Aktivita A 0803. Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení



Podobné dokumenty
Bydlení pro mladou generaci výsledky průzkumu. Renata Zdařilová

BYDLENÍ PRO MLADOU GENERACI VÝSLEDKY PRŮZKUMU

Návrhy dalších možností statistického zpracování aktualizovaných dat

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Interakce úrovně vzdělání a faktoru nezaměstnanosti v hospodářsky slabých a silných obcích České republiky

Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH

Vzorová prezentace do předmětu Statistika

Tomáš Karel LS 2012/2013

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ STATISTICKÁ HYPOTÉZA Statistické testy Testovací kritérium = B B > B < B B - B - B < 0 - B > 0 oboustranný test = B > B

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Praha - bytové prostory

CENOVÉ MAPY ČESKÉ REPUBLIKY

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Fakulta stavební Katedra městského inženýrství. aktivita A0705 Příprava faktografických údajů

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

Míra přerozdělování příjmů v ČR

Výsledky zmapování regionálních disparit ve finanční dostupnosti bydlení

VYBRANÉ ÚDAJE O BYDLENÍ 2010

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

PŘÍRUČKA PRO ŽADATELE GRANTU- FOND PRO NESTÁTNÍ NEZISKOVÉ ORGANIZACE Příloha č. 11 Tabulka obvyklé mzdy

Problematika analýzy rozptylu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Praha - bytové prostory

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

Rozdělení populace v ČR podle věku a pohlaví (v %)

Fakulta stavební, VŠB TU Ostrava

Fakulta stavební VŠB TUO

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

Porovnání dvou výběrů

ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

CENY A NÁJEMNÉ RODINNÝCH DOMŮ. ZÁVISLOST CENY A NÁJEMNÉHO m 2 BYTU NA JEHO VELIKOSTI

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES

Přehled průběhu pozemních komunikací v jednotlivých krajích ČR

Příloha č Tabulky a grafy porovnání výsledků z přezkoumání hospodaření za období let 2008 až 2012, obcí, MČ, DSO

Úvod do analýzy rozptylu

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Testování statistických hypotéz

11. cvičení z PSI prosince hodnota pozorovaná četnost n i p X (i) = q i (1 q), i N 0.

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

Regionální disparity ve finanční dostupnosti nájemního bydlení

QUARTA REZIDENCE Luboš Králíček

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES

Řešení: máme diskrétní N.V. vzdělání bez maturity, s maturitou, vysokoškoláci, PhD.

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Výnosy z kmenových včelstev v kg Sektor Počet Počet včelstev. k 1.5. k a ,68 0, ,0 6,00 Ostatní 0,00

SISP - charakteristika výběrového souboru

DLOUHODOBÁ NEZAMĚSTNANOST V ČR

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

Aktivita A09101: Klasifikace hlavních skupin domácností ohrožených krizí

Jan Krajhanzl, Tomáš Chabada, Renata Svobodová Katedra environmentálních studií Fakulty sociálních studií Masarykova univerzita, leden 2018

Postavení venkova v krajích České republiky

Testování hypotéz testy o tvaru rozdělení. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Dopady hospodářské krize na trh s bydlením v České republice

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Jednofaktorová analýza rozptylu

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Kraj dojížďky. Královéhradecký. Karlovarský Ústecký Liberecký

Miloš Zeman Rok ve funkci

Testování hypotéz. 4. přednáška

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

průměrná obytná plocha trvale obydleného bytu průměrná obytná plocha dokončeného bytu (m 2 )

Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času

Ceny nemovitostí v Jihomoravském kraji v letech 1998 až 2005

Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky, Přírodovědecká fakulta, UP v Olomouci

5. Úroveň bydlení. 5.1 Charakteristiky úrovně bydlení

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal

Analýza uplatnění absolventů FIM UHK. Petra Poulová Univerzita Hradec Králové

336 hod. nízká.

Testy. Pavel Provinský. 19. listopadu 2013

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES

Kategorizace domácností pro účely zmapování disparit ve finanční dostupnosti bydlení

Úmrtnost v České a Slovenské republice a jejich krajích v letech

DIVÁCI TV ÓČKO. O b ch o d n í p r e z e n t a c e

ČTENÁŘI MAGAZÍNU DOMA DNES

Cvičení 12: Binární logistická regrese

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Testování hypotéz Biolog Statistik: Matematik: Informatik:

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Transkript:

Aktivita A 0803 Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení 1/62

Aktivita A0803 Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení Datum zahájení aktivity: 1.7.2008 Datum ukončení aktivity: 31.12.2008 (31.1.2009) 2/62

Problémové okruhy 1. Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení ve vztahu k potřeb ebě bydlení mladé generace 2. Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení ve vztahu k potřeb ebě bydlení seniorů 3. Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení ve vztahu k potřeb ebě rekonstrukce bytového fondu 3/62

Problémový okruh 1 Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení ve vztahu k potřebě bydlení mladé generace časový horizont 2001-2006 4/62

Otázky Jak vysoká je potřeba nové bytové výstavby ve vztahu k bytové výstavbě a zastoupení dané skupiny uživatelů? (mladá generace) Jak odpovídá nabídka nájemních bytů pro danou skupinu? (mladá generace) Jaké byly podpory bydlení v bytové výstavbě? Jak odpovídaly výše podpory bydlení intenzitě výstavby? 5/62

Otázky Jaký právní typ užívání mladá generace preferuje odpovídá nabídka trhu nová i stávající? Z jakého důvodu je mladá generace nespokojena s bydlením? (důvod stěhování, jaký typ bydlení, počet pokojů) odpovídá nabídka? Kam se chtějí stěhovat? (obec do 5 000 obyvatel, město 5-10 tis., 10-100 tis. a nad 100 tis. obyvatel) 6/62

Dotazník mladá generace 7/62

Dotazník mladá generace 8/62

Dotazník mladá generace 9/62

Dotazník mladá generace 10/62

Dotazník mladá generace 11/62

Dotazník mladá generace 12/62

Dotazník mladá generace 13/62

Dotazník mladá generace 14/62

Dotazník mladá generace 15/62

Dotazník mladá generace 16/62

Dotazník mladá generace Šetření probíhalo v období: 20.10. 17.11.2008 Délka průzkumu: 672 hodin Počet respondentů: 374 Počet mužů: 216 Počet žen: 155 Věk respondentů: 23-73x 18 24let = 307x 24-65x 25 30 let = 54x 22-51x 31 35 let = 3x 21-48x 20-47x 26-27x 25-24x 19-23x 32-3x 27-3x 17/62

Dotazník mladá generace Otázka: Ročník studia Otázka: Druh studia Odpověď Počet Odpověď Počet navazující (magisterské) - 1.ročník bakalařské - 1.ročník bakalařské - 3.ročník bakalařské - 2.ročník doktorské 146 62 58 32 27 technické humanitní jiné přírodovědné 247 64 22 10 navazující (magisterské) - 2.ročník 21 bakalařské - 4.ročník 8 18/62

Otázka: Místo studia Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Dotazník mladá generace Odpověď Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj Praha Liberecký kraj Pardubický kraj nestuduji nebo studuji v zahraničí Ústecký kraj Olomoucký kraj Zlínský kraj Počet 235 64 54 7 4 4 1 1 1 17% 15% 2%1%1%0% 64% Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj Praha Liberecký kraj Pardubický kraj nestuduji nebo studuji v zahraničí Ústecký kraj Olomoucký kraj Zlínský kraj 19/62

Otázka: Místo bydliště Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Dotazník mladá generace Odpověď Počet Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj 174 38 1%1%1%1%1% 3% 2%2% 3% Olomoucký kraj Zlínský kraj 38 32 4% 5% 47% nebydlím v ČR 19 9% Pardubický kraj Praha Vysočina 14 13 13 10% 10% Liberecký kraj Jihočeský kraj Karlovarský kraj 6 6 5 Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj Olomoucký kraj Zlínský kraj nebydlím v ČR Pardubický kraj Praha Vysočina Liberecký kraj Jihočeský kraj Karlovarký kraj Královéhradecký kraj Středočeský kraj Plzeňský kraj Ústecký kraj Královéhradecký kraj 5 Středočeský kraj 5 Plzeňský kraj 4 Ústecký kraj 2 20/62

Dotazník mladá generace Otázka: Do kterého kraje byste se chtěli stěhovat? Odpověď Počet Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj 155 59 3%2%2%2%1%1%1% 0% 3% Praha Zlínský kraj Olomoucký kraj 53 30 26 8% 7% 40% Středočeský kraj 11 Pardubický kraj 10 14% Vysočina Královéhradecký kraj 7 6 16% Liberecký kraj Jihočeský kraj Karlovarký kraj 6 5 3 Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj Praha Zlínský kraj Olomoucký kraj Středočeský kraj Pardubický kraj Vysočina Královéhradecký kraj Liberecký kraj Jihočeský kraj Karlovarký kraj Plzeňský kraj Ústecký kraj Plzeňský kraj 2 Ústecký kraj 1 21/62

Otázka: Místo bydliště Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Dotazník mladá generace Do kterého kraje byste se chtěli stěhovat? 4% 5% 1%1%1%1%1% 3% 2%2% 3% 47% 8% 7% 3%2%2%2%1%1%1% 0% 3% 40% 9% 10% 14% 10% 16% Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj Olomoucký kraj Zlínský kraj nebydlím v ČR Pardubický kraj Praha Vysočina Liberecký kraj Jihočeský kraj Karlovarký kraj Královéhradecký kraj Středočeský kraj Plzeňský kraj Ústecký kraj Moravskoslezský kraj Jihomoravský kraj Praha Zlínský kraj Olomoucký kraj Středočeský kraj Pardubický kraj Vysočina Královéhradecký kraj Liberecký kraj Jihočeský kraj Karlovarký kraj Plzeňský kraj Ústecký kraj 22/62

Dotazník mladá generace Otázka: Velikost obce Vašeho bydliště Odpověď Počet nad 100 000 obyvatel 99 do 1 999 obyvatel 81 10 000 49 999 obyvatel 76 8% 50 000 99 999 obyvatel 44 11% 27% 2 000 4 999 obyvatel 41 5 000 9 999 obyvatel 30 12% 20% 22% nad 100 000 obyvatel do 1 999 obyvatel 10 000 49 999 obyvatel 50 000 99 999 obyvatel 2 000 4 999 obyvatel 5 000 9 999 obyvatel 23/62

Dotazník mladá generace Otázka: Do jak veliké obce se chcete stěhovat Odpověď Počet nad 100 000 obyvatel 124 10 000 49 999 obyvatel do 1 999 obyvatel 59 47 12% 10% 36% 50 000 99 999 obyvatel 5 000 9 999 obyvatel 43 41 12% 2 000 4 999 obyvatel 36 13% 17% nad 100 000 obyvatel 10 000 49 999 obyvatel do 1 999 obyvatel 50 000 99 999 obyvatel 5 000 9 999 obyvatel 2 000 4 999 obyvatel 24/62

Dotazník mladá generace Otázka: Velikost obce Vašeho bydliště Do jak veliké obce se chcete stěhovat 8% 10% 11% 27% 12% 36% 12% 12% 20% 22% 13% 17% nad 100 000 obyvatel do 1 999 obyvatel 10 000 49 999 obyvatel 50 000 99 999 obyvatel 2 000 4 999 obyvatel 5 000 9 999 obyvatel nad 100 000 obyvatel 10 000 49 999 obyvatel do 1 999 obyvatel 50 000 99 999 obyvatel 5 000 9 999 obyvatel 2 000 4 999 obyvatel 25/62

Dotazník mladá generace Otázka: Důvod stěhování do samostatného bytu - nejdůležitejší Odpověď Počet začátek soužití 122 bydlet samostatně manželství nabídka zaměstnání kvalita bytu 115 32 30 18 9% 5% 4% 3% 2% 35% narození dítěte lepší finance 14 11 9% velikost bytu (v manželství) 7 33% začátek soužití bydlet samostatně manželství nabídka zaměstnání kvalita bytu narození dítěte lepší finance velikost bytu (v manželství) 26/62

Dotazník mladá generace Otázka: Jak vidíte způsob získání samostatného bytu? (samostatný byt jako finální řešení Odpověď Počet výstavba 103 koupě bytu pronájem výpomoc rodičů (přenechání bytu, jejich koupě apod.) 96 69 58 17% 2% 31% obecní byt 6 21% 29% výstavba koupě bytu pronájem výpomoc rodičů (přenechání bytu, jejich koupě apod.) obecní byt 27/62

Dotazník mladá generace Otázka: Jaké preferujete vlastnictví bytu Odpověď vlastní RD byt v osobním vlastnictví RD rodičů nájemní byt družstevní byt RD jiného vlastníka Počet 220 135 8 6 4 1 36% 2%2%1%0% 59% vlastní RD byt v osobním vlastnictví RD rodičů nájemní byt družstevní byt RD jiného vlastníka 28/62

Dotazník mladá generace Otázka: Jakou preferujete velikost bytu (se kterou byste si vystačil/a v současné situaci): Odpověď Počet 2-pokojový byt 3-pokojový byt 153 95 6% 4% 1-pokojový byt 44 9% 4-pokojový byt 5-pokojový byt garsonka 33 22 16 12% 43% 26% 2-pokojový byt 3-pokojový byt 1-pokojový byt 4-pokojový byt 5-pokojový byt garsonka 29/62

Dotazník mladá generace Otázka: Jakou preferujete velikost bytu (samostatný byt jako finální řešení v budoucnu): Odpověď Počet 4-pokojový byt 3-pokojový byt 126 103 6% 0% 5-pokojový byt 2-pokojový byt 84 19 25% 38% garsonka 1 31% 4-pokojový byt 3-pokojový byt 5-pokojový byt 2-pokojový byt garsonka 30/62

Dotazník mladá generace Otázka: Jakou preferujete velikost bytu (se kterou byste si vystačil/a v současné situaci) (samostatný byt jako finální řešení v budoucnu): 6% 4% 6% 0% 9% 43% 25% 38% 12% 26% 31% 2-pokojový byt 3-pokojový byt 1-pokojový byt 4-pokojový byt 5-pokojový byt garsonka 4-pokojový byt 3-pokojový byt 5-pokojový byt 2-pokojový byt garsonka 31/62

Dotazník mladá generace Otázka: Ideální počet pokojů na byt (názor, v současnosti i v budoucnu): Odpověď více než jeden, max. dva pokoje na osobu jeden pokoj na osobu bytu nebo méně více než dva pokoje na osobu Počet 212 125 22 35% 6% 59% více než jeden, max. dva pokoje na osobu jeden pokoj na osobu bytu nebo méně více než dva pokoje na osobu 32/62

Dotazník mladá generace Otázka: Které příslušenství, vybavení bytu preferujete - nejdůležitější Odpověď Zahrada Velká kuchyň Více velkých místností Terasa, balkon, lodžie Garáž Velká koupelna Více malých místností Dílna, hobby Výtah Půda, sklep Posilovna Sauna Počet 96 66 59 47 31 24 19 11 6 4 3 1 5% 3% 2% 1%1% 26% 7% 8% 13% 18% 16% Zahrada Velká kuchyň Více velkých místností Terasa, balkon, lodžie Garáž Velká koupelna Více malých místností Dílna, hobby Výtah Půda, sklep Posilovna 33/62

Dotazník mladá generace Otázka: Jaké formy financování bydlení budete uplatňovat Odpověď Počet Kombinace finančních zdrojů 104 Poskytované finančními institucemi - Stavební spoření Poskytované finančními institucemi - Hypotéka 73 63 16% 3% 2% 34% Soukromé 48 Poskytované finančními institucemi - Úvěry 10 21% Státní státní úvěry, státní podpory 7 24% Kombinace finančních zdrojů Poskytované finančními institucemi - Hypotéka Poskytované finančními institucemi - Úvěry Poskytované finančními institucemi - Stavební spoření Soukromé Státní státní úvěry, státní podpory 34/62

Dotazník mladá generace Otázka: Kolik jste schopni investovat do pořízení vlastního bydlení (odhadem): Odpověď Počet Nad 1 mil Kč Nic Do 300 tisíc Kč 111 69 53 6% 4% 4% 3% 33% Do 1 mil Kč Do 500 tisíc Kč 44 19 13% Do 800 tisíc Kč 14 Do 400 tisíc Kč 13 Do 600 tisíc Kč 10 16% 21% Nad 1 mil Kč Nic Do 300 tisíc Kč Do 1 mil Kč Do 500 tisíc Kč Do 800 tisíc Kč Do 400 tisíc Kč Do 600 tisíc Kč 35/62

Statistické testy Při statistickém šetření byly nebo budou použity následující statistické testy: testy nezávislosti kvalitativních znaků; testy o shodě středních hodnot; analýza rozptylu ANOVA. 36/62

Test nezávislosti kvalitativních znaků Předpoklady: Máme k dispozici n nezávislých opakování experimentu se dvěma kvalitativními znaky A a B. Znak A má r možných kategorií hodnot, značených A 1, A 2,, A r, znak B má s možných kategorií hodnot B 1, B 2,, B s. Výsledek celého složeného experimentu lze shrnout do kontingenční tabulky: Kategorie znaku A / B B 1 B 2 B s Součet A 1 n 11 n 12 n 1s n 1. A 2 A r Součet n 21 n r1 n.1 n 22 n r2 n.2 n 2s n rs n.s n 2. n r. V tabulce značí n ij počet experimentů, při kterých znak A nabývá hodnoty (kategorie) A i a znak B hodnoty B j. Symbolem n i. značíme celkový počet opakování, při kterých se vyskytla i-tá kategorie znaku A, symbolem n j. značíme celkový počet opakování, při kterých se vyskytla j-tá kategorie znaku B. n Nulová hypotéza H 0 : Kvalitativní znaky A a B jsou nezávislé. 2 r s n ij Testovací kritérium: G = n 1 i= 1 j= 1 nn i.. j má Chi-kvadrát rozdělení s df =(r -1)(s -1) stupni volnosti. Hypotézu H 0 o nezávislosti znaků A a B zamítáme na hladině významnosti α, když hodnota statistiky G padne do kritického oboru 2 ( χ1 α ( df ); ) C = + 37/62

Testy o shodě středních hodnot Parametrický test použijeme v případě, že můžeme předpokládat normalitu vstupních dat. Neparametrický test použijeme v případě, kdy nelze předpokládat normalita vstupních dat. Test hypotézy o shodě středních hodnot porovnáváme dva nezávislé výběry; nezávislost výběrů je zaručena tím, že každý výběr obsahuje jiné prvky. Nulová hypotéza: H 0 : µ 1 = µ 2 (střední hodnoty se rovnají) Testovací kritérium: Volba vhodné testové statistiky závisí na tom, zda výběry mají shodné rozptyly či nikoliv (ověříme F-testem) Testovací kritérium má Studentovo rozdělení. Wilcoxonův test pro dva nezávislé výběry mediánový test; test vychází z pořadí údajů a ze skutečnosti, že větší naměřené hodnoty mají vyšší pořadí; máme-li tedy v jedné skupině více větších pozorování, průměrná hodnota pořadí bude větší než ve druhé skupině. Nulová hypotéza: Rozdělení sledované proměnné v obou skupinách jsou totožná. Testovací kritérium: testovací z-statistika pro veličinu vzniklou z pořadí hodnot. Jestliže testovací kritérium leží uvnitř intervalu ±z a/2, nelze zamítnout H 0 (z a/2 je kritická hodnota normovaného normálního rozdělení) 38/62

ANOVA analýza rozptylu Umožňuje srovnávat několik středních hodnot nezávislých náhodných výběrů. Analýza rozptylu ve své parametrické podobě předpokládá normalitu rozdělení a tzv. homoskedasticitu (identické rozptyly). Pokud tyto podmínky nejsou splněny, je třeba použít neparametrický Kruskal-Wallisův test. Kruskal-Wallisův testna rozdíl od parametrického testu nepředpokládá normalitu rozdělení, jeho nevýhodou je pak menší citlivost. Nulová hypotéza: µ 1 = µ 2 =... = µ k Testovací kritérium: v závislosti od použitého (parametrického nebo neparametrického) testu. 39/62

Závěr r testování hypotézy Výsledek každého testování je charakterizován jediným číslem, které se nazývá p-hodnota (anglicky p-value). Toto číslo představuje vlastně nejmenší možnou hladinu významnosti, na níž by se mohla nulová hypotéza ještě zamítnout. Jestliže je potom například p-hodnota menší než 0,01, pak můžeme příslušnou nulovou hypotézu zamítnout na každé obvyklé hladině významnosti (0,1; 0,05 nebo 0,01). V takovém případě se hypotéza nazývá statisticky významnou. Na druhou stranu pokud je p-hodnota blízká k číslu 1, například větší než 0,1, potom se hypotéza nemůže zamítnout na běžných hladinách významnosti a říkáme, že hypotéza je statisticky nevýznamná. 40/62

Příklad použití statistického testování 1 V tabulce jsou četnosti odpovědí ve vybraných krajích na otázku v dotazníku: Máte snahu změnit svou současnou bytovou situaci? M-Slezský Olomoucký Jihomoravský Zlínský Celkem Ne, neumožňují to finance 72 16 14 15 117 Ne, jsem spokojen 59 15 17 12 103 Ano 42 6 6 5 59 Celkem 173 37 37 32 279 Grafické vyjádření (relativních četností): M-Slezský 50 Olomoucký 45 40 Jihomoravský 35 Zlínský 30 25 20 15 10 5 0 Ne, neumožňují to finance Ne, jsem spokojen Ano Test nezávislosti kvalitativních znaků: Testovací kritérium: G = 3,79 Kritická hodnota: 12,59 p-hodnota: 0,71 Závěr testu: Nelze zamítnout H 0. Odpovědi respondentů na tuto otázku nejsou závislé na místě bydliště. 41/62

Příklad použití statistického testování 2 V tabulce jsou četnosti odpovědí v závislosti na věku na otázku v dotazníku: Máte snahu změnit svou současnou bytovou situaci? Do 20-ti let 21 25 let 26 35 let Celkem Ne, neumožňují to finance 27 107 15 149 Ne, jsem spokojen 32 96 11 139 Ano 9 56 15 80 Celkem 68 259 41 368 Grafické vyjádření (relativních četností): 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 Ne, neumožňují to finance Ne, jsem spokojen do 20-ti 21-25 26-35 Ano Test nezávislosti kvalitativních znaků: Testovací kritérium: G = 9,52 Kritická hodnota: 9,49 p-hodnota: 0,049 Závěr testu: Na hladině významnosti 0,05 zamítneme H 0. Odpovědi respondentů na tuto otázku jsou závislé na věku. 42/62

Příklad použití statistického testování 3 Testovali jsme, zda skupiny respondentů rozdělené podle místa bydliště můžeme považovat za rovnocenné z hlediska věkového rozložení. Průměrný věk respondenta ve vybraných krajích: M Slezský Olomoucký Jihomoravský Zlínský 23,05172 22,54054 22,23684 22,80645 Příslušný krabicový graf: 35,00 30,00 25,00 věk Ověření statistickým testem: ANOVA: Nelze předpokládat normalitu dat, byl tedy použit neparametrický test: Kruskal-Wallis ANOVA p-hodnota: 0,404 20,00 Závěr testu: 15,00 M-Slezský Olomoucký J-Moravský Zlínský kraje Nelze zamítnout hypotézu o shodě věku respondentů v jednotlivých krajích. 43/62

Příklad použití statistického testování 4 Srovnání mezi výsledky dosaženými z dotazníku a šetřením z roku 2003: Bydlení mladé generace 2003 Otázka v dotazníku: Ideální počet pokojů bytu Dle názoru respondentů vybraného segmentu: Mladí jednotlivci Grafické vyjádření (relativní četnosti): 70 šetření 2003 60 disparity 2008 50 Statistické šetření: p-hodnota: 0,000 40 30 Závěr testu: 20 10 Odpovědi respondentů na danou otázku jsou v těchto šetřeních rozdílné. 0 jeden pokoj na osobu nebo méně více než jeden pokoj na osobu, maximálně dva více než dva pokoje na osobu 44/62

Problémový okruh 2 Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení ve vztahu k potřebě bydlení seniorů časový horizont 2001-2006 45/62

Otázky Jak vysoká je potřeba nové bytové výstavby ve vztahu k nové bytové výstavbě a zastoupení dané skupiny uživatelů? (senioři) Jak odpovídá nabídka nájemních bytů pro danou skupinu? (senioři) Jaké byly státní dotace na bytovou výstavbu? Jak odpovídaly výše podpory bydlení intenzitě výstavby? 46/62

Otázky Jaký je současný stav bydlení seniorů vzhledem k jejich % zastoupení? Odpovídá struktura seniorů počtům zařízení pro seniory? (DPS 65+, DD 75+) Jaký je podíl objektů pro seniory k ostatní zástavbě? Odpovídá nová bytová výstavba potřebám bydlení seniorů? 47/62

Věkové složení obyvatelstva ČR v letech 2001-2007 Počet obyvatel k 31.12. v tom podle pohlaví muži ženy 0 až 14 let v tom ve věku 15 až 64 let 65 a více let Index stáří 2001 10 206 436 4 967 986 5 238 450 1 621 862 7 170 017 1 414 557 87,2 2002 10 203 269 4 966 706 5 236 563 1 589 766 7 195 541 1 417 962 89,2 2003 10 211 455 4 974 740 5 236 715 1 554 475 7 233 788 1 423 192 91,6 2004 10 220 577 4 980 913 5 239 664 1 526 946 7 259 001 1 434 630 94,0 2005 10 251 079 5 002 648 5 248 431 1 501 331 7 293 357 1 456 391 97,0 2006 10 287 189 5 026 184 5 261 005 1 479 514 7 325 238 1 482 437 100,2 2007 10 381 130 5 082 934 5 298 196 1 476 923 7 391 373 1 512 834 102,4 Věkové složení obyvatelstva ČR v letech 2001-2007 48/62

Věkové složení obyvatelstva k 31.12.2006 obyvatelstvo obyvatelstvo z toho: 65 + 80 + celkem v % 10287189 1482437 14,41 335554 3,26 Věkové složení obyvatelstva k 31.12.2006 14% 3% 83% obyvatelstvo 65+ 80+ 49/62

Vybrané charakteristiky projekce obyvatelstva České republiky do roku 2050 rok počet obyvatel celkem z toho starších 65 let 80 let podíl osob starších v % 65 let 80 let na celkovém počtu obyvatel 2005 10 235 973 1 446 681 315 988 14,13 3,09 2010 10 283 042 1 596 812 368 068 15,53 3,58 2015 10 301 994 1 864 146 390 459 18,10 3,79 2020 10 283 929 2 088 333 413 674 20,31 4,02 2025 10 217 200 2 201 310 509 607 21,55 4,99 2030 10 102 433 2 308 073 664 338 22,85 6,58 2035 9 957 079 2 399 918 771 810 24,10 7,75 2040 9 795 118 2 633 554 800 123 26,89 8,17 2045 9 622 248 2 862 020 844 525 29,74 8,78 2050 9 438 334 2 956 079 904 745 31,32 9,59 50/62

K datu 31.12.2006 bylo v České republice věkové složení obyvatelstva z celkového počtu 10 287 189, osob starších 65 let 1 482 437 (což činí 14,41%) a osob starších 80 let 335 554 (což činí 3,26%). Ke stejnému datu bylo v ČR: 38 672 míst v domovech důchodců (jejich kapacita činí 2,61% z celkového počtu osob starších 65 let a 11,53% z celkového počtu osob straších 80 let) 7 462 míst v léčebnách pro dlouhodobě nemocné (jejich kapacita činí 0,51% z celkového počtu osob starších 65 let a 2,28% z celkového počtu osob straších 80 let) 335 míst v hospicích (jejich kapacita činí 0,02% z celkového počtu osob starších 65 let a 0,10% z celkového počtu osob straších 80 let) 11 428 míst v domovech-penzionech pro důchodce (jejich kapacita činí 0,78% z celkového počtu osob starších 65 let) 29 148 bytových jednotek v domech s pečovatelskou službou (při předpokladu 90% bytů pro jednu osobu a 10% bytů pro dvě osoby lze uvažovat kapacitu 32 063 míst, která činí 2,16% z celkového počtu osob starších 65 let). 51/62

rok byty v bytových domech DPS a domovypenziony celkem bytů podíl DPS na bytových domech v % 2001 5912 708 6620 10,69 2002 6393 1725 8118 21,25 2003 7720 1729 9449 18,30 2004 10722 1638 12360 13,25 2005 11526 1047 12573 8,33 2006 10070 760 10830 7,02 2007 18171 530 18701 2,83 celkem 70514 8137 78651 10,35 Bytová výstavba v České republice 2001-2007 100% 80% 60% 40% 20% 0% 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 byty v bytových domech DPS a domovy-penziony 52/62

Průměrná cena bytové jednotky v roce 2007 stanovena: orientační hodnota bytových domů 88 380 mil.kč počet bytů 36 788 průměrná cena bytu Ø 2 402 414,-Kč Ceny výtahů se orientačně pohybují následovně (uvažovaná konstrukční výška podlaží 3,0m): bytový dům se 2 podlažími 750 000,- Kč bytový dům se 3.podlažími 850 000,- Kč bytový dům se 4.podlažími 950 000,- Kč bytový dům s 5.podlažími 1 050 000,- Kč bytový dům se 6.podlažími 1 150 000,- Kč bytový dům s 8.podlažími 1 350 000,- Kč bytový dům s 10.podlažími 1 550 000,- Kč bytový dům s 12.podlažími 1 750 000,- Kč Pro byt v objektu se 3.NP a devíti byty je navýšení ceny bytu o 95 000,-Kč (4%), pro byt v objektu se 2.NP a šesti byty je navýšení o 125 000,-Kč (5,2%). 53/62

Jestliže hodnotíme dopad na rozvoj obecní bytové výstavby z pohledu finančních nároků na výstavbu a následnou údržbu, nutno zdůraznit, že nový obecní bytový fond vždy využívá dotace z prostředků Státního fondu rozvoje bydlení, kterou jsou vázány splněním podmínek Nařízení vlády č. 146/2003 Sb., a to zejména: 10% upravitelných bytů nájemné nesmí být vyšší než součin pořizovací ceny bytu a měsíčního koeficientu 0,00333 54/62

55/62

56/62

57/62

58/62

59/62

60/62

Problémový okruh 3 Zmapování a analýza disparit mezi regiony NUTS 3 ve fyzické dostupnosti bydlení ve vztahu k potřebě rekonstrukce bytového fondu časový horizont 2001-2006 61/62

Děkujeme za pozornost za kolektiv Ing. Renata Zdařilová, Ph.D. Mgr. Petr Otipka (KMDg VŠB-TUO) Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava 62/62