NÁVRH MATEMATICKÉHO MODELU PRO OPTIMALIZACI VYTVÁŘENÍ SMĚSÍ SPALITELNÝCH ODPADŮ PRO SPALOVNY. PETR BYCZANSKI a a KAREL OBROUČKA b.
|
|
- Jitka Vlčková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Chem. Lsty 101, (007) Laboratorní přístroe a postupy NÁVRH MATEMATICKÉHO MODELU PRO OPTIMALIZACI VYTVÁŘENÍ SMĚSÍ SPALITELNÝCH ODPADŮ PRO SPALOVNY PETR BYCZANSKI a a KAREL OBROUČKA b a Ústav geonky AV ČR, Studentská 1768, Ostrava- Poruba, b Centrum envronmentálních technologí, VŠB- TU Ostrava, 17. lstopadu 15, Ostrava-Poruba byczansk@ugn.cas.cz, karel.obroucka@vsb.cz Došlo , přepracováno , přato Klíčová slova: odpady, spalování odpadů, energetcké využtí (odpadů), vytváření spaltelných směsí, spalovací pec, sklad odpadů Obsah 1. Úvod. Základní předpoklady 3. Spotý výběr odpadů do dávky ke spálení 4. Dskrétní výběr odpadů do dávky ke spálení 5. Další společné aspekty 6. Závěr 1. Úvod V posledních desetletích e věnována značná pozornost odborníků možnostem využívání energetckého obsahu spaltelných odpadů. Uvedený přístup e podporován současným legslatvním opatřením, která v odpadovém hospodářství upřednostňuí dva základní postupy, a to ednak materálové využtí odpadů ako druhotné surovny, ednak energetcké využtí spaltelných odpadních látek z průmyslu komunální sféry. K tomu, aby byly naplněny podmínky pro energetcké využtí stanovené platným zákonem o odpadech (zákon č. 185/001 Sb. o odpadech v platném znění 1 ), e vyžadováno splnění dvou základních předpokladů. Vedle povnnost prokázat využtí tepla získaného (vznklého) spalováním odpadu de zeména o podmínku, aby po zapálení odpadu ž nebylo př eho následném spalování nutno přvádět podpůrné palvo. S ohledem na rozmantost různých odpadů, které e možno odstraňovat (zneškodňovat) ech spalováním, e zřemé, že pro zaštění výše uvedených podmínek sou nezbytná určtá,,organzační opatření. Ne každý spaltelný odpad má totž dostatečnou mnmální výhřevnost, kte- rá by zabezpečla eho samostatné spalování bez dalšího přívodu tepla zvenčí systému. Odpady se navíc vyznačuí značnou nehomogentou, vysokým obsahem vlhkost a balastních látek a často různých škodlvn, př echž spalování vznkaí nebezpečné emse znečšťuící ovzduší. Uvedené skutečnost nepříznvě ovlvňuí neen průběh vlastního spalovacího procesu, ale možnost účelného využtí vznklého tepla, a v neposlední řadě spolehlvost a efektvní funkc ednotlvých technologí čštění spaln 7. Jeví se proto nezbytné řízeně ovlvňovat složení a výslednou výhřevnost ednotlvých dávek odpadů dodávaných do spalovací pece ke spálení a to takovým způsobem, aby se vlastnost dílčí,,dávky odpadů z hledska svých významných parametrů měnly co neméně, případně, aby se hodnoty těchto parametrů měnly pokud možno plynule. Touto optmalzací složení vsázky e možno zabezpečt neen žádoucí průběh spalovacích procesů př nízké (optmálně nulové) spotřebě podpůrného a dodatečného palva, ale rovněž optmální využtí vznklého odpadního tepla (např. konstantní výroba páry), a to př spolehlvé funkc čštění spaln, neboť ednotlvé stupně čštění mohou v tomto případě pracovat v určtém stálém režmu. Řešení uvedeného problému však vyžadue řízení složení dílčích vsázek (zavážených do spalovací pece obvykle v půlhodnových nebo hodnových ntervalech) v reálném čase. V tomto případě e řešení možné pouze př použtí počítače, s ehož pomocí může operátor na spalovně provést požadovaný výběr odpadů. Přtom musí být k dspozc databáze spaltelných odpadů, echž spalování a energetcké využtí se v konkrétní uvažované spalovně realzue. Cílem výzkumu popsaného v tomto sdělení bylo vytvořt matematcký model pro řízení vsádek kontnuálních spaloven. Nezbytný laboratorní výzkum základních termochemckých vlastností spaltelných odpadů a zpracování výsledné databáze bylo realzováno v rámc řešení úkolu VaV/70/16/03 s názvem,,výzkum spalování odpadů 8 (zadaného v rámc veřené soutěže vyhlášené MŽP) a v rámc řešení proektu GA ČR ev. č. 106/01/1547 s názvem,,výzkum termochemckých a fyzkálních vlastností odpadů s cílem optmalzace spalování a hledání alternatvních metod. Po vybavení pracovště a zpracování podkladů pro databáz odpadů 9,10 byl navržen základní matematcký model 11 řešící optmalzac vytváření směsí spaltelných odpadů.. Základní předpoklady řešení Prncpy procesu. Proces termckého zpracování odpadů ech řízenou oxdací (spalováním) může být realzován v různých konstrukčních typech spalovacích pecí na odpad 6,7 pracuících perodcky (přerušovaně) nebo kontnuálně (spotě). Kontnuálně pracuící pece. Používaí se pece roštové, rotační a né. Pracuí po uvedení pece na provozní teplotu po dobu edné nebo více pracovních směn, ale po dobu několka dnů, týdnů č měsíců, nepřetržtě s plynulým 668
2 Chem. Lsty 101, (007) Laboratorní přístroe a postupy (quazkontnuálním) přívodem nových dávek odpadu plynulým odvodem produktů (plynných produktů spalování tuhých zbytků). Přtom doba pobytu dílčí dávky odpadu v reakční komoře, v níž spalování probíhá, e cca hodny. Čerstvá dávka odpadu e vsazována do pece vyhřáté na potřebnou teplotu, což zastí rychlý průběh procesu. Perodcky pracuící pece. Používaí se pece komorové, muflové apod. Dávka odpadů určená ke spálení e vsazena do studené pece naednou v množství, které odpovídá hmotnostní a tepelné kapactě pece, a (po vyhřátí komory dodatečného spalování na předepsanou teplotu) e následně zapálen podpůrný hořák, ehož účelem e vyhřátí reakční komory pece včetně odpadu, v ní uloženého, na zápalnou teplotu; postupně dochází k růstu teploty a probíhaí ednotlvé fáze spalování odpadu (odpaření vlhkost, odplynění, zapálení plynné hořlavny, zapálení odpadu ). Proces končí praktcky úplným spálením odpadu uloženého do pece; následue chlazení tuhých zbytků v pec, ech odstranění a vyčštění pece. Pec e takto (po cca 10 1 hodnách od začátku procesu) přpravena k nasazení další vsázky spaltelných odpadů. Zaměření matematckého modelu. Navržený matematcký model e zaměřen na kontnuálně pracuící spalovny, které v současnost pro své nesporné výhody tvoří významnou část kapact spalovacích pecí na odpad. Model by bylo možné použít s malým úpravam na spalovny perodcky pracuící a na výrobny alternatvního palva. U kontnuálně pracuících spaloven e pro ech provozní funkc důležtá logstka zásobování spalovny odpady určeným ke spálení. Většna provozovaných spaloven průmyslového (nebezpečného) odpadu má vybudován mezsklad odpadů, ehož účelem e vyrovnání nerovnoměrností vlastností přímých dodávek odpadu do spalovny. Tento mezsklad e obvykle realzován ve dvou základních verzích. Jednou možností e tzv. kontenerový systém, založený na výběru celých obsahů skladovacích kontenerů (např. v počtu 3 až 4 kontenerů) do dílčích dávek odpadů ke spálení. Tento postup se používá obvykle u menších spaloven. Druhou možností pak e uskladnění odpadů ve velkoobemových betonových zásobnících (bunkrech), například v počtu 4 až 10 zásobníků, v nchž sou uskladněny různé spaltelné odpady. Výběr odpadů ke spálení spočívá v tomto případě v odběru určtého množství (určté hmotnost) odpadu z několka vybraných zásobníků tak, aby byla dodržena celková požadovaná hmotnost edné dílčí vsázky. Cíl vytvoření modelu. Cílem e modelování procesu přípravy odpadních směsí a eho následné využtí pro zaštění co neplynulešího chodu spalovny, a to pro případ, kdy má spalovna svů vlastní vyrovnávací sklad odpadů. Prncp řešení. Jádrem řešeného problému e vzáemné smíchávání ednotlvých druhů spaltelných odpadů tak, aby se výsledné parametry spalovacího procesu (výhřevnost, obsah síry, obsah dalších znečšťuících látek) měnly co neplynule, resp. nevybočovaly z předem daných rozsahů. Př využtí tepla e žádoucí, aby eho produkce přílš nekolísala, resp. aby se měnla pouze pozvolna. Odstraňování škodlvn ze spaln vyžadue použtí stých technologí 6,1,. Pro správnou funkc koncových technologí e výhodné, aby se vlastnost odpadních proudů měnly en málo nebo měnly plynule. Například, oprot stuac, kdy v edné dávce e velký obsah síry (kyselých složek) a v další žádný, e výhodněší, když obě dávky budou mít ech polovční obsah. Proces,,odstraňování kyselých složek bude ekonomčtěší a účnněší, potřebné chemkále budou lépe využty. Podmínky řešení. Kdyby se odpady dávkovaly do pece přímo tak, ak sou dováženy, nebylo by co řídt. Proto předpokládáme, že spalovna má stý prostor pro pozdržení některých odpadů. Toto nemusí být realzováno pouze tím, že spalovna má svů velký sklad. Ekvvalentní možností e, že ednotlví producent hlásí, co maí přchystáno, a dspečnk spalovny zpětně oznamue, kdy a aké množství má být dovezeno. Př vytvoření matematckého modelu byl použt předpoklad, že exstue stá konečná množna producentů odpadů a z toho plynoucí stá konečná množna možných druhů spaltelných odpadů. Tyto odpady byly formálně očíslovány. Index odpadu e označen symbolem. Příklad konkrétní stuace: Index odpadu, Dále byl použt předpoklad, že množna vlastností důležtých z hledska spalování e konečná. Tyto sledované vlastnost sou označeny názvem velčny a ndexovány symbolem. Příklad konkrétní stuace: Index velčny, Odpad 1 zaoleované textle plastové obaly 3 obalový papír Velčna 1 výhřevnost odpadu, kj kg 1 obsah síry v odpadu, hm.% 3 obsah chloru v odpadu, hm.% Označování charakterstk odpadu: Předpokládá se, že hodnoty velčn sou vztaženy na ednotku hmotnost odpadu. Pro označování potřebných údaů byla zavedena konvence velčna úda odpad Index nalevo udává sledovanou velčnu (vlastnost), ndex napravo udává druh odpadu. Tímto pozčním rozlšením se zabrání možným nedorozuměním a odstraní se nutnost neustálého opakování významu ndexů v ednotlvých vzorcích. Nedůležtěším výchozím údaem e zastoupení,,velčny v ednotkovém množství,,odpadu. Označíme s e k. Např. 1k 1 e výhřevnost odpadu,,zaoleované textle. V deálním případě sou hodnoty přesné a známé hod- 669
3 Chem. Lsty 101, (007) Laboratorní přístroe a postupy noty. V prax e znalost omezena pouze na něaké pravděpodobnostní rozložení hodnot a e zatížena nestotou. Např. může být známa střední hodnota a rozptyl nebo rozsah ntervalu výskytu. Pokud není konkrétní hodnota známa, e možno využít údaů z vytvořené databáze odpadů 8. Další formalzace a upřesňování popsu chodu spalovny ž značně závsí na uspořádání skladu odpadů a způsobu výběru odpadů do dávky do spalovací pece. 3. Spotý výběr odpadů do dávky ke spálení As neednodušší případ nastává, když uspořádání skladu spalovny lze znázornt dle schématu uvedeného na obr. 1. Systém dávkování. Jednotlvé druhy odpadu sou uskladněny v oddělených boxech. Dávka odpadů ke spálení e tvořena odběry určtých množství (hmotností) odpadů z ednotlvých skladovacích boxů. Aktuální hmotnost,,odpadu označíme M. Předpokládeme, že hmotnost q dávky ke spálení e předem dána např. konstrukcí a tepelným režmem spalovací pece. Hledané hmotnost ednotlvých druhů odpadů v dávce ke spálení (m ) musí splňovat omezení plynoucí z podmínky, že e možné vybírat pouze z toho, co e k dspozc na skladě, a že e nutné dodržet celkovou hmotnost dávky ke spálení. 0 m M m = q Cílem řízení e zastt co neplynuleší chod spalovny (spalovací pece). Označme s hodnoty důležtých velčn v předchozí dávce symbolem h. Chod spalovací pece by byl neplynuleší, kdyby byla pro všechny důležté velčny splněna (1) () podmínka, že e ech hodnota v dané vsádce rovna hodnotě pro vsádku předchozí: h = κ m pro = 1,, I přes průběžné doplňování skladu novým odpadem by zřemě časem (po namíchání mnoha dávek) došlo k tomu, že by tyto rovnost nemohly být splněny. Některý druh odpadu by se hromadl, ného druhu by se nedostávalo. Proto e nutné požadavek na neměnnost některých vstupních parametrů zmírnt. Mírou proměnnost vstupní velčny e rozdíl mez eí hodnotou v předchozí vsádce a v nové vsádce: h Protože malé rozdíly maí na režm spalování menší vlv než rozdíly velké, byl k hodnocení změn vstupních velčn použt kvadrát rozdílu: h κ m Za celkovou míru neplynulost chodu spalovací pece byl použt vážený součet čtverců odchylek: w h κ m Váhy ednotlvých velčn w sou voleny tak, aby respektovaly dvoí hledsko: relatvní důležtost ednotlvých velčn, převedení hodnot na společné měřítko. Požadavek co nevětší plynulost chodu spalovny se potom vyádří ako mnmalzace celkové míry neplynulost režmu: κ m w h κ m = mnmální (3) 1 3 Problém nalezení hodnot m splňuících (1), (), (3) e úlohou kvadratckého programování 13, Dskrétní výběr odpadů do dávky ke spálení M 1 M M 3 M J Obr. 1. Uspořádání skladu spalovny se skladovacím boxy Radkálně odlšné uspořádání skladu spalovny lze znázornt obr.. Odpady sou v tomto případě umísťovány v očíslovaných kontenerech, prázdná místa ve skladu resp. prázdné kontenery sou vyznačeny tečkovaně. Do dávky ke spálení vstupuí celé obsahy ednotlvých kontenerů. Namíchání dávky ke spálení e ekvvalentní výběru sté podmnožny ze všech aktuálně přítomných kontenerů. Vložení obsahu konteneru do vsádky označme po- 670
4 Chem. Lsty 101, (007) Laboratorní přístroe a postupy 1 4 Obr.. Uspořádání skladu spalovny se skladovacím kontenery mocí hodnoty velčny p p = 1... kontener vybrán p = 0... kontener nevybrán. Namíchání dávky odpadní směs vede na kombnatorckou úlohu: p { 0, 1} µ značí hmotnost odpadu v konteneru. 5. Další možnost řešení První otázkou po formalzac procesu namíchání dávky e, zdal řešení vycházeící ze splnění vztahů (1) (3) nebo (4) (6) e ednou možností řešení. Dodržení platnost vztahů (1) a () resp. (4) a (5) e neoddskutovatelné. Místo vztahu (3) resp. (6) e další realstckou možností, že pro některé velčny ze společného krtéra e požadováno dodržení něakých omezení, např. w h κ m = mnmální κ m < mez Příkladem e požadavek, aby obsah síry nepřekročl stou mez a ostatní velčny byly ponechány ve společném mnmalzovaném krtéru. Předpokládeme, že sme schopn obě uvedené úlohy řešt. Vyvstává otázka, zda bude řízení spalovny podle takto navrženého modelu užtečné. Je pravděpodobné, že se na počátku zavedení tohoto omezení proeví příznvě. Průběhy sledovaných velčn budou určtě méně kolísat oprot náhodně přpravovaným dávkám. Po delší době se ale zřemě proeví to, že některé druhy odpadů budou zůstávat neúměrně dlouho na skladě. Pro optmalzac režmu e proto nutno vzít v úvahu (4) q µ p q (5) od do w h κ µ p = mnmální (6) stáří odpadu. Do modelu e nutno přdat eště něakou urgenc, která bude způsobovat růst pravděpodobnost výběru do dávky s rostoucím stářím odpadu. 6. Závěr Procesy spalování odpadů sou z procesního hledska doprovázeny značným stupněm nepřesnost. Důvodem e především značná nehomogenta vlastností spalovaného odpadu, ať ž z pohledu základních charakterstk ovlvňuících chemckou stránku procesu (obsah hořlavny, obsah škodlvn, výhřevnost, zápalná teplota), tak z hledska různé zrntost (kusovost) spalovaných odpadních látek a různé míry vlhkost. Dávkování směs e dskrétní, dané počtem kontenerů nebo drapáků sázecího eřábu, obsahy škodlvn sou dost často pouze odhadnuty. I přesto byl učněn pokus o modelování tvorby vsázky do spalovacího procesu, ehož cílem e zvýšení plynulost tepelné práce spalovny. Byl navržen přblžný postup zmenšení míry neplynulost a zaštění požadavku, aby některý druh odpadu nezůstával neúměrně dlouho na skladě. Navržené modelové řešení tvorby vsázky pro spalovací pec na odpad bylo využto př řešení úkolu Va- V/70/16/03 Výzkum spalování odpadů 8. V rámc dplomové práce 15 byly vytvořeny programy realzuící numercké řešení vztahů (1) (3) a (4) (6) se zahrnutím stáří odpadu. Tyto byly pro oba systémy ověřeny v rámc měřených expermentů na provozovaných spalovnách nebezpečných průmyslových odpadů 8,16,17. Tato práce vznkla v rámc řešení a za fnanční podpory proektu ev.č. VaV/70/16/03,,Výzkum spalování odpadů, vyhlášeného ve veřené soutěž MŽP. Seznam symbolů κ hodnota velčny v ednotkovém množství odpadu M hmotnost odpadu ve skladovacím boxu m hmotnost odpadu v dávce ke spálení q hmotnost dávky odpadu ke spálení h hodnota velčny v předchozí dávce w váha velčny µ hmotnost odpadu v konteneru 671
5 Chem. Lsty 101, (007) Laboratorní přístroe a postupy p q od q do přítomnost konteneru v dávce odpadu ke spálení mnmální hmotnost dávky odpadu ke spálení maxmální hmotnost dávky odpadu ke spálení ndex odpadu ndex velčny LITERATURA 1. Zákon č. 185/001 Sb. o odpadech (v platném znění). Sbírka zákonů ČR, částka 71, ročník Suess M. J. (ed.): Sold Waste Management. Selected Topcs. World Health Organzaton, Copenhagen Bltewsk B., Hardtle G., Marek K.: Abfallwrtschaft. Sprnger Verlag, Berln Brunner C. D.: Incneraton Systems. Selecton and Desgn. Van Nostrand Renhold, New York Rybín M.: Spalování palv a hořlavých odpadů v ohnštích průmyslových kotlů. SNTL, Praha Obroučka K. a kol.: Termcké zneškodňování odpadů. Zpráva o řešení proektu Tempus SJEP TTRIMM 07689, Modul: Waste Management. VŠB-TU Ostrava ČSN Zařízení pro termcké zneškodňování odpadů. ČNI, Praha Obroučka K.: Závěrečná zpráva o řešení veřené zakázky ev.č. VaV/70/16/03,,Výzkum spalování odpadů. VŠB-TU Ostrava, Centrum envronmentálních technologí, lstopad Obroučka K., Fedor J., Dědcová J., Stročková M.: Termochemcké charakterstky spaltelných odpadů. Zpráva o řešení proektu GA ČR č. 106/01/1547, VŠB-TU Ostrava, prosnec Obroučka K., Fedor J., Dědcová J., Stročková M.: Acta Metallurgca Slovaca, č. 4, Byczansk P., Obroučka K.: Optmalzace vytváření směsí spaltelných odpadů. Zpráva o řešení proektu GA ČR 106/01/1547, VŠB-TU Ostrava, březen Stern A. C.: Ar Polluton. Academc Press, New York Havrda J.: Matematcké programování. SNTL, Praha Maňas M.: Optmalzační metody. SNTL, Praha Ferkovč J.: Dplomová práce. VŠB-TU Ostrava, Obroučka K., Ferkovč J.: Optmalzace tvorby vsázek pro spalovny odpadů. Procedngs of 9 th Internatonal Scentfc Conference,,Energy Transformatons n Industry, Hgh Tatras, Slovaka, une Obroučka K., Ferkovč J.: Časops Odpadové fórum č. 1, s (005). P. Byczansk a and K. Obroučka b ( a Insttute of Geoncs, Academy of Scences of the Czech Republc, Ostrava, b Centre of Envronmental Technologes, VSB Techncal Unversty of Ostrava): Mathematcal Model for Burnng Waste Mxtures n Incnerator Optmzaton Due to materal and sze nhomogenety as well as to the contents of mosture, ballast and materals producng dangerous emssons n combuston, t s necessary to control composton and the calorc value of waste batches put to combuston furnace. The batches should dffer n ther mportant parameters only lttle and ther changes should be slow. The optmzaton of charge composton guarantees the desrable course of combuston, low fuel consumpton, optmum heat utlzaton and relable functonng of flue gas cleanng. The paper presents a mathematcal model algorthm for ncnerator operaton. A prerequste for ts applcaton s a database of characterstcs of combustble wastes. 67
APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU
APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU APPLICATION OF MATHEMATICAL PROGRAMMING IN DESIGNING THE STRUCTURE OF THE DISTRIBUTION SYSTEM Martn Ivan 1 Anotace: Prezentovaný
VíceŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2
ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB Vladmír Hanta 1 Ivan Gros 2 Vysoká škola chemcko-technologcká Praha 1 Ústav počítačové a řídcí technky 2 Ústav
VíceVyužití logistické regrese pro hodnocení omaku
Využtí logstcké regrese pro hodnocení omaku Vladmír Bazík Úvod Jedním z prmárních proevů textlí e omak. Jedná se o poct který vyvolá textle př kontaktu s pokožkou. Je to ntegrální psychofyzkální vlastnost
VíceČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ
ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ THE TIME COORDINATION OF PUBLIC MASS TRANSPORT ON SECTIONS OF THE TRANSPORT NETWORK Petr Kozel 1 Anotace: Předložený příspěvek
VíceMetody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce
. meznárodní konference Řízení a modelování fnančních rzk Ostrava VŠB-TU Ostrava, Ekonomcká fakulta, katedra Fnancí 8. - 9. září 200 Metody vícekrterálního hodnocení varant a ech využtí př výběru produktu
VíceEKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY
. přednáška EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY Ekonomcko matematcké metody (též se užívá název operační analýza) sou metody s matematckým základem, využívané především v ekonomcké oblast, v oblast řízení a
VíceSÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.
SÍŤOVÁ ANALÝZA Využívá grafcko-analytcké metody pro plánování, řízení a kontrolu složtých návazných procesů. yto procesy se daí rozložt na dílčí a organzačně spolu souvseící čnnost. yto procesy se nazývaí
Více2. Posouzení efektivnosti investice do malé vtrné elektrárny
2. Posouzení efektvnost nvestce do malé vtrné elektrárny Cíle úlohy: Posoudt ekonomckou výhodnost proektu malé vtrné elektrárny pomocí základních metod hodnocení efektvnost nvestních proekt ako sou metoda
VíceÚčinnost spalovacích zařízení
Účnnost spalovacích zařízení Účnnost je ukazatelem míry dokonalost transformace energe v zařízení. Jedná se o techncko-ekonomcký parametr. Vyjadřuje poměr mez energí využtou a energí přvedenou do zařízení,
Víceí I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI
- 13 - í Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materálu Prof. ng. J. Šeda, DrSc. KDAZ - PJP Na našem pracovšt byl vypracován program umožňující modelovat průchod záření gama metodou Monte Carlo, homogenním
VíceCvičení 13 Vícekriteriální hodnocení variant a vícekriteriální programování
Cvčení 3 Vícekrterální hodnocení varant a vícekrterální programování Vícekrterální rozhodování ) vícekrterální hodnocení varant konkrétní výčet, seznam varant ) vícekrterální programování varanty ve formě
VíceVícekriteriální rozhodování. Typy kritérií
Vícekrterální rozhodování Zabývá se hodnocením varant podle několka krtérí, přčemž varanta hodnocená podle ednoho krtéra zpravdla nebývá nelépe hodnocená podle krtéra ného. Metody vícekrterálního rozhodování
Více9.12.2009. Metody analýzy rizika. Předběžné hodnocení rizika. Kontrolní seznam procesních rizik. Bezpečnostní posudek
9.2.29 Bezpečnost chemckých výrob N Petr Zámostný místnost: A-72a tel.: 4222 e-mal: petr.zamostny@vscht.cz Analýza rzka Vymezení pojmu rzko Metody analýzy rzka Prncp analýzy rzka Struktura rzka spojeného
VíceTeorie her a ekonomické rozhodování. 10. Rozhodování při jistotě, riziku a neurčitosti
Teore her a ekonomcké rozhodování 10. Rozhodování př stotě, rzku a neurčtost 10.1 Jednokrterální dskrétní model Jednokrterální model rozhodování: f a ) max a Aa, a,..., a ( 1 2 f krterální funkce (zsk,
VíceSIMULACE A ŘÍZENÍ PNEUMATICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRAMU MATLAB SIMULINK. Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ
bstrakt SIMULCE ŘÍZENÍ PNEUMTICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRMU MTL SIMULINK Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ Katedra automatzační technky a řízení Fakulta stroní VŠ-TU Ostrava Příspěvek popsue sestavení matematckého
VíceVYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. 2013 Radka Luštincová
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2013 Radka Luštncová VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Název bakalářské práce: Aplkace řezných
VíceOptimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů
Optmalzační přístup př plánování rekonstrukcí vodovodních řadů Ladslav Tuhovčák*, Pavel Dvořák**, Jaroslav Raclavský*, Pavel Vščor*, Pavel Valkovč* * Ústav vodního hospodářství obcí, Fakulta stavební VUT
VíceKorelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d
Korelační energe Referenční stavy Energ molekul a atomů lze vyjádřt vzhledem k různým referenčním stavům. V kvantové mechance za referenční stav s nulovou energí bereme stav odpovídající nenteragujícím
VíceČVUT FEL. X16FIM Finanční Management. Semestrální projekt. Téma: Optimalizace zásobování teplem. Vypracoval: Marek Handl
ČVUT FEL X16FIM Fnanční Management Semestrální projekt Téma: Optmalzace zásobování teplem Vypracoval: Marek Handl Datum: květen 2008 Formulace úlohy Pro novou výstavbu 100 bytových jednotek je třeba zvolt
VíceImplementace bioplynové stanice do tepelné sítě
Energe z bomasy XVII, 13. 15. 9. 2015 Lednce, Česká republka Implementace boplynové stance do tepelné sítě Pavel MILČÁK 1, Jaroslav KONVIČKA 1, Markéta JASENSKÁ 1 1 VÍTKOVICE ÚAM a.s., Ruská 2887/101,
Více1. Úvod. Cílem teorie her je popsat situaci, která nás zajímá, jako hru. Klasickým případem
Kvaternon 2/204, 79 98 79 MATICOVÉ HRY V INŽENÝRSTVÍ JAROSLAV HRDINA a PETR VAŠÍK Abstrakt. Následuící text pokrývá eden z cyklů přednášek předmětu Aplkovaná algebra pro nženýry (0AA) na FSI VUT. Text
VíceSoftwarová podpora matematických metod v ekonomice a řízení
Softwarová podpora matematckých metod v ekonomce a řízení Petr Sed a Opava 2013 Hrazeno z prostředků proektu OPVK CZ.1.07/2.2.00/15.0174 Inovace bakalářských studních oborů se zaměřením na spoluprác s
VíceDopravní plánování a modelování (11 DOPM )
Department of Appled Mathematcs Faculty of ransportaton Scences Czech echncal Unversty n Prague Dopravní plánování a modelování (11 DOPM ) Lekce 5: FSM: rp dstrbuton Prof. Ing. Ondře Přbyl, Ph.D. Ing.
VíceLokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz
Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená
Více6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu
6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a
VíceOtto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522
Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 145 UNCERTAINTY OF DETEMINATION OF THE AUTO-IGNITION TEMPERATURE OF FLAMMABLE GASES OR VAPOURS
VíceMonte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.
Monte Carlo metody 996-7 Josef Pelkán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cun.cz http://cgg.mff.cun.cz/~pepca/ Monte Carlo 7 Josef Pelkán, http://cgg.ms.mff.cun.cz/~pepca / 44 Monte Carlo ntegrace Odhadovaný
VícePOROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI
POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI Potřeba porovnání počtů mez určtým skupnam jednců např. porovnání počtů onemocnění mez kraj nebo okresy v prax se obvykle pracuje s porovnáním na 100.000 osob. Stuace ale nebývá
VíceNRSC, ESC A EHK 49 TEST U ZETORU FORTERRA 8641, CASE IH JX 90 A FENDT FARMER 412 VARIO
NRSC, ESC A EHK 49 TEST U ZETORU FORTERRA 64, CASE IH JX 90 A FENDT FARMER 42 VARIO NRSC, ESC AND EHK 49 TESTS FOR ZETOR FORTERRA 64, CASE IH JX 90 AND FENDT FARMER 42 VARIO Abstract Keywords: emsson engne
VíceÚČINNOST KOTLE. Součinitel přebytku spalovacího vzduchu z měřené koncentrace O2 Účinnost kotle nepřímou metodou Účinnost kotle přímou metodou
ÚČINNOST KOTLE 1. Cíl páce: Roštový kotel o jmenovtém výkonu 100 kw, vybavený automatckým podáváním palva, je učen po spalování dřevní štěpky. Teplo z topného okuhu je předáváno do chladícího okuhu pomocí
VíceCFD MODEL SNCR TECHNOLOGIE
CFD MODEL SNCR TECHNOLOGIE Ing., Ph.D, Tomáš, BLEJCHAŘ, VŠB-TU OSTRAVA, tomas.blechar@vsb.cz Bc., Jří, PECHÁČEK, ORGREZ a.s., r.pechacek@orgrez.cz Ing., Rostslav, MALÝ, ORGREZ a.s., rostslav.maly@orgrez.cz
VíceVYUŽITÍ STECHIOMETRICKÝCH VZTAHŮ PŘI POČÍTAČOVÉM MODELOVÁNÍ OHNIŠŤ
Energe z bomasy III semář Brno 2004 VYUŽITÍ STECHIOMETRICKÝCH VZTAHŮ ŘI OČÍTAČOVÉM MODELOVÁNÍ OHNIŠŤ avel Slezák V příspěvku je popsána jedna z varant přístupu k počítačovému modelování ohnšť. ozornost
VíceEnergie elektrického pole
Energe elektrckého pole Jž v úvodní kaptole jsme poznal, že nehybný (centrální elektrcký náboj vytváří v celém nekonečném prostoru slové elektrcké pole, které je konzervatvní, to znamená, že jakýkolv jný
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Závslost příčnná (kauzální). Závslostí pevnou se označuje případ, kdy výskytu jednoho jevu nutně odpovídá výskyt druhé jevu (a často naopak). Z pravděpodobnostního hledska
VíceModelování rizikových stavů v rodinných domech
26. 28. června 2012, Mkulov Modelování rzkových stavů v rodnných domech Mlada Kozubková 1, Marán Bojko 2, Jaroslav Krutl 3 1 2 3 Vysoká škola báňská techncká unverzta Ostrava, Fakulta strojní, Katedra
VíceSIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10
SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním
VíceKinetika spalovacích reakcí
Knetka spalovacích reakcí Základy knetky spalování - nauka o průběhu spalovacích reakcí a závslost rychlost reakcí na různých faktorech Hlavní faktory: - koncentrace reagujících látek - teplota - tlak
VíceVYUŽITÍ FAST GC-MS V ANALÝZE BENZINŮ
PLIV 2 (21), 82-86 VYUŽITÍ FST GC-MS V NLÝZE BENZINŮ Jaroslav Káňa, Martn Novák, Pavel Šmáček Ústav technologe ropy a alternatvních palv, Vysoká škola chemcko-technologcká v Praze, Techncká 5, 166 28 Praha
VíceMANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 14 POSUZOVÁNÍ A HODNOCENÍ VARIANT doc. Ing. Monka MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Unverzta obrany Fakulta ekonomka a managementu Katedra voenského managementu a taktky Kouncova
VíceNedokonalé spalování. Spalování uhlíku C na CO. Metodika kontroly spalování. Kontrola jakosti spalování. Části uhlíku a a b C + 1/2 O 2 CO
Nedokonalé spalování palivo v kotli nikdy nevyhoří dokonale nedokonalost spalování je příčinou ztrát hořlavinou ve spalinách hořlavinou v tuhých zbytcích nedokonalost spalování tuhých a kapalných paliv
Více1. Nejkratší cesta v grafu
08. Nekratší cesty. Úloha obchodního cestuícího. Heurstky a aproxmační algortmy. Metoda dynamckého programování. Problém batohu. Pseudopolynomální algortmy 1. Nekratší cesta v grafu - sled e lbovolná posloupnost
VíceNedokonalé spalování. Spalování uhlíku C na CO. Metodika kontroly spalování. Kontrola jakosti spalování. Části uhlíku a a b C + 1/2 O 2 CO
Nedokonalé spalování palivo v kotli nikdy nevyhoří dokonale nedokonalost spalování je příčinou ztrát hořlavinou ve spalinách hořlavinou v tuhých zbytcích nedokonalost spalování tuhých a kapalných paliv
Víceina ina Diskrétn tní náhodná veličina může nabývat pouze spočetně mnoha hodnot (počet aut v náhodně vybraná domácnost, výsledek hodu kostkou)
Náhodná velčna na Výsledek náhodného pokusu, daný reálným číslem je hodnotou náhodné velčny. Náhodná velčna je lbovolná reálná funkce defnovaná na množně elementárních E pravděpodobnostního prostoru S.
VíceTransformace dat a počítačově intenzivní metody
Transformace dat a počítačově ntenzvní metody Jří Mltký Katedra textlních materálů, Textlní fakulta, Techncká unversta v Lberc, Lberec, e- mal jr.mltky@vslb.cz Mlan Meloun, Katedra analytcké cheme, Unversta
VíceANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST
Abstrakt ANALÝZA ZKA A CTLOST JAKO SOUČÁST STUDE POVEDTELNOST 1. ČÁST Jří Marek Úspěšnost nvestce závsí na tom, jaké nejstoty ovlvní její předpokládaný žvotní cyklus. Pomocí managementu rzka a analýzy
VíceTéma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny
0.05 0.0 0.05 0.0 0.005 Nomnální napětí v pásnc Std Mean 40 60 80 00 0 40 60 Std Téma 5: Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn Přednáška z předmětu: Pravděpodobnostní posuzování konstrukcí
VíceAttitudes and criterias of the financial decisionmaking under uncertainty
8 th Internatonal scentfc conference Fnancal management of frms and fnancal nsttutons Ostrava VŠB-TU Ostrava, faculty of economcs,fnance department 6 th 7 th September 2011 Atttudes and crteras of the
VíceNeparametrické metody
Neparametrcké metody Přestože parametrcké metody zaujímají klíčovou úlohu ve statstcké analýze dat, je možné některé problémy řešt př neparametrckém přístupu. V této přednášce uvedeme neparametrcké odhady
VíceCHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.
CHYBY MĚŘENÍ Úvod Představte s, že máte změřt délku válečku. Použjete posuvné měřítko a získáte určtou hodnotu. Pamětlv přísloví provedete ještě jedno měření. Ale ouha! Výsledek je jný. Co dělat? Měřt
VíceANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová
ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION Lenka Šobrová Anotace: Olejnny patří mez významné zemědělské plodny. Nejvýznamnější zástupc této skupny se však v jednotlvých částech světa lší,
VíceObsah přednášky 1. Bayesův teorém 6. Naivní Bayesovský klasifikátor (NBK)
Obsah přednášky 1. Bayesův teorém 2. Brutální Bayesovský klasfkátor (BBK) 3. Mamální aposterorní pravděpodobnost (MA) 4. Optmální Bayesovský klasfkátor (OBK) 5. Gbbsův alortmus (GA) 6. Navní Bayesovský
VíceODSTRANĚNÍ CHEMICKÝCH ODPADŮ VE SPALOVNÁCH 1 POSTAVENÍ SITA CZ NA TRHU SPALITELNÝCH ODPADU
ODSTRANĚNÍ CHEMICKÝCH ODPADŮ VE SPALOVNÁCH Autoři: Ing. DAVID BÍBRLÍK, Ing. LUKÁŠ HURDÁLEK M.B.A., Mgr. TOMÁŠ ONDRŮŠEK, SITA CZ a.s. Španělská 10/1073, 120 00 Praha 2 email: david.bibrlik@sita.cz, tomas.ondrusek@sita.cz,
VíceModel dokonalého spalování pevných a kapalných paliv Teoretické základy spalování. Teoretické základy spalování
Spalování je fyzikálně chemický pochod, při kterém probíhá organizovaná příprava hořlavé směsi paliva s okysličovadlem a jejich slučování (hoření) za intenzivního uvolňování tepla, což způsobuje prudké
VíceMetody volby financování investičních projektů
7. meznárodní konference Fnanční řízení podnků a fnančních nsttucí Ostrava VŠB-T Ostrava konomcká fakulta katedra Fnancí 8. 9. září 00 Metody volby fnancování nvestčních projektů Dana Dluhošová Dagmar
Více31 : : : : : 39
VLIV METALURGICKÝCH A TECHNOLOGICKÝCH PARAMETRŮ VÝROBY A ZPRACOVÁNÍ LOŽISKOVÝCH OCELÍ NA JEJICH MIKROSTRUKTURU APLIKACE SHLUKOVÉ ANALÝZY APPLYING CLUSTER ANALYSIS - METALLURGY AND TECHNOLOGICAL PARAMETERS
VíceNavrhování betonových železničních mostů podle evropských norem
Navrhování betonových železnčních mostů podle evropských norem Doc. Ing. Vladslav Hrdoušek, CSc., Stavební fakulta ČVUT v Praze Ing. Roman Šafář, Stavební fakulta ČVUT v Praze Do soustavy ČSN se postupně
VícePomocné texty pro přípravu ke státním zkouškám
Pomocné texty pro přípravu ke státním zkouškám Jndřch Klapka, Vítězslav Ševčík 1. března 2014 15 Lneární programování, smplexová metoda, způsoby převádění optmalsačního problému na kanoncký tvar (Zde e
VíceObsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2013/2
Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Obsah Úvod a důležté kontakty... 2 Postupy statstcké analýzy expermentu shodnost... 4 2.1 Numercký postup zjšťování odlehlých hodnot... 4 2.1.1
VícePROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO
PROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO MAPOVÁNÍ WEBOVÝCH STRÁNEK ŘIMNÁČ MARTIN 1, ŠUSTA RICHARD 2, ŽIVNŮSTKA JIŘÍ 3 Katedra řídcí technky, ČVUT-FEL, Techncká 2, Praha 6, tel. +42 224 357 359, fax. +
Více( ) = H zásobitel = 1. H i = 1+ +...
sou fnance důležté? nanční management Základní pojmy e NPV důležté? Základy úrokového počtu reálná aktva fnanční aktva hmotná aktva nehmotná aktva sou fnance důležté? Kolk a do jakých aktv má frma nvestovat?
VíceSPOLUSPALOVÁNÍ TUHÉHO ALTERNATIVNÍHO PALIVA VE STANDARDNÍCH ENERGETICKÝCH JEDNOTKÁCH
SPOLUSPALOVÁNÍ TUHÉHO ALTERNATIVNÍHO PALIVA VE STANDARDNÍCH ENERGETICKÝCH JEDNOTKÁCH Teplárenské dny 2015 Hradec Králové J. Hyžík STEO, Praha, E.I.C. spol. s r.o., Praha, EIC AG, Baden (CH), TU v Liberci,
Vícen lokální působení různých vnějších faktorů ovlivňujících růst a zánik živých organismů n lokální variace vnitřních proměnných biologických systémů.
PROSTOROVÁ AUTOKORELACE V ANALYTICKÉ CHEMII JIŘÍ MILITKÝ, Katedra textlních materálů, Techncká unversta v Lberc, 46 7 Lberec MILAN MELOUN, Katedra analytcké cheme, Unversta Pardubce, Pardubce. Úvod Autokorelace
VíceVÝZNAM TEORIE DUALITY V OPERAČNÍ ANALÝZE THEORY OF DUALITY IN OPERATIONAL ANALYSIS. ZÍSKAL Jan. Abstract
VÝZNAM EORIE DUALIY V OPERAČNÍ ANALÝZE HEORY OF DUALIY IN OPERAIONAL ANALYSIS ZÍSKAL Jan Abstract hs paper summarzes knowledge from lterature and results of research n dual theor at the Department of sstems
VíceKATALOG VÝROBKŮ A CENÍK
KATALOG VÝROBKŮ A CENÍK OBSAH 4 O společnost 6 Přednost automatckých kotlů TEKLA 8 Hořáky a palva 10 Elektroncké regulátory 12 Šetříme žvotní prostředí 14 16 DUO 18 DUO VERSA 20 BIO COMPACT 22 BIO 24 DUO
VíceMODELOVÁNÍ A SIMULACE
MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký
VíceSIMULACE ZTRÁTY STABILITY ŠTÍHLÉHO PRUTU PŘI KROUCENÍ
SIMULACE ZTRÁTY STABILITY ŠTÍHLÉHO PRUTU PŘI KROUCENÍ SIMULATION OF STABILITY LOSS OF SLENDER BEAM UNDER TORSION Petr Frantík Abstract Paper deals wth the stablty loss of straght shape of slender deal
Víceenergetického využití odpadů, odstraňování produktů energetického využití odpadů, hodnocení dopadů těchto technologií na prostředí.
Příjemce projektu: Partner projektu: Místo realizace: Ředitel výzkumného institutu: Celkové způsobilé výdaje projektu: Dotace poskytnutá EU: Dotace ze státního rozpočtu ČR: VŠB Technická univerzita Ostrava
VíceDYNAMICKÉ MODULY PRUŽNOSTI NÁVOD DO CVIČENÍ
DYNAMICKÉ MODUY PRUŽNOSTI NÁVOD DO CVIČNÍ D BI0 Zkušebnctví a technologe Ústav stavebního zkušebnctví, FAST, VUT v Brně 1. STANOVNÍ DYNAMICKÉHO MODUU PRUŽNOSTI UTRAZVUKOVOU IMPUZOVOU MTODOU [ČSN 73 1371]
VíceŠroubové kompresory. Řada MSL 2,2-15 kw. Jednoduché a kompletní řešení pro Vaší potřebu stlačeného vzduchu
Šroubové kompresory Řada MSL 2,2-15 kw Jednoduché a kompletní řešení pro Vaší potřebu stlačeného vzduchu CHYTRÉ TECHNICKÉ ŘEŠENÍ Nžší náklady na údržbu a prodloužené servsní ntervaly Velce jednoduchá konstrukce
Více3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina
3 VBRANÉ MODEL NÁHODNÝCH VELIČIN 3. Náhodná velčna Tato kaptola uvádí stručný pops vybraných pravděpodobnostních modelů spojtých náhodných velčn s důrazem na jejch uplatnění př rozboru spolehlvost stavebních
VíceGRAVIMETRICKÁ PŘÍPRAVA PLYNNÝCH REFERENČNÍCH MATERIÁLŮ
GRAVIMETRICKÁ PŘÍPRAVA PLYNNÝCH REFERENČNÍCH MATERIÁLŮ Jan Beránek a,b, Sarhe Skobla b a ČMI, Oddělení prmární metrologe plynných směsí a CRM, Radová 3, 10 00 Praha-Hostvař b VŠCHT Praha, Ústav plynárenství,
VíceVÝVOJ SOFTWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSTI PROSTOROVÝCH SÍTÍ PRECISPLANNER 3D. Martin Štroner 1
VÝVOJ SOFWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSI PROSOROVÝCH SÍÍ PRECISPLANNER 3D DEVELOPMEN OF HE MEASUREMEN ACCURACY PLANNING OF HE 3D GEODEIC NES PRECISPLANNER 3D Martn Štroner 1 Abstract A software for modellng
VíceANALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V INVESTIČNÍM PROCESU
AALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V IVESTIČÍM PROCESU Jří Marek ) ABSTRAKT Príspevek nformuje o uplatnene manažmentu rzka v nvestčnom procese. Uvádza príklad kalkulace rzka a analýzu jeho ctlvost. Kľúčové
VíceStanovení nejistot výsledků zkoušky přesnosti/kalibrace vodorovných a svislých lineárních délkoměrů. Štěpánková, M.; Pročková, D.; Landsmann, M.
Stanovení nestot výsledků zkošky přesnost/kalbrace vodorovných a svslých lneárních délkoměrů. Štěpánková, M.; Pročková, D.; Landsmann, M. Klíčová slova: zdro nestoty, standardní nestota, rozšířená nestota,
VícePROBLEMATIKA OCEŇOVÁNÍ NEDODANÉ ENERGIE V PRŮMYSLU
Seres on Advanced Economc Issues Faculty of Economcs, VŠB-TU Ostrava Lukáš Prokop Zdeněk Medvec Zdeněk Zmeškal PROBLEMATIKA OCEŇOVÁNÍ NEDODANÉ ENERGIE V PRŮMYSLU Ostrava, 2009 Lukáš Prokop & Zdeněk Medvec
VíceAutomatická klasifikace dokumentů do tříd za použití metody Itemsets
Automatcká klasfkace dokumentů do tříd za použtí metody Itemsets Jří HYNEK 1, Karel JEŽEK 2 1 nsite, s.r.o., Knowledge Management Integrator Rubešova 29, 326 00 Plzeň r.hynek@nste.cz 2 Katedra nformatky
VíceODBORNÉ VZDĚLÁVÁNÍ ÚŘEDNÍKŮ PRO VÝKON STÁTNÍ SPRÁVY OCHRANY OVZDUŠÍ V ČESKÉ REPUBLICE. Spalování paliv - Kotle Ing. Jan Andreovský Ph.D.
ODBORNÉ VZDĚLÁVÁNÍ ÚŘEDNÍKŮ PRO VÝKON STÁTNÍ SPRÁVY OCHRANY OVZDUŠÍ V ČESKÉ REPUBLICE Spalování paliv - Kotle Ing. Jan Andreovský Ph.D. Funkce, rozdělení, parametry, začlenění parního kotle do schémat
VíceKATALOG VÝROBKŮ A CENÍK
KATALOG VÝROBKŮ A CENÍK OBSAH 4 O společnost 6 Přednost automatckých kotlů TEKLA 8 Hořáky a palva 10 Elektroncké regulátory 12 Šetříme žvotní prostředí 14 16 DUO 18 DUO VERSA 20 BIO COMPACT 22 BIO 24
VíceANALÝZA SLOŽENÍ KOMUNÁLNÍHO ODPADU.
ANALÝZA SLOŽENÍ KOMUNÁLNÍHO ODPADU. Michael Landsmann Článek se zabývá především problematikou spalování odpadů a to stanovením obsahu nebezpečných látek ve směsném komunálním odpadu. Klíčová slova: spalování,
VíceHighspeed Synchronous Motor Torque Control
. Regulace momentu vysokootáčkového synchronního motoru Jaroslav Novák, Martn Novák, ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Zdeněk Čeřovský, ČVUT v Praze, Fakulta elektrotechncká Hghspeed Synchronous Motor Torque
VíceMatematické modely v procesním inženýrství
Matematické modely v procesním inženýrství Věda pro praxi OP VK CZ.1.07/2.3.00/20.0020 Michal Touš AMathNet, Pavlov, 6. - 8. 6. 2011 Osnova 1. Procesní inženýrství co si pod tím představit? 2. Matematické
VíceStatistická energetická analýza (SEA)
Hladna akustckého tlaku buzení harmonckou slou [db] Statstcká energetcká analýza (SA) V současné době exstue řada způsobů, ak řešt vbroakustcké problémy. odobně ako v ných odvětvích nženýrství, také ve
VíceFLUIDNÍ KOTLE. Fluidní kotel na biomasu(parní) parní výkon 16 150 t/h tlak páry 1,4 10 MPa teplota páry 220 540 C. Fluidní kotel
FLUIDNÍ KOTLE Osvědčená technologie pro spalování paliv na pevném roštu s fontánovou fluidní vrstvou. Možnost spalování široké palety spalování pevných paliv s velkým rozpětím výhřevnosti uhlí, biomasy
VíceROZDĚLENÍ ČIŠTĚNÉHO PLYNU V TKANINOVÝCH FILTRECH
Rozdělení čštěného plynu v tkannových fltrech ROZDĚLENÍ ČIŠTĚNÉHO PLYNU V TKANINOVÝCH FILTRECH Tomáš Hlnčík, Václav Koza VŠCHT Praha, Ústav plynárenství, koksocheme a ochrany ovzduší, Techncká 5, 166 28,
VíceVLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ
VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ Abstrakt Martn Cupal 1 Prncp tvorby tržní ceny nemovtost je sce založen na tržní nabídce a poptávce, avšak tento trh je značně nedokonalý. Nejvíce ovlvňuje
VíceIvana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek
25. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE Ivana Lnkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE Abstrakt Příspěvek prezentuje B-splne křvku a Coonsovu, Bézerovu a Fergusonovu kubku jako specální případy
VíceCHEMIE A CHEMICKÉ TECHNOLOGIE (N150013) 3.r.
L A B O R A T O Ř O B O R U CHEMIE A CHEMICKÉ TECHNOLOGIE (N150013) 3.r. Ústav organcké technologe (111) Ing. J. Trejbal, Ph.D. budova A, místnost č. S25b Název práce : Vedoucí práce: Umístění práce: Rektfkace
VíceVlhkost 5 20 % Výhřevnost 12 25 MJ/kg Velikost částic ~ 40 mm Popel ~ 15 % Cl ~ 0,8 % S 0,3 0,5 % Hg ~ 0,2 mg/kg sušiny Cu ~ 100 mg/kg sušiny Cr ~ 50
TECHNICKÉ MOŽNOSTI A VYBAVENOST ZDROJŮ PRO SPOLUSPALOVÁNÍ TAP Ing. Jan Hrdlička, Ph.D. ČVUT v Praze, Fakulta strojní TAP = tuhé alternativní palivo = RDF = refuse derived fuel, popř. SRF = specified recovered
Více9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese
cvčící 9. cvčení 4ST01 Obsah: Jednoduchá lneární regrese Vícenásobná lneární regrese Korelační analýza Vysoká škola ekonomcká 1 Jednoduchá lneární regrese Regresní analýza je statstcká metoda pro modelování
VíceREGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení
REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká
VíceVýzkum a vývoj experimentálního zkušebního zařízení systém čištění spalin
Zadavatel: Moravskoslezský energetický klastr, o.s Sídlo: Studentská 6202/17, 708 33 Ostrava Poruba IČ: 26580845, DIČ: CZ 26580845 Řešitel: EVECO Brno, s.r.o. Sídlo: Březinova 42, 616 00 Brno IČ: 652 76
VíceMETODIKA STANOVENÍ DÉLKY A ROZSAHU PRŮZKUMŮ CHOVÁNÍ ÚČASTNÍKŮ SILNIČNÍHO PROVOZU S OHLEDEM NA EFEKTIVNÍ VYNAKLÁDÁNÍ FINANČNÍCH PROSTŘEDKŮ
METODIKA STANOVENÍ DÉLKY A ROZSAHU PRŮZKUMŮ CHOVÁNÍ ÚČASTNÍKŮ SILNIČNÍHO PROVOZU S OHLEDEM NA EFEKTIVNÍ VYNAKLÁDÁNÍ FINANČNÍCH PROSTŘEDKŮ Centrum dopravního výzkumu, v.v.. výzkumná, vývoová a expertní
Více9. Měření kinetiky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně
9. Měření knetky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně Gavolův experment (194) zdroj vzorek synchronní otáčení fázový posun detektor Měření dob žvota lumnscence Frekvenční doména - exctace harmoncky
VíceMechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory
Mechatroncké systémy s elektroncky komutovaným motory 1. EC motor Uvedený motor je zvláštním typem synchronního motoru nazývaný též bezkartáčovým stejnosměrným motorem (anglcky Brushless Drect Current
VícePosuzování výkonnosti projektů a projektového řízení
Posuzování výkonnost projektů a projektového řízení Ing. Jarmla Ircngová Západočeská unverzta v Plzn, Fakulta ekonomcká, Katedra managementu, novací a projektů jrcngo@kp.zcu.cz Abstrakt V současnost je
VíceÚloha II.P... Temelínská
Úloha IIP Temelínská 4 body; průměr 278; řešlo 49 studentů Odhadněte kolk jaderného palva se spotřebuje v jaderné elektrárně na 1 MWh elektrcké energe kterou spotřebují ldé až v domácnost Srovnejte to
VícePřemysl Žiška, Pravoslav Martinek. Katedra teorie obvodů, ČVUT Praha, Česká republika. Abstrakt
ALGORITMUS DIFERENCIÁLNÍ EVOLUCE A JEHO UŽITÍ PRO IDENTIFIKACI NUL A PÓLŮ PŘE- NOSOVÉ FUNKCE FILTRU Přemysl Žška, Pravoslav Martnek Katedra teore obvodů, ČVUT Praha, Česká republka Abstrakt V příspěvku
VíceSANAČNÍ A VÝPLŇOVÉ SMĚSI PŘIPRAVENÉ PRO KOMPLEXNÍ ŘEŠENÍ PROBLEMATIKY METANU VE VAZBĚ NA STARÁ DŮLNÍ DÍLA
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta Institut čistých technologií těžby a užití energetických surovin SANAČNÍ A VÝPLŇOVÉ SMĚSI PŘIPRAVENÉ PRO KOMPLEXNÍ ŘEŠENÍ PROBLEMATIKY
VíceChemické reaktory. Chemické reaktory. Mikrokinetika a Makrokinetika. Rychlost vzniku složky reakcí. Rychlost reakce
» Počet fází» homogenní» heteogenní (víefázové)» Chemká eake» nekatalytké» katalytké» boeaktoy (fementoy)» Chaakte toku» deálně míhané» s pístovým tokem» s nedokonalým míháním Mkoknetka a Makoknetka» Výměna
VíceSeminář Koneko Praha, 23.5.2013. Spalování paliv. Kurt Dědič odbor ochrany ovzduší MŽP
Seminář Koneko Praha, 23.5.2013 Spalování paliv Kurt Dědič odbor ochrany ovzduší MŽP Zákon č. 201/2012 Sb. stacionární zdroj ucelená technicky dále nedělitelná stacionární technická jednotka nebo činnost,
Více