VYUŽITÍ FAST GC-MS V ANALÝZE BENZINŮ

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "VYUŽITÍ FAST GC-MS V ANALÝZE BENZINŮ"

Transkript

1 PLIV 2 (21), VYUŽITÍ FST GC-MS V NLÝZE BENZINŮ Jaroslav Káňa, Martn Novák, Pavel Šmáček Ústav technologe ropy a alternatvních palv, Vysoká škola chemcko-technologcká v Praze, Techncká 5, Praha 6, jaroslav.kana@vscht.cz Práce se zabývá hodnocením možností využtí rychlé plynové chromatografe spojené s hmotnostněspektrometrckou detekcí (Fast GC-MS) v oblast analýzy benznů. Vedle základní nstrumentace a popsu optmalzace chromatografckých podmínek jsou v článku dskutovány možnost dentfkace a kvantfkace jednotlvých složek automoblových benznů. Výsledkem optmalzace je navržený teplotní program kaplární kolony, režm průtoku nosného plynu. Vypracovanou metodou bylo dentfkováno a kvantfkováno celkově 295 složek přítomných v automoblovém benznu za přjatelných 3 mnut. Došlo: , přjato Úvod Exstuje celá řada typů benznových frakcí a pro analýzu různých benznů jsou vhodné různé analytcké metody. Pouze některé analytcké metody jsou však vhodné pro detalní a pokud možno unverzální analýzu všech druhů benznů. Vysoké nároky na analytckou kontrolu benznů mohou být splněny př použtí moderních analytckých metod jako jsou chromatografe a spektrometre. Výhody těchto metod spočívají v použtí nepatrného množství vzorku, dosažení relatvně přesného výsledku, elmnac subjektvních chyb a zvláště ve velm krátké době analýzy [1]. Spojení výše uvedených analytckých metod se dá s výhodou využít př detalní analýze benznů. Takovou metodou může být např. plynová chromatografe s hmotnostním detektorem (GC-MS). Identfkace složek vzorku v plynové chromatograf se může provádět buď na základě retenčních časů, které ale závsí na podmínkách GC; pomocí relatvních retenčních hodnot, což je poměr redukovaných retenčních časů látky a standardu; nebo podle retenčních ndexů např. podle Kovátse, kdy se retenční čas vztahuje na dva sousedící n-alkany, které eluují před a za měřenou látkou. by bylo možné srovnávat mezlaboratorní retenční data, bylo zavedeno používání unfkovaných retenčních ndexů, které jsou vztaženy na určtou staconární fáz př určté teplotě. Retenční ndexy většny uhlovodíků přítomných v benznech jsou však tabelovány pouze pro zotermní analýzy. Běžné analýzy se ale provádějí př programované teplotě nebo tlaku. Proto byly odvozeny vztahy pro výpočet retenčních ndexů př programované teplotě nebo tlaku, které jsou ovšem použtelné pouze pro lneární programy bez zotermních úseků a nelze je používat př kombnac programování teploty a tlaku [2-6]. Př použtí GC-MS mohou být navíc složky dentfkovány na základě srovnání hmotnostních spekter s tabelovaným hmotnostním spektry nebo softwarovým knhovnam. Na základě určté shody hmotnostních spekter je možné určt, o jakou látku se jedná. Př kvanttatvní analýze složtějších směsí se někdy používá směs kalbračních standardů, s jíž pomocí se stanoví odezva detektoru pro různé typy látek. Odezvy detektoru spolu s hmotnostním spektry jsou pak použty pro dentfkac a kvantfkac neznámého vzorku.[7]. 2. Expermentální část Pro dentfkac látek obsažených v benznech a pro optmalzac chromatografckých podmínek GC-MS systému byl analyzován komerční automoblový benzn Super B-95 a benzn z fludního katalytckého krakování. Oba vzorky benznů pocházely z produkce společnost Česká rafnérská a.s. (rafnere Kralupy nad Vltavou). Instrumentace Vzorky benznů byly analyzovány pomocí GC-MS systému frmy Thermo Electron Corporaton Fnngan, nesoucím označení FOCUS DSQ. Systém se skládá z plynového chromatografu FOCUS RS 323 a z hmotnostního spektrometru TRCE DSQ. Plynový chromatograf byl dále vybaven automatckým dávkovačem vzorků I/S 3. Hmotnostní spektrometr TRCE DSQ byl vybaven kvadrupólovým analyzátorem s předřazeným zakřveným kvadrupólovým fltrem (tzv. prefltr). Ionzace elektronovým nárazem (EI) byla provedena př energ onzujících elektronů 7 ev. Př analýzách byla snímána hmotnostní spektra v rozsahu 2-2 m/z rychlostí 2,4 spekter za sekundu. Výše uvedený GC-MS systém byl přpojen k PC vybaveném softwarem pro sběr a vyhodnocení dat calbur. Př hledání optmálních podmínek pro GC-MS byl analyzován automoblový benzn B-95 za různých podmínek s použtím kolony Perkn-Elmer (25 m x,1 mm, tloušťka flmu typu PDMS,25 µm). Podmínky GC-MS analýzy jsou uvedeny v Tab.1. Optmalzace chromatografckých podmínek byla prováděna v režmu konstantního tlaku nosného plynu na hlavě kolony. Byly zkoušeny různé kombnace tlaku nosného plynu, teplotního gradentu a dělícího poměru nástřkového členu, přčemž provozní podmínky hmotnostního spektrometru zůstávaly neměnné. 82

2 PLIV 2 (21), Tabulka 1 Podmínky GC-MS analýzy Parametr Hodnota Dávkované množství (μl),1 Teplota nástřku ( C) 25 Teplotní program 35 C - 5 mn, C mn C Teplota transferlne ( C) 25 Teplota ontového zdroje ( C) 2 Energe elektronů (ev) 7 Režm scanování Full scan Rozsah měřených ontů (m/z) 2-2 Rychlost scanování (spektrum s -1 ) 2,4 Identfkace a kvantfkace složek benznů Identfkace jednotlvých složek vzorků byla prováděna na základě porovnání jejch hmotnostních spekter s tabelovaným spektry v elektroncké knhovně. Ke snadnější dentfkac látek byly také použty výsledky analýzy získané zavedenou metodkou GC-FID, u které byly známy retenční časy cca 3 složek benzínů. Př dentfkac jednotlvých složek vzorků byly dále využty Kovátsovy retenční ndexy [8]. Pro snazší dentfkac některých skupn uhlovodíků byly vzorky benznů podrobeny sulfonac, čímž byly zbaveny alkenů a aromátů. Jelkož odezva MS detektoru je závslá na struktuře molekuly, nemohlo být př kvantfkac složek vypočítáno jejch relatvní zastoupení jednoduchým způsobem jako např. z relatvního zastoupení ploch píků. Proto byly zavedeny tzv. korekční faktory K. K určení korekčních faktorů K jednotlvých látek obsažených ve vzorku byly využty výsledky z kvanttatvní analýzy provedené metodou GC-FID. Vzorek automoblového benznu byl nejdříve analyzován na systému GC-FID, kde byl proveden výpočet relatvního zastoupení jednotlvých látek (% hm.) na základě relatvních podílů ploch chromatografckých píků. Poté byl vzorek analyzován na systému GC-MS. Ze známého množství jednotlvých látek určeného pomocí GC-FID byly vypočítány korekční faktory K (vz. rovnce 1). Tyto faktory pak byly použty k výpočtu obsahu příslušné látky na základě znalost velkost plochy píku v GC-MS chromatogramu (TIC). Jako referenční látka s K =1 byl zvolen sopentan. K GC MS zgc MS GC FID GC MS GC FID GC FID zgc FID K korekční faktor složky, zgc-ms GC-MS GC-FID zgc-fid v GC- MSchromatogramu, plocha píku látky obsah látky obsah referenční GC FID zgc FID látky vgc- MSchromatogramu, plocha píku referenční (1) (% hm.) vypočítaný z GC- FID analýzy, látky (% hm.) vypočítaný z GC- FID analýzy. Vlastní výpočet složení benznu byl proveden tak, že ke každé látce v analyzovaném vzorku byl přřazen korekční faktor K, kterým byla vynásobena plocha příslušného píku z GC-MS TIC chromatogramu (příp. chromatogramu selektvního ontu) podle vzorce: k K (2) GC-MS korgovaná plocha látky, k GC MS K korekční faktor látky. plocha látky z GC- MSanalýzy, Obsah (% hm.) látky v analyzovaném vzorku pak bylo vypočteno podle rovnce: k (3) 1 k obsah látky ve vzorku (% hm.), k korgovaná plocha látky, k suma korgovaných ploch všech látek. 3. Výsledky a dskuse Optmalzace chromatografckých podmínek by byla splněna podmínka rychlé analýzy, byla použta relatvně krátká analytcká kolona. V kombnac s malým vntřním průměrem je možné dosáhnout přjatelné separační účnnost s jstým handcapem spočívajícím v menší kapactě úzkých kolon. Dělč byl nejprve nastaven na poměr 1:5, př kterém se nepředpokládalo přetížení kolony. Př takto nastaveném dělč se měnly ostatní proměnné parametry, a to tlak nosného plynu (2 až 6 kpa) na hlavě kolony a teplotní gradent (3 až 7 C). Poté se měnlo také nastavení dělče a to až na hodnotu 1:5. Cílem bylo najít optmální pracovní podmínky separace s ohledem na přjatelnou dobu analýzy. Protože subjektvní posouzení chromatogramů není pro volbu optmálních podmínek spolehlvé, byly pro posouzení separační účnnost použty parametry rozlšení (R) a počet teoretckých pater (N T ). n takový kvanttatvní pops však nemusí být vždy spolehlvý, zvláště u takových multkomponentních směsí jako jsou automoblové benzny. Pro výpočet rozlšení byl v automoblovém benznu B-95 vybrán methyl-terc.butylether (MTBE) a 2-methylpentan. Pro posouzení separační účnnost s využtím parametru N T byly vybrány dva uhlovodíky sopentan a toluen, jakožto zástupc složek benznu s odlšným fyzkálně-chemckým vlastnostm (bod varu, polarta atp.). Na základě vypočtených parametrů R (pro MTBE a 2-methylpentan) a N T (sopentan a toluen), byly na koloně PE zjštěny tyto optmální chromatografcké pod- 83

3 Počet teoretckých pater ( 1 5 ) PLIV 2 (21), mínky: teplotní program: 35 C -5 mn, 7 C mn C, tlak nosného plynu na hlavě kolony 6 kpa a 1:4. Celková doba analýzy byla přtom přjatelných 3 mn. Správnost výběru optmálních podmínek je dobře patrná z Obr. 1 a Obr. 2, kde jsou uvedeny závslost parametru rozlšení a počtu teoretckých pater na tlaku nosného plynu. Obr. 1 Závslost parametru rozlšení R (MTBE, 2-methylpentan) na tlaku nosného plynu pentan toluen Tlak (kpa) Obr. 2 Závslost počtu teoretckých pater N T (sopentan, toluen) na tlaku nosného plynu Identfkace složek vzorku Př výše uvedených optmálních podmínkách však bylo na kolonu dávkováno velm malé množství vzorku a některé jeho mnortní složky byly jž pod mezí detekce. Musel být tedy zvolen takový komproms, aby byly jednotlvé složky vzorku dobře separované, ale aby přtom mohl být detekován co největší počet látek. Na obr. 3 jsou pro názornost uvedeny vybrané oblast tří chromatogramů lustrující vlv nastavení dělče na možnost detekce mnortních složek. Na obr. 3 lze také pozorovat vlv dávkovaného množství vzorku na posun retenčních časů. Po důkladném porovnání chromatogramů byl tedy pozměněn výběr chromatografckých podmínek. Původní teplotní program a optmální tlak zůstaly zachovány, ale došlo ke změně nastavení dělícího poměru z hodnoty 1:4 na hodnotu 1:2. Př takto optmalzovaných podmínkách byla provedena dentfkace složek automoblového benznu B-95. Identfkace jednotlvých složek automoblového benznu byla provedena na základě srovnání hmotnostních spekter neznámých látek se softwarovou knhovnou hmotnostních spekter. Eluční pořadí látek bylo také konfrontováno s výsledky analýzy provedených metodou GC-FID na chromatografu HP 689. V neposlední řadě byly k dentfkac nápomocny Kovátsovy retenční ndexy. Jelkož hmotnostní spektra cyklanů a alkenů jsou s podobná, nastávají př jejch dentfkac obtíže. Pro snazší dentfkac těchto látek byly vzorky benznů zbaveny alkenů a aromátů sulfonací. Chromatogramy těchto vzorků po sulfonac pak neobsahovaly píky alkenů a aromátů. Na základě vyhodnocení příslušných dvojc vzorků před a po sulfonac bylo pak možné lépe dentfkovat příslušné cyklany, aromáty resp. alkeny. Na obr. 4 jsou pro lustrac uvedeny chromatogramy vzorku B-95 před a po sulfonac. V komerčním automoblovém benznu bylo nalezeno celkem 295 látek, přčemž u deset dvojc látek docházelo za daných chromatografckých podmínek ke koeluc. Identfkace a následná kvantfkace jednotlvých složek vzorku byla zautomatzována v softwaru calbur, který umožňuje složku dentfkovat jak na základě retenčního času, tak na základě kombnace retenčního času a shody hmotnostního spektra. Kvantfkace složek vzorku Kvantfkace jednotlvých složek benznu byla provedena na základě ntegrace a vyhodnocení ploch chromatografckých píků. Jelkož hmotnostní detektor neposkytuje stejnou odezvu pro všechny typy uhlovodíků, byla kvanttatvní analýza provedena s využtím korekčních faktorů K pro všechny dentfkované látky. K tomuto účelu byly použty výsledky kvanttatvní analýzy automoblového benznu B-95 získané z GC- FID analýzy. U látek, které nebyly dentfkovány metodou GC-FID byl použt korekční faktor podobného dentfkovaného a kvantfkovaného uhlovodíku. Korekční faktory K a hmotnostní zastoupení byly vypočítány pro 295 dentfkovaných látek. V některých případech koeluce dvou látek však nebylo možné provést s patřčnou přesností jejch oddělenou ntegrac. Z tohoto důvodu byl u deset dvojc koelujících látek vypočítán směsný korekční faktor. Vzhledem k tomu, že metoda dentfkace a kvantfkace byla odladěna pouze pro automoblový benzn, výsledky kvanttatvní analýzy jných typů benznů mohou být zkresleny. 84

4 -buatn buatn Relatve bundance 1-buten t-2-buten+2-methyl-1-propen c-2-buten 3-methyl-1-buten 1-penten 2-methyl-1-buten t-2-penten c-2-penten Relatve bundance PLIV 2 (21), RT: 3,85-5, ,95 3,92 3,95 4,3 4,1 4,13 4,3 4,1 4,3 4,48 4,47 4,6 4,61 5,29 5,3 5,14 4,33 4,63 4,77 4,99 5,15 4,45 4,45 4,59 4,59 4,97 5,11 4,66 4,75 4, 4,2 4,4 4,6 4,8 5, 5,2 Tme (mn) 5,27 4,47 4,1 4,26 4,44 4,48 5,26 4,1 4,1 4,58 4,69 4,96 5,13 4,9E5 m/z= 69,5-7,5 B_EI_FullScan- ramp konst_tlak6kpa 9,14E4 m/z= 69,5-7,5 ba_e_fullscan- ramp konst_tlak6kpa 3,65E4 m/z= 69,5-7,5 ba_e_fullscan- ramp konst_tlak6kpa Obr. 3 Vlv nastavení dělícího poměru na mez detekce některých látek (chromatogram selektvního ontu m/z = 7) RT: 1,5-2, ,54 1 1,6 1,66 1,74 1,82 1,9 1,96 2,7 2,18 2,25 2,38 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2, 2,1 2,2 2,3 Tme (mn) 2,2 1,64 2,18 1,61 1,68 1,9 2,12 1,79 1,98 2,2 -pentan 1,64 1:5 1:2 1:4 2,22 pentan 2,22 2,29 2,37 4,67E7 TIC B95II_FullScan- ramp konst_tlak6kpa 1,54E7 TIC ba95_bez_olefnu _fullscan-ramp konst_tlak6kpa Obr. 4 TIC chromatogram benznu B-95 před sulfonací (nahoře) a po sulfonac (dole) Všechny dentfkované a kvantfkované látky byly zařazeny do jedné z příslušných uhlovodíkových skupn. Vedle uhlovodíkových skupn byla kvantfkována nejpoužívanější kyslíkatá složka automoblových benznů - MTBE. Software calbur je schopen př automatcké analýze za daných podmínek dentfkovat a kvantfkovat složky benznu, které jsou zastoupeny v množství větším než,1 % hm. Pro lepší představu lze uvést, že přblžně 12 látek bylo ve vzorku automoblového benznu zastoupeno v množství od,1 % hm. do,1 % hm., což představuje cca 2,7 % hm. z celkové sumy látek. 4. Závěr Na základě provedených expermentů byly pro použtou analytckou kolonu kolonu Perkn-Elmer optmalzovány podmínky GC-MS analýzy: režm konstantního tlaku nosného plynu na hlavě kolony 6 kpa; 1:2, teplotní program: 35 C - 5 mn, gradent 7 C mn C. I př optmálních chromatografckých podmínkách dochází v některých případech ke koeluc více látek. Jelkož jsou však tyto látky většnou v mnortním zastoupení, tento nežádoucí jev výsledky analýzy přílš neovlvňuje. Celkově lze konstatovat, že na použtém GC-MS systému dochází k uspokojvému dělení vzorku, které je srovnatelné s dělením na klasckých GC-FID systémech využívajících zpravdla kolony o délce 5-6 m. nalýza na použtém GC-MS systému přtom trvá přjatelných 3 mn. Problém koeluce některých látek se dá navíc řešt s pomocí softwaru na dekonvoluc chromatografckých píků, který pracuje s hmotnostním spektry. Celkem bylo dentfkováno 295 složek automoblového benznu. Retenční data spolu s hmotnostním spektry dentfkovaných látek byla využta pro proceduru automatzované dentfkace benznových složek. utomatzovaná dentfkace látek byla odladěna pro automoblové benzny, u kterých je možné provést detalní kvantfkac. Poděkování Tato práce vznkla za fnanční podpory Mnsterstva školství, mládeže a tělovýchovy České republky v rámc projektu č. MSM Lteratura 1. Kuraš M., Hála S.: Journal of Chromatography 51, s (197) 2. Van Den Dool, Kratz P.D.: Journal of Chromatography II, s (1963) 3. Erdey L., Takácz J., Szalázny É.: Journal of Chromatography 46, s (197) 4. Guan Y., Kraly J., Rjks.: Journal of Chromatography 472, s (1989) 85

5 PLIV 2 (21), Cramers C.. a kol.: Journal of Chromatography 279, s (1983) 6. Vezzan S. a kol.: Journal of Chromatography 848, s (1999) 7. Rousss G.S., Ftzgerald W.P.: Energy Fuels 15, s (21) 8. Whte C.M., Hackett J., nderson R.R., Kal S., Spock P.S.: Journal of Hgh Resoluton Chromatography 15, s (1992). Summary J. Káňa, M. Novák and P. Šmáček Department of Petroleum Technology and lternatve Fuels, Insttute of Chemcal Technology, Prague pplcaton of Fast GC-MS n gasolne analyss The am of ths work s to demonstrate applcaton of fast GC-MS n gasolne analyss. There are dscussed optmzaton of chromatographc condtons, dentfcaton and quantfcaton of gasolne components n ths paper. ppled optmzed procedure on gven apparatus showed (had) satsfyng chromatographc separaton and took acceptable 3 mn. t the end there were dentfed 295 components present n gasolne. utomated software dentfcaton of gasolne components was tuned up for automotve gasolne. 86

9. Měření kinetiky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně

9. Měření kinetiky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně 9. Měření knetky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně Gavolův experment (194) zdroj vzorek synchronní otáčení fázový posun detektor Měření dob žvota lumnscence Frekvenční doména - exctace harmoncky

Více

ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST

ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST Abstrakt ANALÝZA ZKA A CTLOST JAKO SOUČÁST STUDE POVEDTELNOST 1. ČÁST Jří Marek Úspěšnost nvestce závsí na tom, jaké nejstoty ovlvní její předpokládaný žvotní cyklus. Pomocí managementu rzka a analýzy

Více

Kinetika spalovacích reakcí

Kinetika spalovacích reakcí Knetka spalovacích reakcí Základy knetky spalování - nauka o průběhu spalovacích reakcí a závslost rychlost reakcí na různých faktorech Hlavní faktory: - koncentrace reagujících látek - teplota - tlak

Více

Implementace bioplynové stanice do tepelné sítě

Implementace bioplynové stanice do tepelné sítě Energe z bomasy XVII, 13. 15. 9. 2015 Lednce, Česká republka Implementace boplynové stance do tepelné sítě Pavel MILČÁK 1, Jaroslav KONVIČKA 1, Markéta JASENSKÁ 1 1 VÍTKOVICE ÚAM a.s., Ruská 2887/101,

Více

Separační metody v analytické chemii. Plynová chromatografie (GC) - princip

Separační metody v analytické chemii. Plynová chromatografie (GC) - princip Plynová chromatografie (GC) - princip Plynová chromatografie (Gas chromatography, zkratka GC) je typ separační metody, kdy se od sebe oddělují složky obsažené ve vzorku a které mohou být převedeny do plynné

Více

Distribuční konstanta. Retenční charakteristiky. Retenční charakteristiky. Sylabus přednášky: Vysokoúčinná kapalinová chromatografie.

Distribuční konstanta. Retenční charakteristiky. Retenční charakteristiky. Sylabus přednášky: Vysokoúčinná kapalinová chromatografie. . 0. 05 Petr Kozlík Katedra analytcké cheme e-mal: kozlk@natur.cun.cz htt://web.natur.cun.cz/~kozlk/ Vysokoúčnná kaalnová chromatografe Dstrbuční konstanta HPLC je založena na searac analytů na základě

Více

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ Abstrakt Martn Cupal 1 Prncp tvorby tržní ceny nemovtost je sce založen na tržní nabídce a poptávce, avšak tento trh je značně nedokonalý. Nejvíce ovlvňuje

Více

í I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI

í I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI - 13 - í Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materálu Prof. ng. J. Šeda, DrSc. KDAZ - PJP Na našem pracovšt byl vypracován program umožňující modelovat průchod záření gama metodou Monte Carlo, homogenním

Více

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10 SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním

Více

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

MODELOVÁNÍ A SIMULACE MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký

Více

USE OF FUGACITY FOR HEADSPACE METHODS VYUŽITÍ FUGACITNÍ TEORIE PRO METODY HEADSPACE

USE OF FUGACITY FOR HEADSPACE METHODS VYUŽITÍ FUGACITNÍ TEORIE PRO METODY HEADSPACE USE OF FUGITY FOR HEDSPE METHODS VYUŽITÍ FUGITNÍ TEORIE PRO METODY HEDSPE Veronka Rppelová, Elška Pevná, Josef Janků Ústav cheme ochrany prostředí, Vysoká škola chemcko-technologcká v Praze, Techncká 5,

Více

CHEMIE A CHEMICKÉ TECHNOLOGIE (N150013) 3.r.

CHEMIE A CHEMICKÉ TECHNOLOGIE (N150013) 3.r. L A B O R A T O Ř O B O R U CHEMIE A CHEMICKÉ TECHNOLOGIE (N150013) 3.r. Ústav organcké technologe (111) Ing. J. Trejbal, Ph.D. budova A, místnost č. S25b Název práce : Vedoucí práce: Umístění práce: Rektfkace

Více

ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2

ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2 ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB Vladmír Hanta 1 Ivan Gros 2 Vysoká škola chemcko-technologcká Praha 1 Ústav počítačové a řídcí technky 2 Ústav

Více

STANOVENÍ STOPOVÝCH KONCENTRACÍ FAME V LETECKÉM PETROLEJI. JAROSLAV KÁŇA a, JOSEF CHUDOBA b, PAVEL ŠIMÁČEK a a MILAN POSPÍŠIL a. Experimentální část

STANOVENÍ STOPOVÝCH KONCENTRACÍ FAME V LETECKÉM PETROLEJI. JAROSLAV KÁŇA a, JOSEF CHUDOBA b, PAVEL ŠIMÁČEK a a MILAN POSPÍŠIL a. Experimentální část STANOVENÍ STOPOVÝCH KONCENTRACÍ FAME V LETECKÉM PETROLEJI JAROSLAV KÁŇA a, JOSEF CHUDOBA b, PAVEL ŠIMÁČEK a a MILAN POSPÍŠIL a a Ústav technologie ropy a alternativních paliv, Fakulta technologie ochrany

Více

Mechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory

Mechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory Mechatroncké systémy s elektroncky komutovaným motory 1. EC motor Uvedený motor je zvláštním typem synchronního motoru nazývaný též bezkartáčovým stejnosměrným motorem (anglcky Brushless Drect Current

Více

SIMULACE A ŘÍZENÍ PNEUMATICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRAMU MATLAB SIMULINK. Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ

SIMULACE A ŘÍZENÍ PNEUMATICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRAMU MATLAB SIMULINK. Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ bstrakt SIMULCE ŘÍZENÍ PNEUMTICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRMU MTL SIMULINK Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ Katedra automatzační technky a řízení Fakulta stroní VŠ-TU Ostrava Příspěvek popsue sestavení matematckého

Více

Optimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů

Optimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů Optmalzační přístup př plánování rekonstrukcí vodovodních řadů Ladslav Tuhovčák*, Pavel Dvořák**, Jaroslav Raclavský*, Pavel Vščor*, Pavel Valkovč* * Ústav vodního hospodářství obcí, Fakulta stavební VUT

Více

ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová

ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION Lenka Šobrová Anotace: Olejnny patří mez významné zemědělské plodny. Nejvýznamnější zástupc této skupny se však v jednotlvých částech světa lší,

Více

NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT

NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT J. Tuma Summary: The paper deals wth dfferentaton and ntegraton of sampled tme sgnals n the frequency doman usng the FFT and

Více

Bezpečnost chemických výrob N111001

Bezpečnost chemických výrob N111001 Bezpečnost chemckých výrob N00 Petr Zámostný místnost: A-72a tel.: 4222 e-mal: petr.zamostn@vscht.cz Rzka spojená s hořlavým látkam 2 Povaha procesů hoření a výbuchu Požární charakterstk látek Prostředk

Více

Konverze kmitočtu Štěpán Matějka

Konverze kmitočtu Štěpán Matějka 1.Úvod teoretcký pops Konverze kmtočtu Štěpán Matějka Směšovač měnč kmtočtu je obvod, který přeměňuje vstupní sgnál s kmtočtem na výstupní sgnál o kmtočtu IF. Někdy bývá tento proces označován také jako

Více

Staré mapy TEMAP - elearning

Staré mapy TEMAP - elearning Staré mapy TEMAP - elearnng Modul 4 Kartometrcké analýzy Ing. Markéta Potůčková, Ph.D., 2013 Přírodovědecká fakulta UK v Praze Katedra aplkované geonformatky a kartografe Kartometre a kartometrcké vlastnost

Více

Modelování rizikových stavů v rodinných domech

Modelování rizikových stavů v rodinných domech 26. 28. června 2012, Mkulov Modelování rzkových stavů v rodnných domech Mlada Kozubková 1, Marán Bojko 2, Jaroslav Krutl 3 1 2 3 Vysoká škola báňská techncká unverzta Ostrava, Fakulta strojní, Katedra

Více

6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY

6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY 1 6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY Př budování regresních modelů se běžně užívá metody nejmenších čtverců. Metoda nejmenších čtverců poskytuje postačující odhady parametrů jenom př současném splnění všech předpokladů

Více

11 Tachogram jízdy kolejových vozidel

11 Tachogram jízdy kolejových vozidel Tachogram jízdy kolejových vozdel Tachogram představuje znázornění závslost rychlost vozdel na nezávslém parametru. Tímto nezávslým parametrem může být ujetá dráha, pak V = f() dráhový tachogram, nebo

Více

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d Korelační energe Referenční stavy Energ molekul a atomů lze vyjádřt vzhledem k různým referenčním stavům. V kvantové mechance za referenční stav s nulovou energí bereme stav odpovídající nenteragujícím

Více

VYHODNOCOVÁNÍ CHROMATOGRAFICKÝCH DAT

VYHODNOCOVÁNÍ CHROMATOGRAFICKÝCH DAT VYHDNCVÁNÍ CHRMATGRAFICKÝCH DAT umístění práce: laboratoř č. S31 vedoucí práce: Ing. J. Krupka 1. Cíl práce: Seznámení s možnostmi, které poskytuje GC chromatografie pro kvantitativní a kvalitativní analýzu.

Více

MOŽNOSTI MODELOVÁNÍ A ŘEŠENÍ STŘETU PŘI OBJASŇOVÁNÍ FINGOVANÝCH DOPRAVNÍCH NEHOD

MOŽNOSTI MODELOVÁNÍ A ŘEŠENÍ STŘETU PŘI OBJASŇOVÁNÍ FINGOVANÝCH DOPRAVNÍCH NEHOD XV. konference absolventů studa technckého znalectví s meznárodní účastí MOŽNOSTI MODELOVÁNÍ A ŘEŠENÍ STŘETU PŘI OBJASŇOVÁNÍ FINGOVANÝCH DOPRAVNÍCH NEHOD Zdeněk Mrázek 1 1. Ř ešení stř etu u fngovaných

Více

POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI

POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI Potřeba porovnání počtů mez určtým skupnam jednců např. porovnání počtů onemocnění mez kraj nebo okresy v prax se obvykle pracuje s porovnáním na 100.000 osob. Stuace ale nebývá

Více

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká

Více

ČVUT FEL. X16FIM Finanční Management. Semestrální projekt. Téma: Optimalizace zásobování teplem. Vypracoval: Marek Handl

ČVUT FEL. X16FIM Finanční Management. Semestrální projekt. Téma: Optimalizace zásobování teplem. Vypracoval: Marek Handl ČVUT FEL X16FIM Fnanční Management Semestrální projekt Téma: Optmalzace zásobování teplem Vypracoval: Marek Handl Datum: květen 2008 Formulace úlohy Pro novou výstavbu 100 bytových jednotek je třeba zvolt

Více

6.10.2009. Fakta o požárech a explozích. Hoření. Exploze. Hoření uhlovodíku. Hoření Exploze. Bezpečnost chemických výrob N111001

6.10.2009. Fakta o požárech a explozích. Hoření. Exploze. Hoření uhlovodíku. Hoření Exploze. Bezpečnost chemických výrob N111001 6..29 Bezpečnost chemckých výrob N Rzka spojená s hořlavým látkam Petr Zámostný místnost: A-72a tel.: 4222 e-mal: petr.zamostn@vscht.cz Povaha procesů hoření a výbuchu Požární charakterstk látek Prostředk

Více

Zkouškový test z fyzikální a koloidní chemie

Zkouškový test z fyzikální a koloidní chemie Zkouškový test z fyzkální a kolodní cheme VZOR/1 jméno test zápočet průměr známka Čas 9 mnut. Povoleny jsou kalkulačky. Nejsou povoleny žádné písemné pomůcky. Uotázeksvýběrema,b,c...odpověd b kroužkujte.platí:

Více

Validace analytické metody

Validace analytické metody Nejoty v analytcké chem přednáška z cyklu Analytcká cheme II Patrk Kana 4. 9. 0 Proč valdace metod a nejoty výsledků? Výsledky analýz se v dnešní době čím dál tím víc podílejí na rozhodnutích s významným

Více

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu 6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a

Více

Vysoké školy ekonomické v Praze

Vysoké školy ekonomické v Praze Strana 1 / 7 Grantový řád Anotace: Tato směrnce s celoškolskou působností stanoví zásady systému pro poskytování účelové podpory na specfcký vysokoškolský výzkum na Vysoké škole ekonomcké v Praze. Jméno:

Více

4 Parametry jízdy kolejových vozidel

4 Parametry jízdy kolejových vozidel 4 Parametry jízdy kolejových vozdel Př zkoumání jízdy železnčních vozdel zjšťujeme většnou tř základní charakterstcké parametry jejch pohybu. Těmto charakterstkam jsou: a) průběh rychlost vozdel - tachogram,

Více

MĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electric Parameter Measurement in PWM Powered Circuits

MĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electric Parameter Measurement in PWM Powered Circuits Techncká 4, 66 07 Praha 6 MĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electrc Parameter Measurement n PWM Powered Crcuts Martn Novák, Marek Čambál, Jaroslav Novák Abstrakt: V

Více

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ. CHYBY MĚŘENÍ Úvod Představte s, že máte změřt délku válečku. Použjete posuvné měřítko a získáte určtou hodnotu. Pamětlv přísloví provedete ještě jedno měření. Ale ouha! Výsledek je jný. Co dělat? Měřt

Více

Posuzování výkonnosti projektů a projektového řízení

Posuzování výkonnosti projektů a projektového řízení Posuzování výkonnost projektů a projektového řízení Ing. Jarmla Ircngová Západočeská unverzta v Plzn, Fakulta ekonomcká, Katedra managementu, novací a projektů jrcngo@kp.zcu.cz Abstrakt V současnost je

Více

České vysoké učení technické v Praze Fakulta biomedicínského inženýrství

České vysoké učení technické v Praze Fakulta biomedicínského inženýrství České vysoké učení techncké v Praze Fakulta bomedcínského nženýrství Úloha KA03/č. 4: Měření knematky a dynamky pohybu končetn pomocí akcelerometru Ing. Patrk Kutílek, Ph.D., Ing. Adam Žžka (kutlek@fbm.cvut.cz,

Více

ANALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V INVESTIČNÍM PROCESU

ANALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V INVESTIČNÍM PROCESU AALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V IVESTIČÍM PROCESU Jří Marek ) ABSTRAKT Príspevek nformuje o uplatnene manažmentu rzka v nvestčnom procese. Uvádza príklad kalkulace rzka a analýzu jeho ctlvost. Kľúčové

Více

LABORATORNÍ PŘÍSTROJE A POSTUPY

LABORATORNÍ PŘÍSTROJE A POSTUPY LABORATORNÍ ŘÍSTROJE A OSTUY ANALÝZA CHYB ŘI URČOVÁNÍ JEDNOSLOŽKOVÝCH EREABILIT A IDEÁLNÍCH SELEKTIVIT EBRÁNOVÝCH ATERIÁLŮ S NÍZKOU ROUSTNOSTÍ OLGA ROKOOVÁ b, BOHUIL BERNAUER a, VLASTIIL FÍLA a, AVEL ČAEK

Více

CFD MODEL SNCR TECHNOLOGIE

CFD MODEL SNCR TECHNOLOGIE CFD MODEL SNCR TECHNOLOGIE Ing., Ph.D, Tomáš, BLEJCHAŘ, VŠB-TU OSTRAVA, tomas.blechar@vsb.cz Bc., Jří, PECHÁČEK, ORGREZ a.s., r.pechacek@orgrez.cz Ing., Rostslav, MALÝ, ORGREZ a.s., rostslav.maly@orgrez.cz

Více

Využití nástrojů GIS při analýze vztahů socio-ekonomických faktorů a úrovně sociální péče

Využití nástrojů GIS při analýze vztahů socio-ekonomických faktorů a úrovně sociální péče Využtí nástrojů GIS př analýze vztahů soco-ekonomckých faktorů a úrovně socální péče Renata Klufová Katedra aplkované matematky a nformatky, Ekonomcká fakulta JU, Studentská 13 370 05 České Budějovce,

Více

VLIV APLIKOVANÉ TECHNOLOGIE NA EFEKTIVNOST V SEKTORU VÝROBY MLÉKA # THE EFFECT OF APPLIED TECHNOLOGY ON THE EFFICIENCY IN DAIRY PRODUCTION

VLIV APLIKOVANÉ TECHNOLOGIE NA EFEKTIVNOST V SEKTORU VÝROBY MLÉKA # THE EFFECT OF APPLIED TECHNOLOGY ON THE EFFICIENCY IN DAIRY PRODUCTION VLIV APLIKOVANÉ TECHNOLOGIE NA EFEKTIVNOST V SEKTORU VÝROBY MLÉKA # THE EFFECT OF APPLIED TECHNOLOGY ON THE EFFICIENCY IN DAIRY PRODUCTION JELÍNEK, Ladslav Abstract The objectve of the contrbuton s to

Více

katedra technických zařízení budov, fakulta stavební ČVUT TZ 31: Vzduchotechnika, cvičení č.1: Větrání stájových objektů vypracoval: Adamovský Daniel

katedra technických zařízení budov, fakulta stavební ČVUT TZ 31: Vzduchotechnika, cvičení č.1: Větrání stájových objektů vypracoval: Adamovský Daniel Základy větrání stájových objektů Stájové objekty: objekty otevřené skot, ovce, kozy apod. - přístřešky chránící ustájená zvířata pouze před přímým náporem větru, před dešťovým a sněhovým srážkam, v létě

Více

Bořka Leitla Bolometrie na tokamaku GOLEM

Bořka Leitla Bolometrie na tokamaku GOLEM Posudek vedoucího bakalářské práce Bořka Letla Bolometre na tokamaku GOLEM Vedoucí práce: Ing. Vojtěch Svoboda, CSc Bořek Letl vpracoval svoj bakalářskou prác na tokamaku GOLEM, jehož rozvoj je závslý

Více

Grantový řád Vysoké školy ekonomické v Praze

Grantový řád Vysoké školy ekonomické v Praze Vysoké školy ekonomcké v Praze Strana / 6 Grantový řád Vysoké školy ekonomcké v Praze Anotace: Tato směrnce s celoškolskou působností stanoví zásady systému pro poskytování účelové podpory na specfcký

Více

REAKCE POPTÁVKY DOMÁCNOSTÍ PO ENERGII NA ZVYŠOVÁNÍ ENERGETICKÉ ÚČINNOSTI: TEORIE A JEJÍ DŮSLEDKY PRO KONSTRUKCI EMPIRICKY OVĚŘITELNÝCH MODELŮ

REAKCE POPTÁVKY DOMÁCNOSTÍ PO ENERGII NA ZVYŠOVÁNÍ ENERGETICKÉ ÚČINNOSTI: TEORIE A JEJÍ DŮSLEDKY PRO KONSTRUKCI EMPIRICKY OVĚŘITELNÝCH MODELŮ RAKC POPTÁVKY DOMÁCNOTÍ PO NRGII NA ZVYŠOVÁNÍ NRGTICKÉ ÚČINNOTI: TORI A JJÍ DŮLDKY PRO KONTRUKCI MPIRICKY OVĚŘITLNÝCH MODLŮ tela Rubínová, Unverzta Karlova v Praze, Centrum pro otázky žvotního prostředí,

Více

Zpráva o analýze vzorků potravinářských aromatů pro Good Liquid sro

Zpráva o analýze vzorků potravinářských aromatů pro Good Liquid sro Zpráva o analýze vzorků potravinářských aromatů pro Good Liquid sro Místo zkoušek : : Ústav analytické chemie VŠCHT Praha Zadavatel : Good Liquid sro, Vinohradská 224, 10000 Praha 10 Objednatel : Štěpán

Více

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Zpracování výsledků vstupních testů z matematiky

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Zpracování výsledků vstupních testů z matematiky Západočeská unverzta v Plzn Fakulta aplkovaných věd Katedra matematky Bakalářská práce Zpracování výsledků vstupních testů z matematky Plzeň, 13 Tereza Pazderníková Prohlášení Prohlašuj, že jsem bakalářskou

Více

NÁVRH MATEMATICKÉHO MODELU PRO OPTIMALIZACI VYTVÁŘENÍ SMĚSÍ SPALITELNÝCH ODPADŮ PRO SPALOVNY. PETR BYCZANSKI a a KAREL OBROUČKA b.

NÁVRH MATEMATICKÉHO MODELU PRO OPTIMALIZACI VYTVÁŘENÍ SMĚSÍ SPALITELNÝCH ODPADŮ PRO SPALOVNY. PETR BYCZANSKI a a KAREL OBROUČKA b. Chem. Lsty 101, 668 67 (007) Laboratorní přístroe a postupy NÁVRH MATEMATICKÉHO MODELU PRO OPTIMALIZACI VYTVÁŘENÍ SMĚSÍ SPALITELNÝCH ODPADŮ PRO SPALOVNY PETR BYCZANSKI a a KAREL OBROUČKA b a Ústav geonky

Více

TVORBA UHLÍKATÝCH PRODUKTŮ PŘI I PYROLÝZE UHLOVODÍKŮ

TVORBA UHLÍKATÝCH PRODUKTŮ PŘI I PYROLÝZE UHLOVODÍKŮ TVORBA UHLÍKATÝCH PRODUKTŮ PŘI I PYROLÝZE UHLOVODÍKŮ Martin Hrádel 5. ročník Školitel: Doc. Ing. Zdeněk Bělohlav, CSc. Obsah Úvod Mechanismus vzniku a vlastnosti uhlíkatých produktů Provozního sledování

Více

SBORNÍK PŘÍSPĚVKŮ. XXXVIII. Symposium o nových směrech výroby a hodnocení potravin Skalský Dvůr

SBORNÍK PŘÍSPĚVKŮ. XXXVIII. Symposium o nových směrech výroby a hodnocení potravin Skalský Dvůr SBORNÍK PŘÍSPĚVKŮ XXXVIII. Symposium o nových směrech výroby a hodnocení potravin 21. 23. 5. 2007 Skalský Dvůr Ed. Holasová M., Fiedlerová V., Špicner J. VÚPP, Praha 2007 ISSN 1802-1433 RYCHLÉ METODY PRO

Více

Laboratoř ze speciální analýzy potravin II. Úloha 3 - Plynová chromatografie (GC-MS)

Laboratoř ze speciální analýzy potravin II. Úloha 3 - Plynová chromatografie (GC-MS) 1 Úvod... 1 2 Cíle úlohy... 2 3 Předpokládané znalosti... 2 4 Autotest základních znalostí... 2 5 Základy práce se systémem GC-MS (EI)... 3 5.1 Parametry plynového chromatografu... 3 5.2 Základní charakteristiky

Více

LABORATOŘ ANALÝZY POTRAVIN A PŘÍRODNÍCH PRODUKTŮ. Stanovení těkavých látek

LABORATOŘ ANALÝZY POTRAVIN A PŘÍRODNÍCH PRODUKTŮ. Stanovení těkavých látek LABORATOŘ ANALÝZY POTRAVIN A PŘÍRODNÍCH PRODUKTŮ Stanovení těkavých látek (metoda: plynová chromatografie s hmotnostně spektrometrickým detektorem) Garant úlohy: Ing. Jaromír Hradecký, Ph.D. 1 OBSAH Základní

Více

APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU

APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU APPLICATION OF MATHEMATICAL PROGRAMMING IN DESIGNING THE STRUCTURE OF THE DISTRIBUTION SYSTEM Martn Ivan 1 Anotace: Prezentovaný

Více

LABORATOŘ ANALÝZY POTRAVIN A PŘÍRODNÍCH PRODUKTŮ. Stanovení těkavých látek

LABORATOŘ ANALÝZY POTRAVIN A PŘÍRODNÍCH PRODUKTŮ. Stanovení těkavých látek LABORATOŘ ANALÝZY POTRAVIN A PŘÍRODNÍCH PRODUKTŮ Stanovení těkavých látek (metoda: plynová chromatografie s hmotnostně spektrometrickým detektorem) Garant úlohy: doc. Ing. Jana Pulkrabová, Ph.D. 1 OBSAH

Více

3 Základní modely reaktorů

3 Základní modely reaktorů 3 Základní modely reaktorů Rovnce popsující chování reakční směs v reaktoru (v čase a prostoru) vycházejí z blančních rovnc pro hmotu, energ a hybnost. Blanc lze formulovat pro extenzvní velčnu B v obecném

Více

ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE

ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE Jana Valečková 1 1 Vysoká škola báňská-techncká unverzta Ostrava, Ekonomcká fakulta, Sokolská

Více

VYUŽITÍ GC-FID PŘI KONTROLE SLOŽENÍ MOTOROVÝCH PALIV. ZLATA MUŽÍKOVÁ a PAVEL ŠIMÁČEK. Úvod. Experimentální podmínky

VYUŽITÍ GC-FID PŘI KONTROLE SLOŽENÍ MOTOROVÝCH PALIV. ZLATA MUŽÍKOVÁ a PAVEL ŠIMÁČEK. Úvod. Experimentální podmínky VYUŽITÍ GC-FID PŘI KONTROLE SLOŽENÍ MOTOROVÝCH PALIV ZLATA MUŽÍKOVÁ a PAVEL ŠIMÁČEK Ústav technologie ropy a alternativních paliv, Vysoká škola chemicko-technologická v Praze, Technická 5, 166 28 Praha

Více

Sdílení tepla. Úvod - Přehled. Sdílení tepla mezi termodynamickou soustavou a okolím je podmíněno rozdílností teplot soustavy T.

Sdílení tepla. Úvod - Přehled. Sdílení tepla mezi termodynamickou soustavou a okolím je podmíněno rozdílností teplot soustavy T. 7.4.0 Úvod - Přehled Sdílení tepla Sdílení tepla mez termodynamckou soustavou a okolím je podmíněno rozdílností teplot soustavy T s a okolí T o. Teplo mez soustavou a okolím se sdílí třem základním způsoby:

Více

Transformace dat a počítačově intenzivní metody

Transformace dat a počítačově intenzivní metody Transformace dat a počítačově ntenzvní metody Jří Mltký Katedra textlních materálů, Textlní fakulta, Techncká unversta v Lberc, Lberec, e- mal jr.mltky@vslb.cz Mlan Meloun, Katedra analytcké cheme, Unversta

Více

Simulovaná destilace ropných frakcí

Simulovaná destilace ropných frakcí Středisko analytické chemie pracoviště Litvínov Návod na laboratorní práci Simulovaná destilace ropných frakcí Simulovaná destilace středních destilátů a vakuových destilátů pomocí plynové chromatografie,

Více

Hodnocení využití parku vozidel

Hodnocení využití parku vozidel Hodnocení využtí parku vozdel Všechna kolejová vozdla přdělená jednotlvým DKV (provozním jednotkám) tvoří bez ohledu na jejch okamžté použtí jejch nventární stav. Evdenční stav se skládá z vozdel vlastního

Více

Vysokoúčinná kapalinová chromatografie

Vysokoúčinná kapalinová chromatografie MC30P14 Vysokoúčnná kapalnová chroatografe, 010/011 Vysokoúčnná kapalnová chroatografe Josef Cvačka, 311011 3.11.011 1 MC30P14 Vysokoúčnná kapalnová chroatografe, 010/011 Základy chroatografckého procesu

Více

Účinnost spalovacích zařízení

Účinnost spalovacích zařízení Účnnost spalovacích zařízení Účnnost je ukazatelem míry dokonalost transformace energe v zařízení. Jedná se o techncko-ekonomcký parametr. Vyjadřuje poměr mez energí využtou a energí přvedenou do zařízení,

Více

VYUŽITÍ STECHIOMETRICKÝCH VZTAHŮ PŘI POČÍTAČOVÉM MODELOVÁNÍ OHNIŠŤ

VYUŽITÍ STECHIOMETRICKÝCH VZTAHŮ PŘI POČÍTAČOVÉM MODELOVÁNÍ OHNIŠŤ Energe z bomasy III semář Brno 2004 VYUŽITÍ STECHIOMETRICKÝCH VZTAHŮ ŘI OČÍTAČOVÉM MODELOVÁNÍ OHNIŠŤ avel Slezák V příspěvku je popsána jedna z varant přístupu k počítačovému modelování ohnšť. ozornost

Více

9.12.2009. Metody analýzy rizika. Předběžné hodnocení rizika. Kontrolní seznam procesních rizik. Bezpečnostní posudek

9.12.2009. Metody analýzy rizika. Předběžné hodnocení rizika. Kontrolní seznam procesních rizik. Bezpečnostní posudek 9.2.29 Bezpečnost chemckých výrob N Petr Zámostný místnost: A-72a tel.: 4222 e-mal: petr.zamostny@vscht.cz Analýza rzka Vymezení pojmu rzko Metody analýzy rzka Prncp analýzy rzka Struktura rzka spojeného

Více

SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE APLIKACE NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO DETEKCI PORUCH SIGNÁLŮ

SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE APLIKACE NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO DETEKCI PORUCH SIGNÁLŮ SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE Seres B The Jan Perner Transport Faculty 5 (1999) APLIKACE NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO DETEKCI PORUCH SIGNÁLŮ Mchal MUSIL Katedra provozní spolehlvost, dagnostky

Více

Rizikového inženýrství stavebních systémů

Rizikového inženýrství stavebních systémů Rzkového nženýrství stavebních systémů Mlan Holcký, Kloknerův ústav ČVUT Šolínova 7, 166 08 Praha 6 Tel.: 24353842, Fax: 24355232 E-mal: Holcky@vc.cvut.cz Základní pojmy Management rzk Metody analýzy rzk

Více

Statistická energetická analýza (SEA)

Statistická energetická analýza (SEA) Hladna akustckého tlaku buzení harmonckou slou [db] Statstcká energetcká analýza (SA) V současné době exstue řada způsobů, ak řešt vbroakustcké problémy. odobně ako v ných odvětvích nženýrství, také ve

Více

SORPCE NASYCENÝCH PAR PERCHLORETHYLENU NA ZEMINY A POROVNÁNÍ VÝTĚŽKŮ EXTRAKČNÍCH TECHNIK. BORISLAV ZDRAVKOV, JIŘÍ JORDAN ČERMÁK a JOSEF JANKŮ.

SORPCE NASYCENÝCH PAR PERCHLORETHYLENU NA ZEMINY A POROVNÁNÍ VÝTĚŽKŮ EXTRAKČNÍCH TECHNIK. BORISLAV ZDRAVKOV, JIŘÍ JORDAN ČERMÁK a JOSEF JANKŮ. Chem. Lsty 103, 10471053 (2009) SORPCE NASYCENÝCH PAR PERCHLORETHYLENU NA ZEMINY A POROVNÁNÍ VÝTĚŽKŮ EXTRAKČNÍCH TECHNIK BORISLAV ZDRAVKOV, JIŘÍ JORDAN ČERMÁK a JOSEF JANKŮ Ústav cheme ochrany prostředí,

Více

IDS a drážní doprava - prostředek udržitelného rozvoje dopravy

IDS a drážní doprava - prostředek udržitelného rozvoje dopravy Rudolf Mrzena 1 IDS a drážní doprava - prostředek udržtelného rozvoje dopravy Klíčová slova: ntegrovaný dopravní systém, udržtelný rozvoj, vlv dopravy na okolí 1. Úvod Integrované systémy osobní dopravy

Více

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená

Více

MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN.

MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN. MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN. Mroslav VARNER, Vktor KANICKÝ, Vlastslav SALAJKA ČKD Blansko Strojírny, a. s. Anotace Uvádí se výsledky teoretckých

Více

Technická specifikace přístrojů k zadávací dokumentaci Plynové chromatografy a analyzátory k pokusným jednotkám pro projekt UniCRE

Technická specifikace přístrojů k zadávací dokumentaci Plynové chromatografy a analyzátory k pokusným jednotkám pro projekt UniCRE Příloha č. 1 Technická specifikace přístrojů k zadávací dokumentaci Plynové chromatografy a analyzátory k pokusným jednotkám pro projekt UniCRE Část A Chromatograf PZ1 Popis systému: Dvoukanálový GC systém

Více

Výkonové LDMOS tranzistory

Výkonové LDMOS tranzistory Výkonové LDMOS tranzstory Ing.Tomáš Kavalír, OK1GTH, kavalr.t@seznam.cz, http://ok1gth.nagano.cz Uvedený článek s klade za cíl seznámt radoamatérskou veřejnost se základním vlastnostm výkonových LDMOS

Více

1.2. Postup výpočtu. , [kwh/(m 3.a)] (6)

1.2. Postup výpočtu. , [kwh/(m 3.a)] (6) 1. Stavebn energetcké vlastnost budov Energetcké chování budov v zním období se v současné době hodnotí buď s pomocí průměrného součntele prostupu tepla nebo s pomocí měrné potřeby tepla na vytápění. 1.1.

Více

PLYNOVÁ CHROMATOGRAFIE (GC)

PLYNOVÁ CHROMATOGRAFIE (GC) PLYNOVÁ CHROMATOGRAFIE (GC) Dělení látek mezi stacionární a mobilní fázi na základě rozdílů v těkavosti a struktuře (separované látky vykazují rozdílnou chromatografickou afinitu) Metoda vhodná pro látky:

Více

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA STROJNÍ Semestrální práce z předmětu MM Stanovení deformace soustav ocelových prutů Václav Plánčka 6..006 OBSAH ZADÁNÍ... 3 TEORETICKÁ ČÁST... 4 PRAKTICKÁ ČÁST...

Více

Hmotnostní spektrometrie

Hmotnostní spektrometrie Hmotnostní spektrometrie Princip: 1. Ze vzorku jsou tvořeny ionty na úrovni molekul, nebo jejich zlomků (fragmentů), nebo až volných atomů dodáváním energie, např. uvolnění atomů ze vzorku nebo přímo rozštěpení

Více

VYSOKOTEPLOTNÍ PLYNOVÁ CHROMATOGRAFIE V ANALÝZE ROPNÝCH PRODUKTŮ

VYSOKOTEPLOTNÍ PLYNOVÁ CHROMATOGRAFIE V ANALÝZE ROPNÝCH PRODUKTŮ VYSOKOTEPLOTNÍ PLYNOVÁ CHROMATOGRAFIE V ANALÝZE ROPNÝCH PRODUKTŮ Pavel Šimáček, František Procháska, Petr Straka Ústav technologie ropy a alternativních paliv, Vysoká škola chemicko-technologická v Praze,

Více

BEZRIZIKOVÁ VÝNOSOVÁ MÍRA OTEVŘENÝ PROBLÉM VÝNOSOVÉHO OCEŇOVÁNÍ

BEZRIZIKOVÁ VÝNOSOVÁ MÍRA OTEVŘENÝ PROBLÉM VÝNOSOVÉHO OCEŇOVÁNÍ Prof. Ing. Mloš Mařík, CSc. BEZRIZIKOVÁ VÝNOSOVÁ MÍRA OEVŘENÝ PROBLÉM VÝNOSOVÉHO OCEŇOVÁNÍ RESUMÉ: Jedním z důležtých a přtom nepřílš uspokojvě řešených problémů výnosového oceňování podnku je kalkulace

Více

Pokročilé praktikum z fyzikální chemie. Návody k úlohám

Pokročilé praktikum z fyzikální chemie. Návody k úlohám Pokročlé praktkum z fyzkální cheme Návody k úlohám VYSOKOÚČINNÁ KAPALINOVÁ CHROMATOGRAFIE ZADÁNÍ ÚLOHY Metodou vysokoúčnné kapalnové chromatografe separujte směs s-traznových herbcdů, sledujte vlv složení

Více

Metody zvýšení rozlišovací obrazů

Metody zvýšení rozlišovací obrazů XXVI. ASR '21 Semnar, Instruments and Control, Ostrava, Aprl 26-27, 21 Paper 7 Metody zvýšení rozlšovací obrazů BRADÁČ, Frantšek Ing., Ústav výrobních strojů, systémů a robotky, Vysoké učení techncké v

Více

06. Plynová chromatografie (GC)

06. Plynová chromatografie (GC) 06. Plynová chromatografie (GC) Plynová chromatografie je analytická a separační metoda, která má výsadní postavení v analýze těkavých látek. Mezi hlavní výhody této techniky patří jednoduché a rychlé

Více

Měření základních materiálových charakteristik propustnosti řetězového filtru Mgr. Radek Melich. 2. Použité metody

Měření základních materiálových charakteristik propustnosti řetězového filtru Mgr. Radek Melich. 2. Použité metody Měření základních materálových charakterstk propustnost řetězového fltru Mgr Radek Melch Př pozorování Slunce pomocí dvojlomných fltrů se většnou používá fltrů pevně naladěných na určtou zajímavou spektrální

Více

Analýza kofeinu v kávě pomocí kapalinové chromatografie

Analýza kofeinu v kávě pomocí kapalinové chromatografie Analýza kofeinu v kávě pomocí kapalinové chromatografie Kofein (obr.1) se jako přírodní alkaloid vyskytuje v mnoha rostlinách (např. fazolích, kakaových bobech, černém čaji apod.) avšak nejvíce je spojován

Více

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně nverzta Tomáše Bat ve líně LABOATOÍ CČEÍ ELETOTECHY A PŮMYSLOÉ ELETOY ázev úlohy: ávrh dělče napětí pracoval: Petr Luzar, Josef Moravčík Skupna: T / Datum měření:.února 8 Obor: nformační technologe Hodnocení:

Více

9 Daleká infračervená a milimetrová astronomie

9 Daleká infračervená a milimetrová astronomie 9 Daleká nfračervená a mlmetrová astronome Daleká nfračervená oblast (FIR) zhruba od λ 10 μm a zejména mlmetrová oblast se technologcky podobají rádu. Obecně na takových dlouhých vlnových délkách převážně

Více

HUDEBNÍ EFEKT DISTORTION VYUŽÍVAJÍCÍ ZPRACOVÁNÍ PŘÍRŮSTKŮ SIGNÁLŮ ČASOVĚ

HUDEBNÍ EFEKT DISTORTION VYUŽÍVAJÍCÍ ZPRACOVÁNÍ PŘÍRŮSTKŮ SIGNÁLŮ ČASOVĚ HUDEBÍ EFEKT DISTORTIO VYUŽÍVAJÍCÍ ZPRACOVÁÍ PŘÍRŮSTKŮ SIGÁLŮ ČASOVĚ VARIATÍM SYSTÉMEM Ing. Jaromír Mačák Ústav telekomunkací, FEKT VUT, Purkyňova 118, Brno Emal: xmacak04@stud.feec.vutbr.cz Hudební efekt

Více

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku Využtí logstcké regrese pro hodnocení omaku Vladmír Bazík Úvod Jedním z prmárních proevů textlí e omak. Jedná se o poct který vyvolá textle př kontaktu s pokožkou. Je to ntegrální psychofyzkální vlastnost

Více

PODKLADY PRO PRAKTICKÝ SEMINÁŘ PRO UČITELE VOŠ. Logaritmické veličiny používané pro popis přenosových řetězců. Ing. Bc. Ivan Pravda, Ph.D.

PODKLADY PRO PRAKTICKÝ SEMINÁŘ PRO UČITELE VOŠ. Logaritmické veličiny používané pro popis přenosových řetězců. Ing. Bc. Ivan Pravda, Ph.D. PODKLADY PRO PRAKTICKÝ SEMIÁŘ PRO ČITELE VOŠ Logartmcké velčny používané pro pops přenosových řetězců Ing. Bc. Ivan Pravda, Ph.D. ATOR Ivan Pravda ÁZEV DÍLA Logartmcké velčny používané pro pops přenosových

Více

Kinetika dohasínání fluorescence

Kinetika dohasínání fluorescence Praktkum z mkroskope a spektroskope Knetka dohasínání fluorescence Teore Knetka dohasínání fluorescence po exctac -pulzem je jedním z fundamentálních parametrů, který charakterzuje molekulární systém.

Více

Vykazování solventnosti pojišťoven

Vykazování solventnosti pojišťoven Vykazování solventnost pojšťoven Ing. Markéta Paulasová, Techncká unverzta v Lberc, Hospodářská fakulta marketa.paulasova@centrum.cz Abstrakt Pojšťovnctví je fnanční službou zabývající se přenosem rzk

Více

ALGORITMUS SILOVÉ METODY

ALGORITMUS SILOVÉ METODY ALGORITMUS SILOVÉ METODY CONSISTENT DEFORMATION METHOD ALGORITHM Petr Frantík 1, Mchal Štafa, Tomáš Pal 3 Abstrakt Příspěvek se věnuje popsu algortmzace slové metody sloužící pro výpočet statcky neurčtých

Více

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. 2013 Radka Luštincová

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. 2013 Radka Luštincová VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2013 Radka Luštncová VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Název bakalářské práce: Aplkace řezných

Více

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší

Více