8 Rovinnost a kreslení grafů

Podobné dokumenty
Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.

Definice 1 eulerovský Definice 2 poloeulerovský

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Barvení grafů Platónská tělesa

autorovu srdci... Petr Hliněný, FI MU Brno 1 FI: MA010: Průnikové grafy

Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa

Kreslení grafů na plochy Tomáš Novotný

10 Přednáška ze

4 Stromy a les. Definice a základní vlastnosti stromů. Kostry grafů a jejich počet.

Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa

4 Pojem grafu, ve zkratce

TGH09 - Barvení grafů

MATEMATIKA A 3 Metodický list č. 1

Definice barevnosti grafu, základní vlastnosti. Varinaty problému barvení.

Hamiltonovské kružnice, stromy, rovinné grafy

PQ-stromy a rozpoznávání intervalových grafů v lineárním čase

Stromové rozklady. Definice 1. Stromový rozklad grafu G je dvojice (T, β) taková, že T je strom,

H {{u, v} : u,v U u v }

Jan Březina. 7. března 2017

8 Přednáška z

5 Orientované grafy, Toky v sítích

Golayův kód 23,12,7 -kód G 23. rozšířený Golayův kód 24,12,8 -kód G 24. ternární Golayův kód 11,6,5 -kód G 11

Vrcholová barevnost grafu

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

Definice 5.1 Graf G = (V, E) je tvořen množinou vrcholů V a množinou hran, kde

Ukážeme si lineární algoritmus, který pro pevné k rozhodne, zda vstupní. stromový rozklad. Poznamenejme, že je-li k součástí vstupu, pak rozhodnout

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

Teorie grafů Jirka Fink

Výroková a predikátová logika - II

Teorie grafů BR Solutions - Orličky Píta (Orličky 2010) Teorie grafů / 66

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Teorie grafů. študenti MFF 15. augusta 2008

10 Podgrafy, isomorfismus grafů

ALGORITMY A DATOVÉ STRUKTURY

Výroková a predikátová logika - II

Úvod do vybíravosti grafů, Nullstellensatz, polynomiální metoda

Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Diskrétní matematika 2012/2013.

10. Vektorové podprostory

Voronoiův diagram. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

Kostry. 9. týden. Grafy. Marie Demlová (úpravy Matěj Dostál) 16. dubna 2019

Graf. Uzly Lokality, servery Osoby fyzické i právní Informatické objekty... atd. Hrany Cesty, propojení Vztahy Informatické závislosti... atd.

KLASIFIKACE PLOCH. Tato procedura lze zobecnit. Jsou-li M a N dvě plochy, jejich souvislý součet M#N je

Vybíravost grafů, Nullstellensatz, jádra

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

5 Minimální kostry, Hladový algoritmus

GRAFY A GRAFOVÉ ALGORITMY

1. Toky, řezy a Fordův-Fulkersonův algoritmus

Matematika III 10. přednáška Stromy a kostry

PROBLÉM ČTYŘ BAREV. Lze obarvit jakoukoliv mapu v rovině čtyřmi barvami tak, aby žádné dvě sousedící oblasti neměly stejnou barvu?

10 Důkazové postupy pro algoritmy

Matematická analýza III.

VLASTNOSTI GRAFŮ. Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze. BI-GRA, LS 2010/2011, Lekce 5

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2015/2016

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Zdůvodněte, proč funkce n lg(n) roste alespoň stejně rychle nebo rychleji než než funkce lg(n!). Symbolem lg značíme logaritmus o základu 2.

TEORIE GRAFŮ TEORIE GRAFŮ 1

Výroková a predikátová logika - III

Těleso racionálních funkcí

Příklady z Kombinatoriky a grafů I - LS 2015/2016

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy lineárního programování. študenti MFF 15. augusta 2008

1 Lineární prostory a podprostory

U3V Matematika Semestr 1

= je prostý orientovaný graf., formálně c ( u, v) 0. dva speciální uzly: zdrojový uzel s a cílový uzel t. Dále budeme bez

1/15. Kapitola 2: Reálné funkce více proměnných

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Minimalizace KA - Úvod

Limita a spojitost funkce

Základní pojmy teorie grafů [Graph theory]

7 Konvexní množiny. min c T x. při splnění tzv. podmínek přípustnosti, tj. x = vyhovuje podmínkám: A x = b a x i 0 pro každé i n.

FIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody. Dualita. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Rovinné grafy. In: Bohdan Zelinka (author): Rovinné grafy. (Czech). Praha: Mladá fronta, pp

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

2 Důkazové techniky, Indukce

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Hledáme efektivní řešení úloh na grafu

Rovinné grafy Kostra grafu Minimální kostra Toky v sítích Problém maximálního toku v síti. Stromy a kostry. Michal Bulant

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Geometrické vyhledávání

1 Nenulové toky. 1.1 Úvod. 1.2 Definice

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová

nelze projít pomocí tzv. eulerovského tahu tedy, nelze nakreslit jedním tahem

Hlavolamy a teorie grafů

Barevnost grafů MFF UK

René Grežďo. Vrcholové barvení grafu

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Cvičení z Lineární algebry 1

Tělesa Geometrické těleso je prostorový omezený geometrický útvar. Jeho hranicí neboli povrchem je uzavřená plocha. Geometrická tělesa dělíme na

Výroková a predikátová logika - IV

které je z různých pohledů charakterizují. Několik z nich dokážeme v této kapitole.

Antonín Slavík Katedra didaktiky matematiky MFF UK. 50. výročí KDM MFF UK

Drsná matematika III 10. demonstrovaná cvičení Kostry grafů

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

a jiné elektronické přístroje včetně mobilů. Pracujte samostatně. Povolen je 1 list A4 vlastnoručně psaných poznámek k předmětu...

zejména Dijkstrův algoritmus pro hledání minimální cesty a hladový algoritmus pro hledání minimální kostry.

07 Základní pojmy teorie grafů

Úlohy krajského kola kategorie C

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

67. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Přerov, března 2018

Transkript:

8 Rovinnost a kreslení grafů V přímé návaznosti na předchozí lekci se zaměříme na druhý důležitý aspekt slavného problému čtyř barev, který byl původně formulován pro barevné rozlišení států na politické mapě: 1 2 1 3 4 3 2 1 Jak tedy taková obarvovaná politická mapa souvisí s kreslením grafů? Jednoduše souvislé státy můžeme reprezentovat jako vrcholy grafu a hranami pak zaznamenat sousednost mezi státy. Důležité je, že takto vzniklý graf můžeme zřejmě zakreslit v rovině bez křížení hran a nazýváme jej proto rovinným grafem. Stručný přehled lekce Kreslení grafů, definice rovinného grafu a základní vlastnosti. Rozpoznávání rovinných grafů (Kuratowského věta). Barvení map a rov. grafů - problém čtyř barev a nástin jeho řešení. Kreslení grafů s křížením hran průsečíkové číslo. Petr Hliněný, FI MU Brno 1 FI:MA010: Rovinnost a kreslení

8.1 Rovinné kreslení grafu Definice 8.1. Rovinným nakreslení grafu G mysĺıme zobrazení, ve kterém jsou vrcholy znázorněny jako různé body v rovině a hrany jako oblouky spojující body svých koncových vrcholů. Přitom hrany se nesmí nikde křížit ani procházet jinými vrcholy než svými koncovými body. Graf je rovinný pokud má rovinné nakreslení. Důležitým příkladem rovinných grafů jsou grafy (třírozměrných Euklidovských) mnohostěnů, třeba graf čtyřstěnu, krychle, osmistěnu, dvanáctistěnu, atd. Platí, že grafy mnohostěnů jsou vždy rovinné a 3-souvislé. Naopak každý rovinný 3-souvislý jednoduchý graf je grafem nějakého mnohostěnu. (Důkaz tohoto tvrzení je obtížný.) Petr Hliněný, FI MU Brno 2 FI:MA010: Rovinnost a kreslení

Definice: Stěnami rovinného nakreslení grafu nazýváme (topologicky) souvislé oblasti roviny ohraničené tímto nakreslením grafu. Rovinný graf může mít více podstatně různých nakreslení, ale 3-souvislý rovinný graf má ve všech svých rovinných nakresleních stejné stěny (Důsledek 8.11). Definice. Duální (multi)graf rovinného nakreslení grafu G získáme tak, že stěny nahradíme vrcholy duálu a hranami spojíme sousedící dvojice stěn. Duální multigraf k rovinnému grafu je vždy rovinný, což je relativně snadné dokázat topologicky. Na druhou stranu však často bude obsahovat násobné hrany a dokonce i smyčky. Petr Hliněný, FI MU Brno 3 FI:MA010: Rovinnost a kreslení

8.2 Eulerův vztah o počtu stěn Nyní si uvedeme zajímavý a vlastně jediný rozumný kvantitativní vztah o rovinných nakresleních grafů. Jedná se o slavný Eulerův vztah, který říká: Věta 8.2. Necht rovinné nakreslení souvislého grafu G má f stěn. Pak V (G) + f E(G) = 2. Důkaz: Necht počet vrcholů v G je v a hran h. Pokud je G strom, tj. nemá kružnice, má ve svém nakreslení jedinou stěnu a dle Věty 4.3 má přesně h = v 1 hran. Potom platí v+f h = v+1 (v 1) = 2. Pokud G obsahuje kružnici C, pak vypustíme jednu její hranu e. Tím se počet hran sníží o 1, ale zároveň se sníží o 1 počet stěn, protože kružnice C původně oddělovala (viz Jordanova věta o kružnici) dvě stěny přilehlé k hraně e od sebe, ale nyní tyto dvě stěny splynou v jednu. Počet vrcholů se nezmění. Proto se nezmění hodnota v + f h = v + (f 1) (h 1) = 2. Tvrzení tak plyne z principu matematické indukce. Poznámka: Všimněte si dobře, že Eulerův vztah vůbec nezávisí na tom, jak je graf G nakreslený, je to vlastnost grafu jako takového. Petr Hliněný, FI MU Brno 4 FI:MA010: Rovinnost a kreslení

Tento jednoduše vypadající vztah má mnoho aplikací a důsledků. Důsledek 8.3. Jednoduchý rovinný graf na v 3 vrcholech má nejvýše 3v 6 hran. Jednoduchý rovinný graf na v 3 vrcholech a bez trojúhelníků má nejvýše 2v 4 hran. Důkaz: Můžeme předpokládat, že graf je souvislý, jinak bychom přidali další hrany. Necht počet vrcholů v G je v, stěn je f a hran h. Jelikož nemáme smyčky ani násobné hrany, má každá stěna v nakreslení grafu na obvodu aspoň 3 hrany, přitom každou hranu započítáme ve dvou přilehlých stěnách. Pak tedy platí h 1 2 3f, neboli 2 3 h f. Dosazením do vztahu Věty 8.2 získáme 2 = v + f h v + 2 3 h h = v 1 3 h h 3(v 2) = 3v 6. Druhá část se dokazuje obdobně, ale nyní víme, že graf nemá ani trojúhelníky, a tudíž má každá stěna v nakreslení grafu na obvodu aspoň 4 hrany. Pak tedy platí h 1 2 4f, neboli 2 4h f. Dosazením do vztahu Věty 8.2 získáme 2 = v + f h v + 2 4 h h = v 1 2 h Tím jsme hotovi. h 2(v 2) = 2v 4. Petr Hliněný, FI MU Brno 5 FI:MA010: Rovinnost a kreslení

Důsledek 8.4. Každý jednoduchý rovinný graf obsahuje vrchol stupně nejvýše 5. Každý jednoduchý rovinný graf bez trojúhelníků obsahuje vrchol stupně nejvýše 3. Důkaz: Pokud by všechny vrcholy měly stupně alespoň 6, celý graf by měl aspoň 1 2 6v = 3v hran, což je ve sporu s Důsledkem 8.3. Některý vrchol musí tudíž mít menší stupeň než 6. Obdobně postupujeme u druhého tvrzení. Petr Hliněný, FI MU Brno 6 FI:MA010: Rovinnost a kreslení

8.3 Rozpoznání rovinných grafů Při praktickém využití rovinných grafů je potřeba umět abstraktně zadaný graf rovinně nakreslit bez křížení hran. Na rozdíl od problému určení barevnosti grafu se naštěstí jedná o efektivně algoritmicky řešitelný problém. První algoritmus běžící v lineárním čase byl podán Hopcroftem a Tarjanem 1974 a od té doby se objevilo několik jednodušších algoritmů, ale stále nejsou dostatečně přístupné, abychom je mohli ukázat v omezeném čase na přednášce. Věta 8.5. Rozhodnout rovinnost a nalézt příslušné nakreslení daného grafu lze v lineárním čase (vůči počtu vrcholů). Místo obecných algoritmů pro rovinné kreslení grafů se zde podíváme na otázku, jak odůvodnit nerovinnost (malého) grafu. Petr Hliněný, FI MU Brno 7 FI:MA010: Rovinnost a kreslení

Příklad 8.6. Ukažme, že následující dva grafy, K 5 a K 3,3 nejsou rovinné. K 5 K 3,3 Při zdůvodnění využijeme znalosti předchozího oddílu. Všimněme si, že graf K 5 má 5 vrcholů a 10 > 3 5 6 hran. Podobně graf K 3,3 má 6 vrcholů a 9 > 2 6 4 hran, přitom neobsahuje žádné trojúhelníky. Proto podle Důsledku 8.3 žádný z nich není rovinný. Důsledek 8.7. Grafy K 5 a K 3,3 nejsou rovinné. Definice: Podrozdělením grafu G rozumíme graf, který vznikne z G nahrazením některých hran novými cestami libovolné (kladné) délky. Důležitý abstraktní popis všech rovinných grafů nalezl K.Kuratowski: Věta 8.8. Graf G je rovinný právě když neobsahuje podrozdělení grafů K 5 nebo K 3,3 jako podgrafy. Petr Hliněný, FI MU Brno 8 FI:MA010: Rovinnost a kreslení

Petr Hliněný, FI MU Brno 9 FI:MA010: Rovinnost a kreslení Příklad 8.9. Které z následujících dvou grafů jsou rovinné? Najděte rovinné nakreslení (včetně očíslovaných vrcholů), nebo zdůvodněte nerovinnost grafu. A B Po chvíli zkoumání určitě přijdeme na to, že graf A se dá nakreslit rovinně takto: a b c d x y a b c d x y Graf B na druhou stranu rovinný není podle Věty 8.8, protože je v něm obsaženo podrozdělení grafu K 3,3, které je ukázáno na tomto obrázku:

Jednoznačnost rovinného nakreslení Fakt: V 2-souvislém rovinném grafu je každá stěna ohraničená kružnicí. Díky tomuto faktu lze snadno nadefinovat, že dvě rovinná nakreslení 2-souvislého grafu jsou ekvivalentní, pokud jejich stěny tvoří stejné soubory kružnic. Kĺıčovým výsledkem nyní je: Lema 8.10. Kružnice C v 3-souvislém rovinném grafu G je stěnou jeho nakreslení, právě když podgraf G V (C) je souvislý graf. Důkaz: V jednom směru, pokud G = G V (C) je souvislý, pak podle Jordanovy věty o kružnici leží celý G uvnitř jedné oblasti C, tudíž druhá oblast C je stěnou v každém nakreslení G. Naopak pokud C ohraničuje stěnu v některém rovinném nakreslení grafu G, dokážeme, že každé dva vrcholy mimo C lze spojit cestou disjunktní s C. Necht tedy x, y V (G) \V (C) a označme X (či Y ) množinu těch vrcholů C dosažitelných z x (z y) po cestách neprocházejících přes C. Jelikož x, y náleží stejné stěně kružnice C, množiny X, Y se na C nepřekrývají, přesněji je lze od sebe oddělit odebráním některých dvou vrcholů c, d V (C). Pak však {c, d} je řezem v grafu G oddělujícím x od y a to odporuje předpokladu 3-souvislosti, spor. Důsledek 8.11. Každá dvě rovinná nakreslení 3-souvislého grafu jsou ekvivalentní. Petr Hliněný, FI MU Brno 10 FI: MA010: Rovinnost a kreslení

Zajímavou aplikací Důsledku 8.11 je algoritmus pro rozpoznávání isomorfizmu rovinných grafů, který mimo porovnávání rovinných nakreslení 3-souvislých komponent používá metody rozkladu grafu na více-souvislé komponenty a testování isomorfizmu stromů: Věta 8.12. Problém isomorfizmu rovinných grafů je řešitelný v lineárním čase. Závěrem si ještě bez důkazu uvedeme, že rovinné grafy vždy mají pěkné nakreslení v rovině. Věta 8.13. Každý jednoduchý rovinný graf lze nakreslit v rovině (bez křížení hran) tak, že hrany jsou úsečky. Petr Hliněný, FI MU Brno 11 FI: MA010: Rovinnost a kreslení

8.4 Barvení map a rovinných grafů Vzpomeňme si na již zmiňovaný převod mapy na graf jedná se vlastně o vytvoření duálního grafu k této mapě. Aby v duálním grafu k mapě nevznikly smyčky, v mapě nesmí žádný stát sousedit sám se sebou, což je přirozený požadavek. V roce 1976 Appel a Haken, a pak znovu v roce 1993 Robertson, Seymour, Sanders a Thomas, dokázali tuto větu, která rozřešila problém čtyř barev a která je jedním z nejslavnějších výsledků diskrétní matematiky vůbec: Věta 8.14. Každý rovinný graf bez smyček lze obarvit 4 barvami. Důkaz této věty je nesmírně složitý (však byl také hledán po více než 100 let a k jeho úplnému provedení je stále třeba počítač), a proto si uvedeme slabší a mnohem jednodušší tvrzení: Tvrzení 8.15. Každý rovinný graf bez smyček lze obarvit 6 barvami. Každý rovinný graf bez smyček a bez trojúhelníků lze obarvit 4 barvami. Důkaz: Podle Důsledku 8.4 najdeme v každém podgrafu G vrchol v stupně nejvýše 5, a tudíž je G 5-degenerovaný a obarvíme jej podle Věty 7.6. Druhou část dokážeme obdobně, když nalezneme vrchol stupně 3. Petr Hliněný, FI MU Brno 12 FI: MA010: Rovinnost a kreslení

Věta 8.16. Každý rovinný graf bez smyček má výběrovou barevnost nejvýše 5. Důkaz (náznak): Poměrně přímočarou indukcí lze dokázat následující zesílené tvrzení: Necht rovinný graf G s vnější stěnou ohraničenou kružnicí C má všechny ostatní stěny trojúhelníky. Necht každý vrchol mimo C má přiřazen seznam 5 barev, vrcholy C mají seznamy 3 barev a jisté dva sousední vrcholy x, y na C mají přímo předepsané (různé) barvy. Pak G lze výběrově obarvit. Necht z y je druhý soused x na C. Pokud některá hrana f ze z nenáležející C má druhý konec také na C, pak podél f rozděĺıme G na podgraf G 1 obsahující x, y a podgraf G 2 sdílející hranu f s G 1. Indukcí nejprve obarvíme G 1, pak G 2 taktéž splní indukční předpoklad a i jej dobarvíme. Jinak budeme indukcí barvit podgraf G 3 = G z; přičemž všem sousedům z uvnitř G odebereme ze seznamu (jejich pěti) barev dvě z barev seznamu u vrcholu z různé od barvy x. Následně dobarvíme vrchol z, pro nějž máme tři možnosti a jen jeho dva sousedé na C s ním mohou být v konfliktu. Petr Hliněný, FI MU Brno 13 FI: MA010: Rovinnost a kreslení

8.5 Praktické pružinové kreslení grafů Závěrem se podívejme na trochu jinou problematiku jak prakticky nakreslit daný (nerovinný) graf, aby vše vypadalo hezky. Jeden ze základních heuristických přístupů ke kreslení grafů se dá shrnout následovně: Metoda 8.17. Pružinové kreslení grafu Vytvoříme fyzikální model grafu, kde vrcholy budou kuličkami, které se vzájemně odpuzují, a hrany budou pružinami, které své koncové vrcholy vzájemně přitahují. Náš model budeme iterovat jako dynamický systém, až do konvergence pozic vrcholů. Zde je potřebné modelovat i tlumení pohybů vrcholů, aby nedošlo k rozkmitání systému. I když kresĺıme graf do roviny, je užitečné začít modelovat systém s dimenzí navíc (aby měly vrcholy více místa k pohybu ) a teprve v průběhu času dodatečnou silou přidanou dimenzi eliminovat, neboli zkonvergovat pozice vrcholů do zvolené roviny. Petr Hliněný, FI MU Brno 14 FI: MA010: Rovinnost a kreslení