ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová

Podobné dokumenty
FAKTORY KONKURENCESCHOPNOSTI PRODUKTŮ ROSTLINNÉ VÝROBY V ČR COMPETITIVENESS FACTORS OF PRODUCTS OF PLANT PRODUCTION IN THE CZECH REPUBLIC

Regresní a korelační analýza

URČOVÁNÍ TRENDŮ A JEJICH VÝZNAM PRO EKONOMIKU

1. Vývoj počtu ekonomických subjektů v ČR od roku 2000

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

PENĚŽNÍ VYDÁNÍ NA DOPRAVU V ČR MONETARY TRANSPORT EXPENSES IN CZECH REPUBLIC

Implementace bioplynové stanice do tepelné sítě

ANALÝZA SPOTŘEBITELSKÉHO CHOVÁNÍ S VYUŽITÍM TÖRNQUISTOVÝCH FUNKCÍ U VYBRANÝCH POTRAVINÁŘSKÝCH VÝROBKŮ

Posuzování výkonnosti projektů a projektového řízení

MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN.

Vyhodnocení cenového vývoje drahých kovů na světových burzách v období let

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

4EK211 Základy ekonometrie

ZAHRANIČNÍ OBCHOD ČR S KOMODITOU JABLKA FOREIGN TRADE OF THE CZECH REPUBLIC WITH APPLES. Dagmar Kudová

Validation of the selected factors impact on the insured accident

Helena Zukalová 1, David Bečka 1, Jiří Šimka 1, Jan Vašák 1, Petr Škarpa 2, Eva Kunzová 3 1)Česká zemědělská univerzita v Praze 2)Mendelova

podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

Teorie efektivních trhů (E.Fama (1965))

4EK211 Základy ekonometrie

HODNOCENÍ VÝVOJE AGRÁRNÍHO ZAHRANIČNÍHO OBCHODU V ČR ASSESMENT OF DEVELOPMENT OF THE CZECH AGRARIAN FOREIGN TRADE.

Sociodemografická analýza SO ORP Mohelnice

PROBLEMATIKA DISTRIBUCE BIOPRODUKTŮ PROBLEMS OF THE ORGANIC PRODUCTS DISTRIBUTION. Iva Živělová, Jaroslav Jánský

3. STRUKTURA ZEMĚDĚLSKÝCH PODNIKŮ V ROZLIŠENÍ PODLE TYPŮ VÝROBNÍHO ZAMĚŘENÍ

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI

ROZBOR VÝVOJE A ROZDÍLŮ CEN VYBRANÝCH AGRÁRNÍCH KOMODIT V ČR A V NĚKTERÝCH STÁTECH EU

4. Třídění statistických dat pořádek v datech

ANALÝZA POPTÁVKY PO PIVU NA ZÁKLADĚ RODINNÝCH ÚČTŮ. D. Žídková katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, Praha 6 - Suchdol

Hodnocení využití parku vozidel

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

Grantový řád Vysoké školy ekonomické v Praze

1.2. Postup výpočtu. , [kwh/(m 3.a)] (6)

Geneticky modifikované potraviny a krmiva

Měření základních materiálových charakteristik propustnosti řetězového filtru Mgr. Radek Melich. 2. Použité metody

Znamená vyšší korupce dražší dálnice? Evidence z dat Eurostatu. Michal Dvořák *

Produkce vybrané zemědělské komodity ve světě

Mechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory

Využití nástrojů GIS při analýze vztahů socio-ekonomických faktorů a úrovně sociální péče

STATISTIKA (pro navazující magisterské studium)

DYNAMIKA VÝVOJE PRODUKCE A ZPRACOVÁNÍ ŘEPKY V ČR A VYBRANÝCH ZEMÍCH EU

VLIV APLIKOVANÉ TECHNOLOGIE NA EFEKTIVNOST V SEKTORU VÝROBY MLÉKA # THE EFFECT OF APPLIED TECHNOLOGY ON THE EFFICIENCY IN DAIRY PRODUCTION

MODEL LÉČBY CHRONICKÉHO SELHÁNÍ LEDVIN. The End Stage Renal Disease Treatment Model

Určení tvaru vnějšího podhledu objektu C" v areálu VŠB-TU Ostrava

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Zpracování výsledků vstupních testů z matematiky

DETERMINATION OF THE NUMBER OF PERIODIC AND UNDPLANNED REPAIRS CAUSED BY VIOLENT DAMAGE ON RAILWAY TRACTION VEHICLES FOR NEWLY PROPOSED REPAIR SHOP

6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY

IMPACT OF TRAMLINES ON SUGARBEET PRODUCTION VLIV KOLEJOVÝCH ŘÁDKŮ NA VÝNOS CUKROVKY

Příspěvky do Fondu pojištění vkladů Garančního systému finančního trhu

TRH PRÁCE STARŠÍ PRACOVNÍ SÍLY A POLITIKA ZAMĚSTNANOSTI

ROZBOR DYNAMIKY UKAZATELŮ ŽIVOČIŠNÉ VÝROBY V ČESKÉ REPUBLICE

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

VÝPOČET VELIKOSTNÍCH PARAMETRŮ KOMPOSTÁREN NA ZPEVNĚNÝCH PLOCHÁCH THE SIZE PARAMETER CALCULATION OF COMPOST PLANTS LOCALIZED ON COMPACTED AREAS

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522

Tisk a distribuce TYPO J. Jehlička, Třebichovice 9, p. Libušín,

Společné zátěžové testy ČNB a vybraných pojišťoven

OBILOVINY&OLEJNINY SKLIZEŇ Ing. Jiří Kolomazník

í I Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI

Časová hodnota peněz ve finančním rozhodování podniku Význam faktoru času a základní metody jeho vyjádření

Integrovaná střední škola, Hlaváčkovo nám. 673, Slaný

ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE

EFEKTIVNOST CHOVU MASNÉHO SKOTU THE EFFICIENCY OF BEEF CATTLE PRODUCTION. Zdeňka Kroupová, Michal Malý

Sklizeň moštových hroznů v ČR v roce Jiří Sedlo, Martin Půček, Lenka Křivánková

PRODUKCE A RENTABILITA OLEJNIN OIL PLANT PRODUCTION AND PROFITABILITY. Petra Beránková, Kateřina Kovářová

Analýza produktivity práce v podniku Dřevotvar Bystré, s.r.o.

PRODUKTIVITA PRÁCE JAKO FAKTOR TRVALE UDRŽITELNÉHO EKONOMICKÉHO ROZVOJE ZEMĚDĚLSTVÍ ČR

Odhady sklizně operativní zpráva k

ANALÝZA ÚČETNÍCH VÝKAZŮ FIRMY POMOCÍ ČASOVÝCH ŘAD

ČVUT FEL. X16FIM Finanční Management. Semestrální projekt. Téma: Optimalizace zásobování teplem. Vypracoval: Marek Handl

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

ANALÝZA STRUKTURY A DIFERENCIACE MEZD ZAMĚSTNANCŮ EMPLOEE STRUCTURE ANALYSIS AND WAGE DIFFERENTIATION ANALYSIS

v cenových hladinách. 2

HODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIER EVALUATION

ANALÝZA Kukuřice - LONG Co vše se letos může změnit u kukuřice?

VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH

The target was to verify hypothesis that different types of seeding machines, tires and tire pressure affect density and reduced bulk density.

OLEJNINY Leden. Situační a výhledová zpráva. Jaký bude náklad?

Výsledky statistického zjišťování

Situační a výhledová zpráva olejniny

HODNOCENÍ DOJÍŽĎKY DO ZAMĚSTNÁNÍ V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJ

Vykazování solventnosti pojišťoven

VYUŽITÍ FAST GC-MS V ANALÝZE BENZINŮ

Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní. Modelování predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM Bc.

"Competitivness in the EU Challenge for the V4 countries" Nitra, May 17-18, 2006

ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2

Statistická šetření a zpracování dat.

CHOVÁNÍ SPOTŘEBITELŮ NA TRHU VÍNA V ČR

Neřešené příklady k procvičení

ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST

kapitola 12 - tabulková část

Vývoj zemědělského půdního fondu ve světě

Analýza některých dílčích aspektů přechodu penzijního systému směrem k NDC 1. Úvod

EKONOMICKÁ ANALÝZA CHEMICKÉHO PRŮMYSLU. JOSEF KRAUSE a JINDŘICH ŠPIČKA. 1. Úvod klasifikace ekonomických činností

ANALÝZA SPOTŘEBY MASA V RODINÁCH S RŮZNOU ÚROVNÍ PŘÍJMU. J. Peterová katedra zemědělské ekonomiky, PEF Vysoká škola zemědělská, Prha 6 -

Benchmarking ORP Rychnov n/kn

Počet poskytovatelů licencí Počet platných licencí Přijaté licenční poplatky (v mil. Kč) Nové odrůdy rostlin a plemen zvířat. Patent.

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

Klasifikace a predikce. Roman LUKÁŠ

HUDEBNÍ EFEKT DISTORTION VYUŽÍVAJÍCÍ ZPRACOVÁNÍ PŘÍRŮSTKŮ SIGNÁLŮ ČASOVĚ

Transkript:

ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION Lenka Šobrová Anotace: Olejnny patří mez významné zemědělské plodny. Nejvýznamnější zástupc této skupny se však v jednotlvých částech světa lší, a to v závslost především na přírodních podmínkách. Tento příspěvek se s využtím analýzy trendových funkcí zabývá vývojem celkové produkce olejnn v České republce a ve světě celkově v marketngovém období 1989/1990. V příspěvku je dále zanalyzována struktura produkce olejnn ve vybraných oblastech. Klíčová slova: Olejnny, produkce, trendová funkce, koefcent determnace, ndex determnace. Abstract: Ol crops belong to the mportant agraran crops. The most mportant representatves of ths group they are dfferent n every part of the world, frstly n dependence on natural condtons. Ths contrbuton deals wth the development of the ol seed producton n the Czech Republc and all over the world on the whole n the perod of 1989/1990. The contrbuton s processed by applcaton of trend functons analyss. In the contrbuton there s also analysed the structure of ol seed producton n the mentoned areas. Keywords: Ol crops, producton, trend functon, determnaton coeffcent, determnaton ndex. ÚVOD Olejnny patří mez významné zemědělské komodty, a to nejen v České republce č Evropské un, ale také na světě celkově. Lze však předpokládat, že struktura olejnn se v jednotlvých částech světa lší, a to především v závslost na přírodních podmínkách, tzn. především v závslost na sluneční ntenztě. Je tedy logcké, že v některých klmatckých podmínkách budou převažovat olejnny s nízkoolejnatým semeny, v jných spíše olejnny se středněolejnatým semeny a v některých oblastech olejnny s vysokoolejnatým semeny. Mez olejnny s nízkoolejnatým semeny, tzn. semeny obsahujícím 25 30 % oleje, lze zařadt např. hořčc, len č sóju. Mez středněolejnaté olejnny, jejchž semena obsahují 30 45 % oleje, patří např. slunečnce, řepka, mák č podzemnce olejná. Mez vysokoolejnaté olejnny, se 40 60 % oleje v semenech, lze zahrnout např. kakaovník č palmu olejnou. CÍL A METODIKA Cílem tohoto příspěvku je zanalyzování vývoje a struktury produkce olejnatých semen v České republce a ve světě celkově v marketngovém období 1989/1990. Analýza vývoje produkce byla provedena na základě 14-t členných časových řad. Pro zjštění základního směru vývoje produkce olejnn v ČR a ve světě byly použty lneární a nelneární trendové funkce, a to konkrétně: lneární trendová funkce, která vychází z obecného tvaru y = bx a ; +

b mocnnná trendová funkce, která vychází z obecného tvaru y = ax, kde y je vyrovnaná hodnota údajů v časové řadě podle trendu; a je absolutní člen (konstanta); b je regresní koefcent; x je hodnota pro pořadí časového období pro jednotlvé hodnoty časové řady. Pro výběr vhodnější trendové funkce byl zjštěn koefcent determnace (R 2 ) pro lneární trendovou funkc, popř. ndex determnace (I 2 ) pro nelneární trendovou funkc, které říkají, do jaké míry se daná funkce těsně přmyká k údajům v časové řadě. Analýza struktury produkce olejnn v ČR byla provedena na základě získaných podkladových dat. V příspěvku je zanalyzován jak vývoj struktury produkce olejnn v celém sledovaném období, tak podíly jednotlvých plodn v posledním sledovaném období 1. VÝSLEDKY A DISKUSE Produkce olejnn v ČR Pro popsání základní vývojové tendence celkové produkce olejnatých semen v ČR byla na základě hodnot koefcentu determnace lneární funkce (R 2 ) a ndexu determnace mocnnné funkce (I 2 ) vybrána jako vhodnější lneární trendová funkce. Předps obou funkcí včetně hodnot koefcentu a ndexu determnace je uveden v Tab. č. 1. Tab. č. 1: Výsledky trendové analýzy produkce olejnn v ČR Zdroj: vlastní výpočet Produkce olejnn v ČR Trendová funkce R 2 (I 2 ) Lneární y = 0,58x + 2,0597 0,8193 Mocnnná y = 2,4641x 0,4846 0,7619 Z trendové funkce v Grafu č. 1 je zřejmé, že produkce olejnn v ČR měla v marketngovém období 1989/1990 Graf č. 1: Vývoj produkce olejnn v ČR v období 1989/1990 - jednoznačně rostoucí tendenc. 12 V letech 1999/2000 a 2001/2002 produkce 11 olejnn dokonce přesáhla hodnotu 1 ml. t. 9 V marketngovém roce je však 8 patrný pokles produkce olejnn, což bylo 7 6 způsobeno především nepříznvým 5 4 průběhem počasí a z toho plynoucím 3 nízkým hektarovým výnosy. Produkce (0 ts. t) Podíl jednotlvých olejnn na celkové produkc se v průběhu sledovaného období měnl. Graf č. 2 zobrazuje strukturu produkce olejnn v ČR v období 1989/1990 bez nejvýznamnější olejnny ČR řepky olejné. Z grafu je patrné, že dlouhodobě je v ČR po produkc semen řepky vyprodukováno nejvíce slunečncových semen. Jejch produkce má v rámc sledovaného období rostoucí tendenc. V posledních letech sledovaného období jejch produkce převyšuje hodnotu 50 ts. t. V prvních letech sledovaného období s třetí místo v produkc olejnn v ČR udržovala produkce makových semen, od marketngového roku 1996/1997 tuto pozc, s výjmkou dvou let, zaujímá produkce hořčce 2. V ČR je dále 1 Údaje za marketngový rok jsou předběžné. 2 Údaje o produkc hořčce jsou v lteratuře uváděny od marketngového roku 1995/1996.

rozšířeno pěstování olejnn, dříve pro naše podmínky alternatvních, a to lnu a sój. Jejch produkce má ve sledovaném období rostoucí tendenc. Graf č. 2: Struktura produkce olejnn v ČR v období 1989/1990-80 70 60 Zdroj: Stuační a výhledová zpráva Olejnny. Mze ČR, Praha 1995 2004. Produkce (ts. t) 50 40 30 20 0 Slunečnce Mák Hořčce Len Sója V marketngovém roce bylo v ČR vyprodukováno 601 248 t olejnatých semen. Tato hodnota, oprot předchozím obdobím nízká, byla zapříčněna především nepříznvým počasím, které mělo vlv na nadměrné množství zaorávek olejnn. V tomto roce obdobně jako v ostatních letech sledovaného období zaujímala největší podíl na celkové produkc olejnn semena řepky. V tomto roce bylo vyprodukováno 387 805 t řepkových semen, což ční přblžně 86 % celkové produkce olejnn v ČR v tomto roce (vz. Graf č. 3). Dlouhodobě se podíl řepkových semen na všech sklzených olejnatých semen pohybuje mez hodnotam 85-90 %. Druhý nejvyšší podíl byl v roce zaznamenán u semen slunečnce (7 %) a dále potom u hořčce (4 %). Podíl produkce makových, sójových a lněných semen na celkové produkc olejnn je v ČR spíše zanedbatelný, avšak jejch pěstování své opodstatnění má 3. Slunečnce 7% Graf č. 3: Struktura produkce olejnn v ČR v roce Hořčce Len 4% 0% Mák 2% Sója 1% Řepka 86% Produkce olejnn ve světě Základní dlouhodobá vývojová tendence produkce olejnn ve světě byla vybrána, obdobně jako u produkce olejnn v ČR, na základě hodnot koefcentu a ndexu determnace. I v tomto případě dosahuje lepších hodnot lneární trendová funkce. Předps obou zkoumaných trendových funkcí včetně hodnot koefcentu a ndexu determnace je uveden v Tab. č. 2. Tab. č. 2: Výsledky trendové analýzy produkce olejnn ve světě Zdroj: vlastní výpočet Produkce olejnn ve světě Trendová funkce R 2 (I 2 ) Lneární y = 0,0977x + 1,9423 0,9741 Mocnnná y = 1,8954x 0,1853 0,8474 3 Hmotnost semen jednotlvých olejnn se lší, význam jejch pěstování je vhodné vyhodnott také na základě sklzňových ploch.

Celková produkce olejnatých semen ve světě v marketngovém období 1989/1990 rostla téměř lneárně. Graf č. 4: Vývoj produkce olejnn ve světě v období 1989/1990 - Z grafu č. 4 je zřejmý pravdelný 3,4 nárůst vyprodukovaných 3,2 olejnatých semen, pouze 3,0 s několka menším výkyvy. Jž 2,8 v roce 2001/2002 světová 2,6 produkce olejnatých semen 2,4 přesáhla hranc 320 ml. t. 2,2 V roce byl oprot 2,0 roku 1989/1990 zaznamenán nárůst světové produkce olejnn téměř o 55 %. Graf č. 5 zobrazuje strukturu produkce olejnatých semen ve sledovaném období bez nejvýznamnější olejnny ve světovém měřítku - sój. Obdobně jako v případě produkce olejnn v ČR je v marketngovém období 1989/1990 zde možné vysledovat změnu struktury vyprodukovaných olejnatých semen. V první část sledovaného období bylo, po sójových bobech, vyprodukováno nejvíce bavlníkových semen, ve druhé část byla tato pozce v některých letech přenechána produkc řepkových semen. U světové produkce řepkových semen byl v roce oprot roku 1989/1990 zaznamenán druhý nejvyšší nárůst, a to přblžně 48 %, po nárůstu produkce sójových bobů přblžně o 83 %. Dále je ve světovém měřítku podstatná Graf č. 5: Struktura produkce olejnn ve světě v období 1989/1990 - produkce slunečncových 45 semen, podzemnce olejné a 40 v neposlední řadě také kopry 35 30 a palmových semen. 25 Pokles produkce 20 15 řepkových semen v roce oprot 5 předchozímu období byl 0 způsoben především nepříznvým povětrnostním Bavlník Podzemnce Slunečnce Řepka Kopra Palmová jádra podmínkam zejména v Kanadě, Austrál a Číně. Produkce (0 ml. t) V marketngovém roce zaujímala nejvyšší podíl na světové produkc olejnatých semen, stejně jako v ostatních letech sledovaného období, produkce sójových bobů, a to 196,77 ml. t, což je as 60 % celkové světové produkce olejnn (vz. Graf č. 6). Mez hlavní producenty sójových bobů patří jhoamercké státy, především Brazíle a Argentna, a dále USA. Osevní plochy sójových bobů v těchto státech neustále narůstají. Produkce (ml. t) Graf č. 6: Struktura produkce olejnn ve světě v roce Řepkové semeno Kopra Palmová jádra Slunečncové % 2% 2% semeno 7% Podzemnce olejná 9% Bavlníkové semeno % Sójové boby 60% Po produkc sójových bobů v marketngovém roce tvoří nejvyšší podíl na světové produkc olejnn produkce bavlníkových a řepkových semen, v obou případech

přblžně %. V absolutním vyjádření byla s mnmálním odstupem vyšší produkce bavlníkových semen, a to 32,9 ml. t., produkce řepkových semen čnla 32,45 ml. t. Dále je významná produkce podzemnce olejné, která tvoří 9 % světové produkce olejnn, slunečncových semen, 7 % a přblžně 2 % podíl na světové produkc olejnn zaujímá produkce kopry a produkce palmových jader. ZÁVĚR Z uvedených výsledků vyplývá, že produkce olejnn, jak v ČR, tak ve světě celkem roste téměř lneárně. S využtím analýzy časových řad byla v obou zkoumaných případech pro nalezení základní dlouhodobé vývojové tendence vybrána lneární trendová funkce. V prvním případě, tzn. pro produkc olejnn v ČR, koefcent determnace dosáhl hodnoty 81,93 %, ve druhém případě, tzn. pro produkc olejnn ve světě, dosáhl koefcent determnace ještě příznvější hodnoty, a to 97,41 %. Produkce všech významných zástupců skupny olejnn jak v ČR, tak ve světě vykazuje víceméně rostoucí tendenc s větším č menším výkyvy v jednotlvých letech, což je možné vzhledem k rostoucí tendenc produkce olejnn v obou zkoumaných oblastech ve sledovaném období 1989/1990. V ČR je bezesporu možné za nejvýznamnějšího zástupce olejnn považovat řepku olejnou, která dlouhodobě tvoří přblžně 86 % celkové produkce olejnn v ČR. Tato olejnna začíná útočt také na přední místa produkce olejnn ve světovém měřítku. V posledních letech sledovaného období se ve vyprodukovaném množství střídá na druhém místě se semeny bavlníku. První místo ve světovém měřítku patří jednoznačně sójovým bobům, jejchž produkce dlouhodobě ční přblžně 60 % světové produkce olejnn. Na základě výše uvedených výsledků lze konstatovat, že většnu produkce olejnn ČR tvoří středněolejnaté olejnny, a to řepka, slunečnce č mák, zbytek potom nízkoolejnaté olejnny, především hořčce, len a sója. Ve světovém měřítku v produkc olejnn převažuje skupna nízkoolejnatých olejnn, zastoupená především produkcí sój, dále potom skupna středněolejnatých olejnn, mez jejíž nejvýznamnější zástupce lze považovat řepku slunečnc č podzemnc olejnou. Ve světovém měřítku je zaznamenávána také produkce vysokoolejnatých olejnn, konkrétně např. palmy olejné. Lteratura: [1] Hndls, R., Hronová, S., Seger, J. Statstka pro ekonomy. Professonal Publshng, Praha 2002. ISBN 80-86419-30-4. [2] Peterová, J. Ekonomka výroby a zpracování zemědělských produktů. PEF ČZU, Praha 2002. ISBN 80 213 0879 6. [3] Šobrová, L. Stuace odvětví olejnn ČR v období před vstupem do EU. Sborník příspěvků z doktorandského semnáře. PEF ČZU, Praha 2004. ISBN 80 213 1150 9. [4] Stuační a výhledová zpráva Olejnny. Mze ČR, Praha 1995 2004. [5] http://www.apps.fao.org Kontaktní adresa autora: Ing. Lenka Šobrová, Katedra zemědělské ekonomky, Provozně ekonomcká fakulta, Česká zemědělská unverzta v Praze, Kamýcká 126, 165 21 Praha 6, tel.: 2 2438 2303, e-mal: sobrova@pef.czu.cz