autorovu srdci... Petr Hliněný, FI MU Brno 1 FI: MA010: Průnikové grafy

Podobné dokumenty
4 Pojem grafu, ve zkratce

4 Stromy a les. Definice a základní vlastnosti stromů. Kostry grafů a jejich počet.

5 Orientované grafy, Toky v sítích

8 Rovinnost a kreslení grafů

Stromové rozklady. Definice 1. Stromový rozklad grafu G je dvojice (T, β) taková, že T je strom,

H {{u, v} : u,v U u v }

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.

7 Konvexní množiny. min c T x. při splnění tzv. podmínek přípustnosti, tj. x = vyhovuje podmínkám: A x = b a x i 0 pro každé i n.

Definice 1 eulerovský Definice 2 poloeulerovský

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Zobrazování těles. problematika geometrického modelování. základní typy modelů. datové reprezentace modelů základní metody geometrického modelování

10 Podgrafy, isomorfismus grafů

Geometrické vyhledávání

Úvod do vybíravosti grafů, Nullstellensatz, polynomiální metoda

PQ-stromy a rozpoznávání intervalových grafů v lineárním čase

Teorie grafů Jirka Fink

Voronoiův diagram. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

10 Přednáška ze

Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa

Příklady z Kombinatoriky a grafů I - LS 2015/2016

Matematická analýza pro informatiky I.

a jiné elektronické přístroje včetně mobilů. Pracujte samostatně. Povolen je 1 list A4 vlastnoručně psaných poznámek k předmětu...

TGH09 - Barvení grafů

Vybíravost grafů, Nullstellensatz, jádra

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Matematika pro informatiky

Jana Dannhoferová Ústav informatiky, PEF MZLU

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

Teorie grafů. zadání úloh. letní semestr 2008/2009. Poslední aktualizace: 19. května First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

Jan Březina. 7. března 2017

Dvěma různými body prochází právě jedna přímka.

0. Pak existuje n tak, že Bµ APn

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2017

VLASTNOSTI GRAFŮ. Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze. BI-GRA, LS 2010/2011, Lekce 5

Vrcholová barevnost grafu

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

Základní pojmy teorie grafů [Graph theory]

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

5 Minimální kostry, Hladový algoritmus

Funkce, elementární funkce.

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

AB = 3 CB B A = 3 (B C) C = 1 (4B A) C = 4; k ]

Zdůvodněte, proč funkce n lg(n) roste alespoň stejně rychle nebo rychleji než než funkce lg(n!). Symbolem lg značíme logaritmus o základu 2.

Definice barevnosti grafu, základní vlastnosti. Varinaty problému barvení.

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

TROJÚHELNÍK 180. Definice. C neleží v přímce. Potom trojúhelníkem ABC nazveme průnik polorovin ABC, BCA, Nechť body. Viz příloha: obecny_trojuhelnik

8 Přednáška z

TEORIE GRAFŮ TEORIE GRAFŮ 1

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

1.1 Základní pojmy prostorové geometrie. Předmětem studia prostorové geometrie je prostor, jehož prvky jsou body. Další

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Kružnice, úhly příslušné k oblouku kružnice

1/15. Kapitola 2: Reálné funkce více proměnných

8 Podobná (ekviformní) zobrazení v rovině

Křivky kolem nás. Webinář. 20. dubna 2016

Rozvinutelné plochy. tvoří jednoparametrickou soustavu rovin a tedy obaluje rozvinutelnou plochu Φ. Necht jsou

Matematická analýza III.

Obrázek 34: Vznik středové kolineace

Teorie grafů BR Solutions - Orličky Píta (Orličky 2010) Teorie grafů / 66

Těleso racionálních funkcí

a jiné elektronické přístroje včetně mobilů. Pracujte samostatně. Povolen je 1 list A4 vlastnoručně psaných poznámek k předmětu...

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diskrétní matematika. študenti MFF 15. augusta 2008

Elementární plochy-základní pojmy

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

Kreslení grafů na plochy Tomáš Novotný

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

3 Množiny, Relace a Funkce

Syntetická geometrie I

2. přednáška 8. října 2007

Definice 5.1 Graf G = (V, E) je tvořen množinou vrcholů V a množinou hran, kde

1 Připomenutí vybraných pojmů

Kostry. 9. týden. Grafy. Marie Demlová (úpravy Matěj Dostál) 16. dubna 2019

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Patří mezi tzv. homotetie, tj. afinní zobrazení, která mají všechny směry samodružné.

Stromy, haldy, prioritní fronty

od zadaného bodu, vzdálenost. Bod je střed, je poloměr kružnice. Délka spojnice dvou bodů kružnice, která prochází středem

Matematická analýza pro informatiky I.

Kapitola 5. Seznámíme se ze základními vlastnostmi elipsy, hyperboly a paraboly, které

Základní datové struktury III: Stromy, haldy

Základy teorie množin

CVIČNÝ TEST 43. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa

Syntetická geometrie I

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Základní topologické pojmy:

MATEMATIKA. 2Pravidla správného zápisu odpovědí. 1Základní informace k zadání zkoušky DIDAKTICKÝ TEST. Testový sešit neotvírejte, počkejte na pokyn!

Systematizace a prohloubení učiva matematiky. Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

ZÁKLADNÍ PLANIMETRICKÉ POJMY

Mongeovo zobrazení. Osová afinita

PLANIMETRIE úvodní pojmy

ALGORITMY A DATOVÉ STRUKTURY

Syntetická geometrie II

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Barvení grafů Platónská tělesa

V ypoˇ cetn ı sloˇ zitost v teorii graf u Martin Doucha

Transkript:

9 Krátké povídání o průnikových grafech Od této lekce teorie grafů se zaměříme lehce na několik vybraných partíı teorie grafů bĺızkých autorovu srdci... Naším prvním výběrem jsou průnikové grafy, což jsou grafy, jejichž vrcholy jsou jisté množiny a hrany spojují pronikající se dvojice. Pochopitelně hlavní motivací studia těchto grafů je jejich geometrická názornost a aplikovatelnost v reálných situacích. Petr Hliněný, FI MU Brno 1 FI: MA010: Průnikové grafy

9 Krátké povídání o průnikových grafech Od této lekce teorie grafů se zaměříme lehce na několik vybraných partíı teorie grafů bĺızkých autorovu srdci... Naším prvním výběrem jsou průnikové grafy, což jsou grafy, jejichž vrcholy jsou jisté množiny a hrany spojují pronikající se dvojice. Pochopitelně hlavní motivací studia těchto grafů je jejich geometrická názornost a aplikovatelnost v reálných situacích. Stručný přehled lekce Co jsou průnikové grafy, příklad intervalových grafů. Chordální grafy a jejich vlastnosti. Některé další třídy průnikových grafů. Reprezentace grafů křivkami a úsečkami. Petr Hliněný, FI MU Brno 1 FI: MA010: Průnikové grafy

9.1 Průnikové a intervalové grafy Definice 9.1. Průnikovým grafem množinového systému M nazveme graf I M na vrch. V = M s množinou hran E = { {A, B} M : A B }. Petr Hliněný, FI MU Brno 2 FI: MA010: Průnikové grafy

9.1 Průnikové a intervalové grafy Definice 9.1. Průnikovým grafem množinového systému M nazveme graf I M na vrch. V = M s množinou hran E = { {A, B} M : A B }. Fakt: Průnikové grafy (určitého typu) jsou vždy uzavřené na indukované podgrafy. Fakt: Každý jednoduchý graf je isomorfní průnikovému grafu nějakého systému množin. Stačí zvolit soubor hran incidentních s vrcholem x za množinu M x reprezentující x. Petr Hliněný, FI MU Brno 2 FI: MA010: Průnikové grafy

Intervalové grafy Pro začátek se podívejme na průnikové grafy intervalů na přímce intervalové grafy (zkratka INT). 1 2 4 5 3 6 4 1 2 5 6 3 Petr Hliněný, FI MU Brno 3 FI: MA010: Průnikové grafy

Intervalové grafy Pro začátek se podívejme na průnikové grafy intervalů na přímce intervalové grafy (zkratka INT). 1 2 4 5 3 6 4 1 2 5 6 3 Vzpomeňte si, že s intervalovými grafy jsme se vlastně setkali už v Problému 5.5. Lema 9.2. Každá kružnice délky větší než tři v intervalovém grafu má chordu. Petr Hliněný, FI MU Brno 3 FI: MA010: Průnikové grafy

Věta 9.3. Třídu všech intervalových grafů lze charakterizovat pomocí násl. tvrzení. Petr Hliněný, FI MU Brno 4 FI: MA010: Průnikové grafy

Věta 9.3. Třídu všech intervalových grafů lze charakterizovat pomocí násl. tvrzení. Graf je intervalový právě když neobsahuje žádný z následujících zakázaných indukovaných podgrafů: Petr Hliněný, FI MU Brno 4 FI: MA010: Průnikové grafy

Věta 9.3. Třídu všech intervalových grafů lze charakterizovat pomocí násl. tvrzení. Graf je intervalový právě když neobsahuje žádný z následujících zakázaných indukovaných podgrafů: Graf je intervalový, právě když neobsahuje indukovanou kružnici C 4 a jeho doplněk má tranzitivní orientaci. Petr Hliněný, FI MU Brno 4 FI: MA010: Průnikové grafy

9.2 Chordální grafy Definice: Graf G je chordální pokud neobsahuje indukovanou kružnici delší než tři. Například: Petr Hliněný, FI MU Brno 5 FI: MA010: Průnikové grafy

9.2 Chordální grafy Definice: Graf G je chordální pokud neobsahuje indukovanou kružnici delší než tři. Například: Věta 9.4. Každý chordální graf G obsahuje simpliciální vrchol, tj. vrchol s takový, že všichni sousedé s tvoří kliku v G. Petr Hliněný, FI MU Brno 5 FI: MA010: Průnikové grafy

9.2 Chordální grafy Definice: Graf G je chordální pokud neobsahuje indukovanou kružnici delší než tři. Například: Věta 9.4. Každý chordální graf G obsahuje simpliciální vrchol, tj. vrchol s takový, že všichni sousedé s tvoří kliku v G. Důkaz: Dokazujeme posloupnost tří snadných tvrzení o chordálním grafu G. Řekneme, že graf H je bisimpliciální, pokud H je úplný nebo H obsahuje dva nespojené simpliciální vrcholy. Petr Hliněný, FI MU Brno 5 FI: MA010: Průnikové grafy

1. Pro každou kružnici C a hranu e v G existuje hrana f taková, že C \ {e} {f} obsahuje trojúhelník. Petr Hliněný, FI MU Brno 6 FI: MA010: Průnikové grafy

1. Pro každou kružnici C a hranu e v G existuje hrana f taková, že C \ {e} {f} obsahuje trojúhelník. 2. Necht uv je hranou G a sousedé v tvoří (indukují) bisimpliciální podgraf. Pokud v je simpliciální mezi sousedy u, ale ne v celém G, pak existuje vrchol w spojený s v a nespojený s u takový, že w je simpliciální mezi sousedy v. 3. Pokud G není bisimpliciální, ale sousedé každého jeho vrcholu indukují bisimpliciální podgraf, pak G obsahuje kružnici C odporující bodu 1. 4. Tudíž G je bisimpliciální. x 0 = u x 1 x 1 = v x 2 N G (x 1) N G (x 0 ) N G (x 1 ) x 2 = w x 3 x 3 Petr Hliněný, FI MU Brno 6 FI: MA010: Průnikové grafy

Přímým důsledkem Věty 9.4 je existence simpliciální dekompozice libovolného chordálního grafu; jedná se o seřazení jeho vrcholů do posloupnosti v 1, v 2,..., v n tak, že každé v i, i = 2,..., n, je simpliciální v podgrafu indukovaném na v 1,..., v i 1. Fakt: Simpliciální dekompozici lze využít k efektivnímu rozpoznávání intervalových i chordálních grafů. Petr Hliněný, FI MU Brno 7 FI: MA010: Průnikové grafy

Přímým důsledkem Věty 9.4 je existence simpliciální dekompozice libovolného chordálního grafu; jedná se o seřazení jeho vrcholů do posloupnosti v 1, v 2,..., v n tak, že každé v i, i = 2,..., n, je simpliciální v podgrafu indukovaném na v 1,..., v i 1. Fakt: Simpliciální dekompozici lze využít k efektivnímu rozpoznávání intervalových i chordálních grafů. Věta 9.5. Graf G je chordální právě když G je průnikovým grafem podstromů ve vhodném stromě. Petr Hliněný, FI MU Brno 7 FI: MA010: Průnikové grafy

Přímým důsledkem Věty 9.4 je existence simpliciální dekompozice libovolného chordálního grafu; jedná se o seřazení jeho vrcholů do posloupnosti v 1, v 2,..., v n tak, že každé v i, i = 2,..., n, je simpliciální v podgrafu indukovaném na v 1,..., v i 1. Fakt: Simpliciální dekompozici lze využít k efektivnímu rozpoznávání intervalových i chordálních grafů. Věta 9.5. Graf G je chordální právě když G je průnikovým grafem podstromů ve vhodném stromě. Důkaz (náznak ve směru doprava): Povedeme indukcí podle počtu vrcholů G. Báze pro jeden vrchol je zřejmá. Navíc zřejmě každý průnikový graf podstromů v nějakém stromě musí být chordální. Jinak necht v je simpliciální vrchol chordálního grafu G. Indukcí sestrojíme průnikovou reprezentaci také chordálního grafu G v. Pak sousedé v tvoří kliku, tudíž v průnikové reprezentaci grafu G v se v některém uzlu stromu všichni překrývají. Na tomto místě přidáme nový list stromu, který bude reprezentovat v a bude překryt reprezentanty sousedů v. Petr Hliněný, FI MU Brno 7 FI: MA010: Průnikové grafy

9.3 Třídy průnikových grafů Zde si uvedeme jen stručný neformální přehled některých typů průnikových grafů, které jsou běžně studovány. Hranový graf je průnikovým grafem hran v běžném grafu. Petr Hliněný, FI MU Brno 8 FI: MA010: Průnikové grafy

9.3 Třídy průnikových grafů Zde si uvedeme jen stručný neformální přehled některých typů průnikových grafů, které jsou běžně studovány. Hranový graf je průnikovým grafem hran v běžném grafu. Kruhově-intervalové grafy (CA) jsou průnikovými grafy intervalů na kružnici. Petr Hliněný, FI MU Brno 8 FI: MA010: Průnikové grafy

9.3 Třídy průnikových grafů Zde si uvedeme jen stručný neformální přehled některých typů průnikových grafů, které jsou běžně studovány. Hranový graf je průnikovým grafem hran v běžném grafu. Kruhově-intervalové grafy (CA) jsou průnikovými grafy intervalů na kružnici. Kružnicové grafy (CIR) jsou průnikovými grafy tětiv v kružnici. P 4 C 5 P 4 Petr Hliněný, FI MU Brno 8 FI: MA010: Průnikové grafy

Diskové grafy (DISC) jsou průnikovými grafy kruhů v rovině. Lze uvažovat také jen jednotkové kruhy (unit-disc). Petr Hliněný, FI MU Brno 9 FI: MA010: Průnikové grafy

Diskové grafy (DISC) jsou průnikovými grafy kruhů v rovině. Lze uvažovat také jen jednotkové kruhy (unit-disc). Kvádrové grafy (BOX) jsou průnikovými grafy kvádrů ve dvou, třech či více dimenzích, se stěnami rovnoběžnými se souřadnicemi. Petr Hliněný, FI MU Brno 9 FI: MA010: Průnikové grafy

Dotykové... grafy jsou variantou průnikových grafů geometrických objektů, ve které se požaduje, aby vnitřky objektů byly po dvou disjunktní. Petr Hliněný, FI MU Brno 10 FI: MA010: Průnikové grafy

Dotykové... grafy jsou variantou průnikových grafů geometrických objektů, ve které se požaduje, aby vnitřky objektů byly po dvou disjunktní. Věta 9.6. (Koebe) Graf je rovinný právě když je dotykovým grafem kruhů v rovině. Petr Hliněný, FI MU Brno 10 FI: MA010: Průnikové grafy

Dotykové... grafy jsou variantou průnikových grafů geometrických objektů, ve které se požaduje, aby vnitřky objektů byly po dvou disjunktní. Věta 9.6. (Koebe) Graf je rovinný právě když je dotykovým grafem kruhů v rovině. Jiné, tzv. viditelnostní grafy nejsou definovány průniky objektů, ale jejich vzájemnou viditelností v geometrickém světě. Použití nacházejí například při plánování cesty autonomního robota. Petr Hliněný, FI MU Brno 10 FI: MA010: Průnikové grafy

9.4 Průnikové grafy křivek a úseček Definice: Nit ovými grafy nazveme průnikové grafy (obyčejných) křivek v rovině. Tvrzení 9.7. Každý rovinný graf je nit ový. Petr Hliněný, FI MU Brno 11 FI: MA010: Průnikové grafy

9.4 Průnikové grafy křivek a úseček Definice: Nit ovými grafy nazveme průnikové grafy (obyčejných) křivek v rovině. Tvrzení 9.7. Každý rovinný graf je nit ový. Tvrzení 9.8. Existují grafy, které jsou nit ové, ale každá jejich taková reprezentace obsahuje dvojici křivek majících exponenciálně mnoho vzájemných průsečíků. Petr Hliněný, FI MU Brno 11 FI: MA010: Průnikové grafy

9.4 Průnikové grafy křivek a úseček Definice: Nit ovými grafy nazveme průnikové grafy (obyčejných) křivek v rovině. Tvrzení 9.7. Každý rovinný graf je nit ový. Tvrzení 9.8. Existují grafy, které jsou nit ové, ale každá jejich taková reprezentace obsahuje dvojici křivek majících exponenciálně mnoho vzájemných průsečíků. Co se týče algoritmické složitosti, je poznání nit ových grafů velmi algoritmicky náročné. Vhledem k Tvrzení 9.8 je mnohem obtížnější dokázat příslušnost problému do třídy N P, než jeho těžkost, [Kratochvíl / Pelsmajer, Schaeffer, Štefankovič]. Věta 9.9. Problém rozpoznat, zda daný graf je nit ový, je N P-úplný. Petr Hliněný, FI MU Brno 11 FI: MA010: Průnikové grafy

9.4 Průnikové grafy křivek a úseček Definice: Nit ovými grafy nazveme průnikové grafy (obyčejných) křivek v rovině. Tvrzení 9.7. Každý rovinný graf je nit ový. Tvrzení 9.8. Existují grafy, které jsou nit ové, ale každá jejich taková reprezentace obsahuje dvojici křivek majících exponenciálně mnoho vzájemných průsečíků. Co se týče algoritmické složitosti, je poznání nit ových grafů velmi algoritmicky náročné. Vhledem k Tvrzení 9.8 je mnohem obtížnější dokázat příslušnost problému do třídy N P, než jeho těžkost, [Kratochvíl / Pelsmajer, Schaeffer, Štefankovič]. Věta 9.9. Problém rozpoznat, zda daný graf je nit ový, je N P-úplný. Velmi podobně je definována třída úsečkových grafů, což jsou průnikové grafy úseček v rovině. Opět je dokázáno, že jejich rozpoznávání je N P-těžké [Kratochvíl], ale příslušnost problému do třídy N P zůstává otevřená kvůli následujícímu. Tvrzení 9.10. Existují grafy, které jsou úsečkové, ale každá jejich taková reprezentace obsahuje úsečku, k zápisu jejíž souřadnic je třeba exponenciálně mnoho bitů. Petr Hliněný, FI MU Brno 11 FI: MA010: Průnikové grafy

9.4 Průnikové grafy křivek a úseček Definice: Nit ovými grafy nazveme průnikové grafy (obyčejných) křivek v rovině. Tvrzení 9.7. Každý rovinný graf je nit ový. Tvrzení 9.8. Existují grafy, které jsou nit ové, ale každá jejich taková reprezentace obsahuje dvojici křivek majících exponenciálně mnoho vzájemných průsečíků. Co se týče algoritmické složitosti, je poznání nit ových grafů velmi algoritmicky náročné. Vhledem k Tvrzení 9.8 je mnohem obtížnější dokázat příslušnost problému do třídy N P, než jeho těžkost, [Kratochvíl / Pelsmajer, Schaeffer, Štefankovič]. Věta 9.9. Problém rozpoznat, zda daný graf je nit ový, je N P-úplný. Velmi podobně je definována třída úsečkových grafů, což jsou průnikové grafy úseček v rovině. Opět je dokázáno, že jejich rozpoznávání je N P-těžké [Kratochvíl], ale příslušnost problému do třídy N P zůstává otevřená kvůli následujícímu. Tvrzení 9.10. Existují grafy, které jsou úsečkové, ale každá jejich taková reprezentace obsahuje úsečku, k zápisu jejíž souřadnic je třeba exponenciálně mnoho bitů. Hypotéza 9.11. Je každý rovinný graf úsečkovým grafem? Petr Hliněný, FI MU Brno 11 FI: MA010: Průnikové grafy

Zápalkové grafy Výše jsem zmínili obecný pojem geometrických dotykových grafů, nyní se z tohoto úhlu pohledu podíváme na dotykové grafy úseček v rovině: Tímto pojmem nazýváme ty průnikové grafy úseček v rovině, u nichž je dodatečnou podmínkou, že žádné dvě úsečky se neprotínají ve svých vnitřních bodech. (Jakoby zápalkové reprezentace v rovině.) Petr Hliněný, FI MU Brno 12 FI: MA010: Průnikové grafy

Zápalkové grafy Výše jsem zmínili obecný pojem geometrických dotykových grafů, nyní se z tohoto úhlu pohledu podíváme na dotykové grafy úseček v rovině: Tímto pojmem nazýváme ty průnikové grafy úseček v rovině, u nichž je dodatečnou podmínkou, že žádné dvě úsečky se neprotínají ve svých vnitřních bodech. (Jakoby zápalkové reprezentace v rovině.) Věta 9.12. Graf je dotykovým grafem disjunktních horizontálních a disjunktních vertikálních úseček, právě když se jedná o rovinný bipartitní graf. Petr Hliněný, FI MU Brno 12 FI: MA010: Průnikové grafy

Zápalkové grafy Výše jsem zmínili obecný pojem geometrických dotykových grafů, nyní se z tohoto úhlu pohledu podíváme na dotykové grafy úseček v rovině: Tímto pojmem nazýváme ty průnikové grafy úseček v rovině, u nichž je dodatečnou podmínkou, že žádné dvě úsečky se neprotínají ve svých vnitřních bodech. (Jakoby zápalkové reprezentace v rovině.) Věta 9.12. Graf je dotykovým grafem disjunktních horizontálních a disjunktních vertikálních úseček, právě když se jedná o rovinný bipartitní graf. Opět se jedná o výpočetně obtížnou třídu grafů, nebot již: Věta 9.13. Problém rozpoznat dotykový graf úseček je N P-úplný. Petr Hliněný, FI MU Brno 12 FI: MA010: Průnikové grafy

Zápalkové grafy Výše jsem zmínili obecný pojem geometrických dotykových grafů, nyní se z tohoto úhlu pohledu podíváme na dotykové grafy úseček v rovině: Tímto pojmem nazýváme ty průnikové grafy úseček v rovině, u nichž je dodatečnou podmínkou, že žádné dvě úsečky se neprotínají ve svých vnitřních bodech. (Jakoby zápalkové reprezentace v rovině.) Věta 9.12. Graf je dotykovým grafem disjunktních horizontálních a disjunktních vertikálních úseček, právě když se jedná o rovinný bipartitní graf. Opět se jedná o výpočetně obtížnou třídu grafů, nebot již: Věta 9.13. Problém rozpoznat dotykový graf úseček je N P-úplný. Petr Hliněný, FI MU Brno 12 FI: MA010: Průnikové grafy