Základy štatistiky. Charakteristiky štatistického znaku

Podobné dokumenty
Pravdepodobnosť. Rozdelenia pravdepodobnosti

CHARAKTERISTIKA JEDNOROZMERNÝCH ŠTATISTICKÝCH SÚBOROV

ŠTATISTIKA V EXCELI 2007

Popisná statistika. Statistika pro sociology

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ. Grafy

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Paretova analýza Regulačný diagram Bodový diagram

Základy popisné statistiky

Metody sociálních výzkumů. Velmi skromný úvod do statistiky. Motto: Jsou tři druhy lži-lež prostá, lež odsouzeníhodná a statistika.

Matematika III. 27. listopadu Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

23. Matematická statistika

2. Statistická terminologie a vyjadřovací prostředky Statistická terminologie. Statistická jednotka

Třídění statistických dat

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

STATISTIKA 1. Adam Čabla Katedra statistiky a pravděpodobnosti VŠE

Studentove t-testy. Metódy riešenia matematických úloh

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

ŠTATISTIKA JEDNODUCHO V EXCELI STATIS, Bratislava 2013, ISBN , 344 strán A5,väzba V4.

Renáta Bednárová STATISTIKA PRO EKONOMY

Základy pravděpodobnosti a statistiky. Popisná statistika

12. Štatistický projekt v analýze rizík

Zápočtová práce STATISTIKA I

Mnohorozměrná statistická data

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Analýza dat na PC I.

Statistika pro geografy

15. Príkazy vetvenia

Mnohorozměrná statistická data


Co je to statistika? Úvod statistické myšlení. Základy statistického hodnocení výsledků zkoušek. Petr Misák

Statistika I (KMI/PSTAT)

Rozhodovanie za rizika a neistoty. Identifikácia, analýza a formulácia rozhodovacích problémov

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

( Poznámky k problematike - nutný komentár prednášajúceho )

Návrh a vyhodnocení experimentu

Návrh a vyhodnocení experimentu

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

Základní pojmy a cíle statistiky 1

Číselné charakteristiky

Statistika pro gymnázia

1.2 Triedenie podľa kvantitatívnych znakov

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

1. cvičení 4ST201. Základní informace: Vyučující: Obsah: Informace o kurzu Popisná statistika Úvod do SASu

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

Statistika. zpracování statistického souboru

Aplikovaná statistika v R

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

Minimální hodnota. Tabulka 11

Obsah. Statistika Zpracování informací ze statistického šetření Charakteristiky úrovně, variability a koncentrace kvantitativního znaku


MĚŘENÍ, TYPY VELIČIN a TYPY ŠKÁL

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Návod na používanie súboru na vyhodnotenie testov všeobecnej pohybovej výkonnosti

Popisná statistika kvantitativní veličiny

Testovanie Výsledky celoslovenského testovania žiakov 9. ročníka ZŠ 2014/2015

Popisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého

METODOLOGIE I - METODOLOGIE KVANTITATIVNÍHO VÝZKUMU

Pojem a úkoly statistiky

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

Popisná statistika - úvod

Výsledky žiakov podľa stupňa najvyššieho dosiahnutého vzdelania

Funkcia - priradenie (predpis), ktoré každému prvku z množiny D priraďuje práve jeden prvok množiny H.

Matematika III. 29. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Statistika. Zpracování informací ze statistického šetření. Roman Biskup

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Charakteristiky kategoriálních veličin. Absolutní četnosti (FREQUENCY)

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Testovanie 5. v školskom roku 2015/2016. Testovanie sa uskutoční 25. novembra 2015 (streda). Žiaci budú testy písať v nasledovnom poradí:

Pravděpodobnost a statistika

Statistika. pro žáky 8. ročníku. úterý, 26. března 13

Škály podle informace v datech:

7. SEMINÁŘ DESKRIPTIVNÍ STATISTIKA

Sázíte-li v loterii, je to hazard. Hrajete-li poker, je to zábava. Obchodujete-li na burze, je to ekonomie. Vidíte ten rozdíl?

Spracovanie informácií

Výsledky testovania žiakov 5. ročníka vybraných ZŠ v školskom roku 2014/2015 Testovanie v papierovej forme

1.1 Dva základní typy statistiky Popisná statistika (descriptive statistics) Inferenční statistika (inferential statistics)

Statistické metody. Martin Schindler KAP, tel , budova G. naposledy upraveno: 9.

Katedra geografie a geoekológie, FHPV PU v Prešove. 1. poschodie, č.miestnosti 204

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY

Statistika. Základní pojmy a cíle statistiky. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Základy statistiky. pracovní list. Základní škola Zaječí, okres Břeclav Školní 402, , příspěvková organizace

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Informační technologie a statistika 1

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Statistika jako obor. Statistika. Popisná statistika. Matematická statistika TEORIE K MV2

Statistika s Excelem aneb Máme data. A co dál? Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Je to voľne dostupný programový balík (free software), ktorý sa používa na meraniach.

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

tatistické rozdelenia

Seminarni prace. 2 3 stranky staci, dat nema byt 3 a nema jich byt pul milionu. k te seminarce

Transkript:

Základy štatistiky

Základy štatistiky Úvod Základné pojmy Popisná štatistika Triedenie Tabuľky rozdelenia početností Grafické znázornenie Charakteristiky štatistického znaku charakteristiky polohy (priemer, modus, medián) charakteristiky variability (rozptyl, smerodajná odchylka)

Úvod Historický základ štatistiky opis obyvateľstva, územia, hospodárskeho a politického stavu štátu Lat. slovo status = štát; stav Vývoj popis zemepisného a hospodárskeho stavu štátu popisná štatistika matematická štatistika využitie poznatkov z matematiky Súčasnosť skúmanie stavu a vývoja hromadných javov Hromadný jav prírodný alebo spoločenský jav, ktorý sa vyskytuje vo veľkom počte nositeľov tohto javu Štatistika 1. praktická činnosť 2. štatistické údaje 3. vedná disciplína

Základné údaje

Základné pojmy Štatistický súbor konečná neprázdna množina prvkov, na ktorých pozorujeme určitý znak, vlastnosť; rozsah počet prvkov štatistického súboru; základný súbor; výberový súbor; Štatistická jednotka základný prvok štatistického súboru, ktorý je predmetom štatistického skúmania; Štatistický znak (premenná) vlastnosť štatistickej jednotky, merateľná alebo opísateľná; vymedzenie: vecné, časové, priestorové;

Základné pojmy Štatistické znaky kvalitatívne nominálne (názvové) ich úrovne popisujeme slovne (národnosť, farba očí, krvná skupina,... ) dichotomický (alternatívny) 2 úrovne (áno/nie, muž/žena,... ) ordinálne ich hodnoty vieme zoradiť do poradia (prospech, veľkosť odevu S, M, L, XL, kvalita vody... ) kvantitatívne (kardinálne) ich hodnoty sú reálne čísla o 2 hodnotách viem povedať, či sú rovnaké/rozdielne, môžem ich usporiadať do poradia a určiť o koľko je jedna väčšia ako druhá (rozloha, počet obyvateľov, vek, príjem,... ) diskrétne (počet detí, počet bodov v teste,... ) spojité (výška, hmotnosť, teplota, vek,...)

Triedenie dát Popisná štatistika usporiadanie štatistických jednotiek do skupín/tried na základe hodnôt štatistického znaku; výsledok: rozdelenie početností; zásady: úplnosť každá nameraná hodnota je zatriedená; jednoznačnosť každá štat. jednotka je zaradená práve do jednej triedy/intervalu; typy triedenia jednoduché triedenie; intervalové/skupinové triedenie;

Popisná štatistika Jednoduché triedenie Príklad: Žiaci 6.A dostali z písomnej práce z matematiky nasledovné známky: 3, 2, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 1, 2, 3, 3, 3, 5, 4, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 1, 3. Zostavte tabuľku rozdelenia početností. štatistický súbor: žiaci 6. A, ktorí písali písomku z matematiky štatistická jednotka: žiak štatistický znak (X): známka z matematiky, nadobúda 5 úrovní: 1, 2, 3, 4, 5 rozsah súboru n = 25

Základné údaje Jednoduché triedenie: tabuľka rozdelenia početností Úrovne znaku x i Absolútna početnosť n i Kumulatívna početnosť Relatívna početnosť n i n Relatívna početnosť v % n i n.100 1 4 4 4/25 = 0,16 16 2 7 4+7 = 11 7/25 = 0,28 28 3 10 11+10 = 21 10/25 = 0,4 40 4 3 21+3 = 24 3/25 = 0,12 12 5 1 24+1 = 25 1/25 = 0,04 4 25 1 100

Popisná štatistika Intervalové/skupinové triedenie štatistický znak má veľký počet úrovní, príp. máme veľký rozsah štatistického súboru počet intervalov k môžeme zvoliť sami alebo použiť pravidlo k n; šírka intervalu h: h = x max x min k ; každému intervalu priradíme hodnotu znaku rovnú stredu intervalu

Popisná štatistika Intervalové/skupinové triedenie Príklad: Pri meraní výšky 14 žiakov sme získali hodnoty v cm: 158, 161, 168, 163, 174, 179, 176, 172, 178, 168, 179, 174, 173, 179. Zostavte tabuľku rozdelenia početností pre namerané výšky žiakov. Štatistický súbor: 14 žiaci (n=14 je rozsah súboru) Štatistický prvok: žiak Štatistický znak (X): výška žiakov počet intervalov k 4 šírka intervalu h = (179-158)/4 5

Popisná štatistika Intervalové triedenie: tabuľka rozdelenia početností Interval Stred x i Absolútna početnosť n i Kumulatívna početnosť Relatívna početnosť n i n Relatívna početnosť v % n i n.100 <155,160) 157,5 1 1 1/14 = 0,07 7 <160,165) 162,5 2 3 2/14 = 0,14 14 <165,170) 167,5 2 5 2/14 = 0,14 14 <170,175) 172,5 4 9 4/14 = 0,29 29 <175,180) 177,5 5 14 5/14 = 0,36 36 14 1 100

Popisná štatistika Grafické znázornenie slúži pre rýchlu a názornú prezentáciu štatistických údajov najčastejšie používané grafy: Histogram stĺpcový graf, používaný hlavne pri intervalovom triedení Polygón spojnicový graf (vznikne spojením bodov, ktorých súradnice sú stredy intervalov a ich početností)

početnosť početnosť Popisná štatistika Grafické znázornenie Histogram Polygón 12 12 10 10 8 8 6 6 4 4 2 2 0 1 2 3 4 5 známka 0 1 2 3 4 5 známka

Charakteristiky štatistického znaku (číselné hodnoty, ktoré reprezentujú celý súbor) Charakteristiky polohy (stredné hodnoty) poskytujú predstavu o celom sledovanom štatistickom súbore vo forme jednej alebo viacerých charakteristík aritmetický priemer x = x 1 + x 2 + + x k = 1 x n n i i=1 v prípade tabuľky rozdelenia početnosti: x = x 1n 1 + x 2 n 2 + + x k n k = 1 x n n i n i i=1 modus najčastejšie sa vyskytujúca hodnota medián prostredná hodnota znaku v usporiadanej neklesajúcej postupnosti hodnôt x 1 x 2... x n n k

Charakteristiky štatistického znaku (číselné hodnoty, ktoré reprezentujú celý súbor) Charakteristiky variability charakterizujú mieru rozptýlenia hodnôt znaku okolo ich strednej hodnoty rozptyl (s 2 ) s 2 = 1 n n i=1 x i x 2 v prípade tabuľky rozdelenia početnosti: s 2 = 1 n k i=1 smerodajná odchýlka s s = s 2 x i x 2 n i

Charakteristiky štatistického znaku Výpočet v programe MS Excel: aritmetický priemer =AVERAGE(rozsah dát) modus =MODE(rozsah dát) medián =MEDIAN(rozsah dát) rozptyl =VAR(rozsah dát); =VAR.S(rozsah dát) smerodajná odchýlka =SQRT(rozptyl) Ponuka: Údaje Data Analysis Descriptive Statistics