p (1) k 0 k 1 je pravd podobnost p echodu ze stavu k i v l ; 1 kroku do stavu k j

Podobné dokumenty
a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.

Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sl

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

6. Matice. Algebraické vlastnosti

Matematika pro chemické inženýry. Drahoslava Janovská

Statistika ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ. Jiří Volf, Adam Kratochvíl, Kateřina Žáková. Semestrální práce - 0 -

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Ergodické Markovské et zce

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

1. Pojmy a definice. 2. Naivní algoritmus. 3. Boyer Moore

Cvi en 86: Najd te nutn a posta uj c podm nky pro kompaktnost mno iny M v diskr tn m metrick m prostoruè! ë M je kompaktn, pr v kdy je kone n. ë Cvi e

1 Pravděpodobnostní prostor

4 DVOJMATICOVÉ HRY. Strategie Stiskni páku Sed u koryta. Stiskni páku (8, 2) (5, 3) Sed u koryta (10, 2) (0, 0)

Regresní analýza. Statistika II. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Reálná čísla

8. pln svazy. Svaz A se naz v distributivn, pokud pro libovoln prvky a; b; c 2 A plat

FAKULTA INFORMATIKY A MANAGEMENTU UNIVERZITA HRADEC KRÁLOVÉ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Modely operačního výzkumu 1. Studijní obor:

Lineární Regrese Hašovací Funkce

6 Extrémy funkcí dvou proměnných

7. Domy a byty Charakteristika domovního fondu

UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA K INFORMAČNÍMU SYSTÉMU O STÁTNÍ PODPOŘE STAVEBNÍHO SPOŘENÍ

Matematika II Funkce více promìnných

Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB

Metodický list pro první soustředění kombinovaného studia. předmětu MATEMATIKA A


Press kit Můžeme se zdravou stravou vyvarovat střevních zánětů?

úzkým propojením se rozumí stav, kdy jsou dvě nebo více fyzických či právnických osob spojeny:

HERNÍ PLÁN pro provozování okamžité loterie POMÁHÁME NAŠÍ ZOO - DŽUNGLE

Matematika I Podprostory prostoru V n

1 3Statistika I (KMI/PSTAT)

Operační výzkum. Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu cv.

Operace s maticemi. Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen.

Komutace a) komutace diod b) komutace tyristor Druhy polovodi ových m Usm ova dav

1. Informace o předmětu zakázky Stručný textový popis zakázky, technická specifikace

A. PODÍL JEDNOTLIVÝCH DRUHŮ DOPRAVY NA DĚLBĚ PŘEPRAVNÍ PRÁCE A VLIV DÉLKY VYKONANÉ CESTY NA POUŽITÍ DOPRAVNÍHO PROSTŘEDKU

ZADÁVACÍ DOKUMENTACE

1 1 Ide ly a faktorov okruhy Denice 1.1 Nech R =(R + :) je okruh, 6= I R nazveme ide lem, plat -li a b I =) a + b I a I r R =) ra ar I Ide l je zejm n

1. DÁLNIČNÍ A SILNIČNÍ SÍŤ V OKRESECH ČR

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY


Imunogenetika imunologie. imunity imunitních reakcí antigenů protilátek. imunogenetika. erytrocytárních antigenů histokompatibilitních antigenů

2015/OKP/0692 SMLOUVA O POSKYTNUTÍ DOTACE MČ Praha 10. mezi těmito subjekty

Operace s maticemi. Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen.

k d K: a!b Hammingova vzd lenost: v ha slova po et jedni ek

2.1 Pokyny k otevřeným úlohám. 2.2 Pokyny k uzavřeným úlohám TESTOVÝ SEŠIT NEOTVÍREJTE, POČKEJTE NA POKYN!

Miroslav Čepek

3. Derivace funkce Definice 3.1. Nechť f : R R je definována na nějakém okolí U(a) bodu a R. Pokud existuje limita f(a + h) f(a) lim


STANOVISKO č. STAN/1/2006 ze dne

Matematika II Extrémy funkcí více promìnných

1.7. Mechanické kmitání

2.1 Pokyny k otevřeným úlohám. 2.2 Pokyny k uzavřeným úlohám TESTOVÝ SEŠIT NEOTVÍREJTE, POČKEJTE NA POKYN!

ARCHIMEDES. Dopravní pr zkum na k ižovatce Masarykova x Pa ížská x Brn nská

Matematický model kamery v afinním prostoru

VÝZVA K PODÁNÍ NABÍDKY

USNESENÍ. Dražební vyhlášku - elektronická dražba - I. Dražební jednání se koná prostřednictvím elektronického systému dražeb na elektronické adrese:

Výzva k podání nabídky a prokázání splnění kvalifikace ve zjednodušeném podlimitním řízení na stavební práce

HERNÍ PLÁN. pro provozování okamžité loterie ZLATÁ RYBKA

5.2.1 Matematika povinný předmět

Skupina Testování obsahuje následující moduly: Síla a rozsah výběru, Testy a Kontingenční tabulka.

DRAŽEBNÍ VYHLÁŠKA VEŘEJNÉ DOBROVOLNÉ DRAŽBY podle zák. č. 26/2000 Sb., o veřejných dražbách, ve znění pozdějších předpisů

Obsah. Trocha právničiny

Agregátní statistika emisí spořicích státních dluhopisů. Stav k

4 Stromy a les. Petr Hlin їn 0 5, FI MU Brno 1 FI: MA010: Stromy a les

Statistick anal 0 5za kompozi 0 0n ͺch tabulek

CELNÍ ÚŘAD PRO KRAJ VYSOČINA Střítež č. p. 5, Střítež u Jihlavy

MATEMATIKA I VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JIŘÍ NOVOTNÝ ZÁKLADY LINEÁRNÍ ALGEBRY

Úlohy domácího kola kategorie C

V molekulách obou skupin uhlovodíků jsou atomy uhlíku mezi sebou vázány pouze vazbami jednoduchými (sigma).

Model IS-ALM. Ondřej Potrebuješ Studentský Ekonomický Klub

Název veřejné zakázky: Dodávka elektrické energie z vysokého napětí a zemního plynu pro zařízení Fakultní nemocnice Hradec Králové - rok 2011

MORAVSKOSLEZSKÝ KRAJ KRAJSKÝ ÚŘAD 28. října 117, Ostrava

Zadávací dokumentace k veřejné zakázce

U S N E S E N Í. D r a ž e b n í v y h l á š k u o provedení elektronické dražby nemovité věci

Soutěž o návrh. dle ustanovení 103 a násl. zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách (dále jen ZVZ )

T i hlavní v ty pravd podobnosti

Kontrola vzorků CD audio a CD-ROM Vyhodnocenítypických vad povinných výtisků CD archivovaných v NK

Manuální, technická a elektrozručnost

D R A Ž E B N Í V Y H L Á Š K A

Matematika II Limita a spojitost funkce, derivace

Příklad 1.3: Mocnina matice

Klasifikace ekonomických rizik, metody jejich odhadu a zásady prevence a minimalizace

3. Polynomy Verze 338.

Zadávací dokumentace

Integrování jako opak derivování

3.1.5 Energie II. Předpoklady: Pomůcky: mosazná kulička, pingpongový míček, krabička od sirek, pružina, kolej,

Výchovné a vzdělávací strategie pro rozvoj klíčových kompetencí žáků

ČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ

ODBORNÝ POSUDEK. č. 2381/21/14

Odůvodnění veřejné zakázky. Přemístění odbavení cestujících do nového terminálu Jana Kašpara výběr generálního dodavatele stavby

řádově různě rostoucí rostou řádově stejně rychle dvě funkce faktor izomorfismus neorientovaných grafů souvislý graf souvislost komponenta

Závěrečný účet hospodaření města Počátky za rok 2012

DRAŽEBNÍ ŘÁD PRO DRAŽBU NEMOVITOSTÍ


Ukázka analýzy zpravodajství Českého rozhlasu za období

Manipulace a montáž. Balení, přeprava, vykládka a skladování na stavbě 9.1 Manipulace na stavbě a montáž 9.2 Montáž panelů 9.2


Obnova zámeckých alejí ve městě Vimperk

1.4.1 Výroky. Předpoklady: Výrok je sdělení, u něhož má smysl otázka, zda je či není pravdivé

Transkript:

Markovovsk n hodn procesy U Markovovsk ho n hodn ho proces nez vis dal v voj na zp sobu, jak se proces dostal do sou asn ho stavu. Plat 8 t <:::<t n P [x n (t n )jx (t ) ::: x n; (t n; )] = P [x n (t n )jx n; (t n; )] O Markovovsk m et zci mluv me, pokud je mno ina as t nejv e spo- etn. N hodn proces (t) je vlastn posloupnost n hodn ch veli in f n g, kde n = :::. Markovovsk et zec s nejv e spo etn m po tem stav (MRS) - n jsou diskr tn n hodn veli iny Pravd podobnost P ( = k = k ::: n = k n )=P (k k ::: k n; ) P (k n jk ::: k n; )= = P (k k ::: k n; ) P (k n jk n; )=:::= p () k p () k k p (2) k k 2 ::: k n;k n kde p (l) k i k j je pravd podobnost p echodu ze stavu k i v l ; kroku do stavu k j v l-t m kroku. Pro pravd podobnost j-t ho stavu v n-t m kroku plat j j = 8n kde S je mno ina v ech stav n hodn ho et zce s nejv e spo etn m po- tem stav (MRS). Pro pravd podobnosti p echodu ze stavu i v kroku n ; plat = 8n 8i 2S Ozna me pro m<n Plat P ( n = jj m = i) =p (m n) p (m n) ; matice p echodu j = i2s p (m) i p (m n) 8j 2S 8m <N

a d le P k (m) m k(m+) m+ = p (m) k m p (m+) k m k m+ = k ::: k m;2s p () k p () k k p (m) k m;k m p (m+) k m k m+ Denice { k me, e Markov v et zec se spo etn m po tem stav je homogenn, jestli e pravd podobnost p echodu nez vis na kroku n. Pak pro matice p echodu plat =(p )=P p (m m+n) =(p (n)) = P(n) =P n P. Nech je homogenn MRS se 3 stavy (-,, ) takov, e z hodnoty p ejdu s pravd podobnost p =:5 na nebo ;, z se stejn mi pravd podobnostmi na a azhodnoty ; na ; a. Pak matice p echodu jsou P = =2 =2 =2 =2 =2 =2 Obecn pro libovoln n je P(n) = =3 =3 =3 =3 =3 =3 =3 =3 =3 P(2) = =2 =4 =4 =4 =2 =4 =4 =4 =2! + n [ + (;) B n =3]=2 (;) n+ =3 ::: 2 @ (;) n+ =3 2(;) n =3 ::: ;[ ; (;) n =3]=2 (;) n+ =3 ::: Prvn z matic je tedy limitou pro n!.a byl v choz stav jak koliv, po dostate n dlouh dob je pravd podobnost ka d ho stavu =3. Klasikace stav HMRS Def. Stav i 2S homogenn ho Markovova et zce s nejv e spo etn m po- tem stav je nepodstatn pr v tehdy, pokud 9 stav j 2S a n p irozen takov, e p (n) > az rove p ji (m) =pro 8m 2N. Def. Podstatn stavy i j 2S jsou sousledn, pokud9 m n 2N takov, e p (n) > ^ p ji (m) >. 2

Pozn. Souslednost denuje ekvivalenci na mno in podstatn ch stav. Dva podstatn stavy jsou ekvivalentn, pokud jsou sousledn. Mno inu stav i 2S lze rozd lit na t dy S () { t da nepodstatn ch stav S (i) { i =, 2, :::{ t dy sousledn ch podstatn ch stav Def. Jestli e n kter t da S (i) i > obsahuje pouze stav, pak se tento stav naz v absorp n. Def. Ozna me f (n) pravd podobnost, e po n kroc ch p ejde HMRS ze stavu i poprv do stavu j f (n) =P ( n = j n; 6= j ::: 6= jj = i) Ozna me N minim ln dobu p echodu z stavu i do stavu j, tj. N = min n> takov ch, e f (n) >. Ozna me F celkovou pravd podobnost p echodu ze stavu i do stavu j. Ta je d na vztahem F = n= f (n) Ozna me f j (n) =f jj (n) a F j = F jj. Def. Stav HMRS je trval, pokudf j F j <. =.Stavjep echodn, pokud Def. Stav HMRS je periodick, pokud 9 nejv t spole n d litel d j > v ech n takov ch, e p jj (n) >. (opak neperiodick ). Pro trval stav je P j = n= Pro p echodn stav je p jj (n) = F j = P j +P j Def. Stav HMRS je nulov, pokud lim n! p jj (n) =(opak nenulov ). Def. Trval nenulov neperiodick stav HMRS je ergodick. Def. HMRS je nerozlo iteln, pokud je prostor S roven jedin t d podstatn ch vz jemn sousledn ch stav. 3

V ta o solidarit U nerozlo iteln ho HMRS jsou v echny stavy t ho typu. (Pokud je stav trval, 8 jsou trval pokud je stav periodick s periodou d, pak jsou 8 periodick s periodou d pokud je nulov, pak jsou 8 nulov. Fin ln pravd podobnosti (pro kone n po et stav ) Def. Jestli e 9 lim n! p (n) =p j nez visl na i, pak p j jsou n ln pravd podobnosti. Plat p (n +)= r r k= j= p ik (n)p kj n! ;! p j = p (n) = n! ;! r j= r k= p j = p k p kj Pozn. Vektor (p k ) je vlastn dkov (pro n soben zleva) vektor matice p echodu (p ) s vlastn m slem =. Pozn. Matice p echodu P(n) m 8jj. V ta Markovova Jestli e 9 n 2N takov, e P(n) =(p (n)) m 8 prvky nenulov p (n) >, pak9 n ln pravd podobnosti p j. V ta Pro homogenn Markov v et zec s kone n m po tem r stav kladn n ln pravd podobnosti p p 2 ::: p r existuj pr v tehdy, kdy je nerozlo iteln a neperiodick. V ta Nech je d n nerozlo iteln homogenn Markov v et zec s kone n m po tem stav. Je-li stav j 2S ergodick, pak jeho n ln pravd podobnost p j je rovna p evr cen hodnot st edn doby. n vratu syst mu do stavu j p j = P m= mf j (m) = m j 4

P klad Nech HMRS m matici p echodu P = =2 =2 =2 =2 =2 =2 =2 =2 Jedn se o proces periodick s periodou d =2aproto neexistuj n ln pravd podobnosti p j. P esto =je vlastn m slem matice p echodu P. P klad Nech HMRS m matici p echodu P = =3 =3 =3 2=3 =3 Tento proces m n ln pravd podobnosti p = p 2 =a p 3 =.Stav3je absorp n m stavem, stavy a 2 jsou nepodstatn. Markovovy procesy se spo etn m po tem stav (MPS) asov osa je spojit, p edpokl d me t 2h ). Pravd podobnost, e syst m je ve stavu j 2S v aset, jep j (t) p j (t) p j (t) = Pro s<tje P ( = j tj = i s)=p (s t) p (s t) = Vlastnosti p j (t) = i2s p i (s) p (s t) p (s t) = k2s p (s u) ik p (u t) kj Def. MPS je homogenn, kdy pro 8i j 2S apro 8s t s<tje p (s t) z visl pouze na rozd lu as t ; s (p (s t) = p (u = t ; s)). 5

P edpoklad Nech pravd podobnosti p (t) jsou spojit pro t>, nech lim t! + p ii (t) =a lim t! + p (t) =pro i 6= j. Denujeme p ii () = a p () = pro i 6= j. V ta Pokud plat p edpoklad, pak pro 8 i j 2S, i 6= j existuje kone n derivace p p (t) () = lim t! + t = q Tak derivace p ii v existuje, ale nemus b t kone n ;p ; p ii (t) ii () = lim t! + t = ;q ii = q i Matice Q =(q ) je matice intenzit p echodu. Def. Denujeme derivace pravd podobnosti p echodu p p (t + s) ; p (t) (t) = lim s! + s Kolmogorovovy rovnice Pro derivace pravd podobnosti p echodu plat p (t) = k2s p ik (t) q kj = k2s q ik p kj (t) Def. HMPS je regul rn (konzervativn ), pokud pro 8i 2S plat j6=i q = ;q ii < 6