DIAGNOSTIKA INTERFEROGRAMŮ V PROSTŘEDÍ MATLAB

Podobné dokumenty
VYUŽITÍ MATLABU PRO MODELOVÁNÍ INTERFEROGRAMŮ PROUDÍCÍHO PLYNU S RŮZNÝM INDEXEM LOMU. Jiří Olejníček Pedagogická fakulta, Jihočeská univerzita

VÝUKOVÝ SOFTWARE PRO ANALÝZU A VIZUALIZACI INTERFERENČNÍCH JEVŮ

Vyhodnocení 2D rychlostního pole metodou PIV programem Matlab (zpracoval Jan Kolínský, dle programu ing. Jana Novotného)

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Příklady použití tenkých vrstev Jaromír Křepelka

UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek

DETEKCE HRAN V BIOMEDICÍNSKÝCH OBRAZECH

FOURIEROVA ANAL YZA 2D TER ENN ICH DAT Karel Segeth

VLNOVÁ OPTIKA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - Optika - 3. ročník

VYUŽITÍ MATLABU PRO VÝUKU NUMERICKÉ MATEMATIKY Josef Daněk Centrum aplikované matematiky, Západočeská univerzita v Plzni. Abstrakt

Úvod do zpracování signálů

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I 17. Optické vizualizační metody

DPZ10 Radar, lidar. Doc. Dr. Ing. Jiří Horák Institut geoinformatiky VŠB-TU Ostrava

Theory Česky (Czech Republic)

POČÍTAČOVÁ SIMULACE VLIVU CHYB PENTAGONÁLNÍHO HRANOLU NA PŘESNOST MĚŘENÍ V GEODÉZII. A.Mikš 1, V.Obr 2

Fabry Perotův interferometr

Měření průtoku kapaliny s využitím digitální kamery

Jasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky:

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Řešení: Nejdříve musíme určit sílu, kterou působí kladka proti směru pohybu padajícího vědra a napíná tak lano. Moment síly otáčení kladky je:

Petr Šafařík 21,5. 99,1kPa 61% Astrofyzika Druhý Třetí

kamerou. Dle optických parametrů objektivu mohou v získaném obraze nastat geometrická

Podle studijních textů k úloze [1] se divergence laserového svaku definuje jako

Fyzika II. Marek Procházka Vlnová optika II

Co je obsahem numerických metod?

Optické měřicí 3D metody

Podpora rozvoje praktické výchovy ve fyzice a chemii

Transformace obrazu Josef Pelikán KSVI MFF UK Praha

DIGITÁLNÍ FOTOGRAFIE

Vlnové vlastnosti světla. Člověk a příroda Fyzika

Balmerova série. F. Grepl 1, M. Benc 2, J. Stuchlý 3 Gymnázium Havlíčkův Brod 1, Gymnázium Mnichovo Hradiště 2, Gymnázium Šumperk 3

ÚVOD DO PROBLEMATIKY PIV

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Hamiltonián popisující atom vodíku ve vnějším magnetickém poli:

Integrace. Numerické metody 7. května FJFI ČVUT v Praze

Laboratorní úloha č. 7 Difrakce na mikro-objektech

- Ideálně koherentním světelným svazkem se rozumí elektromagnetické vlnění o stejné frekvenci, stejném směru kmitání a stejné fázi.

Dualismus vln a částic

Mikroskopické metody Přednáška č. 3. Základy mikroskopie. Kontrast ve světelném mikroskopu

Fyzika II, FMMI. 1. Elektrostatické pole

Fyzikální sekce přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM. Praktikum z pevných látek (F6390)

Digitální učební materiál

Měrný náboj elektronu

POČÍTAČOVÁ ANALÝZA OBRAZU (oblast optických měřicích technik)

Rovinná úloha v MKP. (mohou být i jejich derivace!): rovinná napjatost a r. deformace (stěny,... ): u, v. prostorové úlohy: u, v, w

Aplikovaná numerická matematika

13 Barvy a úpravy rastrového

HODNOCENÍ KOROZE SKENOVACÍ TECHNIKOU

1. Dva dlouhé přímé rovnoběžné vodiče vzdálené od sebe 0,75 cm leží kolmo k rovine obrázku 1. Vodičem 1 protéká proud o velikosti 6,5A směrem od nás.

Tabulka I Měření tloušťky tenké vrstvy

4. Stanovení teplotního součinitele odporu kovů

Numerická matematika Písemky

Rekurzivní sledování paprsku

Pozorování Slunce s vysokým rozlišením. Michal Sobotka Astronomický ústav AV ČR, Ondřejov

Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK

CT-prostorové rozlišení a citlivost z

Spektrální charakteristiky

Úloha 10: Interference a ohyb světla

Bezkontaktní měření vzdálenosti optickými sondami MICRO-EPSILON

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Arnoldiho a Lanczosova metoda

" Furierova transformace"

Nástin formální stavby kvantové mechaniky

Numerické řešení modelu proudění v porézní hornině s puklinou

Vojtěch Hrubý: Esej pro předmět Seminář EVF

NOVÉ METODY HODNOCENÍ OBRAZOVÉ KVALITY

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Vyhodnocení experimentálního měření kmitání vibrační třídičky pomocí optické metody

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

2. Difrakce elektronů na krystalu

doc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1

Simulace (nejen) fyzikálních jevů na počítači

c) vysvětlení jednotlivých veličin ve vztahu pro okamžitou výchylku, jejich jednotky

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Circular Harmonics. Tomáš Zámečník

Měření hustoty plazmatu interferometrickou metodou na Tokamaku GOLEM.

Teoretická elektrotechnika - vybrané statě

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

VÝUKA OPTIKY V MATLABU. Antonín Mikš, Jiří Novák katedra fyziky, Fakulta stavební ČVUT v Praze

Praktikum školních pokusů 2

Simulace zpracování optické obrazové informace v Matlabu. Petr Páta, Miloš Klíma, Jaromír Schindler

Fotonické sítě jako médium pro distribuci stabilních signálů z optických normálů frekvence a času

Optika pro mikroskopii materiálů I

Matematika B101MA1, B101MA2

1. Změřte Hallovo napětí v Ge v závislosti na proudu tekoucím vzorkem, magnetické indukci a teplotě. 2. Stanovte šířku zakázaného pásu W v Ge.

Kombinatorická minimalizace

Matematická morfologie

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Digitální model reliéfu (terénu) a analýzy modelů terénu

Aplikovaná numerická matematika

VYUŽITÍ MATLABU PRO PODPORU VÝUKY A PŘI ŘEŠENÍ VÝZKUMNÝCH ÚKOLŮ NA KATEDŘE KOMUNIKAČNÍCH A INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

Jana Dannhoferová Ústav informatiky, PEF MZLU

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

CW01 - Teorie měření a regulace

1. Změřte závislost indukčnosti cívky na procházejícím proudu pro tyto případy:

MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky

scale n_width width center scale left center range right center range value weight_sum left right weight value weight value weight_sum weight pixel

ANALÝZA MĚŘENÍ TVARU VLNOPLOCHY V OPTICE POMOCÍ MATLABU

Transkript:

DIAGNOSTIKA INTERFEROGRAMŮ V PROSTŘEDÍ MATLAB Olejníček, J. 1,3, Píchal J., Jelínek P. 3, Blažek J. 3, Špatenka P. 3,4 1 Fyzikální ústav AV ČR, Na Slovance, 18 1 Praha 8 ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Technická, 166 7 Praha 6 3 Jihočeská univerzita, katedra fyziky PF, Jeronýmova 10, 371 15 Č. Budějovice 4 Technická univerzita, Fakulta strojní, Katedra materiálů, Hálkova 6, 461 17 Liberec ABSTRAKT: Článek popisuje algoritmus, který autoři použili k diagnostice interferogramů s komplikovanou strukturou interferenčních čar. Popsaný algoritmus je aplikován na interferogram zapáleného pinč výboje hořícího za sníženého tlaku v deuteriu mezi dvěma kruhovými elektrodami za účelem určení koncentrace volných elektronů. Studovaný interferogram obsahuje typické problémové oblasti, které značně komplikují diagnostiku běžných interferogramů: rozdvojené či spojené interferenční čary, kruhově uzavřené čáry apod. Podrobně jsou diskutovány jednotlivé kroky užité metody: digitální úprava obrazu, algoritmus aproximace interferenčních čar, D interpolace výsledných dat s využitím triangulačních metod, výpočet prostorové frekvence a fázového posunu, inverzní Abelova transformace a výpočet distribuce indexu lomu a s ním spojené elektronové koncentrace. Veškeré výpočty s výjimkou některých kroků digitalizace a úpravy obrazu byly provedeny v programovém prostředí MATLAB. ÚVOD: Pro potřeby fyziky plazmatu ale i jiných vědních oborů je optická interferometrie ideální bezkontaktní diagnostická metoda, umožňující studovat parametry plazmatických procesů bez interakce se studovaným objektem. Využívá faktu, že světelný paprsek je při průchodu snímanou oblastí deformován, což se projeví při jeho interferenci s neporušeným světelným svazkem. Studovanými parametry tak mohou být veličiny ovlivňující index lomu plazmatu a to minimálně v takové míře, která je s ohledem na rozměry snímané oblasti zachytitelná na interferogramu. V praxi to většinou bývají teplota a tlak neutrálního plynu, koncentrace příměsí s odlišným indexem lomu, či v případě silně ionizovaného plazmatu koncentrace volných elektronů. Z deformace interferenčních čar lze poté usuzovat na míru vlivu té či oné konkrétní veličiny. Zatímco pořízení interferogramu je relativně náročný, přesto však již technicky poměrně dobře zvládnutý proces, diagnostika a interpretace výsledných interferenčních struktur je stále velmi pomalá a značně komplikovaná (viz např. [1]). Přitom u mnohých experimentů požadujeme, abychom spočtené výsledky obdrželi pokud možno v reálném čase a mohli na základě jejich znalostí měnit parametry prováděného pokusu. Naší snahou proto bylo vyvinout metodu, která bude umožňovat v poměrně krátkém čase obdržet co nejpřesnější numerické hodnoty fázového posunu a s ním související studované veličiny. Přitom je zřejmé, že čím rychlejší algoritmus vyhodnocení zvolíme, tím větší vliv bude mít rychlost na preciznost a přesnost spočítané informace. Je proto třeba zvolit vhodný kompromis mezi rychlostí a přesností s jakou se hodláme spokojit. V našem případě jsme proto šli cestou aproximace tmavých a světlých interferenčních čar spojenou s interpolací vnitřních bodů interferogramu pomocí triangulačních metod. Jako pracovní prostředí jsme zvolili MATLAB, který je sice známý svou pomalostí, ale zato relativně snadno a rychle zvládá operace jako násobení matic, filtrace obrazu, D triangulace apod. Výsledný algoritmus popsaný v další části článku je proto univerzálně použitelný pro všechny typy interferogramů.

ALGORITMUS VYHODNOCENÍ INTERFEROGRAMU: Většina pořízených interferogramů obsahuje kromě vlastní informace o fázovém posunu také nežádoucí šum, který vnáší do obrazu vysokou prostorovou frekvenci a nepříjemně tak komplikuje proces aproximace interferenčních čar. Před vlastním výpočtem fázového posunu je proto třeba tento šum odstínit alespoň do té míry aby při aplikaci aproximačního algoritmu nehrozilo nebezpečí protunelování do sousední interferenční čáry. Toho je dosaženo přenásobením každého pixelu interferogramu Gaussovou konvoluční maticí definovanou na příklad pro filtr velikosti 3x3 vztahem: = 1 16 1 1 4 1 1 h. (1) Nová intenzita I m,n každého vnitřního pixelu původního obrazu je poté určena rovnicí: 1 I m, n = I m + i, n+ j hi+, j+, () i, j= 1 kde I m,n je intenzita pixelu původního obrazu na souřadnicích m,n a h i,j je odpovídající prvek konvoluční matice. Sčítání ve vzorci () probíhá přes všechna i a j přes hodnoty 1, 0, 1. Velikost použitého konvolučního filtru se řídí velikostí filtrovaného obrazu, intenzitou šumu a šířkou snímaných interferenčních čar. V případě rozměrného interferogramu s masivními interferenčními čarami je vhodnější použít větší filtr než v případě interferogramu se slabým rozlišením a tenkými čarami. Celková intenzita obrazu se po provedené trans- Obr. 1: Detail interferogramu zachycující bariérový výboj hořící v héliu. Rozměry všech výřezů jsou 3x mm. Obr. : Původní neupravený interferogram s aproximovanými interferenčními čarami. Obr. 3: Detail interferogramu z obr. 1 po úpravě Gaussovým filtrem velikosti 7x7. Obr. 4: Upravený interferogram s aproximovanými interferenčními čarami.

formaci nezmění, neboť součet všech prvků konvoluční matice je roven jedné. Rozdíl mezi původním a upraveným interferogram je možné vidět na obrázcích 1 a 3. Algoritmus aproximující jednotlivé interferenční čáry je v případě mírně deformovaného interferogramu velice jednoduchý. Matlab vytvoří matici, která je rozměrově shodná s velikostí interferogramu v pixelech a poté postupně zleva doprava vyhledává nejintenzivnější pixely podél jednotlivých interferenčních čar. Do nalezených pozic ukládá hodnoty fázového posunu jako násobky čísla π. V případě světlých interferenčních proužků se vždy jedná o sudé násobky, v případě tmavých proužků o násobky liché. Algoritmus je ukončen v okamžiku, kdy je proužek aproximován celý a pokračuje vyhledáváním dalších bodů na následující interferenční čáře. Po dokončení aproximace všech požadovaných proužků je vypočítán klouzavý průměr aproximačních čar s předem stanoveným poloměrem a jednotlivé čáry jsou vyhlazeny. Výsledky aproximačního procesu lze najít na obrázcích a 4. Porovnáním obou obrázků lze snadno vidět rozdíl při aproximování původního interferogramu a interferogramu vyhlazeného Gaussovým filtrem. U obou příkladů byl při vyhledávání pixelů s extrémní hodnotou intenzity povolen maximální krok stranou o velikosti jednoho pixelu. V případě většího kroku by nerovnosti aproximovaných čar na obrázku výrazně vzrostly. Výsledkem popsaného procesu je řídká matice obsahující hodnoty fázového posunu avšak pouze v místech středů respektive maxim a minim jednotlivých interferenčních čar. Abychom obdrželi informaci o fázovém posunu i mimo tyto čáry jsou data interpolována pomocí matlabovské funkce GRIDDATA s parametrem method=cubic. Tato funkce provádí interpolaci založenou na Delaunayově triangulaci [] a jejím výsledkem je hladká funkce se spojitými prvními derivacemi. Protože však Matlab vrací pro některé body ležící blízko konvexního obalu hodnoty NaN (Not-a-Number), jsou tyto hodnoty nahrazeny aritmetickým průměrem hodnot z okolních pixelů. Na konci celého procesu jsou všechny body ležící uvnitř triangulované oblasti vyplněny hodnotou odpovídajícího fázového posunu. Body leží mimo takto interpolovanou oblast zůstávají prázdné. Spočtený D profil fázového posunu lze najít na obrázku 5. Z grafu je zřejmé mírné prohnutí podél souřadnice x = 0, které odpovídá prohnutí interferenčních proužků na obrázcích 1 a 3. Toto prohnutí představuje skutečnou hodnotu fázového posunu, která se plně projeví teprve po odečtení prostorové frekvence. Toho je dosahováno následujícím způsobem. V obrázku je zvolena jedna nebo dvě oblasti (většinou při levém a pravém okraji interferogramu), které obsahují neporušenou strukturu interferenčních proužků. Z těchto dvou oblastí je vyňat sloupcový vektor dat fázových posunů, který je lineárně aproximován metodou nejmenších čtverců. S využitím obou vektorů je posléze rekonstruován původní neporušený interferogram a v případě, že obě vybrané oblasti nejsou vůči sobě fázově posunuty, obsahuje Obr. 5: Výsledný fázový posun obdržený po triangulaci dat z obrázku 4. Obr. 6: Fázový posun z obrázku 6 po odečtení prostorové frekvence.

rekonstruovaný interferogram pouze sadu rovnoběžných interferenčních čar. V opačném případě mohou být interferenční proužky různoběžné a ve všech místech ne stejně široké. Každopádně však vždy musí být rovné a nedeformované. Takto vytvořený fázový profil reprezentující prostorovou frekvenci je poté odečten od dříve spočteného fázového posunu (obr.5), díky čemuž obdržíme hledaný fázový posun (obr. 6). Výsledky předchozího výpočtu mohou být posléze použity k výpočtu hledaných parametrů plazmatu v tomto případě koncentrace helia a teploty neutrálního plynu. Obojí lze nalézt v práci [3]. Popsaný algoritmus je velmi rychlý. Strojový čas potřebný k vyhodnocení (výpočtu fázového posunu) jednoho interferogramu o rozměrech 640x480 pixelů se na rychlých počítačích pohybuje hluboko pod hranicí jedné sekundy. Rozšíříme-li algoritmus o výpočet Abelovy transformace, indexu lomu a hledané veličiny, prodlouží se doba výpočtu přibližně na dvojnásobek, což ale stále dostatečně krátký interval na real-timeové sledování parametrů experimentu a jejich případnou regulaci. Zmíněná rychlost výpočtu však platí pouze pro málo deformované interferenční obrazce jako tomu bylo v případě proudícího helia. U komplikovaných interferenčních struktur, kde proces vyhodnocení nelze plně zautomatizovat, je doba výpočtu pochopitelně mnohem delší. Výhodou popsaného algoritmu však je, že jej lze použít na všechny typy interferogramů. V následující části popíšeme jeho aplikaci na komplikovanou strukturu interferenčních čar pinč výboje hořícího za sníženého tlaku v deuteriu. EXPERIMENT Snímek interferogramu, který jsme vyhodnocovali, byl pořízen na aparatuře PF 150 Institutu Fyziky Plazmatu ve Varšavě v Polsku [4]. Parametry výboje byly následující. Poloměr vnitřní elektrody - 5 cm, poloměr vnější elektrody - 0 cm, maximální hodnota proudu ve výboji 0,5 MA přibližně 5µs po zapálení výboje, tlak uvnitř recipientu torry (66 Pa), náplň komory deuterium. Pro pořízení interferogramu byl použit Mach-Zenderův interferometr s Nd-YAG laserem pracujícím na vlnové délce 531 nm. Typická doba expozice byla 8 ns. Interferenční obrazec byl registrován na černobílý film. Studovanou veličinou, která v tomto případě měla dominantní podíl na deformaci interferenčních proužků byla koncentrace volných elektronů. Vztah indexu lomu a elektronové koncentrace je popsán rovnicí ee ε 0 N λ 16 n 1 = = 4,485 10 λ 8π m c e N e, (3) kde N e představuje elektronovou koncentraci, e náboj elektronu, λ vlnovou délku použitého světla, ε 0 elektrickou permeabilitu, m e hmotnost elektronu a c rychlost světla. Vzhledem k faktu, že index lomu deuteria při tlaku 66 Pa je 1,00000035 [5], lze bez větších důsledků na přesnost výpočtu zanedbat teplotní a tlakové změny při výboji. Výsledný index lomu je proto pouze funkcí elektronové koncentrace a je tak plně určen rovnicí (3). Vztah mezi indexem lomu a fázovým posunem, který je klíčový pro výpočet studovaných veličin, je určen rovnicí ideální interferometrie π δϕ = [ n( x, y, z) n0 ] dr. (4) λ 0 Ta předpokládá pouze přímé šíření světla a proto je celková deformace fáze dána integrálem přes dráhové rozdíly. K vyhodnocení interferogramu byl použit algoritmus popsaný v předchozí kapitole. Výsledky výpočtu je možno nalézt na následujících osmi grafech.

Obr. 7: Výřez interferogramu pinč výboje. Velikost výřezu je 53x0 pixelů což odpovídá rozměrům 158x68 mm. Obr. 8: Výřez interferogramu z obr. 7 po převedení do binárního kódu. Tyto úpravy nebyly provedeny v Matlabu! Obr. 9: Upravený výřez po zrekonstruování poškozených a zdvojených interferenčních čar. Obr. 10: Výsledný interferogram převedený zpět do odstínů šedi a zašuměný Gaussovým filtrem o velikosti 3x3 pixely. Obr. 11: Interferogram z obr. 10 s aproximovanými interferenčními čarami. Rovné svislé čáry odpovídají oblastem s lineární fází. Obr. 1: Fázový posun spočtený z dat na obrázku 11. Obr. 13: Fázový posun po odečtení prostorové frekvence. Obr. 14: Výsledná elektronová koncentrace podél výbojového kanálu v jednotkách 10 17 cm -3. Více informací lze nalézt v práci [6].

ZÁVĚR: Předkládaná práce popisuje jednoduchý a poměrně rychlý algoritmus diagnostiky interferogramů založený na aproximaci interferenčních čar a Delaunayově triangulaci. Popsaná metoda poskytuje velmi přesné výsledky výpočtu. Podobné výsledky vyhodnocení obdobného experimentu lze najít v práci [7]. Navrhovaný algoritmus je nejenom rychlý, ale lze jej použít na téměř všechny typy interferogramů seřízených na konečnou i nekonečnou šířku proužků. Obdržené hodnoty elektronové koncentrace pohybující se v rozmezí 10 17 až 10 18 cm -3 jsou přibližně v očekávaném intervalu. Elektronová teplota počítaná autory z rovnováhy magnetického a kinetického tlaku, která se pohybovala kolem hodnoty 100 ev, je přesně v souladu s hodnotami v [7]. Více detailů a přesnější výsledky lze nalézt v práci [6]. Přesnost výpočtů je do jisté míry omezena velikostí snímané oblasti a přítomností rázové vlny těsně mimo oblast výřezu interferogramu. Jak však autoři dokazují v dalších publikacích, je chyba způsobená zanedbáním této rázové vlny menší než 5% což je vzhledem k běžné přesnosti interferometrických měření zanedbatelná hodnota. PODĚKOVÁNÍ: Tato práce je podporována z grantu MSM 14100004 a z projektu LN00A015 MŠMT ČR. LITERATURA: [1] TAKEDA, M., INA, H., KOBAYASHI, S.: Fourier-transform method of fringe-pattern analysis for computer-based topography and interferometry. J. Opt. Soc. Am. 7, 1981, 1, 156-160 [] SLOAN, S.W.: A Fast Algorithm For Generating Constrained Delaunay Triangulations Computers & Structures, Vol. 47. (1993). [3] OLEJNÍČEK, J.: Calculation of temperature field of barrier discharge in helium by means of holographic interferometry, WDS 003 [4] publikováno se svolením autorů: M. PADUCH a K. TOMASZEWSKI, IPPLM, Warsaw, Poland [5] W. HAUF, U. GRIGULL: Optical Methods in Heat Transfer. Heat Transfer IV, London, Academic Press 1970 [6] OLEJNÍČEK, J., PÍCHAL, J., BLAŽEK, J., ŠPATENKA, P.: An alternative method of interferogram evaluation and processing, Czechoslovak Journal of Physics, Vol. 54 (004) Suppl. C 349-358 [7] S. L. JACKSON: Holographic interferometry on the ZaP Flow Z-Pinch, University of Washington 003 KONTAKTNÍ ADRESA: Jiří Olejníček Fyzikální ústav AVČR Na Slovance 18 1 Praha 8 telefon: +40 66 05 17, +40 777 349 890 email: olejn@fzu.cz, jirkuv@email.cz