Komparace policistů na prioritní oblasti pro jejich hodnocení podle délky výkonu služby

Podobné dokumenty
Vyhodnocení výzkumu dotazníkové šetření u studentů Policejní akademie České republiky v Praze v roce 2009

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

NOVÁ KONCEPCE ŘÍZENÍ VÝKONU SLUŽBY PŘÍSLUŠNÍKŮ POLICIE ČESKÉ REPUBLIKY INFORMACE O KONCEPCI ŘÍZENÍ VÝKONU SLUŽBY

Úvod. Struktura respondentů

STATISTICKÉ VYHODNOCENÍ PRŮZKUMU VNÍMÁNÍ KULTURY ORGANIZACE

SYSTÉM 360 ZPĚTNÉ VAZBY PRO STŘEDNÍ MANAGEMENT ŠKOL

TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA

Profese manažera v organizacích veřejné správy

Vzorová prezentace do předmětu Statistika

VÝZKUM K CHOVÁNÍ MANAŽERŮ KE SPOLUPRACOVNÍKŮM THE REASEARCH ON BEHAVIOUR OF MANAGERS TOWARDS THEIR COLLEAGUES

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Dotazník (B 61) Vzdělávací potřeby policejních manažerů

5. Závislost dvou náhodných veličin různých typů (kategoriální a metrická veličina)

Tabulka 1. Výběr z datové tabulky

Profese manažera v organizacích veřejné správy

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

P o s t u p. při realizaci adaptačního procesu nových zaměstnanců ve sjednané zkušební době, se závěrečným hodnocením

KARIÉRNÍ ŘÁD OSTRAVSKÉ UNIVERZITY

Dotazník (B 62) Vzdělávací potřeby policejních manažerů

Statistika. Klíčové kompetence V rámci výuky statistiky jsou naplňovány tyto klíčové kompetence: řešení problémů, komunikativní,

Dotazník (N 61) Vzdělávací potřeby policejních manažerů

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Současný stav likvidace dat v organizacích

Personální bezpečnost v organizacích

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

Jednofaktorová analýza rozptylu

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

General results of statistical research processing of legal knowledge of information security

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

VÝSTUPNÍ ZPRÁVA Ukázka nové 360 zpětné vazby

Dotazník (B 60) Vzdělávací potřeby policejních manažerů

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Postoje policistů ke kvalitě policejních informačních systémů

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

Zápočtová práce STATISTIKA I

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

Cvičení 9: Neparametrické úlohy o mediánech

Manažerské dovednosti

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Bezpečnost úložišť v organizacích

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

Rozbor znalostí matematické analýzy u studentů v závislosti na typu absolvované střední školy

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Profese manažera v organizacích veřejné správy

Zpráva o hodnocení pracovníka Ing. Josef Novák. 360 zpětná vazba pro střední úroveň řízení. Soubor dotazníků a metodických doporučení.

NEPARAMETRICKÉ TESTY

Zavedení hodnocení. na Magistrát města Pardubic

Program pro zabezpečení a zvyšování kvality interního auditu. Ivana Göttingerová Odbor interního auditu a kontroly Magistrát města Brna

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Dotazníkové šetření pro příjemce (veřejné vysoké školy - pedagogické fakulty) v rámci výzvy 02_16_038 - Pregraduální vzdělávání

Návrhy dalších možností statistického zpracování aktualizovaných dat

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1

Příloha A: Služební hodnocení příslušníků Policie ČR SLUŽEBNÍ HODNOCENÍ

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA

Průzkum informační bezpečnosti v mikroregionu Třeboňsko

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Cvičení 12: Binární logistická regrese

Pravidla hodnocení MÚ Moravská Třebová

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

AUTOEVALUACE ŠKOLY A JEJÍ EVALUAČNÍ ČINNOST (EVALUACE UČITELE)

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Expertní studie VÝZKUM FAKTORŮ PŘECHODU OD INDUSTRIÁLNÍ EKONOMIKY KE ZNALOSTNÍ A PODNIKAVÉ EKONOMICE V PODMÍNKÁCH MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE

Technická univerzita v Liberci

KLIMA ŠKOLY. Zpráva z evaluačního nástroje Klima školy. Škola Testovací škola - vyzkoušení EN, Praha. Termín

jak nepromrhat práci týmu, jak

Modelový program výcviku manažerů

Charakteristika datového souboru

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ

VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová

Vážená paní ředitelko, vážený pane řediteli, milí kolegové,

Vyhodnocení evaluačních dotazníků

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

PRŮZKUM SPOKOJENOSTI ZAMĚSTNANCŮ. Jak se cítíme v Terra Group?

Hodnocení zaměstnance.

Řízení pracovního výkonu

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

Návrh VYHLÁŠKA. ze dne o postupu při služebním hodnocení vojáků

KONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Jak vnímají simulační technologie jejich uživatelé

VÝSLEDKY VÝZKUMU. indikátor ECI/TIMUR A.1 SPOKOJENOST OBYVATEL S MÍSTNÍM SPOLEČENSTVÍM V PROSTĚJOVĚ

Zpráva o testu dřevin na pozemku ve Stachách na Šumavě

ÚLOHA SPIRITUALITY V KVALITĚ ŽIVOTA A ŽIVOTNÍ SPOKOJENOSTI U MLADÝCH LIDÍ

Výsledky šetření spokojenosti klientů Městského úřadu Žďár nad Sázavou

DATUM JMÉNO A PŘÍJMENÍ PODPIS PRACOVNÍKA

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Metodický pokyn pro řízení kvality ve služebních úřadech: Kritéria zlepšování

Transkript:

Komparace policistů na prioritní oblasti pro jejich hodnocení podle délky výkonu služby PhDr. Petr Jedinák, Ph.D. a Ing., Bc. Marek Čandík, PhD. katedra managementu a informatiky, Fakulta bezpečnostního managementu, Policejní akademie ČR v Praze Abstrakt: Příspěvek podává informaci o tom, jak vnímají příslušníci Policie České republiky (dále také policisté) stanovené klíčové oblasti v rámci metodiky služebního a průběžného hodnocení výkonu služby. Policie České republiky (dále také policie) má metodiku hodnocení policistů stanovenou jako závaznou normu, která je právně vymezena formou Závazného pokynu policejního prezidenta (dále jen ZP PP). V rámci provedeného výzkumu jsme zjišťovali, zda-li existuje prokazatelně významný rozdíl vnímání prioritních oblastí hodnocení služby policisty v závislosti na délce jejich praxe u policie. Klíčová slova: Klíčové oblasti hodnocení, hodnocení výkonu služby, výstupy z výzkumu, komparace, délka praxe, statisticky významný rozdíl. 1

Úvod Prioritním zájmem managementu organizace je sledování a vyhodnocování pracovního výkonu zaměstnanců, který rozhodujícím způsobem ovlivňuje úspěšnost organizace. Proto se soudobé pojetí managementu lidských zdrojů intenzivně zabývá řízením pracovního výkonu, tzn. i jeho hodnocením (Mládková, Jedinák a kol., 2009, s. 98). Příspěvek se zabývá problematikou sledování a hodnocení policistů a v jeho rámci vymezenými oblastmi, které jsou stanoveny jako klíčové v metodice hodnocení policistů. Metodika hodnocení policistů Podle zákona o Policii České republiky 1 a zákona o služebním poměru příslušníků bezpečnostních sborů 2 jsou vedoucí příslušníci povinni hodnotit výsledky práce podřízených příslušníků 3. U policie je hodnocení pracovního výkonu příslušníků stanoveno jako služební hodnocení. Formálně se provádí každý rok (průběžné hodnocení) a dále např. z důvodu, když se policista hlásí do výběrového řízení na volnou služební pozici v rámci policie (služební hodnocení Samotný postup provádění služebního i průběžného hodnocení je v rámci jednotného postupu a metodiky pro všechny příslušníky policie (40 000 policistů) upraven Závazným pokynem policejního prezidenta (dále jen ZP PP) č. 79/2009, k provádění služebního a průběžného hodnocení příslušníků Policie České republiky). Celá metodika výkonu služby je složena z pěti dílčích metod, kdy pátá (závěrečné hodnocení) vychází ze čtyř předchozích. 1. Posouzení klíčových oblastí pro výkon profese hodnotitelem - odbornosti, kvality plnění služebních povinností a úrovně teoretických znalostí, včetně jejich aplikace při výkonu služby zpracovává hodnotitel (přímý nadřízený 1 Zákon č. 273/2008 Sb., o Policii České republiky, ve znění pozdějších změn a doplňků, který je účinný od 1. ledna 2009. Zcela zrušil zákon, který mu předcházel zákon č. 283/1991 Sb., o Policii České republiky, ve znění pozdějších změn a doplňků. 2 Zákon č. 361/2003 Sb., o služebním poměru příslušníků bezpečnostních sborů, ve znění pozdějších změn a doplňků je účinný od 1. ledna 2007. 3 Zákon č. 361/2003 Sb., o služebním poměru příslušníků bezpečnostních sborů, ve znění pozdějších změn a doplňků, 45, odst. 2, písm. a. 2

hodnotitele), který ohodnotí pomocí pětistupňové škály pracovní výkon hodnoceného ve vybraných oblastech (určeno 19 základních oblastí). 2. Sebehodnocení klíčových oblastí pro výkon profese hodnoceným (pokud hodnocený využije možnosti sebehodnocení). Hodnocený ohodnotí svůj pracovní výkon pomocí pětistupňové škály ve vybraných oblastech (určeno 19 základních oblastí shodné jako v bodě č. 1). 3. Rozhovor hodnotitele s hodnoceným, který je veden cílem projednání výsledků hodnocení, případně též k porovnání sebehodnocení s výsledky hodnocení. Tato metoda zastřešuje metodiku vycházející z bodu č. 1 a č. 2). 4. Hodnocení významných událostí. Záznamy významných událostí se provádějí pouze u hodnocených, u nichž se projevil výrazně podstandardní nebo výrazně nadstandardní výkon služby. Slouží též i k projednání negativního či pozitivního jednání hodnoceného. 5. Závěrečné hodnocení, v jehož rámci jsou v závěru hodnocení stanoveny úkoly dalšího odborného rozvoje na hodnocené období. Jedná se o termínované úkoly hodnocenému, směřující k odstranění nedostatků v jeho služební činnosti a pro případ rozvoje jeho další služební kariéry. V následujícím textu se zaměříme pouze na tu část hodnocení, která se zabývá vymezenými klíčovými oblastmi pro výkon služby. Posouzení klíčových oblastí pro výkon profese hodnotitelem, dříve posouzení kompetencí. Policejní manažer (hodnotitel) zpracuje po uplynutí hodnotícího období (jeden rok) hodnocení na hodnoceného policistu pro jednotlivé oblasti hodnocení. Jako měřítko hodnocení bude brát stanovený standard pro jednotlivou oblast hodnocení, s níž byl hodnocený před začátkem hodnotícího období prokazatelně seznámen. Standard odpovídá číselnému vyjádření škálového hodnocení známce tři. Jednička představuje vynikající výkon služby, dvojka velmi dobrý výkon služby, čtyřka je definována, že hodnocený dosahuje dobrých výsledků s výhradami a pětka, že dosahuje neuspokojivých výsledků. Jednotlivé hodnocené 3

oblasti viz tab. č. 1. Policejní manažer může dále zohlednit váhu jednotlivých oblastí s přihlédnutím k prioritním činnostem v rámci výkonu služby policisty. V rámci metody sebehodnocení klíčových oblastí pro výkon profese si sám policista vypracuje obdobný formulář hodnocení (jak uvedeno v metodě č. 1), v němž si sám zhodnotí, jakých výsledků dosáhl v jednotlivých oblastech hodnocení. Vypracování sebehodnotícího formuláře není pro policisty povinné. Určitě ho doporučuji policistům vypracovat. Policista tak dokazuje, že má zájem o své celkové hodnocení a zná jeho metodiku. Obhájení svého hodnocení provede v rámci hodnotícího rozhovoru. Policista si uvědomuje požadavky výkonu služby i to, jak je plní, a může tak být podněcován ke zlepšení. Mezi nevýhody patří, že policisté nejsou schopni objektivně ohodnotit sami sebe, popřípadě ochotni to udělat a zveřejnit, mají spíše tendenci se přeceňovat (to potvrdily výstupy z provedených výzkumů a moje dlouholetá praxe garanta a hodnotitele hodnocení policistů). Metoda rozhovoru hodnoceného a hodnotitele sehrává v rámci celé metodiky hodnocení policistů klíčovou roli. Z hlediska užití cíle slouží jako syntéza kroků předcházející metody a je zaměřená na projednávání výsledků hodnocení a sebehodnocení. Cílem této metody je nalezení optimální cesty pro zlepšení služebního výkonu příslušníka a zároveň jde o společné hledání nejlepších možností pro rozvoj pracovních kvalit, výcvik a plánování profesního růstu příslušníka. Analýza zkoumaného problému V rámci stanovené metodiky hodnocení se budeme snažit seřadit stanovené oblasti dle míry důležitosti tak, jak je vnímají samotní policisté. Bude nás též zajímat, jestli je prokazatelný rozdíl ve stanovení prioritních oblastí u policistů, kteří slouží více jak deset let a u policistů sloužící do deseti let. Monitoring názorů příslušníků PČR na určené klíčové oblasti pro výkon služby (viz tabulka č. 1 + přidělené číslo oblasti pro statistické vyhodnocení P8 až P26). P8 sebevzdělávání P9 organizační schopnosti P10 odbornost P11 řízení P17 odpovědnost za vykonanou službu P18 ochota a iniciativa P19 schopnost týmové služby P20 komunikace 4

P12 reprezentace policie P13 odolnost vůči zátěži P14 tělesná příprava P15 střelecká, taktická a služební příprava P16 odpovědnost za majetek státu svěřený policii P21 schopnost rozhodování P22 sebeovládání P23 schopnost získat autoritu P24 respekt vůči nadřízeným P25 splnění úkolů uložených posledním služebním hodnocením P26 administrativní dovednosti Tab. č. 1 Stanovené oblasti hodnocení policistů Testovaná hypotéza: Ho 1 - Míra důležitosti klíčových oblastí určených pro výkon služby se v závislosti na délce praxe neliší. Výzkumná hypotéza: Ha 1 - Míra důležitosti klíčových oblastí určených pro výkon služby se v závislosti na délce praxe liší. Výstupy výzkumu Empirický výzkum byl realizován na Policejní akademii České republiky v Praze (dále jen PA ČR) a jeho cílem bylo na základě získaných dat z dotazníkového šetření zjistit názory samotných příslušníků na klíčové oblasti v rámci jejich služebního hodnocení. Dotazníkového šetření se zúčastnilo celkem 454 příslušníků. Byli to studenti kombinované formy studia, kteří vykonávají službu napříč celou republikou z toho 395 mužů a 59 žen (od jedné ženy nebyly vyplněna všechna data, proto příslušný vyhodnocovaný program pracoval s daty od 58 respondentek), průměrná délka služby u policie 10 let. Z analýzy názorů dotázaných příslušníků byl vypracován setříděný seznam jednotlivých oblastí prioritních pro výkon služby podle míry jejich důležitosti a dále sledována rozdílnost na tyto oblasti. Byly porovnávány dvě skupiny, a to policisté s praxí do 10 let a policisté s praxí nad 10 let. Tento výzkum je součástí Projektu vědeckovýzkumného úkolu č. 4/3, který je součástí Integrovaného výzkumného úkolu č. 4 na léta 2010 2015, realizovaného na PA ČR. Označený základní soubor: všichni příslušníci Policie České republiky. V rámci výzkumu byl proveden výběr na základě dostupnosti. Respondenti: příslušníci policie, kteří studují na PA ČR. Z celkového stavu 1207 příslušníků, kterým byl následně administrován po internetu připravený dotazník, 5

dotazníky vyplnilo a odeslalo zpět celkem 454 příslušníků. Návratnost dotazníků: 37,6%. Metoda výzkumu: Metoda dotazování (technika dotazník). Matematickostatistické metody zpracování dat. Dotazníkovým položkám byly přiřazeny škály v rozmezí 1 (prioritní oblast) až 5 (nedůležitá oblast) viz tabulka č. 2. 1 Prioritní oblast 2 Velmi důležitá oblast 3 Důležitá oblast 4 Méně důležitá oblast 5 Nedůležitá oblast Tab. č. 2 Hodnotící škály pro míru důležitosti oblastí Použité metody zpracování výstupů z dotazníku: matematicko-statistická analýza empirických údajů. Ke zpracování dat byly využity adekvátní matematickostatistické procedury, jež jsou obsahem statistického software Statistica v. 10. Popisné statistiky (List1 v Jedinák) N platných Průměr Medián Modus Četnost Minimum Maximum Dolní Horní Rozptyl Sm.odch. Proměnná modu kvartil kvartil P10 454 1,7026432,000000 Vícenás. 199 1,000000 5,0000001,0000002,0000000,536108 0,732194 P20 454 1,8876652,0000002,000000 226 1,000000 4,0000001,0000002,0000000,550267 0,741800 P22 454 1,8898682,0000002,000000 221 1,000000 5,0000001,0000002,0000000,557381 0,746579 P17 454 1,9008812,0000002,000000 250 1,000000 5,0000001,0000002,0000000,478012 0,691384 P21 453 1,9117002,0000002,000000 238 1,000000 4,0000001,0000002,0000000,514310 0,717154 P11 454 1,9955952,0000002,000000 191 1,000000 5,0000001,0000003,0000000,777022 0,881489 P19 454 2,0088112,0000002,000000 224 1,000000 5,0000001,0000002,0000000,591534 0,769112 P8 454 2,0330402,0000002,000000 213 0,000000 4,0000001,0000003,0000000,570650 0,755414 P13 454 2,0792952,0000002,000000 245 1,000000 4,0000002,0000003,0000000,514670 0,717405 P12 454 2,0991192,0000002,000000 197 1,000000 5,0000001,0000003,0000000,694348 0,833275 P9 454 2,0991192,0000002,000000 235 1,000000 4,0000002,0000003,0000000,566313 0,752537 P23 454 2,1365642,0000002,000000 235 1,000000 5,0000002,0000003,0000000,542016 0,736217 P18 453 2,1942602,0000002,000000 197 1,000000 5,0000002,0000003,0000000,687843 0,829363 P24 454 2,3215862,0000002,000000 181 1,000000 5,0000002,0000003,0000000,660151 0,812497 P15 454 2,4889872,0000002,000000 168 1,000000 5,0000002,0000003,0000000,881777 0,939030 P26 454 2,5903083,0000003,000000 219 1,000000 5,0000002,0000003,0000000,635314 0,797066 P14 454 2,6123353,0000003,000000 183 1,000000 5,0000002,0000003,0000000,851591 0,922817 P25 454 2,6453743,0000003,000000 185 1,000000 5,0000002,0000003,0000000,891623 0,944258 P16 454 2,7048463,0000003,000000 186 1,000000 5,0000002,0000003,0000000,875164 0,935502 Tab. č. 3 Stanovené oblasti hodnocení policistů dle důležitosti celkové 6

Popisné statistiky (List1 v Kompetence-Praxe do 10) N platných Průměr Medián Modus Četnost Rozptyl Sm.odch. Proměnná modu P10 213 1,671362 2,000000 Vícenás. 96 0,532997 0,730066 P20 213 1,798122 2,000000 2,000000 112 0,463770 0,681007 P22 213 1,835681 2,000000 2,000000 107 0,562494 0,749996 P17 213 1,868545 2,000000 2,000000 123 0,444902 0,667010 P8 213 1,896714 2,000000 2,000000 91 0,593055 0,770101 P21 212 1,900943 2,000000 2,000000 113 0,516208 0,718476 P11 213 1,910798 2,000000 2,000000 93 0,713704 0,844810 P19 213 1,962441 2,000000 2,000000 105 0,564620 0,751412 P12 213 2,000000 2,000000 2,000000 96 0,716981 0,846747 P9 213 2,023474 2,000000 2,000000 105 0,607937 0,779703 P13 213 2,051643 2,000000 2,000000 126 0,492603 0,701857 P18 213 2,112676 2,000000 2,000000 97 0,628754 0,792940 P23 213 2,145540 2,000000 2,000000 122 0,502303 0,708733 P24 213 2,234742 2,000000 2,000000 89 0,614448 0,783867 P15 213 2,431925 2,000000 2,000000 91 0,831429 0,911827 P26 213 2,502347 3,000000 3,000000 93 0,685136 0,827729 P25 213 2,502347 2,000000 2,000000 79 0,968155 0,983949 P14 213 2,558685 3,000000 2,000000 80 0,860927 0,927861 P16 213 2,629108 3,000000 3,000000 82 0,847639 0,920673 Tab. č. 4 Stanovené oblasti hodnocení policistů dle důležitosti praxe do 10 let Popisné statistiky (List1 v K ompetence-p raxe 10+) N platných Průměr Medián Modus Četnost Rozptyl Sm.odch. Proměnná modu P10 241 1,730290 2,000000 Vícenás. 103 0,539454 0,734475 P21 241 1,921162 2,000000 2,000000 125 0,514592 0,717351 P17 241 1,929461 2,000000 2,000000 127 0,507503 0,712393 P22 241 1,937759 2,000000 2,000000 114 0,550277 0,741806 P20 241 1,966805 2,000000 2,000000 114 0,615560 0,784576 P19 241 2,049793 2,000000 2,000000 119 0,614177 0,783694 P11 241 2,070539 2,000000 2,000000 98 0,824170 0,907838 P13 241 2,103734 2,000000 2,000000 119 0,535028 0,731456 P23 241 2,128631 2,000000 2,000000 113 0,579219 0,761064 P8 241 2,153527 2,000000 2,000000 122 0,522165 0,722610 P9 241 2,165975 2,000000 2,000000 130 0,522337 0,722729 P12 241 2,186722 2,000000 2,000000 101 0,660823 0,812910 P18 240 2,266667 2,000000 2,000000 100 0,731939 0,855534 P24 241 2,398340 2,000000 3,000000 99 0,690664 0,831062 P15 241 2,539419 3,000000 3,000000 85 0,924481 0,961500 P14 241 2,659751 3,000000 3,000000 107 0,842082 0,917650 P26 241 2,668050 3,000000 3,000000 126 0,581017 0,762244 P16 241 2,771784 3,000000 3,000000 104 0,893534 0,945269 P25 241 2,771784 3,000000 3,000000 113 0,793534 0,890805 7

Tab. č. 5 Stanovené oblasti hodnocení policistů dle důležitosti praxe nad 10 let Pro další matematicko-statistické vyhodnocení jsme ověřovali normalitu u všech sledovaných oblastí (P8-P26) Shapiro-Wilksovým W-testem a zajímala nás p- hodnota, což je pozorovaná hladina významnosti. Výsledky testu normality interpretuje následující tabulka č. 6. Kompetence Shapiro-Wilk W P P8 0.84093 0.0000 P9 0.84063 0.0000 P10 0.77811 0.0000 P11 0.84519 0.0000 P12 0.85781 0.0000 P13 0.82945 0.0000 P14 0.89459 0.0000 P15 0.89043 0.0000 P16 0.89558 0.0000 P17 0.80623 0.0000 P18 0.86068 0.0000 P19 0.83896 0.0000 P20 0.82063 0.0000 P21 0.81823 0.0000 P22 0.81710 0.0000 P23 0.83703 0.0000 P24 0.85886 0.0000 P25 0.89426 0.0000 P26 0.86033 0.0000 Tab. č. 6 Ověření normality sledovaných oblastí Vzhledem k tomu, že výsledky testování normality u všech testovaných oblastí pomocí Shapiro-Wilksovým W testem a vyhodnocením p hodnoty (p < 0,00000) jsme dospěli k zamítnutí normality na hladině významnosti 5% a následně jsme přistoupili k volbě neparametrických matematicko-statistických metod pro další zpracování. Ověření statistické významnosti rozdílů v postojích na prioritu stanovených oblasti hodnocení (v závislosti na délce praxe respondentů) jsme uskutečnili Mann- Whitneyovým U-testem. Výsledky tohoto testování vyobrazuje tabulka č. 7. 8

Mann-Whitneyův U test (Kompetence) Dle proměn. P2 Označené testy jsou významné na hladině p <,05000 Sčt poř. Sčt poř. U Z p-hodn. Z p-hodn. N platn. N platn. Proměnná skup. 1 skup. 2 upravené skup. 1 skup. 2 P8 43779,5059505,5020988,50-3,35274 0,000800-3,61151 0,000304 213 241 P9 45715,0057570,0022924,00-1,96541 0,049367-2,14726 0,031773 213 241 P10 47284,5056000,5024493,50-0,84043 0,400670-0,92236 0,356344 213 241 P11 45994,0057291,0023203,00-1,76543 0,077492-1,87758 0,060439 213 241 P12 44942,0058343,0022151,00-2,51949 0,011753-2,68250 0,007308 213 241 P13 47190,0056095,0024399,00-0,90816 0,363793-1,00232 0,316191 213 241 P14 46579,0056706,0023788,00-1,34612 0,178266-1,42231 0,154937 213 241 P15 46603,5056681,5023812,50-1,32855 0,183996-1,39458 0,163143 213 241 P16 46066,0057219,0023275,00-1,71382 0,086562-1,80625 0,070880 213 241 P17 47357,5055927,5024566,50-0,78810 0,430638-0,87730 0,380322 213 241 P18 45929,0056902,0023138,00-1,74121 0,081647-1,85858 0,063088 213 240 P19 47015,5056269,5024224,50-1,03324 0,301492-1,11992 0,262747 213 241 P20 45640,5057644,5022849,50-2,01881 0,043507-2,20241 0,027637 213 241 P21 47662,5055168,5025084,50-0,33158 0,740207-0,36486 0,715215 212 241 P22 46319,0056966,0023528,00-1,53248 0,125405-1,66616 0,095682 213 241 P23 48542,5054742,5025581,50 0,06057 0,951703 0,06632 0,947124 213 241 P24 45862,0057423,0023071,00-1,86005 0,062880-1,99098 0,046484 213 241 P25 44194,0059091,0021403,00-3,05564 0,002246-3,23418 0,001220 213 241 P26 45672,5057612,5022881,50-1,99588 0,045948-2,16628 0,030290 213 241 Tab. č. 7 Komparace důležitosti stanovených oblastí dle délky praxe Na základě výsledků vyobrazených v tab. č. 7 lze konstatovat, že na hladině významnosti 5% musíme zamítnout hypotézu o shodě (rovnosti) obou testovaných souborů hypotézu Ho o shodě postojů respondentů na míru důležitosti klíčových oblastí určených pro výkon služby v závislosti na délce praxe respondentů na 5%-ní hladině zamítáme. Pozorovaný rozdíl u testované skupiny respondentů s rozličnou délkou praxe - do 10 let (213 respondentů) a nad 10 let (241 respondentů) považujeme na hladině významnosti 5% za statisticky významný. Z uvedené tabulky č. 7 plyne, že došlo ke statisticky významnému rozdílů postojů respondentů k hodnocení oblasti P 8, P 9, P 12, P 20, P 25 a P 26 v závislosti na délce praxe (výkonu služby). Tento statisticky významný rozdíl byl detekován na 5%-ní hladině významnosti. 9

Položka P 8 představuje oblast sebevzdělávání. Rozdíl ve sledované skupině respondentů interpretuje boxplot 1 znázorněný na obr. 1. Z vyobrazeného boxplotu je vidět, že respondenti s praxí do 10 let (položka 0) tuto oblast hodnocení považovali za více prioritní z pohledu hodnocení, než respondenti s praxí nad 10 let (položka 1). 2,3 Krabicový graf : P8 2,2 2,1 P8 2,0 1,9 1,8 1,7 0 1 P2 Průměr Průměr±SmCh Průměr±1,96*SmCh Obr. 1 Boxplot sebevzdělávání - praxe do 10 let (0) praxe nad 10 let (1) Položka P 9 představuje oblast organizační schopnosti. Rozdíl ve sledované skupině respondentů interpretuje boxplot znázorněný na obr. 2. Z vyobrazeného boxplotu je vidět, že respondenti s praxí do 10 let (položka 0) tuto oblast hodnocení považovali za více prioritní z pohledu hodnocení, než respondenti s praxí nad 10 let (položka 1). 1 Boxplot (krabicový graf) je v deskriptivní statistice jeden ze způsobů grafické vizualizace numerických dat pomocí jejich kvartilů. Střední krabicová část diagramu je shora ohraničena 3. kvartilem, zespodu 1. Kvartilem a mezi nimi se nachází linie vymezující medián. Tzv. vousy, vyjadřující variabilitu dat pod prvním a nad třetím kvartilem. 10

2,30 Krabicový graf : P9 2,25 2,20 2,15 P9 2,10 2,05 2,00 1,95 1,90 0 1 P2 Průměr Průměr±SmCh Průměr±1,96*SmCh Obr. 2 Boxplot organizační schopnosti - praxe do 10 let (0) praxe nad 10 let (1) Položka P 12 představuje oblast reprezentace policie. Rozdíl ve sledované skupině respondentů interpretuje boxplot znázorněný na obr. 3. Z vyobrazeného boxplotu je vidět, že respondenti s praxí do 10 let (položka 0) tuto oblast hodnocení považovali za více prioritní z pohledu hodnocení, než respondenti s praxí nad 10 let (položka 1). 2,35 Krabicový graf : P12 2,30 2,25 2,20 2,15 P12 2,10 2,05 2,00 1,95 1,90 1,85 0 1 P2 Průměr Průměr±SmCh Průměr±1,96*SmCh Obr. 3 Boxplot reprezentace policie - praxe do 10 let (0) praxe nad 10 let (1) Položka P 20 představuje oblast komunikace. Rozdíl ve sledované skupině respondentů interpretuje boxplot znázorněný na obr. 1. Z vyobrazeného boxplotu je 11

vidět, že respondenti s praxí do 10 let (položka 0) tuto oblast hodnocení považovali za více prioritní z pohledu hodnocení, než respondenti s praxí nad 10 let (položka 1). 2,10 Krabicový graf : P20 2,05 2,00 1,95 1,90 P20 1,85 1,80 1,75 1,70 1,65 0 1 P2 Průměr Průměr±SmCh Průměr±1,96*SmCh Obr. 4 Boxplot komunikace - praxe do 10 let (0) praxe nad 10 let (1) Položka P 25 představuje oblast splnění úkolů uložených posledním služebním hodnocením. Rozdíl ve sledované skupině respondentů interpretuje boxplot znázorněný na obr. 1. Z vyobrazeného boxplotu je vidět, že respondenti s praxí do 10 let (položka 0) tuto oblast hodnocení považovali za více prioritní z pohledu hodnocení, než respondenti s praxí nad 10 let (položka 1). 3,0 Krabicový graf : P25 2,9 2,8 2,7 P25 2,6 2,5 2,4 2,3 0 1 P2 Průměr Průměr±SmCh Průměr±1,96*SmCh Obr. 5 Boxplot splnění úkolů uložených posledním služebním hodnocením praxe do 10 let (0) praxe nad 10 let (1) 12

Položka P 26 představuje oblast administrativní dovednosti. Rozdíl ve sledované skupině respondentů interpretuje boxplot znázorněný na obr. 1. Z vyobrazeného boxplotu je vidět, že respondenti s praxí do 10 let (položka 0) tuto oblast hodnocení považovali za více prioritní z pohledu hodnocení, než respondenti s praxí nad 10 let (položka 1). 2,80 Krabicový graf : P26 2,75 2,70 2,65 2,60 P26 2,55 2,50 2,45 2,40 2,35 0 1 P2 Průměr Průměr±SmCh Průměr±1,96*SmCh Obr. 6 Boxplot administrativní dovednosti - praxe do 10 let (0) praxe nad 10 let (1) Na základě vyhodnocení získaných dat potvrzujeme výzkumnou hypotézu a zamítáme hypotézu testovanou (shodu v názorech policistů na klíčové oblasti hodnotící výkon služby v závislosti na délce praxe). Analýza získaných dat potvrdila, že míra důležitosti klíčových oblastí určených pro výkon služby se v závislosti na délce praxe liší. Vyhodnocením dat můžeme dále konstatovat: Mezi nejdůležitější oblasti pro hodnocení výkonu služby řadí policisté odbornost, komunikaci, sebeovládání, odpovědnost za vykonanou službu a schopnost rozhodování. U většiny (15) oblastí má naměřený modus i medián hodnotu 2 (viz tab. 3), což potvrzuje tvrzení, že vybrané oblasti pro hodnocení výkonu služby byly zvoleny dobře. Policisté je hodnotí jako velmi důležité oblasti. 13

Mezi nejméně hodnocené oblasti řadí policisté administrativní dovednosti, tělesnou přípravu, splnění úkolů uložených posledním služebním hodnocením a odpovědnost za majetek státu svěřený policii. Tyto oblasti hodnotí policisté jako důležité (naměřený modus a medián má hodnotu 3). Téměř všechny oblasti (mimo P 23 schopnost získat autoritu) hodnotili policisté s výkonem praxe do deseti let jako více prioritní oblast, než policisté sloužící déle než deset let. Závěr Policisté jsou ve vztahu k policii ve služebním poměru. Od každého policisty se vyžaduje, aby na zastávaném služebním místě vykonával službu co nejlépe. Každý policista by proto měl znát, co se od něj očekává jaký je požadován standardní výkon služby, za který bude následně hodnocen (služební a průběžné hodnocení). Hodnocení příslušníků policie je prováděno dle stanovené metodiky a znamená posuzování jejích vlastností, postojů, názorů, jednání, vystupování a výsledků služebního výkonu vzhledem k určité situaci, v níž se pohybují, vzhledem k činnostem, které vykonávají, a vzhledem k lidem, s nimiž vstupují do kontaktu (Jedinák, 2009, s. 65). Na základě výsledků se odvíjí další kariéra policisty v policii např. možnost se hlásit na výběrová řízení do vyšších služebních pozic, možnost absolvovat vzdělávací aktivity. V příspěvku byly zkráceně představeny výstupy z výzkumu, provedený ve vztahu k procesu hodnocení, který byl veden snahou získat relevantní data pro další zlepšování a zkvalitňování procesu hodnocení příslušníků policie. Výzkumy prováděné v rámci organizace by měly vycházet z požadavků praxe a následně výstupy získané z těchto výzkumů by měly do praxe směřovat (Jedinák, 2012, s. 98). 14

Literatura MLÁDKOVÁ, L., JEDINÁK, P. a kol. Management. Plzeň: Aleš Čeněk, s.r.o. 273 s. ISBN 978-80-7380-230-1. JEDINÁK, P. Hodnocení pracovního výkonu. PA ČR v Praze, Praha: 2009, ISBN 978-80-7251-314-7, 170 s. JEDINÁK, P. Profese manažera v organizacích veřejné správy. Zlín: 2012, VeRBuM, 110 s., ISBN 978-80-87500-26-2. Zákon č. 361/2003 sb., o služebním poměru příslušníků bezpečnostních sborů, ve znění pozdějších předpisů a předpisy související. 15