VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ
|
|
- Matyáš Soukup
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV VODNÍCH STAVEB Ing. Michal Žoužela Verifikace metod pro měření a vyhodnocování rychlostních polí na reálných hydraulických tratích s kalibrovanými průtokovými poměry Písemná práce k doktorské zkoušce Obor: Školitel: Vodní hospodářství a vodní stavby Doc. Ing. Jan Šulc, CSc. BRNO 00
2 OBSAH OBSAH.... ÚVOD...3. PRINCIP STANOVENÍ PRŮTOKU A NEJISTOTY MĚŘENÍ PRINCIP STANOVENÍ PRŮTOKU PŘI UŽITÍ METODY RYCHLOSTNÍHO POLE NEJISTOTY MĚŘENÍ CÍLE VÝZKUMU MĚŘENÍ BODOVÝCH RYCHLOSTÍ MĚŘENÍ A STANOVENÍ PRŮMĚRNÉ RYCHLOSTI NA SVISLICI METODA ROZDĚLENÍ RYCHLOSTÍ NA MĚRNÉ SVISLICI ZKRÁCENÉ A VÍCEBODOVÉ METODY METODA INTEGRAČNÍ STANOVENÍ PRŮTOČNÉHO MNOŽSTVÍ V MĚRNÉM PROFILU GRAFICKÉ METODY NUMERICKÉ METODY OSTATNÍ NUMERICKÉ METODY OSTATNÍ METODY ZÁVĚR LITERATURA...
3 . ÚVOD Stále přísnější požadavky na přesnost stabilních systémů pro stanovení okamžitých průtočných množství a proteklých objemů v systémech s volnou hladinou se promítají i do postupů měření a vyhodnocování rychlostních polí (stanovení skutečného průtoku), které jsou při posuzovaní funkční způsobilosti těchto instalovaných měřidel užívány. V převážné míře se jedná o postupy využívající metodu rychlostního pole, jejímž principem je integrace bodových rychlostí přes plochu průtočného průřezu. Z legislativního a především z praktického hlediska je pro měření bodových rychlostí užívána hydrometrická vodoměrná vrtule. Tato měření by měla být prováděna v souladu s normou DIN EN ISO 748 [] (v současné době v návrhu), která je určena pro provádění měření na vodních tocích. Bohužel, podmínky při posuzování způsobilosti instalovaných měřidel se od geometrických a proudových okrajových podmínek přirozených vodních toků podstatně odlišují. Tento stav je zapříčiněn nutností provádět měření v profilech, s relativně malými geometrickými rozměry (šířka v hladině obvykle do m), které jsou voleny v bezprostřední blízkosti (poproudně či protiproudně) posuzovaných měřidel tak, aby byl potlačen vliv retardace změn neustáleného průtoku. Díky tomuto požadavku je měření prováděno v profilech, ve kterých se běžně vyskytují hodnoty Coriolisova čísla,0, přičemž nejsou výjimkou i hodnoty dosahující,0. Postupy měření, stejně jako vyhodnocení průtočných množství, včetně příslušných nejistot, jsou zpravidla závislé na rozhodnutí zpracovatele. Ten do řešení vnáší řadu subjektivních prvků, jejichž popis a kvantifikace je dlouhodobým úkolem kolektivu měřičské skupiny pracovníků Laboratoře vodohospodářského výzkumu, jako autorizovaného subjektu pro tuto činnost.. PRINCIP STANOVENÍ PRŮTOKU A NEJISTOTY MĚŘENÍ.. Princip stanovení průtoku při užití metody rychlostního pole Stanovení průtoku pomocí metody rychlostního pole je založeno na integraci funkce rychlostního pole přes plochu průtočného průřezu S ve smyslu rovnice q = u( x,y )dxdy, (.) S kde u(x,y) je funkce rychlostního pole. Vzhledem k tomu, že funkce rychlostního pole je neznámá, je nutné ji aproximovat jiným vhodným způsobem. Obvykle tak, že ve vhodně zvolených měrných bodech průtočného profilu jsou měřeny bodové rychlosti, které jsou pak následně aproximovány vhodnou matematickou funkcí. Integrací této funkce přes plochu průtočného průřezu obdržíme hodnotu aproximující vztah (.). 3
4 Podle [] a většiny autorů je tato aproximace a následná integrace bodových rychlostí prováděna nejdříve po výšce měrného profilu (v svislicovém či mezisvislicovém pásu) ve smyslu obrázku. Dostáváme tak průměrnou rychlost v na měrné svislici. Následně jsou tyto průměrné rychlosti na svislicích aproximovány a integrovány po šířce měrného profilu, čímž obdržíme hodnotu průtočného množství Q. Obr.. Definiční schéma V praxi je často uvedený postup zapsán rovnicí = m i= Q b h v, (.) kde Q je hodnota stanoveného průtoku, b i šířka svislicového či mezisvislicového pásu, h i hloubka svislicového či mezisvislicového pásu, v i průměrná rychlost na měrné svislici, m počet svislicových či mezisvislicových pásů. i i i.. Nejistoty měření V následujících odstavcích budou uvedeny hlavní zdroje nejistot a nastíněna metoda výpočtu celkové nejistoty podle [] s ohledem na metrologické a metodické předpisy [6,7,0,]. Hodnota výsledné nejistoty příslušející stanovenému průtočnému množství je tvořena kombinací dílčích nejistot. Mezi nejdůležitější zdroje nejistot lze řadit především: nejistotu typu A a B při měření šířky pásu p bi nejistotu typu A a B při měření hloubky pásu p hi nejistotu typu A ve stanovení bodové rychlosti proudu p ui nejistotu typu A a B ve stanovení kalibračních konstant vodoměrné vrtule p ci nejistotu typu A ve stanovení průměrné rychlosti na měrné svislici p vi nejistotu typu B ve stanovení průtoku (průřezové rychlosti) v měrném profilu Každá z těchto uvedených nejistot je kombinací jiných většinou vzájemně od sebe neoddělitelných zdrojů nejistot jejichž celkový přehled je uveden [,3,0,,]. Výpočet celkové nejistoty lze dělit na postupný výpočet standardní nejistoty typu A, typu B, jejich vzájemného sloučení do kombinované standardní nejistoty. Z ní je následně v závislosti na požadované konfidenční pravděpodobnosti (většinou 0,95) vypočtena hodnota rozšířené nejistoty, která je považována za hledanou celkovou nejistotu. Pro jednoznačnost uveďme základní vztahy pro výpočet jednotlivých typů nejistot. Relativní standardní nejistotu typu A lze vystihnout vztahem 4
5 p AQ = [( b h v ) ( p + p + p + p + p )] m i i i Abi Ahi Aui Aci Avi i=, (.3) m i= b h v i i i kde první index značí typ příslušné nejistoty (A) a druhý odpovídající zdroj nejistoty dle výše uvedeného seznamu vždy pro i-tý svislicový či mezisvislicový pás. Analogicky, ve smyslu Gaussova zákona šíření chyb, je dána hodnota relativní standardní nejistoty typu B výrazem BQ Bb Bh Bc Bm p = p + p + p + p, (.4) kde p Bm je relativní standardní nejistota typu B ve stanovení průřezové rychlosti. Hodnotu relativní standardní kombinované nejistoty obdržíme ve smyslu [,6,7,0,,] sloučením nejistot typu A a typu B. Bude platit Q AQ BQ p = p + p. (.5) Hodnota rozšířené nejistoty je následně stanovena pomocí vztahu P Q = k p Q, (.6) kde k je koeficient pokrytí, který je stanoven konvencí či výpočtem. Konkrétní hodnoty nejistot jsou uvedeny v [], případně v [3]. Nutno však podotknout, že uváděné hodnoty byly stanoveny při jiných geometrických a proudových okrajových podmínkách (pro vodní toky) a jejich hodnoty jsou pouze informativní. 3. CÍLE VÝZKUMU Cílem probíhajícího výzkumu, jehož podstatná část již byla provedena ve spolupráci s TU Drážďany, je verifikace metod pro měření a vyhodnocování rychlostních polí včetně verifikace dominantních zdrojů nejistot. Výzkum se týká především následujících okruhů: v oblasti měření bodových rychlostí - určení vhodného typu vodoměrné vrtule a nalezení optimálního času měření v měrném bodě s návazností na vykazovanou nejistotu; 5
6 v oblasti stanovení průměrné rychlosti na svislici nalezení optimálního počtu bodů na měrné svislici, verifikace (posouzení) koeficientů rovnic pro stanovení průměrné rychlosti na svislici, verifikace nejistoty v závislosti na počtu bodů na měrné svislici a posouzení integrační metody jako alternativy ke klasickým metodám; v oblasti stanovení průtočného množství v měrném profilu nalezení optimálního počtu měrných svislic v měrném profilu, verifikace grafických a numerických metod pro stanovení průtočného množství, verifikace nejistoty v závislosti na počtu měrných svislic, šířce měrného profilu a metodě vyhodnocení; v oblasti výpočtu nejistot zpracování metodiky výpočtu celkové nejistoty ve stanovení průtoku s návazností na měřící postupy a vyhodnocovací metody. 4. MĚŘENÍ BODOVÝCH RYCHLOSTÍ Volba času měření v měrném bodě je závislá na mnoha faktorech. Jedná se především o typ měrné vrtule (velikost, stoupání), absolutní hodnotu měřené rychlosti a její turbulenci a umístění měrného bodu v měrném profilu. Samozřejmě je volba času také závislá i na celkovém počtu měrných bodů v měrném profilu. Dle [] by doba měření v bodě měla být minimálně 30 s. Pokud by rychlost byla pod vlivem větších fluktuací, především podélné složky bodové rychlosti, má být při volbě času měření postupováno ve smyslu ISO/TR 778. Navýšení času měření s návazností na požadovanou hodnotu nejistoty ve stanovení bodové rychlosti je pak možné provést pouze na základě měření turbulence v měrném bodě a z ní vypočtené autokorelační funkce. Je zřejmé, že takový postup je při praktických měřeních nerealizovatelný a musí být postupováno jinými vhodnými způsoby. V našem případě postupujeme způsobem, který se co nejvíce podobá měření in situ. Největším problémem mezi měřením in situ a v laboratoři je dodržení požadavku shodných, především proudových, okrajových podmínek v měrném bodě. Ty lze vhodně popsat intenzitou turbulence, kterou lze stanovit pomocí výrazu n ( ui u ) n i= T u =, (4.) n ui n i= kde u je hodnota bodové rychlosti proudu a n počet hodnot časové řady měření. Následným měřením in situ při posuzování funkční způsobilosti pevně instalovaných měřidel a simulací identických podmínek v měrné trati laboratoře lze s úspěchem výše uvedeného požadavku, shody proudových podmínek, dosáhnout. 6
7 5. MĚŘENÍ A STANOVENÍ PRŮMĚRNÉ RYCHLOSTI NA SVISLICI Při rozhodování o volbě počtu bodů na měrné svislici je nutné přihlížet k tvaru a rozměrům průtočného průřezu, hloubce proudu, míře deformace rychlostního pole, parametrům vodoměrné vrtule, času pro provedení korektního měření a požadovanému stupni přesnosti. Měření a následné stanovení průměrné rychlosti na měrné svislici, lze provádět mnoha způsoby. Jsou to metoda rozdělení rychlostí na měrné svislici, zkrácené bodové metody a metody vícebodové, metoda integrační. 5.. Metoda rozdělení rychlostí na měrné svislici Při užití této metody je hodnota průměrné rychlosti získána měřením v několika bodech svislice. Počet a rozmístění bodů by mělo být voleno tak, aby bylo přesně definováno rozdělení rychlostí na svislici. Tato skutečnost by podle [] měla být splněna tehdy, když měrné body budou umístěny takovým způsobem, aby relativní rozdíl mezi měřenými rychlostmi v sousedních bodech nepřesáhl 0 %, ve vztahu k absolutně vyšší vykazované rychlosti. Průměrná rychlost na měrné svislici je stanovena grafickou metodou o které je pojednáno v následující kapitole. 5.. Zkrácené a vícebodové metody Zkrácené a vícebodové metody měření a stanovení průměrné rychlosti na měrné svislici jsou založeny na principu měření určitého počtu různě rozmístěných měrných bodů na svislici. Metoda Rovnice jednobodová v =.u 0, 4 dvoubodová v = 0,5.u 0, + 0,5. u0, 8 tříbodová v = 0,5.u 0, + 0,5.u 0,4 + 0,5. u0, 8 pětibodová v = 0,.u dna + 0,.u 0, + 0,3.u 0,4 + 0,3.u 0,8 + 0,u povrchu šestibodová v = 0,.u + 0,.u + 0,.u + 0,.u + 0,.u + 0, dna 0, 0,4 0,6 0,8 u povrchu Tab.. Posuzované zkrácené a vícebodové metody dle DIN EN ISO 748 Přehled nejznámějších metod užívaných při měření a vyhodnocování které jsou předmětem verifikace je uveden v tabulce. Jsou zde uvedeny i rovnice pro výpočet hodnoty průměrné rychlosti na měrné svislici, přičemž indexy u bodových rychlostí představují pozice měrných bodů nade dnem koryta v k-násobcích celkové hloubky proudu. Vedle numerického přístupu stanovení průměrné rychlosti na svislici, je vhodné dodat, že vyhodnocení lze provést i grafickou metodou, tedy aproximací bodových rychlostí na svislici vhodnou matematickou funkcí v = f ( h ), jejíž následnou 7
8 integrací po výšce a dělením hloubkou proudu obdržíme požadovanou hodnotu průměrné rychlosti na svislici. Z užívaných matematických funkcí pro aproximaci bodových rychlostí lze uvést především: lineární interpolační splajn; interpolační polynom n-tého stupně; interpolační kubický splajn; Hermitův interpolační kubický splajn. Pro zpřesnění výsledku stanovení průměrné rychlosti je třeba se v každém případě zabývat i aproximací křivky v = f ( h ) od posledního bodu ke dnu (či ke stěně) měrného profilu. Možnosti řešení tohoto problému lze dělit do tří postupů: užití některého ze zákonů rozdělení rychlosti v mezní vrstvě vyšetřovaného proudu v závislosti na drsnosti omočeného obvodu měrného profilu; využití dlouhodobých zkušeností z vyhodnocování měření, s tím že rozdělení v přístěnné oblasti je aproximováno funkcí závislou na rozdělení rychlostí ve výše ležících bodech svislice; odhadem, kdy je předpokládáno, že rychlost u dna má hodnotu k-násobku rychlosti v nejnižším bodě svislice Metoda integrační Integrační metoda je založena na principu plynulého spouštění a vytahování vrtule po měrné svislici, s tím že hodnota průměrné rychlosti na svislici je odvozena z poměru mezi celkovým počtem otáček vrtule a dobou jejího pojezdu (měření). Výhodou metody je zkrácení doby měření (snížení času při změně polohy vrtule na tyči), nevýhodou pak možný vliv interference rychlosti pojezdu vrtule a proudu na vykazovanou rychlost. 6. STANOVENÍ PRŮTOČNÉHO MNOŽSTVÍ V MĚRNÉM PROFILU Stanovení průtočného množství v měrném profilu závisí opět na mnoha faktorech. Mezi nejdůležitější však patří počet měrných svislic a metoda, která je pro vyhodnocení průtočného množství použita. Při volbě počtu měrných svislic je stejně, jako u volby počtu bodů na měrné svislici, nutno přihlížet ke tvaru a rozměrům průtočného průřezu, míře deformace rychlostního pole a především k času pro provedení měření při zachování požadovaného stupně přesnosti. Orientačním kriteriem pro volbu počtu svislic je požadavek, aby maximální hodnota průtoku protékajícího jedním svislicovým pásem nepřesáhla 0 % celkového průtoku. Zkušenosti však ukazují, že toto 8
9 kritérium je v rozporu s požadavkem zhuštění měrných svislic při krajích omočeného obvodu z důvodu korektnějšího popisu změny rychlostního gradientu. Pro stanovení průtočného množství v měrném profilu se užívá řada metod, které lze dělit na grafické, numerické a jiné. 6.. Grafické metody Mezi grafické metody patří nejznámější metoda integrace hloubka-rychlost, jejíž princip je naznačen na obrázku. Násobením příslušné hloubky proudu s průměrnou rychlostí na měrné svislici obdržíme řadu bodů jejichž interpolací získáme funkci v h = f ( x ). Stanovením plochy pod takto sestrojenou křivkou a úsečkou, představující úroveň hladiny, získáme celkové průtočné množství. 6.. Numerické metody Do numerických metod, které byly vytvořeny pro urychlení a zjednodušení výpočtů, lze řadit mimo jiné metodu svislicových a metodu mezisvislicových pásů. Princip těchto metod je patrný z obrázků 3 a Metoda svislicových pásů předpokládá, že funkce v h = f ( x ) se po šířce měrného profilu mění lineárně. Průtok v každém pásu je stanoven násobením funkce v h = f ( x ) odpovídající šířkou změřenou v úrovni hladiny. Tato šířka musí být získána jako součet poloviny šířky od sousední svislice ke svislici, pro kterou byla funkce v h = f ( x ) vypočtena, plus polovina šířky od této svislice k odpovídající sousední svislici na druhé straně. Hodnota funkce v h = f ( x ) ve dvou polovičních šířkách u břehu smí být brána jako nulová. Z těchto důvodů by měly být první a poslední svislice měření co nejblíže ke břehům. Tento výpočet je proveden v každé svislici a celkový průtok profilem je získán součtem dílčích průtoků jako kde m je počet svislicových pásů. b + b Obr.. Metoda integrace hloubkarychlost + = m i i Q vihi, (6.) i= 6... Metoda mezisvislicových pásů je založena na rozdělení plochy průtočného průřezu do několika pásů z nichž každý je ohraničen dvěma přilehlými svislicemi. Jestliže v i a v i + jsou průměrné 9
10 rychlosti v i-té a i+ svislici, jestliže h i a h i+ jsou celkové hloubky v i-té a i+ Obr. 3. Metoda svislicových pásů Obr. 4. Metoda mezisvislicových pásů svislici, a jestliže b i,i+ je vodorovná šířka mezi zmíněnými svislicemi, pak průtok i- tým pásem lze vystihnout vztahem v + v h + h + =. (6.) i i+ i i+ Q i,i bi,i + Tento vztah je užit pro každý mezisvislicový pás a celkový průtok je získán sumou všech dílčích průtoků Ostatní numerické metody Další, ve srovnání se shora uvedenými metodami relativně složitější, se opět více či měně úspěšně snaží o aproximaci řešení metody integrace hloubka-rychlost. Tedy o numerické řešení úlohy integrace křivky v h = f ( x ) po šířce B měrného profilu, t.z. B Q = vhdx. (6.3) 0 Tyto metody, které jsou nejčastěji užívány komerčními programy, jsou v podstatě analogické s metodami aproximace rozdělení rychlostí na svislici. Využívají tedy opět dobře integrovatelné matematické funkce typu: lineární interpolační splajn; interpolační polynom n-tého stupně; interpolační kubický splajn; Hermitův interpolační kubický splajn. 0
11 Stejným způsobem jako v kapitole 5. je řešena i problematika rozdělení rychlostí v přístěné oblasti, tedy v prvním a posledním pásu. Výjimkou z uvedených metod jsou metody založené na statistickém přístupu zpracování bodových rychlostí v měrném průřezu, které nevyužívají postupy, u kterých je nutné vyhodnocovat průměrné rychlosti na svislici a rychlostní pole pojímají jako celek (průtokové těleso). Mezi tyto metody lze řadit metodu Krigingu (ordinary Kriging), která je nejvíce užívána v geostatistických vědách v případech řešení problémů s malým množstvím vstupních dat, přičemž umožňuje i odhad parametru mimo řešenou oblast. Podstatou metody je, na základě statistických metod, odhadovat z prostorové polohy [x i,y i,z i ] bodů P, P,...,P n vstupních dat z- ovou souřadnici libovolného bodu diskretizované oblasti řešení. Nevýhodou této metody je však absolutní nezávislost na jakýchkoliv hydraulických fenoménech, které se v měrném profilu realizují a proto je spíše paradoxně užívána k vyhodnocování rychlostních polí s velkým počtem vstupních dat (například u plně automatizovaných měření) Ostatní metody Mezi ostatní metody lze řadit především metodu nezávislých měrných svislic, která je však poměrně složitá a je určena pro velké vodní toky a metodu stanovení průtoku při kolísání vodního stavu. Jedná se v podstatě o grafickou metodu integrace hloubka-rychlost, s tím rozdílem, že je možné ji užít při vyhodnocení průtoků, které byly zaměřeny při kolísání vodního stavu (neustáleném pohybu). Princip metody je patrný z obrázku ZÁVĚR Obr.5. Metoda integrace hloubkarychlost při změně vodního stavu Úkolem prováděného výzkumu je navrhnout měřící postupy, vyhodnocovací metody, popsat a kvantifikovat dílčí zdroje nejistot při měření a vyhodnocování rychlostních polí v systémech s volnou hladinou s metrologickou návazností na měřidla vyšší přesnosti. Z vyhodnocení výsledků výzkumu budou vyvozeny obecné požadavky na provádění měření a jeho vyhodnocení s důrazem na: optimalizaci doby měřících postupů; snížení vlivu dílčích zdrojů nejistot; zhodnocení a návrh vhodného postupu pro aproximaci rozdělení rychlostí v přístěnné oblasti v návaznosti na okrajové podmínky v místě měření; potlačení subjektivních prvků vnášených zpracovatelem do měřicích a vyhodnocovacích postupů;
12 pro podmínky shodné s podmínkami při posuzování funkční způsobilosti instalovaných měřidel průtoku a proteklého množství na stokách a kanálech s volnou hladinou (závlahové, odběrné, technologické, výpustné objekty čistíren odpadních vod a výrobních závodů). Dílčí výsledky již provedených a vyhodnocených měření byly publikovány v [,,3]. 8. LITERATURA [] DIN EN ISO 748. Geschwindigkeitsflächen-Verfahren, März 000 [] Morgenschweis, G. Zu Messgenauigkeit und Messaufwand bei Durchflussmessungen mit hydrometrischen Flügeln am Beispiel des Pegels Hattingen/Ruhr. DGM 3, 988, Heft 5/6, str [3] Morgenschweis, G. Zur Ungenauigkeit von Durchflussmessungen mit hydrometrischen Flügeln. DGM , Heft /, str. 6- [4] ON Meranie prietokov vodomernou vrtulou vo vodnom toku, únor 985 [5] Procházka, J. Presnosť merania rýchlosti a prietokov vody hydrometrickým krídlom. Práce a studie.vúv Bratislava, 958, str. [6] TPM Stanovenie neistot pri meraniach, diel I. technický predpis metrologický. Federálný úrad pro normalizaciu a merenie,993, 65 str. [7] TPM Stanovenie neistot pri meraniach, diel. technický predpis metrologický. Federálný úrad pro normalizaciu a merenie,993, 66 str. [8] TPM Etalony, Vyjadrovanie chýb a neistot. technický predpis metrologický. Federálný úrad pro normalizaciu a merenie,99, 7 str. [9] Zákon č. 58/998 Sb., o poplatcích za vypouštění odpadních vod do vod povrchových [0] Žoužela, M., Šulc, J. Metodický návod pro výpočty nejistot při provádění měření za účelem stanovení průtoků a posuzování funkční způsobilosti měřidel,. vydání. LVV FAST VUT Brno, 000, 33 str. [] Žoužela, M., Šulc, J. Metodický návod pro výpočty nejistot při provádění měření za účelem stanovení průtoků a posuzování funkční způsobilosti měřidel,. vydání. LVV FAST VUT Brno, 00, 40 str. [] Žoužela, M. Zur Verifikation von Messung und Auswertung der Geschwindigkeitsfelder in offenen Gerinnen, TU Dresden, 00, 4 str. [3] Žoužela, M. Metody měření a vyhodnocování rychlostních polí užívané při kontrolách měřidel průtoku v systémech s volnou hladinou. Sborník ze 7. Sympozia o anemometrii. Ústav pro hydrodynamiku AVČR a OPTEK Praha, Úvaly u Prahy, 00, str. 4-3
ČESKÝ METROLOGICKÝ INSTITUT METROLOGICKÝ PŘEDPIS MP 010
ČESKÝ METROLOGICKÝ INSTITUT Okružní 31, 638 00 Brno METROLOGICKÝ PŘEDPIS MP 010 ÚŘEDNÍ MĚŘENÍ PRŮTOKU VODY V PROFILECH S VOLNOU HLADINOU PROVÁDĚNÍ ÚŘEDNÍHO MĚŘENÍ METODOU RYCHLOSTNÍHO POLE, OBJEMOVOU METODOU,
Průtoky. Q t Proteklé množství O (m 3 ) objem vody, který proteče průtočným profilem daným průtokem za delší čas (den, měsíc, rok)
PRŮTOKY Průtoky Průtok Q (m 3 /s, l/s) objem vody, který proteče daným průtočným V profilem za jednotku doby (s) Q t Proteklé množství O (m 3 ) objem vody, který proteče průtočným profilem daným průtokem
Detailní porozumění podstatě měření
Nejistoty Účel Zjištění intervalu hodnot okolo výsledku měření, který lze přiřadit k hodnotě měřené veličiny Nejčastěji X X [%] X U X U [%] V roce 1990 byl vydán dokument WECC 19/90, který představoval
ČESKÝ METROLOGICKÝ INSTITUT
ČESKÝ METROLOGICKÝ INSTITUT Okružní 31, 638 00 Brno METROLOGICKÝ PŘEDPIS MP 010 ÚŘEDNÍ MĚŘENÍ PRŮTOKU VODY V PROFILECH S VOLNOU HLADINOU POSTUP PRO PROVÁDĚNÍ ÚŘEDNÍHO MĚŘENÍ METODOU RYCHLOSTNÍHO POLE,
3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT
PROKAZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ část 3, díl 8, kapitola 4, str. 1 3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT Vyjadřování standardní kombinované nejistoty výsledku zkoušky Výsledek zkoušky se vyjadřuje v
VYSOKONAPĚŤOVÉ ZKUŠEBNICTVÍ. #2 Nejistoty měření
VYSOKONAPĚŤOVÉ ZKUŠEBNICTVÍ # Nejistoty měření Přesnost měření Klasický způsob vyjádření přesnosti měření chyba měření: Absolutní chyba X = X M X(S) Relativní chyba δ X = X(M) X(S) - X(M) je naměřená hodnota
Measurement of clean water flow in closed conduits. Velocity-area method using current-meters in full conduits and under regular flow conditions
ČESKOSLOVENSKÁ NORMA MDT:532.574.4 Prosinec 1993 Měření průtoku čisté vody v uzavřených potrubích METODA MĚŘENÍ RYCHLOSTNÍHO POLE POMOCÍ VODOMĚRNÝCH VRTULÍ PŘI PRAVIDELNÉM PROUDĚNÍ PLNÝM PROFILEM ČSN ISO
1141 HYA (Hydraulika)
ČVUT v Praze, fakulta stavební katedra hydrauliky a hydrologie (K4) Přednáškové slidy předmětu 4 HYA (Hydraulika) verze: 09/008 K4 Fv ČVUT Tato webová stránka nabízí k nahlédnutí/stažení řadu pdf souborů
2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení
2 Zpracování naměřených dat Důležitou součástí každé experimentální práce je statistické zpracování naměřených dat. V této krátké kapitole se budeme věnovat určení intervalů spolehlivosti získaných výsledků
Stanovení akustického výkonu Nejistoty měření. Ing. Miroslav Kučera, Ph.D.
Stanovení akustického výkonu Nejistoty měření Ing. Miroslav Kučera, Ph.D. Využití měření intenzity zvuku pro stanovení akustického výkonu klapek? Výhody: 1) přímé stanovení akustického výkonu zvláště při
Rozvoj tepla v betonových konstrukcích
Úvod do problematiky K novinkám v požární odolnosti nosných konstrukcí Praha, 11. září 2012 Ing. Radek Štefan prof. Ing. Jaroslav Procházka, CSc. Znalost rozložení teploty v betonové konstrukci nebo její
8/2.1 POŽADAVKY NA PROCESY MĚŘENÍ A MĚŘICÍ VYBAVENÍ
MANAGEMENT PROCESŮ Systémy managementu měření se obecně v podnicích používají ke kontrole vlastní produkce, ať už ve fázi vstupní, mezioperační nebo výstupní. Procesy měření v sobě zahrnují nemalé úsilí
Posouzení přesnosti měření
Přesnost měření Posouzení přesnosti měření Hodnotu kvantitativně popsaného parametru jakéhokoliv objektu zjistíme jedině měřením. Reálné měření má vždy omezenou přesnost V minulosti sloužila k posouzení
Metoda nejmenších čtverců Michal Čihák 26. listopadu 2012
Metoda nejmenších čtverců Michal Čihák 26. listopadu 2012 Metoda nejmenších čtverců Matematicko-statistická metoda používaná zejména při zpracování nepřesných dat (typicky experimentálních empirických
T- MaR. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. Teorie měření a regulace. Podmínky názvy. 1.c-pod. ZS 2015/ Ing. Václav Rada, CSc.
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace Podmínky názvy 1.c-pod. ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. MĚŘENÍ praktická část OBECNÝ ÚVOD Veškerá měření mohou probíhat
Hydromechanické procesy Obtékání těles
Hydromechanické procesy Obtékání těles M. Jahoda Klasifikace těles 2 Typy externích toků dvourozměrné osově symetrické třírozměrné (s/bez osy symetrie) nebo: aerodynamické vs. neaerodynamické Odpor a vztlak
EXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 1. Základy měření
FSI VUT v Brně, Energetický ústav Odbor termomechaniky a techniky prostředí prof. Ing. Milan Pavelek, CSc. EXPERIMENTÁLNÍ METODY I OSNOVA 1. KAPITOLY 1. Základy měření Úvod do problematiky experimentální
Extrémy funkce dvou proměnných
Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže
Numerické řešení diferenciálních rovnic
Numerické řešení diferenciálních rovnic Omezení: obyčejné (nikoli parciální) diferenciální rovnice, Cauchyho počáteční úloha, pouze jedna diferenciální rovnice 1. řádu 1/1 Numerické řešení diferenciálních
Regresní analýza 1. Regresní analýza
Regresní analýza 1 1 Regresní funkce Regresní analýza Důležitou statistickou úlohou je hledání a zkoumání závislostí proměnných, jejichž hodnoty získáme při realizaci experimentů Vzhledem k jejich náhodnému
a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:
Řešené příklady z lineární algebry - část 1 Typové příklady s řešením Příklady jsou určeny především k zopakování látky před zkouškou, jsou proto řešeny se znalostmi učiva celého semestru. Tento fakt se
Projekt 1 malé vodní nádrže 4. cvičení
4. cvičení Václav David K143 e-mail: vaclav.david@fsv.cvut.cz Konzultační hodiny: viz web Obsah cvičení Účel spodní výpusti Součásti spodní výpusti Typy objektů spodní výpusti Umístění spodní výpusti Napojení
Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Licenční studium Statistické zpracování dat
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Licenční studium Statistické zpracování dat Semestrální práce Interpolace, aproximace a spline 2007 Jindřich Freisleben Obsah
Globální matice konstrukce
Globální matice konstrukce Z matic tuhosti a hmotnosti jednotlivých prvků lze sestavit globální matici tuhosti a globální matici hmotnosti konstrukce, které se využijí v řešení základní rovnice MKP: [m]{
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,
Hodnocení kvality logistických procesů
Téma 5. Hodnocení kvality logistických procesů Kvalitu logistických procesů nelze vyjádřit absolutně (nelze ji měřit přímo), nýbrž relativně porovnáním Hodnoty těchto znaků někdo buď předem stanovil (norma,
HYDRAULICKÉ JEVY NA JEZECH
HYDRAULICKÉ JEVY NA JEZECH Doc. Ing. Aleš Havlík, CSc. ČVUT v Praze, Fakulta stavební Katedra hydrauliky a hydrologie 1. REŽIMY PROUDĚNÍ S VOLNOU HLADINOU Proudění říční, kritické a bystřinné 2. PŘEPADY
MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY
MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY 1. Základní poznatky z logiky a teorie množin Pojem konstanty a proměnné. Obor proměnné. Pojem výroku a jeho pravdivostní hodnota. Operace s výroky, složené výroky, logické
Interpolace, aproximace
11 Interpolace, aproximace Metoda nejmenších čtverců 11.1 Interpolace Mějme body [x i,y i ], i =0, 1,...,n 1. Cílem interpolace je najít funkci f(x), jejíž graf prochází všemi těmito body, tj. f(x i )=y
OPTIMALIZACE PROVOZU OTOPNÉ SOUSTAVY BUDOVY PRO VZDĚLÁVÁNÍ PO JEJÍ REKONSTRUKCI
Konference Vytápění Třeboň 2015 19. až 21. května 2015 OPTIMALIZACE PROVOZU OTOPNÉ SOUSTAVY BUDOVY PRO VZDĚLÁVÁNÍ PO JEJÍ REKONSTRUKCI Ing. Petr Komínek 1, doc. Ing. Jiří Hirš, CSc 2 ANOTACE Většina realizovaných
PIV MEASURING INSIDE DRAFT TUBE OF MODEL WATER TURBINE PIV MĚŘENÍ V SAVCE MODELOVÉ VODNÍ TURBÍNY
PIV MEASURING INSIDE DRAFT TUBE OF MODEL WATER TURBINE PIV MĚŘENÍ V SAVCE MODELOVÉ VODNÍ TURBÍNY Pavel ZUBÍK Abstrakt Příklad použití bezkontaktní měřicí metody rovinné laserové anemometrie (Particle Image
8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice
9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky
MRT Analysis. Copyright 2005 by VZTech. Ing. Vladimír Zmrhal, Ph.D. Organizace:
MRT Analysis Autor: Organizace: E-mail: Web: České vysoké učení tecnické v Praze Fakulta strojní Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.cz http://www.fs.cvut.cz/cz/u216/people.html Copyright
2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2
Výpočet transformačních koeficinetů vybraných 2D transformací Jan Ježek červen 2008 Obsah Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací 2 Meto vyrovnání 2 2 Obecné vyjádření lineárních 2D transformací
Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 Teorie měření a regulace Praxe názvy 1. ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. OBECNÝ ÚVOD - praxe Elektrotechnická měření mohou probíhat pouze při
Popis metod CLIDATA-GIS. Martin Stříž
Popis metod CLIDATA-GIS Martin Stříž Říjen 2008 Obsah 1CLIDATA-SIMPLE...3 2CLIDATA-DEM...3 2.1Metodika výpočtu...3 2.1.1Výpočet regresních koeficientů...3 2.1.2 nalezených koeficientu...5 2.1.3Výpočet
EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek
EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření Jan Krystek 9. května 2019 CHYBY A NEJISTOTY MĚŘENÍ Každé měření je zatíženo určitou nepřesností způsobenou nejrůznějšími negativními vlivy,
PROUDĚNÍ REGULAČNÍ MEZISTĚNOU TURBÍNOVÉHO STUPNĚ PŘI ROTACI OBĚŽNÉHO LOPATKOVÁNÍ. Jaroslav Štěch
SOUTĚŽNÍ PŘEHLÍDKA STUDENTSKÝCH A DOKTORSKÝCH PRACÍ FST 2007 PROUDĚNÍ REGULAČNÍ MEZISTĚNOU TURBÍNOVÉHO STUPNĚ PŘI ROTACI OBĚŽNÉHO LOPATKOVÁNÍ Jaroslav Štěch ABSTRAKT Úkolem bylo zjistit numerickou CFD
Univerzita obrany. Měření součinitele tření potrubí K-216. Laboratorní cvičení z předmětu HYDROMECHANIKA. Protokol obsahuje 14 listů
Univerzita obrany K-216 Laboratorní cvičení z předmětu HYDROMECHANIKA Měření součinitele tření potrubí Protokol obsahuje 14 listů Vypracoval: Vít Havránek Studijní skupina: 21-3LRT-C Datum zpracování:5.5.2011
THE MEASUREMENT OF FLOW PARAMETERS IN SQUARE CROSS SECTION BEND
THE MEASUREMENT OF FLOW PARAMETERS IN SQUARE CROSS SECTION BEND Zubík. P., Šulc J. Summary: The article deals with measurement of flow parameters in defined 90 bend profiles of square constant cross section
MODELOVÁNÍ OBTÉKÁNÍ DVOU PRAHŮ V KANÁLU S VOLNOU HLADINOU Modelling of flow over two transversal ribs in a channel with free surface
Colloquium FLUID DYNAMICS 007 Institute of Thermomechanics AS CR, v. v. i., Prague, October 4-6, 007 p.1 MODELOVÁNÍ OBTÉKÁNÍ DVOU PRAHŮ V KANÁLU S VOLNOU HLADINOU Modelling of flow over two transversal
Ctislav Fiala: Optimalizace a multikriteriální hodnocení funkční způsobilosti pozemních staveb
16 Optimální hodnoty svázaných energií stropních konstrukcí (Graf. 6) zde je rozdíl materiálových konstant, tedy svázaných energií v 1 kg materiálu vložek nejmarkantnější, u polystyrénu je téměř 40krát
Aproximace posuvů [ N ],[G] Pro každý prvek se musí nalézt vztahy
Aproimace posuvů Pro každý prvek se musí nalézt vztahy kde jsou prozatím neznámé transformační matice. Neznámé funkce posuvů se obvykle aproimují ve formě mnohočlenů kartézských souřadnic. Například 1.
Experimentální realizace Buquoyovy úlohy
Experimentální realizace Buquoyovy úlohy ČENĚK KODEJŠKA, JAN ŘÍHA Přírodovědecká fakulta Univerzity Palackého, Olomouc Abstrakt Tato práce se zabývá experimentální realizací Buquoyovy úlohy. Jedná se o
1 Mnohočleny a algebraické rovnice
1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1.1 Pojem mnohočlenu (polynomu) Připomeňme, že výrazům typu a 2 x 2 + a 1 x + a 0 říkáme kvadratický trojčlen, když a 2 0. Číslům a 0, a 1, a 2 říkáme koeficienty a písmenem
Čebyševovy aproximace
Čebyševovy aproximace Čebyševova aproximace je tzv hledání nejlepší stejnoměrné aproximace funkce v daném intervalu Hledáme funkci h x, která v intervalu a,b minimalizuje maximální absolutní hodnotu rozdílu
Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci
Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/26.0047 Matematika pro všechny Univerzita Palackého v Olomouci Tematický okruh: Závislosti a funkční vztahy Gradovaný řetězec úloh Téma: geometrická posloupnost, geometrická
ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Fakulta životního prostředí Katedra biotechnických úprav krajiny
Vypracoval: Pavel Šefl ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE Fakulta životního prostředí Katedra biotechnických úprav krajiny Předmět: Ročník / obor Příloha č. Malé vodní toky 3. ročník BEKOL Název přílohy:
Náhodné (statistické) chyby přímých měření
Náhodné (statistické) chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV MECHANIKY TĚLES, MECHATRONIKY A BIOMECHANIKY Komentovaný metodický list č. 1/4 Vytvořil: Ing. Oldřich Ševeček & Ing. Tomáš Profant, Ph.D.
Proudění s volnou hladinou (tj. v otevřených korytech)
(tj. v otevřených korytech) TYPY OTEVŘENÝCH KORYT PŘÍRODNÍ přirozená a upravená KORYTA - přirozená: nepravidelného geometrického průřezu - upravená: zhruba pravidel. průřezu (upravené většinou jen břehy,
Hydrologie cvičení Měření průtoku hydrometrickou vrtulí
Hydrologie cvičení Michal Jeníček Univerzita Karlova v Praze, Přírodovědecká fakulta michal.jenicek@natur.cuni.cz, http://hydro.natur.cuni.cz/jenicek/ 2011 Měření hydrometrickou vrtulí tekoucí voda svým
Typy příkladů na písemnou část zkoušky 2NU a vzorová řešení (doc. Martišek 2017)
Typy příkladů na písemnou část zkoušky NU a vzorová řešení (doc. Martišek 07). Vhodnou iterační metodou (tj. metodou se zaručenou konvergencí) řešte soustavu: x +x +4x 3 = 3.5 x 3x +x 3 =.5 x +x +x 3 =.5
Aplikovaná numerická matematika
Aplikovaná numerická matematika 6. Metoda nejmenších čtverců doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových systémů Příprava studijních
Postup pro kalibraci vyměřené zkušební dráhy pro stanovení konstanty vozidla W a účinného obvodu pneumatik (dále jen dráhy )
Postup pro kalibraci vyměřené zkušební dráhy pro stanovení konstanty vozidla W a účinného obvodu pneumatik (dále jen dráhy ) Kalibrace se provede porovnávací metodou pomocí kalibrovaného ocelového měřicího
1 Mnohočleny a algebraické rovnice
1 Mnohočleny a algebraické rovnice 1.1 Pojem mnohočlenu (polynomu) Připomeňme, že výrazům typu a 2 x 2 + a 1 x + a 0 říkáme kvadratický trojčlen, když a 2 0. Číslům a 0, a 1, a 2 říkáme koeficienty a písmenem
Souřadnicové měření je měření prostorových souřadnic prováděné pomocí CMM Souřadnicový měřicí stroj CMM je měřicí systém k měření prostorových souřadn
Seminář z oboru GPS (Geometrické Specifikace Produktů) Současný stav v oblasti návaznosti souřadnicových měřicích strojů v systémech kvality Doc. Tykal Osnova: Úvod Zkoušení CMM: - typy zkoušek - podmínky
NESTABILITY VYBRANÝCH SYSTÉMŮ. Úvod. Vzpěr prutu. Petr Frantík 1
NESTABILITY VYBRANÝCH SYSTÉMŮ Petr Frantík 1 Úvod Úloha pokritického vzpěru přímého prutu je řešena dynamickou metodou. Prut se statickým zatížením je modelován jako nelineární disipativní dynamický systém.
Návrh postupu pro stanovení četnosti překročení 24hodinového imisního limitu pro suspendované částice PM 10
Návrh postupu pro stanovení četnosti překročení 24hodinového imisního limitu pro suspendované částice PM 1 Tento návrh byl vypracován v rámci projektu Technologické agentury ČR č. TA23664 Souhrnná metodika
Kalibrace a limity její přesnosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Kalibrace a limity její přesnosti Semestrální práce Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Brno, 2015
Studentská tvůrčí činnost 2009
Studentská tvůrčí činnost 2009 Numerické řešení proudového pole v kompresorové lopatkové mříži Balcarová Lucie Vedoucí práce: Prof. Ing. P. Šafařík, CSc. a Ing. T. Hyhlík, PhD. Numerické řešení proudového
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Leptání plasmou Ing. Pavel Bouchalík 1. ÚVOD Tato semestrální práce obsahuje písemné vypracování řešení příkladu Leptání plasmou. Jde o praktickou zkoušku znalostí získaných při přednáškách
Jméno autora: Mgr. Zdeněk Chalupský Datum vytvoření: 11. 10. 2012 Číslo DUM: VY_32_INOVACE_01_FY_B
Jméno autora: Mgr. Zdeněk Chalupský Datum vytvoření: 11. 10. 2012 Číslo DUM: VY_32_INOVACE_01_FY_B Ročník: I. Fyzika Vzdělávací oblast: Přírodovědné vzdělávání Vzdělávací obor: Fyzika Tematický okruh:
Interpolace Uvažujme třídu funkcí jedné proměnné ψ(x; a 0,..., a n ), kde a 0,..., a n jsou parametry, které popisují jednotlivé funkce této třídy. Mějme dány body x 0, x 1,..., x n, x i x k, i, k = 0,
Numerická matematika. Zadání 25. Řešení diferenciální rovnice Rungovou Kuttovou metodou
Numerická matematika Zadání 25. Řešení diferenciální rovnice Rungovou Kuttovou metodou Václav Bubník, xbubni01, sk. 60 FIT VUT v Brně, 2004 Obsah Numerická matematika...1 1. Teorie... 3 1.1 Diferenciální
Únosnost kompozitních konstrukcí
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta strojní Ústav letadlové techniky Únosnost kompozitních konstrukcí Optimalizační výpočet kompozitních táhel konstantního průřezu Technická zpráva Pořadové číslo:
Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA
Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA 1. Výrazy a jejich úpravy vzorce (a+b)2,(a+b)3,a2-b2,a3+b3, dělení mnohočlenů, mocniny, odmocniny, vlastnosti
Cvičení z matematiky jednoletý volitelný předmět
Název předmětu: Zařazení v učebním plánu: Cvičení z matematiky O8A, C4A, jednoletý volitelný předmět Cíle předmětu Obsah předmětu je zaměřen na přípravu studentů gymnázia na společnou část maturitní zkoušky
VIAQUA FOREST 100B. Popis výrobku
VIAQUA FOREST 100B Popis výrobku Ocelová svodnice vody VIAQUA FOREST 100B je určena pro odvodňování dopravních staveb. Je vhodná pro instalaci v místech s nižší intenzitou zatížení (C 250 kn) a kde vyhovuje
Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté
Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté polynomy pro případ dvou uzlových bodů ξ 1 = 1 a ξ 2 = 4. Experimentální body jsou x = [0.2 0.4 0.6 1.5 2.0 3.0
Kalibrace analytických metod. Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka
Kalibrace analytických metod Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka Měřící zařízení (zjednodušeně přístroje) pro měření fyzikálních veličin musí být výrobci kalibrovaná Objem: pipety Teplota
(Aplikace pro mosty, propustky) K141 HYAR Hydraulika objektů na vodních tocích
Hydraulika objektů na vodních tocích (Aplikace pro mosty, propustky) 0 Mostní pole provádějící vodní tok pod komunikací (při povodni v srpnu 2002) 14. století hydraulicky špatný návrh úzká pole, široké
Kompromisy při zpracování a hodnocení výsledků hydraulických modelů na příkladu hodnocení vodního zdroje Bzenec komplex
Kompromisy při zpracování a hodnocení výsledků hydraulických modelů na příkladu hodnocení vodního zdroje Bzenec komplex 29.3.2017 Jablonné nad Orlicí Matematické modelování (obecně hydrogeologie) ve svých
VYUŽITÍ MULTIFUNKČNÍHO KALIBRÁTORU PRO ZKRÁCENOU ZKOUŠKU PŘEPOČÍTÁVAČE MNOŽSTVÍ PLYNU
VYUŽITÍ MULTIFUNKČNÍHO KALIBRÁTORU PRO ZKRÁCENOU ZKOUŠKU PŘEPOČÍTÁVAČE MNOŽSTVÍ PLYNU potrubí průtokoměr průtok teplota tlak Přepočítávač množství plynu 4. ročník mezinárodní konference 10. a 11. listopadu
Sypaná hráz výpočet ustáleného proudění
Inženýrský manuál č. 32 Aktualizace: 3/2016 Sypaná hráz výpočet ustáleného proudění Program: MKP Proudění Soubor: Demo_manual_32.gmk Úvod Tento příklad ilustruje použití modulu GEO5 MKP Proudění při analýze
Vyjadřování přesnosti v metrologii
Vyjadřování přesnosti v metrologii Měření soubor činností, jejichž cílem je stanovit hodnotu veličiny. Výsledek měření hodnota získaná měřením přisouzená měřené veličině. Chyba měření výsledek měření mínus
Metodika pro stanovení cílové hodnoty obsahu hotově balených výrobků
ČESKÉ KALIBRAČNÍ SDRUŽENÍ, z.s Slovinská 47, 612 00 Brno Metodika pro stanovení cílové hodnoty obsahu hotově balených výrobků (plněných hmotnostně) Číslo úkolu: VII/12/16 Název úkolu: Zpracování metodiky
Kapitola 3 ODVODNĚNÍ A CHRÁNIČKY PRO INŽENÝRSKÉ SÍTĚ
MINISTERSTVO DOPRAVY Odbor pozemních komunikací TECHNICKÉ KVALITATIVNÍ PODMÍNKY STAVEB POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ Kapitola 3 ODVODNĚNÍ A CHRÁNIČKY PRO INŽENÝRSKÉ SÍTĚ DODATEK č. 1 Schváleno: MD-OPK čj. 275/2016-120-TN/12,
Členění podle 505 o metrologii
Členění podle 505 o metrologii a. etalony, b. pracovní měřidla stanovená (stanovená měřidla) c. pracovní měřidla nestanovená (pracovní měřidla) d. certifikované referenční materiály Etalon: je ztělesněná
Chyby spektrometrických metod
Chyby spektrometrických metod Náhodné Soustavné Hrubé Správnost výsledku Přesnost výsledku Reprodukovatelnost Opakovatelnost Charakteristiky stanovení 1. Citlivost metody - směrnice kalibrační křivky 2.
Aproximace funkcí. Numerické metody 6. května FJFI ČVUT v Praze
Aproximace funkcí Numerické metody 6. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Dělení Interpolace 1D Více dimenzí Minimalizace Důvody 1 Dělení Dělení - Získané data zadané data 2 Dělení - Získané data Obecně
Interpolace pomocí splajnu
Interpolace pomocí splajnu Interpolace pomocí splajnu Připomenutí U interpolace požadujeme, aby graf aproximující funkce procházel všemi uzlovými body. Interpolační polynom aproximující funkce je polynom
Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová
1 / 40 Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory Lenka Dohnalová ČVUT, fakulta stavební, ZS 2015/2016 katedra stavební mechaniky a katedra matematiky, Odborné vedení: doc. Ing. Jan Zeman, Ph.D.,
HYDROTECHNICKÝ VÝPOČET
Výstavba PZS Chrást u Plzně - Stupno v km 17,588, 17,904 a 18,397 SO 5.01.2 Rekonstrukce přejezdová konstrukce v km 17,904 Část objektu: Propustek v km 17,902 Hydrotechnický výpočet HYDROTECHNICKÝ VÝPOČET
Aproximace a vyhlazování křivek
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, Csc 1. SLEDOVÁNÍ ZÁVISLOSTI HODNOTY SFM2 NA BARVIVOSTI
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE X. Aproximace křivek Numerické vyhlazování
KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE FAKULTY CHEMICKO TECHNOLOGICKÉ UNIVERSITA PARDUBICE - Licenční studium chemometrie LS96/1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE X. Aproximace křivek Numerické vyhlazování Praha, leden 1999 0 Úloha
Polynomy a interpolace text neobsahuje přesné matematické definice, pouze jejich vysvětlení
Polynomy a interpolace text neobsahuje přesné matematické definice, pouze jejich vysvětlení Polynom nad R = zobrazení f : R R f(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, kde a i R jsou pevně daná
Měření měrné tepelné kapacity látek kalorimetrem
Měření měrné tepelné kapacity látek kalorimetrem Problém A. Změření kapacity kalorimetru (tzv. vodní hodnota) pomocí elektrického ohřevu s měřeným příkonem. B. Změření měrné tepelné kapacity hliníku směšovací
Neuronové časové řady (ANN-TS)
Neuronové časové řady (ANN-TS) Menu: QCExpert Prediktivní metody Neuronové časové řady Tento modul (Artificial Neural Network Time Series ANN-TS) využívá modelovacího potenciálu neuronové sítě k predikci
VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 9
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 9 Nestacionární vedení tepla v rovinné stěně Hana Charvátová, Dagmar Janáčová Zlín 2013 Tento
Náhodné chyby přímých měření
Náhodné chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně pravděpodobná.
123/2012 Sb. VYHLÁŠKA
123/2012 Sb. VYHLÁŠKA ze dne 30. března 2012 o poplatcích za vypouštění odpadních vod do vod povrchových Ministerstvo životního prostředí stanoví podle 92 odst. 2, 93 odst. 1, 94 odst. 1 a 96 odst. 8 zákona
Základy hydrauliky vodních toků
Základy hydrauliky vodních toků Jan Unucka, 014 Motivace pro začínajícího hydroinformatika Cesta do pravěku Síly ovlivňující proudění 1. Gravitace. Tření 3. Coriolisova síla 4. Vítr 5. Vztlak (rozdíly
UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek
UNIVERZITA PARDUBICE Licenční Studium Archimedes Statistické zpracování dat a informatika 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek Mgr. Jana Kubátová Endokrinologický ústav V Praze, leden 2012 Obsah
Metrologie v praxi. Eliška Cézová
Metrologie v praxi Eliška Cézová 1. Úvod Metrologie se zabývá jednotností a správností měření. Pro podnikovou metrologii bychom měli definovat měřidla, která v daném oboru používáme, řádně je rozčlenit
Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologíı Ústav automatizace a měřicí techniky v Brně
Vysoké učení technické v Brně Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologíı Ústav automatizace a měřicí techniky Algoritmy řízení topného článku tepelného hmotnostního průtokoměru Autor práce: Vedoucí
5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
Příloha P.1 Mapa větrných oblastí
Příloha P.1 Mapa větrných oblastí P.1.1 Úvod Podle metodiky Eurokódů se velikost zatížení větrem odvozuje z výchozí hodnoty základní rychlosti větru, definované jako střední rychlost větru v intervalu
Vliv kapilární vodivosti na tepelně technické vlastnosti stavební konstrukce
Vliv kapilární vodivosti na tepelně technické vlastnosti stavební konstrukce Článek se zabývá problematikou vlivu kondenzující vodní páry a jejího množství na stavební konstrukce, aplikací na střešní pláště,
Potenciální proudění
Hydromechanické procesy Potenciální proudění + plíživé obtékání koule M. Jahoda Proudění tekutiny Pohyby elementu tekutiny 2 čas t čas t + dt obecný pohyb posunutí lineární deformace rotace úhlová deformace