SYSTÉMOVÉ RIZIKO A KRIZE STÁTNÍCH FINANCÍ: MODELOVÁNÍ VZÁJEMNÝCH ZÁVISLOSTÍ VE FINANČNÍM SYSTÉMU TOMÁŠ KLINGER (IES FSV UK, ČSOB)



Podobné dokumenty
SYSTEMIC RISK AND FINANCIAL CRISES: MODELLING INTERCONNECTIONS IN THE FINANCIAL SYSTEM TOMÁŠ KLINGER

OMEZÍ REÁLNOU EKONOMIKU ZHORŠUJÍCÍ SE PŘÍSTUP K FINANCOVÁNÍ?

DLUHY, ÚVĚROVÉ REGISTRY A FINANČNÍ STABILITA

Očekávaný vývoj světové ekonomiky

Kapitálová struktura podniku. cv. 5

Tři poznámky k bankovní unii. David Marek

8. Přednáška Centrální banka

Výhled ČR v kontextu světové ekonomiky

z hlediska finanční stability

Ústav stavební ekonomiky a řízení Fakulta stavební VUT


ZÁTĚŽOVÉ TESTY BANKOVNÍHO SEKTORU ČR LISTOPAD. Samostatný odbor finanční stability

Instituce finančního trhu

FÁZE HOSPODÁŘSKÉHO CYKLU

1. Ú vo v d Zác á hr c ana a na př ed ba nk ba ro r tem m n ut n ná, ná a l a e j ak a??? Ba B nky a krize z 2007/ Zdroj: The Economist 4

Osnova Měnový finanční systém Kapitálové toky Dluhová krize RZ Mezinárodní instituce Jak z toho ven?

ZÁTĚŽOVÉ TESTY BANKOVNÍHO SEKTORU ČR LISTOPAD Samostatný odbor finanční stability

VYBRANÁ TÉMATA 12/2012 Evropská centrální banka a její role v krizi

kol reorganizací více z pohledu

Zpráva Rady (Ecofin) o účinnosti režimů finanční podpory, určená pro zasedání Evropské rady ve dnech 18. a 19. června

Dluhová krize: příčiny, současnost a přetrvávající problémy

Český finanční sektor: jakou má strukturu a jak je velký?

Eva Zamrazilová Hlavní ekonom ČBA Fórum Zlaté koruny Vize bankovnictví 21. dubna 2015

Ekonomický výhled v kontextu dnešní nejistoty

Bankovní regulace v evropském kontextu

Okna centrální banky dokořán

Současná teorie finančních služeb cvičení č Úvod do teorií finančních služeb rekapitulace základních pojmů a jejich interpretace

Instituce finančního trhu

Evropské stres testy bankovního sektoru

Webinář ČP INVEST. Srpen 2015 Praha Daniel Kukačka Portfolio manažer

VZOROVÝ STIPENDIJNÍ TEST Z EKONOMIE

Bankovní unie: Perspektiva státu mimo SSM

Rizika v oblasti pasivních obchodů banky Banka podstupuje při svých pasivních obchodech níže uvedená rizika:


Průběh a projevy krize ve finančním sektoru v EU a v ČR. Ing. Karel Mráček, CSc. Institut evropskéintegrace, NEWTON College, a.s.

KAPITOLA 7: MONETÁRNÍ POLITIKA, MODELY Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích

Cílování inflace jako cesta k cenové stabilitě

Vysoká škola finanční a správní, Praha 20.dubna 2009

Prof. Ing. Robert Holman, CSc. člen bankovní rady. Plzeň, 8. října 2008

Česká ekonomika: Nejasná zpráva o konci krize

INFORMACE O RIZICÍCH

BANKOVNÍ SOUSTAVA VY_62_INOVACE_FGZSV_PN_4

SPOLEČNÉ ZÁTĚŽOVÉ TESTY ČNB, EIOPA A POJIŠŤOVEN V ČR. Samostatný odbor finanční stability Sekce dohledu nad finančním trhem

Finanční krize a česká ekonomika

Dopady krize amerického trhu subprime hypoték na český finanční sektor

Komentář portfoliomanažera k Fond korporátních dluhopisů během srpna a září zaznamenal pokles 5,8% a od počátku roku je -2,4%.

ZÁTĚŽOVÉ TESTY BANKOVNÍHO SEKTORU ČESKÉ REPUBLIKY LISTOPAD Samostatný odbor finanční stability

ZÁTĚŽOVÉ TESTY BANKOVNÍHO SEKTORU ČR LISTOPAD. Samostatný odbor finanční stability

Motivy mezinárodního pohybu peněz

Management rizika Bc. Ing. Karina Mužáková, Ph.D. BIVŠ,

Bankovní soustava ČR. Bc. Alena Kozubová

PAKT EURO PLUS: HODNOCENÍ DOSAVADNÍCH ZKUŠENOSTÍ

Domácí a světový ekonomický vývoj. Pavel Řežábek. člen bankovní rady ČNB

ZOMBIE BANKY JAKO PŘEKÁŽKA BUDOUCNOSTI EUROZÓNY

Zájmy České republiky a její budoucí pozice v EU Ekonomický pohled na přijetí společné měny

Bankovní unie: One Size Fits All?

ský ČNB Miroslav Singer viceguvernér, V. Finanční fórum Zlaté koruny Praha, 23. září 2009

8 Rozpočtový deficit a veřejný dluh

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM. Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Finanční trhy, ekonomiky

Šetření prognóz. makroekonomického vývoje ČR. Ministerstvo financí odbor Hospodářská politika

VZOROVÝ STIPENDIJNÍ TEST Z EKONOMIE

Úvod do ekonomie Týden 8. Tomáš Cahlík

Dlouhodobá udržitelnost veřejných financí. březen 2019 Národní rozpočtová rada

Turbulence na finančních trzích a jejich vliv na Českou republiku. Prof. Ing. KAMIL JANÁČEK, CSc. Česká národní banka Praha, 23.

Insolvence z pohledu ČNB

Finanční spolupráce mezi Čínou a Českou republikou: pohled ČNB

ZÁTĚŽOVÉ TESTY BANKOVNÍHO SEKTORU ČR SRPEN. Samostatný odbor finanční stability

ZÁTĚŽOVÉ TESTY BANKOVNÍHO SEKTORU ČR ÚNOR. Samostatný odbor finanční stability

Peníze a monetární politika

Otázka č. 2: Ekonomická analýza banky, analýza aktiv, pasiv, nákladů a výnosů.

FINANČNÍ KRIZE A JEJÍ DOPADY NA OBCE A MĚSTA. Ing. Luděk Tesař

Metodický list pro první soustředění kombinovaného studia. předmětu INOVACE V BANKOVNICTVÍ

10. téma: Krátkodobá a dlouhodobá fiskální nerovnováha*) **) Krátkodobá fiskální nerovnováha Dlouhodobá fiskální nerovnováha

EKONOMIKA, EURO A BUDOUCÍ POSTAVENÍ ČESKÉ REPUBLIKY V EU

2011: oslabení nebo zrychlení růstu?

Tvrdý brexit a jeho dopady na českou ekonomiku

Základní typy HP. Fiskální Monetární Vnější

FINANČNÍ TRH místo, kde se D x S po VOLNÝCH finančních prostředcích, instrumentech, produktech

Stabilita veřejných financí

Předmluva k 3. vydání 11

Prezentace pro tiskovou konferenci 10. červen Prof. Ing. Robert Holman, CSc. člen bankovní rady

5b.. N abíd í ka k p eněz a p opt p ávka k po penězích slide 0

Obecné pokyny k zacházení s expozicemi vůči tržnímu riziku a riziku protistrany ve standardním vzorci

cností Miroslav Singer

ČISTÝ ZISK VE VÝŠI 2,525 MLD. KČ. 1

Světová finanční krize a její důsledky pro českou ekonomiku

Vývoj státního dluhu, dluhu veřejných rozpočtů, státního rozpočtu ČR a HDP v letech

Vysoká škola ekonomická Fakulta financí a účetnictví

FAKULTA FINANCÍ A ÚČETNICTVÍ pod záštitou Ministerstva financí v partnerství s Českou národní bankou za finanční podpory Nadace Citi Foundation

Krize pouze při sedmičce?

Obsah. Předmluva 2. Shrnutí 3. Výroční zpráva ESRB Obsah

Co znamenají data PMI

Tato publikace vychází s laskavým přispěním UniCredit Bank Czech Republic.

SPOLEČNÉ ZÁTĚŽOVÉ TESTY ČNB A POJIŠŤOVEN V ČR. Samostatný odbor finanční stability Sekce dohledu nad finančním trhem

Rating Moravskoslezského kraje

Česká ekonomika dopady globální finanční ní krize

Základy ekonomie. Monetární a fiskální politika

Makroobezřetnostní politika a její implikace

Cíl: seznámení s pojetím peněz v ekonomické teorii a s fungováním trhu peněz. Peníze jako prostředek směny, zúčtovací jednotka a uchovatel hodnoty.

Transkript:

SYSTÉMOVÉ RIZIKO A KRIZE STÁTNÍCH FINANCÍ: MODELOVÁNÍ VZÁJEMNÝCH ZÁVISLOSTÍ VE FINANČNÍM SYSTÉMU TOMÁŠ KLINGER (IES FSV UK, ČSOB) EVROPSKÁ EKONOMIKA A JEJÍ PERSPEKTIVY 22. LISTOPADU 2013

KONTEXT PŘÍSTUP KALIBRACE VÝSLEDKY

Fáze 3 Fáze 2 Fáze 1 KONTEXT Úzké spojení mezi bankami a státy: tři fáze Klesající marže Zdroj síly: Zvyšování objemu aktiv Akumulace rizika BANKY Deregulace STÁTY Zdroj slabosti: Kolaps systému Credit crunch Státní pomoc BANKY STÁTY NADNÁRODNÍ INSTITUCE Přenos rizika na státy Slabé státy Krize Eurozóny Státní bankroty BANKY STÁTY NADNÁRODNÍ INSTITUCE Přenos rizika zpět na banky Úzké Zdroj: spojení Autor mezi bankami a státy: tři fáze OTÁZKY: a. Byl by na tom systém lépe bez státní pomoci? Nebo by byl náhlý kolaps nebezpečnější než pomalé přizpůsobení za pomoci států? b. Mají všechny typy státní podpory stejný efekt? Které jsou efektivnější?

KONTEXT PŘÍSTUP KALIBRACE VÝSLEDKY

PŘÍSTUP TEORIE SÍTÍ Popisuje propojené struktury Síť je graf, definovaný jako G = (N,E,f): o N množina uzlů o E množina hran o f zobrazení, mapující hrany na jednotlivé páry uzlů Vhodné pro studium přenosu impulzů (nákaza, úvěrové šoky)

PŘÍSTUP TEORIE SÍTÍ Popisuje propojené struktury Síť je graf, definovaný jako G = (N,E,f): o N množina uzlů o E množina hran o f zobrazení, mapující hrany na jednotlivé páry uzlů Vhodné pro studium přenosu impulzů (nákaza, úvěrové šoky)

PŘÍSTUP TEORIE SÍTÍ Popisuje propojené struktury Síť je graf, definovaný jako G = (N,E,f): o N množina uzlů o E množina hran o f zobrazení, mapující hrany na jednotlivé páry uzlů Vhodné pro studium přenosu impulzů (nákaza, úvěrové šoky)

PŘÍSTUP TEORIE SÍTÍ Popisuje propojené struktury Síť je graf, definovaný jako G = (N,E,f): o N množina uzlů o E množina hran o f zobrazení, mapující hrany na jednotlivé páry uzlů Vhodné pro studium přenosu impulzů (nákaza, úvěrové šoky)

PŘÍSTUP MULTIAGENTNÍ MODELOVÁNÍ Bottom-up přístup, zkoumající chování množství subjektů, které na sebe vzájemně působí ve virtuálním prostředí o agenti jednotlivé finanční instituce nebo státy, o data jejich rozvahy, případně další informace o vzorce chování o o o kdy banka není schopná splatit úvěr, kdy a jak spustí odprodávání určitého množství aktiv, kdy a jaké stát využije možnosti pomoci bankám A B

PŘÍSTUP ROZVAHA MODELOVÉ BANKY Státní dluh Externí pasiva Mezibankovní aktiva Externí aktiva Mezibankovní pasiva Kapitál MULTIAGENTNÍ MODELOVÁNÍ Aktiva Pasiva Bottom-up přístup, zkoumající chování množství subjektů, které na sebe vzájemně působí ve virtuálním prostředí A Aktiva Pasiva o agenti jednotlivé finanční instituce nebo státy, o data jejich rozvahy, případně další informace o vzorce chování o o o kdy banka není schopná splatit úvěr, kdy a jak spustí odprodávání určitého množství aktiv, kdy a jaké stát využije možnosti pomoci bankám B

NEGATIVNÍ ŠOKY Přenos přes kreditní kanál Jednotlivé banky Když je systém inicializován, aktiva jedné nebo více bank mohou být úplně nebo částečně odepsány v důsledku negativního šoku Další události závisí na velikosti primárního šoku 1. Nejprve jsou ztráty odepsány z kapitálu banky 2. Zbytek ztrát je kryt z mezibankovních pasiv, přičemž banky předávají šoky dále do systému Jednotlivá kola simulací 3. Zbytek ztrát je kryt externími pasivy (depozity)

NEGATIVNÍ ŠOKY Přenos přes kanál tržní likvidity o Krachující banka musí na trhu zlikvidovat veškerá svá aktiva o Malá tržní likvidita omezuje kapacitu trhu absorbovat aktiva příliš mnoho aktiv na prodej vede k výraznému poklesu jejich ceny o Ceny aktiv jsou v každém kole simulace sníženy podle inverzní poptávkové funkce: o Při předpokladu úplného účtování o ztrátách každá banka obdrží ztrátu o velikosti objemu svých aktiv krát změna ceny na trhu

ROLE STÁTŮ Uzly, reprezentující státy, mohou banky podpořit dvěma základními typy státní pomoci: Přímá rekapitalizace Odkup aktiv Státní pomoc se odrazí ve finanční stabilitě jednotlivých států: 1. Státní deficit vzroste o objem poskytnuté pomoci 2. Vzroste CDS spread dluhu daného státu 3. Zvýší se pravděpodobnost platební neschopnosti státu Při krachu státu je na všechny banky, které jsou exponované vůči jeho dluhu, vyslán kreditní šok Nakonec může v důsledku státní pomoci zkrachovat více bank

KONTEXT PŘÍSTUP KALIBRACE VÝSLEDKY

KALIBRACE MODELU Základní problém: Data pro vzájemné propojení jednotlivých bank nejsou dostupná Řešení: Agregovaná data vzájemných propojení bankovních systémů CELKOVÁ AKTIVA (EBA Database, databáze centrálních bank) Státní dluh Externí pasiva (Arslanalp & Tsuda (2012), IMF IFS (Dopočítáno) Database)! Mezibankovní aktiva (BIS International Statistics) Externí aktiva (Dopočítáno) Mezibankovní pasiva (BIS International Statistics) Kapitál (Bankscope) + CDS spready (Bloomberg) + HDP (IMF IFS Database)

KALIBRACE MODELU Vzájemné expozice bankovních systémů (Q4 2011) Panel A: Panel B: Zdroj: Autor na základě dat z BIS International Financial Statistics Poznámka: V Panelu A jsou hrany obarveny podle barvy uzlu věřitele, v Panelu B pak podle barvy uzlu dlužníka.

KALIBRACE MODELU Vzájemné expozice bankovních systémů (Q4 2011) Panel A: Panel B: Zdroj: Autor na základě dat z BIS International Financial Statistics Poznámka: V Panelu A jsou hrany obarveny podle barvy uzlu věřitele, v Panelu B pak podle barvy uzlu dlužníka.

KALIBRACE MODELU Vzájemné expozice bankovních systémů (Q4 2011) Panel A: Panel B: Zdroj: Autor na základě dat z BIS International Financial Statistics Poznámka: V Panelu A jsou hrany obarveny podle barvy uzlu věřitele, v Panelu B pak podle barvy uzlu dlužníka.

Stát (dlužník) KALIBRACE MODELU Dluhy jednotlivých států vůči jednotlivým bankovním systémům (Q4 2011) Exposures of banking sectors as of Q3 2012: Bankovní systém (věřitel) Zdroj: Autor na základě dat z Arslanalp & Tsuda (2012), IMF International Statistics a BIS International Financial Statistics

Stát (dlužník) KALIBRACE MODELU Dluhy jednotlivých států vůči jednotlivým bankovním systémům (Q4 2011) Exposures of banking sectors as of Q3 2012: Bankovní systém (věřitel) Zdroj: Autor na základě dat z Arslanalp & Tsuda (2012), IMF International Statistics a BIS International Financial Statistics

Výše dluhu v USD (log10 měřítko) KALIBRACE MODELU Expozice finančního systému vůči státnímu dluhu Q3 2012: Exposures of banking sectors as of Q3 2012: Zdroj: Autor na základě dat z Arslanalp & Tsuda (2012), IMF International Statistics a BIS International Financial Statistics

KONTEXT PŘÍSTUP KALIBRACE VÝSLEDKY

Počet bankovních systémů v platební neschopnosti Počet bankovních systémů v platební neschopnosti VÝSLEDKY SIMULACÍ Výsledky státní pomoci na kalibrovaném modelu s vypnutými zpětnými smyčkami Panel A: Přímá rekapitalizace Panel B: Odkup aktiv Ilikvidita systému Intenzita státní pomoci Ilikvidita systému Intenzita státní pomoci Zdroj: Autor

Počet bankovních systémů v platební neschopnosti Počet bankovních systémů v platební neschopnosti Výsledky rekapitalizace v případě aktivních zpětných smyček Intenzita státní pomoci (rekapitalizace) Intenzita státní pomoci (rekapitalizace) CDS sensitivita:

Počet bankovních systémů v platební neschopnosti Počet bankovních systémů v platební neschopnosti Výsledky rekapitalizace v případě aktivních zpětných smyček Intenzita státní pomoci (rekapitalizace) Intenzita státní pomoci (rekapitalizace) CDS sensitivita:

Počet bankovních systémů v platební neschopnosti Výsledky odkupu aktiv v případě aktivních zpětných smyček Intenzita státní pomoci (odkup aktiv) Zdroj: Autor CDS sensitivita:

Počet bankovních systémů v platební neschopnosti Výsledky odkupu aktiv v případě aktivních zpětných smyček Intenzita státní pomoci (odkup aktiv) Zdroj: Autor CDS sensitivita:

DĚKUJI ZA POZORNOST. TOMÁŠ KLINGER tomas.klinger@seznam.cz

Procenta z HDP dané země v roce 2012 Procenta z HDP dané země v roce 2012 KONTEXT Státní podpora finančního sektoru ve vybraných vyspělých zemích (2008-červen 2012) Panel A: Celková přímá podpora Panel B: Podpora nezískaná zpět přírůstek k veřejnému dluhu Celková podpora: Nezískaná zpět Získaná zpět Zdroj: Autor podle IMF Fiscal Monitor (Duben 2013)

Aktiva (mil. USD) Pasiva (mil. USD) KALIBRACE MODELU Finální složení rozvah v kalibrovaném systému Panel A: Aktiva jednotlivých bankovních systémů Panel B: Pasiva jednotlivých bankovních systémů Celková aktiva: Mezibankovní a. Vládní dluh Celková pasiva: Kapitál Mezibankovní p. Externí aktiva Externí pasiva Zdroj: Autor