Stromové rozklady. Definice 1. Stromový rozklad grafu G je dvojice (T, β) taková, že T je strom,
|
|
- Filip Horák
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Stromové rozklady Zdeněk Dvořák 25. října 2017 Definice 1. Stromový rozklad grafu G je dvojice (T, β) taková, že T je strom, β je funkce přiřazující každému vrcholu T podmnožinu vrcholů v G, pro každé v V (G) existuje x V (T ) tž. v β(x), pro každé uv E(G) existuje x V (T ) tž. u, v β(x), a pro každé v V (G) indukuje {x V (T ) : v β(x)} souvislý podstrom T. Lemma 1. Je-li (T, β) stromový rozklad grafu G a je-li H souvislý podgraf G, pak {x V (T ) : V (H) β(x) } indukuje souvislý podstrom T H stromu T. Důkaz. Indukcí dle V (H). Pro V (H) = 1 platí z definice stromového rozkladu. Jestliže V (H) > 1, pak existuje v V (H) tž. H v je souvislý (např. libovolný list kostry H). Necht u je soused v v H. Z indukčního předpokladu je T H v souvislý podstrom T. Dle definice stromového rozkladu je T v souvislý podstrom. Navíc T H v T v, jelikož uv E(G), a proto existuje x V (T ) tž. u, v β(x). Proto T H = T H v T v je souvislý. Lemma 2. Je-li (T, β) stromový rozklad G a K je klika v G, pak existuje x V (T ) tž. K β(x). Důkaz. Indukcí dle velikosti K. Pro K 2 platí z definice stromového rozkladu. Necht K = {v 1,..., v k } pro nějaké k 3. Necht K 1 = {v 1,..., v k 1 } a K 2 = {v 2,..., v k }. Z indukčního předpokladu existují vrcholy x 1, x 2 V (T ) tž. K 1 β(x 1 ) a K 2 β(x 2 ). Necht x je poslední vrchol na cestě z x 1 do x 2 v T tž. v 1 β(x). Zjevně {v 2,..., v k 1 } β(x). Kdyby v k β(x), pak T neobsahuje žádný vrchol y splňující v 1, v k β(y), což je spor, jelikož v 1 v k E(G). Proto K β(x). 1
2 1 Stromová šířka Definice 2. Šířka stromového rozkladu (T, β) je max{ β(v) : v V (T )} 1. Stromová šířka tw(g) grafu G je nejmenší šířka jeho stromového rozkladu. Pozorování 3. Graf G má stromovou šířku nejvýše t právě tehdy, lze-li ho vyrobit pomocí ( t)-sum z grafů s nejvýše t + 1 vrcholy. Lemma 4. Je-li H minor G, pak tw(h) tw(g). Důkaz. Necht (T, β) je stromový rozklad G šířky t = tw(g). Necht ϕ je model H v G. Definujme β tak, že pro x V (T ) vrchol v V (H) patří do β (x) právě tehdy, když ϕ(v) β(x). Pak (T, β ) je stromový rozklad H šířky nejvýše t. Pozorování 5. tw(k n ) = n 1. Lemma 6. Pro graf G platí: tw(g) = 0, právě když E(G) =, tj. K 2 není minor G. tw(g) 1, právě když G je les, tj. K 3 není minor G. tw(g) 2, právě když K 4 není minor G. Důkaz. Stačí zkonstruovat stromové rozklady. Pro grafy bez minoru K 4 plyne z Lemma 4 z poznámek k 5-té přednášce. Definice 3. Bramble B v grafu G je množina neprázdných podmnožin V (G) taková, že pro libovolné X, Y B je podgraf G indukovaný X Y souvislý (a speciálně, každá X B indukuje souvislý podgraf). Řád bramble B je velikost nejmenší množiny Z V (G) takové, že X Z pro každé X B. Lemma 7. Necht (T, β) je stromový rozklad G a B je bramble v G. Pak existuje v V (T ) tž. β(v) protíná všechny množiny z B. Důkaz. Pro hranu uv E(T ) nadefinujme T u,v jako podstrom T uv obsahující v. Pro spor předpokládejme, že pro každé u V (T ) existuje X B disjunktní s β(u). Jelikož G[X] je souvislý, {x : β(x) X } indukuje souvislý podstrom T X stromu T dle Lemma 1. Existuje tedy soused v vrcholu u v T takový, že T X T u,v. Označme π(u) := v a X(u) := X. Jelikož T je strom, existuje uv E(T ) tž. π(u) = v a π(v) = u. Jelikož X(u) X(v) indukuje souvislý podgraf G, existují vrcholy w X(u) a z X(v) tž. w = z nebo wz E(G), a z definice stromového rozkladu existuje x V (T ) tž. w, z β(x). Ale stromy T X(u) T u,v a T X(v) T v,u jsou disjunktní, což je spor. 2
3 Důsledek 8. Necht (T, β) je stromový rozklad G a B je bramble v G řádu k. Pak (T, β) má šířku alespoň k 1. Mřížka o rozměrech n n je graf s množinou vrcholů {(i, j) : 1 i, j n} tž. dva vrcholy (i 1, j 1 ) a (i 2, j 2 ) sousedí právě tehdy, když i 2 i 1 + j 2 j 1 = 1. Lemma 9. Mřížka o rozměrech n n má stromovou šířku alespoň n 1. Důkaz. Necht R i je i-tý řádek a S j je j-tý sloupec mřížky. Necht B = {R i S j : 1 i, j n}. Pak B je bramble řádu n. Důsledek 10. Existují grafy bez minoru K 5 s libovolně velkou stromovou šířkou. 2 Chordální grafy Definice 4. Graf G je chordální, jestliže neobsahuje žádný indukovaný cyklus délky alespoň 4. Vrchol v je simpliciální, jestliže jeho okolí indukuje kliku. Lemma 11 (Viz KG2). Graf je G chordální právě tehdy, jestliže každý jeho indukovaný podgraf obsahuje simpliciální vrchol. Důsledek 12. Graf G je chordální právě tehdy, když má stromový rozklad (T, β) takový, že β(x) je klika v G pro každé x V (T ). Důkaz. Dokazujeme indukcí dle počtu vrcholů G. Necht G je chordální a v je jeho simpliciální vrchol. Z indukce má G v stromový rozklad (T, β ) takový, že β (x) je klika v G v pro každé x V (T ). Okolí v v G je klika K, a dle Lemma 2 existuje z V (T ) takové, že K β (x). Necht T vznikne z T přidáním listu y sousedícího s z, a necht β je definováno jako β(x) = β (x) pro x V (T ) a β(y) = K {v}. Pak (T, β) je stromový rozklad G s požadovanými vlastnostmi. Opačné tvrzení viz domácí úkol. Důsledek 13. Graf G má stromovou šířku nejvýše t právě tehdy, když je podgrafem chordálního grafu klikovosti t
4 3 Bramble a minory Lemma 14. Je-li B bramble v grafu G, pak existuje cesta P v G protínající všechny prvky B. Důkaz. Cestu P konstruujeme tak, aby vždy existovala množina X B, která ji protíná v právě jednom vrcholu x (konstrukci zahájíme s triviální cestou skládající se z jednoho vrcholu obsaženého v nějaké z množin bramble). Jestliže existuje X B disjunktní s P, pak prodloužíme P nejkratší cestou z x do X uvnitř G[X X ]; výsledná cesta protíná X v právě jednom vrcholu, požadovaný invariant je tedy zachován. Takto cestu P prodlužujeme, dokud neprotne všechny množiny z B. Pozorování 15. Necht B je bramble v grafu G a B = B 1 B 2. Pak B 1 a B 2 jsou bramble v G a součet jejich řádů je větší nebo roven řádu bramble B. Lemma 16. Necht B je bramble řádu alespoň 2k 2 v grafu G a P G je cesta protínající všechny prvky B. Pak existuje množina A V (P ) velikosti 2k tž. pro každou k-prvkovou podmnožinu X A existuje v G k vrcholově disjunktních cest z X do A \ X. Důkaz. Rozložme P na vrcholově disjunktní podcesty P 1,..., P 2k následovně: necht pro i = 1,..., 2k je P i nejkratší počáteční úsek P V (P 1... P i 1 ) takový, že bramble B i B skládající se z množin z B \ (B 1... B i 1 ), které protnou P i, má řád k. To lze, jelikož dle pozorování 15 má bramble B \ (B 1... B i 1 ) řád alespoň (2k (i 1))k k. Necht A je množina obsahující právě jeden (libovolný) vrchol z P 1,..., P 2k. Kdyby pro nějakou k-prvkovou podmnožinu X A neexistovalo v G k vrcholově disjunktních cest z X do A \ X, pak by dle Mengerovy věty existovala množina S V (G) velikosti menší než k tž. v G S neexistuje žádná cesta z A\S do A\(X S). Jelikož X, A\X k a S < k, existují i, j {1,..., 2k} tž. P i i P j jsou disjunktní s S, X P i a (A\X) P j. Jelikož B i i B j mají řád k a S < k, existují B i B i a B j B j disjunktní s S. Pak ale podgraf P i P j G[B i B j ] je souvislý, disjunktní s S, a protíná jak X tak A \ X, což je spor. Proto mezi X a A \ X existuje k vrcholově disjunktních cest. Žebřík Z k je graf skládající se z cest u 1... u k a v 1... v k a hran u i v i pro i = 1,..., k. Lemma 17. Necht B je bramble v grafu G. Má-li B řád alespoň 2k 4, pak G obsahuje podrozdělení Z k. 4
5 Důkaz. Dle lemmat 14 a 16 existuje v G cesta P a množina A V (P ) velikosti 2k 2 taková, že pro každou k 2 -prvkovou podmnožinu X A existuje v G k 2 vrcholově disjunktních cest z X do A \ X. Necht P 1 je počáteční úsek P obsahující právě k 2 vrcholů z A, a P 2 = P \ V (P 1 ). Pak v G existuje k 2 vrcholově disjunktních cest Q 1,..., Q k 2 se začátky v P 1 a konci v P 2. Necht x 1,..., x k 2 a y 1,..., y k 2 jsou začátky a konce těchto cest na P 1 a P 2, uspořádané podle jejich pořadí na P 1 či P 2. BÚNO pro j = 1,..., k2 cesta Q j začíná v x j ; necht její konec je y ij. V posloupnosti i 1, i 2,..., i k 2 existuje rostoucí či klesající podposloupnost délky k, řekněme i j1,..., i jk pro nějaké j 1 <... < j k. Pak P 1, P 2 a cesty Q j1,..., Q jk tvoří podrozdělení Z k v G. 4 Erdős-Posova vlastnost Necht F je třída grafů. Říkáme, že F má Erdős-Pósovu vlastnost, jestliže existuje nějaká funkce f taková, že pro každý graf G a přirozené číslo k bud G obsahuje více než k vrcholově disjunktních podgrafů patřících do F, nebo existuje Z V (G) velikosti nejvýše f(k) tž. G Z neobsahuje žádný podgraf patřící do F. Lemma 18. Necht t je přirozené číslo. Má-li každý graf z F nevýše t vrcholů, pak F má Erdős-Pósovu vlastnost. Důkaz. Můžeme položit f(k) = tk. Necht G je libovolný graf a {F 1,..., F m } je maximální množina vrcholově disjunktních podgrafů G patřících do F. Pak každý podgraf G patřící do F protne Z = V (F 1... F m ), a je-li m k, pak Z f(k). Necht C je třída všech cyklů. Chceme ukázat, že C má Erdős-Pósovu vlastnost; tj. že bud G obsahuje více než k vrcholově disjunktních cyklů, nebo existuje množina Z nejvýše f(k) vrcholů taková, že G Z je les. Pozorování 19. Necht k 1 je přirozené číslo. Necht B je množina všech podgrafů grafu G, které indukují souvislý podgraf obsahující více než k/2 vrcholově disjunktních cyklů. Jestliže G neobsahuje více než k vrcholově disjunktních cyklů, pak B je bramble v G. Věta 20. Třída C všech cyklů má Erdős-Pósovu vlastnost. Důkaz. Necht I je multimnožina nezáporných přirozených čísel. Říkáme, že I je k-omezená, jestliže max I k/2 a I k. Nadefinujme f(0) = 0 a f(k) = 2(2k + 2) 4 + max{ i I f(i) : I k-omezená} pro k 1. Necht G je graf neobsahující více než k vrcholově disjunktních cyklů a B je bramble z pozorování 19. Kdyby B měla řád alespoň 2(2k + 2) 4, pak 5
6 dle lemma 17 G obsahuje podrozdělení Z 2k+2 a má tedy k + 1 vrcholově disjunktních cyklů, což je spor. Proto existuje množina Z 0 V (G) velikosti méně než 2(2k + 2) 4 protínající všechny prvky B. Jinak řečeno, žádná z komponent G Z 0 neobsahuje více než k/2 vrcholově disjunktních cyklů. Necht C 1,..., C m jsou komponenty G Z 0, a necht pro i = 1,..., m je k i k/2 maximální počet vrcholově disjunktních cyklů v G[C i ]. Z indukce existuje Z i C i velikosti nejvýše f(k i ) tž. G[C i ] Z i je les. Položme Z = Z 0 Z 1... Z m. Pak G Z je les. Navíc, jelikož G neobsahuje více než k vrcholově disjunktních cyklů, máme m i=1 k i k, a proto Z = Z 0 + m Z i 2(2k + 2) 4 + i=1 m f(k i ) f(k). i=1 5 Bramble a stromová šířka Separace grafu G je dvojice (A, B), kde A, B V (G), A B = V (G), a každá hrana G je obsažena bud v G[A] nebo v G[B] (tedy neexistuje hrana mezi A \ B a B \ A. Velikost separace (A, B) je A B. Lemma 21. Necht (T, β) je stromový rozklad grafu G a w V (T ). Necht (A, B) je separace velikosti k tž. β(w) A a β(w) nelze oddělit od A B odebráním méně než k vrcholů. Pak existuje stromový rozklad (T, β ) grafu G[B] tž. β (w) = A B, každý vrchol v V (T ) splňuje β (v) β(v) a každý list v V (T ) různý od w splňuje β (v) β(v). Důkaz. Dle Mengerovy věty existuje k disjunktních cest P 1,..., P k v G z β(w) do A B. Jelikož A B = k a β(w) A, tyto cesty jsou obsaženy v G[A]. Necht z i je konec cesty P i v A B. Nadefinujme β (v) = β(v) B pro listy v stromu T různé od w a β (v) = (β(v) B) {z i : V (P i ) β(v) } pro všechny další vrcholy v V (T ). Tvrdíme, že toto dává stromový rozklad G[B] splňující podmínky. Jediná netriviální k ověření je, že {x V (T ) : z i β (x)} indukuje souvislý podstrom pro každé z i A B. Nicméně {x V (T ) : V (P i ) β(x) } indukuje souvislý podstrom dle Lemma 1, a {x V (T ) : z i β (x)} se od něj liší pouze odebráním některých listů. 6
7 Lemma 22. Necht B je bramble v grafu G taková, že neexistuje bramble B B řádu alespoň k. Pak existuje stromový rozklad (T, β) grafu G takový, že každý vrchol v V (T ) splňující β(v) k je list T a existuje X B disjunktní s β(v). Důkaz. Tvrzení dokážeme indukcí dle 2 V (G) B, předpokládejme proto, že platí pro všechny bramble s víc než B prvky. Necht Z V (G) je nejmenší množina protínající všechny prvky B; jelikož řád B je menší než k, máme Z < k. Tvrzení platí triviálně, jestliže V (G) = Z (T lze zvolit jako jednovrcholový strom), proto předpokládejme, že V (G) Z. Uvažme libovolnou komponentu C grafu G Z. Ukážeme, že platí následující tvrzení: ( ) Bud G má stromový rozklad splňující podmínky lemmatu, nebo graf G[Z C] má stromový rozklad (T C, β C ) s vrcholem v C takovým, že β C (v C ) = Z a každý vrchol v V (T C ) splňující β C (v) k je list T C a existuje X B disjunktní s β C (v). Toto tvrzení zjevně implikuje tvrzení lemmatu: Necht C 1,..., C m jsou komponenty G Z. Jako T označme strom vzniklý z T C1,..., T Cm zidentifikováním vrcholů v C1,..., v Cm, a pro každé v V (T ) patřící do stromu T Ci definujme β(v) = β Ci (v). Pak (T, β) je stromový rozklad G splňující požadované podmínky. Zbývá tedy dokázat platnost tvrzení ( ). Jestliže existuje X B tž. G[X C] není souvislý graf, pak necht T C je strom se dvěma vrcholy v C a w C, β(v C ) = Z a β(w C ) = Z C, kde Z je množina vrcholů Z, které mají souseda v C; zjevně X je disjunktní s β(w C ), a proto tento stromový rozklad splňuje podmínky ( ). Necht tedy G[X C] je souvislý graf pro každé X B, a B = B {C} je tedy bramble. Dle indukčního předpokladu existuje stromový rozklad (T C, β ) grafu G takový, že každý vrchol v V (T C ) splňující β (v) k je list T C a existuje X B disjunktní s β (v). Můžeme předpokládat, že tento rozklad nesplňuje podmínky lemmatu a existuje tedy list v C stromu T C takový, že β (v C ) k a β (v C ) protíná všechny prvky B; máme tedy β (v C ) C. Povšimněme si, že β (v C ) nelze oddělit od Z odebráním méně než Z vrcholů jelikož B má řád Z, existuje X B disjunktní s odebranými vrcholy, G[X] je souvislý graf, a X protíná jak Z tak β (v C ). Můžeme tedy aplikovat Lemma 21 s w = v C, A = V (G) \ C a B = Z C. Tím dostaneme z (T C, β ) rozklad (T C, β C ) splňující podmínku ( ): každý vrchol v V (T C ) splňující β C (v) k je list T C (jelikož β (v) β C (v) ), a proto β C (v) β (v). Navíc dle volby (T C, β ) existuje X B disjunktní s β (v) a tedy i s β C (v) a nemůže být X = C, jelikož β C (v) Z C a β C (v) k > Z. 7
8 Aplikujeme-li předchozí lemma s B =, dostáváme následující. Důsledek 23. Jestliže G nemá žádnou brambli řádu k, pak existuje stromový rozklad G šířky nejvýše k 2. 8
Hypergrafové removal lemma a Szemérediho
Hypergrafové removal lemma a Szemérediho věta Zdeněk Dvořák 7. prosince 207 Hypergrafové removal lemma a jeho důsledek Definice. Dvojice (V, E) je k-uniformní hypergraf, je-li E množina neuspořádaných
VíceÚvod do vybíravosti grafů, Nullstellensatz, polynomiální metoda
Úvod do vybíravosti grafů, Nullstellensatz, polynomiální metoda Zdeněk Dvořák 12. prosince 2017 1 Vybíravost Přiřazení seznamů grafu G je funkce L, která každému vrcholu G přiřadí množinu barev. L-obarvení
VíceH {{u, v} : u,v U u v }
Obyčejný graf Obyčejný graf je dvojice G= U, H, kde U je konečná množina uzlů (vrcholů) a H {{u, v} : u,v U u v } je (konečná) množina hran. O hraně h={u, v} říkáme, že je incidentní s uzly u a v nebo
Více8 Přednáška z
8 Přednáška z 3 12 2003 Problém minimální kostry: Dostaneme souvislý graf G = (V, E), w : E R + Našim úkolem je nalézt strom (V, E ) tak, aby výraz e E w(e) nabýval minimální hodnoty Řešení - Hladový (greedy)
VíceVybíravost grafů, Nullstellensatz, jádra
Vybíravost grafů, Nullstellensatz, jádra Zdeněk Dvořák 10. prosince 2018 1 Vybíravost Přiřazení seznamů grafu G je funkce L, která každému vrcholu G přiřadí množinu barev. L-obarvení je dobré obarvení
VíceUkážeme si lineární algoritmus, který pro pevné k rozhodne, zda vstupní. stromový rozklad. Poznamenejme, že je-li k součástí vstupu, pak rozhodnout
Ukážeme si lineární algoritmus, který pro pevné k rozhodne, zda vstupní graf má stromovou šířku nejvýše k, a je-li tomu tak, také vrátí příslušný stromový rozklad. Poznamenejme, že je-li k součástí vstupu,
Více10 Přednáška ze
10 Přednáška ze 17. 12. 2003 Věta: G = (V, E) lze nakreslit jedním uzavřeným tahem G je souvislý a má všechny stupně sudé. Důkaz G je souvislý. Necht v je libovolný vrchol v G. A mějme uzavřený eurelovský
VíceVýroková a predikátová logika - IV
Výroková a predikátová logika - IV Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2018/2019 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - IV ZS 2018/2019 1 / 17 Tablo metoda Tablo Tablo - příklady F (((p q)
VíceVrcholová barevnost grafu
Vrcholová barevnost grafu Definice: Necht G = (V, E) je obyčejný graf a k N. Zobrazení φ : V {1, 2,..., k} nazýváme k-vrcholovým obarvením grafu G. Pokud φ(u) φ(v) pro každou hranu {u, v} E, nazveme k-vrcholové
VíceDůkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.
Přednáška 3, 19. října 2015 Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť X i = M i I je jeho pokrytí otevřenými
Více4 Stromy a les. Definice a základní vlastnosti stromů. Kostry grafů a jejich počet.
4 Stromy a les Jedním ze základních, a patrně nejjednodušším, typem grafů jsou takzvané stromy. Jedná se o souvislé grafy bez kružnic. Přes svou (zdánlivou) jednoduchost mají stromy bohatou strukturu a
VícePŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému
VíceDefinice 5.1 Graf G = (V, E) je tvořen množinou vrcholů V a množinou hran, kde
Kapitola 5 Grafy 5.1 Definice Definice 5.1 Graf G = (V, E) je tvořen množinou vrcholů V a množinou hran E ( V 2), kde ( ) V = {{x, y} : x, y V a x y} 2 je množina všech neuspořádaných dvojic prvků množiny
VíceKolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?
Kapitola 9 Matice a počet koster Graf (orientovaný i neorientovaný) lze popsat maticí, a to hned několika různými způsoby. Tématem této kapitoly jsou incidenční matice orientovaných grafů a souvislosti
VíceTGH05 - aplikace DFS, průchod do šířky
TGH05 - aplikace DFS, průchod do šířky Jan Březina Technical University of Liberec 28. března 2017 Grafová formulace CPM (critical path method) Orientovaný acyklický graf (DAG) je orientovaný graf neobsahující
VíceTGH05 - aplikace DFS, průchod do šířky
TGH05 - aplikace DFS, průchod do šířky Jan Březina Technical University of Liberec 31. března 2015 Grafová formulace CPM (critical path method) Orientovaný acyklický graf (DAG) je orientovaný graf neobsahující
Více= je prostý orientovaný graf., formálně c ( u, v) 0. dva speciální uzly: zdrojový uzel s a cílový uzel t. Dále budeme bez
Síť Síť je čtveřice N = ( G, s, t, c) kde G ( V, A) = je prostý orientovaný graf a každé orientované hraně ( u, v) je přiřazeno nezáporné číslo, které se nazývá kapacita hrany ( u, v), formálně c ( u,
VícePŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů
PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Definujeme svazové kongruence a ukážeme jak pro vhodné binární relace svazu ověřit, že se jedná o svazové kongruence. Popíšeme svaz Con(A) kongruencí
Více4 Pojem grafu, ve zkratce
Petr Hliněný, FI MU Brno, 2014 1 / 24 FI: IB000: Pojem grafu 4 Pojem grafu, ve zkratce Třebaže grafy jsou jen jednou z mnoha struktur v matematice a vlastně pouze speciálním případem binárních relací,
VíceTOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY.
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY. PAVEL RŮŽIČKA 3.1. Kompaktní prostory. Buď (X, τ) topologický prostor a Y X. Řekneme, že A τ je otevřené pokrytí množiny Y, je-li
Více2. přednáška 8. října 2007
2. přednáška 8. října 2007 Konvergence v metrických prostorech. Posloupnost bodů (a n ) M v metrickém prostoru (M, d) konverguje (je konvergentní), když v M existuje takový bod a, že lim n d(a n, a) =
VíceKapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...
Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -
Víceautorovu srdci... Petr Hliněný, FI MU Brno 1 FI: MA010: Průnikové grafy
9 Krátké povídání o průnikových grafech Od této lekce teorie grafů se zaměříme lehce na několik vybraných partíı teorie grafů bĺızkých autorovu srdci... Naším prvním výběrem jsou průnikové grafy, což jsou
VíceOperační výzkum. Síťová analýza. Metoda CPM.
Operační výzkum Síťová analýza. Metoda CPM. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo
VíceTento text je stručným shrnutím těch tvrzení Ramseyovy teorie, která zazněla
Ramseyovy věty Martin Mareš Tento text je stručným shrnutím těch tvrzení Ramseyovy teorie, která zazněla na mé letošní přednášce z Kombinatoriky a grafů I Předpokládá, že čtenář se již seznámil se základní
VíceDefinice 1 eulerovský Definice 2 poloeulerovský
Dále budeme předpokládat, že každý graf je obyčejný a má aspoň tři uzly. Definice 1 Graf G se nazývá eulerovský, existuje-li v něm uzavřený tah, který obsahuje každou hranu v G. Definice 2 Graf G se nazývá
VíceLineární algebra : Lineární prostor
Lineární algebra : Lineární prostor (3. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. dubna 2014, 14:43 1 2 3.1 Aximotické zavedení lineárního prostoru Číselné těleso Celou lineární
VícePQ-stromy a rozpoznávání intervalových grafů v lineárním čase
-stromy a rozpoznávání intervalových grafů v lineárním čase ermutace s předepsanými intervaly Označme [n] množinu {1, 2,..., n}. Mějme permutaci π = π 1, π 2,..., π n množiny [n]. Řekneme, že množina S
VíceJan Březina. 7. března 2017
TGH03 - stromy, ukládání grafů Jan Březina Technical University of Liberec 7. března 2017 Kružnice - C n V = {1, 2,..., n} E = {{1, 2}, {2, 3},..., {i, i + 1},..., {n 1, n}, {n, 1}} Cesta - P n V = {1,
Více5 Orientované grafy, Toky v sítích
Petr Hliněný, FI MU Brno, 205 / 9 FI: IB000: Toky v sítích 5 Orientované grafy, Toky v sítích Nyní se budeme zabývat typem sít ových úloh, ve kterých není podstatná délka hran a spojení, nýbž jejich propustnost
VíceFIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody. Dualita. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
FIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody Dualita Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Michal Černý, 2011 FIT ČVUT, MI-LOM, M. Černý, 2011: Dualita 2/5 Dualita Evropský
VíceTOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. PAVEL RŮŽIČKA 4.1. (Kvazi)kompaktnost a sub-báze. Buď (Q, ) uspořádaná množina. Řetězcem v Q budeme rozumět lineárně
VíceVýroková a predikátová logika - V
Výroková a predikátová logika - V Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2015/2016 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - V ZS 2015/2016 1 / 21 Dokazovací systémy VL Hilbertovský kalkul Hilbertovský
VícePŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy
PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Ukážeme, že každý prvek distributivního svazu odpovídá termu v konjuktivně-disjunktivním (resp. disjunktivně-konjunktivním)
VíceBarevnost grafů MFF UK
Barevnost grafů Z. Dvořák MFF UK Plán vztah mezi barevností a maximálním stupněm (Brooksova věta) hranová barevnost (Vizingova věta) příště: vztah mezi barevností a klikovostí, perfektní grafy Barevnost
VíceZáklady teorie množin
1 Základy teorie množin Z minula: 1. Cantorovu větu (x P(x)) 2. základní vlastnosti disjunktního sjednocení, kartézského součinu a množinové mocniny (z hlediska relací, ) 3. vztah P(a) a 2 4. větu (2 a
VíceDijkstrův algoritmus
Dijkstrův algoritmus Hledání nejkratší cesty v nezáporně hranově ohodnoceném grafu Necht je dán orientovaný graf G = (V, H) a funkce, která každé hraně h = (u, v) H přiřadí nezáporné reálné číslo označované
Více10 Podgrafy, isomorfismus grafů
Typické příklady pro zápočtové písemky DiM 470-2301 (Kovář, Kovářová, Kubesa) (verze: November 25, 2018) 1 10 Podgrafy, isomorfismus grafů 10.1. Určete v grafu G na obrázku Obrázek 10.1: Graf G. (a) největší
VíceVýroková a predikátová logika - III
Výroková a predikátová logika - III Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2017/2018 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - III ZS 2017/2018 1 / 16 2-SAT 2-SAT Výrok je v k-cnf, je-li v CNF a
Více1 Kardinální čísla. množin. Tvrzení: Necht X Cn. Pak: 1. X Cn a je to nejmenší prvek třídy X v uspořádání (Cn, ),
Pracovní text k přednášce Logika a teorie množin 4.1.2007 1 1 Kardinální čísla 2 Ukázali jsme, že ordinální čísla reprezentují typy dobrých uspořádání Základy teorie množin Z minula: 1. Věta o ordinálních
VíceÚlohy k procvičování textu o univerzální algebře
Úlohy k procvičování textu o univerzální algebře Číslo za pomlčkou v označení úlohy je číslo kapitoly textu, která je úlohou procvičovaná. Každá úloha je vyřešena o několik stránek později. Kontrolní otázky
Více6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety
6 Lineární geometrie Motivace. Pojem lineární varieta, který budeme v této kapitole studovat z nejrůznějších úhlů pohledu, není žádnou umělou konstrukcí. Příkladem lineární variety je totiž množina řešení
VíceVýroková a predikátová logika - II
Výroková a predikátová logika - II Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2015/2016 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - II ZS 2015/2016 1 / 18 Základní syntax Jazyk Výroková logika je logikou
VíceZáklady teorie množin
1 Základy teorie množin Z minula: 1. zavedení pojmů relace, zobrazení (funkce); prostá zobrazení, zobrazení na, bijekce 2. rozklady, relace ekvivalence, kongruence, faktorizace 3. uspořádání a některé
VíceGrafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.
6 RNDr., Ph.D. Katedra didaktiky matematiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta petra.surynkova@mff.cuni.cz http://surynkova.info množina vrcholů a množina hran hrana vždy spojuje
VíceZáklady matematické analýzy
Základy matematické analýzy Spojitost funkce Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních
VíceMnožiny, relace, zobrazení
Množiny, relace, zobrazení Množiny Množinou rozumíme každý soubor určitých objektů shrnutých v jeden celek. Zmíněné objekty pak nazýváme prvky dané množiny. Pojem množina je tedy synonymem pojmů typu soubor,
Více1 Lineární prostory a podprostory
Lineární prostory a podprostory Přečtěte si: Učebnice AKLA, kapitola první, podkapitoly. až.4 včetně. Cvičení. Které z následujících množin jsou lineárními prostory s přirozenými definicemi operací?. C
VíceTEORIE GRAFŮ TEORIE GRAFŮ 1
TEORIE GRAFŮ 1 TEORIE GRAFŮ Přednášející: RNDr. Jiří Taufer, CSc. Fakulta dopravní ČVUT v Praze, letní semestr 1998/99 Zpracoval: Radim Perkner, tamtéž, v květnu 1999 ZÁKLADNÍ POJMY Říkáme, že je dán prostý
VíceRiemannův určitý integrál
Riemannův určitý integrál 1. Motivační příklad Příklad (Motivační příklad pro zavedení Riemannova integrálu). Nechť,. Vypočtěme obsah vybarvené oblasti ohraničené grafem funkce, osou a svislými přímkami
VíceDalší NP-úplné problémy
Další NP-úplné problémy Známe SAT, CNF, 3CNF, k-klika... a ještě následující easy NP-úplný problém: Existence Certifikátu (CERT ) Instance: M, x, t, kde M je DTS, x je řetězec, t číslo zakódované jako
VíceModely Herbrandovské interpretace
Modely Herbrandovské interpretace Petr Štěpánek S využitím materialu Krysztofa R. Apta 2006 Logické programování 8 1 Uvedli jsme termové interpretace a termové modely pro logické programy a také nejmenší
VíceVýroková a predikátová logika - VIII
Výroková a predikátová logika - VIII Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2016/2017 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - VIII ZS 2016/2017 1 / 21 Tablo Tablo metoda v PL - rozdíly Formule
VícePřijímací zkouška - matematika
Přijímací zkouška - matematika Jméno a příjmení pište do okénka Číslo přihlášky Číslo zadání 1 Grafy 1 Pro který z následujících problémů není znám žádný algoritmus s polynomiální časovou složitostí? Problém,
Vícekteré je z různých pohledů charakterizují. Několik z nich dokážeme v této kapitole.
Kapitola 7 Stromy Stromy jsou jednou z nejdůležitějších tříd grafů. O tom svědčí i množství vět, které je z různých pohledů charakterizují. Několik z nich dokážeme v této kapitole. Představíme také dvě
Vícezejména Dijkstrův algoritmus pro hledání minimální cesty a hladový algoritmus pro hledání minimální kostry.
Kapitola Ohodnocené grafy V praktických aplikacích teorie grafů zpravidla graf slouží jako nástroj k popisu nějaké struktury. Jednotlivé prvky této struktury mají často přiřazeny nějaké hodnoty (může jít
VíceDiskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019
Diskrétní matematika Petr Kovář petr.kovar@vsb.cz Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava DiM 470-2301/01, zimní semestr 2018/2019 O tomto souboru Tento soubor je zamýšlen především jako pomůcka
VíceNaproti tomu gramatika je vlastně soupis pravidel, jak
1 Kapitola 1 Úvod V přednášce se zaměříme hlavně na konečný popis obecně nekonečných množin řetězců symbolů dané množiny A. Prvkům množiny A budeme říkat písmena, řetězcům (konečným posloupnostem) písmen
VíceKonstrukce relace. Postupně konstruujeme na množině všech stavů Q relace i,
[161014-1204 ] 11 2.1.35 Konstrukce relace. Postupně konstruujeme na množině všech stavů Q relace i, kde i = 0, 1,..., takto: p 0 q právě tehdy, když bud p, q F nebo p, q F. Dokud i+1 i konstruujeme p
VíceMatice. a m1 a m2... a mn
Matice Nechť (R, +, ) je okruh a nechť m, n jsou přirozená čísla Matice typu m/n nad okruhem (R, +, ) vznikne, když libovolných m n prvků z R naskládáme do obdélníkového schematu o m řádcích a n sloupcích
VíceKapitola 11. Vzdálenost v grafech. 11.1 Matice sousednosti a počty sledů
Kapitola 11 Vzdálenost v grafech V každém grafu lze přirozeným způsobem definovat vzdálenost libovolné dvojice vrcholů. Hlavním výsledkem této kapitoly je překvapivé tvrzení, podle kterého lze vzdálenosti
VíceBáze a dimenze vektorových prostorů
Báze a dimenze vektorových prostorů Buď (V, +, ) vektorový prostor nad tělesem (T, +, ). Nechť u 1, u 2,..., u n je konečná posloupnost vektorů z V. Existují-li prvky s 1, s 2,..., s n T, z nichž alespoň
VíceVektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u
VíceZáklady elementární teorie čísel
Základy elementární teorie čísel Jiří Velebil: A7B01MCS 3. října 2011: Základy elementární teorie čísel 1/15 Dělení se zbytkem v oboru celých čísel Ať a, b jsou libovolná celá čísla, b 0. Pak existují
VíceVýroková a predikátová logika - VIII
Výroková a predikátová logika - VIII Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2017/2018 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - VIII ZS 2017/2018 1 / 21 Tablo Tablo metoda v PL - rozdíly Formule
Více(ne)závislost. α 1 x 1 + α 2 x 2 + + α n x n. x + ( 1) x Vektoru y = ( 1) y říkáme opačný vektor k vektoru y. x x = 1. x = x = 0.
Lineární (ne)závislost [1] Odečítání vektorů, asociativita BI-LIN, zavislost, 3, P. Olšák [2] Místo, abychom psali zdlouhavě: x + ( 1) y, píšeme stručněji x y. Vektoru y = ( 1) y říkáme opačný vektor k
VícePredik atov a logika - pˇredn aˇska () Predik atov a logika - pˇredn aˇska / 16
Predikátová logika - přednáška 3 6. 1. 2015 () Predikátová logika - přednáška 3 6. 1. 2015 1 / 16 Věta (o dedukci) Bud L jazyk, T teorie pro L, ϕ L-sentence a ψ L-formule. Pak Věta (o kompaktnosti) T ϕ
VíceLineární algebra : Báze a dimenze
Lineární algebra : Báze a dimenze (5. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 9. dubna 2014, 13:33 1 2 5.1 Báze lineárního prostoru Definice 1. O množině vektorů M z LP V řekneme,
VíceZáklady elementární teorie čísel
Základy elementární teorie čísel Jiří Velebil: X01DML 29. října 2010: Základy elementární teorie čísel 1/14 Definice Řekneme, že přirozené číslo a dělí přirozené číslo b (značíme a b), pokud existuje přirozené
VíceTěleso racionálních funkcí
Těleso racionálních funkcí Poznámka. V minulém semestru jsme libovolnému oboru integrity sestrojili podílové těleso. Pro libovolné těleso R je okruh polynomů R[x] oborem integrity, máme tedy podílové těleso
Více4EK311 Operační výzkum. 5. Teorie grafů
4EK311 Operační výzkum 5. Teorie grafů 5. Teorie grafů definice grafu Graf G = uspořádaná dvojice (V, E), kde V označuje množinu n uzlů u 1, u 2,, u n (u i, i = 1, 2,, n) a E označuje množinu hran h ij,
VícePřednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce
Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce Zápisem f : M R rozumíme, že je dána funkce definovaná na neprázdné množině M R reálných čísel, což je množina dvojic f =
VíceSystém přirozené dedukce výrokové logiky
Systém přirozené dedukce výrokové logiky Korektnost, úplnost a bezespornost Šárka Vavrečková Ústav informatiky, FPF SU Opava Poslední aktualizace: 6. října 2008 Věta o korektnosti Věta (O korektnosti Systému
VíceVLASTNOSTI GRAFŮ. Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze. BI-GRA, LS 2010/2011, Lekce 5
VLASTNOSTI GRAFŮ Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze BI-GRA, LS 2010/2011, Lekce 5 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší
Víceprof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010
Věty o přírustku funkce prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky České vysoké učení technické v Praze c Čestmír Burdík, Edita Pelantová 2009 Základy matematické
VíceDrsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa
Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 14. 11. 21 Obsah přednášky 1 Literatura
VíceVýroková a predikátová logika - II
Výroková a predikátová logika - II Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2013/2014 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - II ZS 2013/2014 1 / 20 Základní syntax Jazyk Výroková logika je logikou
VíceGreenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální
VíceDiskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019
Diskrétní matematika Petr Kovář petr.kovar@vsb.cz Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava DiM 470-2301/01, zimní semestr 2018/2019 O tomto souboru Tento soubor je zamýšlen především jako pomůcka
VíceTeorie grafů BR Solutions - Orličky Píta (Orličky 2010) Teorie grafů / 66
Teorie grafů Petr Hanuš (Píta) BR Solutions - Orličky 2010 23.2. 27.2.2010 Píta (Orličky 2010) Teorie grafů 23.2. 27.2.2010 1 / 66 Pojem grafu Graf je abstraktní pojem matematiky a informatiky užitečný
VíceDrsná matematika III 10. demonstrovaná cvičení Kostry grafů
Drsná matematika III 10. demonstrovaná cvičení Kostry grafů Martin Panák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 21.11. 2006 1 Domácí úlohy z minulého týdne Příklad 1 Příklad 2 Příklad 3 2 Borůvkův algoritmus
VíceKostry. 9. týden. Grafy. Marie Demlová (úpravy Matěj Dostál) 16. dubna 2019
Grafy 16. dubna 2019 Tvrzení. Je dán graf G, pak následující je ekvivalentní. 1 G je strom. 2 Graf G nemá kružnice a přidáme-li ke grafu libovolnou hranu, uzavřeme přesně jednu kružnici. 3 Graf G je souvislý
VíceCyklické kódy. Definujeme-li na F [x] n sčítání a násobení jako. a + b = π n (a + b) a b = π n (a b)
C Ať C je [n, k] q kód takový, že pro každé u 1,..., u n ) C je také u 2,..., u n, u 1 ) C. Jinými slovy, kódová slova jsou uzavřena na cyklické posuny. Je přirozené takový kód nazvat cyklický. Strukturu
VíceLineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy
Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy 1.1 Relace a funkce V celém textu budeme používat následující označení pro číselné množiny: N množina všech přirozených čísel bez nuly, N={1, 2,
Více1 Nenulové toky. 1.1 Úvod. 1.2 Definice
1 Nenulové toky 1.1 Úvod Naším výchozím bodem bude grafová dualita. Nechť G je graf s daným vnořením v rovině, které určuje jeho duální graf G. V rámci duality si navzájem odpovídají například následující
VíceDiskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2015/2016
Diskrétní matematika Petr Kovář petr.kovar@vsb.cz Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava DiM 470-2301/01, zimní semestr 2015/2016 O tomto souboru Tento soubor je zamýšlen především jako pomůcka
VíceMatematika III 10. přednáška Stromy a kostry
Matematika III 10. přednáška Stromy a kostry Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 20. 11. 2007 Obsah přednášky 1 Izomorfismy stromů 2 Kostra grafu 3 Minimální kostra Doporučené zdroje
VíceSubstituce. Petr Štěpánek. S využitím materialu Krysztofa R. Apta. Logické programování 2 1
Substituce Petr Štěpánek S využitím materialu Krysztofa R. Apta 2006 Logické programování 2 1 Algebra termů Předpokládáme, že je dán jazyk termů. L, definovali jsme množinu jeho Zavedeme některé užitečné
VíceTexty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení
Více1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.
1. přednáška 1. října 2007 Kapitola 1. Metrické prostory. Definice MP, izometrie. Metrický prostor je struktura formalizující jev vzdálenosti. Je to dvojice (M, d) složená z množiny M a funkce dvou proměnných
Více4. Topologické vlastnosti množiny reálných
Matematická analýza I přednášky M. Málka cvičení A. Hakové a R. Otáhalové Zimní semestr 2004/05 4. Topologické vlastnosti množiny reálných čísel V této kapitole definujeme přirozenou topologii na množině
VícePříklady z Kombinatoriky a grafů I - LS 2015/2016
Příklady z Kombinatoriky a grafů I - LS 2015/2016 zadáno 1.-4. 3. 2016, odevzdat do 8.-11. 3. 2016 1. Zjistěte, které z následujících funkcí definovaných pro n N jsou v relaci Θ(), a vzniklé třídy co nejlépe
VíceTeorie množin. pro fajnšmekry - TeMno. Lenka Macálková BR Solutions Orličky. Lenka (Brkos 2010) TeMno
Teorie množin pro fajnšmekry - TeMno Lenka Macálková BR Solutions 2010 - Orličky 23.2. 27.2.2010 Lenka (Brkos 2010) TeMno 23.2. 27.2.2010 1 / 42 Bylo nebylo... Starověké Řecko - nekonečnost nepochopená
Více1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1
1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější
Více4. Kombinatorika a matice
4 Kombinatorika a matice 4 Princip inkluze a exkluze Předpokládejme, že chceme znát počet přirozených čísel menších než sto, která jsou dělitelná dvěma nebo třemi Označme N k množinu přirozených čísel
VíceVěta o dělení polynomů se zbytkem
Věta o dělení polynomů se zbytkem Věta. Nechť R je okruh, f, g R[x], přičemž vedoucí koeficient polynomu g 0 je jednotka okruhu R. Pak existuje jediná dvojice polynomů q, r R[x] taková, že st(r) < st(g)
VíceMATEMATIKY. Přednášel: Prof. RNDr. Jaroslav Nešetřil, DrSc. Zapsal: Michal Hrušecký
Poznámky z přednášek z DISKRÉTNÍ MATEMATIKY Přednášel: Prof. RNDr. Jaroslav Nešetřil, DrSc. Zapsal: Michal Hrušecký zimní semestr 2003/2004 Obsah 1 Přednáška z 1. 10. 2003 1 2 Přednáška z 22. 10. 2003
Více1 Linearní prostory nad komplexními čísly
1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)
VíceKapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S.
1 Kapitola 1 Množiny 11 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky 111 Princip rovnosti
Více67. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Přerov, března 2018
67. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie Přerov, 8.. března 08 MO . Ve společnosti lidí jsou některé dvojice spřátelené. Pro kladné celé číslo k 3 řekneme, že společnost je k-dobrá, pokud
Více