laboratorní technologie

Podobné dokumenty
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

laboratorní technologie

VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová

NÁVOD K POUŽITÍ VÁPNÍK 600 KATALOGOVÉ ČÍSLO 207

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Nejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík

Tvorba grafů a diagramů v ORIGIN

Validační protokol LT CRP HS II (ADVIA 1800)

přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Základy fotometrie, využití v klinické biochemii

Kalibrace analytických metod. Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka

S E M E S T R Á L N Í

Úloha 1: Lineární kalibrace

Rozšířený protokol 1/2012 o testování systému glukometr měřící proužky Wellion Calla light na žádost zadavatele

Posouzení linearity kalibrační závislosti

Nová doporučení o interní kontrole kvality krevního obrazu. Soňa Vytisková

Kalibrace a limity její přesnosti

2.2 Kalibrace a limity její p esnosti

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Kalibrace a limity její přesnosti

Parametry metod automatické fotometrické analýzy

Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )

Stav harmonizace stanovení markerů chronické ledvinové choroby. B. Friedecký, J. Kratochvíla ÚKBD FN Hradec Králové SEKK Pardubice

Kalibrace analytických metod

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

ProGastrin-Releasing Peptide (ProGRP) u nemocných s malobuněčným karcinomem plic

laboratorní technologie

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI 2015

6. Lineární regresní modely

Chyby spektrometrických metod

Kalibrace a limity její přesnosti

Zajištění kvality výsledků laboratorních vyšetření v hematologické laboratoři dle ČSN EN ISO 15189:2013. Soňa Vytisková

Ústřední komise Chemické olympiády. 55. ročník 2018/2019 NÁRODNÍ KOLO. Kategorie E. Řešení praktických částí

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Protokol o testování systému glukometr měřící proužky Glukometr Contour PLUS

Nová doporučení o interní kontrole kvality koagulačních vyšetření. RNDr. Ingrid V. Hrachovinová, Ph.D. Laboratoř pro poruchy hemostázy, ÚHKT Praha

S E M E S T R Á L N Í

UNIVERZITA PARDUBICE

Protokol o zkoušce č.j. 2/2013, počet stran 12, strana číslo 1. Zkušební laboratoř č akreditovaná ČIA podle ČSN EN ISO/IEC 17025

Protokol o zkoušce č.j. 1/2016, počet stran 12, strana číslo 1. V Praze dne Č.j. 1/2016

Statistika a chemometrie v klinické biochemii

Protokol o testování systému glukometr měřící proužky Glukometr Contour PLUS

Protokol o testování systému glukometr měřící proužky Glukometr BioHermes GluCoA1c

Doplňuje vnitřní kontrolu kvality. Principem je provádění mezilaboratorních porovnávacích zkoušek (srovnatelnost výsledků)

laboratorní technologie

Odhad parametrů N(µ, σ 2 )

vzorek vzorek

Komutabilita referenčních materiálů a bias měření v laboratorní medicíně

Protokol o srovnání POCT EUROLyser CRP s akreditovanou metodou stanovení CRP imunoturbidimetricky na analyzátoru Unicel DxC 800

Kontrola kvality Levey-Jenningsův graf

Hemolyzační promývací roztok 60 H

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

Hemolyzační promývací roztok 80 H

Analyzátory OPTI firmy ROCHE

Dvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

LINEÁRNÍ REGRESE Komentované řešení pomocí programu Statistica

Porovnání dvou výběrů

Protokol o zkoušce č.j. 5/2014, počet stran 13, strana číslo 1. V Praze dne Č.j. 5/2014

Diagnostika regrese pomocí grafu 7krát jinak

Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Bezpečnostní opatření

Regresní a korelační analýza

Protokol o testování systému glukometr měřící proužky Glukometr Glucocard X-meter

PRŮZKUMOVÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Exploratory Data Analysis (EDA)

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

Příloha č. 1 Grafy a protokoly výstupy z adstatu

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI SEMESTRÁLNÍ PRÁCE

TVORBA LINEÁRNÍCH REGRESNÍCH MODELŮ PŘI ANALÝZE DAT. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Tvorba grafů v programu ORIGIN

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Regresní a korelační analýza

Posouzení linearity kalibraèní závislosti

Mezilaboratorní porovnávací zkoušky jeden z nástrojů zajištění kvality zkoušení. Lenka Velísková, ITC Zlín Zákaznický den,

UNIVERZITA PARDUBICE

Výběrové šetření o zdravotním stavu české populace (HIS CR 2002) Fyzická aktivita (VIII. díl)

Tvorba lineárních regresních modelů

ANOVA. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Protokol o srovnání POCT Quo-Test s akreditovanou metodou stanovení HbA1c vysokoúčinnou kapalinovou chromatografií - Variant II TURBO BioRad

Statistická analýza. jednorozměrných dat

Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely )

Statistická analýza jednorozměrných dat

Úloha E301 Čistota vody v řece testem BSK 5 ( Statistická analýza jednorozměrných dat )

Kalibrace a limity její přesnosti

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Glukóza Ing. Martina Podborská, Ph.D. OKB FN Brno Zpracováno s pomocí přednášek RNDr. Petra Breineka Školní rok 2015/2016

Studie přesnosti (interní klinická) Zpráva o testování

Semestrální práce. 2. semestr

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Plánování experimentu

UNIVERZITA PARDUBICE

UNIVERZITA PARDUBICE CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ FAKULTA KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE

BOMAT- SHORT. Bochumský maticový test - krátká verze. HTS Report. Jan Novák ID Datum administrace Forma A 1.

KALIBRACE. Definice kalibrace: mezinárodní metrologický slovník (VIM 3)

Transkript:

Kreatinin srovnání metod pro stanovení hladiny v moči D. Friedecký, R. Hušková, P. Chrastina, P. Hornik a T. Adam Kreatinin je jedním z nejčastěji stanovovaných analytů v biochemické laboratoři. V tomto příspěvku jsou srovnány rutinně používané metody pro stanovení kreatininu v moči s technikou tandemové hmotnostní spektrometrie (TMS). Další díly tohoto miniseriálu budou zaměřeny na srovnání metod pro stanovení sérové hladiny kreatininu, a dále bude zmíněn metabolismus a některá více či méně známá klinická využití stanovení kreatininu. Pro srovnání metod bylo použito vzorků 120 anonymních pacientů v rozmezí hladin kreatininu od 1 do 26 mmol/l. Pro enzymovou a Jaffé metodu byly vzorky použity bez úpravy, pro TMS byly vzorky naředěny standardním roztokem d3-kreatininu (1:10). Enzymová i kinetická Jaffé metody byly provedeny na automatickém analyzátoru Hitachi 917 (soupravy a kalibrátory Roche). Enzymová metoda je založena na degradaci kreatininu a jeho reakčních produktů kreatininasou, kreatinasou a sarkosinoxidasou. Produkovaný H 2 O 2 je stanoven spektrofotometricky. Jaffé metoda využívá reakci kreatininu s pikrátem v alkalickém prostředí za vzniku barevného komplexu, který je opět stanoven spektrofotometricky. Metoda TMS Obrázek 1: FONS 1 / 2007 byla provedena na triple-quadrupole hmotnostním spektrometru API 2000 (Applied Biosystems-Sciex) pomocí přímého nástřiku bez separace. Výsledky jsou prezentovány pomocí grafů, které poskytují lepší představu při interpretaci statistických dat. Pro srovnání naměřených dat je možno použít několik přístupů. Na níže uvedených grafech jsou aplikovány: porovnání dvou nezávislých výběrů pomocí krabicových grafů párové porovnání dvou výběrů regresní analýzou párové porovnání dvou výběrů pomocí Bland- Altmanových grafů Jako srovnávací metoda byla vybrána obecně používaná a uznávaná enzymová metoda. Porovnání dvou nezávislých výběrů krabicovými grafy Krabicové grafy poskytují základní informace o rozdělení. Na obrázku 1 jsou data bez transformace a je vidět, že soubory nemají normální rozdělení; 25 75 percentil (zelený obdélník) neleží uprostřed úsečky. Červené body byly nesprávně vyhodnoceny jako odlehlé. Po logaritmické transformaci (obrázek 2) naměřených dat získáváme normální rozdělení souborů dat u všech tří metod a žádné odlehlé body se již nevyskytují. Z grafů je patrné, že pokud se porovnají soubory dat nezávisle, pak metody dávají srovnatelné výsledky. 16

Obrázek 2: Regresní analýza Velmi často používanou metodou pro srovnání dvou souborů naměřených dat je regresní analýza. Regrese byla provedena na logaritmických datech, která vykazují normální rozdělení a tudíž je možno aplikovat tento statistický test. Na obrázcích 3 a 4 jsou zobrazeny závislosti dat naměřených jednotlivými metodami. Závislost ln TMS na ln enzym Obrázek 3: vykazuje velmi dobrou korelaci, kde směrnice vykazuje trend + 0,3 % ve prospěch TMS metody. Na druhou stranu závislost ln Jaffé na ln enzym poskytuje negativní trend - 3 % pro Jaffé metodu. Tato skutečnost není z grafu na první pohled zřejmá, avšak směrnice rovnice regresní křivky toto jednoznačně kvantifikuje. 17

FONS 1 / 2007 Obrázek 4: Párové porovnání dvou výběrů pomocí Bland-Altmanových grafů Bland-Altmanův graf sleduje rozdíly mezi metodami. Graf umožňuje stanovit, zda jsou rozdíly systematického charakteru (bias, trend) a velikost rozdílů (rozptyl či směrodatná odchylka). Do grafu se vynáší rozdíly mezi oběma metodami Obrázek 5: v závislosti na průměrech těchto dvou metod. Na obrázcích 5 a 6 jsou znázorněna data bez transformace. Je vidět, že data vykazují heteroskedasticitu (s rostoucí koncentrací rostou diference). Vzhledem k tomu je nutné opět provést transformaci a do grafů vynést logaritmy hodnot. Avšak i tak lze na obrázku 6 sledovat výrazný negativní trend u Jaffé metody, který byl kvantifikován pomocí regresní analýzy. 18

Obrázek 6: Obrázky 7 a 8 ukazují grafy s vynesenými logaritmy naměřených hodnot. Tyto hodnoty je možno statisticky zpracovat a vynést do grafu průměrné diference, limitní diference na hladině významnosti 95 % (+/- 2s). Z obrázků vyplývá, že TMS a enzymová metoda poskytují zcela srovnatelné výsledky. Průměrná diference je + 0,5 % a limitní diference jsou - 7,6 % a + 8,6 % Jaffé metoda ve srovnání s enzymovou metodou vykazuje v rozdílech negativní trend, již dříve sledovaný u regresní analýzy. V tomto případě je průměrná diference významně ovlivněna a vychází 4,4 % a limitní diference 13,2 % a + 4,5 %. I přes tuto systematickou chybu Jaffé metoda splňuje kritéria pro celkovou přípustnou analytickou chybu dle doporučení ČSKB (TE = +/- 15%). Z analytického pohledu je chyba pravděpodobně způsobena vznikem jiných nedefinovaných komplexů kreatininpikrát, avšak dle těchto dat se tento jev vyskytuje proporcionálně i při nižších hladinách kreatininu v moči. Závěrem lze tedy konstatovat, že všechny tři metody poskytují výsledky v souladu s doporučením ČSKB. Na základě výše uvedených výsledků je možno konstatovat, že TMS metoda poskytuje plně srovnatelné výsledky s enzymovou metodou. Je všeobecně známo, že Jaffé metoda je díky pomalým i rychlým pseudochromogenům nespecifická, s čímž souvisí potíže s harmonizací návaznosti měření. Dovolil bych se případné čtenáře vyzvat k zamyšlení, zda-li nelze elegantně za pomocí statistických nástrojů vylepšit Jaffé metodu? 19

FONS 1 / 2007 Obrázek 7: 20

Obrázek 8: 21