Metodika hodnocení škod zvěří na polních plodinách
|
|
- Anna Navrátilová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Metodika hodnocení škod zvěří na polních plodinách Výstup č. V002 Projekt NAZV č. QF 4192 Metodika hodnocení škod působených zvěří na polních plodinách
2 Metodika stanovení škody zvěří pro jednotlivé druhy plodin 1 Obecně ke způsobům stanovení velikosti poškozené plochy a ocenění škody Objektivní zjištění rozsahu poškození, jež je základem pro ocenění vzniklé škody je časově, finančně i materiálně nejnáročnějším úkolem, přičemž náklady na zjištění škody v mnoha případech převyšují potenciální výši náhrady. V běžné praxi rovněž nikdy nemůže být dosaženo kvantifikace všech způsobených škod a je třeba se omezit na přiměřeně vypovídající výsledek. Při tvorbě metodik pro jednotlivé druhy plodin jsme vytipovali porosty se znatelným poškozením, u kterých jsme zjišťovali poškození co nejdůkladněji procházením celé plochy. Tento způsob je pro praxi nepoužitelný pro časovou náročnost, ale je možné jej zjednodušit výběrem reprezentativních ploch. Z praktického hlediska je vhodné metodiky hodnocení škod rozdělit do dvou skupin: a) metodiky pro stanovení velikosti či podílu poškozené plochy nebo množství či podílu poškozených rostlin, případně biomasy = stanovení rozsahu poškození b) metodiky ohodnocení vzniklé škody = ocenění škody Před popisem jednotlivých metod je třeba definovat frekventované výrazy poškození a škoda, které se často zaměňují. Poškozením se v této souvislosti rozumí jakékoliv porušení celistvosti rostlin, zejména okusem, pošlapáním či poválením. Škoda naopak znamená majetkovou újmu poškozeného. Z uvedených definic tedy vyplývá podstatný rozdíl, že ne každé poškození, které zvěř způsobí na porostech zemědělských plodin je škodou (přinese snížení výnosu či zvýšení nákladů). O tom, jak se různé druhy poškození vegetativních částí vybraných plodin projevují na následných výnosech pojednává předchozí část zprávy a výsledky výše uvedených experimentů jsme využili při tvorbě metodik. 2 Možné přístupy ke zjištění velikosti poškozené plochy Pro hodnocení škod na zemědělských plodinách zůstává v platnosti skutečnost, že chybí jasný popis metod, jak u konkrétních plodin škodu stanovit. Průkopnické práce Charváta a Mikulky jsou sice významným, ale z dnešního pohledu ne zcela dostačujícím pokrokem v této oblasti, protože řeší jen jeden z možných způsobů ocenění škod. Těmito autory publikovaná metodika ošetřuje pouze ohodnocení ploch zničených porostů, ale už ne způsob, jakým tuto plochu kvantifikovat. Navíc jsou zde vypočítány průměrné ceny vycházející z průměrných výnosů zemědělských plodin v České republice a výkupních cen zemědělských komodit v roce tvorby tohoto materiálu, což může přinášet výrazné odchylky od skutečnosti, způsobené rozdíly ve výnosech a kvalitě porostů a neustálým pohybem tržních cen. V extrémních případech by se tak mohlo stát, že by se zemědělcům více vyplatilo, aby byl porost poškozen od zvěře a zaplacena škoda, než jej sklízet a prodávat. Výsledkem naší práce jsou předložené metodiky, které řeší způsob určení rozsahu poškození a následný výpočet škody je založen na výnosu konkrétního porostu a realizační ceně v daném roce. Ze zpracovaného přehledu využitelných metod hodnocení škody mohou být u zemědělských plodin využity následující postupy: 2
3 2.1 Určení skutečné velikosti poškozené plochy procházením a odhadem velikosti dílčích ploch Tato metoda je nejběžnější a zdánlivě nejjednodušší. Využili jsme ji u všech sledovaných plodin, ovšem jde často o metodu velmi pracnou, zejména v nepřehledných vysokých porostech a všude tam, kde byly poškozeny pouze menší plochy, případně byly poškozeny rostliny po celé výměře. Zejména u škod srnčí zvěří, která po sobě zanechává málo výrazně znatelných stop je tato metoda málo použitelná. Naopak dobře je takto možné kvantifikovat veškeré poškozené plochy většího rázu, případně nízké porosty, které lze snadno přehlédnout. Vzhledem k pracnosti zjištění poškozené plochy touto metodou je nutno se v praxi omezit jen na výrazně poškozené porosty a u nich jen na větší poškozené plochy. U větších ploch méně přehledných porostů je vhodné předem lokalizovat poškozená místa např. z vyvýšených míst. V případě menších a přehledných ploch je nejlepší projít a ohodnotit všechna poškozená místa, u větších ploch je třeba vybrat zkusné plochy, které reprezentují zbývající část porostu. Při hodnocení celé plochy je třeba v závislosti na přehlednosti porostu stanovit systém jeho procházení tak, aby některé části nezůstaly mimo (vynechání poškozených ploch). Pokud jde o plochu, která je rovnoměrně poškozena celá, je možné odhadnout procento poškození na celém poli jako jedné ploše. Při sledování jen části porostů je nutno pečlivě vybrat zkusné plochy tak, aby nedošlo ke zkreslení výsledků (viz dále). U jednotlivých dílčích ploch se provádí odhad jejich velikosti, který se vyjádří buď jako redukovaná plocha se stoprocentním poškozením, nebo se vyjádří skutečná poškozená plocha s odhadnutým procentem poškození. 2.2 Stanovení podílu poškozené plochy či podílu poškozených rostlin procházením Určování podílu poškozené plochy či rostlin má proti předcházející metodě obrovskou výhodu v tom, že nevyžaduje přesnou lokalizaci poškozených ploch, ani určování jejich přesné velikosti. Tím je vlastní práce na poli výrazně zrychlena při zachování dostatečné přesnosti. Nevýhodou této metody je omezená možnost využít jednoduché přepočty poškozené plochy na ceny dle metodiky Charváta a Mikulky. U této metody půjde prakticky vždy o systém zkusných ploch na který se zjistí procento poškození. Toto procento je při zajištění reprezentativnosti zkusných ploch možné s přiměřenou chybou převést na poškozenou plochu, pokud je známá velikost parcel či jejich sledovaných částí. V každém případě ovšem bude výsledek zatížen další chybou. Zjišťovat je možné podíl plochy např. sledováním pruhu určité konstantní šíře (transekty) a zaznamenávání délky poškozených a nepoškozených částí, či využít obdélníkové, čtvercové či kruhové plochy různých velikostí s ohledem na přehlednost porostu a zřetelnost poškození. Tuto metodu je možné využít i pro detailnější sledování poškození rostlin, kdy je možné na vytyčeném pruhu zaznamenávat poškozené a nepoškozené rostliny. 2.3 Stanovení celkové poškozené plochy prostřednictvím dálkového průzkumu země (snímky z letadel, balonů či družic). Tato metoda je na první pohled velmi atraktivní v tom, že bez výrazných nároků na čas umožňuje nasnímat velké plochy a na nich přesně zjistit velikost poškození. Podmínky za kterých poškození vzniká a převažující způsoby, jakými se zvěř v plodinách chová, 3
4 ovšem neumožňují přesné určení velikosti poškozených ploch a zcela takto uniká mozaikovitý okus rostlin, pokud nedojde k poválení porostu. Další nevýhodou je vysoká cena. Tento způsob určení velikosti poškozené plochy je tak vhodný jen tam, kde jde o velké souvislé plochy poválených porostů. 2.4 Stanovení ztrát na celé ploše pomocí kontrolních ploch bez vlivu zvěře Metoda využívající kontrolních ploch, na kterých je vyloučen vliv zvěře umožňuje zcela objektivní a zároveň hospodárné stanovení ztrát na produkci, protože je při tomto způsobu omezena subjektivita hodnocení poškozených ploch či rostlin. Nevýhodou této metody jsou zvýšené náklady na založení těchto ploch a pořízení potřebného materiálu a také chybějící metodika na jejich zakládání, kdy je třeba postihnout variabilitu porostů a heterogenitu půdních podmínek pozemku (velikost a počet ploch a jejich rozmístění na parcelách). 2.5 Stanovení ztrát na celé ploše pomocí kontrolní sklizně bez zakládání kontrolních ploch V určitých případech je možné využít i kontrolní sklizeň bez předchozího založení kontrolních ploch. Předpokladem využití této nejméně pracné metody je možnost vytyčení poškozených a nepoškozených ploch ve sledovaném porostu, přičemž je nutná srovnatelnost výnosů na těchto plochách. Těmto podmínkám ovšem vyhoví jen malá část případů, protože vliv zvěře je sice zpravidla nerovnoměrný a soustředěný do blízkosti okrajů hraničících s lesem, ale v těchto okrajích je porost často horší jak na zbývající části parcely, což znemožňuje porovnání. Tam, kde je ovšem porost rovnoměrně vyvinutý na celé sledované ploše a jen část je výrazněji poškozena je využití této metody nejlepší. Výnos nepoškozených rostlin na obou plochách je možné ověřit na ručně sklizených vzorcích a při vlastní sklizni je třeba zaznamenat plochy všech odděleně sklizených částí a výnos na nich. Snížení hektarového výnosu na poškozených plochách je při vyloučení jiných faktorů způsoben zvěří. Tuto metodu lze doporučit všude tam, kde lze stanovit potřebnou homogenitu porostů. 4
5 2.6 Přehled metod pro zjišťování rozsahu způsobených škod na polních plodinách - nevhodná, 0 omezeně použitelná, * využitelná, ** optimální Metoda Nízké porosty -ječmen Vysoké porosty - kukuřice Velké poškozené plochy Plocha procházením Podíl plochy či rostlin Dálkový průzkum Kontrolní plochy Kontrolní sklizeň Střední porosty pšenice, oves Mozaikovité poškození na menších plochách Mozaikovité poškození jednotlivých rostlin * 0 0 ** 0 - ** * * 0 ** ** 0 0 * ** 0 - ** ** ** 0 ** ** ** ** ** Možné přístupy k ocenění zjištěného poškození 3.1 Ocenění ztráty na produkci z velikosti poškozené plochy a průměrných tabulkových hodnot Tuto metodu vypracovali Charvát a Mikulka pro hlavní zemědělské plodiny, pěstované v ČR. Její výhodou je, že její použitelnost při znalosti poškozené plochy je velmi jednoduchá. Velkým nedostatkem této metody se ale jeví, že publikované údaje o škodě na plochu vycházejí z průměrných výnosů a průměrných cen v daném roce. Proto tato metoda neumožňuje přihlédnout ke kvalitě poškozovaných porostů a údaje jsou již v době publikování zastaralé a při větším pohybu realizačních cen či se mohou výrazně odchýlit od skutečnosti. Použitelnost této jednoduché metody ve stávající podobě je proto problematická a výsledky ocenění mohou být při řešení škodních událostí a sporných případů zpochybněny. 3.2 Ocenění ztráty na produkci podle velikosti poškozené plochy na základě dosaženého výnosu a aktuálních realizačních cen produktů. Stanovení škody výpočtem podle výnosu a aktuálních cen je na jednu stranu pracnější, ale přináší významnou výhodu v tom, že respektuje stav sklizeného porostu a aktuální ceny. 5
6 3.3 Výpočet škody na základě zjištěného podílu poškození (plochy, jedinců) a dosaženého výnosu a realizačních cen. Tato metoda vychází ze zjištěné ztráty na výnosu, vyjádřené podílem poškozené plochy či rostlin a tím umožňuje přesnější vyjádření ztrát i tam, kde je obtížné měřit plošný rozsah poškození. Její objektivita závisí na přesnosti zjištění podílu poškození na zkusných plochách a je srovnatelná se stanovováním ploch. Složitý výpočet může být řešen počítačovou aplikací. 3.4 Ocenění ztráty z kontrolní sklizně na plochách s vyloučením vlivu zvěře Touto metodou je přímo vyjádřena ztráta sledovaného produktu a její ocenění vychází z realizované ceny a je tak zcela objektivní. Jde navíc o postup nenáročný na čas při zjišťování škody. Překážkou většího využívání této metody je nutnost přípravy nejlépe ještě před tím, než zvěř začne porost poškozovat, znalost variability porostu na poli a zpracovaný systém instalace srovnávaných ploch. Při definování vstupních podmínek jde o metodu nejméně pracnou, z hlediska poskytovaných výsledků o metodu objektivní. 3.5 Ocenění ztráty z kontrolní sklizně na plochách zjevně nepoškozených Tato metoda se podobá předchozí s tím rozdílem, že nejsou předem budovány kontrolní plochy. Její využitelnost je obdobná, ale naráží na problémy s nerovnoměrností porostů, která je většinou překážkou pro objektivní stanovení ztráty. V příhodných podmínkách jde ovšem o nejméně pracnou a dostatečně přesnou metodu a její byť výjimečné využívání je vhodné. Metodu ocenění ztráty na produkci z velikosti poškozené plochy a průměrných tabulkových hodnot vypracovali Charvát a Mikulka pro hlavní plodiny pěstované v ČR a publikovali ji ve dvou příručkách. Ostatní metody dosud nebyly ověřeny a publikovány. Na sledovaných plochách jsme proto u jednotlivých plodin ověřili použitelnost stanovení různých typů poškození na zkusných plochách a navrhli způsob výpočtu způsobené škody. Ve spolupráci s kolegy z VÚRV jsme pak upravili tabulkové hodnoty vyjadřující cenu na poškozenou plochu a navrhli způsob výpočtu z aktuálního výnosu a realizační ceny. Na dvou plochách jsme ověřili použitelnost leteckého snímkování. Pro stanovení náhrady za poškozenou plochu doporučujeme vycházet z nákladových položek ceny prací, uvedených např. v publikaci: Kavka, M. a kol. Normativy zemědělských výrobních technologií. ÚZPI, Praha, s. 6
7 4 NÁVRH METODIKY - STANOVENÍ ROZSAHU POŠKOZENÍ POROSTŮ PROCHÁZENÍM Při odhadu jakékoliv škody na zemědělské kultuře je třeba se v první fázi rozhodnout, zda škodu vůbec vyčíslit a uplatňovat nárok na její náhradu nebo náhradu neuplatňovat. Při nízké intenzitě poškození je zjišťování škody zpravidla časově náročné a nález málo průkazný. Náklady na vyčíslení škody tak mohou přesáhnout konečnou částku, představující skutečnou škodu. Proto doporučujeme nejprve porosty se škodami přehlédnout z vyvýšeného místa či techniky, případně projít a vymezit plochu, na které jsou škody, odhadnout jejich výši a zvážit, zda se vyplatí škodu vymáhat. Pokud bude škoda většího rozsahu a vyplatí se ji vymáhat, postupujeme podle následujících kroků: 4.1 Předběžné zhodnocení a rozhodnutí o uplatňování škody 4.2 Orientační vytýčení hranic poškozené kultury a vyměření její plochy Poškození je na ploše porostu zpravidla nerovnoměrně rozmístěno. Největší bývá v blízkosti lesa, odkud zvěř na pole přichází, případně v enklávách pole v lese. Směrem ke středu pole pak intenzita poškození zpravidla klesá. Pro objektivní vyjádření škody je výhodné celou plochu rozdělit na části, na kterých je poškození podobné a ty hodnotit odděleně. 4.3 Návrh dílčích ploch či transektů Využití dílčích ploch je vhodné zejména u těch plodin, kterými se hůře prochází, případně tam, kde se obtížně monitoruje počet řádků. Naopak transekty mají výhodu u porostů, kterými lze snadno procházet a u nichž je možné snadno kontrolovat několik řádků. Plošky budou umístěny na průsečících linií, které budou tvořit síť. Data z plošek na této síti by měla co nejspolehlivěji podat obraz o intenzitě poškození kultury vzhledem k nerovnoměrnosti poškození při hranici pole s lesem a dál do středu pole. Proto by základní linie (podélná) měla vést zónou se střední intenzitou poškození a další linie zónou nejintenzivnější a nejméně intenzivní pastvy (tu je možno vynechat a tuto plochu vůbec nehodnotit). Kolmo na tyto linie by měly být vytyčeny pomocné linie (příčné), které zajistí ověření rovnoměrnosti poškození porostu po celé délce zkoumaného území. Počet linií bude záviset na rovnoměrnosti poškození kultury a velikosti poškozené plochy. Vzdálenost mezi příčnými liniemi by neměla být větší než 100 m. Na každém průsečíku linie příčné a podélné bude zjištěn stupeň poškození plodiny na dílčích vzorcích (ploškách) v závislosti na rovnoměrnosti poškození. Velikost a tvar ploch je třeba volit s ohledem na druh plodiny a intenzitu poškození. Nejvhodnější jsou obdélníkové plochy o šířce odpovídající několika řádkům a určité odhadované délce, kruhové plochy o odhadnutém poloměru, kdy hodnotitel stojí uprostřed, popřípadě čtvercové plochy opět posuzované z jednoho místa. Rozměry ploch musejí být přizpůsobeny zejména přehlednosti porostu. Nejčastěji jsou využívány plochy, které mají nejvzdálenější okraj od jednoho do čtyř metrů. 7
8 Transekty mají podobu pruhů v okolí průsečíků jednotlivých linií. S výhodou je možné je využít u nižších širokořádkových plodin, kterými lze snadno procházet a kde lze rychle stanovit šířku pruhu podle počtu řádků. I u hustě setých plodin jsou využitelné a s výhodou lze využít kolejové řádky. Šířka transektu může být určena roztečí kol, nebo určitým počtem řádků od koleje, zpravidla v rozmezí od jednoho do čtyř metrů. U obou typů zkusných ploch je třeba nasbírat reprezentativní vzorek. V případě rovnoměrného spasení porostu může být počet odebraných vzorků na jednom bodu přiměřeně snížen až na 3 s tím, že variační koeficient by neměl přesáhnout 30%, přičemž by podle velikosti pole mělo být zkontrolováno 20-60% plochy pole. Největší podíl je třeba zkontrolovat tam, kde je poškození ojedinělé a silně poškozená místa se střídají s zcela nepoškozeným porostem. V těchto případech je zpravidla výhodnější využít vyvýšené body, lokalizovat místa poškození a kontrolovat jen ta, přičemž je třeba vyjádřit jejich plochu. Principiálně by v krajním případě mělo zjištění škody na jedné ploše zabrat 2 pracovníkům 1 pracovní den. S tím, že náročnost zjištění by měla být v relaci s předem odhadnutou výší náhrady = řádově tisíce Kč 2 hod; desetitisíce Kč 4 hod. statisíce Kč 8 hodin. 4.4 Sběr dat o poškození na plochách V případě většího rozsahu poškození je možné odhadovat přímo poškozenou plochu v metrech čtverečních na jednotlivých zkusných plochách, případně odhadovat velikost veškeré poškozené plochy na poli. Zpravidla ovšem bude výhodnější na poli zaznamenávat pouze podíl poškozené plochy. Ten na transektech hodnotíme pomocí dílčích úseků, kde zaznamenáváme podíl poškození, u čtvercových či obdélníkových ploch pak zaznamenáváme podíl poškození na celé ploše, nebo na jejich dílčích částech (u čtvercových či kruhových ploch stojí hodnotitel ve středu a odděleně hodnotí poškození v dílčích čtvercích, nebo výsečích kruhu). Pro následný přepočet jsou nezbytná následující východiska: 1. odhad podílu poškození na dílčích plochách stejné velikosti 2. plochy musejí být rovnoměrně rozmístěny po poli 3. je třeba znát výměru sledovaného pole či jeho částí 5 STANOVENÍ INTENZITY POŠKOZENÍ NA JEDNOTLIVÝCH PLODINÁCH 5.1 Ozimé obiloviny a řepka ve fázi růstu Protože okus listů v prvních fází růstu ozimů nemá prokazatelný vliv na výnos, je účelné hodnotit poškození jen tam, kde jsou porosty zcela zničeny a na celých plochách jsou evidentní mezery po chybějících rostlinách. Taková intenzita poškození bývá zpravidla na hranici lesa a pole v místech, kde zvěř pravidelně vychází na pastvu. V době gradace hraboše polního bývá ozim v prostoru jednotlivých kolonií zcela spasen na kruhovitých plochách a tyto škody je třeba odlišit od škod zvěří kontrolou pobytových stop. Jednoduchou metodou procházením transektem je u tohoto typu poškození možné zjišťovat podíl plochy s různou intenzitou poškození (pro urychlení lze využít kategorie 0, 10, 30, 50, 75, 90 a 100%). U tohoto typu poškození je velmi důležitý termín šetření. Škodu zjišťujeme v závislosti na počasí v březnu a dubnu, kdy rostliny začnou růst (odnožovat). V té době se totiž 8
9 často objeví rostliny i na v předchozích měsících zdánlivě zcela zničených plochách (rytím divokými prasaty) a naopak pozdější kontrola by byla velmi pracná, protože by povyrostlé porosty omezovaly přehlednost. Příklad: Pro zjištění podílu zcela zničených částí na poli o velikosti 400x250m navrhujeme metodu transektu o šířce 10 m (5 m na každou stranu od hodnotitele). Tento transekt vedeme ve třech vzdálenostech od okraje lesa a na něm zaznamenáváme poškození na úsecích 10 x 10m. Transekty procházíme tak, že vynecháváme každý druhý úsek a na úseku, který hodnotíme se zastavíme a odhadneme poškození v kategoriích 100, 75 a 50%. Při větší nerovnoměrnosti je vhodné zhodnotit poškození v jednotlivých čtvrtinách úseku a zaznamenat výsledný průměr. Za jednu hodinu lze tímto způsobem v závislosti na složitosti zápisů zhodnotit m transektu, což odpovídá až pěti hektarům. Počet transektů je třeba zvolit individuálně, podle rovnoměrnosti poškození, tak, aby bylo vyloučeno zkreslení vlivem nevhodného výběru úseků. 5.2 Obiloviny a řepka před sklizní Mléčnou zralostí začíná období maximální atraktivity obilovin pro veškerou býložravou zvěř. V této době se na příhodných plochách koncentrují jak přežvýkavci, kteří okusují klasy a působí méně nápadné škody, tak divoká prasata, která porosty navíc pošlapávají. Podle typu poškození zjišťujeme počty zničených rostlin či odkousaných klasů, nebo podíly uválených ploch. Velmi se osvědčuje, zejména u vyšších porostů, předběžná kontrola z vyšších míst, nebo alespoň projití porostu po vyjetých kolejích, kdy celou plochu rozdělíme na dílčí části s podobným rozsahem poškození, čímž výrazně snížíme potřebný počet zkusných ploch. V jednodušším případě, kdy jsou plošně poválené a zničené celé plochy je kontrola jednodušší a na transektech či plochách zaznamenáváme podíl zničené plochy. Tam, kde se vyskytuje jen srnčí zvěř, jsou škody ovšem mnohem méně znatelné, protože porosty jsou minimálně poválené a jen jim chybí klasy. Na některých místech je i toto poškození závažné a pro jeho zjištění je třeba stanovit počet chybějících klasů. Nejvíce se osvědčili úseky po 5 m, kde zaznamenáváme poměr mezi poškozenými a nepoškozenými klasy. Příklad: Pro zjištění podílu zničených jednotlivých rostlin navrhujeme metodu transektu o šířce zhruba 0,5 m (několik řádků). Vzhledem k náročnosti na čas budeme tímto způsobem hodnotit jen nejvíce poškozenou část. ve vytyčené části pole o známé výměře vedeme dva až tři transekty a na nich zaznamenáváme poškození na úsecích o délce jednoho metru. Transekty procházíme tak, že hodnotíme každý desátý až dvacátý úsek a na úseku, který hodnotíme se zastavíme a odhadneme poškození v kategoriích 100, 75 a 50%. Za jednu hodinu lze tímto způsobem v závislosti na složitosti zápisů zhodnotit 1000 m transektu, což odpovídá až jednomu hektaru. Počet transektů je třeba zvolit individuálně, podle rovnoměrnosti poškození, tak, aby bylo vyloučeno zkreslení vlivem špatného výběru úseků. Přesto jde o metodu značně pracnou. Plošné poškození zjistíme podobně jako ve fázi růstu s tím rozdílem, že je třeba počítat s menší přehledností porostu a tím úměrně menší šířkou transektu či ploch. 9
10 5.3 Kukuřice a slunečnice na začátku růstu Poškození těchto plodin okusem je sice poměrně časté, ale nemusí ve všech případech znamenat trvalé zničení rostliny. Zejména kukuřice, pokud nedojde k razantnímu poškození rychle regeneruje. Slunečnice po okusu růstového vrcholu vytváří boční výhony, ale ty v zapojených porostech často vytvoří jen malá květenství. Jednou okousané a obražené rostliny jsou navíc zvěří opakovaně vyhledávány. Intenzitu poškození evidujeme v době, kdy rostliny dosáhnou cca 30cm výšky. Vzhledem ke snadnému sledování jednotlivých řádků jsou nejvhodnější transekty s úseky širokými na určitý počet řádků, podle výšky sledovaného porostu. Přitom počítáme na úsecích 5 m poměr mezi zničenými jedinci a rostlinami odrůstajícími bez známek poškození. Pořídíme záznamy o počtu jedinců na plochách nepoškozených. 5.4 Kukuřice a slunečnice ve fázi před sklizní Jakékoliv procházení vzrostlých porostů kukuřice a slunečnice je nejen obtížné a nepříjemné, ale pro omezenou dohlednost i časově náročné. Výhodou je, že škody na těchto plodinách jsou zpravidla většího rozsahu a jsou lokalizovány v určité vzdálenosti od okraje pole. Pro jejich určení je tak možné využít vyvýšených míst, případně u škod velkého rozsahu i letecké snímky. Ty je ovšem stejně třeba doplnit o pozemní sledování, které potvrdí, že porosty byly skutečně poškozeny od zvěře. Pokud není možné využít žádno techniku je vhodné u škod většího rozsahu odhadnout rozlohu poškozených ploch, u rozptýlených škod menšího rozsahu je pak možno využít procházení, kdy se hodnotí vždy dva okolní řádky. Škodu vyčíslujeme podobně jako u ozimu na základě poměru mezi zničenými a nepoškozenými rostlinami. 5.5 Řepa cukrová V průběhu vegetace zvěř spásá chrást, ale zpravidla jen v rozsahu, který nebrání řepě v odrůstání. Zjišťování podílu odejmuté listové plochy je komplikované a vliv na tvorbu bulvy neznámý. Pro zhodnocení škody proto stačí jedna kontrola před sklizní, kdy zaznamenáváme podíl poškozených bulev. Základní vzorek je 50 jedinců vedle sebe na řádku, u kterých odhadujeme podíl odebrané hmoty z jednotlivých rostlin a ten převedeme na celé rostliny a vyjádříme procento zničených bulev. Řepa je častěji poškozována hrabošem než zvěří a proto je třeba tyto dva druhy poškození rozlišovat (viz Atlas poškození polních plodin zvěří savci příloha). 5.6 Výpočet škody ze zjištěných údajů na poli o podílu poškození. Tento výpočet slouží k přepočtu podílu poškození zjištěnému na zkusných plochách přímo na celkovou způsobeno škodu. Škoda (Š) je finančním vyjádřením rozdílu mezi vypočítaným teoretickým výnosem (TV), kterého by jsme dosáhli bez poškozených částí a skutečným výnosem (SV), který byl zjištěn při sklizni. Skutečný výnos vyjádříme v běžných jednotkách (tuny, kg) a cenu (C) vyjádříme v korunách za použitou jednotku. Cena by měla být taková, za kterou byla získaná produkce realizována v dané sklizni, případně taková, která mohla být dosažena, pokud by porost nebyl poškozen (v případě, že poškození prokazatelně vedlo ke snížení realizační ceny), 10
11 případně taková, za jakou lze ztráty nahradit v těch případech, kdy produkce není předmětem prodeje (krmiva pro vlastní potřebu). Š= (TV SV) * C TV= SV/(1-PP) Při vlastním výpočtu je třeba zjistit vedle výnosu, ceny, celkové plochy pole a plochy jednotlivých částí pole také podíl poškození (PP) na poli. Na základě předběžného posouzení rozsahu poškození na pozemku rozdělíme celé pole na zpravidla 2-4 části - dílčí plochy (DP) dle intenzity poškození, případně i výnosu. Tyto dílčí plochy budeme posuzovat samostatně a pokud je při výpočtu budeme chtít spojit, je třeba znát jejich výměru. Jinak je třeba je posuzovat samostatně. Na těchto dílčích plochách pak zjistíme podíly poškození na dílčí ploše (DPP1 až DPPi), jako průměr z poškození na jednotlivých zkusných plochách (ZPP). Podíly poškození nejčastěji vyjadřujeme jako podíl poškozené plochy, ale při této metodě lze využít i podíl poškozených rostlin) dle návodů uvedených výše. Na každé dílčí ploše přitom zjistíme poškození na zpravidla 5-30 zkusných plochách (ZP). Podíl poškození na dílčí ploše jedna tak vypočítáme jako průměr poškození z jednotlivých zkusných ploch: DPP1= sum(zppi)/nzpp 11
12 Metodika hodnocení škod působených Studované zvěří na pole polních plodinách QF 4192 Schéma práce na poli: DP1 ZP 1.1. až ZP 1.5. DP2 DP3 Podíl poškození na celém poli pak vypočítáme jako součet podílů na jednotlivých dílčích plochách se zohledněním jejich výměry, tedy vynásobením hodnoty DPP podílem velikosti plochy na ploše sledovaného pole: PP= sum(dppi*pi) V výnos (kg, q, t) C cena v Kč za měrnou jednotku (podle V) PP - poškozená plocha (% - podíl z celkové výměry kultury) DPPi - podíl poškození na dílčí ploše Pi podíl velikosti dílčí plochy na celkové ploše pole 12
13 Příklad rozmístění intenzity poškození pole u lesa Nehodnocená plocha Hodnocená plocha les Příklad vedení linií na jejichž průsečících budou zkusné plochy Pole Okraj lesa Směr pohybu zvěře Linie příčná Linie podélná 13
14 Formulář pro výpočet škod zvěří list 1 1 celková plocha 2 sklizeno 3 cena za jednot. 4 podíl poškozené plochy součet výsledků z dílčích ploch 5 teoretický výnos skutečný výnos/(1-ppp) 6 škoda (TV-SV)*cena Příloha poškození na dílčí ploše 1 Výměra dílčí plochy ZPP1 ZPP2 ZPP3 ZPP4 ZPP5 DP1 pošk nepoš pošk nepoš pošk nepoš pošk nepoš pošk nepo 2 Podíl poškození 3 % poškození 4 DPP1 5 PDP1 6 PP1 Komentář k listu 1: 1. celková plocha pole v ha 2. dosažený výnos v t 3. realizační cena v Kč 4. součet řádků č. 6 na všech přílohách č ř.2/(1-ř.4) 6. (ř.5-ř.2)xř.3 Komentář k příloze 1 Počet příloh je libovolný, podle počtu dílčích ploch vymezených na daném poli 1. výměra dílčí plochy v ha 2. poškození na libovolném počtu zkusných ploch 3. výpočet procenta poškození na jednotlivých zkusných plochách = poškozená plocha / (poškozená + nepoškozená) 4. průměr hodnot na ř.3 5. podíl dílčí plochy na celkové výměře pole = ř.1 / ř.1 z prvního listu 6. podíl poškození z plochy 1 = ř.4 x ř.5 14
15 6 Přílohy Obr. 1,2 Záznam z leteckého snímkování poškozených porostů kukuřice focená z letadla (Cesna) a pšenice (obr. 2,3) focená z menší výšky pomocí modelu letadla 15
16 Obr. 5, 6 Použití modelu letadla pro pořízení leteckých snímků z menší výšky 16
Protokol č. 5. Vytyčovací údaje zkusných ploch
Protokol č. 5 Vytyčovací údaje zkusných ploch Zadání: Ve vybraném porostu bylo prováděno zjišťování zásob za použití reprezentativní metody kruhových zkusných ploch. Na těchto zkusných plochách byl zjišťován
ŠKODY ZPŮSOBENÉ ZVĚŘÍ. 1.Situace 2.Zákonné předpoklady 3.Zjišťování škod a jejich úhrada 4.Možnosti omezení škod zvěří na zemědělských plodinách
ŠKODY ZPŮSOBENÉ ZVĚŘÍ 1.Situace 2.Zákonné předpoklady 3.Zjišťování škod a jejich úhrada 4.Možnosti omezení škod zvěří na zemědělských plodinách Ing. Jiří Kožmín soudní znalec a poradce akreditovaný MZe
Metodika postupu při zjišťování výše škod na polních plodinách v územích určených k řízeným rozlivům povodní
Ústav zemědělské ekonomiky a informací Metodika postupu při zjišťování výše škod na polních plodinách v územích určených k řízeným rozlivům povodní (certifikovaná metodika) Autoři: Ing. Martin Plášil Ing.
Ekonomika lesního hospodářství
Ekonomika lesního hospodářství Cvičení Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018 Oceňování škod a újem v LH Ekonomika lesního hospodářství
Výukový materiál zpracovaný v rámci operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Výukový materiál zpracovaný v rámci operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Registrační číslo: CZ.1.07/1. 5.00/34.0084 Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Sada:
Sklizeň cukrové řepy s využitím inovačních technologií a optimalizace agrotechniky pro další plodinu
Sklizeň cukrové řepy s využitím inovačních technologií a optimalizace agrotechniky pro další plodinu Úvod V projektu Sklizeň cukrové řepy s využitím inovačních technologií a optimalizace agrotechniky pro
Výzkumný ústav meliorací a ochrany půdy, v.v.i. Martin Mistr
Výzkumný ústav meliorací a ochrany půdy, v.v.i. Martin Mistr mistr.martin@vumop.cz Změny DZES 5 Nastavení Princip erozních parcel, jejich dělení Uznané půdoochranné technologie Platnost Zákres erozních
Znalecký posudek č / 2017
Znalecký posudek č. 708 15 / 2017 Odhad obvyklé ceny nemovitých věcí zapsaných na LV.č.2448 v katastru nemovitostí u Katastrálního úřadu pro Vysočinu, Katastrální pracoviště Velké Meziříčí, pro obec a
Speciální metody dendrometrie
Speciální metody dendrometrie Úvod - Přechod od klasické dendrometrie ke speciálním metodám Zdeněk Adamec Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018
Postup Cíle sčítání: Pro běžný kvantitativní výzkum se používají: 1. Metoda mapování hnízdních okrsků
Pro běžný kvantitativní výzkum se používají: Metoda mapování hnízdních okrsků Liniové metody Bodové metody Metody přímého vyhledávání hnízd Metoda eodazpětných odchytů ů Jana Svobodová, AMPS 1. Metoda
VÝVOJ OSEVNÍCH PLOCH A PRVNÍ ODHAD SKLIZNĚ
26. 7. VÝVOJ OSEVNÍCH PLOCH A PRVNÍ ODHAD SKLIZNĚ Informace o očekávané sklizni polních plodin zveřejňuje Český statistický úřad každoročně v první polovině července. Podkladem pro výpočet jsou osevní
Sestavování osevních postupů
Sestavování osevních postupů Osevní postup je stálý způsob střídání pěstovaných plodin či skupin plodin během n let na n honech. Hon je jednotka osevního postupu, která označuje skupinu pozemků osetých
Pracovní list č. 1 téma: Úvod do rostlinné produkce
Pracovní list č. 1 téma: Úvod do rostlinné produkce Obsah tématu: 1) Hlavní cíl rostlinné výroby 2) Rozdělení kulturních rostlin dle vlastností sklízených produktů s přihlédnutím k postupům při jejich
SBÍRKA PŘEDPISŮ ČESKÉ REPUBLIKY
Ročník 2019 SBÍRKA PŘEDPISŮ ČESKÉ REPUBLIKY PROFIL PŘEDPISU: Titul předpisu: Vyhláška o způsobu výpočtu výše nároku na vrácení spotřební daně z minerálních olejů spotřebovaných v zemědělské prvovýrobě
Hodnocení kvality logistických procesů
Téma 5. Hodnocení kvality logistických procesů Kvalitu logistických procesů nelze vyjádřit absolutně (nelze ji měřit přímo), nýbrž relativně porovnáním Hodnoty těchto znaků někdo buď předem stanovil (norma,
Rostěnice, a. s. Technologie. Technologie. Technologie. Technologie VYUŽITÍ INFORMACÍ HETEROGENITĚ POZEMKŮ ZEMĚDĚLSKÉM PROVOZU
VYUŽITÍ INFORMACÍ HETEROGENITĚ POZEMKŮ ZEMĚDĚLSKÉM PROVOZU Ing. Michal Kraus O V Rostěnice, a. s. Okres Vyškov Hlavní činnost: rostlinná a živočišná výroba, BPS Rostěnice a Nížkovice Výměra obhospodařovaných
EVROPSKÝ PARLAMENT. Dokument ze zasedání
EVROPSKÝ PARLAMENT 2004 Dokument ze zasedání 2009 A6-0061/2008 4. 3. 2008 ***I ZPRÁVA o návrhu nařízení Evropského parlamentu a Rady o statistických zjišťováních o struktuře zemědělských podniků a statistických
2 PLOŠNÁ OPATŘENÍ NA ZEMĚDĚLSKÉ PŮDĚ
2 PLOŠNÁ OPATŘENÍ NA ZEMĚDĚLSKÉ PŮDĚ ORGANIZAČNÍ OPATŘENÍ ID typ opatření Druh opatření Typ opatření y opatření Popis ORG Plošné Organizační Návrh vhodného tvaru a velikosti pozemku; trvalé zatravnění;
Určete třetinu podílu čtvrtého čísla zleva a šestého čísla zprava podle číselné osy: Vypočtěte, kolik korun je 5 setin procenta ze 2 miliard korun.
1. Operace s reálnými čísly Obsah jedné stěny krychle je 289 cm 2. Vypočítejte objem této krychle. [S= 4 913 cm 3 ] Určete třetinu podílu čtvrtého čísla zleva a šestého čísla zprava podle číselné osy:
NAŘÍZENÍ VLÁDY č. 141/2006 Sb. ze dne 5. dubna 2006,
NAŘÍZENÍ VLÁDY č. 141/2006 Sb. ze dne 5. dubna 2006, o stanovení některých podmínek poskytování národních doplňkových plateb k přímým podporám pro rok 2006, ve znění nařízení vlády č. 432/2006 Sb. Změna:
Ječmen setý. Ječmen setý
Ječmen setý Význam pro krmné účely potravinářství farmaceutický průmysl (maltózové sirupy) pro výrobu sladu - pěstování sladovnického ječmene je náročnější Biologické vlastnosti: forma: ozimá i jarní výška
Precision farming (Precizní zemědělství)
Precision farming (Precizní zemědělství) Jakub Stoszek, GIS 2009 Obsah Co znamená pojem precizní zemědělství Proč precízní zemědělství Sběr dat a mapování půdy Evidence dat LPIS Precizní zemědělství První
Moderní postupy v manamegentu zvěře Dům přírody Slavkovského lesa
Moderní postupy v manamegentu zvěře Dům přírody Slavkovského lesa 25. 01. 2018 Škody způsobené zvěří na zemědělských kulturách a jejich uplatnění soudní cestou podle zákona 449/2001 Sb. o myslivosti 55.
1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.
Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou
IMPACT OF TRAMLINES ON SUGARBEET PRODUCTION VLIV KOLEJOVÝCH ŘÁDKŮ NA VÝNOS CUKROVKY
IMPACT OF TRAMLINES ON SUGARBEET PRODUCTION VLIV KOLEJOVÝCH ŘÁDKŮ NA VÝNOS CUKROVKY Uhlíř V., Červinka J. Ústav zemědělské, potravinářské a environmentální techniky, Agronomická fakulta, Mendelova zemědělská
Tomáš Břeský,GIS. Precision Farming (precizní zemědělství)
Tomáš Břeský,GIS Precision Farming (precizní zemědělství) Obsah prezentace Co si představit pod názvem PF? Sběr dat a metodymapování Evidence dat Registr LPIS Výsledky PF Závěr Precision Farming Precizní
Prezentace ze seminářů
Nová eroze 2019 Jiří Kumšta Akreditovaný poradce MZe Spolupracuji s výzkumným ústavem rostlinné výroby Ruzyně https://www.vurv.cz/ Poradenská činnost pro zemědělce Evidenci pastvy, hnojení a chemických
Úzkořádková technologie pěstování kukuřice. Smutný V., Šedek A.
Úzkořádková technologie pěstování kukuřice Smutný V., Šedek A. MENDEL- INFO 2017, Žabčice, 16. 2. 2017 Proč měnit technologii? Výměra kukuřice se v osevních postupech stále zvyšuje. - bioplynové stanice
Kompetice a mortalita
Kompetice a mortalita Nauka o růstu lesa Michal Kneifl Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/28.0018 Úvod vnitrodruhové a mezidruhové
Znalecký posudek číslo 192/20/2015
Znalecký posudek číslo 192/20/2015 o ceně nemovité věci pozemek označený jako pozemková parcela č. 1086 v katastrálním území Pohřebačka, v obci Opatovice nad Labem. Objednatel : Exekutorský úřad Třebíč
Doporučené postupy pro sklizeň slámy
Doporučené postupy pro sklizeň slámy 1. Před sklizní provést prohlídku porostů určených ke sklizni. Sledovat zaplevelenost ( hlavně svízel, heřmánek a ostatní dvouděložné plevely) Zaplevelenou oblast nelisujte.
Odhady sklizně operativní zpráva k 20.6.2014
Metodické vysvětlivky Komentář Odhady sklizně operativní zpráva k 20.6.2014 Odhad výnosů a sklizně zemědělských plodin k 20. 6. 2014 porovnání s výsledky v roce 2013 celkem kraje pšenice ječmen žito, oves,
ZNALECKÝ POSUDEK. č /2014
ZNALECKÝ POSUDEK č. 768-55/2014 O stanovení ceny v místě a čase obvyklé - pozemku p.č.1315 - LV č. 375, vč. příslušenství v obci Bory, k.ú. Horní Bory. Objednatel znaleckého posudku: Exekutorský úřad Brno
ROZLOŽENÍ CHEMICKÉ OCHRANY OZIMÝCH PLODIN BĚHEM VEGETAČNÍHO ROKU V ČR A SR VYBRANÉ VÝSLEDKY PANELOVÝCH STUDIÍ 2009 2011
ROZLOŽENÍ CHEMICKÉ OCHRANY OZIMÝCH PLODIN BĚHEM VEGETAČNÍHO ROKU V ČR A SR VYBRANÉ VÝSLEDKY PANELOVÝCH STUDIÍ 2009 2011 Ozimé obiloviny spolu s řepkou patří mezi nejvýznamnější plodiny v podmínkách České
ZNALECKÝ POSUDEK. č /10
ZNALECKÝ POSUDEK č. 190-2930/10 o obvyklé ceně nemovitostí, a to pozemků parc.č. St. 80 a 141/112, vše v katastrálním území Nová Ves u Ostravy, obec Ostrava, okres Ostrava-město. Objednatel posudku: Dražebník
KRITÉRIA HODNOCENÍ ZÁSOBENOSTI ORNÉ PŮDY DLE MEHLICH III
KRITÉRIA HODNOCENÍ ZÁSOBENOSTI ORNÉ PŮDY DLE MEHLICH III Hnojení P, K, Mg Aplikace fosforečných hnojiv bývá realizována zpravidla současně s hnojivy draselnými a hořečnatými prostřednictvím směsí jednosložkových
Indikátory pro polní plodiny v rámci výzkumného záměru
Indikátory pro polní plodiny v rámci výzkumného záměru Výzkumný záměr: Biologické a technologické aspekty udržitelnosti řízených ekosystémů a jejich adaptace na změnu klimatu Studium polních plodin v souvislosti
Urbanistická akustika
Urbanistická akustika Zabývá se studiem akustických jevů ve venkovním prostoru z hlediska ochrany vymezených míst (zejména v okolí budov) před hlukem. Sleduje akustické vlastnosti venkovních zdrojů hluku
Část I. Dopravní průzkumy. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Část I. Dopravní průzkumy Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1 Dopravní průzkumy Dopravním průzkumem rozumíme souhrn činností, kterými zjišťujeme informace o silniční, železniční, resp. o jiném druhu dopravy a o
MINISTERSTVO ZEMĚDĚLSTVÍ RUSKÉ FEDERACE KUBÁŇSKÁ STÁTNÍ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERSITA KATEDRA FYTOPATOLOGIE. 26. ledna 2006
MINISTERSTVO ZEMĚDĚLSTVÍ RUSKÉ FEDERACE KUBÁŇSKÁ STÁTNÍ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERSITA KATEDRA FYTOPATOLOGIE POTVRZUJI prorektor d.e.n. profesor 26. ledna 2006 V.I.Nečajev ZPRÁVA o výsledcích pokusů humatizovaného
Národní inventarizace lesa
Národní inventarizace lesa Ing. Radim Klíma Olomouc 10.3.2017 Základní informace NIL je nezávislé šetření o skutečném stavu a vývoji lesů. Jejím úkolem je podat souhrnné údaje o stavu lesů v České republice
Vytyčovací sítě. Výhody: Přizpůsobení terénu
Typ liniové sítě záleží na požadavcích na přesnost. Mezi tyto sítě patří: polygonové sítě -> polygonový pořad vedený souběžně s liniovou stavbou troj a čtyřúhelníkové řetězce -> zdvojený polygonový pořad
Testování Nano-Gro na pšenici ozimé Polsko 2007/2008 (registrační testy IUNG, Pulawy) 1. Metodika
Testování Nano-Gro na pšenici ozimé Polsko 2007/2008 (registrační testy IUNG, Pulawy) Růstový stimulátor Nano-Gro, nanotechnologie vyrobená a dovezená z USA, prošla v letech 2007/2008 mnoho chemickými,
Předmět: Ročník:druhý Téma: Vybrané zemědělské plodiny Cukrovka III
Střední odborná škola a Střední odborné učiliště Horky nad Jizerou 35 Obor: Zemědělec farmář 41-51-H/01 Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0985 Předmět: Ročník:druhý Téma: Vybrané zemědělské
Myslivecké plánování a statistika. Ing. Zdeněk Vala, Ph.D.
Myslivecké plánování a statistika Ing. Zdeněk Vala, Ph.D. Plán mysliveckého hospodaření, myslivecká evidence a statistika Právní předpisy 36, 37, 38 zákona č. 449/2001 Sb. ve znění pozdějších předpisů
Účetní závěrka ve vybraném podniku
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Obhajoba bakalářské práce s názvem Účetní závěrka ve vybraném podniku Autor: Renata Vyskočilová Vedoucí: Ing. Kristina Kabourková Oponent: Mgr.
1 ÚVOD. Zbyněk Šafránek 73 ABSTRAKT:
OVĚŘENÍ PŘESNOSTI VÝBĚROVÝCH METOD POUŽITÝCH PŘI HODNOCENÍ ŠKOD ZVĚŘÍ OKUSEM VERIFYING OF THE ACCURACY OF SELECTION METHODS USED FOR THE EVALUATION OF BROWSING DAMAGES CAUSED BY GAME ABSTRAKT: Zbyněk Šafránek
FarmProfit. Ekonomický software pro zemědělce.
FarmProfit Ekonomický software pro zemědělce www.farmprofit.cz Výzkumný ústav živočišné výroby, v. v. i. Přátelství 815 104 00 Praha Uhříněves Česká republika http://www.vuzv.cz Ing. Jan Syrůček tel.:
Minimalizační technologie zpracování půdy a možnosti jejich využití při ochraně půdy
Minimalizační technologie zpracování a možnosti jejich využití při ochraně Autorský kolektiv: Dryšlová, T., Procházková, B., Neudert, L., Lukas, V., Smutný, V., Křen, J. Prezentované výsledky vznikly jako
Kalkulace vlastních nákladů jako podklad pro tvorbu cen
Kalkulace vlastních nákladů jako podklad pro tvorbu cen Prezentace pro školení Svazu školkařů České republiky ve Skalském Dvoře dne 15. 1. 2013 Ing. Jana Poláčková, CSc. Ústav zemědělské ekonomiky a informací
Ústav výzkumu globální změny AV ČR Mendelova univerzita v Brně Prof. Ing. Zdeněk Žalud, Ph.D. Most
www.intersucho.cz Prof. Ing. Zdeněk Žalud, Ph.D. Ústav výzkumu globální změny AV ČR Mendelova univerzita v Brně Most 18. 10. 2018 Globální teplota Země srážky (mm) teplota C Klimatická realita v ČR Průměrná
VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST
VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST Induktivní, analytická statistika se snaží odhadnout charakteristiky populace pomocí malého vzorku, který se nazývá VÝBĚR neboli VÝBĚROVÝ SOUBOR. REPREZENTATIVNOST VÝBĚRU:
Zemědělská půda v ČR z pohledu statistiky zaostřeno na ekologické zemědělství
Zemědělská půda v ČR z pohledu statistiky zaostřeno na ekologické zemědělství Ing. Andrea Hrabalová, konzultant ČTPEZ 12.-13. října 2017, konference Pro půdu pro život, Příbor Zemědělská půda v ČR Zemědělská
Právní rámec uplatňování škod zvěří. Martin Flora Mendelova univerzita v Brně Fakulta lesnická a dřevařská
Martin Flora Mendelova univerzita v Brně Fakulta lesnická a dřevařská Zvěř ve volných honitbách (ne v oborách) jsou považována za res nullius. Nejvyšší soud zastává ve své judikatuře konstantní právní
Novinky v ocelových a dřevěných konstrukcích se zaměřením na styčníky. vrámci prezentace výstupů Evropského projektu INFASO + STYČNÍKY KULATIN
Novinky v ocelových a dřevěných konstrukcích se zaměřením na styčníky vrámci prezentace výstupů Evropského projektu INFASO + STYČNÍKY KULATIN Karel Mikeš České vysoké učení technické v Praze Fakulta stavební
První výsledky NIL2. 7. října Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem. Forest Management Institute, Czech Republic
První výsledky NIL2 7. října 2015 Základní pojmy Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem Statistická inventarizace lesů: - zjišťování stavu a vývoje lesů na základě výběrového šetření - zaznamenání
Měření času, periody, šíře impulsu a frekvence osciloskopem
http://www.coptkm.cz/ Měření času, periody, šíře impulsu a frekvence osciloskopem Měření času S měřením času, neboli se stanovením doby, která uběhne při zobrazení určité části průběhu, při kontrole časové
1. DEFINICE KRITÉRIÍ PRO SROVNÁNÍ HODNOCENÝCH TRAS ROZVOJ ÚZEMÍ VLIV NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ EKONOMICKÁ NÁROČNOST
OBSAH Strana 1. DEFINICE KRITÉRIÍ PRO SROVNÁNÍ HODNOCENÝCH TRAS... 2 1.1. ROZVOJ ÚZEMÍ... 2 1.2. VLIV NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ... 2 1.3. EKONOMICKÁ NÁROČNOST... 2 2. SHRNUTÍ KLADŮ A ZÁPORŮ HODNOCENÝCH TRAS...
Mezi jednotlivými rozhraními resp. na nosníkových prvcích lze definovat kontakty
Kontaktní prvky Mezi jednotlivými rozhraními resp. na nosníkových prvcích lze definovat kontakty Základní myšlenka Modelování posunu po smykové ploše, diskontinuitě či na rozhraní konstrukce a okolního
OCEŇOVÁNÍ NEMOVITOSTÍ V REŽIMU ZÁKONA O URYCHLENÍ
OCEŇOVÁNÍ NEMOVITOSTÍ V REŽIMU ZÁKONA O URYCHLENÍ JAKUB HANÁK KATEDRA PRÁVA ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ A POZEMKOVÉHO PRÁVA Účel a místo zákona č. 416/2009 Sb. o urychlení výstavby dopravní, vodní a energetické
Škody zvěří na lesních porostech
Škody zvěří na lesních porostech Odhady zastoupení jedinců poškozených zvěří byly získány na základě dat pozemního šetření druhého cyklu Národní inventarizace lesů. Šetření bylo provedeno na počtu 7 772
EROZE - REDESIGN VRSTVY EROZNÍ OHROŽENOSTI
EROZE - REDESIGN VRSTVY EROZNÍ OHROŽENOSTI Stratege resortu Ministerstva zemědělství České republiky V souladu s výhledem do roku 2030 a na základě schváleného Redesignu erozní ohroženosti půdy v LPIS
Celkově ke sklizni (ha) Sklizeno ke dni aktualizace (ha)
Žně 2017 postup sklizně dle okresů 8/11/17 Pšenice ozimá Pšenice jarní Ječmen ozimý Ječmen jarní Žito Oves Tritikale Obiloviny celkem Domažlice Celkově ke sklizni (ha) 12840 730 2776 1445 468 574 471 19304
Metodika AOPK ČR oceňování dřevin rostoucích mimo les. Přednáška, VOŠZa a SZaŠ Mělník, 9. 3. 2012
Metodika AOPK ČR oceňování dřevin Přednáška, VOŠZa a SZaŠ Mělník, 9. 3. 2012 Oceňování dřevin v mimolesním prostředí je úkonem, který může mít několik důvodů. Třemi základními jsou: 1. převody nemovitostí
ZNALECKÝ POSUDEK O CENĚ OBVYKLÉ číslo 445/2016
ZNALECKÝ POSUDEK O CENĚ OBVYKLÉ číslo 445/2016 Pozemky Účel ocenění: Objednavatel : Pro stanovení obvyklé ceny (ocenění stávajícího stavu) Radek Zahradník Žerotinovo náměstí 15, 75002 Přerov Zhotovitel:
FarmProfit. Ekonomický software pro zemědělce.
FarmProfit Ekonomický software pro zemědělce www.farmprofit.cz Výzkumný ústav živočišné výroby, v. v. i. Přátelství 815 104 00 Praha Uhříněves Česká republika http://www.vuzv.cz Ing. Jan Syrůček tel.:
ZNALECKÝ POSUDEK. č. 5290-275/2011
ZNALECKÝ POSUDEK č. 5290-275/2011 Zemědělských pozemků p. č. 838, p. č. 843, p. č. 1548/156 a ostatní plochy - neplodné půdy p. č. 1506/59 zapsaných na LV 1608 pro obec Vranovice, katastrální území Vranovice
Inventarizace lesů, Metodika venkovního sběru dat Verze 6.0. Způsob zaměření: Lesní cesty se zaměřují v průsečíku podélné osy cesty s transektem.
Inventarizace lesů, Metodika venkovního sběru dat Verze 6.0 8. INVENTARIZACE LESNÍCH CEST Způsob zaměření: Lesní cesty se zaměřují v průsečíku podélné osy cesty s transektem. 8.1. Nadmořská výška lesní
Kapitola 7 TESTOVÁNÍ LAKTÁTOVÉHO PRAHU. Definice laktátového prahu
Kapitola 7 TESTOVÁNÍ LAKTÁTOVÉHO PRAHU Definice laktátového prahu Laktátový práh je definován jako maximální setrvalý stav. Je to bod, od kterého se bude s rostoucí intenzitou laktát nepřetržitě zvyšovat.
ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ. Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010
Kontaktní pracoviště FADN CZ ZEMĚDĚLSKÁ ÚČETNÍ DATOVÁ SÍŤ FADN CZ Výběrové šetření hospodářských výsledků zemědělských podniků v síti FADN CZ za rok 2010 Samostatná příloha ke Zprávě o stavu zemědělství
Zjištění: Kontrolovaný subjekt nepředložil dne fyzicky žádné doklady požadované pro
Kontrolní list - Ekologické zemědělství Příloha č.... k protokolu o kontrole Nařízení rady (ES) č.834/2007 Nařízení komise (ES) č.889/2008 Nařízení vlády č.76/2015 Sb. Nařízení vlády č.262/2012 Sb. Zákon
10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy
10. Předpovídání - aplikace regresní úlohy Regresní úloha (analýza) je označení pro statistickou metodu, pomocí nichž odhadujeme hodnotu náhodné veličiny (tzv. závislé proměnné, cílové proměnné, regresandu
Statický návrh a posouzení kotvení hydroizolace střechy
Statický návrh a posouzení kotvení hydroizolace střechy podle ČSN EN 1991-1-4 Stavba: Stavba Obsah: Statické schéma střechy...1 Statický výpočet...3 Střecha +10,000...3 Schéma kotvení střechy...9 Specifikace
Eroze zemědělské půdy pohledem poradce pro zemědělce Lubomír Smrček
Eroze zemědělské půdy pohledem poradce pro zemědělce Lubomír Smrček Zemědělská půda význam, péče, ochrana seminář 16. 2. 2010 Sluňákov, Horka nad Moravou Pojem eroze vodní půdní svahová nadměrná potenciální
Podklad pro pracovní skupinu CROSS COMPLIANCE NÁVRHY K ÚČINNĚJŠÍ OCHRANĚ PŮDY
Podklad pro pracovní skupinu CROSS COMPLIANCE NÁVRHY K ÚČINNĚJŠÍ OCHRANĚ PŮDY 29. 6. 2016 Úvod cíl Cílem chystaných změn vybraných standardů Dobrého zemědělského a environmentálního stavu (DZES), konkrétně
1. Mechanické vlastnosti šitých spojů a textilií
Mechanické vlastnosti šitých spojů a textilií 1. Mechanické vlastnosti šitých spojů a textilií 1.1 Teoretická pevnost švu Za teoretickou hodnotu pevnosti švu F š(t), lze považovat maximálně dosažitelnou
PLÁNOVÁNÍ A PŘÍKLADY OSEVNÍCH POSTUPŮ
PLÁNOVÁNÍ A PŘÍKLADY OSEVNÍCH POSTUPŮ ZÁKLADNÍ TERMINOLOGIE OP Plodina - rostlina pěstovaná k hospodářskému využití. Plodina jednoletá - prodělává reprodukční cyklus v době jednoho roku. Dělí se na jařiny,
Zákony pro lidi - Monitor změn (https://apps.odok.cz/attachment/-/down/2ornajdelrvd) IV.
IV. Platné znění části vyhlášky č. 377/2013 Sb., o skladování a způsobu používání hnojiv, ve znění vyhlášky č. 131/2014 Sb., s vyznačením navrhovaných změn *** 7 Používání hnojiv, pomocných látek a substrátů
ZNALECKÝ POSUDEK. o ceně nemovitých věcí. č /2018. Mírové náměstí 2/ Ústí nad Labem IČ:
ZNALECKÝ POSUDEK o ceně nemovitých věcí č. 69191462/2018 Objednatel znaleckého posudku: Dražbyprost s.r.o. Mírové náměstí 2/5 400 01 Ústí nad Labem IČ: 28741552 Účel znaleckého posudku: Stanovení obvyklé
Ministerstvo zemědělství stanoví podle 36 odst. 6 zákona č. 449/2001 Sb., o myslivosti, ve znění zákona č. 59/2003 Sb., (dále jen "zákon"):
553/2004 Sb. VYHLÁŠKA Ministerstva zemědělství ze dne 26. října 2004 o podmínkách, vzoru a bližších pokynech vypracování plánu mysliveckého hospodaření v honitbě Ministerstvo zemědělství stanoví podle
Znalecký posudek /17
Znalecký posudek 3738-26/17 jehož předmětem je určení obvyklé ceny (tržní hodnoty) resp. podílu 1/12 pozemku parc. č. 1414/7 trvalý travní porost a podílu 1/12 pozemku parc. č. 1414/20 trvalý travní porost,
Protokol č. 8. Stanovení zásoby relaskopickou metodou
Protokol č. 8 Stanovení zásoby relaskopickou metodou Zadání: Pro zadané dřeviny stanovte zásobu pomocí relaskopické metody. Součástí protokolu bude vyplněný protokol podle relaskopického formuláře (provedení
Návrh dotačních podmínek pro ekologické zemědělství na rozpočtové období od roku 2015
Návrh dotačních podmínek pro ekologické zemědělství na rozpočtové období od roku 2015 Odbor environmentální a ekologického zemědělství Ing. Jan Gallas Ministerstvo zemědělství 15. října 2013 Obecná východiska
Podmínky pro poskytování plateb SAPS. Tab. č.: 5. Termíny podání žádosti a výplaty. P.č. Platba Předpis EU / národní. Podmínky
Tab. č.: 5 pro poskytování plateb SAPS 1 Jednotná platba na plochu (SAPS). NR (ES) č.73/2009 ve znění nařízení EP a Rady (EU) č. 1310/2013. NK (ES) č.1120/2009, č. 1121/2009, č. 1122/2009. NV č. 144/2005
Analýza financování přeneseného výkonu státní správy. Odbor strategického rozvoje a koordinace veřejné správy Ministerstvo vnitra ČR
Analýza financování přeneseného výkonu státní správy Odbor strategického rozvoje a koordinace veřejné správy Ministerstvo vnitra ČR Obsah analýzy Průběh dotazníkového šetření Koeficient režijních nákladů
tel.: , mobil: , ZNALECKÝ POSUDEK č / 2014 Pozemky v k.ú. Velké Vrbno
Ing. Petr H o š e k, Stanislava Lolka 24, 789 01 Zábřeh na Moravě, tel.: 583 412 888, mobil: 604 221 440, E-mail ing.hosek@seznam.cz ZNALECKÝ POSUDEK č. 1344-18 / 2014 Pozemky v k.ú. Velké Vrbno Objednatel
ZNALECKÝ POSUDEK číslo /11
ZNALECKÝ POSUDEK číslo 1.014 45/11 o ceně v místě a čase obvyklé (tržní) pozemku p.č. 33/3 situovaného v k.ú. Dolní Čepí (773514), obci Ujčov (596914), okrese Žďár n/sáz. (CZ 0635) kraji Vysočina a je
Problematika variability prostředí. RNDr. JIŘÍ SLOUKA, Ph.D.
Problematika variability prostředí RNDr. JIŘÍ SLOUKA, Ph.D. Pojem variability Zdánlivě jednoznačný pojem, přesto je obtížné ji definovat Inhomogenita prostředí (Šráček, Datel, Mls, 2000; 2002), heterogenita
ANALYTICKÉ INFORMACE ZEMĚDĚLSTVÍ V PARDUBICKÉM KRAJI V ROCE 2006
ZEMĚDĚLSTVÍ V PARDUBICKÉM KRAJI V ROCE 26 Výměra zemědělské půdy V roce 26 byla výměra zemědělské půdy v Pardubickém kraji 231,9 tis. ha, z čehož 78,5 % zaujímala orná půda a 21,1 % trvalé travní porosty.
EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek
EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření Jan Krystek 9. května 2019 CHYBY A NEJISTOTY MĚŘENÍ Každé měření je zatíženo určitou nepřesností způsobenou nejrůznějšími negativními vlivy,
aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR
aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické dostupnosti bydlení v ČR 1 aktivita A0705 Metodická a faktografická příprava řešení regionálních disparit ve fyzické
AZZP, výživářské pokusy a význam hnojiv
AZZP, výživářské pokusy a význam hnojiv Miroslav Florián Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský Lidstvo, produkce potravin a půda Světová populace přes 7 miliard Produkce potravin roste Výměra
Intenzita přejezdů zemědělské techniky po pozemcích při uplatnění orebné technologie a riziko nežádoucího zhutňování půdy.
Specializovaná mapa s odborným obsahem č. 1 Intenzita přejezdů zemědělské techniky po pozemcích při uplatnění orebné technologie a riziko nežádoucího zhutňování půdy. Milan Kroulík Josef Hůla Zdeněk Kvíz
Novinky v Cross Compliance a přímých platbách. Ministerstvo zemědělství
Novinky v Cross Compliance a přímých platbách Ministerstvo zemědělství Jednotná žádost 2016 Opatření Počet žádostí Rok 2015 Rok 2016 Výměra Počet žádostí Výměra SAPS 29 031 3 542 548,31 29 649 3 542 354,71
B. VYUŽITÍ VYBRANÝCH NOVĚ POSTAVENÝCH CYKLISTICKÝCH KOMUNIKACÍ A UŽÍVÁNÍ CYKLISTICKÝCH PŘILEB
B. VYUŽITÍ VYBRANÝCH NOVĚ POSTAVENÝCH CYKLISTICKÝCH KOMUNIKACÍ A UŽÍVÁNÍ CYKLISTICKÝCH PŘILEB Ing. Jiří Čarský, Ph.D. (Duben 2007) Pokud chceme modelovat rozvoj cyklistické infrastruktury, je nutné zhodnotit
Osevní postupy. Osevní postup. Základní pojmy. Základní pojmy 12.3.2012. plánovité agrotechnicky zdůvodněné střídání plodin z hlediska
Osevní postup Osevní postupy plánovité agrotechnicky zdůvodněné střídání plodin z hlediska prostorového (na pozemcích) časového (v jednotlivých letech) Základní pojmy Plodina - rostlina pěstovaná k hospodářskému
ZNALECKÝ POSUDEK O CENĚ OBVYKLÉ číslo /2019
ZNALECKÝ POSUDEK O CENĚ OBVYKLÉ číslo 3484-3/2019 NEMOVITÁ VĚC: Pozemky parcelní číslo 315/1 a 316/1 v katastrálním území Štíhlice a spoluvlastnický podíl 1/2 k pozemku parcelní číslo 162/28 v katastrálním
A 903 HODNOCENÍ EXISTUJÍCÍCH NÁSTROJŮ STÁTU, KTERÉ JSOU ZAMĚŘENY KE ZVÝŠENÍ FYZICKÉ DOSTUPNOSTI BYDLENÍ - ÚZEMNÍ PLÁNOVÁNÍ
A 903 HODNOCENÍ EXISTUJÍCÍCH NÁSTROJŮ STÁTU, KTERÉ JSOU ZAMĚŘENY KE ZVÝŠENÍ FYZICKÉ DOSTUPNOSTI BYDLENÍ - ÚZEMNÍ PLÁNOVÁNÍ REGIONÁLNÍ DISPARITY V DOSTUPNOSTI BYDLENÍ, JEJICH SOCIOEKONOMICKÉ DŮSLEDKY A
Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území
Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území Michal Balatka Abstrakt Hodnocení ekologického rizika kontaminovaných území představuje komplexní úlohu, která vyžaduje celou řadu vstupních
ZNALECKÝ POSUDEK. č /2015. Křenová 299/ Brno
ZNALECKÝ POSUDEK č. 2377-911/2015 Objednatel znaleckého posudku: PROKONZULTA, a.s. Křenová 299/26 602 00 Brno Účel znaleckého posudku: Stanovení obvyklé ceny lesních pozemků vč. porostů v katastrálním