B2M31SYN 2. PŘEDNÁŠKA 10. října 2018 Generování číslicových signálů

Podobné dokumenty
A2B31SMS 2. PŘEDNÁŠKA 9. října 2017 Číslicové signály

X31ZZS 3. PŘEDNÁŠKA 6. října Periodické průběhy Fourierovy řady Spektrum Barva zvuku Aplikace

A2B31SMS 3. PŘEDNÁŠKA 15. října 2015

B2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ

Zpráva k semestrální práci z B2M31SYN Syntéza audio signálů

Akustika. 3.1 Teorie - spektrum

Zpráva k semestrální práci


SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ

Semestrální práce z předmětu Syntéza audio signálů

Modulační syntéza 8. prosince 2014

Úvod do zpracování signálů

A7B31ZZS 4. PŘEDNÁŠKA 13. října 2014

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Akustika. Tónové systémy a ladění

Direct Digital Synthesis (DDS)

Zvuková karta. Zvuk a zvuková zařízení. Vývoj, typy, vlastnosti

Multimediální systémy

Výpis m-souboru: Výsledný průběh:

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

Úvod do MIDI 15. listopadu Co je to MIDI General MIDI MIDI v MATLABu MIDI freeware

B2M31SYN 3. PŘEDNÁŠKA 17. října 2018

31ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 2014

Signál v čase a jeho spektrum

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.

Spektrální analýza a diskrétní Fourierova transformace. Honza Černocký, ÚPGM

Zvuk a jeho vlastnosti

Typy kompozičních programů

Klasifikace hudebních stylů

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

Syntéza audio signálů Aditivní syntéza symfonického orchestru a akordeonu

Mechanické kmitání a vlnění

DSY-4. Analogové a číslicové modulace. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

ADA Semestrální práce. Harmonické modelování signálů

3 Tvorba zvuku elektronickou cestou

VY_32_INOVACE_E 15 03

Syntéza zvuků a hudebních nástrojů v programovém prostředí MATLAB

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

Zvuk. 1. základní kmitání. 2. šíření zvuku

Programovatelný inteligentní zdroj harmonického napětí

Synth challange 2016

Zpracování zvuku v prezentacích

MATLAB. F. Rund, A. Novák Katedra radioelektroniky, FEL ČVUT v Praze. Abstrakt

MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky

Osnova. Idea ASK/FSK/PSK ASK Amplitudové... Strana 1 z 16. Celá obrazovka. Konec Základy radiotechniky

Amplitudová a frekvenční modulace

Zvuková karta. Základní pojmy. Vzorkování zvuku

Oscilátory. Oscilátory s pevným kmitočtem Oscilátory s proměnným kmitočtem (laditelné)

Otázky z hudební nauky 1. ročník

AKUSTIKA. Barva tónu

Václav Syrový: Hudební akustika, Praha 2003, s. 7

Fyzikální podstata zvuku

A2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 2014

MĚŘENÍ ÚHLOVÝCH KMITŮ ZA ROTACE

Digitalizace převod AS DS (analogový diskrétní signál )

Vlastnosti Fourierovy transformace

CW01 - Teorie měření a regulace

Opakování z předmětu TES

1. Úvod Jednou z! "# $ posledn % & $$' ( )(( (*+ % ( (* $ $%, (* ( (* obvodech pro elektronickou regulaci.*' (( $ /

ANALÝZA LIDSKÉHO HLASU

SYMETRICKÉ ČTYŘPÓLY JAKO FILTRY

Úloha A - Měření vlastností digitální modulace

filtry FIR zpracování signálů FIR & IIR Tomáš Novák

1. Přednáška: Obecné Inf. + Signály a jejich reprezentace

Zvukové rozhraní. Základní pojmy

Transformace obrazu Josef Pelikán KSVI MFF UK Praha

U3V Matematika Semestr 1

Základní pojmy o signálech

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

Hudební souzvuk z pohledu zvukového spektra

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY

Měření frekvence a času

DUM označení: VY_32_INOVACE_... Jméno autora výukového materiálu: Ing. Jitka Machková Škola: Základní škola a mateřská škola Josefa Kubálka Všenory

Analogově číslicové převodníky

Kapitola 1. Signály a systémy. 1.1 Klasifikace signálů

ÚVOD (2) kde M je vstupní číslo, f h je frekvence hodinového signálu a N je počet bitů akumulátoru.

DIPLOMOVÁ PRÁCE Lock-in zesilovač 500 khz 10 MHz

Základní metody číslicového zpracování signálu část I.

Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

Mechanické kmitání (oscilace)

Multimediální systémy. 08 Zvuk

AX-DG1000AF. UPOZORNĚNÍ popisuje podmínky nebo činnosti, které mohou způsobit zranění a smrt.

2. GENERÁTORY MĚŘICÍCH SIGNÁLŮ II

Analogové modulace. Podpora kvality výuky informačních a telekomunikačních technologií ITTEL CZ.2.17/3.1.00/36206

Číslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM

Quantization of acoustic low level signals. David Bursík, Miroslav Lukeš

Příklady kmitavých pohybů. Mechanické kmitání (oscilace)

31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing

P7: Základy zpracování signálu

I. část - úvod. Iva Petríková

SONAR. Sonar FyzSem - FJFI 1.

ZÁKLADY DATOVÝCH KOMUNIKACÍ

Učební osnovy Hudební nauka. I. Ročník

FUNKCE PRO DETEKCI ZÁKLADNÍ FREKVENCE

Zvuk a jeho vlastnosti

Algoritmy a struktury neuropočítačů ASN P09. Analýza emocionální řeči neuronovými sítěmi Proč?

Transkript:

B2M31SYN 2. PŘEDNÁŠKA 1. října 218 Generování číslicových signálů Aperiodické signály Periodické signály Zvuky telefonu Tónová volba Hudební stupnice Stupnice s rovnoměrným temperovaným laděním Příklad v MATLABu Tabulková (wavetable) syntéza Tabulkový oscilátor Interpolace Pitch posunutí Příklad tabulkové syntézy banja

Signály Signály - funkce jedné nebo více nezávisle proměnných, které nesou informaci o podstatě a vlastnostech svého zdroje (nebo informaci záměrně do signálu zakódovanou). Příklady signálů Co není signál?

Číslicové signály Neperiodické Periodické, harmonické

x(t) Exponenciální signál I x( t) = a e bt x[ n] = a c n.8 x(t) = X e b t t=:.1:8; a=.8; b=-.5; x_t=a*exp(b*t);.6.4.2 1 2 3 4 5 6 7 8 t.8.6.4.2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1

Exponenciální signál I x( t) = a e bt x[ n] = a c n doba=8; fs=1; a=.8; tau=2; t=:1/fs:doba-1/fs; x_t=a*exp(-t/tau); pb=1; n=:pb; c=exp(-doba/(pb*tau)); x_n=a*c.^n; % c=.673

Exponenciální signál II 1.5 a*c n < c < 1 (c=,67) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1.5 c = 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 15 c > 1 (c=1,67) 1 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1

Exponenciální signál III 1 a*c n > c > -1 (c=-,67) -1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 1 c = -1-1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 c < -1 (c=-1,67) 1-1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1

Jednotkový skok u( t) = 1,, t t u[ n] = 1,, n n 1 t=-2:.1:6; x_t = [t >= ];.5-2 -1 1 2 3 4 5 6 n=-2:6; x_n = [n >= ]; 1.5-2 -1 1 2 3 4 5 6

Jednotkový impulz (Dirac) [ n] = 1,, n = n 1.8 n=-5:1; x_n = [n == ];.6.4.2 -.2-5 5 1

Obdélník square(om*t, delta) stejné jako generování sin() delta % z periody, které má být kladné >> o1_t = square(2*pi*f*t1); >> o2_t = square(2*pi*f*t1,25); >> o3_t = square(2*pi*f*t1,75); >> x_min =-.1; x_max =.21; >> y_min =-1.2; y_max =1.2; >> axis([x_min x_max y_min y_max]) 1-1 1-1 1 = 5%.2.4.6.8.1.12.14.16.18.2 = 25%.2.4.6.8.1.12.14.16.18.2 = 75% -1.2.4.6.8.1.12.14.16.18.2

Pila sawtooth(om*t, DELTA) Stejné jako generování sin() DELTA maximum na intervalu..1 1 = >> p1_t = sawtooth(2*pi*f*t1,); >> p2_t = sawtooth(2*pi*f*t1,.5); >> p3_t = sawtooth(2*pi*f*t1,1); -1 1-1 1.2.4.6.8.1.12.14.16.18.2 =,5.2.4.6.8.1.12.14.16.18.2 = 1-1.2.4.6.8.1.12.14.16.18.2

---> x[n] Analogově-číslicový převod 1.8.6.4 T=1/f.2 -.2 -.4 Ts=1/fs -.6 -.8-1 2 4 6 8 1 12 14 16 18 2 ---> n

Harmonický signál x( t) = X + X sin(2 f t + m ),95 5,8 1

Generování harmonického signálu v MATLABu Generujme 2 ms harmonického signálu o frekvenci 44 Hz a vzorkovací frekvenci 8 khz Generujme 4 periody signálu o frekvenci 44 Hz a vzorkovací frekvenci 8 khz Generujme 25 vzorků signálu o frekvenci 44 Hz a vzorkovací frekvenci 8 khz

Generování harmonického signálu v MATLABu I Generujme 2 ms harmonického signálu o frekvenci 44 Hz a vzorkovací frekvenci 8 khz >> f=44; fs=8; doba=.2; >> t1 = :1/fs:doba-1/fs; >> x1_t = sin(2*pi*f*t1); >> n1 = :1:fs*doba-1; >> x1_n = sin(2*pi*f*n1/fs); 1.5 -.5-1.2.4.6.8.1.12.14.16.18.2 ---> t [sekundy] 1.5 -.5-1 2 4 6 8 1 12 14 16 ---> n [vzorky]

Generování harmonického signálu v MATLABu II Generujme 4 periody signálu o frekvenci 44 Hz a vzorkovací frekvenci 8 khz >> f=44; fs=8; pp=4; >> t2 = :1/fs:pp/f-1/fs; >> x2_t = sin(2*pi*f*t2); >> n2 = :1:pp*fs/f-1; >> x2_n = sin(2*pi*f*n2/fs); 1.5 -.5-1.1.2.3.4.5.6.7.8.9.1 ---> t [sekundy] 1.5 -.5-1 1 2 3 4 5 6 7 8 ---> n [vzorky]

Generování harmonického signálu v MATLABu III Generujme 25 vzorků signálu o frekvenci 44 Hz a vzorkovací frekvenci 8 khz >> f=44; fs=8; N=25; >> t3 = :1/fs:N/fs-1/fs; >> x3_t = sin(2*pi*f*t3);.5 >> n3 = :1:N-1; >> x3_n = sin(2*pi*f*n3/fs); -.5 1.5 -.5-1.5 1 1.5 2 2.5 3 ---> t [sekundy] x 1-3 1-1 5 1 15 2 25 ---> n [vzorky]

Zvuky telefonu % a) Oznamovací tón: F = [425 425 ]; [Hz] % T = [.33.33.66.66 ]; [s] % % b) Vyzváněcí tón: F = [425 ]; [Hz] % T = [1 3]; [s] % % c) Odkazovací tón: F = [95 14 18 ]; [Hz] % T = [.33.3.33.3.33 1.25]; [s] % d) Obsazovací tón: F = [425 ]; [Hz] % T = [.33.42]; [s]

Tónová volbai (DTMF - Dual Tone Multi-Frequency) Frekvence nejsou: násobkem jiné frekvence rozdílem či součtem frekvencí

Tónová volba II >> signal = DTMFvolba([6 3]); function tony = DTMFvolba(cisla) Fs = 8; t = (:799)/Fs; % generovani casove osy f = [697 697 697 77 77 77 852 852 852 941 941 941; 129 1336 1477 129 1336 1477 129 1336 1477 1336 129 1477]; tony=[]; for i=1:length(cisla), if(cisla(i)==), cisla(i)=1; end; ton1 =.5*sin(2*pi*f(1,cisla(i))*t); ton2 =.5*sin(2*pi*f(2,cisla(i))*t); tony =[tony; ton1+ton2]; end; tony=tony'; tony=tony(:);

Ladění Čisté nebo přirozené Jako čistá nebo také přirozená ladění se označují ladění využívající pouze tóny, jejichž frekvence jsou ve vzájemných poměrech vyjádřitelných celými čísly. Temperované Temperované ladění je v hudbě způsob ladění, při kterém jsou některé čisté intervaly záměrně rozladěny, aby se docílilo přesnějšího naladění intervalů jiných.

Hudební stupnice I f = k 49 44 2 12 [Hz]

Hudební stupnice I >> logspace(log1(261.63),log1(2*261.63),13) >>261.63; 277.19; 293.67; 311.13; 329.63; 349.23; 37.; 392.; 415.31; 44.1; 466.17; 493.89; 523.26

Hudební stupnice stupnice - chromatická [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 11 12] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 oktáva představuje 12 tónů chromatické stupnice stupnice - diatonická (sedm tónů - pět tónů a dva půltóny) - durová [ 2 4 5 7 9 11 12] 2 2 1 2 2 2 1 - mollová [ 2 3 5 7 8 1 12] 2 1 2 2 1 2 2 c1 (C4) c2 (C5)

Hudební stupnice kontinentální anglosaské c1 d1 e1 f1 g1 a1 h1 c2 C4 D4 E4 F4 G4 A4 B4 C5 A C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8

MIDI Převod mezi pořadím MIDI not (m= až 127) na frekvenci f [Hz] a naopak m = 69 + 12*log2(f/44); [MIDI, Hz] f = (44/32)*2.^((m-9)/12); [Hz, MIDI] MIDI umožňuje číslovat výšku tónu pořadím,1,...,127 přenos v rozsahu 8.18 Hz až 12544 Hz rozsah tónů na klavíru: od A = 27.5 Hz, MIDI=21 až do c5 = 4186 Hz, MIDI=18 A C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 21 6 69 18

Komorní A https://cs.wikipedia.org/wiki/komorní_tón A = 44Hz jediný oficiální standard významné orchestry však ladí i na 441, 442, 443,

http://www.maths.abdn.ac.uk/~bensondj/html/maths-music.html Music: a Mathematical Offering Published by Cambridge University Press, Nov 26, 426 pages. ISBN: 521853877 (hbk), 521619998 (pbk). UK: Hardback 65 / Paperback 26 The current online version (23 August 27) is available FREE in pdf format here: music.pdf (1 megabytes, 53 pages).

Hudební stupnice II function ton = nota(klavesa,doba) % vstup: klavesa... por.klavesy pozadovane noty % c1=4; d1=42; e1=44; f1=45; % g1=47; a1=49; h1=51; c2=52 % doba... trvani signalu [s] % vystup:ton... generovany signal [Hz] fs = 8; f = 44 * 2 ^ ((klavesa-49)/12); t = :1/fs:doba-1/fs; ton = sin(2*pi*f*t);

Hudební stupnice III close all,clear x = []; % inicializace promenne fs = 8; % zmenit také ve funkci klavesy = [4 42 44 45 47 49 51 52]; doby =.5*ones(1,length(klavesy)); for k = 1:length(klavesy) ton = nota(klavesy(k),doby(k)); x = [x ton]; end soundsc(x,fs) % poslech hudebni stupnice

Tabulková (wavetable) syntéza Při tabulkové syntéze simulujeme nástroj pomocí vzorků vyjmutých ze skutečného nástroje

Tabulková (wavetable) syntéza Při tabulkové syntéze simulujeme nástroj pomocí vzorků vyjmutých ze skutečného nástroje

Tabulková (wavetable) syntéza

Tabulková (wavetable) syntéza

Tabulková (wavetable) syntéza Opatrný výběr period: velké změny v amplitudě (vytváří nežádoucí audio efekty) změny ve fázi (slyšitelná kliknutí) E.g. 1 E.g. 2

Tabulková (wavetable) syntéza Lineární prolínaní (crossfade)

Tabulková (wavetable) syntéza t * t = t

Tabulková (wavetable) syntéza duration peak amplitude t peak amplitude

Tabulková (wavetable) syntéza ff high med. low mf p t t t

Tabulková (wavetable) syntéza PPG Wave Series: Implementation of wavetable synthesis employed an array containing 64 pointers to individual single-cycle waves. Waldorf Microwave: Next generation PPG. Roland D-5 and Roland MT-32/variants: Linear Arithmetic synthesizers combined complex sampled attack phases with less complex sustain/decay phases (basically a wavetable synthesizer with a 2-entry wave sequence table). KorgWavestation: Vector synthesis - move through wavetables and sequences arranged on a 2- dimensional grid.

Tabulková (wavetable) syntéza fs=8; f=4; N=fs/f; n=:n-1; P=sin(2*pi*f/fs*n); f1=f*2^(1/12); N1=fs/f1; n1=:n1-1; delta=f1*length(p)/fs; % delta=f1/f; % delta=t/t1; ind = round(:delta:delta*(n1-1))+1; stem(n1,p(ind))

Tabulková (wavetable) syntéza % transformace tabulky s jednou periodou f % na libovolně dlouhý signál o délce doba a o frekvenci f1 doba=1; ind = mod(round(:delta:(delta*doba*fs-1)),n)+1; stem(ind), stem(p(ind))

Tabulková (wavetable) syntéza A B nt int ceil

Tabulková (wavetable) syntéza % transformace tabulky s jednou periodou f % na libovolne dlouhy signal o frekvenci f1 % pomoci linearni interpolace doba=1; ind = mod(:delta:(delta*doba*fs-1),n)+1; x=ind-floor(ind); P=[P P(1)]; A=P(floor(ind)); B=P(ceil(ind)); y=(b-a).*x+a; stem(ind) stem(y) A x y B ind

Tabulková (wavetable) syntéza % priklad tabulkove syntezy banja [x,fs]=wavread('banjo.wav'); P=x(144:172);

function y=tabsynt(p,f,doba,fs); % tabulkova (wavetable) synteza s linearni interpolaci % P = jedna perioda vzorkovaneho signalu (tabulka) % f = pozadovana frekvence vystupniho signalu % doba = trvani vystupniho signalu % fs = vzorkovaci frekvence výstupniho signalu % y = vystupni signal % Pouziti: y = tabsynt(p,f,doba,fs) % by Roman Cmejla P=P(:)'; delta=f*length(p)/fs; ind = mod(:delta:(delta*doba*fs-1),length(p))+1; x = ind-floor(ind); P = [P P(1)]; A = P(floor(ind)); B = P(ceil(ind)); y = (B-A).*x+A;

Tabulková (wavetable) syntéza y=tabsynt(p,f,doba,fs); y=exp(-[:length(y)-1]./fs./.1).*y;

Tabulková (wavetable) syntéza

Tabulková (wavetable) syntéza

Tabulková (wavetable) syntéza klarinet 5-1 1-5