2.1.12 Spojování poznatků



Podobné dokumenty
Grafy relací s absolutními hodnotami

{ } B =. Rozhodni, které z následujících. - je relace z A do B

2.3.9 Lineární nerovnice se dvěma neznámými

Grafy funkcí s druhou odmocninou

5.1.3 Obrazy těles ve volném rovnoběžném promítání I

2.1.6 Graf funkce II. Předpoklady: 2105

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík. Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008.

Cíl a následující tabulku. t [ s ] s [ mm ]

0,2 0,20 0, Desetinná čísla II. Předpoklady:

2.1.4 Funkce, definiční obor funkce. π 4. Předpoklady: Pedagogická poznámka: Následující ukázky si studenti do sešitů nepřepisují.

2.4.9 Rovnice s absolutní hodnotou I

Vektorový součin I

2.4.9 Rovnice s absolutní hodnotou I

( ) ( )( ) ( x )( ) ( )( ) Nerovnice v součinovém tvaru II. Předpoklady: Př.

[ ] Parametrické systémy lineárních funkcí I. Předpoklady: 2110

2.3.8 Lineární rovnice s více neznámými II

Cíl a následující tabulku: t [ s ] s [ mm ]

10 Podgrafy, isomorfismus grafů

( ) Opakování vlastností funkcí. Předpoklady:

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

4.3.5 Dělení úseček. Předpoklady:

2.1.9 Lineární funkce II

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

Příklad z učebnice matematiky pro základní školu:

2.8.6 Parametrické systémy funkcí

2.3.7 Lineární rovnice s více neznámými I

Funkce Arcsin. Předpoklady: Některé dosud probírané funkce můžeme spojit do dvojic: 4 je číslo, jehož druhá mocnina se rovná 4.

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

1.3.4 Vennovy diagramy

( ) Grafy mocninných funkcí. Předpoklady: 2414, 2701, 2702

Soustavy více rovnic o více neznámých I

Funkce, funkční závislosti Lineární funkce

2.8.6 Čísla iracionální, čísla reálná

Kapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S.

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

Grafické řešení soustav lineárních rovnic a nerovnic

B i n á r n í r e l a c e. Patrik Kavecký, Radomír Hamřík

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

1.1.3 Převody jednotek

Kreslení graf obecné funkce II

Absolutní hodnota I. π = π. Předpoklady: = 0 S nezápornými čísly absolutní hodnota nic nedělá.

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010

Úlohy krajského kola kategorie C

7.2.1 Vektory. Předpoklady: 7104

1.3.5 Siloměr a Newtony

1.1.3 Převody jednotek

Hyperbola. Předpoklady: 7507, 7512

P = 1;3;3; 4; Množiny. Předpoklady:

Poměry a úměrnosti II

Lineární funkce IV

2.6.5 Další použití lineárních lomených funkcí

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

Matematická analýza 1

Posloupnosti a jejich konvergence

FUNKCE. Než přistoupíme k samotným funkcím, je třeba nadefinovat a vysvětlit několik pojmů, které k tomu budeme potřebovat.

2.9.4 Exponenciální rovnice I

Funkce rostoucí, funkce klesající II

2.4.4 Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

Konstrukce relace. Postupně konstruujeme na množině všech stavů Q relace i,

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

1. Matematická logika

7.1.2 Kartézské soustavy souřadnic II

( 2 ) ( 8) Nerovnice, úpravy nerovnic. Předpoklady: 2114, Nerovnice například 2x

Spojitost funkce, limity funkce I

1.2.3 Racionální čísla I

x 0; x = x (s kladným číslem nic nedělá)

2. Test 07/08 zimní semestr

Dláždění I. Předpoklady:

4.2.3 Oblouková míra. π r2. π π. Předpoklady: Obloukovou míru známe z geometrie nebo z fyziky (kruhový pohyb) rychlé zopakování.

( ) ( ) ( ) Tečny kružnic I. Předpoklady: 4501, 4504

1.2.3 Racionální čísla I

Matematika-průřezová témata 6. ročník

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

4.3.2 Goniometrické nerovnice

Matematika Kvadratická rovnice. Kvadratická rovnice je matematický zápis, který můžeme (za pomoci ekvivalentních úprav) upravit na tvar

2.1.5 Graf funkce I. Předpoklady: 2104

Práce s kalkulátorem

6.1.2 Operace s komplexními čísly

Úvod do matematiky. Mgr. Radek Horenský, Ph.D. Důkazy

RELACE, OPERACE. Relace

1.7.3 Výšky v trojúhelníku I

α β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace

Reálná čísla a výrazy. Početní operace s reálnými čísly. Složitější úlohy se závorkami. Slovní úlohy. Číselné výrazy. Výrazy a mnohočleny

= - rovnost dvou výrazů, za x můžeme dosazovat různá čísla, tím měníme

Množiny, relace, zobrazení

Učební osnovy Vzdělávací oblast: Matematika a její aplikace Vzdělávací obor: Matematický kroužek pro nadané žáky ročník 9.

Hierarchický databázový model

Příšera. Autorka: Tereza Linhartová. Části těla jednotné - množné číslo (člověk/zvíře)

Výuka může probíhat v kmenových učebnách, část výuky může být přenesena do multimediálních učeben, k interaktivní tabuli, popřípadě do terénu.

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

Reálná čísla. Sjednocením množiny racionálních a iracionálních čísel vzniká množina

7.5.3 Hledání kružnic II

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.

7.5.1 Středová a obecná rovnice kružnice

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

1.5.7 Prvočísla a složená čísla

4.3.1 Goniometrické rovnice I

1 Lineární prostory a podprostory

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

Transkript:

2.1.12 Spojování poznatků Předpoklady: Pedagogická poznámka: Z klasického pohledu je tato hodina zbytečná. Studenti se nenaučí žádný nový matematický fakt. V případě, že respektujeme realitu, patří mezi ty nejužitečnější. Obecně se traduje, že na našich školách probíhá výuka v logických souvislostech. To je určitě pravda, bohužel studentské učení probíhá často už bez jakýchkoliv souvislostí. Pokud si to uvědomíme, naráz se vyjasní množství ve škole častých, ale v podstatě podivuhodných jevů (věty postrádající jakýkoliv smysl v písemkách, navzájem si odporující údaje o jedné věci, chyba v mezivýpočtu vedoucí ke správnému výsledku, schopnost integrovat per-partes a 2 zároveň neschopnost derivovat x atd.). Existuje velké množství studentů, kteří se učí matematiku zcela mechanicky, bez jakýchkoliv logických souvislostí, memorují i příklady (řádku po řádce), navlas stejným způsobem, jakým se učí nazpaměť básničky (někdy dokonce jako básničky v cizím jazyce, který neznají). Výhodou matematiky je, že zatím studenti ještě vnímají tento způsob učení v matematice za chybný (a tváří se, že by se měli učit logicky, ale nejsou toho schopni), ve většině ostatních předmětů je pro ně kýženým cílem. Pedagogická poznámka: Potřebnost této hodiny mimo jiné vyplývá i z toho, že i když jsme si v 4B2011 o souvislostech popovídali a zavedli jsme si nákresy (viz. dále), nebyl v podstatě nikdo schopen pojmy z předchozích hodin tohoto dílu pospojovat. Upozornění: Tato hodina se od naprosté většiny zbývajících hodin liší. Neobsahuje totiž standardní kanonizované matematické poznatky, ale metody, které usnadňují zvládnutí matematiky v takové formě, v jaké je používá r učebnice. Pokud je sami používáte v trochu jinak není to samozřejmě nic špatného. Je zbytečné napadat tuto hodinu kvůli tomu, že přesně neodpovídá obsahu jakékoliv publikace, protože pokud je rovi známo, žádné závazné pojednání o této problematice neexistuje (a asi ani existovat nemůže). Každý návrh na vylepšení je vítán, ani r například není zcela spokojen se všemi příklady. Berte tuto hodinu jako první nástřel ve stylu lepší něco než nic. Př. 1: Co uděláš, pokud potkáš dávného známého, který si na Tebe nemůže vzpomenout? Musíme se pokusit připomenout se: kde jsme se setkali co se při našem setkání stalo kdo další tam byl atd. z předchozího příkladu vyplývá jedna důležitá a základní vlastnost lidské paměti: lidská paměť není stavěna na uchovávání velkého množství nesouvisejících izolovaných údajů (zejména číselného typu), ale dobře si pamatuje údaje, které mají vzájemné logické souvislosti předchozí tvrzení je možné dokumentovat například tímto: 1

je velmi obtížné si zapamatovat třicetimístné náhodně zvolené číslo, ale lidský obličej (daleko větší množství údajů) si zapamatujeme snadno (a často na velmi dlouhou dobu) údaj, který nám vypadl z paměti si můžeme připomenout pomocí jiného údaje, který s ním souvisí zapamatování obtížnějších údajů si můžeme ulehčit pomocí mnemotechnických pomůcek (dávají zdánlivě nesouvisejícím údajům smysl a spojitost) soutěžící v paměťových disciplínách si usnadňují zapamatování dlouhých čísel řad pomocí známého prostředí (byt, cesta do práce), na jehož jednotlivá místa rozmísťují jednotlivé údaje na zapamatování Náš úkol je jednodušší, protože všechny údaje, které se v matematice učíme se vyznačují velkou mírou souvislostí. Jaké druhy souvislostí můžeme mezi různými údaji a pojmy najít? Př. 2: Najdi souvislosti mezi některými z následujících pojmů:, má to čtyři kola, motor a jezdí to po silnici, osobní, nákladní,,, s velkým. pojmy: a má to čtyři kola, motor a jezdí to po silnici říkají to samé, jsou ekvivalentní pojmy: osobní a nákladní se navzájem vylučují pojem osobní je podřízený pojmu, je jeho speciálním případem pojmy: a jsou na stejné úrovni, jsou to různé druhy aut podle jména výrobce z pojmu nákladní vyplývá pojem s velkým atd. Na předchozím příkladu jsou vidět způsoby, jakými mohou jednotlivé poznatky spolu souviset. Protože se pokusíme o znázornění situace do obrázku zavedeme si různé druhy čar, které budou jednotlivé druhy souvislostí znázorňovat. ekvivalentnost = pojmy: a má to čtyři kola, motor a jezdí to po silnici říkají to samé, jsou ekvivalentní vyloučení = pojmy: osobní a nákladní se navzájem vylučují osobní nákladní speciální případ, podmnožina = pojem osobní je podřízený pojmu, je jeho speciálním případem osobní zařazení do stejné skupiny, podmnožiny = pojmy: a jsou na stejné úrovni, jsou to různé druhy aut podle jména výrobce vyplývání = z pojmu nákladní vyplývá pojem s velkým nákladovým prostorem nákladní s velkým 2

Ve všech obrázcích budeme obecnější pojmy kreslit výše. Upozornění: Předchozí přehled si v žádném případě nezakládá nárok na úplnost. Stejně tak není nikde standardizováno pojmenování a značení jednotlivých druhů souvislostí. Př. 3: Zakresli všechny následující pojmy:, má to čtyři kola, motor a jezdí to po silnici, osobní, nákladní,,, s velkým nákladovým prostorem do obrázku a vyznač do něj vzájemné vztahy. osobní podle výrobce podle využití nákladní s velkým Dodatek: V obrázku by bylo možné dokreslit například ještě šipku podřízenosti mezi a nákladní, protože německá firma kromě patří mezi největší výrobce jak osobních tak nákladních aut. Př. 4: Doplň do schématu z předchozího příkladu pojmy: fiat, kombi, sedan. osobní podle výrobce podle využití podle typu nákladní s velkým fiat kombi sedan K čemu je to dobré? Rozhodně ne kvůli kreslení obrázků. Obrázky mají nevýhodu, že při větším množství souvislostí se rychle stávají nepřehlednými. V hlavě se souvislosti dají vytvářet v libovolném množství a přehlednost se tím nezmenšuje (naopak). Přínosy: při každém vytváření souvislosti si připomeneme pojem, se kterým si souvislost vytváříme (důležité termíny si připomínáme mockrát) ke každému zařazenému pojmu získáváme cesty, jak si je připomenout pojmy, ke které mají hodně souvislostí, se tak samy prozradí jako důležité Rozhodně nejde o kreslení obrázků, jde o to ukázat si, že se jednotlivé pojmy dají v hlavě smysluplně srovnat (abychom je pak mohli rychle najít). 3

Pedagogická poznámka: Následující obrázek si studenti kreslí na samostatnou dvojstránku a tužkou. Nechávám jim na práci deset minut pak, si obrázek společně nakreslíme na tabuli a popovídáme si o něm. Př. 5: Nakresli podobný vztahový obrázek pro následující pojmy z úvodu do funkcí: funkce, zobrazení, graf, lineární funkce, y = ax + b, nemůžeme mít dva body nad sebou, x, f ( x), přímka, z každého prvku vede jen jedna šipka, bod v grafu. graf bod v grafu [x,f(x)] zobrazení z každého prvku vede jen jedna šipka nemůžeme mít dva body nad sebou funkce lineární funkce y=ax+b Pedagogická poznámka: Následující příklad zadáváme většinou na doma. Zkontrolujeme si ho ve škole a v pozdějších hodinách do něj dokreslujeme další informace. Př. 6: Dokresli do schématu z předchozího příkladu další pojmy: funkce prostá, nakreslíme dva body a spojíme je přímkou, konstantní funkce, pro různá x dostaneme různá y, relace, kartézský součin. kartézský součin relace graf bod v grafu [x,f(x)] zobrazení z každého prvku vede jen jedna šipka nemůžeme mít dva body nad sebou lineární funkce funkce pro různá x dostaneme různá y y=ax+b funkce prostá nakreslíme dva body a spojíme je přímkou konstantní funkce 4

Z obrázku je zcela zřejmé, že na některé účely se papír prostě nehodí. Pokud budujeme síť v hlavě, šipky se nepřekrývají a nepřekáží si, naopak si často navzájem ukazují cestu. Shrnutí: Osamělým informacím je v hlavě smutno a rychle z ní utíkají. Pokud si je chceme v hlavě udržet, musíme je pospojovat s jinými. 5