A2B31SMS 3. PŘEDNÁŠKA 15. října 2015

Podobné dokumenty
X31ZZS 3. PŘEDNÁŠKA 6. října Periodické průběhy Fourierovy řady Spektrum Barva zvuku Aplikace

B2M31SYN 3. PŘEDNÁŠKA 17. října 2018

31ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 2014

Zpráva k semestrální práci z B2M31SYN Syntéza audio signálů

A2B31SMS 2. PŘEDNÁŠKA 9. října 2017 Číslicové signály

Zpráva k semestrální práci

Modulační syntéza 8. prosince 2014

Syntéza zvuků a hudebních nástrojů v programovém prostředí MATLAB

Signál v čase a jeho spektrum

B2M31SYN 2. PŘEDNÁŠKA 10. října 2018 Generování číslicových signálů

Vlastnosti Fourierovy transformace

Semestrální práce z předmětu Syntéza audio signálů


SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

A7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014

Zvuk. 1. základní kmitání. 2. šíření zvuku

Akustika. 3.1 Teorie - spektrum

Synth challange 2016

B2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ

Syntéza audio signálů Aditivní syntéza symfonického orchestru a akordeonu

Fourierova transformace

Zpráva k semestrální práci z předmětu Syntéza audio signálů. Vypracoval: Jakub Krista Zimní semestr 2016/2017 Datum odevzdání:

A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 2014

A7B31ZZS 6. PŘEDNÁŠKA 27. října 2014

Fyzikální podstata zvuku

ANALÝZA LIDSKÉHO HLASU

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

2 Teoretický úvod Základní princip harmonické analýzy Podmínky harmonické analýzy signálů Obdelník Trojúhelník...

7. listopadu 2018 Hlas a řeč. Hudební nástroje. Formantové syntézy. Číslicové pásmové propusti. Aplikace

Osnova. Idea ASK/FSK/PSK ASK Amplitudové... Strana 1 z 16. Celá obrazovka. Konec Základy radiotechniky

ANALÝZA PNUS, EFEKTIVNÍ HODNOTA, ČINITEL ZKRESLENÍ, VÝKON NEHARMONICKÉHO PROUDU

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

Fourierova transformace

Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

AKUSTIKA. Barva tónu

1 Zpracování a analýza tlakové vlny

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

A2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 2014

Spektrální analýza a diskrétní Fourierova transformace. Honza Černocký, ÚPGM

4B Analýza neharmonických signálů

Výpis m-souboru: Výsledný průběh:

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Úvod do zpracování signálů

Transformace obrazu Josef Pelikán KSVI MFF UK Praha

Hudební nástroje. Hudební nástroje jsou zařízení k vydávání tónů a zvuků. Používají se v hudbě. Hudební nástroje mají svou barvu tónu.

DSY-4. Analogové a číslicové modulace. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace

Filtrace obrazu ve frekvenční oblasti

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

3 Tvorba zvuku elektronickou cestou

FILTRACE VE FOURIEROVSKÉM SPEKTRU

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.

A/D převodníky - parametry

Zvuková karta. Zvuk a zvuková zařízení. Vývoj, typy, vlastnosti

Laboratorní úloha č. 8: Elektroencefalogram

Cvi ení 2. Cvi ení 2. Modelování systém a proces. Mgr. Lucie Kárná, PhD. March 5, 2018

2. GENERÁTORY MĚŘICÍCH SIGNÁLŮ II

doc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1

Amplitudová a frekvenční modulace

Při návrhu FIR filtru řešíme obvykle následující problémy:

UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta elektrotechniky a informatiky. Fourierovy Řady Jakub Jeřábek

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

mel jednotka subjektivní výšky tónu. Výška tónu o frekvenci 1000 Hz a hladině akustického tlaku 40 db se rovná 1000 melům.

Hudební nástroje se dělí do několika skupin podle způsobu tvoření tónu.

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY

Měřící přístroje a měření veličin

Zuzana Štichová. hudební nástroje. Ročník: 6. Datum vytvoření: červen 2012

Opakování z předmětu TES

Vlastnosti a modelování aditivního

B. MECHANICKÉ KMITÁNÍ A VLNĚNÍ

3. AMPLITUDOVĚ MODULOVANÉ SIGNÁLY

FOURIEROVA ANAL YZA 2D TER ENN ICH DAT Karel Segeth

Direct Digital Synthesis (DDS)

Úloha č. 7 - Disperze v optických vláknech

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Periodicita v časové řadě, její popis a identifikace, exponenciální vyrovnáván

9. cvičení z Matematické analýzy 2

Při návrhu FIR filtru řešíme obvykle následující problémy:

Vold-Kalmanova řádová filtrace. JiříTůma

Úvod do MIDI 15. listopadu Co je to MIDI General MIDI MIDI v MATLABu MIDI freeware

ochranným obvodem, který chrání útlumové články před vnějším náhodným přetížením.

AKUSTIKA. Tón a jeho vlastnosti

Oscilátory. Oscilátory s pevným kmitočtem Oscilátory s proměnným kmitočtem (laditelné)

P7: Základy zpracování signálu

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ PRŮVODCE GB01-P04 MECHANICKÉ KMITÁNÍ

Dodatky k FT: 1. (2D digitalizace) 2. Více o FT 3. Více k užití filtrů. 7. přednáška předmětu Zpracování obrazů

Základní experimenty akustiky

JAK VZNIKÁ LIDSKÝ HLAS? Univerzita Palackého v Olomouci

Základy a aplikace digitálních. Katedra radioelektroniky (13137), blok B2, místnost 722

DIPLOMOVÁ PRÁCE Lock-in zesilovač 500 khz 10 MHz

FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM FJFI ČVUT V PRAZE. Úloha 9: Základní experimenty akustiky. Abstrakt

VOLBA ČASOVÝCH OKEN A PŘEKRYTÍ PRO VÝPOČET SPEKTER ŠIROKOPÁSMOVÝCH SIGNÁLŮ

Hudební signál a jeho syntéza

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

Komplexní analýza. Fourierovy řady. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Digitalizace převod AS DS (analogový diskrétní signál )

Spektrální analyzátory a analyzátory signálu

AKUSTICKÁ MĚŘENÍ Frekvenční spektrum lidského hlasu

Transkript:

A2B31SMS 3. PŘEDNÁŠKA 15. října 215 ADITIVNÍ SYNTÉZA Harmonická analýza Harmonická syntéza Fourierovy řady Spektrum Barva zvuku Aditivní syntéza a spektrální modelování Parciály

Fourierovy řady Jean Baptiste Fourier (francouzský matematik 1768-183) Harmonická analýza Libovolný periodický signál lze rozložit na jednotlivé harmonické složky. Harmonická syntéza Kombinací harmonických složek lze vytvořit prakticky libovolný periodický signál.

Fourierovy řady Trigonometrický tvar Fourierových řad x( t ) k 1 a [ a cos( k t) b sin( k t)] k k a a k, b k k stejnosměrná složka koeficienty Fourierovy řady pořadí harmonické složky T 1 a x( t) dt T b k 2 T T x( t)sin( k t) dt a k 2 T T x( t)cos( k t) dt

Fourierovy řady Spektrální (polární) tvar Fourierových řad x( t) k c k sin( k t ) k c k k amplituda k-té spektrální složky fáze k-té spektrální složky c k a 2 k b 2 k k arctan a b k k

Fourierovy řady Komplexní (exponenciální) tvar Fourierových řad X k k jk t x( t) e X k komplexní koeficient X k 1 2 ( a k jb k ) c 2 X k k

Fourierovy řady Obdélníkový průběh 4 1 f ( t) = bn sin n t = [ sin t + 1 3 sin 3 t + 5 n=1 sin 5 t +... ]

Fourierovy řady Trojúhelníkový průběh f 8 1 1 1 ( t) (cos( t) cos(3 t) cos(5 t) cos(7 t )...) 2 9 25 49

Fourierovy řady Pilový průběh f 2 1 1 1 ( t) (sin( t) sin(2 t ) sin(3 t) sin(4 t )... 2 3 4

Harmonická analýza v MATLABu function analyza(soubor) % funkce analyza(soubor) vykresli amplitudove % spektrum *.wav souboru. [signal,fs] = wavread(soubor); N = length(signal); c = fft(signal)/n; A = 2*abs(c(2:floor(N/2))); f = (1:floor(N/2)-1)*fs/N; plot(f,a,'r')

Aditivní syntéza II Periodický sled impulsů x ( t ) k 1 cos( k t ) Synteza periodickeho sledu impulzu f=44 Hz, T=23ms 1 8 definovana faze 6 4 2-2.2.4.6.8.1.12 4 nahodna faze x( t) k 1 cos( k t 2 rand( k)) 2-2 -4-6.2.4.6.8.1.12 ---> cas [s] >> priklad7

Aditivní syntéza III Periodický sled impulsů f=44; fs=16; doba=.5; t=:1/fs:doba; zvuk_1a(1,:)=cos(2*pi*f*t); zvuk_1b(1,:)=cos(2*pi*f*t+2*pi*rand); for k=2:1 zvuk_1a(k,:)=cos(k*2*pi*f*t); zvuk_1b(k,:)=cos(k*2*pi*f*t+2*pi*rand); subplot(211), plot(t(1:2),sum(zvuk_1a(:,1:2))), subplot(212), plot(t(1:2),sum(zvuk_1b(:,1:2))), soundsc(sum(zvuk_1a),fs), pause(1.5*doba) soundsc(sum(zvuk_1b),fs), pause(1.5*doba) end;

Aditivní syntéza IV Obdélníkový průběh Synteza periodickeho obdel. prubehu f=44 Hz, T=23ms x( t) 1 2k 1 k sin((2 k 1) t ).5 -.5 definovana faze.2.4.6.8.1.12 1 nahodna faze.5 -.5-1 x( t) 1 2k 1 k sin((2k 1) t 2 rand( k)).2.4.6.8.1.12 ---> cas [s] >> priklad8

Aditivní syntéza V Obdélníkový průběh zvuk_2a(1,:)=sin(2*pi*f*t); zvuk_2b(1,:)=sin(2*pi*f*t+2*pi*rand); for k=3:2:18 zvuk_2a(k,:)=(1/k)*sin(k*2*pi*f*t); zvuk_2b(k,:)=(1/k)*sin(k*2*pi*f*t+2*pi*rand); subplot(211), plot(t(1:2),sum(zvuk_2a(:,1:2))) subplot(212), plot(t(1:2),sum(zvuk_2b(:,1:2))) soundsc(sum(zvuk_2a),fs),pause(1.2*doba) soundsc(sum(zvuk_2b),fs),pause(1.2*doba) end;

Aditivní syntéza VI Pilový průběh Synteza periodickeho piloveho prubehu f=44 Hz, T=23ms x( t) 1 k k 1 sin( k t ) 1-1 definovana faze.2.4.6.8.1.12 x( t) 1 k k 1 sin( k t 2 rand( k)) 1.5 -.5-1 -1.5 nahodna faze.2.4.6.8.1.12 ---> cas [s] >> priklad9

Pilový průběh Aditivní syntéza VII zvuk_3a(1,:)=sin(2*pi*f*t); zvuk_3b(1,:)=sin(2*pi*f*t+2*pi*rand); for k=2:18 zvuk_3a(k,:)=(1/k)*sin(k*2*pi*f*t); zvuk_3b(k,:)=(1/k)*sin(k*2*pi*f*t+2*pi*rand); subplot(211), plot(t(1:2),sum(zvuk_3a(:,1:2))) subplot(212), plot(t(1:2),sum(zvuk_3b(:,1:2))), soundsc(sum(zvuk_3a),fs),pause(1.2*doba) soundsc(sum(zvuk_3b),fs),,pause(1.2*doba) end;

Hudební nástroje barva zvuku = obsah spektrálních složek housle - pila jasné zvuky - zdůrazněné sudé harmonické x( t),2sin( t),6sin(2 t),4sin(3 t),6sin(4 t),4sin(5 t) duté zvuky - pouze liché harmonické x( t),8sin( t),4sin(3 t ),2sin(5 t ) >> priklad11

Harmonická analýza v MATLABu >> analyza('banjo') >> [X,Y]=ginput(1)

Implementace aditivní syntézy v MATLABu % BANJO % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% fs = 16; doba =.5; tau =.1; f = 4; nt = :1/fs:doba-1/fs; ampl = [.51.144.246.29.422.11.52.96.22.15]; o=exp(-nt./tau); x=o.*[ampl*sin(2*pi*[1:length(ampl)]'*f*nt)]; soundsc(x,fs) plot(nt,x), title('banjo'), axis tight, xlabel('---> cas [s]')

Aditivní syntéza

Aditivní syntéza I Spektrální tvar Fourierovy řady

Aditivní syntéza - příklady Varhany Hammondovy varhany

Časově proměnná aditivní syntéza parciál Time Varying Partial Additive Synthesis (TVPAS) - přirozené zvuky jsou složeny z parciál Řídící informace - parciály mají časově proměnné frekvence i časově proměnné amplitudy Amplitudové obálky Frekvenční trajektorie

Aditivní syntéza Barva zvuku - attack je pro určení barvy důležitější než sustain - vyšší harmonické (parciály) vstupují později a končí dříve - hraje-li nástroj hlasitěji, používá se více harmonických (parciál)

Aditivní syntéza Nevýhodu představuje velké množství dat (řídící funkce parametrů) a velké množství oscilátorů Hlavní význam aditivní syntézy dnes je v resyntéze (vytváření různých zvuků podle spektrogramu)

Aditivní syntéza Při spektrálním modelování se aditivní syntéza doplňuje vhodnými šumovými složkami Pro vytvoření neharmonických průběhů, např. které dávají kovový zvuk, se používají techniky, při nichž se sčítají harmonické průběhy (dva i více), které jsou vůči sobě relativně rozladěny (frekvenkční složky nejsou celistvým násobkem základní frekvence).

Harmonická analýza programem Cool Edit >> db =[-6-3 -1]; >> f =[1 2 5 1]; % prevod db do linearniho mer. >> amp=1.^(db./2) >> db =2.*log1(amp)

Zvonek I clear fs =441; T1 =.6; T2 =.48; f1=18; f2=181; A=[.1.1 1 1]; K=[ 5 1 2 4]; M=2; N=4; % vzorkovaci frekvence % doba mezi udery % delka posledniho uderu % zakladni frekvence 1.zvonku % zakladni frekvence 2.zvonku % amplitudy ctyr oscilatoru % nasobky zakl.frekvence % jednotlivych oscilatoru % pocet serii zvoneni % celkovy pocet uderu = 2*N+1

t=:1/fs:t2-1/fs; x=[]; for m=1:m for n=1:n Zvonek II x1=a*sin(2*pi*k'*(f1.*t)); % uder 1.zv. x1=x1.*exp(-t/t1); % 1.zvonek s obalkou x2=a*sin(2*pi*k'*(f2.*t));% uder 2.zv. x2=x2.*exp(-t/t1); % 2.zvonek s obalkou x=[x x1(1:t1*fs) x2(1:t1*fs)]; end; x=[x x1]; % pripojeni posl.uderu prvniho zvonku end;

Zvonek

---> PSD [db] ---> PSD [db] ---> PSD [db] signal signal signal ---> PSD [db] signal ---> PSD [db] ---> PSD [db] signal signal 5 TRUBKA KLARINET.5-5.5.1.15.2 ---> cas [s] 4 2-2 -4-6.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence Další náměty -.5.5.1.15.2 ---> cas [s] -2-4 -6.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence Poř.harmonické 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 1. 11. Trubka,17,63,57,98,56,68,2,5 - - - Harmonika 8,6,45 3,4,5,42,13,13,16,4,35,2 Flétna 2,54,25,1 - - - - - - - -.5 -.5 FLETNA Klarinet 1,,,75,,5,,14,5,,12,17 Hoboj,2,2 1,,37,36,46,1,6,3,2 - Piano,32,2,8,7,6 - - - - - - Housle,39,3,17,1,11 - - - - - - Hlas,43,8,1 - - - - - - - -.5.1.15.2 ---> cas [s] -2-4 -6-8 -1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence HOBOJ PIANO.5 HARMONIKA.5.5 -.5 -.5.5.1.15.2 ---> cas [s].5.1.15.2 ---> cas [s] -.5.5.1.15.2 ---> cas [s] -2-4 -6-8.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence -2-4 -6-8 -1.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence -2-4 -6-8.1.2.3.4.5.6.7.8.9 ---> normovana frekvence

Aditivní syntéza samohlásek Hemholtz 1877 f = 22 Hz; doba = 3 s ff=1; f =,7; mf =,3; p =,1; pp =,7; harm 1. 2. 3. 4. 5. 6. 8. 16. U ff mf pp O mf f mf p A p p p mf mf p p E mf mf ff I mf p p mf

Aditivní syntéza ptáků I Lesňáček žlutý - Dendroica petechia Bob L. Sturm - University of California, Santa Barbara

Aditivní syntéza ptáků II Vlhovec západní - Sturnella neglecta

Aditivní syntéza ptáků III Strnad kobylčí - Spizella passerina

Aditivní syntéza ptáků IV Tyran vidloocasý - Tyrannus forficatus

Aditivní syntéza ptáků V Pisila karibská - Himantopus Mexicanus

Aditivní syntéza ptáků VI Lesňáček žlutotemenný - Dendroica pensylvanica

Aditivní syntéza ptáků VII Výr virginský- Bubo virginianus

Aditivní syntéza ptáků VIII Strnad pustinný - Ammodramus savannarum

Aditivní syntéza ptáků IX Strnadec zlatotemenný - Zonotrichia atricapilla

Aditivní syntéza ptáků X Papažík indigový - Passerina cyanea

Aditivní syntéza ptáků XI Drozd stěhovavý - Turdus migratorius

Aditivní syntéza ptáků XII Lesňáček čevenoskvrnný - Vermivora ruficapilla

Aditivní syntéza ptáků XIII Pipilo rudooký - Pipilo erythrophthalmus

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 6: Další příklady z aditivní syntézy: % Syntetizujte následující zvuky % a zobrazte je v časové i frekvenční oblasti Analýza obálky obálka = A * t^n * exp(-t/tau)

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 6: Další příklady z aditivní syntézy: % Syntetizujte následující zvuky % a zobrazte je v časové i frekvenční oblasti frekvenční složka = k * f obálka = A * t^n * exp(-t/tau) KLARINET f = 262 Hz ------------------------------------ k A n tau ------------------------------------ 1. 1..75.7 2..75.3 3..5.75.7 4..75.7 5..2.75.7

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 6: Další příklady z aditivní syntézy: % Syntetizujte následující zvuky % a zobrazte je v časové i frekvenční oblasti frekvenční složka = k * f obálka = A * t^n * exp(-t/tau) DRNKNUTÍ STRUNY f = 262 Hz ------------------------------------ k A n tau ------------------------------------ 1. 1..1.7 2. 1..1.3 3..5.1.1 4..3.1.1 5..1.1.1

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 6: Další příklady z aditivní syntézy: % Syntetizujte následující zvuky % a zobrazte je v časové i frekvenční oblasti frekvenční složka = k * f obálka = A * t^n * exp(-t/tau) BICÍ f = 262 Hz ------------------------------------ k A n tau ------------------------------------ 1. 1..1.7 1.58 1..1.3 3. 1..1.1 2.24.3.1.4 2.55.3.1.1

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 6: Další příklady z aditivní syntézy: % Syntetizujte následující zvuky % a zobrazte je v časové i frekvenční oblasti frekvenční složka = k * f obálka = A * t^n * exp(-t/tau) ZVON f = 262 Hz ------------------------------------ k A n tau ------------------------------------ 1. 1..1.7 1.58 1..1.3 3. 1..1.1 2.24.3.1.2 2.55.3.1.1

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 7: Aditivní syntéza neharmonických signálů (parciály) % Syntetizujte tympány s parametry: TYMPÁNY f = 132 Hz T = 2 s frekvenční složky = k * f obálky = A * exp(-2.8*t) * interp1(x,y,t) X = [.2 T*.99 T] Y = [ 1.9 ]

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 7: Aditivní syntéza neharmonických signálů (parciály) % Syntetizujte zvon s parametry: ZVON f = 11 Hz T = 2 s frekvenční složky = k * f obálka = A * exp(-.8*t)

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 8: Další příklady z aditivní syntézy s obálkami typu ADSR FLÉTNY f = 44 Hz T = 1 s f1 = f*2^(3/12) Hz T = 1 s f2 = f*2^(7/12) Hz T = 1 s frekvenční složky = k * f obálky = A * interp1(x,y,t) X = [.2.9 1] Y = [ 1.9 ] ---------------------------- k A A ---------------------------- 1. 1. 1. 2..25.5 3..625.25 4..156.5 5..625.1 6..156.5

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 8: Další příklady z aditivní syntézy s obálkami typu ADSR DECHOVÉ NÁSTROJE f = 44 Hz frekvenční složky = k * f obálky = A * interp1(x,y,t) X = [.1 T*.9 T] Y = [ 1.9 ] T = 2 s

Syntézy ve cvičení % PŘÍKLAD 9: Příklad z aditivní syntézy s obálkami typu ADSR TRUBKA f = 44 Hz T = 3 s frekvenční složky = k * f obálky = A * interp1(x,y,t) obálka Y = [ 1.8