ení spolehlivosti elektrických sítís

Podobné dokumenty
MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ KOMPLEXNÍ HODNOCENÍ ALTERNATIV

7 Kardinální informace o kritériích (část 1)

VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ

4EK201 Matematické modelování. 10. Teorie rozhodování

Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů

Metody výběru variant

6 Ordinální informace o kritériích

4 Kriteriální matice a hodnocení variant

Rozhodovací procesy 8

Metody vícekriteriálního hodnocení variant

Spolehlivost distribuce elektřiny v českém a evropském kontextu

JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH EKONOMICKÁ FAKULTA VÍCEKRITERIÁLNÍ ANALÝZA VARIANT A JEJÍ APLIKACE V PRAXI

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií

Rozhodovací procesy v ŽP VÍCEKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ

Rozhodování za nejistoty pomocí vícekriteriální analýzy variant

A B C D

MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE

Operační výzkum. Vícekriteriální hodnocení variant. Grafická metoda. Metoda váženého součtu.

Vícekriteriální rozhodování za jistoty

Vyhledávání. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 12.

Vícekriteriální rozhodování za jistoty

Životní cyklus stavby

Hodnocení kvality logistických procesů

Využití hybridní metody vícekriteriálního rozhodování za nejistoty. Michal Koláček, Markéta Matulová

OBHAJOBA DIPLOMOVÉ PRÁCE

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

DSS a De Novo programming

Vyhledávání. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 21.

minimalizaci vzdálenosti od ideální varianty

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

APLIKACE VÍCEKRITERIÁLNÍ ANALÝZY NA OBJEKTY PRO JÍMÁNÍ PODZEMNÍ VODY

Vícekriteriální hodnocení variant metody

Ing. Alena Šafrová Drášilová, Ph.D.

Výběr lokality pro bydlení v Brně

Diplomová práce. Heuristické metody pro vícekriteriální analýzu

Vícekriteriální hodnocení variant úvod

Metody, jak stanovit správné váhy

Manuál optimalizační části aplikace: Optimalizace krajinné struktury z hlediska hydrologických režimů.

Ústav technicko-technologický. Obhajoba diplomové práce


Jednou z nejdůležitějších součástí elektrických zařízení tvoří rozvodná zařízení. Provádí se zde: Jištění Ovládání

zákonů a dopady na rozpočty samospráv Mgr. Jan Neckář Znojmo,

VHODNOST A DOSTUPNOST TECHNOLOGIE PŘEPRAVY SILNIČNÍCH NÁVĚSŮ V TERMINÁLU KP

Aplikace metod vícekriteriálního hodnocení variant při výběru financování nemovitosti

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA EKONOMICKÁ

Téma 14 Multikriteriální metody hodnocení variant

Bankovní efektivnost Uvedení Metodologie Malmquistův index Přístupy k volbě proměnných pro výpočet efektivnosti

Ctislav Fiala: Optimalizace a multikriteriální hodnocení funkční způsobilosti pozemních staveb

ZPZ. Životní prostředí. a zdravotní nezávadnost staveb. Cvičení č. 5 a 6. Vysoká škola technická a ekonomická V Českých Budějovicích

II. Úlohy na vložené cykly a podprogramy

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu

Neuronové časové řady (ANN-TS)

PRAVIDLA PROVOZOVÁNÍ LOKÁLNÍ DISTRIBUČNÍ. SOUSTAVY ENERGETIKY KUŘIM, a.s.

Pavel Kraják

Návrh analytického nástroje pro multikriteriální rozhodování v HTA. Draft analytical tools for multi-criteria decision-making in HTA

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Realizace metody AHP v prostředí tabulkového kalkulátoru. Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní

Z X H o d n o c e n í v l i v ů n a ž i v o t n í p r o s t ř e d í. Vybrané metody posuzování dopadu záměrů na životní

PLÁN N SOCIOTERAPIE. Mgr. Jana Zierhutová. Teorie a metody sociální práce Rozdílový kurz 1RPN-KS

Hodnocení vybraných zemí EU za podpory metod multikriteriálního hodnocení variant

Defektoskopie 2010, 10. až , Plzeň. Josef BAJER Karel HÁJEK. Univerzita obrany Brno Katedra elektrotechniky

Vícekriteriální programování příklad

MA MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ A OPTIMALIZACE KONSTRUKCÍ

Úvod do podnikových financí. ednáška

Úvod do mobilní robotiky NAIL028

4. Aplikace matematiky v ekonomii

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Metodická příručka k uplatnění některých metod při hodnocení dopadů regulace (RIA)

PRAVIDLA PROVOZOVÁNÍ DISTRIBUČNÍCH SOUSTAV METODIKA URČOVÁNÍ SPOLEHLIVOSTI DODÁVKY ELEKTŘINY A PRVKŮ DISTRIBUČNÍCH SÍTÍ

POŽADAVKY UŽIVATELE DOPRAVNÍHO SYSTÉMU USER REQUIREMENTS TRANSPORT SYSTEM

Chyby měření 210DPSM

Rostislav Tomeš, Július Alcnauer

Příloha Vzdělávacího manuálu pro hodnocení dopadů regulace (RIA)

UNIVERZITA PARDUBICE


Výběr komunikační technologie pro Internet věcí


Metodika komplexního hodnocení budov

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie

Socio-ekonomická evaluace aglomerace z hlediska potřeb a aktivit investorů

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

1.1 Posoudit varianty aplikace kompostu na snížení povrchového odtoku při intenzivních dešťových srážkách (metoda WSA metoda váženého součtu)

PROFESIONÁLNÍ METEOROLOGICKÁ STANICE OREGON SCIENTIFIC

Tepelná čerpadla. princip funkce topný faktor typy tepelných čerpadel hodnocení provozu tepelných čerpadel otopné soustavy

Zápočtová práce STATISTIKA I

Vysoká škola polytechnická Jihlava

Analýza obalu dat úvod

Hašování. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

Sítě SFN Systém pro analýzu a vizualizaci pokrytí a rušení vysílacích sítí

Použitelnost rozhodovacího modelu v regionálním rozvoji. Bc. Dušan Vaško Doc. Ing. Jiří Křupka, PhD.

Program pro multikriteriální rozhodovací analýzu

energetická gramotnost

SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE. Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI

AVDAT Mnohorozměrné metody, metody klasifikace

Pravidla pro provozování lokální distribuční soustavy společnosti VÝSTAVIŠTĚ PRAHA, a.s.

M6410C/L, M7410C 3-bodově řízený pohon malých lineárních ventilů KATALOGOVÝ LIST

Téma: Analýza zdrojů financování

6. Testování statistických hypotéz. KGG/STG Zimní semestr 6. Testování statistických hypotéz

Využití metod vícekriteriálního hodnocení variant ve veřejném sektoru

Transkript:

VŠB - TU Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra elektroenergetiky, Katedra informatiky Inteligentní metody pro zvýšen ení spolehlivosti elektrických sítís (Program MCA8 pro výpočet metodami MCA) Ing. Jiří Dvorský, Ph.D. Ing. Petr Krečí, Ph.D. Ing. Petr Moldřík ELNET 06

Multikriteriáln lní analýza (MCA) Řešení složitých rozhodovacích úloh (Rozhodování při respektování mnoha protichůdných cílů) Zabývá se vyhodnocováním ednotlivých alternativ (variant) řešení podle více kriterií. Alternativa -každé řešení z výběrové sestavy Kritérium - vlastnost, která se u dané alternativy posuzue Z důvodu rozlišení různé významnosti kritérií sou definovány eich relativní důležitosti vzhledem k ostatním kritériím ve formě vah: v v v2 v k = (,,..., ) přičemž k v = a v 0 i= Oblast elektroenergetiky: Stanovení míst v el. distribučních sítích nevhodněších pro instalaci systému dálkového ovládání spínacích prvků, za účelem zvýšení spolehlivosti dodávky elektrické energie.

Rozhodovací úlohy z oblasti el. distribučních sítí ) Určení optimálního pořadí náhrady ručně ovládaných úsečníků (ÚS) za dálkově ovládané odpínače a vypínače (reclosery) ve venkovních sítích VN. 2) Určení optimálního pořadí modernizace distribučních trafostanic (DTS) na DTS dálkově ovládané v městských kabelových sítích.

Metody MCA Metody pro řešení vícekriteriálních úloh z oblasti elektroenergetiky: Metoda váženv eného součtu - WSA (Weighted( Sum Approach) Metoda ideáln lních bodů - IPA (Ideal( Points Analysis) Metoda shody a neshody - CDA (Concordance( Discordance Analysis) Metoda TOPSIS (Technique( for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Metoda AGREPREF (Aggregation( Preferences) Metoda PROMETHEE (Preference Ranking Organisation METHod for Enrichment Evaluations)

Metoda WSA založena na principu maximalizace užitkuu optimáln lní varianta = varianta, která maximalizue součet součin inů vah a odpovída daících ch hodnot kritéri rií užitek z varianty a i e roven: ua ( ) = v r k i i = kde: v - váha -tého kritéria ria r i - normalizované hodnocení Metoda IPA Model IPA lze zapsat následovnn sledovně: n min d = v ( r ) i i = kde: min d i - minimáln lní vzdálenost od ideáln lního řešení alternativy i v - váha -tého kritéria ria i - normalizované hodnocení r i Nelepší varianta - varianta s nemenší vzdálenost leností od ideáln lního řešení

Metoda TOPSIS založena na principu minimalizace vzdálenosti od ideáln lní varianty. normalizované hodnoty: yi r = i I i= ( y ) i kde: y i - hodnocení alternativy i podle kritéria ria 2 ideáln lní a bazáln lní varianta: H = max ( w ) D = mini ( wi) i i kde: w i vážené hodnocení vzdálenost varianty od ideáln lní varianty: vzdálenost varianty od bazáln lní varianty: relativní ukazatel vzdálenosti varianty: J ( ) 2 d = w H + i i = J ( ) 2 d = w D c i i = i = d d i + i + di

Metoda CDA založena na porovnávání alternativ výběru po dvoicích ch index shody alternativy A s alternativou B: C AB v pro ( r r ) = A B v index neshody alternativy A s alternativou B: D AB D max ( v rb v ra ) pro ( ra < rb ) = = D2 max v r min v r i m im i m im kde: m = při p i D = max Celkový index shody alternativy A: C A k = C = A Celkový index neshody alternativy A: D A k = D = A Výsledné hodnocení dané alternativy: CDAi = I Ci + Di

Metoda AGREPREF založena na vyhodnocování podle preferenční relace Vychází z relací (vztah preference, indiference, nesrovnatelnosti) mezi dvoicemi i variant vzhledem k ednotlivým kritéri riím Pomocí agregačních procedur získz skávaí párové relace mezi dvoicemi variant z hlediska všech kritéri rií: a R a porovnávání stupňů preference a indiference s prahovými hodnotami metoda nevyžadue žádnou normalizaci kriteriáln lní matice stupeň preference varianty a i stupeň preference varianty a i před a : před a i : S S i i = v h I = h I i i v h h stupeň indiference variant a i a a : S i = h I i v h Výsledkem porovnání dvoic variant e získání výsledné relace: R = (P, I, N), podle které e možné varianty uspořádat

Metoda PROMETHEE Základem této t to metody e párovp rové porovnání variant, postupně z hlediska všech v kritéri rií. Výsledkem e vyádřen ení intenzity preference mezi dvoicemi variant při p i hodnocení z hlediska všech kritéri rií. Metoda používá pro vyádřen ení síly preference tzv. preferenční funkce. Mezní hodnoty intervalu funkčních hodnot: P(a i, a ) = 0 indiference nebo preference a i před a P(a i, a ) ~ 0 slabá preference a i před a P(a i, a ) ~ silná preference a i před a P(a i, a ) = absolutní preference a i před a Hodnoty preferenční funkce závisz visí na rozdílu kriteriáln lních hodnot: d = f (a( i ) f (a( ) (vyšší diference = vyšší intenzita preference) Sílu varianty a i před variantou a z hlediska všech v kritéri rií měří tzv. vícekriteriální preferenční index: k π ( a, a ) = v P ( a, a ) i h h i h=

Program MCA-8 Pro aplikovaný výpočet metodami WSA, IPA, CDA, TOPSIS, AGREPREF a PROMETHEE. Vstupní data se zadáva vaí v prostřed edí MS Excel, do něhon hož lze také importovat výstupní data MCA-8.

Děkui kui Vám V m za pozornost