Struktury a vazebné energie iontových klastrů helia



Podobné dokumenty
STŘEDOŠKOLSKÁ ODBORNÁ ČINNOST

Jak se matematika poučila v biologii

VÝVOJ ŘÍDICÍCH ALGORITMŮ HYDRAULICKÝCH POHONŮ S VYUŽITÍM SIGNÁLOVÉHO PROCESORU DSPACE

Markov Chain Monte Carlo. Jan Kracík.

Počítačová chemie. výpočetně náročné simulace chemických a biomolekulárních systémů. Zora Střelcová

Metoda Monte Carlo, simulované žíhání

Software pro modelování chování systému tlakové kanalizační sítě Popis metodiky a ukázka aplikace

OPTIMALIZAČNÍ ÚLOHY. Modelový příklad problém obchodního cestujícího:

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

Výpočet nejistot metodou Monte carlo

Kvantové technologie v průmyslu a výzkumu

Centrum kompetence automobilového průmyslu Josefa Božka - AutoSympo a Kolokvium Božek 2. a , Roztoky -

Zada ní 1. Semina rní pra ce z pr edme tu Matematický software (KI/MSW)

SBÍRKA ŘEŠENÝCH FYZIKÁLNÍCH ÚLOH

OPTIMALIZACE. (přehled metod)

Studium enzymatické reakce metodami výpočetní chemie

Téma doktorských prací pro rok Pavel Novotný

Algoritmy pro spojitou optimalizaci

Téma doktorských prací pro akademický rok 2019/2020. Pavel Novotný

Téma 8: Optimalizační techniky v metodě POPV

Kompatibilita a import CAD

Toolboxy analýzy a modelování stochastických systémů

uzly. Výpočetní uzel (Working node) výkonná jednotka clusteru.

LABORATOŘ OBORU I ÚSTAV ORGANICKÉ TECHNOLOGIE (111) Použití GC-MS spektrometrie

Úvod do mobilní robotiky AIL028

PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu

Institut teoretické informatiky (ITI) na FI MU

Téma 5: Přímý Optimalizovaný Pravděpodobnostní Výpočet POPV

Optimalizační metody v CFD diferenciální evoluce

Ing. Tomáš MAUDER prof. Ing. František KAVIČKA, CSc. doc. Ing. Josef ŠTĚTINA, Ph.D.

SIMULAČNÍ MODEL ČINNOSTÍ VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA

Chemie a fyzika pevných látek p3

ití empirických modelů při i optimalizaci procesu mokré granulace léčivl ková SVK ÚOT

20. května Abstrakt V následujícím dokumentu je popsán způsob jakým analyzovat problém. výstřelu zasáhnout bod na zemi v definované vzdálenosti.

11. Tabu prohledávání

Aplikace metody BDDC

Emergence chování robotických agentů: neuroevoluce

9. Praktická verifikace

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

Úvod do laserové techniky KFE FJFI ČVUT Praha Michal Němec, Plynové lasery. Plynové lasery většinou pracují v kontinuálním režimu.

Využití tabulkového procesoru MS Excel

Mycroft Mind. Sdružení průmyslových partnerů FI MU

Pokročilé simulace ve fyzice mnoha částic:

SafeMove2 Přehled produktu

Jihočeské podnikatelské vouchery

jednoduchá heuristika asymetrické okolí stavový prostor, kde nelze zabloudit připustit zhoršují cí tahy Pokročilé heuristiky

Od kvantové mechaniky k chemii

Výpočty spolehlivost chodu sítí

Exponenciální modely hromadné obsluhy

Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Kvantová fyzika atomárních soustav letní semestr VIII. KOTLÁŘSKÁ 23. DUBNA 2014

Principy počítačů I Netradiční stroje

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

Optimalizační metody v CFD

Diffieho-Hellmanův protokol ustanovení klíče

Výpočetní a aplikovaná matematika

A45. Příloha A: Simulace. Příloha A: Simulace

Počítačový model plazmatu. Vojtěch Hrubý listopad 2007

CO JE A NENÍ NOVÉHO V MODELOVÁNÍ DYNAMICKÝCH SPOJITÝCH SYSTÉMŮ NA POČÍTAČI ZA PŮL STOLETÍ

DIPLOMOVÁ PRÁCE OPTIMALIZACE MECHANICKÝCH

TEAM DESIGN ABB CHALLENGE. EBEC Brno března

Automatizace bootování s novabootem

Simulované žíhání jako nástroj k hledání optimálního řešení

Hledání optimální cesty v dopravní síti

Čas (s) Model časového průběhu sorpce vyplývá z 2. Fickova zákona a je popsán následující rovnicí

Paralelní programování

Kvantová informatika pro komunikace v budoucnosti

ProjectWise V8 XM Edition

Kombinatorická minimalizace

Umělá inteligence a rozpoznávání

Úprava naměřených stavů

Zpětnovazební učení Michaela Walterová Jednoocí slepým,

Metoda POPV, programový systém

7. přednáška Systémová analýza a modelování. Přiřazovací problém

Téma doktorských prací pro akademický rok 2018/2019. Pavel Novotný

FEROREZONANCE. Jev, který vzniká při přesycení jádra induktoru v RLC obvodu s nelineární indukčností (induktor s feromagnetickým jádrem).

Molekuly 1 12/4/2011. Molekula definice IUPAC. Molekuly. Proč existují molekuly? Kosselův model. Představy o molekulách

Bayesovské metody. Mnohorozměrná analýza dat

SUBSTITUCE NEJDRAŽŠÍCH ZÁSAHOVÝCH BODŮ V TV REKLAMĚ POMOCÍ ONLINE VIDEA

Úvod do optimalizace, metody hladké optimalizace

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Vojtěch Hrubý: Esej pro předmět Seminář EVF

Téma 10: Spolehlivost a bezpečnost stavebních nosných konstrukcí

4. Na obrázku je rozdělovací funkce (hustota pravděpodobnosti) náhodné veličiny X. Jakou hodnotu musí mít parametr k?

Projekční algoritmus. Urychlení evolučních algoritmů pomocí regresních stromů a jejich zobecnění. Jan Klíma

NMR spektroskopie. Úvod

Manuál k programu RIZIKA

MATRIX F42 / F62. O jeden dotek napřed

Studijní program Matematika Obor Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie

Simulace. Simulace dat. Parametry

Konstrukční varianty systému pro nekoherentní korelační zobrazení

VYUŽITÍ SIMULACE PŘI MODELOVÁNÍ PROVOZU NA SVÁŽNÉM PAHRBKU SEŘAĎOVACÍ STANICE

MATRIX F22 / F32

Vyvinuté programové vybavení (projekt čís. TA )

Úvod do mobilní robotiky NAIL028

Téma 3: Metoda Monte Carlo

TECHNICKÝ PŘEHLED. Spolehlivost SPR/TPR: VYSOCE VÝKONNÝ FLEXIBILNÍ SS SYSTÉM

Experimentální systém pro WEB IR

1 Úvod 1.1 Vlastnosti programového vybavení (SW)

Transkript:

Společný seminář 11. června 2012 Struktury a vazebné energie iontových klastrů helia Autor: Lukáš Červenka Vedoucí práce: Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.

Technický úvod Existují ověřené optimalizační algoritmy k hledání stacionárních bodů Existují dobře fungující kvantověchemické softwarové balíky SIMULAČNÍ PROGRAM ŘÍDICÍ PROGRAM INTERAKČNÍ PROGRAM

Jednotlivé programy Řídicí program (CTR) funguje jako spouštěč a přepínač ostatních programů, kontroluje jejich vstup a výstup, ošetřuje výjimky a kontroluje podmínky pro ukončení běhu Simulační program zajišťuje samotnou simulaci, v každém kroku přijme vypočítaná data, provede simulaci a odevzdá nová data k výpočtu Interakční program přijme zpracovaná data určená k výpočtu a vrátí funkční hodnotu, případně jiné informace potřebné k simulaci Interpretační programy programy zajišťující zpracování výstupu simulačního programu do formátu vstupu programu interakčního a naopak, zároveň generují logy

Schéma propojení INTERPRET XYZ => simul vstup INTERPRET interakt výstup => XYZ SIMUL simulační program CTR řídicí skript (shell) INTERAKT interakční program (Molpro) INTERPRET Simul výstup => XYZ LOGGER INTERPRET XYZ => interakt vstup XYZ = univerzální formát zápisu konfigurace molekuly a jejích vlastností

Vlastní simulační programy Simul v1 slouží k lokální optimalizaci dvojatomové molekuly za použití horolezeckého algoritmu, účelem bylo vytvořit spolehlivý systém komunikace mezi programy Simul v2 použit rovněž horolezecký algoritmus, tato verze už ale umí lokálně optimalizovat n-atomové molekuly Simul v3 za pomocí algoritmu basin-hopping umí již efektivněji pokrýt konfigurační prostor a nacházet tak více minim => hledání strukturních izomerů Simul v4 založen na metodách evolučních strategií Všechny verze simulačního programu jsou psány v jazyce Fortran, stejně jako interpretační programy.

Basin-Hopping algoritmus Efektivní algoritmus pro hledání lokálních extrémů funkce, vhodný pro hledání strukturních izomerů molekul Pomocí něj optimalizovány molekuly He 3 7 Principem je náhodná změna polohy náhodně vybraného atomu. Tato pozměněná konfigurace je lokálně optimalizována a je-li energie této nové konfigurace nižší, přijme se tato konfigurace za výchozí pro nové generování. Pokud je energie nově optimalizované konfigurace vyšší, je přesto s určitou pravděpodobností možné, že bude přijata. Tento postup zajistí projití velké části konfiguračního prostoru. Jedná se tedy o Monte Carlo a Metropolisův algoritmus.

Zpracování po Basin-Hopping Vytvoření histogramu z energií z logu Nalezení skupin izomerů s podobnou energií Vyhledání struktury s nejnižší energií v každé skupině Reoptimalizace struktur s nejnižší energií v rámci skupiny s použitím přesnější báze a zvýšením počtu iterací Výpočet energie v rámci CBS, energie nulových kmitů, vibrační frekvence

Výpočet He3-7 Hledání strukturních izomerů pomocí Basin-Hopping Pomocí vlastního benchmarkového programu zjištěn optimální počet procesorových jader pro výpočty helia: 2 4 jádra acc_ratio poměr přijatých ku nepřijatým konfiguracím nutno snížit z 0,5 na 0,1 z důvodu častých pádů Molpro, následkem čeho krok se neustále snižoval Pořadí izomerů dle energie se lišilo v závislosti na použité bázi

Optimalizace He 3 Pro výpočet byl použit algoritmus basin-hopping, kvantově chemická metoda coupled clusters, augmentovaná báze quadruple-zeta Byl nalezen jediný izomer

Optimalizace He 4 Pro výpočet byl použit algoritmus basin-hopping, kvantově chemická metoda coupled clusters, augmentovaná báze quadruple-zeta Byly nalezeny dva izomery

Optimalizace He 4

Optimalizace He 5 Pro výpočet byl použit algoritmus basin-hopping, kvantově chemická metoda coupled clusters, augmentovaná báze double-zeta Výsledky jsou podrobněji zpracovávány

Optimalizace He 5

Optimalizace He 6 Pro výpočet byl použit algoritmus basin-hopping, kvantově chemická metoda coupled clusters, augmentovaná báze double-zeta

Optimalizace He 6

Optimalizace He 7 Pro výpočet byl použit algoritmus basin-hopping, kvantově chemická metoda coupled clusters, augmentovaná báze double-zeta

Optimalizace He 7

Výhledy do budoucna Další zpracování výsledků výpočtů He3-7 Dokončit a odladit simulační program založený na metodě evolučních strategiích, který zároveň využije možnost paralelního výpočtu energií Spolupráce s prof. Zelinkou, jehož simulační program je založen na metodě diferenciální evoluce Hledání sedlových bodů v další fázi stáže Testování různých interakčních i simulačních program