Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz
|
|
- Dominik Kubíček
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená excentrcta odbavení záslky. Úvod Př víkendovém provozu ČD Cargo, a.s. je omezen počet pokladen odbavujících záslky nákladní přepravy. Proto je třeba stanovt jednu centrální pokladnu dané oblast, která bude záslky odbavovat. Cílem úlohy je vybrat, která ze stávajících pokladen na sít má být tímto víkendovým odbavovacím centrem. 1. Charakterstka úlohy odbavování záslek Během víkendového provozu ČD Cargo, a.s. nejsou všechny stance pro nákladní provoz plně obsluhovány. Zákazník, který chce podat záslku, musí k záslce přpojt nákladní lst. Tento nákladní lst vyřzuje zákazník v odbavovacím centru, kterým má být jedna ze stávajících pokladen na sít. Pokud záslka projíždí odbavovacím centrem, nákladní lst lze vyřídt přímo v tomto centru během průjezdu záslky. Pokud záslka odbavovacím centrem neprojíždí, je třeba nákladní lst vyřídt v odbavovacím centru ještě před začátkem přepravy záslky. Úkolem je určt na sít takové centrum, které mnmalzuje celkový čas potřebný na vyřízení nákladního lstu - odbavení záslky. 2. Řešení lokačních úloh Popsaná úloha je jednou z mnoha různorodých úloh spadajících do kategore lokačních problémů. Stuac je možné nterpretovat pomocí teore grafů (1) následovně. Stávající pokladny tvoří vrcholy sítě, železnční tratě pak chápeme jako hrany grafu. Cílem je určt na sít jedno depo (obecně je možné umísťovat více dep), ze kterého (ze kterých) budou zbývající vrcholy sítě obsluhovány. Podle charakteru úlohy je možné použít k řešení různé typy algortmů. Př umísťování objektu s krtérem mnmalzace součtu eukldovských vzdáleností je vhodné použtí např. metodu hyperbolcké aproxmace (2). Tato metoda může sloužt k numerckému řešení úloh umístění jednoho bodového objektu v rovně vzhledem ke stávajícím objektům na sít. Jsou známy souřadnce stávajících objektů o (a, b ) a jejch váhy w. Úloha vede na nalezení mnma účelové funkce 1 Ing. Markéta Brázdová, Ph.D., ČVUT Praha Fakulta elektrotechncká, obor Techncká kybernetka, v současnost odborná asstentka - Unverzta Pardubce DFJP, zaměření Operační analýza. 1
2 m = 2 2 ( x a ) + ( y b ) mn f ( x, y) w. (1) = 1 Z nutných a postačujících podmínek pro nalezení extrému funkce se terační procedurou postupným zpřesňováním určí souřadnce umísťovaného objektu (x, y). Výsledné umístění objektu však př použtí této metody nemusí být totožné s některým ze stávajících objektů. Pro úlohu umístění odbavovacího centra tedy není tato metoda přílš vhodná, protože je dle zadání třeba, aby tímto odbavovacím centrem byla některá ze stávajících pokladen na sít. Pro umístění jedného objektu na sít, kde krtérem je mnmalzace vážených excentrct, se používá také Hakmho algortmus (3). Hakmho algortmus slouží k nalezení optmálního umístění jednoho bodového objektu vzhledem ke stávajícím objektům na sít na základě mnmalzace vážené excentrcty bodu y na hraně grafu. Vážená excentrcta bodu y na hraně (v, v j ) se určí jako ec( = max u V { d( y, w( u) }, (2) kde vzdálenost bodu y na hraně (v, v j ) od vrcholu u určíme jako [ ] {[ e( v, y) + d( v, u) ]; e( y, v ) d( v u) } d( y, u) = mn + j j, Bod y je na hraně (v, v j ) umístěn ve vzdálenost ( v y) od vrcholu v j. Optmálním umístěním je pak bod y *, pro který platí { ec( ec( y * ) = mn y y G. (3) e, od vrcholu v a e ( y, ), (4) An tento algortmus se však pro popsanou úlohu nejeví jako vhodný, protože výsledné umístění centra obsluhy v tomto případě opět nemusí být do stávajících vrcholů na sít, ale může dojít (a často dochází) k stuac, kdy optmální umístění depa je na hraně grafu. Z těchto důvodů se zdá být pro umístění odbavovacího centra nejvhodnější vycházet z algortmu pro hledání centra grafu. Protože ale zadání úlohy přesně neodpovídá charakteru centra grafu, je třeba krtérum úlohy (4) upravt, aby odpovídalo požadavkům kladeným na umístění odbavovací pokladny. v j 3. Metoda stanovení odbavovacího centra Výchozím algortmem pro řešení úlohy je algortmus na určení centra grafu. Centrum grafu je tvořeno množnou centrálních vrcholů. Pro centrální vrchol platí: e ( = r( G), (5) kde e( je excentrcta vrcholu v, r(g) je rádus grafu G (3). 2
3 Excentrcta vrcholu v se určí jako maxmální vzdálenost k jnému vrcholu na grafu G: { d( u, e( = max v u V, (6) kde e( je excentrcta vrcholu v, d(u, je vzdálenost vrcholů u a v (3). Rádus (poloměr) grafu G je číslo stanovené jako mnmum z excentrct všech vrcholů na grafu G: { e( r( G) = mn v v V, (7) kde e( je excentrcta vrcholu v, r(g) je rádus grafu G (3). 3.1 Vážená excentrcta vrcholů sítě Pro účely umístění odbavovacího centra za podmínek stanovených v zadání úlohy je však třeba vzít v úvahu také počty odbavených záslek v pokladnách na železnční sít. Tyto počty odbavených záslek budou představovat váhy jednotlvých vrcholů sítě. V úloze je proto nutné uvažovat mnmalzac vážené excentrcty vrcholů. Váhy budou stanoveny podle počtu odbavených záslek ve vrcholech a také podle toho, kolk dalších záslek podaných v jných vrcholech sítě bude procházet přes daný vrchol. Vážená excentrcta vrcholu v se určí jako maxmum ze součnů váhy vrcholu a vzdálenost mez vrcholy na grafu G: { w( u) d( u, ec( = max v u V, (8) kde ec( je vážená excentrcta vrcholu v, w(u) je váha vrcholu u a d(u, je vzdálenost vrcholů u a v (3). Vzdálenost d(u, mez vrcholy u, v je defnována jako délka mnmální cesty mez těmto vrcholy: d ( u, = mn o( h), (9) m( u, M h m ( u, kde d(u, je vzdálenost vrcholů u a v, M je množna všech cest, které exstují mez vrcholy u a v, o(h) je ohodnocení hrany h (3). Toto ohodnocení hrany bude představovat délku úseku železnční tratě mez vrcholy u a v. Vzdálenost d(u, mez vrcholy u a v je možné získat několka různým algortmy. Vhodnost použtí těchto algortmů je závslá na typu železnční sítě, a tím tedy na typu grafu, který vznkne převedením železnční sítě na tento matematcký útvar. Pravděpodobně nejvhodnějším algortmem, který je unverzálně použtelný pro 3
4 získání vzdáleností d(u, mez vrcholy u a v, je Floydův algortmus (5), jehož výstupem je tzv. dstanční matce. Prvky této matce jsou přímo hledané vzdálenost d(u, (6). Floydův algortmus vychází z matce přímých vzdáleností na grafu (prvek d(,j) matce obsahuje délky hran grafu, pokud mez vrcholy v a v j exstuje hrana, prvek d(,j) je, pokud hrana neexstuje a prvek d(,j) je nulový pro =j). Postupným přepočtem matce se matce přímých vzdáleností převádí na dstanční matc. V každé terac výpočtu se určuje, zda je možné dosud nejlepší nalezenou cestu mez vrcholy v a v j zkrátt přes vrchol v k. Za vrchol v k jsou postupně dosazovány všechny vrcholy grafu (k = 1,..., n; kde n je počet vrcholů grafu). 3.2 Časová náročnost odbavení záslky Př stanovení krterální (účelové) funkce úlohy (7) je nutné uvažovat časovou náročnost odbavení záslky. Př odbavení záslky mohou nastat následující stuace: Záslka bude projíždět odbavovacím centrem, nákladní lst bude vyřízen v průběhu přepravy záslky. Časová náročnost úkonu je t (časových jednotek). Tuto hodnotu lze považovat za konstantní pro všechny vrcholy sítě, jde o čas potřebný pro vyřízení dokumentu přímo na odbavovací pokladně, který by měl být na všech odbavovacích místech přblžně stejný. Záslka nebude odbavovacím centrem projíždět nákladní lst je třeba vyřídt předem - časová náročnost úkonu je t uv (časových jednotek). Tato hodnota je závslá na vzdálenost odbavovací pokladny umístěné ve vrcholu v od místa podání záslky ve vrcholu u. Je tedy přímo úměrná vzdálenost d(u, mez vrcholy u a v. 3.3 Vážená excentrcta odbavení záslky Z časové náročnost odbavení záslky a váhy vrcholů bude stanovena vážená excentrcta odbavení záslky ve vrcholu v. Tato vážená excentrcta pak bude použta do krterální funkce úlohy. Vážená excentrcta odbavení záslky ve vrcholu v: etc( * = ( w( + w ( u )) t + u V uj V w ** ( u ) t j u v j, (10) kde etc( je vážená excentrcta odbavení záslky ve vrcholu v, w(, w * (u ), w ** (u j ) jsou váhy vrcholů v, u, u j. Časová náročnost odbavení záslky je t, pokud záslka bude projíždět odbavovacím centrem. Časová náročnost odbavení záslky podané ve vrcholu u j na pokladně umístěné ve vrcholu v je t v u j. Záslky podané ve vrcholech u projíždí odbavovacím centrem, a budou tedy odbaveny v průběhu přepravy záslky, záslky podané ve vrcholech u j odbavovacím centrem neprojíždí, a musí být tedy odbaveny ještě před začátkem přepravy záslky. 4
5 3.4 Krtérum úlohy Odbavovací pokladna bude umístěna do takového vrcholu grafu, pro který platí, že jeho vážená excentrcta odbavení záslky je mnmální: { etc( f ( r) = mn v v V, (11) kde etc( je vážená excentrcta odbavení záslky ve vrcholu v, r je vrchol, do kterého bude odbavovací centrum umístěno. 4. Modelová stuace Z nformací dostupných u společnost ČD Cargo, a.s. vyplývá, že problematka umísťování odbavovací pokladny byla dosud řešena pouze z organzačních a personálních hledsek kvalfkovaným odhady. Metoda založená na matematckých základech se prozatím př řešení této problematky neuplatňovala. Konkrétní údaje o počtech záslek nejsou veřejně dostupné. Proto bude úloha smulována pouze na modelovém příkladu. Předpokládejme pro názornost jednoduchou stuac znázorněnou na obr. 1: w( w( w( B w( w( A w( C w( w( w( Obr. 1 Modelová stuace Zdroj: autor Vrcholy C představují stávající pokladny na sít. Jsou dány počty záslek, které se podávají v jednotlvých vrcholech C a nebudou projíždět přes ostatní vrcholy. Tyto hodnoty představují váhy vrcholů w(, w(, w(. Dále je známo, kolk záslek bude z vrcholu A projíždět ve směru přes vrchol B a kolk záslek bude z vrcholu A projíždět ve směru přes vrchol C. Tyto hodnoty představují další váhy vrcholů w( a w(. Obdobně známe váhy w(, w( a w(, w(. Určíme vážené excentrcty odbavení záslek pro každý vrchol sítě: [ w( ] t ] t A ] t A etc( = (12) 5
6 [ w( ] t ] ta, B ] t B etc( = [ w( ] t ] ta, C ] tb, C etc( = kde t je časová náročnost odbavení záslky, pokud záslka bude projíždět odbavovacím centrem, t, je časová náročnost odbavení záslky podané ve vrcholu A B A na pokladně umístěné ve vrcholu atd. Podle krtéra lze pak určt optmální umístění odbavovací pokladny: mn { etc ( v { B C} (13) (14) f ( r ) = (15) v, Pokladna bude umístěna do vrcholu r { C} váženou excentrctu odbavení záslky., který bude mít mnmální Závěr Cílem úlohy bylo stanovení optmálního umístění odbavovací pokladny př víkendovém provozu na ČD Cargo, a.s. K řešení úlohy je vhodné použít metody operačního výzkumu, specálně teore grafů. Jako nejvhodnější se ukázalo užtí algortmu pro umístění centra grafu. Algortmus však přesně neodpovídal specfkacím uvedeným v zadání úlohy, bylo proto třeba jej částečně modfkovat. Tato modfkace se týkala stanovení vah vrcholů a určení vážené excentrcty odbavení záslky. S využtím mnmalzačního krtéra pak lze stanovt optmální umístění odbavovacího centra na sít. Použtá lteratura (1) SEDLÁČEK, Jří. Úvod do teore grafů. 2. vyd. Praha: Academa, s. (2) DUDORKIN, Jří. Operační výzkum. Praha: Vydavatelství ČVUT, s. ISBN (3) VOLEK, Josef a Bohdan LINDA. Teore grafů aplkace v dopravě a veřejné správě. Pardubce: Unverzta Pardubce, s. ISBN (4) VOLEK, Josef a Bohdan LINDA. Lneární programování. Pardubce: Unverzta Pardubce, s. ISBN (5) DEMEL, Jří. Grafy a jejch aplkace. Praha: Academa, s. ISBN (6) PASTOR, Otto a Antonín TUZAR. Teore dopravních systémů. Praha: ASPI, s. ISBN
7 (7) BRÁZDOVÁ, Markéta. Řešené úlohy lneárního programování. Pardubce: Unverzta Pardubce, s. ISBN Praha, březen 2016 Lektoroval: RNDr. Josef Rak, Ph.D. Unverzta Pardubce doc. Ing. Josef Volek, CSc. Fakulta dopravní ČVUT Praha 7
MODELOVÁNÍ A SIMULACE
MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký
VíceVícekriteriální rozhodování. Typy kritérií
Vícekrterální rozhodování Zabývá se hodnocením varant podle několka krtérí, přčemž varanta hodnocená podle ednoho krtéra zpravdla nebývá nelépe hodnocená podle krtéra ného. Metody vícekrterálního rozhodování
VíceSIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10
SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním
VícePřemysl Žiška, Pravoslav Martinek. Katedra teorie obvodů, ČVUT Praha, Česká republika. Abstrakt
ALGORITMUS DIFERENCIÁLNÍ EVOLUCE A JEHO UŽITÍ PRO IDENTIFIKACI NUL A PÓLŮ PŘE- NOSOVÉ FUNKCE FILTRU Přemysl Žška, Pravoslav Martnek Katedra teore obvodů, ČVUT Praha, Česká republka Abstrakt V příspěvku
VíceOtto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522
Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 145 UNCERTAINTY OF DETEMINATION OF THE AUTO-IGNITION TEMPERATURE OF FLAMMABLE GASES OR VAPOURS
VíceCvičení 13 Vícekriteriální hodnocení variant a vícekriteriální programování
Cvčení 3 Vícekrterální hodnocení varant a vícekrterální programování Vícekrterální rozhodování ) vícekrterální hodnocení varant konkrétní výčet, seznam varant ) vícekrterální programování varanty ve formě
Více1. Nejkratší cesta v grafu
08. Nekratší cesty. Úloha obchodního cestuícího. Heurstky a aproxmační algortmy. Metoda dynamckého programování. Problém batohu. Pseudopolynomální algortmy 1. Nekratší cesta v grafu - sled e lbovolná posloupnost
VíceOptimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů
Optmalzační přístup př plánování rekonstrukcí vodovodních řadů Ladslav Tuhovčák*, Pavel Dvořák**, Jaroslav Raclavský*, Pavel Vščor*, Pavel Valkovč* * Ústav vodního hospodářství obcí, Fakulta stavební VUT
VíceEKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY
. přednáška EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY Ekonomcko matematcké metody (též se užívá název operační analýza) sou metody s matematckým základem, využívané především v ekonomcké oblast, v oblast řízení a
VíceHodnocení využití parku vozidel
Hodnocení využtí parku vozdel Všechna kolejová vozdla přdělená jednotlvým DKV (provozním jednotkám) tvoří bez ohledu na jejch okamžté použtí jejch nventární stav. Evdenční stav se skládá z vozdel vlastního
VíceMatematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019
Matematka I A ukázkový test 1 pro 2018/2019 1. Je dána soustava rovnc s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napšte Frobenovu větu (předpoklady + tvrzení). b) Vyšetřete
VíceUmělé neuronové sítě a Support Vector Machines. Petr Schwraz
Umělé neuronové sítě a Support Vector Machnes Petr Schraz scharzp@ft.vutbr.cz Perceptron ( neuron) x x x N f() y y N f ( x + b) x vstupy neuronu váhy jednotlvých vstupů b aktvační práh f() nelneární funkce
VíceVYUŽITÍ NĚKTERÝCH METOD TEORIE GRAFŮ PŘI ŘEŠENÍ DOPRAVNÍCH PROBLÉMŮ
VYUŽITÍ NĚKTERÝCH METOD TEORIE GRAFŮ PŘI ŘEŠENÍ DOPRAVNÍCH PROBLÉMŮ Markéta Brázdová 1 Anotace: Metody operačního výzkumu mají při řešení praktických problémů široké využití. Článek se zabývá problematikou
VíceIterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2
Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS Iterační výpočty projekt č.. lstopadu 1 Autor: Mlan Setler, setl1@stud.ft.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologí Vysoké Učení Techncké v Brně Obsah 1 Úvod...
VíceModelování elektrických sítí KEE/MS Přednáška na téma: Výpočty chodu sítě. Ing. Jan Veleba, Ph.D. doc. Ing. Karel Noháč, Ph.D.
Modelování elektrckých sítí KEE/MS Přednáška na téma: Výpočty chodu sítě Ing. Jan Veleba, Ph.D. doc. Ing. Karel Noháč, Ph.D. Výpočet chodu soustavy Výpočet chodu soustavy Výpočet chodu soustavy Výpočet
VícePožadavky k písemné přijímací zkoušce z tematického okruhu 1 (Logistika)
POŽADAVKY K PÍSEMNÉ PŘIJÍMACÍ ZKOUŠCE pro uchazeče o studium v navazujícím magisterském studijním v oboru LO Logistika, technologie a management dopravy Požadavky k písemné přijímací zkoušce z tematického
Více6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu
6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a
VíceANALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V INVESTIČNÍM PROCESU
AALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V IVESTIČÍM PROCESU Jří Marek ) ABSTRAKT Príspevek nformuje o uplatnene manažmentu rzka v nvestčnom procese. Uvádza príklad kalkulace rzka a analýzu jeho ctlvost. Kľúčové
Více7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ
7. ZÁKADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ 7.. SPOJITÉ SYSTÉMY Téměř všechny fyzálně realzovatelné spojté lneární systémy (romě systémů s dopravním zpožděním lze vytvořt z prvů tří typů: proporconálních členů
VíceAPLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU
APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU APPLICATION OF MATHEMATICAL PROGRAMMING IN DESIGNING THE STRUCTURE OF THE DISTRIBUTION SYSTEM Martn Ivan 1 Anotace: Prezentovaný
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Závslost příčnná (kauzální). Závslostí pevnou se označuje případ, kdy výskytu jednoho jevu nutně odpovídá výskyt druhé jevu (a často naopak). Z pravděpodobnostního hledska
VíceMODELOVÁNÍ SEISMICKÉHO ZDROJE JAKO REÁLNÁ TESTOVACÍ ÚLOHA PRO NELINEÁRNÍ INVERSNÍ ALGORITMUS
MODELOVÁNÍ SEISMICKÉHO ZDROJE JAKO REÁLNÁ TESTOVACÍ ÚLOHA PRO NELINEÁRNÍ INVERSNÍ ALGORITMUS P. Kolář, B. Růžek, P. Adamová Geofyzkální ústav AV ČR, Praha Abstrakt Pro vyvíjený nelneární nversní algortmus
VíceČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ
ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ THE TIME COORDINATION OF PUBLIC MASS TRANSPORT ON SECTIONS OF THE TRANSPORT NETWORK Petr Kozel 1 Anotace: Předložený příspěvek
Více8a.Objektové metody viditelnosti. Robertsův algoritmus
8a. OBJEKOVÉ MEODY VIDIELNOSI Cíl Po prostudování této kaptoly budete znát metody vdtelnost 3D objektů na základě prostorových vlastností těchto objektů tvořt algortmy pro určování vdtelnost hran a stěn
VíceSTROMY. v 7 v 8. v 5. v 2. v 3. Základní pojmy. Řešené příklady 1. příklad. Stromy
STROMY Základní pojmy Strom T je souvislý graf, který neobsahuje jako podgraf kružnici. Strom dále budeme značit T = (V, X). Pro graf, který je stromem platí q = n -, kde q = X a n = V. Pro T mezi každou
VíceProgramování jako nástroj porozumění matematice (seriál pro web modernivyuka.cz)
Programování jako nástroj porozumění matematce (serál pro web modernvyuka.cz) Autor: Radek Vystavěl, vystavel(zavnáč)modernprogramovan.cz Díl 15: Analýza Určtý ntegrál MATEMATIKA Integrál je v běžné řeč
Více4 Parametry jízdy kolejových vozidel
4 Parametry jízdy kolejových vozdel Př zkoumání jízdy železnčních vozdel zjšťujeme většnou tř základní charakterstcké parametry jejch pohybu. Těmto charakterstkam jsou: a) průběh rychlost vozdel - tachogram,
VíceŘešení radiační soustavy rovnic
Řešení radační soustavy rovnc 1996-2016 Josef Pelkán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cun.cz http://cgg.mff.cun.cz/~pepca/ RadSoluton 2016 Josef Pelkán, http://cgg.ms.mff.cun.cz/~pepca 1 / 23 Soustava lneárních
Víceu (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo
Metoda sítí základní schémata h... krok sítě ve směru x, tj. h = x x q... krok sítě ve směru y, tj. q = y j y j τ... krok ve směru t, tj. τ = j... hodnota přblžného řešení v uzlu (x,y j ) (Possonova rovnce)
VíceIvana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek
25. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE Ivana Lnkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE Abstrakt Příspěvek prezentuje B-splne křvku a Coonsovu, Bézerovu a Fergusonovu kubku jako specální případy
VíceÚvod Terminologie Dělení Princip ID3 C4.5 CART Shrnutí. Obsah přednášky
Obsah přednášky. Úvod. Termnologe 3. Základní dělení 4. Prncp tvorby, prořezávání a použtí RS 5. Algortmus ID3 6. C4.5 7. CART 8. Shrnutí A L G O RI T M Y T E O R I E Stromové struktury a RS Obsah knhy
VíceMOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN.
MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN. Mroslav VARNER, Vktor KANICKÝ, Vlastslav SALAJKA ČKD Blansko Strojírny, a. s. Anotace Uvádí se výsledky teoretckých
VíceSCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE APLIKACE NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO DETEKCI PORUCH SIGNÁLŮ
SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE Seres B The Jan Perner Transport Faculty 5 (1999) APLIKACE NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO DETEKCI PORUCH SIGNÁLŮ Mchal MUSIL Katedra provozní spolehlvost, dagnostky
VíceANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší
Více9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese
cvčící 9. cvčení 4ST01 Obsah: Jednoduchá lneární regrese Vícenásobná lneární regrese Korelační analýza Vysoká škola ekonomcká 1 Jednoduchá lneární regrese Regresní analýza je statstcká metoda pro modelování
VícePOUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ
5. Odborná konference doktorského studa s meznárodní účastí Brno 003 POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZEÍ PROJEKTŮ A USAGE OF PERT METHOD I PROJECT MAAGEMET Vladslav Grycz 1 Abstract PERT Method and Graph theory
VíceUNIVERZITA PARDUBICE ÚSTAV ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY POČÍTAČOVÁ PODPORA ŘÍZENÍ ROZSÁHLÝCH PROJEKTŮ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE
UNIVERZITA PARDUBICE ÚSTAV ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY POČÍTAČOVÁ PODPORA ŘÍZENÍ ROZSÁHLÝCH PROJEKTŮ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2007 MARTIN ŠVÁHA UNIVERZITA PARDUBICE ÚSTAV ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY POČÍTAČOVÁ
VíceFYZIKA I. Pohybová rovnice. Prof. RNDr. Vilém Mádr, CSc. Prof. Ing. Libor Hlaváč, Ph.D. Doc. Ing. Irena Hlaváčová, Ph.D. Mgr. Art.
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ FYZIKA I Pohybová rovnce Prof. RNDr. Vlém Mádr, CSc. Prof. Ing. Lbor Hlaváč, Ph.D. Doc. Ing. Irena Hlaváčová, Ph.D. Mgr. Art. Dagmar Mádrová
VíceŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2
ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB Vladmír Hanta 1 Ivan Gros 2 Vysoká škola chemcko-technologcká Praha 1 Ústav počítačové a řídcí technky 2 Ústav
VíceMetody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce
. meznárodní konference Řízení a modelování fnančních rzk Ostrava VŠB-TU Ostrava, Ekonomcká fakulta, katedra Fnancí 8. - 9. září 200 Metody vícekrterálního hodnocení varant a ech využtí př výběru produktu
Více6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY
1 6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY Př budování regresních modelů se běžně užívá metody nejmenších čtverců. Metoda nejmenších čtverců poskytuje postačující odhady parametrů jenom př současném splnění všech předpokladů
VíceNumerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První
Numercká matematka 1 Parabolcké rovnce Budeme se zabývat rovncí t = D u x (1) tato rovnce určuje chování funkce u(t, x), která závsí na dvou proměnných. První proměnná t mívá význam času, druhá x bývá
VíceStanislav Olivík POROVNÁNÍ DVOU METOD HLEDÁNÍ ODRAZNÉHO BODU NA POVRCHU ELIPSOIDU
5. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE Stanslav Olvík POROVNÁNÍ DVOU METOD HLEDÁNÍ ODRAZNÉHO BODU NA POVRCHU ELIPSOIDU Abstrakt Úlohou GPS altmetre je nalezení odrazného bodu sgnálu vyslaného z
VíceVOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH
VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH THE CHOICE OF EVALUATION CRITERIA IN PUBLIC PROCUREMENT Martn Schmdt Masarykova unverzta, Ekonomcko-správní fakulta m.schmdt@emal.cz Abstrakt: Článek zkoumá
Víceí I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI
- 13 - í Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materálu Prof. ng. J. Šeda, DrSc. KDAZ - PJP Na našem pracovšt byl vypracován program umožňující modelovat průchod záření gama metodou Monte Carlo, homogenním
VíceSdílení tepla. Úvod - Přehled. Sdílení tepla mezi termodynamickou soustavou a okolím je podmíněno rozdílností teplot soustavy T.
7.4.0 Úvod - Přehled Sdílení tepla Sdílení tepla mez termodynamckou soustavou a okolím je podmíněno rozdílností teplot soustavy T s a okolí T o. Teplo mez soustavou a okolím se sdílí třem základním způsoby:
VíceKorelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d
Korelační energe Referenční stavy Energ molekul a atomů lze vyjádřt vzhledem k různým referenčním stavům. V kvantové mechance za referenční stav s nulovou energí bereme stav odpovídající nenteragujícím
VíceŘešení radiační soustavy rovnic
Řešení radační soustavy rovnc 1996-2008 Josef Pelkán KSVI MFF UK Praha e-mal: Josef.Pelkan@mff.cun.cz WWW: http://cgg.ms.mff.cun.cz/~pepca/ NPGR010, radsoluton.pdf 2008 Josef Pelkán, http://cgg.ms.mff.cun.cz/~pepca
VíceMetody zvýšení rozlišovací obrazů
XXVI. ASR '21 Semnar, Instruments and Control, Ostrava, Aprl 26-27, 21 Paper 7 Metody zvýšení rozlšovací obrazů BRADÁČ, Frantšek Ing., Ústav výrobních strojů, systémů a robotky, Vysoké učení techncké v
VíceMATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ
MTMTICKÁ TORI ROZODOVÁNÍ odklady k soustředění č. 3 ráce s neurčtostí Většna našch znalostí o reálném světě je zatížena ve větší č menší míře neurčtostí. Na druhou stranu, schopnost rozhodovat se v stuacích,
VíceCHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.
CHYBY MĚŘENÍ Úvod Představte s, že máte změřt délku válečku. Použjete posuvné měřítko a získáte určtou hodnotu. Pamětlv přísloví provedete ještě jedno měření. Ale ouha! Výsledek je jný. Co dělat? Měřt
VíceVLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ
VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ Abstrakt Martn Cupal 1 Prncp tvorby tržní ceny nemovtost je sce založen na tržní nabídce a poptávce, avšak tento trh je značně nedokonalý. Nejvíce ovlvňuje
VíceVyužití logistické regrese pro hodnocení omaku
Využtí logstcké regrese pro hodnocení omaku Vladmír Bazík Úvod Jedním z prmárních proevů textlí e omak. Jedná se o poct který vyvolá textle př kontaktu s pokožkou. Je to ntegrální psychofyzkální vlastnost
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství Ústav automatizace a informatiky
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního nženýrství Ústav automatzace a nformatky Ing. Petr Majer MODERNÍ METODY ROZVRHOVÁNÍ VÝROBY MODERN METHODS OF MANUFACTURING SCHEDULING ZKRÁCENÁ VERZE PH.D.
Více3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina
3 VBRANÉ MODEL NÁHODNÝCH VELIČIN 3. Náhodná velčna Tato kaptola uvádí stručný pops vybraných pravděpodobnostních modelů spojtých náhodných velčn s důrazem na jejch uplatnění př rozboru spolehlvost stavebních
Více11 Tachogram jízdy kolejových vozidel
Tachogram jízdy kolejových vozdel Tachogram představuje znázornění závslost rychlost vozdel na nezávslém parametru. Tímto nezávslým parametrem může být ujetá dráha, pak V = f() dráhový tachogram, nebo
VíceČísla a aritmetika. Řádová čárka = místo, které odděluje celou část čísla od zlomkové.
Příprava na cvčení č.1 Čísla a artmetka Číselné soustavy Obraz čísla A v soustavě o základu z: m A ( Z ) a z (1) n kde: a je symbol (číslce) z je základ m je počet řádových míst, na kterých má základ kladný
VíceValidation of the selected factors impact on the insured accident
6 th Internatonal Scentfc Conference Managng and Modellng of Fnancal Rsks Ostrava VŠB-TU Ostrava, Faculty of Economcs,Fnance Department 0 th th September 202 Valdaton of the selected factors mpact on the
VícePosuzování dynamiky pohybu drážních vozidel ze záznamu jejich jízdy
Posuzování dynamky pohybu drážních vozdel ze záznamu jejch jízdy Ing. Jaromír Šroký, Ph.D. ŠB-Techncká unverzta Ostrava, Fakulta strojní, Insttut dopravy, tel: +40 597 34 375, jaromr.sroky@vsb.cz Úvod
VíceTéma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny
0.05 0.0 0.05 0.0 0.005 Nomnální napětí v pásnc Std Mean 40 60 80 00 0 40 60 Std Téma 5: Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn Přednáška z předmětu: Pravděpodobnostní posuzování konstrukcí
VíceXXX. ASR '2005 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 29,
XXX. ASR '2005 Semnar, Instruments and Control, Ostrava, Aprl 29, 2005 449 Usng flockng Algorthm and Vorono Dagram for Moton Plannng of a Swarm of Robots Plánování pohybu skupny robotů pomocí flockng algortmu
VícePOROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI
POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI Potřeba porovnání počtů mez určtým skupnam jednců např. porovnání počtů onemocnění mez kraj nebo okresy v prax se obvykle pracuje s porovnáním na 100.000 osob. Stuace ale nebývá
VíceUNIVERZITA PARDUBICE
UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA EKONOMICKO SPRÁVNÍ ÚSTAV SYSTÉMOVÉHO INŢENÝRSTVÍ A INFORMATIKY EVOLUČNÍ ALGORITMY V OPTIMALIZAČNÍCH PROBLÉMECH VEŘEJNÉ SPRÁVY DISERTAČNÍ PRÁCE AUTOR PRÁCE: Ing. Jan Panuš ŠKOLITEL:
VíceVYUŽITÍ FLOYDOVA ALGORITMU NA SITÍCH USE OF FLOYD ALGORITHM IN NETWORKS
Ročník., Číslo IV., listopad VYUŽITÍ FLOYDOVA ALGORITMU NA SITÍCH USE OF FLOYD ALGORITHM IN NETWORKS Denisa Moková Anotae: Článek se zabývá využitím Floydova algoritmu pro výpočet vzdáleností na síti,
VíceTeorie her a ekonomické rozhodování. 10. Rozhodování při jistotě, riziku a neurčitosti
Teore her a ekonomcké rozhodování 10. Rozhodování př stotě, rzku a neurčtost 10.1 Jednokrterální dskrétní model Jednokrterální model rozhodování: f a ) max a Aa, a,..., a ( 1 2 f krterální funkce (zsk,
VíceVĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT
VĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT Mlan Meloun Unverzta Pardubce, Čs. Legí 565, 53 10 Pardubce, mlan.meloun@upce.cz 1. Obecný postup analýzy jednorozměrných dat V prvním kroku se v
VíceSylabus 18. Stabilita svahu
Sylabus 18 Stablta svahu Stablta svahu Smykové plochy rovnná v hrubozrnných zemnách ev. u vrstevnatého ukloněného podloží válcová v jemnozrnných homogenních zemnách obecná nehomogenní podloží vč. stavebních
VíceČVUT FEL. X16FIM Finanční Management. Semestrální projekt. Téma: Optimalizace zásobování teplem. Vypracoval: Marek Handl
ČVUT FEL X16FIM Fnanční Management Semestrální projekt Téma: Optmalzace zásobování teplem Vypracoval: Marek Handl Datum: květen 2008 Formulace úlohy Pro novou výstavbu 100 bytových jednotek je třeba zvolt
VíceUrčení tvaru vnějšího podhledu objektu C" v areálu VŠB-TU Ostrava
Acta Montanstca lovaca Ročník 0 (005), číslo, 3-7 Určení tvaru vnějšího podhledu objektu C" v areálu VŠB-TU Ostrava J. chenk, V. Mkulenka, J. Mučková 3, D. Böhmová 4 a R. Vala 5 The determnaton of the
VíceALGORITMUS SILOVÉ METODY
ALGORITMUS SILOVÉ METODY CONSISTENT DEFORMATION METHOD ALGORITHM Petr Frantík 1, Mchal Štafa, Tomáš Pal 3 Abstrakt Příspěvek se věnuje popsu algortmzace slové metody sloužící pro výpočet statcky neurčtých
VíceBAYESŮV PRINCIP ZDENĚK PŮLPÁN
ROBUST 000, 7 4 c JČMF 00 BAYESŮV PRINCIP ZDENĚK PŮLPÁN Abstrakt. Poukážeme na možnost rozhodování pomocí Bayesova prncpu. Ten vychází z odhadu podmíněné pravděpodobnosta z předpokladu dsjunktního rozkladu
VícePŘÍSTAVBA KLINIKY SV. KLIMENTA DOKUMENTACE PRO STAVEBNÍ POVOLENÍ GENNET STUDIE DENNÍHO OSVĚTLENÍ. Gennet Letná s.r.o.
PŘÍSTAVBA KLNKY SV. KLMENTA ul. Kostelní, p.č. 2118/9, k.ú. Holešovce, 170 00, Praha 7 DOKUMENTACE PRO STAVEBNÍ POVOLENÍ výškový systém b.p.v. ±0,000 = +230,030 m.n.m., souřadncový systém S - JTSK Gennet
VíceZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA STROJNÍ Semestrální práce z předmětu MM Stanovení deformace soustav ocelových prutů Václav Plánčka 6..006 OBSAH ZADÁNÍ... 3 TEORETICKÁ ČÁST... 4 PRAKTICKÁ ČÁST...
VíceNumerické metody optimalizace
Numercké metody optmalzace Numercal optmzaton methods Bc. Mloš Jurek Dplomová práce 2007 Abstrakt Abstrakt česky Optmalzační metody představují vyhledávání etrémů reálných funkcí jedné nebo více reálných
VíceAplikace simulačních metod ve spolehlivosti
XXVI. ASR '2001 Semnar, Instruments and Control, Ostrava, Aprl 26-27, 2001 Paper 40 Aplkace smulačních metod ve spolehlvost MARTINEK, Vlastml Ing., Ústav automatzace a nformatky, FSI VUT v Brně, Techncká
VíceKonverze kmitočtu Štěpán Matějka
1.Úvod teoretcký pops Konverze kmtočtu Štěpán Matějka Směšovač měnč kmtočtu je obvod, který přeměňuje vstupní sgnál s kmtočtem na výstupní sgnál o kmtočtu IF. Někdy bývá tento proces označován také jako
VíceStaré mapy TEMAP - elearning
Staré mapy TEMAP - elearnng Modul 4 Kartometrcké analýzy Ing. Markéta Potůčková, Ph.D., 2013 Přírodovědecká fakulta UK v Praze Katedra aplkované geonformatky a kartografe Kartometre a kartometrcké vlastnost
VíceMĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electric Parameter Measurement in PWM Powered Circuits
Techncká 4, 66 07 Praha 6 MĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electrc Parameter Measurement n PWM Powered Crcuts Martn Novák, Marek Čambál, Jaroslav Novák Abstrakt: V
VíceHodnocení účinnosti údržby
Hodnocení účnnost ekonomka, pojmy, základní nástroje a hodnocení Náklady na údržbu jsou nutné k obnovení funkce výrobního zařízení Je potřeba se zabývat ekonomckou efektvností a hodnocením Je třeba řešt
VíceHighspeed Synchronous Motor Torque Control
. Regulace momentu vysokootáčkového synchronního motoru Jaroslav Novák, Martn Novák, ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Zdeněk Čeřovský, ČVUT v Praze, Fakulta elektrotechncká Hghspeed Synchronous Motor Torque
VíceĽudmila Jánošíková 1, Michael Bažant, Antonín Kavička 2
PODPORA OPTIMÁLNÍHO OPERATIVNÍHO PLÁNOVÁNÍ PROVOZU V OSOBNÍCH ŽELEZNIČNÍCH STANICÍCH SUPPORT OF OPTIMAL OPERATIVE PLANNING RELATED TO PASSENGER RAILWAY STATIONS Ľudmla Jánošíková 1, Mchael Bažant, Antonín
VíceSpojité regulátory - 1 -
Spojté regulátory - 1 - SPOJIÉ EGULÁOY Nespojté regulátory mají většnou jednoduchou konstrukc a jsou levné, ale jsou nevhodné tím, že neudržují regulovanou velčnu přesně na žádané hodnotě, neboť regulovaná
VíceModelování rizikových stavů v rodinných domech
26. 28. června 2012, Mkulov Modelování rzkových stavů v rodnných domech Mlada Kozubková 1, Marán Bojko 2, Jaroslav Krutl 3 1 2 3 Vysoká škola báňská techncká unverzta Ostrava, Fakulta strojní, Katedra
VíceDiplomová práce Matematické základy v popisu tíhového pole Země
Západočeská unverzta v Plzn Fakulta aplkovaných věd Katedra matematky Dplomová práce Matematcké základy v popsu tíhového pole Země Plzeň, 006 Jtka Hájková Abstrakt Tato práce shrnuje základní matematcké
VíceMOŽNOSTI MODELOVÁNÍ A ŘEŠENÍ STŘETU PŘI OBJASŇOVÁNÍ FINGOVANÝCH DOPRAVNÍCH NEHOD
XV. konference absolventů studa technckého znalectví s meznárodní účastí MOŽNOSTI MODELOVÁNÍ A ŘEŠENÍ STŘETU PŘI OBJASŇOVÁNÍ FINGOVANÝCH DOPRAVNÍCH NEHOD Zdeněk Mrázek 1 1. Ř ešení stř etu u fngovaných
VíceREGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení
REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká
VíceANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE
ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE Jana Valečková 1 1 Vysoká škola báňská-techncká unverzta Ostrava, Ekonomcká fakulta, Sokolská
VíceSÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.
SÍŤOVÁ ANALÝZA Využívá grafcko-analytcké metody pro plánování, řízení a kontrolu složtých návazných procesů. yto procesy se daí rozložt na dílčí a organzačně spolu souvseící čnnost. yto procesy se nazývaí
VíceNumerická matematika A
Numercká matematka A 5615 A1 Máme dánu soustava lneárních rovnc tvaru AX = B, kde 4 1 A = 1 4 1, B = 1 a Zapíšeme soustavu rovnc AX = B ve tvaru upravíme a následně (L + D + P X = B, DX = (L + P X + B,
VíceURČOVÁNÍ TRENDŮ A JEJICH VÝZNAM PRO EKONOMIKU
URČOVÁNÍ TRENDŮ A JEJICH VÝZNAM PRO EKONOMIKU Rudolf Kampf ÚVOD Pro marketng, management a vůbec pro člověka je jstě důležté vědět, jak se bude vyvíjet stuace v ekonomce, stuace v určtém státě z hledska
VíceHODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIER EVALUATION
oční 6., Číslo IV., lstopad 20 HODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIE EVALUATION oman Hruša Anotace: Článe se zabývá hodnocením dodavatele pomocí scorng modelu, což znamená vanttatvní hodnocení dodavatele podle
VíceVyrovnání měření přímých stejné přesnosti
Vyrovnání měření přímých stejné přesnost 1) Určíme přblžnou hodnotu x pro přehlednější výpočet v pracovní tabulce: x ) Vypočteme hodnoty doplňků δ k přblžné hodnotě x : δ l x, protože l x + δ 3) Výpočet
VíceL8 Asimilace dat II. Oddělení numerické předpovědi počasí ČHMÚ 2007
L8 Asmlace dat II Oddělení numercké předpověd počasí ČHMÚ 007 Plán přednášky Úvod do analýzy Optmální odhad v meteorolog D případ: demonstrace metod; mult-dmensonální případ; Zavedení předběžného pole;
VíceANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST
Abstrakt ANALÝZA ZKA A CTLOST JAKO SOUČÁST STUDE POVEDTELNOST 1. ČÁST Jří Marek Úspěšnost nvestce závsí na tom, jaké nejstoty ovlvní její předpokládaný žvotní cyklus. Pomocí managementu rzka a analýzy
Více31 : : : : : 39
VLIV METALURGICKÝCH A TECHNOLOGICKÝCH PARAMETRŮ VÝROBY A ZPRACOVÁNÍ LOŽISKOVÝCH OCELÍ NA JEJICH MIKROSTRUKTURU APLIKACE SHLUKOVÉ ANALÝZY APPLYING CLUSTER ANALYSIS - METALLURGY AND TECHNOLOGICAL PARAMETERS
VíceUrčení tlouštky folie metodou konvergentního elektronového svazku (TEM)-studijní text.
Určení tlouštky fole metodou konverentního elektronového svazku (TEM)-studjní text. Pracovní úkol: 1) Nastavte a vyfotorafujte snímek dfrakce elektronů v konverentním svazku, který je vhodný pro určení
VíceVÝZNAM TEORIE DUALITY V OPERAČNÍ ANALÝZE THEORY OF DUALITY IN OPERATIONAL ANALYSIS. ZÍSKAL Jan. Abstract
VÝZNAM EORIE DUALIY V OPERAČNÍ ANALÝZE HEORY OF DUALIY IN OPERAIONAL ANALYSIS ZÍSKAL Jan Abstract hs paper summarzes knowledge from lterature and results of research n dual theor at the Department of sstems
VíceTeorie efektivních trhů (E.Fama (1965))
Teore efektvních trhů (E.Fama (965)) Efektvní efektvní zpracování nových nformací Efektvní trh trh, který rychle a přesně absorbuje nové nf. Ceny II (akcí) náhodná procházka Předpoklady: na trhu partcpuje
VíceEnergie elektrického pole
Energe elektrckého pole Jž v úvodní kaptole jsme poznal, že nehybný (centrální elektrcký náboj vytváří v celém nekonečném prostoru slové elektrcké pole, které je konzervatvní, to znamená, že jakýkolv jný
VíceCVIČNÝ TEST 22. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15
CVIČNÝ TEST 22 Mgr. Tomáš Kotler OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15 I. CVIČNÝ TEST VÝCHOZÍ TEXT K ÚLOZE 1 Kontroloři Státní zemědělské a potravinářské inspekce
Více