ELEKTRONICKÉ OBCHODOVÁNÍ - SROVNÁNÍ ZEMÍ EU V LETECH S VYUŽITÍM METOD VÍCEKRITERIÁLNÍHO HODNOCENÍ VARIANT
|
|
- Jiří Růžička
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 ELEKTRONICKÉ OBCHODOVÁNÍ - SROVNÁNÍ ZEMÍ EU V LETECH S VYUŽITÍM METOD VÍCEKRITERIÁLNÍHO HODNOCENÍ VARIANT Martna Kuncová ÚVOD Internet e v dnešní době slovem, které bývá zmňováno v souvslost se všem oblastm ekonomcké aktvty ldí č frem. Každoročně lze sledovat nové a nové možnost, ak využít nternetových služeb k nákupu č prode, ke komunkac prostřednctvím malů č socálních sítí, ke sdílení nformací apod. Díky globalzac se postupně trendy v edné zem rychle šíří do dalších zemí a do celého světa. Avšak každá země má svá specfka, možnost, zvyky, svou nfrastrukturu takže stuace v ednotlvých zemích není stená. Z tohoto důvodu sem se zaměřla na srovnání zemí z pohledu elektronckého obchodování v letech 2008 a Srovnání zemí EU v roce 2008 ve všech oblastech napoených na ICT e obsaženo např. v knze [15]. Podobný přístup nalezneme také na webových stránkách [4], které obsahuí pořadí zemí z hledska počtu užvatelů nternetu na špčce e EU, z eích zemí pak Německo, Velká Brtáne a France, Česká republka s drží 40. místo. Adam a kol. [1] pro změnu srovnával využtí nternetu v podnkové sféře v Austrál, na Novém Zélandu a ve Velké Brtán. Další srovnání dvou zemí s využtím metod vícekrterálního hodnocení varant z pohledu ICT nademe v příspěvkách Doucka a Nedomové [6],[7],[8] a také v článku [14] bylo využto těchto metod pro analýzu šrokopásmového přpoení v kra Vysočna v České republce. Zemím EU se pak věnue Cuervo a Rosala [5], kteří na srovnání rozdílů v dgtalzac použl faktorovou a shlukovou analýzu. Cílem tohoto článku e srovnání zemí Evropské une (spolu s Norskem, Islandem a Chorvatskem) a zštění postavení České republky z pohledu elektronckého obchodování. Ke srovnání byla použta data z přehledové publkace Europe s Dgtal Compettveness Report 2010 [9] za roky 2008 a 2009 (celkem 7 krtérí). Pro získání pořadí zemí byly aplkovány metody vícekrterálního hodnocení varant (WSA, TOPSIS, PRIAM). 1 ELEKTRONICKÉ OBCHODOVÁNÍ DATA Pro srovnání e potřeba nedříve získat data, zvolt krtéra a vybrat metody na řešení. Data pocházeí z dokumentu nazvaného Dgtal Compettveness Report vytvořeného Evropskou komsí v roce 2010 [9]. Mez varanty e zařazeno 27 zemí Evropské Une a 3 nečlenské země (Norsko, Island, Chorvatsko), použtá data sou za roky 2008 a 2009 pro ukázku data za rok 2009 sou v Tabulce 1 (názvy zemí ponechány v anglčtně). Tab. 1: Varanty a krtéra procento užvatelů daných nternetových služeb v roce 2009 ROK Země / krtérum A B C D E F G A B C D E F G Austra Belgum Bulgara Cyprus Czech Rep Denmark Estona Fnland France Germany Greece
2 Hungary Ireland Italy Latva Lthuana Luxembourg Malta Netherlands Poland Portugal Romana Slovaka Slovena Span Sweden UK Iceland Norway Croata Krtéra zobrazená v Tabulce 1 sou následuící: A % populace obednávaící přes Internet pro osobní spotřebu B % populace obednávaící přes Internet ze zemí EU C % populace prodávaící přes Internet D % populace obednávaící onlne obsah (flmy, hudba, knhy, ) E elektroncké obchodování ako % z obratu frem F % společností nakupuících onlne G % společností prodávaících onlne 2 METODY PRO SROVNÁNÍ Zdro: Europe s Dgtal Compettvness Report 2010 Pro srovnání zemí byly použty metody vícekrterálního hodnocení varant, kde e potřeba znát ednak seznam varant, dále seznam krtérí, hodnoty ednotlvých varant dle krtérí a případně váhy krtérí. Podrobněší nformace lze nalézt např. v publkacích [2], [10], [11], [12]. Pro získání pořadí zemí byly vybrány tř metody, a to WSA, TOPSIS a PRIAM. Výpočty byly realzovány v programech IZAR [3] a Sanna [13]. 2.1 METODA VÁŽENÉHO SOUČTU (WSA) WSA (Weghted Sum Approach Metoda váženého součtu) pracue na prncpu maxmalzace užtku, t. uspořádává varanty do pořadí dle celkového užtku, který zohledňue všechna zastoupená krtéra [2]. Hodnota užtku dané varanty e v rozmezí 0 ; 1, přčemž čím e varanta podle ednotlvých krtérí vhodněší, tím vyšší e eí hodnota. Celkový užtek 1 by značl varantu, která e dle všech krtérí nelepší. Užtek nula označue naopak varantu, která e dle všech krtérí nehorší. Postup výpočtu e následuící [11]: a) Normalzace vstupních dat Cílem tohoto kroku e zrušení vlvu různých ednotek a různě velkých číselných škál. Normalzované hodnoty se pohybuí na škále 0; 1 pro každé krtérum a udávaí procentní naplnění maxmální č mnmální hodnoty (v závslost na typu krtéra, které může být buď maxmalzační, t. preferuící vyšší hodnoty, nebo mnmalzační s preferencí nžších hodnot).
3 Metoda váženého součtu používá pro krtéra maxmalzačního typu vzorec: r y H D D V případě krtérí mnmalzačního typu pak vzorec: r H y, kde (2) H D ndex varanty, ndex krtéra, y původní hodnota varanty dle krtéra, H deální varanta složená z maxmálních hodnot dle každého krtéra, D bazální varanta složená z mnmálních hodnot dle každého krtéra. Varanta, která e dle daného krtéra nelepší dosahue dílčího užtku r =1, nehorší varanta pak dílčího užtku r =0. b) Výpočet celkového užtku Celkový užtek u získáme pronásobením dílčích užtků r vaham ednotlvých krtérí a následným součtem, tedy ze vztahu: k u( a ) r v, kde (3) 1 u(a ) celkový užtek varanty a, r normalzované hodnoty z předchozího kroku (dílčí užtky), v váha -tého krtéra, k počet krtérí. 2.2 METODA TOPSIS TOPSIS (Technque for Order Preference by Smlarty to Ideal Soluton) patří do skupny metod využívaící prncpu mnmalzace vzdálenost od deální varanty. Uspořádává varanty do pořadí dle ukazatele relatvní vzdálenost od bazální (hypotetcky nehorší) varanty [10] Postup e následuící [11]: a) Normalzace vstupních dat Tak ako metoda WSA TOPSIS používá př výpočtech převod vstupních dat na procentní vyádření tak, aby byl vyrušen vlv rozdílných ednotek a škál. Jelkož normalzační vzorec u WSA může vstupní data mírně deformovat, (nelepší hodnota dosahue vždy hodnoty 1 a nehorší 0), využívá metoda TOPSIS ného vzorce, který sce také převádí data na škálu 0;1, avšak hodnota 1 se vyskytue pouze v extrémních případech (kdy hodnocení edné varanty e různé od nuly, zatímco hodnocení ostatních e rovno nule), př velkých rozdílech ve vstupních datech se nelepší normalzovaná hodnota číslu 1 en blíží. Vzorec pro normalzac e zde eden, e tedy nutné převést všechna krtéra na maxmalzační typ (např. rozdílem oprot nehorší hodnotě dle daného krtéra). Normalzace se pak provede dle vzorce: r p 1 y ( y ) y původní vstupní data pro varantu a krtérum, p počet varant. 2 (1), kde (4) b) Výpočet normalzované vážené matce W Obdobně ako v metodě WSA metoda TOPSIS zohledňue váhy ednotlvých krtérí, avšak nedochází zde k součtu vážených hodnot (t. k získání celkového užtku), normalzovaná vážená matce e použta pro další výpočet. Prvky matce W získáme ze vzorce: w v r, kde (5)
4 r normalzované hodnoty z předchozího kroku (dílčí užtky), v váha -tého krtéra. c) Určení deální (H ) a bazální (D ) varanty Pomy deální a bazální varanta se také vyskytuí u metody WSA, kde slouží př výpočtu normalzovaných hodnot. Zde ž normalzace proběhla, avšak postup získání těchto dvou, obvykle hypotetckých, varant e shodný. Ideální varanta dosahue nelepších hodnot dle každého krtéra, bazální naopak nehorších. Jelkož byla všechna krtéra převedena na maxmalzační, platí: H D max mn w, pro =1,2,, k (6) w, pro =1,2,, k (7) d) Výpočet vzdáleností od deální a bazální varanty Koefcent celkové vzdálenost varanty od deální varanty (d + ) získáme ze vztahu: d k 1 2 ( w H ), pro všechna = 1, 2,, p (8) Koefcent celkové vzdálenost varanty od bazální varanty (d - ) vypočteme dle vzorce: d k 1 2 ( w D ), pro všechna = 1, 2,, p (9) e) Výpočet celkového relatvního ukazatele vzdálenost od bazální varanty Relatvní vzdálenost varanty od bazální varanty e dána vztahem: d c, pro všechna = 1, 2,, p (10) d d Hodnoty této vzdálenost se opět pohybuí v ntervalu od 0 do 1, vzdálenost 1 značí deální (nelepší) varantu, vzdálenost 0 bazální (nehorší) varantu. Celkové pořadí varant pak dostaneme na základě ech seřazení dle získané relatvní vzdálenost od bazální varanty c. 2.3 METODA PRIAM Metoda PRIAM (Programme utlsatnt l Intellgence Artfcele en Multcrtere) spadá do kategore metod, které obvykle nevyžaduí váhy, ale tzv. asprační úrovně, t. požadavky na ednotlvá krtéra. Cílem bývá nalézt ty varanty č tu varantu, která splňue všechny požadavky. Pokud taková není, metoda počítá vzdálenost od aspračních úrovní a uspořádá varanty do pořadí od nemenší po nevětší vzdálenost [11]. V tomto článku budeme předpokládat, že asprační úroveň e shodná s maxmy pro všechna krtéra (neboť sou všechna maxmalzační). Pak lze počítat vzdálenost pro každé krtérum na základě vzorce: d n 1 a y a, (1) kde d e relatvní ndex vzdálenost varanty, a e asprační úroveň (maxmum) pro krtérum a y e reálná hodnota pro varantu a krtérum (=1,2,,30, =1,2,, 9). Jelkož nelepší varanta má relatvní ndex nenžší, bude pro srovnání s ostatním metodam použta hodnota (1-d ). I zde by bylo možné uplatnt váhy krtérí ve srovnání však předpokládeme, že všechna krtéra maí stenou váhu (postačí tedy souhrnný ndex vydělt počtem krtérí). 3 VÝSLEDKY SROVNÁNÍ Jak ž bylo zmíněno výše, srovnání zemí ve všech oblastech ICT za rok 2008 lze nalézt v díle [12]. Kategore E-commerce zde však byla zastoupena pouze třem krtér. I tak (po vyhodnocení metodou TOPSIS) dosáhla Česká republka nevyšší příčku ve všech ICT sledovaných kategorích (10.) a zařadla se mez 8 skupnam do 3. nelepší (k Belge, Maltě, Rakousku a Islandu). Uvedené kategor vévodí Irsko, Norsko a Velká Brtáne. V tomto článku se však snažíme o využtí dalších dvou metod a srovnání dvou let. Z následuících grafů můžeme vdět výsledky srovnání všech zemí v letech 2008 a Je patrné, že všechny metody vykazuí poměrně podobné pořadí zemí, metoda PRIAM
5 dosahue vyšších ndexů u horších zemí, ncméně na pořadí tento fakt nemá vlv. Metoda TOPSIS bere v úvahu rozpětí hodnot daného krtéra a na rozdíl od WSA neupřednostňue extrémní hodnoty proto sou eí výsledky v některých případech mírně odlšné, ale an zde to na pořadí zemí nemá velký vlv (snad až na postavení Lucemburska). Vzhledem ke steným ednotkám u všech krtérí by se samozřemě nabízel prostý součet, ncméně právě zmňovaná rozpětí u ednotlvých krtérí by pak vůbec nebyla zohledněna. Mez nelepším zeměm z pohledu elektronckého obchodování se nachází severské země, zeména Norsko a Dánsko. Zaímavá e pozce Holandska, které v roce 2008 obsadlo první místo, ale o rok pozdě se propadlo až na 5.-6.pozc, neboť zaznamenalo nárůst pouze u prvních dvou krtérí, u ostatních došlo k poklesu, nevíce zřetelný e u krtéra % populace obednávaící onlne obsah (z původních 30 % v roce 2008 na 13 % v roce 2009) o důvodech lze však nyní těžko spekulovat. Podíveme se na výsledky podrobně. Česká republka začala na místě s úrovní 0,259 (WSA), 0,304 (TOPSIS) a 0,333 (PRIAM) v roce 2008, v roce 2009 se posunula na 17.místo a ačkol se u WSA ndex zvýšl, u zbylých metod e ndex nžší a odpovídá poklesu o edno místo (0,279-WSA, 0,268-TOPSIS, 0,312-PRIAM). Data za Českou republku za uvedené roky sou téměř konstantní, ncméně první čtyř krtéra sou pod průměrem EU, další tř o něco výše než e průměr. U nelepších zemí EU se však ndexy pohybuí kolem 0,7-0,8 takže e stále co dohánět. I tak e kategore ecommerce mez ostatním ICT službam pro ČR ednou z nelepších (v roce 2008 se v ostatních ICT kategorích ČR umísťovala kolem 25.místa [[15]] ). Nevětší posun v pořadí zemí mezročně zaznamenalo Chorvatsko z původně místa na 16.místo. U dané země došlo k navýšení u všech sedm krtérí, nemarkantněší e 10% nárůst u krtéra elektroncké obchodování ako % z obratu frem a 7% nárůst u krtéra % společností prodávaících onlne, kde předčlo o 8 % Českou republku (což e eden z důvodů odsunutí ČR o edno místo níže). Další zemí, která se posunula o 4-5 příček výše e Slovensko, kde pozorueme nárůst u pět krtérí, nevyšší (o 5 %) u krtéra % populace obednávaící přes Internet pro osobní spotřebu, kde dosahue 28 %, kdežto např. ČR en 24 %. Zaímavé e také srovnání těchto dvou zemí z hledska % populace obednávaící onlne obsah, kde SR uvádí 9 % v roce 2009, kdežto ČR en 1 %. Oprot tomu v ČR nakupovalo onlne 27 % společností, zatímco v SR en 12 %.
6 Obr. 1: Srovnání zemí v roce 2008 na základě krtérí spoených s elektronckým obchodováním Netherlands Norway Denmark Germany Ireland Sweden Luxembourg Iceland Unted Kngdom Fnland Austra France Malta Belgum Czech Republc Slovena Portugal Lthuana Estona Span Poland Slovaka Hungary Croata Latva Cyprus Italy Greece Romana Bulgara WSA TOPSIS PRIAM Zdro: vlastní výpočty v programu Sanna dle dat European Commson 4 ZÁVĚR Cílem tohoto příspěvku bylo srovnání postavení České republky s ostatním evropským zeměm z hledska elektronckého obchodování. Pro srovnání a uspořádání byly použty metody vícekrterálního hodnocení varant, a to WSA, TOPSIS a PRIAM. Výsledky pro sledované roky 2008 a 2009 sou co do pořadí zemí u všech metod obdobné. Postavení České republky v dané kategor e poměrně slušné, ncméně stále nedosahue na úroveň vyspělých evropských zemí neblíže má ČR v roce 2008 ke Slovnsku, v roce 2009 k Chorvatsku. Mezročně se sledovaná krtéra týkaící se elektronckého obchodování v ČR přílš nezměnla (na rozdíl např. od Chorvatska č Slovenska), proto se pořadí mez zeměm v roce 2009 mírně zhoršlo. Nelépe s v Evropské un vedou severské země (Norsko, Dánsko, Švédsko) a Německo. Důvody umístění se za polovnou EU přesahuí záměr tohoto článku, ncméně mohly by být součástí dalšího výzkumu. Otázkou však zůstává, zda vysoké procento využívání elektronckého obchodování není spíše záporem než kladem v souvslost s měnícím se žvotním stylem, kde e volný čas využíván sezením u počítačů č notebooků, může být vysoké procento využívání nternetu spíše negatvem pro zdravý žvotní styl.
7 Obr. 2: Srovnání zemí v roce 2009 na základě krtérí spoených s elektronckým obchodováním Norway Denmark Sweden Germany Luxembourg Netherlands Unted Kngdom Iceland Ireland Fnland Belgum France Austra Malta Slovena Croata Czech Republc Slovaka Estona Span Portugal Lthuana Hungary Poland Cyprus Latva Italy Greece Bulgara Romana WSA TOPSIS PRIAM Zdro: vlastní výpočty v programu Sanna dle dat European Commson LITERATURA [1] ADAM, S., MULYE, R., DEANS, K.R., PALIHAWADANA, D.: E-marketng n perspectve: a three country comparson of busness use of the Internet. Marketng Intellgence & Plannng, vol. 20, ssue: 4, 2002, [2] ANDERSON, D. R., SWEENEY, D. J., WILLIAMS, T. A., An Introducton to Management Scence: Quanttatve Approaches to Decson Makng. West Publ., Mnneapols, [3] BOKŠTEFLOVÁ, B., KALČEVOVÁ, J.: IZAR the multattrbute evaluaton decson support for Lnux. In: 7 th Internatonal Conference Effcency and Responsblty n Educaton, Czech Unversty of Lfe Scences Prague, 2010, [4] Central Intellgence Agency the World Factbook: Country comparson Internet users [onlne], 2011, [ct ], avalable at: [5] CUERVO, V., ROSALIA, M.: A multvarate framework for the analyss of the dgtal dvde: Evdence for European Unon-15. Informaton & Management, vol.43, ssue 6, 2006, [6] DOUCEK, P., NEDOMOVÁ, L.: How does fnancal crses nfluence ICT? In: Človek n organzaca (CD-ROM), Marbor, Unverza v Marboru, 2010, [7] DOUCEK, P., NEDOMOVÁ, L., NOVOTNÝ, O.: How ICT Affect the Czech Economy? ECON, 2011, vol. 19, No. 1,
8 [8] DOUCEK, P., NEDOMOVÁ, L.: ICT and Economy Slovena and Czech Republc Experence. In: Organzaca prhodnost Future Organzaton [CD-ROM]. Marbor : Unverzta v Marboru, 2011, s [9] European Commsson, 2010, Europe s Dgtal Compettvness Report 2010, Luxembourg Publcatons Offce of the European Unon, 2010 [10] EVANS, G.W.: An Overwev of Technques for Solvng Multobectve Mathematcal Programs. Management Scence. 1984, vol. 30, No. 11, [11] FIALA, P.: Modely a metody rozhodování. Praha: Oeconomca [12] FIGUEIRA, J., GRECO, S., EHRGOTT M.: Multple Crtera Decson Analyss State of the Art Surveys. New York : Sprnger Scence + Busness Meda Inc., [13] JABLONSKÝ, J. SANNA A Spreadsheet Based System for Multcrtera Decson. In: Book of Abstracts. Chana, 2006, p [14] KUNCOVÁ, M., KALČEVOVÁ, J., NOVOTNÝ, J., VOJÁČKOVÁ, H.: Multcrtera Decson n the Analyss of the Market Envronment for the Notfcaton Process of the Broadband Network Development. In: Mathematcal Methods n Economcs [CD-ROM]. České Buděovce : Unversty of South Bohema, 2010, [15] NOVOTNÝ, O., VOŘÍŠEK, J. a kol. (2011): Dgtální cesta k prospertě. 1. vyd. Praha : PROFESSIONAL PUBLISHING, s. ISBN Adresa autora Ing. Martna Kuncová, PhD., Vysoká škola polytechncká Jhlava, Katedra ekonomckých studí, Tolstého 16, Jhlava, Tel: (420) , emal: kuncova@vsp.cz
9 E-COMMERCE COMPARISON OF EU COUNTRIES IN USING METHODS OF MULTI-CRITERIA EVALUATION OF ALTERNATIVES Abstract Internet expanson nfluences more and more the behavor of the subects n all economc areas. E-commerce s the usual part of our lves. The am of ths artcle s the comparson of EU countres (coverng also Norway, Island and Croata) and fndng the standng of the Czech Republc from the e-commerce pont of vew. Data from the paper Europe s Dgtal Compettveness Report 2010 (European Commsson, 2010) were used. To fnd the order of the countres mult-crtera evaluaton of alternatves methods (for example WSA, TOPSIS, PRIAM) were appled. Keywords e-commerce, e-busness, countres comparson, EU, Czech Republc, mult-crtera evaluaton of alternatves JEL Classfcaton C44, F69
Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií
Vícekrterální rozhodování Zabývá se hodnocením varant podle několka krtérí, přčemž varanta hodnocená podle ednoho krtéra zpravdla nebývá nelépe hodnocená podle krtéra ného. Metody vícekrterálního rozhodování
VíceMetody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce
. meznárodní konference Řízení a modelování fnančních rzk Ostrava VŠB-TU Ostrava, Ekonomcká fakulta, katedra Fnancí 8. - 9. září 200 Metody vícekrterálního hodnocení varant a ech využtí př výběru produktu
VíceCvičení 13 Vícekriteriální hodnocení variant a vícekriteriální programování
Cvčení 3 Vícekrterální hodnocení varant a vícekrterální programování Vícekrterální rozhodování ) vícekrterální hodnocení varant konkrétní výčet, seznam varant ) vícekrterální programování varanty ve formě
VíceAttitudes and criterias of the financial decisionmaking under uncertainty
8 th Internatonal scentfc conference Fnancal management of frms and fnancal nsttutons Ostrava VŠB-TU Ostrava, faculty of economcs,fnance department 6 th 7 th September 2011 Atttudes and crteras of the
VíceZahraniční hosté v hromadných ubyt. zařízeních podle zemí / Foreign guests at collective accommodation establishments: by country 2006*)
Pro více informací kontaktujte / For further information please contact: Ing. Hana Fojtáchová, e-mail: fojtachova@czechtourism.cz Ing. Martin Košatka, e- mail: kosatka@czechtourism.cz Zahraniční hosté
VíceAPLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU
APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU APPLICATION OF MATHEMATICAL PROGRAMMING IN DESIGNING THE STRUCTURE OF THE DISTRIBUTION SYSTEM Martn Ivan 1 Anotace: Prezentovaný
VícePočet hostů / Number of guests. % podíl / % share
Zahraniční hosté v hromadných ubyt. zařízeních podle zemí / Foreign at collective accommodation establishments: by country hostů / Průměrná doba pobytu ve dnech/ Average length of stay total 2 715 571
VíceEKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY
. přednáška EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY Ekonomcko matematcké metody (též se užívá název operační analýza) sou metody s matematckým základem, využívané především v ekonomcké oblast, v oblast řízení a
VíceSHIFT-SHARE ANALÝZA PRODUKTIVITY PRÁCE # Úvod
SHIFT-SHARE ANALÝZA PRODUKTIVITY PRÁCE # Frantšek Střeleček, Radek Zdeněk, Jana Lososová Úvod Vedle konkurenceschopnost podnků a ednotlvých odvětví národního hospodářství své významné místo zauímá konkurenceschopnost
Více2. Posouzení efektivnosti investice do malé vtrné elektrárny
2. Posouzení efektvnost nvestce do malé vtrné elektrárny Cíle úlohy: Posoudt ekonomckou výhodnost proektu malé vtrné elektrárny pomocí základních metod hodnocení efektvnost nvestních proekt ako sou metoda
VíceMANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 14 POSUZOVÁNÍ A HODNOCENÍ VARIANT doc. Ing. Monka MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Unverzta obrany Fakulta ekonomka a managementu Katedra voenského managementu a taktky Kouncova
VíceČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ
ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ THE TIME COORDINATION OF PUBLIC MASS TRANSPORT ON SECTIONS OF THE TRANSPORT NETWORK Petr Kozel 1 Anotace: Předložený příspěvek
VícePrůměrná doba pobytu ve dnech/ Average length of stay. % podíl / % share
Zahraniční hosté v hromadných ubyt. zařízeních podle zemí / Foreign at collective accommodation 1. - 3 čtvrtletí 2010 Průměrná doba pobytu ve dnech/ Average length of stay index počet hostů 1-3 Q 2010/1-3
VíceINFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA
INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA V Praze dne 31. srpna 2016 Situace v ČR V rámci sledování tržní produkce mléka v ČR bylo za období od 1.7.2016 do 31.7.2016 dodáno registrovaným prvním kupujícím
VíceDopravní plánování a modelování (11 DOPM )
Department of Appled Mathematcs Faculty of ransportaton Scences Czech echncal Unversty n Prague Dopravní plánování a modelování (11 DOPM ) Lekce 5: FSM: rp dstrbuton Prof. Ing. Ondře Přbyl, Ph.D. Ing.
VíceAPLIKACE METOD VÍCEKRITERIÁLNÍHO ROZHODOVÁNÍ PŘI HODNOCENÍ KVALITY VEŘEJNÉ DOPRAVY
APLIKACE METOD VÍCEKRITERIÁLNÍHO ROZHODOVÁNÍ PŘI HODNOCENÍ KVALITY VEŘEJNÉ DOPRAVY APPLICATION OF METHODS MULTI-CRITERIA DECISION FOR EVALUATION THE QUALITY OF PUBLIC TRANSPORT Ivana Olvková 1 Anotace:
VícePříušnice v ČR z hlediska sérologických přehledů, kontrol proočkovanosti a epidemií
Příušnice v ČR z hlediska sérologických přehledů, kontrol proočkovanosti a epidemií P. Pazdiora XI. Hradecké vakcinologické dny 1.-3.10.2015 Počet Příušnice v ČR a Plzeňském kraji (1980-2015*) 100000 ČR
VíceČeská republika v mezinárodním srovnání za rok 2010 (vybrané údaje)
Česká republika v mezinárodním srovnání za rok 2010 (vybrané údaje) ZEMĚDĚLSTVÍ, LESNICTVÍ 4.1. Využívání půdy zemědělstvím, 2008 4.2. Pracovní síla v zemědělství celkem, index (2005 = 100) 4.3. Hektarové
VíceTeorie her a ekonomické rozhodování. 10. Rozhodování při jistotě, riziku a neurčitosti
Teore her a ekonomcké rozhodování 10. Rozhodování př stotě, rzku a neurčtost 10.1 Jednokrterální dskrétní model Jednokrterální model rozhodování: f a ) max a Aa, a,..., a ( 1 2 f krterální funkce (zsk,
VíceEUREKA aeurostars: poradenská činnost a služby pro přípravu a podávání projektů
EUREKA EUREKA aeurostars: poradenská činnost a služby pro přípravu a podávání projektů Svatopluk Halada, AIP ČR Josef Martinec, MŠMT Praha, 18. 3. 2014 EUREKA > 2 EUREKA obecně nabízí Kontakt s Národními
VíceVyužití logistické regrese pro hodnocení omaku
Využtí logstcké regrese pro hodnocení omaku Vladmír Bazík Úvod Jedním z prmárních proevů textlí e omak. Jedná se o poct který vyvolá textle př kontaktu s pokožkou. Je to ntegrální psychofyzkální vlastnost
VíceČeská republika v mezinárodním srovnání za rok 2009 (vybrané údaje)
Česká republika v mezinárodním srovnání za rok 2009 (vybrané údaje) ZEMĚDĚLSTVÍ, LESNICTVÍ Obsah: 4.1. Využívání půdy zemědělstvím, 2007 4.2. Pracovní síla v zemědělství celkem, index (2005 = 100) 4.3.
VíceEpidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská fakulta & Přírodovědecká fakulta Masarykova univerzita, Brno www.iba.muni.cz Epidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR L. Dušek, J. Mužík, J. Koptíková, T. Pavlík,
VíceINFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA
INFORMACE Z MONITORINGU TRŽNÍ PRODUKCE MLÉKA V Praze dne 30. listopadu 2015 Situace v ČR V rámci sledování tržní produkce mléka v ČR bylo za období od 1. 10. 2015 do 31. 10. 2015 dodáno registrovaným prvním
VíceSÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.
SÍŤOVÁ ANALÝZA Využívá grafcko-analytcké metody pro plánování, řízení a kontrolu složtých návazných procesů. yto procesy se daí rozložt na dílčí a organzačně spolu souvseící čnnost. yto procesy se nazývaí
VíceVOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH
VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH THE CHOICE OF EVALUATION CRITERIA IN PUBLIC PROCUREMENT Martn Schmdt Masarykova unverzta, Ekonomcko-správní fakulta m.schmdt@emal.cz Abstrakt: Článek zkoumá
VíceEpidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská fakulta & Přírodovědecká fakulta Masarykova univerzita, Brno www.iba.muni.cz Epidemiologie kolorektálního karcinomu v ČR Lékařská fakulta Masarykova Univerzita,
VíceŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2
ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB Vladmír Hanta 1 Ivan Gros 2 Vysoká škola chemcko-technologcká Praha 1 Ústav počítačové a řídcí technky 2 Ústav
VíceVyužití nástrojů GIS při analýze vztahů socio-ekonomických faktorů a úrovně sociální péče
Využtí nástrojů GIS př analýze vztahů soco-ekonomckých faktorů a úrovně socální péče Renata Klufová Katedra aplkované matematky a nformatky, Ekonomcká fakulta JU, Studentská 13 370 05 České Budějovce,
VíceLokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz
Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená
Víceení spolehlivosti elektrických sítís
VŠB - TU Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra elektroenergetiky, Katedra informatiky Inteligentní metody pro zvýšen ení spolehlivosti elektrických sítís (Program MCA8 pro výpočet metodami
Více1. Úvod. Cílem teorie her je popsat situaci, která nás zajímá, jako hru. Klasickým případem
Kvaternon 2/204, 79 98 79 MATICOVÉ HRY V INŽENÝRSTVÍ JAROSLAV HRDINA a PETR VAŠÍK Abstrakt. Následuící text pokrývá eden z cyklů přednášek předmětu Aplkovaná algebra pro nženýry (0AA) na FSI VUT. Text
VíceHODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIER EVALUATION
oční 6., Číslo IV., lstopad 20 HODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIE EVALUATION oman Hruša Anotace: Článe se zabývá hodnocením dodavatele pomocí scorng modelu, což znamená vanttatvní hodnocení dodavatele podle
VíceANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST
Abstrakt ANALÝZA ZKA A CTLOST JAKO SOUČÁST STUDE POVEDTELNOST 1. ČÁST Jří Marek Úspěšnost nvestce závsí na tom, jaké nejstoty ovlvní její předpokládaný žvotní cyklus. Pomocí managementu rzka a analýzy
VíceMĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE
MĚŘENÍ CHUDOBY A PŘÍJMOVÁ CHUDOBA V ČESKÉ REPUBLICE Šárka Šustová ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD Na padesátém 81, 100 82 Praha 10 czso.cz 1/X MĚŘENÍ CHUDOBY KONCEPTY Objektivní x subjektivní Objektivní založena
VíceReal Estate Investment 2019
Real Estate Investment 2019 Máme se bát obchodní války? Dopady Reality v nové kontextu vlny protekcionismu globální a lokální ekonomiky David DubenMarek 2019 Reality v investičním a ekonomickém kontextu
VícePosuzování výkonnosti projektů a projektového řízení
Posuzování výkonnost projektů a projektového řízení Ing. Jarmla Ircngová Západočeská unverzta v Plzn, Fakulta ekonomcká, Katedra managementu, novací a projektů jrcngo@kp.zcu.cz Abstrakt V současnost je
VíceMantra redukce počtu lůžek
Jaké jsou aktuální scénáře vývoje financování zdravotnictví? Mantra redukce počtu lůžek Konference IVD Perspektiva českého zdravotnictví Ing. Ondřej Mátl, MPA, MSc. VŠ CevroINSTITUT Úvod ROK 1996: Normativy
VíceKam směřují vyspělé státy EU v odpadovém hospodářství. Kam směřuje ČR potažmo kam chceme nasměřovat v OH náš kraj.
Návrh POH MSK Kam směřují vyspělé státy EU v odpadovém hospodářství. Kam směřuje ČR potažmo kam chceme nasměřovat v OH náš kraj. Jan Nezhyba konzultant NNO v oblasti ekologie kontaminace ŽP- odpady - ovzduší
VícePOROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI
POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI Potřeba porovnání počtů mez určtým skupnam jednců např. porovnání počtů onemocnění mez kraj nebo okresy v prax se obvykle pracuje s porovnáním na 100.000 osob. Stuace ale nebývá
VíceDigitální přenosové systémy a účastnické přípojky ADSL
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechncká LABORATORNÍ ÚLOHA Č. 2 Dgtální přenosové systémy a účastncké přípojky ADSL Vypracoval: Jan HLÍDEK & Lukáš TULACH V rámc předmětu: Telekomunkační
VíceLineární a adaptivní zpracování dat. 8. Kumulační zvýrazňování signálů v šumu 2
Lneární a adaptvní zpracování dat 8. Kumulační zvýrazňování sgnálů v šumu 2 Danel Schwarz Investce do rozvoe vzdělávání Opakování Kumulační zpracování sgnálů co to e, k čemu to e? Prncp metody? Nutné podmínky
VíceANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová
ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION Lenka Šobrová Anotace: Olejnny patří mez významné zemědělské plodny. Nejvýznamnější zástupc této skupny se však v jednotlvých částech světa lší,
VícePostupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů
Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů Znáte nějaké postupy hodnocení variant řešení? Vícekriteriální rozhodování Při výběru
VíceHODNOCENÍ DOJÍŽĎKY DO ZAMĚSTNÁNÍ V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJ
HODNOCENÍ DOJÍŽĎKY DO ZAMĚSTNÁNÍ V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJ Jří HORÁK, Jan TESLA, Igor IVAN,, Insttut Geonformatky, HGF, VŠB-TU Ostrava, 7. lstopadu 5, 708 Ostrava, Česká republka jr.horak@vsb.cz, jan.tesla@vsb.cz,
VíceVysoké školství České republiky v mezinárodním srovnání na základě OECD Education at a Glance 2015
Vysoké školství České republiky v mezinárodním srovnání na základě OECD Education at a Glance 215 Následující zpráva je založena na nejnovějším přehledu OECD Education at a Glance 215. Použité grafy jsou
VícePROBLEMATIKA OCEŇOVÁNÍ NEDODANÉ ENERGIE V PRŮMYSLU
Seres on Advanced Economc Issues Faculty of Economcs, VŠB-TU Ostrava Lukáš Prokop Zdeněk Medvec Zdeněk Zmeškal PROBLEMATIKA OCEŇOVÁNÍ NEDODANÉ ENERGIE V PRŮMYSLU Ostrava, 2009 Lukáš Prokop & Zdeněk Medvec
VíceANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)
NLÝZ OZPYLU (nalyss of Varance NOV) Používá se buď ako samostatná technka, nebo ako postup, umožňuící analýzu zdroů varablty v lneární regres. Př. použtí: k porovnání středních hodnot (průměrů) více než
VícePrvní zjištění z výzkumu OECD PIAAC Prezentace pro pracovníky MŠMT, Arnošt Veselý
Mezinárodní výzkum dospělých Programme for the International Assessment of Adult Competencies První zjištění z výzkumu OECD PIAAC Prezentace pro pracovníky MŠMT, 21.10.2013 Arnošt Veselý Tento projekt
Vícev cenových hladinách. 2
roblematka reálné konvergence Reálná konvergence vmezuje sblžování ekonomcké úrovn dané zem s vbraným ukazatel vsplých zemí, nebo s jejch například ekonomckým uskupením. ato metoda je založena na konvergenc
VíceINFORMAČNÍ SPOLEČNOST V ČESKÉ REPUBLICE
www.cso.c ITAPA 2005, Bratislava 22.11.2005 INFORMAČNÍ SPOLEČNOST V ČESKÉ REPUBLICE Andrej Kyselica Oddělení statistiky výkumu, vývoje a informační společnosti Český statistický úřad www.cso.c Stručný
VíceOČKOVÁNÍ PROTI MENINGOKOKOVÝM NÁKAZÁM: ZAHRANIČNÍ ZKUŠENOSTI PRYMULA R. FAKULTNÍ NEMOCNICE HRADEC KRÁLOVÉ
OČKOVÁNÍ PROTI MENINGOKOKOVÝM NÁKAZÁM: ZAHRANIČNÍ ZKUŠENOSTI PRYMULA R. FAKULTNÍ NEMOCNICE HRADEC KRÁLOVÉ Globální seroskupinová distribuce se liší podle regionu a je dynamická Kanada C 21% 42% Y 33% Africký
VíceStatistická šetření a zpracování dat.
Statstcká šetření a zpracování dat. Vyjadřovací prostředky ve statstce STATISTICKÉ TABULKY Typckým vyjadřovacím prostředkem statstky je číslo formalzovaným nástrojem číselného vyjádření je statstcká tabulka.
VíceTransformace. evn nemocné. Mgr. Pavel ían
Transformace psychiatrické pée e v R komunitní pístup v péi p o duševn evn nemocné Mgr. Pavel ían Rozvoj komunitní pée 50. 60. léta l dvacátého století poznatky o škodlivosti dlouhodobého pobytu v azylovém
VíceKapacity a odměňování zdravotnických pracovníků v segmentu lůžkové péče. První ucelená analýza resortních statistických šetření za rok 2018 a 2019
Kapacity a odměňování zdravotnických pracovníků v segmentu lůžkové péče První ucelená analýza resortních statistických šetření za rok 2018 a 2019 Analýza dat Národního zdravotnického informačního systému
VíceTALIS - zúčastněné země
2 TALIS - zúčastněné země TALIS 2008: účastnilo se 24 zemí TALIS 2013: účastní se 33 zemí Členské země OECD Rakousko Austrálie Australia Slovensko Belgie Austria Slovinsko Brazílie Belgium (Flanders) Španělsko
VíceČVUT FEL. X16FIM Finanční Management. Semestrální projekt. Téma: Optimalizace zásobování teplem. Vypracoval: Marek Handl
ČVUT FEL X16FIM Fnanční Management Semestrální projekt Téma: Optmalzace zásobování teplem Vypracoval: Marek Handl Datum: květen 2008 Formulace úlohy Pro novou výstavbu 100 bytových jednotek je třeba zvolt
VíceVývoj na trhu rezidenčního bydlení a politika ČNB
Vývoj na trhu rezidenčního bydlení a politika ČNB Mojmír Hampl viceguvernér ČNB Setkání lídrů českého developmentu, KPMG Praha, 29.5.217 Ceny nemovitostí vesměs přesáhly předkrizové hodnoty 34 3 Index
VíceVYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. 2013 Radka Luštincová
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2013 Radka Luštncová VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Název bakalářské práce: Aplkace řezných
VíceROZHODOVÁNÍ VE FUZZY PROSTŘEDÍ
ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LV 24 Číslo 6, 2007 ROZHODOVÁNÍ VE FUZZY PROSTŘEDÍ V. Konečný Došlo:
VíceEvropské mapování znečištění ovzduší za rok 2005
Evropské mapování znečištění ovzduší za rok 2005 Jan Horálek Tvorbě evropských map a rozvoji mapování je několikátým rokem věnovv nován úkol Spatial air quality data v rámci ETC/ACC - úkol 5.3.1.2. Implementačního
VíceDůsledky stárnutí obyvatelstva na kvalitu života české společnosti
Důsledky stárnutí obyvatelstva na kvalitu života české společnosti Ladislav Rabušic Fakulta sociálních studií MU Demografické stárnutí a kvalita života? Demografické stárnutí??? Kvalita života 1. Negativní
VíceASPECTS OF TAX EDUCATION LEVEL OF UNIVERSITY STUDENTS. [Aspekty úrovně daňové vzdělanosti vysokoškolských studentů]
ASPECTS OF TAX EDUCATION LEVEL OF UNIVERSITY STUDENTS [Aspekty úrovně daňové vzdělanost vysokoškolských studentů] Šárka Sobotovčová 1, Beáta Blechová 1 Slezská unverzta, Obchodně podnkatelská fakulta,
VíceČ. vydání 1 Datum vydání 30.9.2008 Zpracoval Martin Sklenář
POROVNÁNÍ NÁKLADOVOSTI VÝSTAVBY DÁLNIC V ČR S JINÝMI STÁTY EU Č. vydání 1 Datum vydání 30.9.2008 Zpracoval Martin Sklenář IBR Consulting, s.r.o. 1 / 11 1. OBSAH: 1. OBSAH:... 2 2. ÚVOD... 3 2.1. CÍLE A
VíceNízka diverzita trhu je hrozbou pro seniory. Petr Skondrojanis, LMC
Nízka diverzita trhu je hrozbou pro seniory Petr Skondrojanis, LMC Podíl krátkých úvazků na trhu práce v ČR 2009 5,5% 2010 6,2% 2011 5,7% (zdroj ČSU) Průměr EU 19,3% 4Q 2010 Porovnání s ostatními zeměmi
VíceZnamená vyšší korupce dražší dálnice? Evidence z dat Eurostatu. Michal Dvořák *
Znamená vyšší korupce dražší dálnce? Evdence z dat Eurostatu Mchal Dvořák * Článek je pozměněnou verzí práce Analýza vztahu mez mírou korupce a cenovou úrovní nfrastrukturních staveb, kterou autor zakončl
VíceFiskální krize a potenciál úvěrů. David Navrátil tel.: 224 995 439, e-mail: dnavratil@csas.cz Ekonomické a strategické analýzy
Fiskální krize a potenciál úvěrů David Navrátil tel.: 224 995 439, e-mail: dnavratil@csas.cz Ekonomické a strategické analýzy Historická analýzy finančních krizí: čtyři fáze. Bude to tentokrát jiné? Nebo
VíceDlouhodobá konvergence ve Střední Evropě
Czech Republic Dlouhodobá konvergence ve Střední Evropě Pro ROBUST 2018, 23. ledna 2018 Miroslav Singer Generali CEE Holding Prague 17. ledna 2017 Osnova Růst reálného HDP definice ( staré a nové ekonomiky
VíceZdravo'cké prostředky
Zdravo'cké prostředky Miroslav Palát 19.11.2014 Miroslav Palat Úvodem Úhrady zdr.pr.jsou fázovým rozhraním mezi volným trhem a regulovanou pseudo- státní zakázkou Problém k řešení se musí nejdříve vyrobit.
VíceIndikátory zdraví a životního prostředí v Evropě (resp. v Evropském regionu WHO) Vladimíra Puklová Centrum hygieny životního prostředí SZÚ
Indikátory zdraví a životního prostředí v Evropě (resp. v Evropském regionu WHO) Vladimíra Puklová Centrum hygieny životního prostředí SZÚ Zdraví a životní prostředí podle WHO (Environmental Health) Široký
VíceVstup České republiky do EU podpořily téměř tři čtvrtiny studentů a tento údaj odpovídá i výsledkům roku minulého.
1. Jste pro vstup naší republiky do EU? Vstup České republiky do EU podpořily téměř tři čtvrtiny studentů a tento údaj odpovídá i výsledkům roku minulého. 19,52% 5,40% 2,31% 0,24% 37,98% 34,54% certainly
VíceBudoucnost finančního sektoru po krizi
Budoucnost po krizi Mojmír Hampl viceguvernér ČNB Univerzita Tomáše Bati 19.4.2010 Ohlédnutí zpět Finanční krize (od léta 2007) Problém s tzv. mortgage-based securities (MBS) Později "zjedovatěla" další
VíceSIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10
SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním
VíceProjekty EUREKA a Eurostars
Office: +420 221082274 Mobile: +420 728366179 EUREKA Projekty EUREKA a Eurostars Josef Martinec Praha, 5. 12. 2013 EUREKA v ČR > 2 Spolupracující zemí EUREKY od roku 1993 Členskou zemí EUREKY od roku 1995
VíceEUREKA a Eurostars: nástroje na podporu inovací. Inovace 2014, Praha 2. 5. 2014 Svatopluk Halada - AIP ČR halada@aipcr.cz
a Eurostars: nástroje na podporu inovací Inovace 2014, Praha 2. 5. 2014 Svatopluk Halada - AIP ČR halada@aipcr.cz Intergovernmental Network - more than 40 members Support internationalisation EUREKA Leading
VícePostavení českého trhu práce v rámci EU
29. 7. 2016 Postavení českého trhu práce v rámci EU Pravidelná analýza se zaměřuje na mezinárodní porovnání vybraných indikátorů trhu práce v členských zemích EU. V 1. čtvrtletí roku 2016 se téměř ve všech
VíceDynamika psaní na klávesnici v kombinaci s klasickými hesly
Dynamka psaní na klávesnc v kombnac s klasckým hesly Mloslav Hub Ústav systémového nženýrství a nformatky, FES, Unverzta Pardubce Abstract Authentfcaton as a data securty nstrument n our nformatonal socety
VícePostavení českého trhu práce v rámci EU
29. 4. 2016 Postavení českého trhu práce v rámci EU Pravidelná analýza se zaměřuje na mezinárodní porovnání vybraných indikátorů trhu práce v členských zemích EU. Téměř ve všech zemích EU28 se ve 4. čtvrtletí
VíceMikroekonomický scoringový model úpadku českých podniků
Mkroekonomcký scorngový model úpadku českých podnků Jří VALECKÝ, Eva SLIVKOVÁ, VŠB-TU Ostrava Abstract The paper s devoted to the proposng a scorng model of frm s bankruptcy on the bass of logstc regresson
VíceKarcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská fakulta & Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita, Brno Karcinom prostaty v ČR: zátěž, počty pacientů, výsledky léčby http://www.uroweb.cz Nová data: celková
VíceÚvod do veřejných financí. Fiskální federalismus. Veřejné příjmy a veřejné výdaje
Veřejné finance Úvod do veřejných financí Fiskální federalismus Veřejné příjmy a veřejné výdaje Úvod do Veřejných financí Pojem VeFi Soustava veřejných rozpočtů Státní rozpočet Problém fiskální nerovnováhy
Víceč č.j. KP-PO/856/2018/EPM/144 ze dne Šárka Kovárnová č. účtu:^^^^^^^hedený u č'eské spořitelny, a.s ^^^^^^ CZ
Veřenoprávní smlova č. 2019001296 o poskytnutí dotace statutárního města České Buděovce na kofnancování proektu podpořeného v rámc Dotačního programu města České Buděovce; na podporu socální oblast" y
VíceAutomatická klasifikace dokumentů do tříd za použití metody Itemsets
Automatcká klasfkace dokumentů do tříd za použtí metody Itemsets Jří HYNEK 1, Karel JEŽEK 2 1 nsite, s.r.o., Knowledge Management Integrator Rubešova 29, 326 00 Plzeň r.hynek@nste.cz 2 Katedra nformatky
VíceANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE
ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE Jana Valečková 1 1 Vysoká škola báňská-techncká unverzta Ostrava, Ekonomcká fakulta, Sokolská
VíceObnovitelné zdroje energie v ČR a EU
Obnovitelné zdroje energie v ČR a EU Ing. Karel Srdečný EkoWATT, o.s. Cena alternativní energie aneb kde končí charita a začíná byznys? 21. září 2010, Praha 2009 EkoWATT, www.ekowatt.cz, www.energetika.cz,
VícePROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO
PROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO MAPOVÁNÍ WEBOVÝCH STRÁNEK ŘIMNÁČ MARTIN 1, ŠUSTA RICHARD 2, ŽIVNŮSTKA JIŘÍ 3 Katedra řídcí technky, ČVUT-FEL, Techncká 2, Praha 6, tel. +42 224 357 359, fax. +
VíceEURES. EURopean. Employment Services
EURES EURopean Employment Services Evropské služby zaměstnanosti Osnova Představení systému EURES; vznik; základnz kladní údaje Východiska systému; volný pohyb pracovních ch sil v zemích EU/EHP Hlavní
VíceVLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ
VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ Abstrakt Martn Cupal 1 Prncp tvorby tržní ceny nemovtost je sce založen na tržní nabídce a poptávce, avšak tento trh je značně nedokonalý. Nejvíce ovlvňuje
VíceAnalýza některých dílčích aspektů přechodu penzijního systému směrem k NDC 1. Úvod
Analýza některých dílčích aspektů přechodu penzjního systému směrem k NDC 1 Úvod Česká republka zdědla po socalstckém Československu penzjní systém, který poskytoval značně nvelzované penze. Hlavním cílem
VícePraha 26. března EUREKA a Eurostars. Aktuální výzvy. The Eurostars Programme is powered by EUREKA and the European Community
Praha 26. března 2013 EUREKA a Eurostars Aktuální výzvy Typy projektů EUREKA > 2 Výzkum a Inovace s tržním uplatněním Mezinárodní síť pro malé a střední podniky a další Strategické iniciativy EUREKA projekty:
VíceNÁVRH MATEMATICKÉHO MODELU PRO OPTIMALIZACI VYTVÁŘENÍ SMĚSÍ SPALITELNÝCH ODPADŮ PRO SPALOVNY. PETR BYCZANSKI a a KAREL OBROUČKA b.
Chem. Lsty 101, 668 67 (007) Laboratorní přístroe a postupy NÁVRH MATEMATICKÉHO MODELU PRO OPTIMALIZACI VYTVÁŘENÍ SMĚSÍ SPALITELNÝCH ODPADŮ PRO SPALOVNY PETR BYCZANSKI a a KAREL OBROUČKA b a Ústav geonky
VíceARTEMIS & ENIAC výzvy 2009. kadlec@utia.cas.cz Tel. 2 6605 2216
ARTEMIS & ENIAC výzvy 2009 Jiří Kadlec ÚTIA AV ČR kadlec@utia.cas.cz Tel. 2 6605 2216 Co je Artemis a Eniac Joint Undertaking (JU) Dva významné průmyslové programy. Sdružují národní a 7. RP EU financování
VíceProces řízení rizik projektu
Proces řízení rzk projektu Rzka jevy a podmínky, které nejsou pod naší přímou kontrolou a ovlvňují cíl projektu odcylky, předvídatelná rzka, nepředvídatelná rzka, caotcké vlvy Proces řízení rzk sled aktvt,
VíceValidation of the selected factors impact on the insured accident
6 th Internatonal Scentfc Conference Managng and Modellng of Fnancal Rsks Ostrava VŠB-TU Ostrava, Faculty of Economcs,Fnance Department 0 th th September 202 Valdaton of the selected factors mpact on the
VíceAktuální trendy gynekologické cytologie
Aktuální trendy gynekologické cytologie http://files.cyt.cz/200000074-66247671f5/abstrakta_icc2016_yokohama.pdf Jaroslava Dušková Charles University, Prague, Czech Republic HPV popsáno již více než 200
VíceOBNOVITELNÉ ZDROJE ENERGIE
OBNOVITELNÉ ZDROJE ENERGIE Podíl obnovitelných zdrojů energie na hrubé konečné spotřebě energie 2010-2017 metodika Eurostat SHARES Oddělení analýz a datové podpory koncepcí prosinec 2018 Impressum Ing.
VíceHODNOCENÍ INOVAČNÍCH VÝSTUPŮ NA REGIONÁLNÍ ÚROVNI
HODNOCENÍ INOVAČNÍCH VÝSTUPŮ NA REGIONÁLNÍ ÚROVNI Vladimír ŽÍTEK Katedra regionální ekonomie a správy, Ekonomicko-správní fakulta, Masarykova Univerzita, Lipová 41a, 602 00 Brno zitek@econ.muni.cz Abstrakt
VíceMetody volby financování investičních projektů
7. meznárodní konference Fnanční řízení podnků a fnančních nsttucí Ostrava VŠB-T Ostrava konomcká fakulta katedra Fnancí 8. 9. září 00 Metody volby fnancování nvestčních projektů Dana Dluhošová Dagmar
VíceAKCE: Přednáška Bezpečnost bioplynových stanic Ing. LubošKotek, Ph.D. dne
AKCE: Přednáška Bezpečnost bioplynových stanic Ing. LubošKotek, Ph.D. dne 23. 3. 2015 Inovace studijních programů AF a ZF MENDELU směřující k vytvoření mezioborové integrace CZ.1.07/2.2.00/28.0302 Osnova
VíceEpidemiologie zhoubného melanomu v ČR a v Královéhradeckém kraji
Epidemiologie zhoubného melanomu v ČR a v Královéhradeckém kraji - reálný obraz péče v datech Dušek L., Mužík J., Petera J. Lékařská fakulta Masarykova Univerzita, Brno Přírodovědecká fakulta Masarykova
Více