Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 20) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2013/2

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 20) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2013/2"

Transkript

1

2

3 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot Cochranův test Grubbsův test jedno odlehlé pozorování Mandelovy statistiky Mezilaboratorní statistika konzistence h Vnitrolaboratorní statistika konzistence k Výpočet odhadů rozptylů Rozptyl opakovatelnosti Mezilaboratorní rozptyl Rozptyl reprodukovatelnosti Opakovatelnost a reprodukovatelnost Vztažné hodnoty Výpočet statistik výkonnosti Závěry statistické analýzy ČSN EN Pevnost v tlaku ztvrdlého betonu ČSN EN Pevnost v tahu ohybem ČSN EN Pevnost v příčném tahu ČSN EN Objemová hmotnost ČSN ISO 6784 Statický modul pružnosti Použité normy a dokumenty Příloha (celkový počet stran přílohy 20) Stránka 1/14

4 Úvod a důležité kontakty Na podzim roku 2013 byl Poskytovatelem zkoušení způsobilosti při SZK FAST (PoZZ) a firmou BETOTECH s. r. o. zahájen program zkoušení způsobilosti (PrZZ) s označením ZZB 2013/2, jehož cílem bylo ověřit a posoudit shodnost výsledků zkoušek ztvrdlého betonu, a to především se zaměřením na pevnost a pružnost betonu. Posouzení výsledků programu zkoušení způsobilosti měla na starost komise složená z následujících pracovníků PoZZ. Vedoucí PoZZ, koordinátor PrZZ: doc. Ing. Tomáš Vymazal, Ph.D. Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební Ústav stavebního zkušebnictví Veveří 95, Brno Tel.: vymazal.t@fce.vutbr.cz Koordinátor hodnocení výsledků PrZZ: Ing. Petr Misák Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební Ústav stavebního zkušebnictví Veveří 95, Brno Tel.: misak.p@fce.vutbr.cz Předmětem zkoušení způsobilosti byly následující zkušební postupy: 1. ČSN EN Pevnost v tlaku ztvrdlého betonu [9], 2. ČSN EN Pevnost v tahu ohybem [10], 3. ČSN EN Pevnost v příčném tahu [11], 4. ČSN EN Objemová hmotnost [12], 5. ČSN ISO 6784 Statický modul pružnosti [13]. Přípravu ztvrdlého betonu pro PoZZ zajistil dodavatel, tedy firma BETOTECH s. r. o. Čerstvý beton pro výrobu zkušebních těles byl odebrán z jedné výrobní dávky, která byla vyrobena při dodržení postupů uvedených v ČSN EN 206-1: Beton - Část 1: Specifikace, vlastnosti, výroba a shoda [8]. Čerstvý beton byl uložen do zkušebních forem vždy stejného typu a po odformování byla zkušební tělesa umístěna za stejných podmínek do uložení vyhovujících požadavkům jednotlivých specifikací. Výsledky zkoušek jednotlivých účastníků PrZZ byly vzájemně porovnány metodou statistické analýzy experimentu shodnosti podle ČSN ISO a podle ČSN EN ISO/IEC Výsledkem řešení je tato závěrečná zpráva, která shrnuje výsledky experimentu shodnosti, včetně statistického vyhodnocení. Programu se zúčastnilo celkem 45 účastníků z Evropy. Pro zachování anonymity účastníků PrZZ bylo každému účastníkovi přiděleno identifikační číslo, které bude dále v tomto dokumentu používáno. Nedílnou součástí této závěrečné zprávy je Osvědčení o účasti v programu zkoušení způsobilosti, které je pro každého účastníka jedinečné a je zde uvedeno ID účastníka, pod kterým vystupuje v této zprávě. V následující tabulce je znázorněna účast pracovišť v jednotlivých částech PrZZ. Stránka 2/14

5 Tabulka 1: Účast jednotlivých pracovišť v PrZZ (označení zkoušek dle části 1) Zkouška X - - X X X - - X X X X X - - X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X - - X X X - X X - - X X X X X X - - X X X 334 X - - X X - - X X 337 X - - X X - - X X X X X X X X - X 342 X - - X X X X - - X X - Stránka 3/14

6 X X X X X X X X X - - X X 356 X - - X X - - X X X X X X Tabulka 2 Seznam pracovišť pořadí v tabulce neodpovídá identifikačnímu číslu v tabulce 1 Subjekt Adresa Číslo AZL "Avtomagistraly Cherno more" AD Аleko Konstantinov 8 str, Shumen city, 4/ЛИ Shumen city, Bulgaria Bulgaria "Roads and Bridges" Ltd. Varna Bulgaria Varna Street "Dr Puiskiuliev" OKC "SK-13 Patstroy" AD - Pernik Bulgaria, 2307 Pernik, "Sofiisko shose" str ЛИ "Stomanobeton2011" Ltd; Workplace - Building Laboratory Otets Paisiy str.7, 5250 Svishtov, Bulgaria No 355- ЛИ "VN Engineering" Ltd., Sofia Sofia, Lulin 644, Petar Goranov str. Bulgaria 358-ЛИ "Трансстрой-Варна"АД гр.варна БЪЛГАРИЯ гр.варна ул."хан Омуртаг"T - Kontrol Konsult-96 LTD ( Контрол Консулт 96 ЕООД) Agromah LTD-Blagoevgrad/Bulgaria Bulgaria, Sofia, Gorska Poliana 28 Street, post code village of Belo pole, municipality of Blagoevgrad,Producing base - agromah 173LI Assist-engineering Ltd j.k. Lagera, 6 Haidushka poliana Str., Sofia ЛИ BETOTECH, s.r.o. Beroun 660, Beroun BETOTECH, s.r.o. zkušební laboratoř Ostrava Místecká 1121, Ostrava Vítkovice BETOTECH, s.r.o., pracoviště Beroun Beroun 660, Beroun AZL 1195 BETOTECH, s.r.o., pracoviště Cheb Beroun 660, Beroun AZL 1195 BETOTECH, s.r.o., pracoviště Most Beroun 660, Beroun AZL 1195 BETOTECH, s.r.o., pracoviště Most 2 Beroun 660, Beroun AZL 1195 BUILDING LABORATORY AT""BULSTROJ-CMK" AD/PLC/- NORTH INDUSTRIAL ZONE, kv. BOJKATA, GABROVO Cement Hranice, akciová společnost - Betonářská laboratoř construction testing laboratory Agromah LTD Eurotest control EAD, Bulgaria, Sofia EUROVIA Services, s.r.o. Laboratoř Čechy západ, pracoviště Chlumec BULGARIA,5300 GABROVO, 3 STANTSIONNA STREET,"BULSTROJ-CMK" AD/PLC/ Hranice I Město, Bělotínská 288, village of Belo pole, municipality of BlagoevgradProducing base Agromah Bulgaria, 1517 Sofia, 108 Besarabia srteet ЛИ BSA No 9/LI Sedlecká 169, Karlovy Vary 1524 GEMATEST spol.s.r.o. Dr.Janského 954,25228 Černošice, Praha západ 1291 Independent construction laboratory "Labis" - Sofia, Bulgaria Independent Construction laboratory : "Infrastructura" LtD, Bulgaria, Sofia Doiran 9A str. Sofia, Bulgaria Bulgaria, Sofia 1619, bul. "Tzar Boris III" LI 142 ЛИ Stránka 4/14

7 JKV TEST s.r.o. MCT spol. s r.o., Zkušební laboratoř stavebních konstrukcí a hmot Suhrady 148/4, Vřesina; (Technická zkušebna ul. Holvekova 25, Ostrava- Kunčičky) 1294 Pražská 16, Praha 10 - Hostivař, NIISM, Sofia, Bulgaria 1, Ilia Beshkov street 1528 Sofia Bulgaria ЛИ 47 OMECO SRL VIA MONVISO, MONZA (MB)- ITALY 0003 QUALIFORM, a.s., pracoviště 01 Brno Rašínova 2, Brno 1008 QUALIFORM, a.s., pracoviště 06 Praha Rašínova 2, Brno 1008 road construction lab to "Stimex" Ltd., Varna, Bulgaria Road Construction Laboratory at "Hydrostroy" AD Road Construction laboratory at "Ingstroyengineering" EOOD - Varna Ředitelství silnic a dálnic ČR, oddělení zkušebnictví pracovičtě Brno Bulgaria, Varna Street, "architect Petko Momtchilov" 26 Bulgaria Varna Street Andrei Sakharov 1 - Bulgaria, Varna, 31 Al. Dyakovich street - Rebešovická 40, BRNO 1072 Sika CZ, s.r.o. Bystrcká 1132/36, CZ Brno-Komín - Skanska a.s. Brněnská 1711, Staré Město SQZ s.r.o. Zkušební laboratoř Zbraslav K Výtopně 1226, Praha 5 - Zbraslav Stroicontrol-SP Ltd Sofia, Bulgaria, j.k. Lulin, block 302, entr. G, parter ЛИ STROYCONTROL 2003 LTD BULGARIA SOFIA 1612, 12 KOSTENEC Str 182/ЛИ Technický a zkušební ústav stavební Praha, s.p. - pobočka 0200 České Budějovice Nemanická 441, České Budějovice TESTAV-LAB s.r.o. Chodská 7, Liberec Testing Laboratory "LABKONSULT PLUS"Ltd. TSÚS, n.o. Bratislava, skúšobné pracoviskobratislava UACEG - CNIP 1540 Sofia, Airport Sofia, North area 71ЛИ Studená 3, Bratislava S-045 Bulgaria; Sofia, Postal Code 1046; 2 Dobri Voinikov str. Ústav stavebního zkušebnictví s.r.o. Jiřího Potůčka 115, Pardubice 1115 Zkušební laboratoř Kloknerova ústavu Šolínova Stránka 5/14

8 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti K popisu přesnosti metod měření se využívá termínů správnost a shodnost. Správnost se týká těsnosti shody mezi aritmetickým průměrem velkého počtu výsledků zkoušek a pravou nebo přijatou referenční hodnotou. Shodnost se týká těsnosti shody mezi výsledky zkoušek. Nutnost uvažování shodnosti vzniká ze skutečnosti, že zkoušky, o nichž se předpokládá, že jsou provedeny na stejném materiálu za stejných podmínek, neposkytují obecně stejné výsledky. Příčinou jsou náhodné chyby, kterým se nelze vyhnout. Tyto chyby jsou nedílnou součástí každého zkušebního postupu a nelze je nikdy v plném rozsahu ovládat. Analýza experimentu shodnosti není zaměřena na zkoumání správnosti výsledků zkoušek, ale především na jejich shodnost. Výsledky se tedy posuzují vzájemně mezi sebou a nikoli vzhledem k nějaké referenční nebo pravdivé hodnotě. Základem statistické analýzy je kritické zhodnocení údajů podle ČSN EN [2], tedy zjištění a ošetření podezřelých a odlehlých hodnot a dalších nepravidelností. Toto zhodnocení se provádí prostřednictvím Mandelových statistik (grafické zhodnocení) a především pomocí Grubbsových a Cochranových testů (numerické zhodnocení). Dalšími sledovanými statistickými parametry jsou mezilaboratorní rozptyl, rozptyl opakovatelnosti a reprodukovatelnosti a na ně navazující charakteristiky opakovatelnost a reprodukovatelnost. Výsledkem programu PrZZ je zhodnocení výkonnosti účastníků podle ČSN EN ISO/IEC [3], které se skládá z určení vztažných hodnot a jejich nejistot a následného porovnání s výsledky zkoušek účastníků PrZZ. Předpokladem pro použití těchto metod je jednovrcholové rozdělení pravděpodobnosti naměřených dat. Dále označme p počet účastnících se laboratoří označených indexem i = 1,, p, z nichž každá provedla n zkoušek. 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot Ke zjišťování odlehlých hodnot se používají dva základní statistické testy. Prvním z nich je Cochranův test, který je testem vnitrolaboratorních variabilit (je-li počet měření jedné veličiny v jedné laboratoři > 2) a používá se jako první. Pokud tento test označí výsledky jedné z laboratoří jako odlehlé, musí se laboratoř vyřadit a test zopakovat. Druhý test (Grubbsův) je předně testem mezilaboratorní variability a lze ho rovněž použít, když Cochranův test vzbudí podezření, zda vysoké vnitrolaboratorní rozptýlení lze připsat na vrub pouze jednoho z výsledků zkoušek. Oba tyto testy předpokládají vyváženost experimentu, tedy mělo by platit, že počet zkoušek v jedné laboratoři pro stanovení jedné veličiny je konstantní. Při zjišťování vybočujících nebo odlehlých hodnot mohou nastat tři případy: Je-li testová statistika menší než 5% kritická hodnota nebo je-li této hodnotě rovna, považuje se testovaná entita za správnou; Je-li testová statistika větší než 5% kritická hodnota a menší než 1% kritická hodnota nebo je-li této hodnotě rovna, nazve se testovaná entita vybočující; Je-li testová statistika větší než 1% kritická hodnota, nazve se testovaná entita odlehlou hodnotou Cochranův test Cochranova statistika C je dána vztahem: C s 2 max p 2 si i1, (1) kde smax je největší výběrová směrodatná odchylka, si jsou výběrové směrodatné odchylky stanovené na základě výsledků ve všech laboratořích a p je počet účastnících se laboratoří v experimentu. Stránka 6/14

9 Výběrová směrodatná odchylka se stanovuje ze vztahu: n 1 i s y y 2, (2) i k i ni 1 k1 kde ni je počet výsledků zkoušek stanovení jedné veličiny v i-té laboratoři, yk je k-tá hodnota a je aritmetický průměr hodnot změřených v i-té laboratoři. Jsou-li pro sledovanou veličinu naměřeny pouze dva výsledky, je možné použít zjednodušeného vztahu: y i s i y y 1 2. (3) Grubbsův test jedno odlehlé pozorování Z dané množiny údajů xi pro i = 1, 2,, p, uspořádané vzestupně podle velikosti, se pro určení použitím Grubbsova testu, zda je největší pozorování odlehlou hodnotou, vypočte Grubbsova statistika Gp: G p x x, s p (4) přičemž 1 p xi p i 1 x (5) je aritmetický průměr sledovaného znaku. Sledovaným znakem může být průměrná hodnota určované veličiny v rámci laboratoře. Dále je p 1 s x 2 i x (6) p 1 i1 výběrová směrodatná odchylka sledovaného znaku, tedy v tomto případě směrodatná odchylka počítána přes všechny laboratoře. Pro test významnosti nejmenšího pozorování se vypočte testová statistika: x x1 G1. (7) s 2.2 Mandelovy statistiky Pro zjišťování konzistence dat se použily dvě míry, nazývané Mandelovy statistiky h a k. Běžně se tyto míry používají pro grafické hodnocení laboratoří podobně jako popis variability Mezilaboratorní statistika konzistence h Pro každou laboratoř se vyhodnotila mezilaboratorní statistika konzistence h podle vzorce: h i yi y, j 1 p y 2 i y p 1 i1 (8) kde y i je aritmetický průměr hodnot naměřených v i-té laboratoři, y je aritmetický průměr všech hodnot a p je počet laboratoří. Hodnoty statistik hi se zakreslily do grafů. Stránka 7/14

10 2.2.2 Vnitrolaboratorní statistika konzistence k Vnitrolaboratorní statistika konzistence k se vypočítá podle vztahu: k i s i p i1 p s 2 i, (9) kde si je výběrová směrodatná odchylka hodnot naměřených v i-té laboratoři. Stejně jako statistika h se hodnoty k vynášejí do grafů. Prohlídka grafů hodnot h a k může naznačovat, že u určitých laboratoří se ukazuje podstatně odlišné uspořádání výsledků než u ostatních studovaných laboratoří. Je to důsledkem trvale velkého a/nebo malého rozptylu výsledků nebo extrémních průměrů výsledků napříč úrovněmi. 2.3 Výpočet odhadů rozptylů Po vyřazení odlehlých hodnot (laboratoří) je možné přikročit k výpočtu základních charakteristik variability, a to rozptylu opakovatelnosti, mezilaboratorního rozptylu a rozptylu reprodukovatelnosti. Tyto charakteristiky se uvádějí ve formě směrodatných odchylek, tedy po odmocnění. Výhodou je stejný fyzikální rozměr charakteristiky variability a sledované veličiny Rozptyl opakovatelnosti s p 2 i1 r p i1 i i n 1 s n 1 2 i (10) Mezilaboratorní rozptyl s 2 L kde 2 2 sd sr, (11) n p p p sd ni yi y ni yi y ni p1 i1 p1 i1 i1 a n (12) p i1 i ni p p 1 i1 p i1 2 ni. n i Rozptyl reprodukovatelnosti R r L, (13) s s s (14) kde 2 s r je rozptyl opakovatelnosti a 2 s L je mezilaboratorní rozptyl. Stránka 8/14

11 2.4 Opakovatelnost a reprodukovatelnost Opakovatelnost vyjadřuje, že rozdíl mezi dvěma výsledky zkoušek z téhož vzorku, provedených stejným pracovníkem, na tomtéž zařízení, v nejkratším možném časovém intervalu nebude překračovat hodnotu opakovatelnosti r v průměru ne více než jednou ve 20 případech při běžném a správném provádění metody. Hodnota opakovatelnosti je vyjádřena vztahem: r 2,8 s r, (15) kde s r s je směrodatná odchylka opakovatelnosti. 2 r Reprodukovatelnost vyjadřuje, že výsledky zkoušek na tomtéž vzorku, získané v nejkratším možném časovém intervalu dvěma pracovníky, kteří použili každý své zařízení, se nebudou lišit hodnotou reprodukovatelnosti R v průměru ne více než jednou ve 20 případech při běžném a správném provádění metody. Hodnota reprodukovatelnosti je vyjádřena vztahem: R2,8 s R, (16) kde s R s je směrodatná odchylka reprodukovatelnosti. 2 R, 2.5 Vztažné hodnoty PoZZ zajistí stanovení vztažné hodnoty X a její nejistoty pro každý PrZZ. Vztažné hodnoty jsou vždy účastníkům PrZZ sdělovány až při dodání výsledků PrZZ a to tak, aby účastníci nemohli získat žádnou výhodu z jejich předčasného zveřejnění. Vztažné hodnoty PoZZ stanovuje jako konsenzuální hodnotu účastníků podle přílohy B normy ČSN EN ISO/IEC [3] za použití statistických metod popsaných v ISO [5] a ČSN ISO [6]. Vztažná hodnota X je tedy určena jako robustní odhad hodnoty průměru x* (Algoritmus A uvedený v [5] a [6]): Vypočtou se počáteční hodnoty x* a s* (robustní směrodatná odchylka) jako x* = medián hodnot xi (i = 1, 2,, p), s* = 1,483 x medián hodnot xi x*. Hodnoty x* a s* se upraví následovně. Vypočte se φ = 1,5 s*. Pro každou hodnotu xi (i = 1, 2,, p) se vypočte * * x, jestliže xi x, * * * xi x, jestliže xi x, xi v ostatních případech. (17) Vypočtou se nové hodnoty x* a s* ze vztahů: p * * i i1 x x / p, (18) Stránka 9/14

12 p * * * i1 2 i (19) s 1,134 x x / p 1. malé. Robustní odhady se se odvozují iterací, dokud nejsou změny odhadů od jednoho výpočtu k dalšímu Standardní nejistota ux takto stanovené vztažné hodnoty se určuje podle vztahu: u s p * X 1,25 /, (20) kde s* je robustní směrodatná odchylka stanovená výše popsaným algoritmem. V případě malého počtu účastníků PrZZ stanovuje PoZZ vztažné hodnoty jako konsenzuální hodnoty získané od expertních účastníků, kteří prokázali kompetenci ke stanovení měřené veličiny, která je předmětem zkoušky. Při nízkém počtu účastníků (4 p 20) může PoZZ dále zvážit využití tzv. Hornova postupu pro stanovení vztažných hodnot. Tento postup spočívá ve stanovení tzv. pivotů, na jejichž základě se určí odhad polohy a variability. Nejdříve se provede vzestupné seřazení posuzovaných dat. Dolní pivot se poté určí ze vztahu: x D x (21), ( H) kde H je pořadový index daný rovnicí H Horní pivot se poté určí ze vztahu x. H x( p 1 H ) p 1 int 2 2 nebo p 1 int 1 2 H. 2 (22) Vztažná hodnota je prostřednictvím Hornova postupu určena jako odhad polohy, tedy tzv. pivotová polosuma: x * xd xh. (23) 2 Odhad variability se stanovuje jako tzv. pivotové rozpětí RL xh xd (24) a nejistota takto určené vztažné hodnoty jako 95% intervalový odhad střední hodnoty: ux R ( ), L tl;0,95 p (25) kde t ;1 ( p) L je 1-α kvantil rozdělení TL s p stupni volnosti. 2.6 Výpočet statistik výkonnosti Výsledky zkoušek se musí pro interpretaci a porovnání se stanovenými cíli převést na tzv. výkonnostní statistiky. Účelem je vyjádřit odchylku od vztažné hodnoty takovým způsobem, který umožňuje porovnání s kritérii výkonnosti. Podle normy ČSN EN ISO/IEC [3] se výkonnost účastníků hodnotí podle tzv. z-score a ζ-score (zeta-score). Stránka 10/14

13 Pro každou neodlehlou laboratoř se z-score vypočte podle vztahu: z x x*, s* i i (18) kde x* je robustní odhad hodnoty průměru s* je robustní směrodatná odchylka stanovená podle 2.5. ζ-score (zeta-score) se vypočítá pomocí rovnice: i xi x*, u u 2 2 i X (19) kde ux je standardní nejistota vztažné hodnoty určená podle 2.5 a ui je standardní kombinovaná nejistota i-té laboratoře. Standardní kombinované nejistoty měření lze získat podělením rozšířené nejistoty U koeficientem rozšíření k, který má pro normální rozdělení pravděpodobnosti hodnotu k = 2. Pokud účastník neuvedl rozšířenou nejistotu měření na protokolu o výsledcích zkoušek, nebylo možné ζ-score určit. Více o nejistotách měření lze nalézt v dokumentu [7]. Pro z-score a ζ-score (pro jednoduchost je uvedeno pouze z-score) platí následující stupnice: z 2 ukazuje, že výkonnost laboratoře je vyhovující; 2 z 3 ukazuje, že výkonnost laboratoře je problematická a vytváří varovný podnět; 3 z ukazuje, že výkonnost laboratoře je nevyhovující a vytváří podnět k akci. Stránka 11/14

14 Závěry statistické analýzy Předložená zpráva shrnuje výsledky programu zkoušení způsobilosti ZZB 2013/1 (PrZZ) pořádaného Poskytovatelem zkoušení způsobilosti při SZK FAST (Ústav stavebního zkušebnictví Fakulty stavební VUT v Brně). PrZZ se zúčastnilo celkem 45 Evropských pracovišť. Program byl zaměřen na běžné normalizované zkoušky ztvrdlého betonu se zaměřením na jeho pevnost a pružnost. Výsledky zkoušek jsou hodnoceny samostatně pro každý sledovaný zkušební postup. Vyhodnocené statistické charakteristiky, výsledky testů a grafické znázornění jsou součástí přílohy této zprávy. Nejdůležitějším výstupem PrZZ jsou tzv. Z-score a ζ-score (zeta-score). Tyto charakteristiky hodnotí výkonnost jednotlivých účastníků porovnáním se vztažnou hodnotou a nejistotami měření. Vztažná hodnota a její nejistota byla určena podle postupů uvedených v 2.5. Z-score a ζ-score jsou porovnány s limitními hodnotami (viz část 2.6). Výsledné hodnoty ζ-score nejsou brány v potaz při výsledném vyhodnocení výkonnosti účastníků, neboť jsou do značné míry závislé na hodnotách nejistot měření posuzovaných pracovišť. 3.1 ČSN EN Pevnost v tlaku ztvrdlého betonu Výsledky zkoušek společně s grafickým znázorněním a vyhodnocenými statistickými charakteristikami jsou uvedeny v části 1 přílohy. V případě účastníků č. 312 a 313 došlo k překročení 5% kritické hodnoty Cochranova testu, prostřednictvím kterého je posuzována variabilita výsledků zkoušek uvnitř laboratoří. Bližší analýza ukázala, že toto překročení kritických hodnot mají za následek pouze dva konkrétní výsledky zkoušek, po jejichž vyřazení již nedošlo k žádným odlehlostem. Grafické zjištění konzistence laboratoří (Mandelovy statistiky) ukázalo překročení kritických hodnot v několika případech. Překročení kritických hodnot Mandelových statistik nenaznačuje, že výsledky laboratoří jsou špatné. Pouze ukazuje na drobné nesrovnalosti. Žádný z účastníků tedy nebyl z experimentu vyřazen. Výsledné hodnoty Z-score jsou znázorněny v části 1.2 přílohy. Vztažná hodnota a její nejistota byla stanovena na základě algoritmu A (ISO [5], viz část 2.5). V případě účastníků č. 308, 313, 334 a 356 došlo k překročení limitní hodnoty Z-score = 2 a jejich výkonnost je tedy označena jako problematická. Hodnota Z-score účastníka č. 355 překročila limitní hodnotu 3. Výkonnost tohoto účastníka je označena jako nevyhovující. Výsledky všech ostatních účastníků nepřekročily limitní hodnotu Z-score = 2 a proto lze označit jejich výkonnost jako vyhovující. 3.2 ČSN EN Pevnost v tahu ohybem Výsledky zkoušek společně s grafickým znázorněním a vyhodnocenými statistickými charakteristikami jsou uvedeny v části 2 přílohy. V případě účastníka č. 341 došlo k překročení 5% kritické hodnoty Cochranova testu. Bližší analýza ukázala, že toto překročení kritických hodnot mají za následek pouze jeden konkrétní výsledek zkoušky, po jehož vyřazení již nedošlo k žádným odlehlostem. Grafické zjištění konzistence laboratoří (Mandelovy statistiky) ukázalo překročení 5% kritické hodnoty pouze v jednom případě. Překročení kritických hodnot Mandelových statistik nenaznačuje, že výsledky laboratoří jsou špatné. Pouze ukazuje na drobné nesrovnalosti. Žádný z účastníků tedy nebyl z experimentu vyřazen. Výsledné hodnoty Z-score jsou znázorněny v části 2.2 přílohy. Vztažná hodnota a její nejistota byla stanovena na základě algoritmu A (ISO [5]). V případě účastníků č. 312 a 313 došlo k překročení limitní hodnoty Z-score = 2 a jejich výkonnost je tedy označena jako problematická. Výsledky všech ostatních účastníků nepřekročily limitní hodnotu Z-score = 2 a proto lze označit jejich výkonnost jako vyhovující. Stránka 12/14

15 3.3 ČSN EN Pevnost v příčném tahu Výsledky zkoušek společně s grafickým znázorněním a vyhodnocenými statistickými charakteristikami jsou uvedeny v části 3 přílohy. Numerické kritické zhodnocení výsledků zkoušek Grubbsovým testem ukázalo překročení 5% kritické hodnoty v případě účastníka č Výsledky tohoto účastníka jsou tedy označeny jako vybočující, což ještě není důvod k vyloučení z experimentu. Grafické zjištění konzistence laboratoří (Mandelovy statistiky) ukázalo překročení kritické hodnoty mezilaboratorní statistiky konzistence výsledků zkoušek také účastníka č Překročení kritických hodnot Mandelových statistik nenaznačuje, že výsledky laboratoří jsou špatné. Pouze ukazuje na drobné nesrovnalosti. Žádný účastník tedy nebyl z experimentu vyřazen. Výsledné hodnoty Z-score jsou znázorněny v části 3.2 přílohy. Vztažná hodnota a její nejistota byla stanovena na základě algoritmu A (ISO [5], viz část 2.5). K překročení limitních hodnot došlo v případě účastníka č. 421, jehož výkonnost byla označena jako nevyhovující. Výsledky všech ostatních účastníků nepřekročily limitní hodnotu Z-score = 2 a proto lze označit jejich výkonnost jako vyhovující. 3.4 ČSN EN Objemová hmotnost Výsledky zkoušek společně s grafickým znázorněním a vyhodnocenými statistickými charakteristikami jsou uvedeny v části 4 přílohy. Numerické kritické zhodnocení výsledků zkoušek (Cochranův a Grubbsův test) nenaznačilo překročení kritických hodnot. Žádný účastník tedy nebyl z experimentu vyřazen. Grafické zjištění konzistence laboratoří (Mandelovy statistiky) ukázalo u několika účastníků mírné překročení kritických hodnot. Překročení kritických hodnot Mandelových statistik nenaznačuje, že výsledky laboratoří jsou špatné, pouze ukazuje na drobné nesrovnalosti. Výsledné hodnoty Z-score jsou znázorněny v části 4.2 přílohy. Vztažná hodnota a její nejistota byla stanovena na základě algoritmu A (ISO [5], viz část 2.5). K překročení kritické hodnoty Z-score = 2 došlo v případě účastníků č. 345 a 356. Jedná se však o překročení velmi mírné, které je s největší pravděpodobností způsobeno hrubým zaokrouhlováním daným příslušným normativním předpisem. Není tedy důvod označovat výkonnost tohoto účastníka jako problematickou. Na základě této analýzy je možné prohlásit, výkonnost všech účastníků lze označit jako vyhovující. 3.5 ČSN ISO 6784 Statický modul pružnosti Výsledky zkoušek společně s grafickým znázorněním a vyhodnocenými statistickými charakteristikami jsou uvedeny v části 5 přílohy. Numerické kritické zhodnocení výsledků zkoušek (Cochranův a Grubbsův test) nenaznačilo překročení kritických hodnot. Žádný účastník tedy nebyl z experimentu vyřazen. Grafické zjištění konzistence laboratoří (Mandelovy statistiky) ukázalo mírné překročení kritických hodnot v případě jednoho účastníka. Překročení kritických hodnot Mandelových statistik nenaznačuje, že výsledky laboratoří jsou špatné, pouze poukazuje na drobné nesrovnalosti. Výsledné hodnoty Z-score jsou znázorněny v části 5.2 přílohy. Vztažná hodnota a její nejistota byla stanovena na základě algoritmu A (ISO [5], viz část 2.5). K překročení limitní hodnoty došlo v případě účastníka č. 336, jehož výkonnost byla označena jako problematická. Výsledky všech ostatních účastníků nepřekročily limitní hodnotu Z-score = 2 a proto lze označit jejich výkonnost jako vyhovující. Stránka 13/14

16 Použité normy a dokumenty [1] ČSN ISO : Přesnost (správnost a shodnost) metod a výsledků měření Část 1: Obecné zásady a definice, ČNI [2] ČSN ISO : Přesnost (správnost a shodnost) metod a výsledků měření Část 1: Základní metoda pro stanovení opakovatelnosti a reprodukovatelnosti normalizované metody měření, ČNI [3] ČSN EN ISO/IEC 17043: Posuzování shody - Všeobecné požadavky na zkoušení způsobilosti, ČNI [4] ČSN ISO : Statistika. Slovník a značky Část 1: Pravděpodobnost a obecné statistické termíny, ČNI [5] ISO Statistical methods for use in proficiency testing by interlaboratory comparisons, ISO [6] ČSN ISO : Přesnost (správnost a shodnost) metod a výsledků měření Část 5: Alternativní metody pro stanovení shodnosti normalizované metody měření, ČNI [7] EA 4/02: Vyjadřování nejistot měření při kalibracích, [8] ČSN EN 206-1: Beton - Část 1: Specifikace, vlastnosti, výroba a shoda. [9] ČSN EN : Zkoušení ztvrdlého betonu - Část 3: Pevnost v tlaku zkušebních těles. [10] ČSN EN : Zkoušení ztvrdlého betonu - Část 5: Pevnost v tahu ohybem zkušebních těles. [11] ČSN EN : Zkoušení ztvrdlého betonu - Část 6: Pevnost v příčném tahu zkušebních těles. [12] ČSN EN : Zkoušení ztvrdlého betonu - Část 7: Objemová hmotnost ztvrdlého betonu. [13] ČSN ISO 6784: Beton. Stanovení statického modulu pružnosti v tlaku. Stránka 14/14

17 Př í loha Závěřečná zpřáva o výsledcích expeřimentu shodnosti ZZB 2013/2

18

19 Obsah 1 ČSN EN Pevnost v tlaku ztvřdlého betonu Mandelovy statistiky Vyhodnocení výkonnosti ČSN EN Pevnost v tahu ohybem Mandelovy statistiky Vyhodnocení výkonnosti ČSN EN Pevnost v příčném tahu Mandelovy statistiky Vyhodnocení výkonnosti ČSN EN Objemová hmotnost ztvřdlého betonu Mandelovy statistiky Vyhodnocení výkonnosti ČSN ISO 6784 Statický modul přužnosti Mandelovy statistiky Vyhodnocení výkonnosti Stránka 1/20

20 1 ČSN EN Pevnost v tlaku ztvrdlého betonu ID laborato ře Tabulka 1 Výsledky zkoušek. Odlehlé hodnoty jsou vyznačeny červeně. Výsledky zkoušek [N/mm 2 ] Rozšířená nejistota [N/mm 2 ] Aritmetic ký průměr [N/mm 2 ] Výběrová směrodat ná odchylka [N/mm 2 ] Variační koeficient [%] Z score (po vyřazení odlehlých hodnot) ,3 50,8 48,7 1,50 50,6 1,81 3,57 0, ,2 49,9 49,5 1,00 49,5 0,35 0,71 1, ,9 51,1 53,1 1,30 52,4 1,10 2,10 0, ,2 50,6 51,4 1,00 51,4 0,80 1,56 0, ,5 52,0 51,0 5,00 53,2 2,93 5,51 0, ,3 45,2 47,4 3,00 46,3 1,10 2,38 2, ,0 49,8 51,5 1,40 50,1 1,28 2,55 0, ,6 50,8 50,2 1,70 50,2 0,60 1,20 0, ,0 49,8 50,6 1,65 50,5 0,61 1,21 0, ,2 45,8 52,7 2,50 51,6 5,29 10,26 1, ,3 46,1 53,2 2,46 52,2 5,67 10,86 2, ,7 52,0 51,0 1,50 51,6 0,51 1,00 0, ,8 50,5 50,8 1,70 50,4 0,51 1,02 0, ,0 49,4 50,4 0,51 49,9 0,50 1,01 0, ,7 52,0 51,0 1,50 51,6 0,51 1,00 0, ,0 51,5 50,4 1,51 51,0 0,55 1,08 0, ,5 52,5 51,5 1,00 52,5 1,00 1,90 0, ,9 53,6 55,0 3,30 54,5 0,78 1,43 1, ,7 51,7 49,1 1,70 50,5 1,31 2,60 0, ,3 51,3 53,7 2,90 53,5 2,02 3,78 1, ,9 50,9 51,8 1,80 50,5 1,48 2,94 0, ,4 48,3 49,4 neuvedena 50,7 3,25 6,41 0, ,6 46,7 47,1 0,52 47,5 1,00 2,11 2, ,0 51,2 51,8 5,51 53,3 3,19 5,98 1, ,0 50,2 51,6 0,51 51,3 0,95 1,84 0, ,2 52,2 55,1 0,54 53,5 1,47 2,75 1, ,9 53,0 52,8 1,50 53,2 0,59 1,10 0, ,9 51,8 50,1 1,70 50,3 1,46 2,90 0, ,9 50,8 50,1 1,40 50,9 0,91 1,78 0, ,0 49,7 50,5 1,88 50,4 0,66 1,30 0, ,9 51,9 53,2 1,30 52,7 0,68 1,29 0, ,5 49,8 49,1 0,80 49,8 0,70 1,41 0, ,5 51,9 52,0 1,10 51,8 0,26 0,51 0, ,7 52,2 52,9 1,40 53,3 1,29 2,42 0,98 Stránka 2/20

21 Výběrová směrodatná odchylka ,6 45,2 44,4 0,50 44,7 0,42 0,93 3, ,9 54,7 54,1 neuvedena 56,6 3,76 6,66 2, ,7 50,2 49,8 2,55 50,9 1,57 3,09 0, ,2 51,5 54,5 neuvedena 55,1 3,85 6,99 1,97 Tabulka 2: Výsledky Cochranova testu Maximální výběrová směrodatná odchylka 5,67 Cochranova statistika 0,212 5% Kritická hodnota Cochranova testu 0,164 1% Kritická hodnota Cochranova testu 0,200 Tabulka 3: Výsledky Cochranova testu po vyřazení odlehlých hodnot Maximální výběrová směrodatná odchylka 3,85 Cochranova statistika 0,163 5% Kritická hodnota Cochranova testu 0,164 1% Kritická hodnota Cochranova testu 0,200 4,5 4,0 Výběrová směrodatná odchylka 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota 3,5 3,85 3,76 3,0 2,5 3,25 2,93 3,19 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 0,42 1,10 1,00 0,70 0,35 0,50 1,28 0,60 1,46 0,51 0,66 0,61 1,31 1,48 1,81 1,57 0,91 0,55 0,95 0,80 0,510,510,26 1,10 1, ,68 0,59 1,29 2,02 1,47 0,00 0,78 0,00 Obrázek 1: Grafické znázornění výběrových směrodatných odchylek společně s převedenými kritickými hodnotami Cochranova testu (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) Stránka 3/20

22 Mezilaboratorní statistika konzistence Tabulka 4: Výsledky Grubbsova testu pro jedno odlehlé pozorování Maximální hodnota 56,6 Minimální hodnota 44,7 Celkový průměr 51,5 Výběrová směrodatná odchylka 2,4 Grubbsova statistika (max. hodnota) 2,168 Grubbsova statistika (min. hodnota) 2,860 5% Kritické hodnoty pro Grubbsův test 3,014 1% Kritické hodnoty pro Grubbsův test 3,356 Tabulka 5 Celkové statistické charakteristiky [N/mm 2 ] Celková průměrná hodnota 51,5 Výběrová směrodatná odchylka 2,35 Vztažná hodnota robustní odhad hodnoty průměru 51,5 Robustní směrodatná odchylka 1,82 Směrodatná odchylka opakovatelnosti sr 1,57 Mezilaboratorní směrodatná odchylka sl 2,14 Směrodatná odchylka reprodukovatelnosti sr 2,66 Opakovatelnost 4,40 Reprodukovatelnost 7, Mandelovy statistiky hi 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0-1,0-2,0-3,0 Obrázek 2: Mandelovy statistiky mezilaboratorní konzistence (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) Stránka 4/20

23 Pevnost v tlaku [N/mm 2 ] Vnitrolaboratorní statistika konzistence ki 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 Obrázek 3: Mandelovy statistiky vnitrolaboratorní konzistence (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) 1.2 Vyhodnocení výkonnosti 60,0 Průměrné hodnoty účastníků Vztažná hodnota Limitní meze pro Z-score = 2 58,0 56,0 54,0 52,0 50,0 48,0 46,0 44,0 42,0 40,0 Obrázek 4 Graf průměrných hodnot společně s rozšířenými nejistotami měření, vyznačenou vztažnou hodnotou a limitními mezemi pro hodnotu Z-score = 2 Stránka 5/20

24 Z-score Zeta-score 25,0 20,0 15,0 10,0 5,0 0,0 Obrázek 5 Z-score a zeta-score Stránka 6/20

25 2 ČSN EN Pevnost v tahu ohybem ID laboratoře Tabulka 6 Výsledky zkoušek. Vybočující hodnoty jsou vyznačeny červeně. Výsledky zkoušek [N/mm 2 ] Rozšířená nejistota [N/mm 2 ] Aritmetický průměr [N/mm 2 ] Výběrová směrodatná odchylka [N/mm 2 ] Variační koeficient [%] 312 8,9 8,2 8,8 0,80 8,6 0,38 4, ,9 8,3 8,9 0,78 8,7 0,35 3, ,7 6,3 6,4 0,78 6,5 0,24 3, ,6 4,9 5,5 0,08 5,3 0,38 7, ,1 5,0 5,5 1,40 5,5 0,52 9, ,8 3,7 5,4 0,30 4,7 0,86 18, ,7 5,6 4,1 0,20 4,8 0,77 16, ,4 2,6 1,1 0,05 2,7 1,65 61, ,4 6,7 6,9 0,80 6,7 0,25 3, ,1 6,2 6,7 0,20 6,3 0,32 5, ,5 4,3 6,4 neuvedena 5,4 1,04 19,35 Tabulka 7: Výsledky Cochranova testu Maximální výběrová směrodatná odchylka 1,65 Cochranova statistika 0,452 5% Kritická hodnota Cochranova testu 0,417 1% Kritická hodnota Cochranova testu 0,504 Tabulka 8: Výsledky Cochranova testu po vyžazení odlehlých hodnot Maximální výběrová směrodatná odchylka 1,27 Cochranova statistika 0,328 5% Kritická hodnota Cochranova testu 0,417 1% Kritická hodnota Cochranova testu 0,504 Stránka 7/20

26 Výběrová směrodatná odchylka Výběrová směrodatná odchylka 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota 1,80 1,60 1,40 1,20 1,27 1,00 0,80 0,60 0,86 0,77 1,04 0,40 0,20 0,00 0,52 0,38 0,35 0,38 0,32 0,24 0, Obrázek 6: Grafické znázornění výběrových směrodatných odchylek společně s převedenými kritickými hodnotami Cochranova testu (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) po vyřazení vybočujícího výsledku zkoušky Tabulka 9: Výsledky Grubbsova testu pro jedno odlehlé pozorování Maximální hodnota 8,7 Minimální hodnota 3,5 Celkový průměr 6,0 Výběrová směrodatná odchylka 1,6 Grubbsova statistika (max. hodnota) 1,689 Grubbsova statistika (min. hodnota) 1,565 5% Kritické hodnoty pro Grubbsův test 2,355 1% Kritické hodnoty pro Grubbsův test 2,564 Tabulka 10 Celkové statistické charakteristiky [N/mm 2 ] Celková průměrná hodnota 6,0 Výběrová směrodatná odchylka 1,60 Vztažná hodnota robustní odhad hodnoty průměru 5,8 Robustní směrodatná odchylka 1,34 Směrodatná odchylka opakovatelnosti sr 0,63 Mezilaboratorní směrodatná odchylka sl 1,51 Směrodatná odchylka reprodukovatelnosti sr 1,64 Opakovatelnost 1,76 Reprodukovatelnost 4,58 Stránka 8/20

27 Vnitrolaboratorní statistika konzistence Mezilaboratorní statistika konzistence 2.1 Mandelovy statistiky hi 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0-0,5-1,0-1,5-2,0-2, Obrázek 7: Mandelovy statistiky mezilaboratorní konzistence (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) ki 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0, Obrázek 8: Mandelovy statistiky vnitrolaboratorní konzistence (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) Stránka 9/20

28 Pevnost v tahu ohybem [N/mm 2 ] 2.2 Vyhodnocení výkonnosti 10,0 Průměrné hodnoty účastníků Vztažná hodnota Limitní meze pro Z-score = 2 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 2, Obrázek 9 Graf průměrných hodnot společně s rozšířenými nejistotami měření, vyznačenou vztažnou hodnotou a limitními mezemi pro hodnotu Z-score = 2 Z-score Zeta-score 10,0 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0 9,08 5,96 6,21 3,95 3,74 2,10 2,15 1,88 1,73 1,40 0,87 0,49 0,76 0,64 0,36 0,21 0,38 1,80 1,91 0,39 0,32 0, Obrázek 10 Z-score a zeta-score Stránka 10/20

29 Výběrová směrodatná odchylka 3 ČSN EN Pevnost v příčném tahu ID laboratoře Tabulka 11 Výsledky zkoušek. Vybočující hodnoty jsou vyznačeny červeně. Výsledky zkoušek [N/mm 2 ] Rozšířená nejistota [N/mm 2 ] Aritmetický průměr [N/mm 2 ] Výběrová směrodatná odchylka [N/mm 2 ] Variační koeficient [%] 312 4,6 4,0 4,4 0,50 4,3 0,31 7, ,7 4,1 4,4 0,50 4,4 0,30 6, ,8 3,7 3,4 0,50 3,6 0,19 5, ,0 3,8 3,7 0,20 3,8 0,15 3, ,9 3,5 3,8 0,10 3,7 0,23 6, ,1 3,7 3,7 0,09 3,8 0,22 5, ,5 3,4 3,3 0,27 3,4 0,13 3, ,6 6,3 5,5 neuvedena 5,8 0,45 7,79 Tabulka 12: Výsledky Cochranova testu Maximální výběrová směrodatná odchylka 0,45 Cochranova statistika 0,362 5% Kritická hodnota Cochranova testu 0,516 1% Kritická hodnota Cochranova testu 0,615 0,70 Výběrová směrodatná odchylka 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota 0,60 0,50 0,40 0,45 0,30 0,31 0,30 0,20 0,10 0,19 0,15 0,23 0,22 0,13 0, Obrázek 11: Grafické znázornění výběrových směrodatných odchylek společně s převedenými kritickými hodnotami Cochranova testu (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) Stránka 11/20

30 Mezilaboratorní statistika konzistence Tabulka 13: Výsledky Grubbsova testu pro jedno odlehlé pozorování Maximální hodnota 5,8 Minimální hodnota 3,4 Celkový průměr 4,1 Výběrová směrodatná odchylka 0,8 Grubbsova statistika (max. hodnota) 2,209 Grubbsova statistika (min. hodnota) 0,935 5% Kritické hodnoty pro Grubbsův test 2,126 1% Kritické hodnoty pro Grubbsův test 2,274 Tabulka 14 Celkové statistické charakteristiky [N/mm 2 ] Celková průměrná hodnota 4,1 Výběrová směrodatná odchylka 0,75 Vztažná hodnota robustní odhad hodnoty průměru 3,9 Robustní směrodatná odchylka 0,46 Směrodatná odchylka opakovatelnosti sr 0,26 Mezilaboratorní směrodatná odchylka sl 0,74 Směrodatná odchylka reprodukovatelnosti sr 0,78 Opakovatelnost 0,74 Reprodukovatelnost 2, Mandelovy statistiky hi 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0-0,5-1,0-1,5-2,0-2, Obrázek 12: Mandelovy statistiky mezilaboratorní konzistence (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) Stránka 12/20

31 Pevnost v příčném tahu [N/mm 2 ] Vnitrolaboratorní statistika konzistence ki 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0, Obrázek 13: Mandelovy statistiky vnitrolaboratorní konzistence (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) 3.2 Vyhodnocení výkonnosti 7,0 Průměrné hodnoty účastníků Vztažná hodnota Limitní meze pro Z-score = 2 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0, Obrázek 14 Graf průměrných hodnot společně s rozšířenými nejistotami měření, vyznačenou vztažnou hodnotou a limitními mezemi pro hodnotu Z-score = 2 Z-score Zeta-score 4,5 4,0 3,5 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 0,84 1,43 0,98 1,68 0,71 1,20 0,25 0, ,54 2,21 0,32 1,34 1,19 3,23 3,98 0,00 Obrázek 15 Z-score a zeta-score Stránka 13/20

32 4 ČSN EN Objemová hmotnost ztvrdlého betonu ID laboratoře Tabulka 15 Výsledky zkoušek. Vybočující hodnoty jsou vyznačeny červeně. Výsledky zkoušek [kg/m 3 ] Rozšířená nejistota [kg/m 3 ] Aritmetický průměr [kg/m 3 ] Výběrová směrodatná odchylka [kg/m 3 ] Variační koeficient [%] , ,7 5,77 0, , ,0 10,00 0, , ,0 10,00 0, , ,0 0,00 0, , ,3 5,77 0, , ,0 17,58 0, , ,3 15,28 0, , ,3 5,77 0, , ,0 10,00 0, , ,0 10,00 0, , ,7 3,06 0, , ,3 5,77 0, , ,3 5,77 0, , ,0 17,32 0, , ,0 17,32 0, , ,0 10,00 0, , ,3 5,77 0, , ,3 12,01 0, , ,0 10,00 0, , ,0 14,00 0, , ,7 5,77 0, , ,3 7,23 0, , ,7 15,28 0, neuvedena 2353,3 25,17 1, , ,0 17,32 0, neuvedena 2322,7 12,42 0,53 Tabulka 16: Výsledky Cochranova testu Maximální výběrová směrodatná odchylka 25,17 Cochranova statistika 0,171 5% Kritická hodnota Cochranova testu 0,221 1% Kritická hodnota Cochranova testu 0,270 Stránka 14/20

33 Výběrová směrodatná odchylka Výběrová směrodatná odchylka 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota , ,0010,00 17,58 15,28 10,0010,00 17,3217,32 10,00 12,01 10,00 14,00 15,28 17,32 12, ,23 5,77 5,77 5,77 5,77 5,77 5,77 5,77 0,00 3, Obrázek 16: Grafické znázornění výběrových směrodatných odchylek společně s převedenými kritickými hodnotami Cochranova testu (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) Tabulka 17: Výsledky Grubbsova testu pro jedno odlehlé pozorování Maximální hodnota 2353,3 Minimální hodnota 2310,0 Celkový průměr 2331,6 Výběrová směrodatná odchylka 10,9 Grubbsova statistika (max. hodnota) 1,987 Grubbsova statistika (min. hodnota) 1,980 5% Kritické hodnoty pro Grubbsův test 2,841 1% Kritické hodnoty pro Grubbsův test 3,157 Tabulka 18 Celkové statistické charakteristiky [kg/m 3 ] Celková průměrná hodnota 2331,6 Výběrová směrodatná odchylka 10,92 Vztažná hodnota robustní odhad hodnoty průměru 2331,4 Robustní směrodatná odchylka 9,95 Směrodatná odchylka opakovatelnosti sr 11,93 Mezilaboratorní směrodatná odchylka sl 8,48 Směrodatná odchylka reprodukovatelnosti sr 14,63 Opakovatelnost 33,40 Reprodukovatelnost 40,98 Stránka 15/20

34 Vnitrolaboratorní statistika konzistence Mezilaboratorní statistika konzistence 4.1 Mandelovy statistiky hi 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota 3,0 2,0 1,0 0,0-1,0-2,0-3, Obrázek 17: Mandelovy statistiky mezilaboratorní konzistence (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) ki 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0, Obrázek 18: Mandelovy statistiky vnitrolaboratorní konzistence (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) Stránka 16/20

35 Objemová hmotnost [kg/m 3 ] 4.2 Vyhodnocení výkonnosti 2400 Průměrné hodnoty účastníků Vztažná hodnota Limitní meze pro Z-score = Obrázek 19 Graf průměrných hodnot společně s rozšířenými nejistotami měření, vyznačenou vztažnou hodnotou a limitními mezemi pro hodnotu Z-score = 2 Z-score Zeta-score 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 2,15 2,20 2,12 2,02 1,82 1,87 1,851,84 1,82 1,79 1,55 1,57 1,14 1,14 1,20 0,86 0,81 0,81 0,86 0,86 0,88 0,73 0,73 0,77 0,78 0,66 0,53 0,52 0,57 0,43 0,48 0,48 0,31 0,38 0,14 0,14 0,14 0,18 0,19 0,21 0,13 0,14 0,12 0,14 0,14 0,11 0,14 0,07 0,08 0,08 0,00 0, Obrázek 20 Z-score a zeta-score Stránka 17/20

36 Výběrová směrodatná odchylka 5 ČSN ISO 6784 Statický modul pružnosti ID laboratoře Tabulka 19 Výsledky zkoušek. Vybočující hodnoty jsou vyznačeny červeně. Výsledky zkoušek [N/mm 2 ] Rozšířená nejistota [N/mm 2 ] Aritmetický průměr [N/mm 2 ] Výběrová směrodatná odchylka [N/mm 2 ] Variační koeficient [%] ,0 500,00 1, ,7 195,44 0, ,0 1202,38 3, ,7 763,76 2, ,3 929,16 2, ,0 1500,00 5, neuvedena 36233,3 1404,75 3,88 Tabulka 20: Výsledky Cochranova testu Maximální výběrová směrodatná odchylka 1500,00 Cochranova statistika 0,304 5% Kritická hodnota Cochranova testu 0,561 1% Kritická hodnota Cochranova testu 0, ,00 Výběrová směrodatná odchylka 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota 2000, , , , , ,38 500,00 500,00 763,76 929,16 0,00 195, Obrázek 21: Grafické znázornění výběrových směrodatných odchylek společně s převedenými kritickými hodnotami Cochranova testu (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) Stránka 18/20

37 Mezilaboratorní statistika konzistence Tabulka 21: Výsledky Grubbsova testu pro jedno odlehlé pozorování Maximální hodnota 38909,0 Minimální hodnota 29500,0 Celkový průměr 33166,9 Výběrová směrodatná odchylka 3340,8 Grubbsova statistika (max. hodnota) 1,719 Grubbsova statistika (min. hodnota) 1,098 5% Kritické hodnoty pro Grubbsův test 2,020 1% Kritické hodnoty pro Grubbsův test 2,139 Tabulka 22 Celkové statistické charakteristiky [N/mm 2 ] Celková průměrná hodnota 33166,9 Výběrová směrodatná odchylka 3340,80 Vztažná hodnota robustní odhad hodnoty průměru 32475,0 Robustní směrodatná odchylka 2497,52 Směrodatná odchylka opakovatelnosti sr 1028,45 Mezilaboratorní směrodatná odchylka sl 3287,61 Směrodatná odchylka reprodukovatelnosti sr 3444,72 Opakovatelnost 2879,65 Reprodukovatelnost 9645, Mandelovy statistiky hi 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0-0,5-1,0-1,5-2,0-2, Obrázek 22: Mandelovy statistiky mezilaboratorní konzistence (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) Stránka 19/20

38 Modul pružnosti [N/mm 2 ] Vnitrolaboratorní statistika konzistence ki 1% kritická hodnota 5% kritická hodnota 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0, Obrázek 23: Mandelovy statistiky vnitrolaboratorní konzistence (čárkovaná čára 5% kritická hodnota; plná čára 1% kritická hodnota) 5.2 Vyhodnocení výkonnosti Průměrné hodnoty účastníků Vztažná hodnota Limitní meze pro Z-score = Obrázek 24 Graf průměrných hodnot společně s rozšířenými nejistotami měření, vyznačenou vztažnou hodnotou a limitními mezemi pro hodnotu Z-score = 2 Z-score Zeta-score 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0 6,74 4,64 2,47 2,58 2,14 1,58 1,50 1,19 0,41 0,66 0,58 0,12 0,30 0, Obrázek 25 Z-score a zeta-score Stránka 20/20

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 24) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2016/1

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 24) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2016/1 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2016/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 5 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...

Více

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH EXPERIMENTU SHODNOSTI

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH EXPERIMENTU SHODNOSTI ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH EXPERIMENTU SHODNOSTI PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení oceli Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 602 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz,

Více

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZMC 2015/1

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZMC 2015/1 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZMC 2015/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 3 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 6 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...

Více

1 Úvod a důležité kontakty 3

1 Úvod a důležité kontakty 3 Obsah 1 Úvod a důležité kontakty 3 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti 5.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot.............................. 5.1.1 Cochranův test..........................................

Více

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 28) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/2

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 28) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/2 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/2 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 5 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...

Více

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZČB 2018/2 Zkoušení čerstvého betonu (ZČB 12350)

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZČB 2018/2 Zkoušení čerstvého betonu (ZČB 12350) PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZČB 018/ Zkoušení čerstvého betonu (ZČB 1350) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 60 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz www.ptprovider.cz

Více

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 48) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2016/1

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 48) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2016/1 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2016/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 6 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...

Více

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZB 2019/2 Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, , 1542, )

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZB 2019/2 Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, , 1542, ) PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZZB 019/ Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu (ZZB 1390, 190 1504, 154, 731373) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 60 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz

Více

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/1

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/1 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 7 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...

Více

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZB 2019/1 Pevnost a trvanlivost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, , , , )

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZB 2019/1 Pevnost a trvanlivost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, , , , ) PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZZB 2019/1 Pevnost a trvanlivost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, 480-11, 731322, 731324, 731326) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 602 00 Brno

Více

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZK 2019/1 Zkoušení kameniv (ZK 933, 1097, 1367, 137, )

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZK 2019/1 Zkoušení kameniv (ZK 933, 1097, 1367, 137, ) PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZK 2019/1 Zkoušení kameniv (ZK 933, 1097, 1367, 137, 721179) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 602 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz

Více

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 41) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2013/1

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 41) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2013/1 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2013/1 Obsah 1 Úvod a důležité kontakty... 2 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 6 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých

Více

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 44) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2014/1

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 44) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2014/1 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2014/1 Obsah 1 Úvod a důležité kontakty... 2 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 6 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých

Více

1 Úvod a důležité kontakty 4

1 Úvod a důležité kontakty 4 Obsah Úvod a důležité kontakty 4 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti 6. Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot.............................. 6.. Cochranův test..........................................

Více

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZK 2016/1

Obsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZK 2016/1 Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZK 2016/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 3 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 8 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...

Více

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZ 2018/1 Zkoušení zemin (ZZ 17892, 13286)

PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZ 2018/1 Zkoušení zemin (ZZ 17892, 13286) PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZZ 018/1 Zkoušení zemin (ZZ 1789, 1386) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 60 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz www.ptprovider.cz Koordinátor

Více

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení malt cementů a jemnozrných kompozitů ZMC 2018/1

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení malt cementů a jemnozrných kompozitů ZMC 2018/1 ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení malt cementů a jemnozrných kompozitů ZMC 8/ Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 6 Brno Czech Republic

Více

1 Úvod a důležité kontakty 4

1 Úvod a důležité kontakty 4 Obsah Úvod a důležité kontakty 4 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti 7. Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot.............................. 7.. Cochranův test..........................................

Více

1 Úvod a důležité kontakty 3

1 Úvod a důležité kontakty 3 Obsah 1 Úvod a důležité kontakty 3 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti 6.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot.............................. 6.1.1 Cochranův test..........................................

Více

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2013/2

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2013/2 Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Obsah Úvod a důležté kontakty... 2 Postupy statstcké analýzy expermentu shodnost... 4 2.1 Numercký postup zjšťování odlehlých hodnot... 4 2.1.1

Více

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu ZZB 2018/2

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu ZZB 2018/2 ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu ZZB 8/ Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 6 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz,

Více

Statistické zpracování výsledků

Statistické zpracování výsledků Statistické zpracování výsledků Výpočet se skládá ze dvou částí. Vztažná hodnota a také hodnota směrodatné odchylky jednotlivých porovnání se určuje z výsledků dodaných účastníky MPZ. V první části je

Více

Mezilaboratorní porovnávací zkoušky jeden z nástrojů zajištění kvality zkoušení. Lenka Velísková, ITC Zlín Zákaznický den,

Mezilaboratorní porovnávací zkoušky jeden z nástrojů zajištění kvality zkoušení. Lenka Velísková, ITC Zlín Zákaznický den, Mezilaboratorní porovnávací zkoušky jeden z nástrojů zajištění kvality zkoušení Lenka Velísková, ITC Zlín Zákaznický den, 17. 3. 2011 Zákazník požadavek na zjištění vlastností nebo parametrů výrobku /

Více

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008)

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008) Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008) Ing. Vratislav Horálek, DrSc., předseda TNK 4 při ČNI 1 Terminologické normy [1] ČSN ISO 3534-1:1994 Statistika Slovník

Více

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2006 (MPZ 2006)

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2006 (MPZ 2006) SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2006 (MPZ 2006) Název MPZ : Mezilaboratorní porovnání zkoušek v oblasti zkoušek asfaltových pojiv, asfaltových směsí, kameniva a zemin Organizátor

Více

Hodnotící zpráva o mezilaboratorních analýzách stanovení obsahu popela, veškeré síry, spalného tepla a prchavé hořlaviny v tuhých palivech v roce 2012

Hodnotící zpráva o mezilaboratorních analýzách stanovení obsahu popela, veškeré síry, spalného tepla a prchavé hořlaviny v tuhých palivech v roce 2012 CENTRUM TECHNICKÉ NORMALIZACE Poradenství, kontrola a řízení jakosti tuhých paliv Ing. Pavel Tyle - TEKO, Výletní 353, 142 00 Praha 4 Soudní znalec v oboru tuhých paliv Officially appointed expert by Ministry

Více

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ Má-li analytický výsledek objektivně vypovídat o chemickém složení vzorku, musí splňovat určitá kriteria: Mezinárodní metrologický slovník (VIM 3),

Více

UNIVERZITA PARDUBICE CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ FAKULTA KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE

UNIVERZITA PARDUBICE CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ FAKULTA KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE UNIVERZITA PARDUBICE CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ FAKULTA KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT V OSTRAVĚ 20.3.2006 MAREK MOČKOŘ PŘÍKLAD Č.1 : ANALÝZA VELKÝCH VÝBĚRŮ Zadání: Pro kontrolu

Více

Vážené dámy a pánové,

Vážené dámy a pánové, Vážené dámy a pánové, jako každým rokem i pro rok 2012 plánujeme pořádat zkoušení způsobilosti pro laboratoře měřící hluk vibrace, neprůzvučnosti, ale i pro ty, které se zabývají určováním akustických

Více

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Seminární práce 1 Brno, 2002 Ing. Pavel

Více

PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY

PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY (C) DAVID MILDE, 013 POUŽÍVANÁ OPATŘENÍ QA/QC Interní opatření (uvnitř laboratoře): pravidelná analýza kontrolních vzorků a CRM, sledování slepých postupů a možných kontaminací,

Více

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK (MPZ 01/96)

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK (MPZ 01/96) SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK (MPZ 01/96) Označení MPZ : MPZ 01/96 Název MPZ : Mezilaboratorní porovnání zkoušek v oblasti zkoušek asfaltových pojiv Organizátor MPZ :

Více

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Národní informační středisko pro podporu jakosti Národní informační středisko pro podporu jakosti STATISTICKÉ METODY V LABORATOŘÍCH Ing. Vratislav Horálek, DrSc. Ing. Jan Král 2 A.Základní a terminologické normy 1 ČSN 01 0115:1996 Mezinárodní slovník

Více

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2 Na úloze ukážeme postup analýzy velkého výběru s odlehlými prvky pro určení typu rozdělení koncentrace kyseliny močové u 50 dárců krve. Jaká je míra polohy a rozptýlení uvedeného výběru? Z grafických diagnostik

Více

3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT

3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT PROKAZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ část 3, díl 8, kapitola 4, str. 1 3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT Vyjadřování standardní kombinované nejistoty výsledku zkoušky Výsledek zkoušky se vyjadřuje v

Více

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ

Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Statistické vyhodnocení průzkumu funkční gramotnosti žáků 4. ročníku ZŠ Ing. Dana Trávníčková, PaedDr. Jana Isteníková Funkční gramotnost je používání čtení a psaní v životních situacích. Nejde jen o elementární

Více

Vyjadřování přesnosti v metrologii

Vyjadřování přesnosti v metrologii Vyjadřování přesnosti v metrologii Měření soubor činností, jejichž cílem je stanovit hodnotu veličiny. Výsledek měření hodnota získaná měřením přisouzená měřené veličině. Chyba měření výsledek měření mínus

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 19.100; 91.080.40 Květen 2012 ČSN 73 2011 Nedestruktivní zkoušení betonových konstrukcí Non-destructive testing of concrete structures Nahrazení předchozích norem Touto normou

Více

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz Analytické znaky laboratorní metody

Více

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2005 (MPZ 2005)

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2005 (MPZ 2005) SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2005 (MPZ 2005) Název MPZ : Mezilaboratorní porovnání zkoušek v oblasti zkoušek asfaltových pojiv, asfaltových směsí, kameniva, zemin a

Více

Průzkumová analýza dat

Průzkumová analýza dat Průzkumová analýza dat Proč zkoumat data? Základ průzkumové analýzy dat položil John Tukey ve svém díle Exploratory Data Analysis (odtud zkratka EDA). Často se stává, že data, se kterými pracujeme, se

Více

Obr. 19.: Směry zkoušení vlastností dřeva.

Obr. 19.: Směry zkoušení vlastností dřeva. 8 ZKOUŠENÍ DŘEVA Zkoušky přírodního (rostlého) dřeva se provádí na rozměrově přesně určených vzorcích bez suků, smolnatosti, dřeně a jiných vad. Z výsledků těchto zkoušek usuzujeme na vlastnosti dřeva

Více

Testování statistických hypotéz

Testování statistických hypotéz Testování statistických hypotéz Na základě náhodného výběru, který je reprezentativním vzorkem základního souboru (který přesně neznáme, k němuž se ale daná statistická hypotéza váže), potřebujeme ověřit,

Více

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce STATISTICKÁ

Více

Regulační diagramy (RD)

Regulační diagramy (RD) Regulační diagramy (RD) Control Charts Patří k základním nástrojům vnitřní QC laboratoře či výrobního procesu (grafická pomůcka). Pomocí RD lze dlouhodobě sledovat stabilitu (chemického) měřícího systému.

Více

Posouzení přesnosti měření

Posouzení přesnosti měření Přesnost měření Posouzení přesnosti měření Hodnotu kvantitativně popsaného parametru jakéhokoliv objektu zjistíme jedině měřením. Reálné měření má vždy omezenou přesnost V minulosti sloužila k posouzení

Více

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Regresní analýza 1. Regresní analýza Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému

Více

Normální (Gaussovo) rozdělení

Normální (Gaussovo) rozdělení Normální (Gaussovo) rozdělení Normální (Gaussovo) rozdělení popisuje vlastnosti náhodné spojité veličiny, která vzniká složením různých náhodných vlivů, které jsou navzájem nezávislé, kterých je velký

Více

31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě 31. 3. 2014, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě Motto Statistika nuda je, má však cenné údaje. strana 3 Statistické charakteristiky Charakteristiky polohy jsou kolem ní seskupeny ostatní hodnoty

Více

Poskytovatel PT U Sirkárny 467/2a 370 04 České Budějovice Tel. + FAX : 387202590 Mobil:737705636

Poskytovatel PT U Sirkárny 467/2a 370 04 České Budějovice Tel. + FAX : 387202590 Mobil:737705636 Vážené dámy a pánové, pro rok 2013 plánujeme opět pořádat zkoušení způsobilosti pro laboratoře měřící hluk vibrace, neprůzvučnosti, ale i pro ty, které se zabývají určováním akustických výkonů zdrojů hluku.

Více

Design of Experiment (DOE) Petr Misák. Brno 2017

Design of Experiment (DOE) Petr Misák. Brno 2017 Navrhování experimentů Design of Experiment (DOE) Petr Misák Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební, Ústav stavebního zkušebnictví Brno 2017 Úvod - Experiment jako nástroj hledání slavné vynálezy

Více

Zápočtová práce STATISTIKA I

Zápočtová práce STATISTIKA I Zápočtová práce STATISTIKA I Obsah: - úvodní stránka - charakteristika dat (původ dat, důvod zpracování,...) - výpis naměřených hodnot (v tabulce) - zpracování dat (buď bodové nebo intervalové, podle charakteru

Více

Úloha E301 Čistota vody v řece testem BSK 5 ( Statistická analýza jednorozměrných dat )

Úloha E301 Čistota vody v řece testem BSK 5 ( Statistická analýza jednorozměrných dat ) Úloha E301 Čistota vody v řece testem BSK 5 ( Statistická analýza jednorozměrných dat ) Zadání : Čistota vody v řece byla denně sledována v průběhu 10 dní dle biologické spotřeby kyslíku BSK 5. Jsou v

Více

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení zemin ZZ 2018/1

ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení zemin ZZ 2018/1 ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení zemin ZZ 18/1 Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 6 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz, ptprovider.cz

Více

Normální (Gaussovo) rozdělení

Normální (Gaussovo) rozdělení Normální (Gaussovo) rozdělení f x = 1 2 exp x 2 2 2 f(x) je funkce hustoty pravděpodobnosti, symetrická vůči poloze maxima x = μ μ střední hodnota σ směrodatná odchylka (tzv. pološířka křivky mezi inflexními

Více

Neparametrické metody

Neparametrické metody Neparametrické metody Dosud jsme se zabývali statistickými metodami, které zahrnovaly předpoklady o rozdělení dat. Zpravidla jsme předpokládali normální rozdělení. Např. Grubbsův test odlehlých hodnot

Více

676 + 4 + 100 + 196 + 0 + 484 + 196 + 324 + 64 + 324 = = 2368

676 + 4 + 100 + 196 + 0 + 484 + 196 + 324 + 64 + 324 = = 2368 Příklad 1 Je třeba prověřit, zda lze na 5% hladině významnosti pokládat za prokázanou hypotézu, že střední doba výroby výlisku je 30 sekund. Přitom 10 náhodně vybraných výlisků bylo vyráběno celkem 540

Více

NEJISTOTA MĚŘENÍ. David MILDE, 2014 DEFINICE

NEJISTOTA MĚŘENÍ. David MILDE, 2014 DEFINICE NEJISTOTA MĚŘENÍ David MILDE, 014 DEFINICE Nejistota měření: nezáporný parametr charakterizující rozptýlení hodnot veličiny přiřazených k měřené veličině na základě použité informace. POZNÁMKA 1 Nejistota

Více

Testy statistických hypotéz

Testy statistických hypotéz Testy statistických hypotéz Statistická hypotéza je jakýkoliv předpoklad o rozdělení pravděpodobnosti jedné nebo několika náhodných veličin. Na základě náhodného výběru, který je reprezentativním vzorkem

Více

Genauigkeit (Richtigkeit und Präzision) von Messverfahren und Messergebnissen Teil 1: Allgemeine Grundlagen und Begriffe

Genauigkeit (Richtigkeit und Präzision) von Messverfahren und Messergebnissen Teil 1: Allgemeine Grundlagen und Begriffe ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30; 17.020 2018 Přesnost (pravdivost a preciznost) metod a výsledků měření Část 1: Obecné zásady a definice ČSN ISO 5725-1 01 0251 Září Accuracy (trueness and precision)

Více

KRUHOVÝ TEST 4/2018/NIR

KRUHOVÝ TEST 4/2018/NIR Kyjovská 474/7, Moravské Předměstí, 500 06 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod spol. s r.o. Tel.: 491 424 788, 724 223 388, e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 4/2018/NIR Stanovení

Více

Hodnocení vlastností folií z polyethylenu (PE)

Hodnocení vlastností folií z polyethylenu (PE) Laboratorní cvičení z předmětu "Kontrolní a zkušební metody" Hodnocení vlastností folií z polyethylenu (PE) Zadání: Na základě výsledků tahové zkoušky podle norem ČSN EN ISO 527-1 a ČSN EN ISO 527-3 analyzujte

Více

STANDARDNÍ OPERAČNÍ POSTUP 02/09 Ústav stavebního zkušebnictví, Fakulta Stavební, Vysoké učení technické v Brně Veveří 95, 602 00 Brno

STANDARDNÍ OPERAČNÍ POSTUP 02/09 Ústav stavebního zkušebnictví, Fakulta Stavební, Vysoké učení technické v Brně Veveří 95, 602 00 Brno Ústav stavebního zkušebnictví, Fakulta Stavební, Vysoké učení technické v Brně Veveří 95, 602 00 Brno STANDARDNÍ OPERAČNÍ POSTUP 02/09 (1) STANDARDNÍ OPERAČNÍ POSTUP PRO PŘEPOČET HODNOTY SOUČINITELE VZDUCHOVÉ

Více

ZABEZPEČENÍ KVALITY V LABORATOŘI

ZABEZPEČENÍ KVALITY V LABORATOŘI ZABEZPEČENÍ KVALITY V LABORATOŘI David MILDE, 2014-2017 QUALITY KVALITA (JAKOST) Kvalita = soubor znaků a charakteristik výrobku či služby, který může uspokojit určitou potřebu. Kvalita v laboratoři=výsledky,které:

Více

Tuhá alterna,vní paliva validace metody pro stanovení obsahu biomasy podle ČSN EN Ing. Šárka Klimešová, Výzkumný ústav maltovin Praha, s.r.o.

Tuhá alterna,vní paliva validace metody pro stanovení obsahu biomasy podle ČSN EN Ing. Šárka Klimešová, Výzkumný ústav maltovin Praha, s.r.o. Tuhá alterna,vní paliva validace metody pro stanovení obsahu biomasy podle ČSN EN 15 440 Ing. Šárka Klimešová, Výzkumný ústav maltovin Praha, s.r.o. Předchozí přednáška popsala laboratorní metodu jako

Více

PŘÍRUČKA ŘEŠENÝCH PŘÍKLADŮ

PŘÍRUČKA ŘEŠENÝCH PŘÍKLADŮ 1999-2011 PŘÍRUČKA ŘEŠENÝCH PŘÍKLADŮ EFFIVALIDATION 3 EffiChem your validation software Lesní 593, 679 71 Lysice http://www.effichem.com 2/57 EffiChem můţe vlastnit patenty, podané ţádosti o patenty, ochranné

Více

Srovnávací měření techniků a měřicích zařízení, květen 2014. Stručná zpráva

Srovnávací měření techniků a měřicích zařízení, květen 2014. Stručná zpráva Srovnávací měření techniků a měřicích zařízení, květen 2014 Stručná zpráva Vypracoval: Jiří Novák 13.8.2014 Asociace Blower Door CZ Obsah Obsah... 1 Cíl... 2 Místo a termín konání... 2 Účastníci... 2

Více

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK (MPZ)

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK (MPZ) SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK (MPZ) Označení MPZ : MPZ 001/95 Název MPZ : Mezilaboratorní porovnání zkoušek v oblasti zkoušek asfaltových pojiv Organizátor MPZ : Silniční

Více

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická

Více

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA

ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ČESKÁ TECHNICKÁ NORMA ICS 03.120.30 2004 Statistické metody - Směrnice pro hodnocení shody se specifikovanými požadavky - Část 1: Obecné principy ČSN ISO 10576-1 01 0241 Leden Statistical methods - Guidelines

Více

POKYN PRO UVÁDĚNÍ SHODY A NEJISTOT MĚŘENÍ V PROTOKOLECH O ZKOUŠKÁCH

POKYN PRO UVÁDĚNÍ SHODY A NEJISTOT MĚŘENÍ V PROTOKOLECH O ZKOUŠKÁCH POKYN PRO UVÁDĚNÍ SHODY A NEJISTOT MĚŘENÍ V PROTOKOLECH O ZKOUŠKÁCH Obsah. ÚČEL 2 2. SOUVISEJÍCÍ PŘEDPISY 2 3. VYSVĚTLENÍ POJMU DEFINICE NEJISTOTA MĚŘENÍ 2 4. STANOVENÍ NEJISTOTY MĚŘENÍM 3 4. STANOVENÍ

Více

Počet stran protokolu Datum provedení zkoušek: 9. 3. - 25. 4. 2012

Počet stran protokolu Datum provedení zkoušek: 9. 3. - 25. 4. 2012 Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava, 17. listopadu 15, 708 33 Ostrava-Poruba http://www.hgf.vsb.cz/zl Tel.: 59 732 5287 E-mail: jindrich.sancer@vsb.cz Protokol o zkouškách č. 501 Zákazník:

Více

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2002 (MPZ 2002)

SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2002 (MPZ 2002) SOUHRNNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH MEZILABORATORNÍHO POROVNÁNÍ ZKOUŠEK 2002 (MPZ 2002) Název MPZ : Mezilaboratorní porovnání zkoušek v oblasti zkoušek asfaltových pojiv a asfaltových směsí Organizátor MPZ :

Více

Aktualizace modelu vlastnosti materiálu. Stanovení vlastností materiálů

Aktualizace modelu vlastnosti materiálu. Stanovení vlastností materiálů podpora zaměstnanosti Aktualizace modelu vlastnosti materiálu Pro. Ing. Milan Holický, DrSc. a Ing. Miroslav Sýkora, Ph.D. ČVUT v Praze, Kloknerův ústav Stanovení vlastností materiálů při hodnocení existujících

Více

KRUHOVÝ TEST 4/2013/NIR

KRUHOVÝ TEST 4/2013/NIR spol. s r.o. Tř. E. Beneše 573, 500 12 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod Tel./Fax.: 491 424 788, 777 866 546 e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 4/2013/NIR Stanovení vlhkosti, N-látek,

Více

KRUHOVÝ TEST 2/2012/NIR

KRUHOVÝ TEST 2/2012/NIR spol. s r.o. Tř. E. Beneše 573, 500 12 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod Tel./Fax.: 491 424 788, 777 866 546 e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 2/2012/NIR Stanovení vlhkosti, N-látek,

Více

Srovnávací měření techniků a měřicích zařízení, květen 2013

Srovnávací měření techniků a měřicích zařízení, květen 2013 Srovnávací měření techniků a měřicích zařízení, květen 2013 Vypracoval: Jiří Novák 20.5.2014 Asociace Blower Door CZ Obsah Obsah... 1 Cíl... 3 Místo a termín konání... 3 Účastníci... 3 Měřená budova...

Více

KRUHOVÝ TEST 3/2013/NIR

KRUHOVÝ TEST 3/2013/NIR spol. s r.o. Tř. E. Beneše 573, 500 12 Hradec Králové provozovna: Broumovská 63, 547 03 Náchod Tel./Fax.: 491 424 788, 777 866 546 e-mail: mezos@mezos.cz KRUHOVÝ TEST 3/2013/NIR Stanovení vlhkosti, N-látek,

Více

Základní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3)

Základní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3) Základní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3) Přesnost a správnost v metrologii V běžné řeči zaměnitelné pojmy. V metrologii a chemii ne! Anglický termín Measurement trueness Measurement

Více

ZZ SČZL 4/2014. Zkouška rázem v ohybu metodou Charpy za okolní teploty. Ing. Jan Wozniak, CSc.

ZZ SČZL 4/2014. Zkouška rázem v ohybu metodou Charpy za okolní teploty. Ing. Jan Wozniak, CSc. ZZ SČZL 4/2014 Zkouška rázem v ohybu metodou Charpy za okolní teploty Ing. Jan Wozniak, CSc. CTN WOZNIAK Centrum technické normalizace Nr. 2009/0008/RS Základní úkoly organizátorů zkoušení způsobilosti

Více

Hodnocení vlastností materiálů podle ČSN EN 1990, přílohy D

Hodnocení vlastností materiálů podle ČSN EN 1990, přílohy D Hodnocení vlastností materiálů podle ČSN EN 1990, přílohy D Miroslav Sýkora Kloknerův ústav, ČVUT v Praze 1. Úvod 2. Kvantil náhodné veličiny 3. Hodnocení jedné veličiny 4. Hodnocení modelu 5. Příklady

Více

Statistická analýza. jednorozměrných dat

Statistická analýza. jednorozměrných dat Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie icenční studium chemometrie Statistické zpracování dat Statistická analýza jednorozměrných dat Zdravotní ústav se sídlem v

Více

Stavba slovníku VIM 3: Zásady terminologické práce

Stavba slovníku VIM 3: Zásady terminologické práce VIM 1 VIM 2:1993 ČSN 01 0115 Mezinárodní slovník základních a všeobecných termínů v metrologii VIM 3:2007 International Vocabulary of Metrology Basic and General Concepts and Associated Terms Mezinárodní

Více

PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY

PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY (c) David MILDE, 2013 PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY POUŽÍVANÁ OPATŘENÍ QA/QC Interní opatření (uvnitř laboratoře): pravidelná analýza kontrolních vzorků a CRM, sledování slepých postupů a možných kontaminací,

Více

Porovnání měření maximální objemové hmotnosti asfaltové směsi v trichloretylenu a ve vodě výsledky mezilaboratorní zkoušky

Porovnání měření maximální objemové hmotnosti asfaltové směsi v trichloretylenu a ve vodě výsledky mezilaboratorní zkoušky Porovnání měření maximální objemové hmotnosti asfaltové směsi v trichloretylenu a ve vodě výsledky mezilaboratorní zkoušky (Reinhard Lehné a Hand-Jörg Eulitz, Straße+Autobahn, 12/2006, str. 751 754) Maximální

Více

Charakteristika datového souboru

Charakteristika datového souboru Zápočtová práce z předmětu Statistika Vypracoval: 10. 11. 2014 Charakteristika datového souboru Zadání: Při kontrole dodržování hygienických norem v kuchyni se prováděl odběr vzduchu a pomocí filtru Pallflex

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství 1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí

Více

Stručný úvod do testování statistických hypotéz

Stručný úvod do testování statistických hypotéz Stručný úvod do testování statistických hypotéz 1. Formulujeme hypotézu (předpokládáme, že pozorovaný jev je pouze náhodný). 2. Zvolíme hladinu významnosti testu a, tj. riziko, s nímž jsme ochotni se smířit.

Více

Porovnání dvou výběrů

Porovnání dvou výběrů Porovnání dvou výběrů Menu: QCExpert Porovnání dvou výběrů Tento modul je určen pro podrobnou analýzu dvou datových souborů (výběrů). Modul poskytuje dva postupy analýzy: porovnání dvou nezávislých výběrů

Více

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky JMÉNO STUDENTKY/STUDENTA: OSOBNÍ ČÍSLO: JMÉNO CVIČÍCÍ/CVIČÍCÍHO: SMAD Cvičení Ostrava, AR 2016/2017 Popis datového souboru Pro dlouhodobý

Více

Nejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík

Nejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík Nejistota měř ěření, návaznost a kontrola kvality Miroslav Janošík Obsah Referenční materiály Návaznost referenčních materiálů Nejistota Kontrola kvality Westgardova pravidla Unity Referenční materiál

Více

TECHNICKÝ A ZKUŠEBNÍ ÚSTAV STAVEBNÍ PRAHA, s.p. Technical and Test Institute for Constructions Prague

TECHNICKÝ A ZKUŠEBNÍ ÚSTAV STAVEBNÍ PRAHA, s.p. Technical and Test Institute for Constructions Prague TECHNICKÝ A ZKUŠEBNÍ ÚSTAV STAVEBNÍ PRAHA, s.p. Technical and Test Institute for Constructions Prague pobočka / branch Praha A k r e d i t o v a n á z k u š e b n í l a b o r a t oř A u t o r i z o v a

Více

Regresní analýza. Eva Jarošová

Regresní analýza. Eva Jarošová Regresní analýza Eva Jarošová 1 Obsah 1. Regresní přímka 2. Možnosti zlepšení modelu 3. Testy v regresním modelu 4. Regresní diagnostika 5. Speciální využití Lineární model 2 1. Regresní přímka 3 nosnost

Více

Počet stran protokolu Datum provedení zkoušek: 19. 7. 11. 9. 2012

Počet stran protokolu Datum provedení zkoušek: 19. 7. 11. 9. 2012 17. listopadu 15, 708 33 Ostrava-Poruba http://www.hgf.vsb.cz/zl Tel.: 59 732 5287 E-mail: jindrich.sancer@vsb.cz Protokol o zkouškách č. 518 Zákazník: Výzkumný ústav anorganické Adresa: evoluční 84, 400

Více

Počet stran protokolu Datum provedení zkoušek: 10. 10. 5. 12. 2014

Počet stran protokolu Datum provedení zkoušek: 10. 10. 5. 12. 2014 17. listopadu 15, 708 33 Ostrava-Poruba http://www.hgf.vsb.cz/zl Tel.: 59 732 5287 E-mail: jindrich.sancer@vsb.cz Protokol o zkouškách č. 732 Zákazník: Výzkumný ústav anorganické Adresa: evoluční 84, 400

Více

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)

Více

Stavební hmoty. Ing. Jana Boháčová. F203/1 Tel. 59 732 1968 janabohacova.wz.cz http://fast10.vsb.cz/206

Stavební hmoty. Ing. Jana Boháčová. F203/1 Tel. 59 732 1968 janabohacova.wz.cz http://fast10.vsb.cz/206 Stavební hmoty Ing. Jana Boháčová jana.bohacova@vsb.cz F203/1 Tel. 59 732 1968 janabohacova.wz.cz http://fast10.vsb.cz/206 Stavební hmoty jsou suroviny a průmyslově vyráběné výrobky organického a anorganického

Více

UNIVERZITA PARDUBICE

UNIVERZITA PARDUBICE UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Vedoucí studia a odborný garant: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Vyučující: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Autor práce: ANDRII

Více