - data se berou z různých zdrojů a ukládají do koherentního celku v čase organizovaná - spojuje data se stejnou časovou periodou trvale uložená - data jsou ukládána v DW nastálo, jsou pouze přidávána, nikoli odstraňována

Datawarehousing Zdroje dat: provozní databáze (ERP, CRM, SCM,aplikace pro e-business ) - data jsou agregována, odvozována z nich jiná data, a ta ukládána do DW minulá provozní data - jsou to data, která aktualizací provozních databází mizí ručně vkládaná data - data o budoucnosti (odhady, vývoje, trendy) data z externích zdrojů - předpisy, trh s akciemi, data o konkurenci, data z Internetu a externích IS

Expresní systémy Expertní systém je program, který využívá vhodně v počítači uložených poznatků lidských expertů k řešení problémů, které obvykle v praxi vyžadují znalost expertů Expertní systémy napodobují činnost lidských expertů při řešení problémů Rozdělení expertních systémů: poradce - pomůcka experta na potvrzení či zpochybnění svých profesionálních názorů. Má hlavně kontrolní funkci rovnocenný partner - ES navrhuje řešení, konečné rozhodnutí však dělá uživatel expert - pracuje úplně autonomně na úkolech, které uživatel není schopen sám vyřešit. Systém má konečné slovo v rozhodování a svá rozhodnutí často také ihned provádí. Uživatel obvykle není ani schopen kontrolovat správnost těchto rozhodnutí.

Základní komponenty IS Vstupy: data, texty, zvukové a obrazové záznamy vstupující do IS a metody a prostředky, jimiž jsou vkládány a uchovávány Modely: kombinace procedurálních, logických a matematických modelů, které transformují vstupy na požadované výstupy Technologie: technici, hardware, software Databáze: soubor(y), v němž jsou uložena data potřebná pro všechny uživatele Správa: ochrana dat a dalších komponent systému Výstupy: kvalitní informace pro všechny úrovně řízení a ostatní uživatele uvnitř i vně organizace. Nemůže být lepší než umožňují vstupy a modely

Význam architektury IS Vytváří relativně stabilní rámec, do něhož se v průběhu vývoje začleňují jednotlivé aplikace a prostředky Je významným komunikačním prostředkem mezi vedením organizace a projektanty IS. Zajišťuje souhlas a vzájemné porozumění různých složek organizace v tom, které aplikace, data a rozhraní budou v daném čase implementovány. Takto řízený růst minimalizuje duplicity, zaručuje kompatibilitu, vzájemnou propojitelnost a integraci systému Dostatečně otevřená architektura zajišťuje stabilitu vývoje IS i při rychlém rozvoji IT Minimalizuje náklady na chybně zadané projekty a rekonstrukce

Procesní pohled na část IS Analýzy personálních zdrojů dle organizace, kvalifikace, profesí, věku Ekonomika a řízení Realizace procesů: Realizace procesů: Periodicky Přijetí pracovníka Výpověď, uvolnění, změnaprac. poměru Periodicky Systemizace pracovních míst Analýzy využití personálních zdrojů Příprava sociálních programů Aktualizace personální evidence Rozbory bezpečnosti práce Plánování personálního vývoje Plánování kvalifikačního vývoje Personální statistiky a rozbory Řízení pracovní doby Zajištění personálních kapacit Řízení odměňování Personální programy Plánování výroby Personální statistiky Práce a mzdy Personální evidence

Enterprise Resource Planning (ERP)

Hierarchické nástroje pro řízení podniku Business Intelligence Enterprise Resource Planning (ERP) integrované systémy řízení podniku Advanced Planning System/Supply Chain Management (APS/SCM) Manufacturing Execution System (MES) systémy pro řízení výrobních procesů vlastní řídicí systémy strojů a zařízení. Ekonomika a řízení

Základní bloky IS EIS DWH Executive IS Data Warehouse Podpora vrcholového řízení, strategické řízení Datový sklad MIS Management IS Podpora taktické úrovně řízení TPS Transaction Processing System Podpora operativní úrovně řízení OIS EDI Office IS Electronic Data Interchange Podpora rutinních kancelářských prací (zpracování a správa dokumentů, e-mail,..) Podpora elektronické výměny dat mezi obchodními partnery, bankami apod.

Omezení MIS (ERP bez BI) Jejich schopnost podporovat tvorbu rozhodnutí je limitovaná: předem definované a periodické reporty poskytují pouze opisné znalosti informace relevantní tvorbě rozhodnutí jsou v MIS neúplné, obvykle nejsou dostupné ve chvíli, kdy jsou potřebné podporují zejména operativní činnosti

Office Information System OIS Podpora kancelářských prací Cíle: Redukce nároků na administrativní operace (zpracování textů, kalkulace, ) a zvýšení pořádku v administrativě organizace (správa dokumentů, workflow) Zrychlení komunikace uvnitř i vně organizace (e-mail) Využití Internetu, intranetu a extranetu Zvýšení formální úrovně kancelářských prací (formátování dopisů, zpráv, katalogů, ), jednotný styl organizace (šablony, ) Podpora skupinové práce (groupware)

Executive Information System EIS ERP + Business Inteligence Cíle: Komplexní analýzy, podklady pro rozhodování generace strukturovaných výstupy s vysokou vypovídací hodnotou, rychlé a jednoduché vytváření nových pohledů na data, jejich agregace a řazení do nových souvislostí, analýzy trendů a odchylek, analýzy scénářů, práce s historickými daty, a předvídání budoucího vývoje, přístup k interním i externím datům, jednoduché ovládání, přehledná prezentace. Nároky: Nižší nároky na zajištění provozu (malý počet uživatelů), provozní podpora konverzí dat z databází MIS, CIS do databází EIS Specifická podpora uživatelů a podpora průběžných modifikací aplikací

Manufacturing Execution System MES Sběr dat (Data Collection/Acquisition) Dispečerské řízení výrobních jednotek (Dispatching Production Units) Správa dokumentace (Document Control) získání dat pro archivaci a další zpracování řešení výrobních situací automaticky systémem nebo obsluhou (operátor, mistr, vedoucí výroby, technolog aj.) na základě informací z procesu a systému MES, včetně záznamu jejich řešení pracovní instrukce, výrobní příkazy, plány, receptury, výsledky výroby, zprávy aj. Sledování toku materiálu (Product Tracking and Genealogy) přehled o stavu rozpracované výroby (stav konkrétních objednávek, změny priorit, důvody zastavení ve výrobě aj.) a vytváření úplného tzv. rodokmenu výrobku (detailní záznam skutečné historie výroby, složení výrobku, aktivit souvisejících s jeho výrobou atd.) Analýza výkonnosti (Performance Analysis) výrobní protokoly nejrůznějšího druhu pro analýzu průběhu výroby

Manufacturing Execution System MES Sledování pracovníků (Labor Management) Řízení údržby (Maintenance Management) Ovládání procesu (Process Management) Řízení kvality procesu (Quality Management) Krátkodobé plánování (Operations /Detail Scheduling) dostupnost, oprávnění, certifikace, sledování a vyhodnocování výkonnosti pracovníků sledování a řízení pravidelné údržby, evidence náhradních dílů, nákladů na údržbu, plánování kapacit údržby rozhraní SCADA/HMI (Supervisory Control and Data Acquisition/Human-Machine Interface) pro vizualizaci výrobních procesů a dohled nad prostředky, které přímo řídí výrobu programovatelnými automaty (PLC), decentralizovanými řídicími systémy (DCS) aj. dohled nad dodržováním správných výrobních postupů (Good Manufacturing Practices GMP) a daných parametrů výroby, řízení kvality výroby sledováním statistických ukazatelů v reálném čase (SPC/SQC) řazení výrobních dávek podle různých kritérií Přidělování zdrojů a kapacit (Resource Allocation and Status) kontrola a přidělení prostředků pro výrobu (výrobní zařízení, suroviny, lidé atd.)

Výrobní úkoly CIM, CAD, CAM Cíle: Optimalizace řízení výrobních provozů Podpora řízení jakosti Automatizace výrobních linek Provozní a organizační nároky: Vysoké nároky na bezpečnost a spolehlivost provozu (zabezpečení proti výpadkům, haváriím apod.) Kritické faktory úspěchu: Efektivní integrace výrobních, konstruktérských a ekonomických modulů

Děkuji za pozornost! Příjemný zbytek víkendu!