Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa

Podobné dokumenty
Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa

Hamiltonovské kružnice, stromy, rovinné grafy

Definice 1 eulerovský Definice 2 poloeulerovský

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.

10 Přednáška ze

Teorie grafů Jirka Fink

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Rovinné grafy Kostra grafu Minimální kostra Toky v sítích Problém maximálního toku v síti. Stromy a kostry. Michal Bulant

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

Jan Březina. 7. března 2017

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

Základní pojmy teorie grafů [Graph theory]

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Barvení grafů Platónská tělesa

Drsná matematika III 10. demonstrovaná cvičení Kostry grafů

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová

4 Pojem grafu, ve zkratce

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

8 Rovinnost a kreslení grafů

TEORIE GRAFŮ TEORIE GRAFŮ 1

H {{u, v} : u,v U u v }

4 Stromy a les. Definice a základní vlastnosti stromů. Kostry grafů a jejich počet.

MATEMATIKA A 3 Metodický list č. 1

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

Úvod do vybíravosti grafů, Nullstellensatz, polynomiální metoda

Definice 5.1 Graf G = (V, E) je tvořen množinou vrcholů V a množinou hran, kde

Kreslení grafů na plochy Tomáš Novotný

Vybíravost grafů, Nullstellensatz, jádra

Bipartitní grafy. Karel Klouda c KTI, FIT, ČVUT v Praze 28. března, letní semestr 2010/2011

1.1 Základní pojmy prostorové geometrie. Předmětem studia prostorové geometrie je prostor, jehož prvky jsou body. Další

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

Teorie grafů. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek

TGH09 - Barvení grafů

Graf. Uzly Lokality, servery Osoby fyzické i právní Informatické objekty... atd. Hrany Cesty, propojení Vztahy Informatické závislosti... atd.

5 Orientované grafy, Toky v sítích

10 Podgrafy, isomorfismus grafů

Stromové rozklady. Definice 1. Stromový rozklad grafu G je dvojice (T, β) taková, že T je strom,

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

autorovu srdci... Petr Hliněný, FI MU Brno 1 FI: MA010: Průnikové grafy

nelze projít pomocí tzv. eulerovského tahu tedy, nelze nakreslit jedním tahem

Antonín Slavík Katedra didaktiky matematiky MFF UK. 50. výročí KDM MFF UK

Golayův kód 23,12,7 -kód G 23. rozšířený Golayův kód 24,12,8 -kód G 24. ternární Golayův kód 11,6,5 -kód G 11

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

Kostry. 9. týden. Grafy. Marie Demlová (úpravy Matěj Dostál) 16. dubna 2019

Hledáme efektivní řešení úloh na grafu

Hlavolamy a teorie grafů

GRAFY A GRAFOVÉ ALGORITMY

Eulerovské tahy. Pan starosta se pana matematika v dopise tázal, jestli je možné začít na některém

Matematická analýza III.

Zobrazování těles. problematika geometrického modelování. základní typy modelů. datové reprezentace modelů základní metody geometrického modelování

Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Diskrétní matematika 2012/2013.

KLASIFIKACE PLOCH. Tato procedura lze zobecnit. Jsou-li M a N dvě plochy, jejich souvislý součet M#N je

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014

Operační výzkum. Síťová analýza. Metoda CPM.

U3V Matematika Semestr 1

7 Konvexní množiny. min c T x. při splnění tzv. podmínek přípustnosti, tj. x = vyhovuje podmínkám: A x = b a x i 0 pro každé i n.

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Základy informatiky. 07 Teorie grafů. Kačmařík/Szturcová/Děrgel/Rapant

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Teorie grafů. študenti MFF 15. augusta 2008

Geometrické vyhledávání

Vrcholová barevnost grafu

MASARYKOVA UNIVERZITA TEORIE GRAFŮ EDUARD FUCHS

Matematika III 10. přednáška Stromy a kostry

Obsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest

VLASTNOSTI GRAFŮ. Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze. BI-GRA, LS 2010/2011, Lekce 5

Definice barevnosti grafu, základní vlastnosti. Varinaty problému barvení.

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Konvexní obal a množina

Přijímací zkouška - matematika

PQ-stromy a rozpoznávání intervalových grafů v lineárním čase

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Barevnost grafů MFF UK

Výroková a predikátová logika - IV

1/15. Kapitola 2: Reálné funkce více proměnných

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diskrétní matematika. študenti MFF 15. augusta 2008

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup

Kapitola 11. Vzdálenost v grafech Matice sousednosti a počty sledů

Teorie grafů. zadání úloh. letní semestr 2008/2009. Poslední aktualizace: 19. května First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Bakalářská matematika I

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup

Matematika IV 10. týden Kódování

Rovinné grafy. In: Bohdan Zelinka (author): Rovinné grafy. (Czech). Praha: Mladá fronta, pp

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce

Tento text je stručným shrnutím těch tvrzení Ramseyovy teorie, která zazněla

b) Po etní ešení Všechny síly soustavy tedy p eložíme do po átku a p ipojíme p íslušné dvojice sil Všechny síly soustavy nahradíme složkami ve sm

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

2. Množiny, funkce. Poznámka: Prvky množiny mohou být opět množiny. Takovou množinu, pak nazýváme systém množin, značí se

zejména Dijkstrův algoritmus pro hledání minimální cesty a hladový algoritmus pro hledání minimální kostry.

Rovinné grafy. III. kapitola. Tři domy, tři studně a muří noha aneb věta Kuratowského

2. přednáška 8. října 2007

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

Transkript:

Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 13. 11. 2006

Obsah přednášky 1 Literatura 2 Eulerovské grafy a Hamiltonovy kružnice 3 Stromy 4 Rovinné grafy 5 Platónská tělesa

Kde je dobré číst? Jiří Matoušek, Jaroslav Nešetřil, Kapitoly z diskrétní matematiky, Univerzita Karlova v Praze, Karolinum, Praha, 2000, 377 s. Petr Hliněný, Teorie grafů, studijní materiály, http://www.fi.muni.cz/ hlineny/vyuka/gt/ Bill Cherowitzo, Applied Graph Therory, Lecture Notes, http://wwwmath.cudenver.edu/ wcherowi/courses/m4408/m4408f.html

Jak vypadá dětská hříčka nakresli obrázek jedním tahem v grafech? V řeči grafů to znamená najděte sled, který projde všechny hrany a každý vrchol alespoň jednou. Definition Sledům, který prochází právě jednou všemi hranami a začíná a končí v jednom vrcholu, se nazývá uzavřený eulerovský sled. Grafům, které takový sled připouští říkáme eulerovské.

Terminologie odkazuje na klasický příběh o sedmi mostech ve městě Královec (Königsberg, tj. Kaliningrad), které se měly projít na procházce každý právě jednou a důkaz nemožnosti takové procházky od Leonharta Eulera z roku 1736. Situace je znázorněna na obrázku. Nalevo neumělý náčrt řeky s ostrovy a mosty, napravo odpovídající (multi)graf. Vrcholy tohoto grafu odpovídají souvislé pevnině, hrany mostům. Pokud by nám vadily násobné hrany mezi vrcholy, stačí rozdělit hrany pomocí nových vrcholů.

Kupodivu je obecné řešení takového problému dosti snadné, jak ukazuje následující věta. Samozřejmě také ukazuje, že se Euler zamýšleným způsobem procházet nemohl. Theorem Graf G je eulerovský tehdy a jen tehdy, když je souvislý a všechny vrcholy v G mají sudé stupně. Corollary Graf lze nakreslit jedním tahem právě, když má všechny stupně vrcholů sudé nebo když existují pravě dva vrcholy se stupněm lichým.

Obdobný požadavek na průchod grafem, ovšem tak, abychom prošli právě jednou každým vrcholem (tj. zároveň nejvýše jednou každou hranou), vede na obtížné problémy. Takový průchod grafem je realizován kružnicí, která obsahuje všechny vrcholy grafu G, hovoříme o hamiltonovských kružnicích v grafu G. Graf se nazývá hamiltonovský, jestliže má hamiltonovskou kružnici. Lze ukázat, že neexistuje algoristmus, který by v polynomiálním čase rozhodnul, zda je graf hamiltonovský. Problém nalezení hamiltonovské kružnice je podstatou mnoha problémů v logistice, tj. například když řešíme optimální cesty při dodávkách zboží.

Definition Souvislý graf, ve kterém není žádná kružnice, se nazývá strom. Obecně v grafech nazýváme vrcholy stupně jedna listy (případně také koncové vrcholy). Následující lemma ukazuje, že každý strom lze vybudovat postupně z jediného vrcholu přidáváním listů: Lemma Každý strom s alespoň dvěma vrcholy obsahuje alespoň dva listy. Pro libovolný graf G s listem v jsou následující tvrzení ekvivalentní: G je strom; G \ v je strom.

Theorem Pro každý graf G = (V, E) jsou následující podmínky ekvivalentní 1 G je strom; 2 pro každé dva vrcholy v, w grafu G existuje právě jedna cesta z v do w; 3 graf G je souvislý, ale vyjmutím libovolné hrany vznikne nesouvislý graf 4 graf G neobsahuje kružnici, každým přidáním hrany do grafu G však již kružnice vznikne 5 G je souvislý graf a mezi velikostí množin jeho vrcholů a hran platí vztah V = E + 1. Obecně, graf neobsahující kružnice nazýváme les. Můžeme tedy formulovat matematickou větu: Strom je souvislý les. Ke stromům se vrátíme později v souvislosti s praktickými aplikacemi.

Velice často se setkáváme s grafy, které jsou nakresleny v rovině. To znamená, že každý vrchol grafu je ztotožněn s nějakým bodem v rovině a hrany mezi vrcholy v a w odpovídají spojitým křivkám c : [0, 1] R 2 spojujícím vrcholy c(0) = v a c(1) = w. Pokud navíc platí, že se jednotlivé dvojice hran protínají nejvýše v koncových vrcholech, pak hovoříme o rovinném grafu G. Otázka, jestli daný graf připouští realizaci jako rovinný graf, vyvstává velice často v aplikacích.

Jednoduchý příklad je následující: Tři dodavatelé vody, elektřiny a plynu mají každý své jedno přípojné místo v blízkosti tří rodinných domků. Chtějí je všichni napojit tak, aby se jejich sítě nekřížily (třeba se jim nechce kopat příliš hluboko... ). Je to možné zvládnout? Odpověď zní není. Jde o bipartitní úplný graf K 3,3, kde tři vrcholy představují přípojná místa, další tři pak domky. Hrany jsou linie sítí. Všechny hrany umíme zvládnout, jedna poslední ale už nejde, viz obrázek na kterém neumíme čárkovanou hranu nakreslit bez křížení: 00 11 00 110 1 00 11 00 11 0 1 00 11 00 11 00 11 00 11

Obecně se dá ukázat tzv. Kuratowského věta: Theorem Graf G je rovinný právě tehdy když žádný jeho podgraf není izomorfní dělení grafu K 3,3 nebo grafu K 5. Jedna implikace je zřejmá dělením rovinného grafu vzniká vžy opět rovinný graf a jestliže podgraf nelze v rovině nakreslit bez křížení, totéž musí platit i pro celý graf G. Opačný směr důůkazu je naopak velice složitý a nebudeme se jím zde zabývat. Problematice rovinných grafů je věnováno ve výzkumu a aplikacích hodně pozornosti, my se zde omezíme pouze na vybrané ilustrace. Zmiňme alespoň naokraj, že existují algoritmy, které testují rovinatost grafu na n vrcholech v čase O(n), což určitě nejde přímou aplikací Kuratowského věty.

Uvažme (konečný) rovinný graf G, včetně jeho realizace v R 2 a nechť S je množina všech bodů x R 2, které nepatří žádné hraně, ani nejsou vrcholem. Množina R 2 \ G se rozpadne na disjunktní souvislé podmnožiny S i, kterým říkáme stěny rovinného grafu G. Jedna stěna je výjimečná ta jejíž doplněk obsahuje všechny vrcholy grafu. Budeme jí říkat neohraničená stěna S 0. Množinu všech stěn budeme označovat S = {S 0, S 1,..., S k } a rovinný graf G = (V, E, S).

Jako příklad si můžme rozebrat stromy. Každý strom je zjevně rovinný graf, jak je vidět například z možnosti realizovat jej postupným přidáváním listů k jedinému vrcholu. Samozřejmě také můžeme použít Kuratowského větu když není v G žádná kružnice, nemůže obsahovat jakékoliv dělení grafů K 3,3 nebo K 5. Protože strom G neobsahuje žádnou kružnici, dostáváme pouze jedinou stěnu S 0 a to tu neohraničenou. Protože víme, jaký je poměr mezi počty vrcholů a hran pro všechny stromy, dostáváme vztah V E + S = 2.

Vztah mezi počty hran, stěn a vrcholů lze odvodit pro všechny rovinné grafy. Jde o tzv Eulerův vztah. Všimněme si, že z něho zejména vyplývá, že počet stěn v rovinném grafu nezávisí na způsobu, jak jeho rovinnou realizaci vybereme. Theorem Nechť G = (V, E, S) je souvislý rovinný graf. Pak platí V E + S = 2.

Rovinné grafy si můžeme dobře představit jako namalované na povrchu koule místo v rovině. Sféra vznikne z roviny tak, že přidáme jeden bod v nekonečnu. Opět můžeme stejným způsobem hvořit o stěnách a pro takovýto graf pak jsou všechny jeho stěny rovnocenné (i stěna S 0 je ohraničená). Naopak, každý konvexní mnohostěn P R 3 si můžeme představit jako graf nakreslený na povrchu koule. Vypuštěním jednoho bodu uvnitř jedné ze stěn (ta stane neohraničenou stěnou S 0 ) pak obdržíme rovinný graf jako výše.

Rovinné grafy, které vzniknou z konvesních mnohočlenů zjevně 2 souvislé, protože každé dva vrcholy v konvexním mnohoúhelníku leží na společné kružnici. Navíc v nich platí, že každá stěna kromě S 0 je vnitřkem nějaké kružnice a S 0 je vnějškem nějaké kružnice. Názorné se zdá i to, že ve skutečnosti budou grafy vznikající z konvexních mnohoúhelníků 3 souvislé. Ve skutečnosti platí dosti náročná Steinitzova věta: Theorem Libovolný vrcholově 3 souvislý rovinný graf G vzniká z konvexního mnohostěnu v R 3.

Jako ilustraci kombinatorické práce s grafy odvodíme klasifikaci tzv. pravidelních mnohostěnů, tj. mnohostěnů poskládaných ze stejných pravidlných mnohoúhelníků tak, že se jich v každém vrcholu dotýká stejný počet. Již v dobách antického myslitele Platóna se vědělo, že jich je pouze pět:

Přeložíme si požadavek pravidelnosti do vlastností příslušného grafu: chceme aby každý vrchol měl stejný stupeň d 3 a zároveň aby na hranici každá stěny byl stejný počet k 3 vrcholů. Označme n počet vrcholů, e počet hran a s počet stěn. Máme k dispozici jednak vztah provazující stupně vrcholů s počtem hran: dn = 2e a podobně počítáme počet hran, které ohraničují jednotlivé stěny, a bereme v úvahu, že každé je hranicí dvou stěn, tj. Eulerův vztah pak říká 2e = ks. 2 = n e + s = 2e d e + 2e k. Úpravou odtud dostáváme pro naše známé d a k vztah 1 d + 1 k = 1 2 + 1 e.

Protože e a n musí být přirozená čísla (tj. zejména je 1 e > 0) a minimum pro d i k je 3, dostáváme přímou diskusí všech možností tento výčet: d k n e s 3 3 4 6 4 3 4 8 12 6 4 3 6 12 8 3 5 20 30 12 5 3 12 30 20 Tabulka zadává všechny možnosti. Ve skutečnosti ale také všechny odpovídající pravidelné mnohostěny existují - již jsme je viděli.