Uloha B - Kvantitativní test. Radek Kubica A7B39TUR. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování Stránka 1

Podobné dokumenty
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ

A7B39TUR Úloha B Kvantitativní testování ZS 2013/2014 Software MS Office Word a Open Office Writer

Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

Testování uživatelského rozhraní

A7B39TUR - Semestrální práce

Plánovací diář a Google Calendar

Způsoby chození do schodů

Kvantitativní testování virtuálních klávesnic na desktopu

Kvantitativní test ových klientů Mozilla Thunderbird a Windows Live Mail

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Testování vyhledávačů Google a Seznam.cz

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Ústav matematiky Fakulta chemicko inženýrská Vysoká škola chemicko-technologická v Praze

Fisherův exaktní test

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

Kvantitativní testování Test počítačových klávesnic

II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Testy nezávislosti kardinálních veličin

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Design Experimentu a Statistika - AGA46E

Seminář 6 statistické testy

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika t-test

Matematická statistika. Testy v. v binomickém. Test pravděpodobnosti. Test homogenity dvou. Neparametrické testy. statistika. Testy v.

Vymezení důležitých pojmů. nulová hypotéza, alternativní hypotéza testování hypotézy hladina významnosti (alfa) chyba I. druhu, chyba II.

Seminář 6 statistické testy

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Marketingový výzkum 2

Spokojenost se životem

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

PROHLOUBENÍ NABÍDKY DALŠÍHO VZDĚLÁVÁNÍ NA VŠPJ A SVOŠS V JIHLAVĚ

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.

ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ

Sever Jih Západ Plechovka Točené Sever Jih Západ Součty Plechovka Točené Součty

Uni- and multi-dimensional parametric tests for comparison of sample results

diskriminaci žen letní semestr = výrok, o jehož pravdivosti chceme rozhodnout tvrzení o populaci, o jehož platnosti rozhodujeme

Plánování experimentu

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

Vliv reklamy na studenty

Opakování. Neparametrické testy. Pořadí. Jednovýběrový Wilcoxonův test. t-testy: hypotézy o populačním průměru (střední hodnoty) předpoklad normality

Analýza rozptylu. Ekonometrie. Jiří Neubauer. Katedra kvantitativních metod FVL UO Brno kancelář 69a, tel

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 10

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

Test obsahoval 7 otevřených otázek a 2 uzavřené alternativní otázky s možností volby ano, ne.

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Excel mini úvod do kontingenčních tabulek

Regresní a korelační analýza

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

Testování statistických hypotéz. Obecný postup

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Aplikovaná statistika v R - cvičení 2

Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH

7.1. Podstata testu statistické hypotézy

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

Regresní a korelační analýza

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI EKONOMICKÁ FAKULTA

LEKCE 6 ZÁKLADY TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Management systému jakosti

Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy.

Stav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná Rozvedená Vdova 5 8 6

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Zápočtová práce STATISTIKA I

STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

Hana Friedlaenderová David Satranský. DVB-T2 a HbbTV

45 odpovědi. Souhrn Zobrazit úplné odpovědi. 1) Jsem Muž 9 20% Žena 36 80%

Výzkumná pilotní studie: Efektivita vysílání v rámci projektu ŠIK (shrnutí)

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)

Jednostranné intervaly spolehlivosti

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Regresní a korelační analýza

duben 2014 MEDIÁLNÍ GRAMOTNOST 2 Analýza modelů sledování televize

16 odpovědi. Souhrn Zobrazit úplné odpovědi. 1) Jsem Muž 7 44% Žena 9 56%

Opakování: Nominální proměnná více hodnotová odpověď.

Regresní a korelační analýza

ADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová

AKM CVIČENÍ. Opakování maticové algebry. Mějme matice A, B regulární, potom : ( AB) = B A

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

4EK211 Základy ekonometrie

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Regresní a korelační analýza

Dvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

Jednovýběrový Wilcoxonův test a jeho asymptotická varianta (neparametrická obdoba jednovýběrového t-testu)

INSTITUT PRO TESTOVÁNÍ A CERTIFIKACI, a. s. NÁVOD NA PŘÍSTUP K SEZNAMŮM VYSTAVENÝCH DOKUMENTŮ

Zpracování náhodného vektoru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Analýza rozptylu. Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE. Jiří Neubauer

Transkript:

Uloha B - Kvantitativní test Radek Kubica A7B39TUR B1 Radek Kubica Kvantitativní testování 26.4.2014 Stránka 1

Obsah Úvod... 3 Nezávislé proměnné... 3 Závislé proměnné... 3 Popis uživatelů pro tento testování... 3 Nulová hypotéza... 4 Postup pro sběr dat... 4 Pro výzkum jsem určil následující seznam výroků.... 4 Akvizice respondentů... 5 Statistické testování... 7 MS Excel... 7 Program R... 7 Konečný výsledek... 8 Závěr... 8 B1 Radek Kubica Kvantitativní testování 26.4.2014 Stránka 2

Úvod Cílem mého výzkumu je porovnat dva významné projekty internetové televize: český Stream.cz a českou verzi Youtube.com. Stream patří do společnosti Seznam.cz která dlouhodobě soupeří se společnosti Google v oblasti internetového vyhledávání, konkurují si ale také na poli internetové televize? Dalším zajímavým motivem je, že Stream před půlrokem provedl grafický redesign a změnil strategii a soustředí se na tvorbu vlastního obsahu čímž chce konkurovat také TV stanicím digitálního vysílání. Cílem průzkumu je zjistit jak je nová verze Streamu hodnocena uživateli v porovnání Youtube. Nezávislé proměnné Nezávislé proměnné jsou dva webové videoportály Stream.cz a Youtube.com Závislé proměnné Celkové bodové ohodnocení získané ratingem spočteném na základě zodpovězených dotazů. Popis uživatelů pro tento testování Pro testování jsem vybral hlavní dospělou uživatelskou skupinu těchto webů ve věku 20-35 let. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování 26.4.2014 Stránka 3

Nulová hypotéza Zvolily jsme nulovou hypotézu, která říká, že portál Youtube a Stream, jsou pro uživatele ve věku 20-35 let stejně zajímavé a uživatelsky přívětivé. Cílem testu bude ověřit zda nulová hypotéza při hladině statistické významnosti 5% platí nebo ne. Postup pro sběr dat Pro výzkum jsem určil následující seznam výroků. 1) Hlavní stránka je pro mně originální a zajímavá. 2) Navigace na hlavní stránce je pro mně přehledná. 3) Když hledám konkrétní typ videa naleznu jej poměrně rychle. 4) Líbí se mi kvalita videí, která web obsahuje. 5) Jsem spokojen se širokou nabídkou obsahu. 6) Web mně zaujal a rád se na něj vracím. 7) Jsem spokojený s funkcemi, které obsahuje web. 8) Vím, si představit že bych tento web sledoval místo televize. 9) Často naleznu dostatek videí k obsahu, který bych chtěl(a). 10) Tento web je schopný zajímavostí konkurovat mé oblíbené televizní stanici. Výroky jsem zveřejnil pomocí webového formuláře na adrese: http://www.kurzyzive.cz/258 B1 Radek Kubica Kvantitativní testování 26.4.2014 Stránka 4

Ke každému z výroků uživatel zvolil jednu možnost z Likertovy škály. Akvizice respondentů Akvizici respondentů jsem udělal pomocí sociální sítě Facebook. Nasbíral jsem data od 13 uživatelů. Data jsem následně z webu exportoval ve formátu CSV. do programu Excel. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování 26.4.2014 Stránka 5

Nyní jsem v programu Excel zaměnil výroky bodovým ohodnocením dle následujícího klíče. Likertová škála Bodové ohodnocení Silně souhlasím 5 Souhlasím 4 Nevím 3 Nesouhlasím 2 Silně nesouhlasím 1 Následující obrázek ukazuje převedené hodnoty a v posledním sloupci je celkový součet hodnot odpovědí. Nasbírané hodnoty celkových součtů byli následující: Stream.cz 18,38,40,16,11,26,39,40,39,39,36,26,19 Youtube.com 34,39,40,37,42,43,39,40,39,39,36,37,38 B1 Radek Kubica Kvantitativní testování 26.4.2014 Stránka 6

Statistické testování Nulovou hypotézu jsem testoval ve 2 programech. MS Excel V Excelu jsem zvolil funkci statistickou funkci T-test a jako první pole dat jsem vybral celkové součet hodnot hodnocení Stream.cz a jako druhé pole dat jsem vybral celkové součty hodnot v pro Youtube.com Výsledek byla hodnota: 0.011986813 Program R Vyzkoušel jsem také práci s statistickým programem R. Na vstup jsem zadal tento script: > Stream <- c( 18,38,40,16,11,26,39,40,39,39,36,26,19) > Youtube <- c(34,39,40,37,42,43,39,40,39,39,36,37,38) t.test(stream, Youtube, paired=true) B1 Radek Kubica Kvantitativní testování 26.4.2014 Stránka 7

Jako výsledek jsem obdržel následující údaje. Paired t-test data: Stream and Youtube t = -2.984, df = 12, p-value = 0.0114 alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence interval: -15.438352-2.407802 sample estimates: mean of the differences -8.923077 Konečný výsledek t(12) = -2.984, p = 0.0114 Závěr Jelikož je hodnota p nižší než 0,05 tak se nulová hypotéza zamítá a není tedy pravda, že weby Stream.cz a Youtube.com jsou dle hodnocení uživatelů stejně zajímavé. Z naměřených dat vyplývá, že web Youtube.com je oblíbenější. B1 Radek Kubica Kvantitativní testování 26.4.2014 Stránka 8

B1 Radek Kubica Kvantitativní testování 26.4.2014 Stránka 9