Úkoly. Cvičení (datum vaší skupiny)

Podobné dokumenty
6) Koncentrace TBARs ve vzorku nmol / mg m

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice.

=10 =80 - =

STANOVENÍ ANTIOXIDAČNÍ KAPACITY METODOU FOTOCHEMILUMINISCENCE NA PŘÍSTROJI PHOTOCHEM

Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )

Využití faktorového plánování v oblasti chemických specialit

Úloha 1: Lineární kalibrace

STANOVENÍ ANTIOXIDAČNÍ KAPACITY METODOU FOTOCHEMILUMINISCENCE NA PŘÍSTROJI PHOTOCHEM

Kalibrace a limity její přesnosti

Chyby spektrometrických metod

ANALYTICKÝ SYSTÉM PHOTOCHEM

Aplikovaná statistika v R - cvičení 3

Tvorba grafů v programu ORIGIN

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Stanovení Ct hodnoty. Stanovení míry variability na úrovni izolace RNA, reverzní transkripce a real-time PCR

Střední průmyslová škola, Karviná. Protokol o zkoušce

Jednotné pracovní postupy zkoušení krmiv STANOVENÍ OBSAHU MELAMINU A KYSELINY KYANUROVÉ METODOU LC-MS

KALIBRACE. Definice kalibrace: mezinárodní metrologický slovník (VIM 3)

Jednotné pracovní postupy zkoušení krmiv STANOVENÍ OBSAHU NEPOVOLENÝCH DOPLŇKOVÝCH LÁTEK METODOU LC-MS

STANOVENÍ PROPUSTNOSTI OBALOVÝCH MATERIÁLŮ PRO VODNÍ PÁRU

Kalibrace a limity její přesnosti

Popis metod CLIDATA-GIS. Martin Stříž

Příloha 1. Návod pro laboratorní úlohu

Kalibrace analytických metod. Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Ústřední komise Chemické olympiády. 55. ročník 2018/2019 NÁRODNÍ KOLO. Kategorie E. Řešení praktických částí

Monitoring složek ŽP - instrumentální analytické metody

2.2 Kalibrace a limity její p esnosti

UNIVERZITA PARDUBICE

Regresní a korelační analýza

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

Derivační spektrofotometrie a rozklad absorpčního spektra

Kalibrace a limity její přesnosti

Cvičení ze statistiky - 3. Filip Děchtěrenko

Jednotné pracovní postupy zkoušení krmiv STANOVENÍ OBSAHU DEKOCHINÁTU METODOU HPLC

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

SKUPINOVÁ ANALÝZA MOTOROVÝCH NAFT

STANOVENÍ AZOBARVIV VE SMĚSI METODOU RP-HPLC SE SPEKTROFOTOMETRICKOU DETEKCÍ

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI 2015

4EK211 Základy ekonometrie

Regresní a korelační analýza

Kalibrace a limity její přesnosti

Kalibrace analytických metod

6. Lineární regresní modely

Stanovení korozní rychlosti elektrochemickými polarizačními metodami

Kurz 1 Úvod k biochemickému praktiku

Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Kalibrace a limity její přesnosti

Ing. Radovan Nečas Mgr. Miroslav Hroza

11.Metody molekulové spektrometrie pro kvantitativní analýzu léčiv

L 54/116 CS Úřední věstník Evropské unie

CS Úřední věstník Evropské unie L 54/89

Regresní analýza 1. Regresní analýza

přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod

Validace sérologických testů výrobcem. Vidia spol. s r.o. Ing. František Konečný IV/2012

LINEÁRNÍ REGRESE. Lineární regresní model

laboratorní technologie

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté

UNIVERZITA PARDUBICE

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Jednotné pracovní postupy zkoušení krmiv STANOVENÍ OBSAHU MYKOTOXINŮ METODOU LC-MS - aflatoxin B1, B2, G1 a G2

Tomáš Karel LS 2012/2013

MĚŘENÍ STATISTICKÝCH ZÁVISLOSTÍ

Korelační a regresní analýza. 1. Pearsonův korelační koeficient 2. jednoduchá regresní analýza 3. vícenásobná regresní analýza

Termistor. Teorie: Termistor je polovodičová součástka, jejíž odpor závisí na teplotě přibližně podle vzorce

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 10

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba grafů v grafickém editoru ORIGIN. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

Jednotné pracovní postupy zkoušení krmiv STANOVENÍ OBSAHU VITAMÍNU D METODOU LC/MS

Aproximace a vyhlazování křivek

UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek

NÁVOD K POUŽITÍ VÁPNÍK 600 KATALOGOVÉ ČÍSLO 207

Jednotné pracovní postupy zkoušení krmiv STANOVENÍ OBSAHU MYKOTOXINŮ METODOU LC-MS - FUMONISIN B 1 A B 2

Základy fotometrie, využití v klinické biochemii

MĚŘENÍ Laboratorní cvičení z měření. Měření oteplovací charakteristiky, část 3-3-4

LINEÁRNÍ REGRESE Komentované řešení pomocí programu Statistica

4. Zpracování číselných dat


4EK211 Základy ekonometrie

Filozofie validace. Je validace potřebná? Mezinárodní doporučení pro provádění validací ve forenzně genetických laboratořích

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

CS Úřední věstník Evropské unie L 54/85

Metodický postup pro stanovení PAU v půdách volných hracích ploch metodou HPLC a GC

4EK201 Matematické modelování. 11. Ekonometrie

Jednotné pracovní postupy zkoušení krmiv STANOVENÍ OBSAHU SELENU METODOU ICP-OES

PŘÍRUČKA ŘEŠENÝCH PŘÍKLADŮ

KGG/STG Statistika pro geografy

Příklady na testy hypotéz o parametrech normálního rozdělení

POLYNOMICKÁ REGRESE. Jedná se o regresní model, který je lineární v parametrech, ale popisuje nelineární závislost mezi proměnnými.

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Ústřední komise Chemické olympiády. 55. ročník 2018/2019 NÁRODNÍ KOLO. Kategorie E. Zadání praktické části Úloha 2 (30 bodů)

Statistická analýza jednorozměrných dat

1) PROCENTOVÁ KONCENTRACE HMOTNOSTNÍ PROCENTO (w = m(s) /m(roztoku))

Regresní a korelační analýza

Tabulka 1 Příklad dat pro kalibraci

Stanovení sedimentační stability a distribuce velikosti částic na přístroji LUMisizer

1. Přímka a její části

Transkript:

Úkoly Cvičení (datum vaší skupiny) 1) Vypočítat rovnici kalibrační přímky TBARs 2) Vypočítat limit detekce (LOD) a limit kvantifikace (LOQ) z kalibrační křivky standardů (například viz list "jak vypočítat LOD, LO 3) Graficky znázornit rovnici kalibrační přímky s vyznačením příslušných SD (směrodatných odchylek) 4) Porovnat retenční čas (rf) píku ve standardním roztoku a v extraktu vzorku a rozhodnout, zda se TBARs ve vzorku nachází (rf 5) Pokud se shodují rf píku ve vzorku a standardu, ale vypočtená koncentrace ve vzorku je menší než koncentrace označená jak 6) Pokud se shodují rf píku ve vzorku a v standardu a vypočtená koncentrace ve vzorku je větší než koncentrace určená jako LO 7) Z určené koncentrace ( M) z kalibrační přímky vypočtěte celkové množství TBARs ve vašem vzorku s přihlédnutím k ředění 8) Pokuste se alespoň o krátkou diskuzi k obsahu TBARS ve vašich vzorcích, ve vzorcích kolegů, o zhodnocení cvičení a o přip Otázky & Odpovědi Jméno Datum cvičení Název vzorku 1) Směrnice (slope) kalibrační přímky TBARs? 2) Intercept kalibrační přímky TBARs? 3) LOD M 4) LOQ M 5) TBARs v reakční směsi ANO-NE ANO - M NE-1/2 LOQ 6) TBARs v analyzovaném vzorku ANO-NE ANO - nmol / mg mokré váhy tká NE-1/2 LOQ nmol / mg mokré váh

OQ"), pokud využijete jiný způsob určení LOD/LOQ, popište postup. rf std +-0.1min) ko LOQ (limit kvantifikace) nebo LOD (limit detekce), počítejte pro CVIČNÉ účely koncentraci TBARs ve vašem vzorku jako hod OQ, je výsledkem koncentrace TBARs v roztoku určená podle kalibrační přímky ( M) í kalibrační ch roztoků a vašeho analyzovaného vzorku a vyjádřete v jednotkách (nmol / g mokré váhy). K tomuto výpočtu je třeb pomínky ke cvičení. Jaké látky reagují s TBA? Co znamená vysoká/nízká koncentrace TBARS? áně hy tkáně

dnotu rovnou 1/2 LOQ ba přečíst postup, jakým byly připraveny roztoky ke konstrukci kalibrační křivky

Výsledky měření Instrument Agilent 1100 Software Agilent ChemStation for LC and LC/MS system Column SUPELCO ABZ+Plus (15cmx4.6mm; 5 m) LC-file C:\HPCHEM\1\DATA\Cviko_TBARS_2015 Date Method Analysis time 07-Dec-15 MDA_I.m 5min student vzorek rf plocha píku AD čokoláda 359 JL játra 150 MP JR křepelka 67 AS list 461 JS mozek 115 DT paprika 146 JU plíce 139 SV játra 99 Vyhodnocení AD JL MP JR AS JS DT JU SV kalibrační roztok dle protokolu Vzorek koncentr ace std MDA-TBA (TBARS) M A1 A2 A3 Průměr A SD Cv% rf průměr (min) K0 0 29.0 28.4 26.8 2.386 0.01 28.5 29.1 29.9 2.377 0.02 32.1 31.8 31.4 2.388 0.04 40.1 42.5 41.9 2.392 K1 0.1 48.3 51.0 49.9 2.409 K2 0.2 75.6 75.6 74.2 2.399 K3 0.4 141.6 140.8 142.7 2.308 0.8 280.0 293.8 288.3 2.397 K4 1 358.6 325.3 340.2 2.399 2 688.0 606.6 649.3 2.410 tkáně Kalibrační přímka: Plocha(532nm) = SLOPE * c ( M) + INTERCEPT SLOPE (Směrnice): Intercept: homogen átu A C M rf (min) vzorek pzn. čokoláda játra křepelka list mozek paprika plíce játra #DIV/0! #DIV/0! finální C nmol/g tkáně 1.200 1.000 0.800 0.600 0.400 0.200 0.000 0 0.5 1 1.5 2 2.5

Výsledky měření Instrument Agilent 1100 Software Agilent ChemStation for LC and LC/MS system Column SUPELCO ABZ+Plus (15cmx4.6mm; 5 m) LC-file C:\HPCHEM\1\DATA\Cviko_TBARS_2015 Date 14-Dec-15 Method MDA_I.m Analysis time 5min student vzorek rf plocha píku BA myš - játra 2.396 67.9 MB myš - -játra 2.392 56.1 Vyhodnocení kalibrační roztok dle protokolu koncentr ace std MDA-TBA (TBARS) M A1 A2 A3 Průměr A SD Cv% K0 0 29.0 28.4 26.8 0.01 28.5 29.1 29.9 0.02 32.1 31.8 31.4 0.04 40.1 42.5 41.9 K1 0.1 48.3 51.0 49.9 K2 0.2 75.6 75.6 74.2 K3 0.4 141.6 140.8 142.7 0.8 280.0 293.8 288.3 K4 1 358.6 325.3 340.2 2 688.0 606.6 649.3 Kalibrační přímka: Plocha(532nm) = SLOPE * c ( M) + INTERCEPT

BA MB Vzorek tkáně SLOPE (Směrnice): Intercept: homogen átu A C M rf (min) vzorek pzn. játra - myš játra - myš #DIV/0! #DIV/0! finální C nmol/g tkáně

1.200 rf průměr (min) 2.386 2.377 2.388 2.392 2.409 2.399 2.308 2.397 2.399 2.394 1.000 0.800 0.600 0.400 0.200

0.000 0 0.5 1 1.5 2 2.5

Návrh postupu: 1. vytvořit soubor (koncentrace kalibracnich roztoků x plocha píku) ve statistice (import z.xls) 2. vybrat "vícenásobná regrese" 3. zadat "závislé a nezávislé proměnné" 4. vybrat "výsledky regrese se závislou proměnnou" 5. určit směrodatnou chybu interceptu 6. LOD (LOQ) určit například ze vztahu: s a ( směrodatná odchylka interceptu "a" lineární závislosti y = a + bx); m (slope, b) 7. LOD (LOQ) lze určit i dalšími různými způsoby (např. trojnásobek šumu baseline, aj.)