Aplikace CAE systémů při návrhu vzduchem chlazeného koncentrátorového solárního panelu

Podobné dokumenty
CFD simulace teplotně-hydraulické charakteristiky na modelu palivové tyči v oblasti distanční mřížky

Proudění vzduchu v chladícím kanálu ventilátoru lokomotivy

NUMERICKÝ MODEL NESTACIONÁRNÍHO PŘENOSU TEPLA V PALIVOVÉ TYČI JADERNÉHO REAKTORU VVER 1000 SVOČ FST 2014

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Základní rovnice. - laminární tok -

MĚŘENÍ PARAMETRŮ FOTOVOLTAICKÉHO ČLÁNKU PŘI ZMĚNĚ SÉRIOVÉHO A PARALELNÍHO ODPORU

Numerická simulace sdílení tepla v kanálu mezikruhového průřezu

Modelování a simulace Lukáš Otte

INOVACE ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH ZAMĚŘENÉ NA VYUŽÍVÁNÍ ENERGETICKÝCH ZDROJŮ PRO 21. STOLETÍ A NA JEJICH DOPAD NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ

TEPLOTNÍHO POLE V MEZIKRUHOVÉM VERTIKÁLNÍM PRŮTOČNÉM KANÁLE OKOLO VYHŘÍVANÉ NEREZOVÉ TYČE

Pavol Bukviš 1, Pavel Fiala 2

Vliv úhlu distální anastomózy femoropoplitálního bypassu na proudové charakteristiky v napojení

CFD SIMULACE VE VOŠTINOVÉM KANÁLU CHLADIČE

VLIV KMITÁNÍ TRUBKY NA PŘESTUP TEPLA V KANÁLU MEZIKRUHOVÉHO PRŮŘEZU

NUMERICKÁ SIMULACE PROUDĚNÍ DVOUFÁZOVÉ VLHKÉ PÁRY OHYBEM POTRUBÍ Numerical simulation of two phase wet steam flow in pipeline elbow

Numerická simulace přestupu tepla v segmentu výměníku tepla

Výpočtové nadstavby pro CAD

Předmět: FYZIKA Ročník: 6.

BIM & Simulace CFD simulace ve stavebnictví. Ing. Petr Fischer

Optimalizace teplosměnné plochy kondenzátoru brýdových par ze sušení biomasy

Numerické řešení proudění stupněm experimentální vzduchové turbíny a budících sil na lopatky

Příspěvek do konference STČ 2008: Numerické modelování obtékání profilu NACA 0012 dvěma nemísitelnými tekutinami

Úvod do předmětu, úvod do problematiky CAE a MKP (přehled nástrojů a obecné postupy CAD/CAE, vazby součástí CAE)

VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8

Matematický model a numerická simulace olověného akumulátoru

Technologie a procesy sušení dřeva

Akumulace energie z fotovoltaiky do vodíku

Generování sítě konečných prvků

VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 9

Počítačová dynamika tekutin (CFD) - úvod -

Šíření tepla. Obecnéprincipy

FLUENT přednášky. Metoda konečných objemů (MKO)

PROCESY V TECHNICE BUDOV 11

Vliv kapilární vodivosti na tepelně technické vlastnosti stavební konstrukce

Centrum kompetence automobilového průmyslu Josefa Božka - AutoSympo a Kolokvium Božek až , Roztoky -

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologíı Ústav automatizace a měřicí techniky v Brně

THE APPLICATION OF MATHEMATICAL MODEL TO CALCULATE THE STABLE CLIMATE BY TERUNA SOFTWARE. Olga Navrátilová, Zdeněk Tesař, Aleš Rubina

Komplexní správa technických dat. PDM základní pojmy. Ing. Martin Nermut, 2012

Miloslav Dohnal 1 PROCESNÍ VÝPOČTY TECHNOLOGIÍ

Software pro modelování chování systému tlakové kanalizační sítě Popis metodiky a ukázka aplikace

Měření rozložení optické intenzity ve vzdálené zóně

U218 Ústav procesní a zpracovatelské techniky FS ČVUT v Praze. Seminář z PHTH. 3. ročník. Fakulta strojní ČVUT v Praze

FLUENT přednášky. Turbulentní proudění

Výpočet stlačitelného proudění metodou konečných objemů

Globální matice konstrukce

TERMOMECHANIKA 15. Základy přenosu tepla

ELT1 - Přednáška č. 6

CFD simulace obtékání studie studentské formule FS.03

PROUDĚNÍ REGULAČNÍ MEZISTĚNOU TURBÍNOVÉHO STUPNĚ PŘI ROTACI OBĚŽNÉHO LOPATKOVÁNÍ. Jaroslav Štěch

Studentská tvůrčí činnost D modelování vírových struktur v rozváděcí turbínové lopatkové mříži. David Jícha

Energetika v ČR XVIII. Solární energie

CFD. Společnost pro techniku prostředí ve spolupráci s ČVUT v Praze, Fakultou strojní, Ústavem techniky prostředí

NESTACIONÁRNÍ ŘEŠENÍ OCHLAZOVÁNÍ BRZDOVÉHO KOTOUČE

FOTOVOLTAICKÉ SYSTÉMY S VÝCHODO-ZÁPADNÍ ORIENTACÍ A POUZE JEDNÍM MPP TRACKEREM

133PSBZ Požární spolehlivost betonových a zděných konstrukcí. Přednáška A3. ČVUT v Praze, Fakulta stavební katedra betonových a zděných konstrukcí

Simulace oteplení typového trakčního odpojovače pro různé provozní stavy

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Turbulence

CFD simulace vícefázového proudění na nakloněné desce: porovnání smáčivosti různých kapalin. Martin Šourek

CFD výpočtový model bazénu pro skladování použitého paliva na JE Temelín a jeho validace

Hybridní fotovoltaicko-tepelné kolektory a možnosti jejich využití. Tomáš Matuška Ústav techniky prostředí, Fakulta strojní, ČVUT v Praze

Otázky pro samotestování. Téma1 Sluneční záření

Funkční vzorek chlazení výfukového potrubí kogenerační jednotky

Ing. Tomáš MAUDER prof. Ing. František KAVIČKA, CSc. doc. Ing. Josef ŠTĚTINA, Ph.D.

KATEDRA MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A CHEMIE. 123TVVM tepelně-fyzikální parametry

Základní škola, Ostrava Poruba, Bulharská 1532, příspěvková organizace

Numerické řešení 2D stlačitelného proudění s kondenzací. Michal Seifert

Obsah PŘEDMLUVA 11 ÚVOD 13 1 Základní pojmy a zákony teorie elektromagnetického pole 23

SVOČ FST Bc. Václav Sláma, Zahradní 861, Strakonice Česká republika

Centrum kompetence automobilového průmyslu Josefa Božka - AutoSympo a Kolokvium Božek 2. a , Roztoky -

Propojení matematiky, fyziky a počítačů

POČÍTAČOVÝ PROGRAM KOLEKTOR 2.1 PRO MODELOVÁNÍ SOLÁRNÍCH KOLEKTORŮ

Stanovení požární odolnosti. Přestup tepla do konstrukce v ČSN EN

<<< záložka Fyzika

Univerzita obrany. Měření na výměníku tepla K-216. Laboratorní cvičení z předmětu TERMOMECHANIKA. Protokol obsahuje 13 listů. Vypracoval: Vít Havránek

VLIV OKRAJOVÝCH PODMÍNEK NA VÝSLEDEK ZKOUŠKY TEPELNÉHO VÝKONU SOLÁRNÍHO KOLEKTORU

Kondenzace brýdové páry ze sušení biomasy

Řízení pohybu stanice v simulačním prostředí OPNET Modeler podle mapového podkladu

Středoškolská technika Software pro předpověď slunečního svitu

POSTUPY SIMULACÍ SLOŽITÝCH ÚLOH AERODYNAMIKY KOLEJOVÝCH VOZIDEL

Tvarová optimalizace v prostředí ANSYS Workbench

Mechanika kontinua. Mechanika elastických těles Mechanika kapalin

OPTIMALIZACE PROVOZU OTOPNÉ SOUSTAVY BUDOVY PRO VZDĚLÁVÁNÍ PO JEJÍ REKONSTRUKCI

CPV (Concentrated Photovoltaics) - Vývoj fotovoltaických panelů nové generace v Elceram a TTS

KATEDRA MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ A CHEMIE. 123MAIN tepelně-fyzikální parametry

Nelineární problémy a MKP

ÚVOD... 4 OBNOVITELNÉ ZDROJE ENERGIE... 5 ENERGIE ZE SLUNCE...

Modelování blízkého pole soustavy dipólů

Evropský sociální fond "Praha a EU: Investujeme do vaší budoucnosti"

1 Zatížení konstrukcí teplotou

Rozdíly mezi MKP a MHP, oblasti jejich využití.

VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŽENÝRSTVÍ cvičení 11

Stavební tepelná technika 1 - část A Jan Tywoniak ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta stavební. Stavební fyzika (L)

Autodesk Simulation CFD Webinář , Martin Sás a Petr Fischer

Simulace letního a zimního provozu dvojité fasády

Tomáš Syka Komořanská 3118, Most Česká republika

MATEMATIKA V MEDICÍNĚ

N_SFB. Stavebně fyzikální aspekty budov. Přednáška č. 3. Vysoká škola technická a ekonomická V Českých Budějovicích

WP22: Human Centered Cabin Design (modely lidských faktorů a optimalizace hardwaru kabiny) Vedoucí konsorcia podílející se na pracovním balíčku

Otázky pro Státní závěrečné zkoušky

EXPERIMENTÁLNÍ A NUMERICKÝ VÝZKUM SPALOVACÍ KOMORY

Transkript:

Rok / Year: Svazek / Volume: Číslo / Number: 2013 15 6 Aplikace CAE systémů při návrhu vzduchem chlazeného koncentrátorového solárního panelu Application of CAE systems in the design of air-cooled concentrator solar panel Jiří Maxa, Petr Vyroubal, Jiří Vaněk, Kristýna Hladká maxa@feec.vutbr.cz, xvyrou02@stud.feec.vutbr.cz, vanekj@feec.vutbr.cz, xhladk10@stud.feec.vutbr.cz Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně Abstrakt: V každé době člověk využívá takový zdroj energie, který má nejlépe zmapovaný. V dnešní době jsou to fosilní paliva a jaderná energie. Problém u fosilních paliv je, že jejich zásoby jsou omezené, tím se zvyšuje cena a dá se předpokládat do budoucna, že budou nahrazeny alternativními zdroji. Jako jeden z výhodných zdrojů se jeví solární energie. Její nevýhodu v zastavování užitečné plochy je možné eliminovat využitím koncentrátorových solárních panelů, které je nutné chladit. Při vývoji zařízení je využíváno matematicko-fyzikální modelování pomocí systémů CAE (Computer Aided Engineering), pro zefektivnění chlazení s následným využitím odpadního tepla. V článku je analýza modelu chlazeného koncentrátorového panelu s přívodem energie 15 000 W/m 2. Abstract: Every time a people uses a source of energy that is best mapped. Nowadays, they are fossil fuels and nuclear energy. The solar energy appears as one of suitable sources. The disadvantage is a large area of solar power plants, which can be eliminated by using the concentrator solar panels. The Computer Aided Engineering systems are used in the preparing of computational model. This article presents the concentrator solar panel model and its mathematical-physical simulation with power input of 15 000 W/m 2.

Aplikace CAE systémů při návrhu vzduchem chlazeného koncentrátorového solárního panelu Jiří Maxa, Petr Vyroubal, Jiří Vaněk, Kristýna Hladká Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VUT v Brně Email: maxa@feec.vutbr.cz, xvyrou02@stud.feec.vutbr.cz, vanekj@feec.vutbr.cz, xhladk10@stud.feec.vutbr.cz Abstrakt V každé době člověk využívá takový zdroj energie, který má nejlépe zmapovaný. V dnešní době jsou to fosilní paliva a jaderná energie. Problém u fosilních paliv je, že jejich zásoby jsou omezené, tím se zvyšuje cena a dá se předpokládat do budoucna, že budou nahrazeny alternativními zdroji. Jako jeden z výhodných zdrojů se jeví solární energie. Její nevýhodu v zastavování užitečné plochy je možné eliminovat využitím koncentrátorových solárních panelů, které je nutné chladit. Při vývoji zařízení je využíváno matematickofyzikální modelování pomocí systémů CAE (Computer Aided Engineering), pro zefektivnění chlazení s následným využitím odpadního tepla. V článku je analýza modelu chlazeného koncentrátorového panelu s přívodem energie 15 000 W/m 2. 1 Úvod Fotovoltaické koncentrátory jsou systémy používající čočky nebo zrcadla ke koncentrování slunečních paprsků na fotovoltaický článek. Důvodem je snížení velikosti článku k do-sažení požadovaného výkonu. Díky tomuto lze přejít k výkonnějším fotovoltaickým článkům, které by byly bez použití koncentrátoru příliš drahé v poměru ke generovanému výkonu. Koncentrování slunečního záření přináší ale i nevýhody spojené s větším zahříváním článku. Světelné záření je tak přeměněno na elektrickou energii pouze zčásti, větší část se přemění na tepelnou energii. Pokud není toto teplo pomocí přídavných chladících komponent odváděno, může dojít u systémů s velkou koncentrací až k totálnímu zničení. 1.1 Koncentrátorové solární systémy a vliv teploty na článek Koncentrátorové systémy používají stejné materiály pro výrobu článků jako tradiční fotovoltaické panely. Jedná se tedy o články z krystalického křemíku, tzv. první generace (účinnost přeměny 16 až 19 %, speciální struktury až 24 %), GaAs články, tzv. druhé generace (účinnost obecně pod 10%), tenkovrstvé články či články s více PN přechody, tzv. třetí generace (zatím ve stádiu vývoje). Konstrukce systémů je rozmanitá a proto se nároky kladené na články značně liší. Malé koncentrace umožňují použít buď standartních panelů či vhodně uložených standartních článků, u koncentrací v řádu desítek či stovek sluncí však již nejsou takovéto články vhodné. Používají se proto články navrhnuté speciálně pro tyto aplikace. Nároky na koncentrátorové články jsou ale vyšší, než na ty standartní. Jedná se především o zvýšené teplotní namáhání a velké proudové hustoty v článku dané osvitem o několik řádů vyšším než bez koncentrace [1]. Jak bylo uvedeno, standartní články určené pro aplikace bez koncentrace je pro daný případ možné použít. Jejich účinnost je přibližně o 10% vyšší (při koncentraci 10 sluncí), avšak při vyšší koncentraci výrazně narůstají odporové ztráty. Účinnost článku se tedy bude zvyšovat pouze do určité hodnoty koncentrace, po jejím dosažení bude účinnost opět klesat. Také výrazně poroste teplotní a proudové namáhání článku. Z tohoto důvodu je jejich použití omezené a při vyšších koncentracích je vhodné použití speciálních článků. Tyto články pak dělíme na články s nízkou koncentrací (2 až 100 sluncí), články se střední koncentrací (100 až 300 sluncí) a články s vysokou koncentrací (300 nebo více sluncí) [2]. Na obrázku 1 je znázorněno principiální schéma fotovoltaického koncentrátoru za použití Fresnelovy čočky. Obrázek 1: Koncentrátor s Fresnelovou čočkou Teplota má výrazný vliv na polohu pracovního bodu. Při vysokých teplotách dochází ke změně elektrických vlastností článku, která vede ke snížení svorkového napětí a pokles svorkového napětí způsobí snížení dodávaného výkonu do zátěže [3]. Reálná teplota fotovoltaického článku má vliv na elektrické vlastnosti článku a ovlivní tak průběh V-A charakteristiky a tím i polohu jeho pracovního bodu. Výraznost změny lze pozorovat porovnáním maximálních výkonů dosažených při různých teplotách povrchu fotovoltaického článku či panelu. 423

Na obrázku 2 je vidět vliv zvyšující se teploty na V-A charakteristiku (pokles svorkového napětí). Na obrázku 3 je pak znázorněn vliv teploty na polohu pracovního bodu (pokles svorkového napětí způsobuje zmenšení výkonu). V uvedeném případě se jednalo o tranzientní úlohu řešící dva fyzikální problémy: - Popis proudění chladícího média - Přestup tepla. Diskretizací je nazývána náhrada spojitého prostředí (kontinua) systémem bodů, v nichž se soustředí fyzikální parametry popisující stav či vlastnosti příslušného místa kontinua. Jedná se v podstatě o vytvoření konečně objemové sítě. Obrázek 2: Vliv teploty na VA charakteristiku Obrázek 4: Příklad výpočtové sítě tvořené objemovými krychlemi, jelikož se jedná o symetrickou úlohu, může být uvažována jen polovina výpočtové domény, v tomto případě se jedná o model s jedním vstupem a jedním výstupem chladícího média Obrázek 3: Vliv teploty na P charakteristiku 2 CAx systémy CAx systémy poskytují komplexní softwarové řešení pro návrh, vývoj, výrobu a management produktu (Product Lifecycle Management - PLM) od jeho vzniku až po skončení jeho životnosti. Jejich pracovní prostředí využívá systémy pro podporu technické dokumentace (CAD), systémy pokrývající oblast NC (CAM) a obecně systémy pro podporu inženýrských prací (CAE). Návrh a optimalizace chladícího zařízení pro odvod tepla koncentrátorových solárních článků je realizován pomocí těchto systémů, což přináší nesporné výhody. Zařízení je analyzováno na proudění tekutiny a přestupu tepla ještě před výrobou funkčního vzorku 3 Analýza pomocí metody konečných objemů Pro řešení byla použita Metoda konečných objemů, která spočívá ve třech základních bodech: - dělení oblasti na diskrétní objemy (diskretizace) užitím obecné křivočaré sítě (obrázek 4) - bilancování neznámých veličin v individuálních konečných objemech a diskretizace - numerické řešení diskretizovaných rovnic v obecném tvaru, kde součet je proveden přes sousední buňky (obrázek 5). Obrázek 5: Postupné řešení úlohy přes konečné objemy Problém proudění chladícího média byl řešen systémem následujících tří parciálních diferenciálních rovnic popisujících proudění vazké tekutiny v karteziánské souřadné soustavě. Rovnice spojitosti, vyjadřující zákon zachování hmotnosti: (1) Stokes Navierova rovnice, vyjadřující aplikovanou Newtonovu větu o změně hybnosti (2) 424

Rovnice energie, vyjadřující zákon zachování energii pro stlačitelnou tekutinu: ( ) (3) (4) 4 Okrajové podmínky řešení Shrnutí okrajových podmínek numerického řešení vyjadřuje obrázek 6. Vstup chladícího média: Hmotnostní tok: 0,0015 kg/s, 0,003 kg/s, 0,0045 kg/s, 0,006 kg/s, 0,0075 kg/s teplota 20.05 C Výstup chladícího média: Výtok do atmosféry Statický tlak: 101325 Pa Na horní povrch skleněné desky: Teplo přivedené na povrch přímou radiací: 15000 W/m 2. Tento systém byl doplněn stavovou rovnicí: (5) V uvedených rovnicích u značí rychlost tekutiny, tlak tekutiny, hustota, teplota, e vnitřní energii. jsou vnější hmotnostní síly působící na jednotku hmotnosti (např. tíhová, odstředivá), přívod či odvod tepla vztažený na jednotku objemu, tok tepla difusní, tensor vazkých napětí a jsou indexy u veličin udávající sumaci dle tří směrů souřadnic (Einsteinova sumace). Jde o trojrozměrný typ proudění stlačitelné, vazké tekutiny s přívodem tepla [4]. Přestup tepla byl popsán pomocí rovnice zákona zachování energie: ( ) (6) Obrázek 6: Nastavení okrajových podmínek na modelu 5 Vyhodnocení výsledků Výsledky prokázaly schopnost využití média vzduchu pro uchlazení koncentrátorového panelu do požadovaných 80 C. V tabulce 1 jsou shrnuty výsledky simulací, obrázek 7 pak graficky tyto výsledky shrnuje. Na obrázku 8 je pak vidět teplotní profil při chlazení fotovoltaického koncentrátoru. Jsou zde vidět místa, kde dochází k lokálnímu přehřátí panelu. Výsledky maximální dosažené teploty na panelu v závislosti na množství protékajícího média vykazují exponenciální charakter, ze kterého vyplývá, že od hmotnostního toku 5,5 g/s další zvyšování průtoku již nepřivede výraznější efekt. Kde značí entalpii a tepelný tok je definován: (7) Hmotnostní tok [kg/s] Maximální dosažená teplota na panelu [ C] Tabulka 1: Vyhodnocená data 0,0015 0,003 0,0045 0,006 0,0075 134,9 103 87,2 75,4 69,3 (8) Zde konstanta, značí Prandtlovo číslo. Tato rovnice popisuje jak laminární, tak i turbulentní typ proudění. Výpočet je laděn způsobem, že umožňuje přechod od jednoho typu proudění ke druhému. Anizotropní tepelná vodivost v pevných médiích byla popsána následující rovnicí: (9) Kde značí specifickou vnitřní energii,, je specifické teplo a tenzorová tepelná vodivost. Obrázek 7: Závislost maximální dosažené teploty na panelu na vstupní hodnotě hmotnostního toku 425

Na obrázku 9 je patrná vysoká rychlost proudění ve vstupních a výstupních kanálcích. Další výzkum bude zaměřen na optimalizaci proudění k dosažení rovnoměrného proudění a také snížení místních rychlostí. V systému byl analyzován charakter proudění s cílem ve finální konstrukci usměrnit proud chladicího média tak, aby nedocházelo k zavíření a tvorby lokálního přehřívání panelu. Uvedené poznatky budou východiskem pro hlubší plánované analýzy, které proběhnou v systému Ansys Fluent s ohledem na minimalizování výšky sloupce chladícího média, jeho protékajícího množství a odstranění lokálního přehřívání z důvodu víření. Jejich cílem bude dosažení maximální ekonomičnosti provozu. Poděkování Obrázek 8: Rozložení teplotního pole u verze s hmotnostním tokem 4,5 g/s. Důvodem je, že hlavní podíl na přiváděném teple má složka radiace, kdy jde o fyzikální proces, při kterém látka emituje do prostoru energii ve formě elektromagnetického záření. Na rozdíl od přenosu tepla vedením nebo prouděním se může prostřednictvím sálání teplo přenášet i ve vakuu, tzn. bez zprostředkování přenosu látkovým prostředím. Z tohoto důvodu byl pro výpočet použit výpočtový modul Discrete Ordinates zahrnující do výpočtu fluidní oblast, kterou radiace prochází. Tento model řeší rovnice přenosu záření pro konečný počet diskrétních pevných úhlů, každý spojený s vektorem směru stanovený v globálním kartézském systému (x, y, z). Pro výpočet bylo nutno nastavit zjemnění úhlové diskretizace. Obrázek 9 ukazuje vektory rychlosti proudění v modelu, z těchto vektorů vyplývá charakter proudění Tento příspěvek byl vytvořen za podpory projektu CVVOZE CZ.1.05/2.1.00/01.0014 a grantem FEKT-S-11-7. Literatura [1] DUFFIE, John A. a BECKMAN, William. Solar engineering of thermal processes. 4th. ed. New York [u.a.]: Wiley, 2013, 936 s. ISBN 978-047-0873-663. [2] VESELY, Ales, VANEK, Jiří a STOJAN, Radek. Concentrator Photovoltaic Systems: An Enabler for Low- Cost Photovoltaic Systems. Springer Series in Optical Sciences [online]. 2007, s. 199-219 [cit. 2013-12-10]. Dostupný z DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-68798-6_10. [3] SOLČANSKÝ, Marek a VANĚK, Jiří. Influence of quinhydrone concentration on chemical passivation in solar cell technology. In: Elektrotechnika a informatika. Nečtiny, 2010, s. 1-4. ISBN 978-80-7043-913- 5. [4] MAXA, Jiří, VYROUBAL, Petr, VANĚK, Jiří a SOLČANSKÝ, Marek. Desing and optimalization of concentrator solar panels cooling system using computer simulation. In: Advanced Batteries Accumulators and Fuel Cells - 13th ABAF. Brno, 2012, s. 325-332. ISBN 978-80-214-4610-6. Obrázek 9: Vektorové zobrazení charakteru proudění u verze s hmotnostním tokem 4,5 g/s. 6 Závěr Matematicko-fyzikální model prokázal teoretickou možnost využití vzduchu pro chlazení koncentrátorového solárního panelu. Analýzy prokázaly nelinearitu mezi hmotnostním tokem přiváděného chladícího média a maximální teplotou dosaženou na chlazeném panelu. Z tohoto důvodu se z výsledků volí optimální varianta kombinující provozní teplotu chlazeného panelu a množství chladícího média. 426