ZAMYŠLENÍ NAD KOMUNIKOVÁNÍM STATISTIKY V



Podobné dokumenty
ZAMYŠLENÍ NAD KOMUNIKOVÁNÍM STATISTIKY V

Jiří Schlögl , Psychologie

Statistické metody v medicíně II. - p-hodnota

Budu hovořit o JUNIOR mléce a o výživě pro malé děti. Představím vám belgický konsenzus pro JUNIOR mléka, který byl publikován v roce 2014 v European

Tabulka 1 Rizikové online zážitky v závislosti na místě přístupu k internetu N M SD Min Max. Přístup ve vlastním pokoji ,61 1,61 0,00 5,00

RECENZE TESTU SVF78 PSYCHODIAGNOSTIKA DOSPĚLÝCH, PSY402. Petra Dvořáková , Psychologie

INTELIGENCE: VENKOV VS. MĚSTO

Využití a zneužití statistických metod v medicíně

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKA TÉMA:

Minimální hodnota. Tabulka 11

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Statistické vyhodnocování ankety pilotního projektu Kvalita výuky na Západočeské univerzitě v Plzni

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Příloha č. 1 Jedno a vícefaktorová analýza dat ANOVA

Posudek oponenta diplomové práce

Střední odborné učiliště a Střední odborná škola Hustopeče, Masarykovo nám. 1 Ing. Miriam Sedláčková Číslo

Tomáš Karel LS 2012/2013

NAŘÍZENÍ DĚKANA č. 3/2017

Metodologie práce dětí a mládeže na vědeckých a technických projektech

Zeptali jsme se 10 osob, kolik minut provolají měsíčně s rodinou a jejich odpovědi jsme zaznamenali do tabulky:

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

SROVNATELNOST ŠKÁLY SOCIÁLNÍHO

mnohaletého tréninkového procesu

Základy pedagogické metodologie. Mgr. Zdeněk Hromádka

TEST Z TEORIE EXPLORAČNÍ ANALÝZA DAT

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Analýza výsledků testu čtenářské gramotnosti v PRO /11

SCIENTOMETRIE: HODNOCENÍ VĚDY

Testování hypotéz. testujeme (většinou) tvrzení o parametru populace. tvrzení je nutno předem zformulovat

Srdce Učivo: Cíl: Řešení:

Vzorová prezentace do předmětu Statistika

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

LIMITY APLIKACE STATISTICKÝCH TESTŮ VÝZNAMNOSTI V PEDAGOGICKÉM VÝZKUMU: SEMINÁŘ PRO NESTATISTIKY

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

TEORIE A PRAXE INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI ČESKÝCH MANAŽERŮ STATISTICKÁ ANALÝZA

Základní statistické charakteristiky písemných testů

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

laboratorní technologie

Rozdíly mezi učitelkami a učiteli v pracovním stresu a spokojenosti (ve vztahu k syndromu vyhoření) Irena Smetáčková

Charakteristiky kategoriálních veličin. Absolutní četnosti (FREQUENCY)

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH ŽEN V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

Ranní úvahy o statistice

Duševně zdravý člověk je

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Tomáš Karel LS 2012/2013

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Přírodopis v očích žáků II. stupně základních škol

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

PROMĚNY DĚTSKÉ HRY. The society defines itself not always and entirely by how it works but also by how it plays. Carl Honoré

SISP - charakteristika výběrového souboru

Chemická literatura. Další typy vědecké literatury. Patenty = Ochrana duševního vlastnictví 12/1/ Další typy vědecké literatury

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Deskriptivní statistika (kategorizované proměnné)

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.

Civilizační choroby. Jaroslav Havlín

Doktorské studium na FPH VŠE. Martin Lukeš proděkan pro vědu, výzkum a doktorské studium

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) - Spotřeba alkoholu (VI. díl)

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Kalorické tabulky potravin

Průmysl 4.0 výzkum na katedře řízení EF

Zpráva o hodnocení kvality výuky studenty Fakulty chemické za letní semestr 2015/2016.

Předmět: Biologie Školní rok: 2010/11 Třída: 1.L. Jméno: Dolák Patrik Datum: Referát na téma: Jsou všechny tuky opravdu tak špatné?

Název: Zdravý životní styl 1

Aplikace psychodiagnostické metody (osobnostního dotazníku EPQ-r) na populaci se zrakovým postižením

PROGRAMY PRIMÁRNÍ PREVENCE RIZIKOVÉHO CHOVÁNÍ 1. stupeň BEZPEČNÝ START DO ŠKOLNÍHO ŽIVOTA

Jednofaktorová analýza rozptylu

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

4EK211 Základy ekonometrie

ODBORNÝ TEXT. doc. Mgr. Ing. Michal Tvrdoň, Ph.D. proděkan pro zahraniční styky Katedra ekonomie a veřejné správy

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

Technická univerzita v Liberci

Statistika (KMI/PSTAT)

Posudek oponenta diplomové práce

Mobilní aplikace Diabetesdagboka

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

IF čili Infarkt Faktor dobrý sluha, zlý pán

4EK211 Základy ekonometrie

Využití indikátorů při hodnocení spravedlivosti vzdělávacích systémů

eu100 špatnou a vyučenými bez maturity. Například mezi nezaměstnanými (, % dotázaných) hodnotilo 8 % z nich nezaměstnanost jako příliš vysokou, mezi O

Prevence nemocí vyvolaných nadváhou a obezitou prostřednictvím sportu

Úvod do analýzy rozptylu

2.2 Kalibrace a limity její p esnosti

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Pozn. přeskakuji zde popisnou statistiku, jinak by měla být součástí každé analýzy.

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

XXXXXXXXXXXXXX NADPIS. PODNADPIS Text text text. Bod KURZY A SEMINÁŘE. naše edukační aktivity

Statistické zpracování dat:

22. Pravděpodobnost a statistika

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Výskyt nadváhy a obezity

Sylabus předmětu: Metodologie kvantitativního výzkumu

Transkript:

ZAMYŠLENÍ NAD KOMUNIKOVÁNÍM STATISTIKY V MÉDIÍCH STATISTICKÁ ANALÝZA DAT, PSY 117 Petra Janků 333070, SPP-PSY Postačující, dobře se věnujete problémům interpretace zjištění. Ale ten pravopis!!! 10 b JS Vyučující: Mgr. Stanislav Ježek, PhD. Datum odevzdání: 30.4.2010

Fakulta sociálních studií MU, 2009/2010 Úvod Ve své práci se budu srovnávat článek Stresované ženy se často přejídají s původní studií, ze které článek vychází. Výzkum Ve výzkumu se sledovaly tendence v chování (výběr jídla) a biologické reakce (krevní tlak a tep) na stresor vyvolaný v laboratorních podmínkách. Výzkum se zabýval genderovými rozdíly ve výběru jídla a jeho množství. Stresor měl podobu 25 minut trvající hlasitý zvuk, v 5-ti intervalech, mezi kterými byla 13-ti minutová přestávka. Sledoval se výběr zdravého či nezdravého jídla, počet kalorií i celkové množství a kardiovaskulární změny, které se měnily v závislosti na stresoru. Výzkumníci měli 6 skupin. První skupina byli respondenti beze stresoru, druhá s kontrolovaným stresorem a třetí skupina byla beze možnosti stresor kontrolovat (x 2) Respondentům nebyl prozrazen hlavní cíl výzkumu (jídlo dostávali o přestávkách během výzkumu), respondenti si měli myslet, že cílem výzkumu je zjistit vztah stresoru na zvládání zadaných úkolů. Respondenti byli tázáni na kognitivní cvičení. Jídlo, které měli o přestávkách k dispozici bylo sladké, slané a bland food (nějaké, bez chuti), tučné a netučné. Výsledky výzkumu: Výzkum zjistil, že ženy mají tendenci při frustraci zvyšovat kalorické dávky, absolutní množství potravy, i tendenci ve výběru tučného jídla. Přesto ale je důležité rozlišovat jestli byl stresor respondentem kontrolován. Pokud stresor nemohl být kontrolován, ženy naopak dávky jídla a celkový příjem kalorií snížili. Muži tuto tendenci v chování neměli. Ženy stresované jedli o polovinu více bland food než ženy nestresované (z průměrných cca 25 g na průměrných cca 50 g,). Zároveň si vybírali více tučné jídla (z průměrných 35 g na průměrných cca 65 g). V poměru výběru sladkého, slaného jídla a netučného jídla není významný rozdíl. 2

Na druhou stranu, pokud ženy měly nad stresorem kontrolu, v absolutním množství měli nižší hodnoty v snědených gramech jídla i kalorií. U žen se tedy projevuje daleko větší citlivost vůči kontrole či nemožnosti kontroly nad stresorem. Toto téma v diskuzi výzkumníci zdůrazňují. Stresované ženy byly také v zadávaných úkolech lepší než muži a to asi o 5%. Nestresovaní muži byli v úkolech o 0.5% lepší než nestresované ženy. Statistická analýza ve výzkumu V analýze výzkumu se používal průměr s danou směrodatnou odchylkou a následně analýza rozptylu ANOVA. Průměry se směrodatnou odchylkou výzkumnici počítali u věku, BMI (body mass index), průměrné úspěšnosti během kognitivních testů i u všech druhů jídla, absolutního snědeného množství jídla i počty kalorií. Výzkumníci kladli důraz na vyrovnané průměry mezi skupinami žen a mužů i skrze skupinky. Analýza rozptylu (ANOVA) je metoda pro porovnávání dvou a více průměrů. Statistikou je pak hodnota F, které se vypočítá F-testem. Hladina významnosti byla u tohoto testu zvolena α=.05. Tato hladina byla u všech počítaných statistik splněna (např. stresované ženy jedli více bland food než ženy nestresované F( 1,31) = 4.77, p <.05.). Z tohoto výsledku vyplývá že u daného testu máme jen 5% šanci že bychom získali u H 0 právě takové data, jaké analyzujeme (Urbánek, 2007). Můžeme tedy usuzovat že výsledky jsou statisticky významné. Jak byl výzkum interpretován? Pozitiva článku Jako pozitivní hodnotím, že je v článku zmíněn název odborného časopisu i jedna z autorek výzkumu. V článku nejsou také cílené dezinterpretace. Nepřesnosti a neúplná pravda jsou sice zavádějící, ale myslím si, že v médiích existují větší dezinformace. Negativa článku Největší negativum článku považuji to, že se v něm nezmiňují o důležitosti kontroly a nekontroly stresoru u žen a naopak resistenci vůči této podmínce u mužů. Autor článku zaměřil 3

pouze na jeden z výsledků výzkumu, a to že stresované ženy měly tendenci jíst více tučného jídla než ženy nestresované. O bland food či o tom, že ženy byly v kognitivních úkolech pod stresem lepší než muži už článek neinformuje. Dalším, menšími negativa, jsou drobné nepřesnosti. Článek mluví o 12-ti minutové pauze na jídlo, výzkum o 13-ti minutách. Článek mluví o tom, že jedním z úkolů byla cesta z bludiště, již neinformuje že to bylo bludiště nakreslené na papíře. Déle opomíjí jiné kognitivní úkoly. Déle se v článku objevují informace, které mohou a nemusí být pravdivé: Výsledek zkoušky ve skupině mužů vědci vysvětlují tak, že muži si věci neberou tolik k srdci. Umí si říci: Stalo se, nechme to být. - toto ve výzkumu přesně není, je otázkou odkud informace pochází. Nadpis článku neodpovídá obsahu. Závěr Jako první důvod nepřesností vidím v tom, že je článek pravděpodobně předávám hned několika agenturami. Idnes.cz jako autora uvádí ČTK, která článek mohla převzít z zahraničních agentur (a je zde velké riziko překladu). Také z článku číší jakási bulvárnost, tedy informovat na malém prostoru rádoby vědecky o společensky aktuálním tématu (stres a jídlo) v hrozivě znějící podobě - tedy že pokud jste stresovaná žena, budete jíst tučné jídla a nic s tím neuděláte. 4

Literatura: Klein, C. L., Faraday, M. M., Quigley S. K., Grunberg E. N., (2004). Gender Differences in Biobehavioral Aftereffects of Stress on Eating, Frustration, and Cardiovascular Response. Journal of Applied Social Psychology, 34, 3, 538-562 Stresované ženy se často přejídají. (2004, 9. července). Idnes.cz. Staženo 28.dubna 2010 z http://zdravi.idnes.cz/stresovane-zeny-se-casto-prejidaji-dur /zdravi.asp?c=a040708_232042_hubnuti_pol#main Urbánek, T. (2007). K prezentaci výsledků statistických analýz, 1. část. Československá Psychologie, 51, 6, 601 609. 5