DOOSAN Škoda Power s. r. o. a Západočeská univerzita v Plzni ŘÍZENÍ AERODYNAMICKÉHO TUNELU PRO KALIBRACI TLAKOVÝCH SOND



Podobné dokumenty
Verifikace modelu VT přehříváků na základě provozních měření

Řízení kalibračního tunelu tlakových sond

Semestrální práce. 2. semestr

Řízení tepelné soustavy s dopravním zpožděním pomocí PLC

Srovnání PID regulace a anisochronního řízení na PLC Tecomat Foxtrot

POPIS, IDENTIFIKACE SYSTÉMU A NÁVRH REGULÁTORU POMOCÍ MATLABU V APLIKACI FOTBAL ROBOTŮ

POUŽITÍ REAL TIME TOOLBOXU PRO REGULACI HLADIN V PROPOJENÝCH VÁLCOVÝCH ZÁSOBNÍCÍCH

Kalibrace a limity její přesnosti

Metoda nejmenších čtverců Michal Čihák 26. listopadu 2012

Řízení tepelné soustavy pomocí PLC Siemens

UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek

Identifikace a řízení nelineárního systému pomocí Hammersteinova modelu

UNIVERZITA PARDUBICE

Vypracovat přehled způsobů řízení paralelních kinematických struktur s nadbytečnými pohony

Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )

Kalibrace analytických metod

Čas (s) Model časového průběhu sorpce vyplývá z 2. Fickova zákona a je popsán následující rovnicí

Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Kalibrace a limity její přesnosti

Ústav termomechaniky AV ČR. Témata diplomových prací (2007) Oddělení dynamiky tekutin Dolejšova 5 Praha 8 mail:

Pro tvorbu samostatně spustitelných aplikací je k dispozici Matlab library.

Posouzení linearity kalibrační závislosti

Zpráva ze vstupních měření na. testovací trati stanovení TZL č /09

Validace sérologických testů výrobcem. Vidia spol. s r.o. Ing. František Konečný IV/2012

Aproximace a vyhlazování křivek

Využití neuronové sítě pro identifikaci realného systému

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

PREDIKTIVNÍ ŘÍZENÍ NELINEÁRNÍHO SYSTÉMU

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd KKY/LS2. Plzeň, 2008 Pavel Jedlička

2.2 Kalibrace a limity její p esnosti

Návrh a simulace zkušební stolice olejového čerpadla. Martin Krajíček

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

Kalibrace analytických metod. Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka

PŘÍRUČKA ŘEŠENÝCH PŘÍKLADŮ

Rovinný průtokoměr. Diplomová práce Ústav mechaniky tekutin a termodynamiky, Jakub Filipský

Prostředky automatického řízení Úloha č.5 Zapojení PLC do hvězdy

OBHAJOBA DIPLOMOVÉ PRÁCE

vzorek vzorek

Aplikovaná matematika I

Ṡystémy a řízení. Helikoptéra Petr Česák

Úloha 1: Lineární kalibrace

přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

METODA NEJMENŠÍCH ČTVERCŮ V IDENTIFIKACI DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ LEAST-SQUARES METHOD IN SYSTEM IDENTIFICATION

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

VÝVOJ ŘÍDICÍCH ALGORITMŮ HYDRAULICKÝCH POHONŮ S VYUŽITÍM SIGNÁLOVÉHO PROCESORU DSPACE

UNIVERZITA PARDUBICE

Kalibrace a limity její přesnosti

Návrh konstrukce odchovny 3. dil

ZKUŠEBNÍ PROUD VZDUCHU V AERODYNAMICKÉM TUNELU 3M REVIZE 2011 ING. MIROSLAV GOLDA ING. MARTIN SOLICH ING. KATEŘINA JANDOVÁ

Cejchování kuželové pětiotvorové sondy pro vysokorychlostní aerodynamická měření

STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT PŘI MANAGEMENTU JAKOSTI

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Nastavení parametrů PID a PSD regulátorů

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.

y = 0, ,19716x.

Geometrické transformace

Úloha 5 Řízení teplovzdušného modelu TVM pomocí PC a mikropočítačové jednotky CTRL

Kalibrace a limity její přesnosti

Řízení modelu letadla pomocí PLC Mitsubishi

Interpolace a aproximace dat.

Ivan Švarc. Radomil Matoušek. Miloš Šeda. Miluše Vítečková. c..~"f~ AKADEMICKÉ NAKlADATEL.STVf. Brno 20 I I

Návrh frekvenčního filtru

Popis zobrazení pomocí fuzzy logiky

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologíı Ústav automatizace a měřicí techniky v Brně

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ

Univerzita obrany K-204. Laboratorní cvičení z předmětu AERODYNAMIKA. Měření rozložení součinitele tlaku c p na povrchu profilu Gö 398

Klíčová slova centrifugal compressor; CFD; diffuser; efficiency; impeller; pressure ratio; return channel

OPTIMALIZACE STŘEDOTLAKÉHO DIFUZORU PARNÍ TURBÍNY OPTIMIZATION OF IP DIFFUSER IN THE STEAM TURBINE

Simulace. Simulace dat. Parametry

Praha technic/(4 -+ (/T'ERATU"'P. ))I~~

Statistika (KMI/PSTAT)

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

WOLFRAM MATHEMATICA ANEB MATEMATICKÉ FUNKCE

KALIBRACE. Definice kalibrace: mezinárodní metrologický slovník (VIM 3)

ADAPTIVNÍ ŘÍZENÍ POMOCÍ DELTA MODELŮ V PROGRAMOVÉM PROSTŘEDÍ MATLAB. M. Sysel, V. Bobál

2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

Numerický a empirický odhad tlakové ztráty v obtokovém kanále experimentální parní turbíny 10 MW

ANALÝZA SIGNÁLŮ SPOJITÉ AKUSTICKÉ EMISE

mezinárodní konference 60 LET PRO JADERNOU ENERGETIKU 60 let jaderného průmyslu a 65 let vysokého technického školství v Plzni

Simulace (nejen) fyzikálních jevů na počítači

obhajoba diplomové práce

DIPLOMOVÁ PRÁCE Nelineární řízení magnetického ložiska

Chceme určit hodnoty parametrů závislosti p 1,.., p n a to

SROVNÁNÍ ČASOVÝCH ŘAD VZORKOVÁNÍ POPS V OVZDUŠÍ A STANOVENÍ DLOUHODOBÝCH TRENDŮ. Jiří Kalina. Podpořeno grantem z Islandu, Lichtenštejnska a Norska

Modelování a simulace Lukáš Otte

Stavební materiály. Zkušební laboratoře. Ing. Alexander Trinner

Tematická oblast: Rovnice (VY_32_INOVACE_05_1)

MĚŘENÍ A MODELOVÁNÍ DYNAMICKÝCH DĚJŮ V PRUŽNÉM POTRUBÍ. Soušková H., Grobelný D.,Plešivčák P.

11MAMY LS 2017/2018. Úvod do Matlabu. 21. února Skupina 01. reseni2.m a tak dále + M souborem zadané funkce z příkladu 3 + souborem skupina.

Decentralizované adaptivní řízení

Moderní nástroje pro vývoj elektronických řídicích jednotek

PLOŠNÁ GRAFICKÁ ANALÝZA NEROVNOSTÍ VOZOVEK. Jiří Sláma

Měření hmoty Higgsova bosonu podle doby letu tau leptonu

Odhad stavu matematického modelu křižovatek

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Regresní a korelační analýza

Tabulka 1 Příklad dat pro kalibraci

1. Změřte teplotní závislost povrchového napětí destilované vody σ v rozsahu teplot od 295 do 345 K metodou bublin.

Transkript:

DOOSAN Škoda Power s. r. o. a Západočeská univerzita v Plzni ŘÍZENÍ AERODYNAMICKÉHO TUNELU PRO KALIBRACI TLAKOVÝCH SOND Autor práce: Ing. Lukáš Kanta

Obsah prezentace 1. Seznámení s aerodynamickým kalibračním tunelem 2. Analýza experimentálně naměřených dat 3. Identifikace modelu kalibračního tunelu System Identification Toolbox v Matlabu Rekurzivní metoda nejmenších čtverců s exp. zapomínáním 4. Návrh PID regulátoru Metoda stabilizujících regulátorů (afinní parametrizace) 5. Závěr

1. Seznámení s aerodynamickým kalibračním tunelem Cílem je regulovat rychlost proudícího vzduchu na výstupu z kontrakční dýzy, aby bylo možné kalibrovat různé druhy tlakových sond používaných v praxi pro měření proudění páry v turbínách Elektromotor Ventilátor Difuzor Usměrňovač s uklidňovacími síty Kontrakční dýza

1. Seznámení s aerodynamickým kalibračním tunelem Kalibrační tunel umístěný v experimentální laboratoři Research & Development Center společnosti Doosan Škoda Power s. r. o. v Plzni

2. Analýza experimentálně naměřených dat Data naměřena při nájezdu elektromotoru kalibračního tunelu po zvolených hladinách výstupní rychlosti proudícího vzduchu z tunelu v manuálním režimu

2. Analýza experimentálně naměřených dat Testování linearity systému na základě experimentálně naměřených dat Výpočet koeficientů lineární funkce proložené vypočítanými body pomocí příkazu p = polyfit(x,y,n) a následné vykreslení získané přímky pomocí příkazu y = polyval(p,x)

3. Identifikace modelu kalibračního tunelu System Identification Toolbox v Matlabu Identifikace diskrétního modelu systému s 1 nulou, 2 póly a s periodou vzorkování Ts = 0,1s. Použití Tustinovy aproximace pro získání spojitého modelu kalibračního tunelu. Výsledek identifikace: F SIT (p) = 0, 8631 p 2 + 7, 197p + 31, 42 S IT = N i=1 v mer v ident 2 N = 1, 1727

Parametry modelu 3. Identifikace modelu kalibračního tunelu Rekurzivní metoda nejmenších čtverců (RMNČ) θ t = θ t 1 + L t ε t ε t = y t φ T t θ t 1 L t = P t 1 φ(t) 1 + φ T t P t 1 φ(t) 0.6 0.4 0.2 0 Vývoj odhadovaných parametrů a1 a2 b1 b2 P t = P t 1 P t 1 φ t φt t P(t 1) 1 + φ T t P t 1 φ(t) Výsledek identifikace: F SRMNČ (p) = 1, 234 p 2 + 60, 06 p + 45, 37-0.2-0.4-0.6-0.8 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 Vzorky S RMNČ = N i=1 v mer v ident 2 N = 0, 4031

Výstupní rychlost vzduchu [m/s] 3. Identifikace modelu kalibračního tunelu Srovnání výsledků získaných pomocí zvolených identifikačních metod 70 65 60 Identifikace pomocí Identification Toolboxu a RMNČ Naměřená data Simulace Identification Toolbox Simulace RMNČ 55 50 45 40 35 Simulace dat na základě identifikovaných modelů systému byla provedena pomocí příkazu y = lsim(sys,u,t) 30 25 20 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Čas [s] Na základě srovnání středních kvadratických chyb obou metod byl pro následný návrh regulátoru vybrán model F SRMNČ (p)

4. Návrh PID regulátoru Metoda stabilizujících regulátorů (afinní parametrizace) - doba regulace Treg = 30s F SRMNČ (p) = - přenos uzavřeného systému F yw p = 0,07188 p 2 + 8,024 p + 2,611 1 29,83p + 1 90 80 70 60 50 PID regulace na požadovanou hodnotu výstupní rychlosti Regulovaná výstupní rychlost [m/s] Referenční hodnota výstupní rychlosti [m/s] Řízení generované PID regulátorem [ot/s] - získaný PID regulátor F R p = K + K I p + K Dp K = 22,4533 Ki = 7,3063 Kd = 2,7983 40 30 20 10 0 50 100 150 200 250 300 350 Čas [s]

5. Závěr Pro navržení vhodného způsobu řízení výstupní rychlosti vzduchu z aerodynamického kalibračního tunelu bylo tedy třeba provést následující kroky: Ověření linearity systému na základě experimentálně naměřených dat Identifikace modelu systému aerodynamického kalibračního tunelu Návrh parametrů PID regulátoru pomocí metody stabilizujících regulátorů Otestování navrženého PID regulátoru při řízení výstupní rychlosti vzduchu z tunelu

Děkuji Vám za pozornost