Statistika úvodní přednáška Ing. Michael Rost, Ph.D. Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Cíle základního kurzu: seznámit posluchače se základy počtu pravděpodobnosti, seznámit posluchače s aspekty deduktivního a induktivního způsobu uvažování, seznámit posluchače s elementárními statistickými pojmy a metodami, seznámit posluchače s možnostmi analýz a prezentací výsledků statistického zpracování dat.
Dílčí cíle: Dílčí cíl spočívá v seznámení posluchače s nejpoužívanějšími statistickými postupy a metodami. Seznámit posluchače s podmínkami použitelnosti jednotlivých metod. Naučit posluchače správně interpretovat získané výsledky. Upozornit na přednosti i nedostatky představovaných metod. Na různých problémech pak ukázat, v kterých situacích přicházejí tyto metody a postupy v úvahu a za jakých předpokladů jsou efektivně využitelné. Naučit posluchače využívat (alespoň v základní míře) software Statistica, EXCEL a možná i R.
Organizace studia Přednáška - nepovinná dotace: 3 hodiny / týden Cvičení - povinné dotace: 1 hodina / týden Na přednášce budou zpravidla zadány úkoly pro následující cvičení. Důraz bude kladen především na samostudium!!!
Vyučující prof. RNDr. Anna Čermáková, CSc. Ing. Michael Rost, Ph.D. Mgr. Roman Biskup Mgr. Jana Klicnarová Mgr. Michal Houda annacer@zf.jcu.cz rost@zf.jcu.cz biskup@zf.jcu.cz husova@zf.jcu.cz houda@zf.jcu.cz
Povinná literatura Ke studiu budete potřebovat skriptum: ČERMÁKOVÁ, A., STŘELEČEK, F.: Statistika I., JU ZF v Českých Budějovicích, České Budějovice 1995, ISBN 80-7040- 126-5 ČERMÁKOVÁ, A., MARŠÍK, M., KLETEČKOVÁ, M.: Statistika I. (Cvičení), JU ZF v Českých Budějovicích, České Budějovice, 2000, ISBN 80-7040-391-8
Potřebné www stránky http://www2.zf.jcu.cz/ rost http://www2.zf.jcu.cz/ rost/zapocty http://www2.zf.jcu.cz/public/projects/statistika/
Rámcová osnova základního kurzu 2 Počet pravděpodobnosti. Základní pojmy počtu pravděpodobnosti: náhodný jev, pravděpodobnost jednoduchého i složeného náhodného jevu, podmíněná pravděpodobnost. 3 4 Náhodné veličiny a rozdělení pravděpodobnosti. Definice a typy náhodných veličin, způsoby popisu náhodných veličin. Některá rozdělení diskrétních náhodných veličin. Některá rozdělení spojitých náhodných veličin. 5 Jednorozměrná deskriptivní statistika. Základní statistické pojmy. Zpracování údajů ze statistických šetření. Třídění.
Rámcová osnova základního kurzu Zpracování hodnot numerické proměnné. Prezentace pomocí tabulek a grafů. Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace hodnot numerické proměnné. 6 13 Základy statistické indukce. Náhodný výběr. Teorie odhadu, bodové a intervalové odhady. Základy testování statistických hypotéz, základní pojmy a postupy. Testování hypotéz na základě jednoho výběru. Testování hypotéz na základě dvou výběrů. Testování hypotéz na základě více než dvou nezávislých výběrů. Metody mnohonásobného porovnávání: Scheffeho, Tukeyova, Duncanova, LSD. Friedmanův test, Kruskal-Wallisův test, Neményiho metoda. 14 15 Regresní a korelační analýza. Jednoduchá regrese lineární i nelineární. Volba regresního modelu. Odhady parametrů
Rámcová osnova základního kurzu regresních modelů. Predikce Y na dané úrovni X. Jednoduchá korelace. Mnohonásobná regrese. Korelace v mnohonásobné regresi.
Práce v semestru V průběhu semestru bude zadána samostatná práce. Problémy k řešení budou zadány na www stránkách přednášejícího, tj. http://www2.zf.jcu.cz/ rost/zapocty
Zkouška Zkouška sestává ze dvou částí, písemné a ústní. V průběhu písemné zkoušky je k dispozici počítač s nainstalovaným software STATISTICA. K dispozici má posluchač rovněž kapesní kalkulátor. Jiné pomůcky nejsou povoleny. Zadání písemné části obsahuje 6 příkladů dle dané varianty testu. Posluchači kurzu Statistika (STAT) musí kompletně vyřešit nadpoloviční většinu příkladů.