Systémy pro podporu managementu 1



Podobné dokumenty
KIS A JEJICH BEZPEČNOST-I

Aplikace moderních informaèních technologií v øízení firmy Nástroje ke zvyšování kvality informaèních systémù

Ing. Petr Kalčev, Ph.D.

DATABÁZOVÉ SYSTÉMY. Vladimíra Zádová, KIN, EF TUL - DBS

Systémy pro podporu rozhodování. Datové sklady, OLAP

VLIV NEURČITOSTI, NEJASNOSTI, NEJISTOTY A SLOŽITOSTI NA ROZHODOVÁNÍ ORGANIZACÍ

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

Systémy pro podporu rozhodování. Tvůrci rozhodnutí a rozhodování I.

Systémy pro podporu. rozhodování. 2. Úvod do problematiky systémů pro podporu. rozhodování

ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ

Architektury Informačních systémů. Jaroslav Žáček

VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. Fakulta ekonomických studií Katedra řízení podniku

ÚVOD DO OPERAČNÍCH SYSTÉMŮ. Vývoj SW aplikací. Unix, POSIX, WinAPI, programování komunikace s periferními zařízeními, ovladače zařízení

Informační systémy. Jaroslav Žáček

VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. školící středisko Kladno katedra řízení podniku a podnikové ekonomiky INFORMAČNÍ SYSTÉMY V MANAŽERSKÉ PRÁCI

Analýza řízení univerzity za podpory informačního systému

Znalostní technologie proč a jak?

VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s. Fakulta ekonomických studií Katedra řízení podniku

Podnikové informační systémy Jan Smolík

Inteligentní Business Inteligence

Obsah Úvod 11 Jak být úspěšný Základy IT

Analýza chování algoritmu MSAF při zpracování řeči v bojových prostředcích

Aplikace pro podporou manažerského rozhodování

Podnikové informační systémy. Dana Nejedlová Katedra informatiky

Vědecký tutoriál, část I. A Tutorial. Vilém Vychodil (Univerzita Palackého v Olomouci)

Česká zemědělská univerzita v Praze. Provozně ekonomická fakulta. Katedra informačních technologií

Řízení lidských zdrojů

Návrh ROLAP databáze v zemědělském podniku: Transformace ekonometrického modelu do konceptuálního modelu dat

Kvalita dat v datovém skladu nezbytný předpoklad reportingu

INFORMAČNÍ SEMINÁŘ PRO DOKTORANDY FIM

Základy business intelligence. Jaroslav Šmarda

METODA ROZHOVORU V RÁMCI DOPRAVNĚPSYCHOLOGICKÉHO VYŠETŘENÍ. Bc. Kateřina Böhmová

Umělá inteligence a rozpoznávání

Informační systémy. Jaroslav Žáček

Obsah DÍL 2 KAPITOLA 6. 6 Automatická regulace Základní terminologie historické souvislosti 12

Management IS. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc. 22/ 1

Dobývání znalostí z databází. Databáze. datum jmeno prijmeni adresa_ulice adresa_mesto cislo_uctu platba zustatek

Řízení přístupových práv databázový návrhový vzor

Databáze!vědeckých!lékařských!informací!

Střední škola ekonomiky, obchodu a služeb SČMSD Benešov, s.r.o. Benešov, Husova 742 EKONOMIKA. Ing. Ivana Frantesová

Implementace elektronického vzdělávání ve velké organizaci. Část I.

III. Informační systém & databáze

Systémy pro podporu rozhodování. Hlubší pohled 2

POSOUZENÍ INFORMAČNÍHO SYSTÉMU FIRMY A NÁVRH ZMĚN INFORMATION SYSTEM ASSESSMENT AND PROPOSAL FOR ICT MODIFICATION

Festival. Festival, který ukazuje cestu dobrým českým nápadům. Česká. inovace.

Bezpečnostní moduly SIRIUS 3SK1

MBA Management a obchod Exkluzivně zajištěné e-lerningové on-line studium.

Komplexita a turbulence

Aplikovaná informatika Možnosti využití informačních systémů v práci manažera velitele.

Václav Matoušek KIV. Umělá inteligence a rozpoznávání. Václav Matoušek / KIV

Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti ROZDĚLENÍ IS

Zn. Spisovatel Název spisu (zkráceně) Místo vydání, nakladatelství, rok vydání. 214 BF Cole, G. A. Organisational Behaviour UK, DP Publications, 1995

ÚVOD DO OPERAČNÍCH SYSTÉMŮ

Zn. Autor Název spisu (zkráceně) Místo vydání, nakladatelství, rok vydání. 350 BF Allan, J. How to Be Better at Motivating People UK, Kogan Page, 1997

INFORMAČNÍ TECHNOLOGIE PRO CI V MALÝCH A STŘEDNÍCH PODNICÍCH

Uznávání předmětů ze zahraničních studijních pobytů

IMPLEMENTACE INFORMAČNÍHO SYSTÉMU V DAŇOVÉ A ÚČETNÍ KANCELÁŘI

Operační systém (Operating System)

210 mm. Projekt VZ09003 Elektronické informační zdroje z oblasti technických a aplikovaných přírodních věd pro výzkum. Vyjádření řešitelky.

Trendy v IS/ICT přístupy k návrhu multidimenzionální modelování

Business Intelligence

Úvodní přednáška. Význam a historie PIS

Přehled systému Microsoft SQL Server. Komu je kniha určena Struktura knihy Nejvhodnější výchozí bod pro čtení knihy Konvence a struktura knihy

MODEL VÁRKOVÉ LINKY NA VÝROBU CHLORIDU ŽELEZNATÉHO PRO FARMACEUTICKÉ ÚČELY. Vladimír Hanta

prof. Ing. Vladimír SLIVKA, CSc., dr. h. c. ředitel ICT děkan Hornicko-geologické fakulty VŠB Technické univerzity Ostrava

KLASIFIKÁTOR IZOLOVANÝCH SLOV NA BÁZI UMĚLÉ NEURONOVÉ SÍTĚ

Tematické okruhy pro Státní závěrečné zkoušky

Systémy pro podporu rozhodování. Datový management

Metody tvorby politik (MTP) Zimní semestr 2018/2019 Katedra veřejné a sociální politiky FSV UK

PERSONÁLNÍ PRÁCE V MULTIKULTURNÍ FIRMĚ

Management IS1. Doc.Ing.Miloš Koch,CSc.

3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP

regionální rozvoj Využití Business Intelligence v kraji Vysočina

APLIKACE UMĚLÉ INTELIGENCE V EKONOMICKÉ OBLASTI THE APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF ECONOMICS

Procesy a vlákna (Processes and Threads)

Strategické řízení IS Strategické řízení Základní pojmy

NÁSTROJE BUSINESS INTELLIGENCE

Datový sklad. Datový sklad

Sledování využívání elektronických informačních zdrojů. Ing. Barbora Katolická Univerzitní knihovna ZČU v Plzni Komise pro EIZ AKVŠ

Tvorba metasystému a popis informačních systémů v bance

ŘÍZENÍ OBCHODU (N_ROb)

POČÍTAČOVÁ SIMULACE JAKO NÁSTROJ OPTIMALIZACE SVAŘOVACÍ LINKY

Jak získat přístup k know-how tvůrců inovací a lídrů rozvoje oborů (Zbyněk Frolík, ředitel společnosti, Linet spol. s r.o.)

Kvantifikace operačního rizika v rámci Přistupu distribuce ztrát

Podnikatelská informatika obor šitý na míru

MBA Řízení IT týmů Exkluzivně zajištěné e-lerningové on-line studium pro specialisty IT

II. Vzdělávání vedoucích úředníků

Curriculum Vitae. Jméno disertace: Algebraic Properties of Fuzzy Logics Školitel: prof. Ing. Mirko Navara, DrSc.

PORTÁLOVÉ ŘEŠENÍ PERSONÁLNÍHO INFORMAČNÍHO SYSTÉMU

Karta předmětu prezenční studium

Telekomunikační sítě Protokolové modely

Zahraničně obchodní politika

HRMARKETING. Chytrý nábor Chytré firmy hledají zam stnance chyt e. v roce 20. nejlepších Chytrých rad

Financování a ekonomické řízení

ZPRACOVÁNÍ NEURČITÝCH ÚDAJŮ V DATABÁZÍCH

Kam se dá dojít s interní komunikací? Tomáš Poucha

Karta předmětu prezenční studium

ZPRACOVÁNÍ A VYUŽITÍ DAT PŘI ŘÍZENÍ PROCESU PLYNULÉHO ODLÉVÁNÍ OCELI

Okruhy otázek a literatura k přijímacím zkouškám na navazující magisterské studium z odborného předmětu

Zn. Spisovatel Název spisu (zkráceně) Místo vydání, nakladatelství, rok vydání

Transkript:

Systémy pro podporu managementu 1 Přednášky pro im2, im3, im5, ai2, ai3 Ing. Karel Mls, Ph.D. 1

2 Základní literatura EFRAIM TURBAN, JAY E. ARONSON: DECISION SUPPORT SYSTEMS AND INTELLIGENT SYSTEMS. PRENTICE HALL, NJ, 1998 GEORGE M. MARAKAS: DECISION SUPPORT SYSTEMS IN THE 21ST CENTURY. PRENTICE HALL, NJ, 1999 HUGH J. WATSON, GEORGE HOUDESHEL, REX KELLY RAINER: BUILDING EXECUTIVE INFORMATION SYSTEMS AND OTHER DECISION SUPPORT APPLICATIONS. JOHN WILEY & SONS, NJ, 1997 D.J. POWER: DECISION SUPPORT SYSTEMS: CONCEPTS AND RESOURCES FOR MANAGERS. QUORUM BOOKS, 2002

Další zdroje 3 Prof. Ing. Jan Truneček: Management v informační společnosti. VŠE Praha, 1999 Ralph Sprague, Hugh Watson: Decision Support Systems. Putting Theory into Practice. Prentice- Hall Int. New Jersey, 1993. Mik Wisniewski: Metody manažerského rozhodování. Grada 1996 Daniel J. Power: Decision Support Systems. Concepts and Resources for Managers. Quorum Books, 2002 N. F. Matsatsinis, Y. Siskos: Intelligent Support Systems for Marketing Decisions. Kluwer Academic Publishers, 2003 Webový potrál DSSRESOURCES: http://dssresources.com/ Decision Support Systems Journal: DSS online (pouze z počítačů UHK!) WEB Home Page: http://lide.uhk.cz/fim/ucitel/mlska1/ Wiki stránky http://spm1.pbworks.com (plný přístup na vyţádání)

4 Rozhodování a jeho počítačová podpora Systémy pro podporu managementu (Management Support Systems - MSS) Souhrn počítačově orientovaných technologií Cíle podpora intelektuální činnosti manaţerů podpora jejich rozhodování

5 Část 1: Úvod do problematiky systémů pro podporu managementu = Nově vznikající a pokročilé počítačové technologie pro podporu řešení manaţerských problémů Tyto technologie napomáhají (mimo jiné) měnit strukturu organizací pouţít metody re-engineeringu procesů v organizacích měnit metody řízení

6 1.1 Manaţeři a rozhodování 1.2 Manaţerské rozhodování a informační systémy 1.3 Manaţeři a počítačová podpora jejich činností 1.4 Potřeba počítačové podpory rozhodování a relevantní technologie

1.1 Manažeři a rozhodování 7 K čemu počítačová podpora? Konkurence a snaha o přeţití nutí pouţívat nové nástroje Mohou je pouţít i koncoví uţivatelé a zákazníci Data uloţena ve speciálních datových skladech Dvě hlavní technologie DSS (podporují manaţery a marketingové analytiky) EIS (podporují vrcholový management)

1.1 Manažeři a rozhodování 2 8 Různorodost rozhodnutí (od strategických po operativní - např. o cenách) Veliké mnoţství vnitřních a externích údajů DSS aplikace se liší od transakčních aplikací, ale pouţívají transakční data Pouţití statistických a jiných kvantitativních modelů MANAŢEŘI jsou odpovědni za tvorbu rozhodnutí ale

9 Povaha práce manažera Co dělají manažeři? (Mintzberg [1980]) Úlohy manažerů Interpersonální Hlavní figura Vůdčí osobnost Osoba mající kontakty Informační Monitorování informací Rozšiřování informací Mluvčí Rozhodovací Podnikatel Řešitel problémů Rozmísťovač zdrojů Vyjednávač

10 Manažeři potřebují informace a využívají počítače k podpoře rozhodování

11 1.2 Manažerské rozhodování a informační systémy Management je proces, ve kterém se dosahují cíle organizace pouţitím zdrojů Zdroje: Vstupy Dosaţené cíle: Výstup (výrobky, služby) Měřítko úspěchu: Produktivita = Výstup / Vstupy

12 Všechny manaţerské činnosti se točí kolem rozhodování Manažer je tvůrce rozhodnutí Dobré rozhodování bylo po léta povaţováno za umění (projev talentu) Pouţívaly se individuální styly, zaloţené spíše na zkušenosti neţ na systematických kvantitativních vědeckých metodách Nyní manaţeři čelí rychle se měnícímu a sloţitému prostředí

Hlavní faktory, trendy a výsledky ovlivňující manažerská rozhodnutí 13 Je těžké dělat rozhodnutí V důsledku vyspělých technologických a komunikačních systémů je k dispozici mnoţství alternativ Cena za chyby v rozhodování je velice vysoká Přístup k informacím můţe být obtíţný Rozhodnutí se musí dělat rychle

14 Přístup k řízení formou pokusů a omylů - nelze na něj již spoléhat! Použití nových nástrojů a metod

15 1.3 Manažeři a počítačová podpora jejich práce Počítačové technologie se vyvíjejí a rozšiřují Dopad na organizace a společnost stoupá Interakce a spolupráce mezi lidmi a stroji rychle narůstá Počítačové systémy se nyní pouţívají ve sloţitých oblastech manaţerské činnosti Informační technologie jsou ţivotně důleţité pro podnikání (analýzy tvrdí, ţe číslo 1), a výkonní manaţeři tyto technologie široce nasazují dnes spíše ICT

16 Počítačové aplikace se vyvíjejí od TPS a MIS k aplikacím typu DSS (BI) Nové moderní manaţerské nástroje pro: přístup k datům on-line analytical processing (OLAP) vizualizaci dat komunikaci - Internet / Intranet / Web To vše slouţí k podpoře rozhodování

17 1.4 Potřeba počítačové podpory rozhodování a relevantní technologie Rychlé výpočty Překonání kognitivních limitů ve zpracování a uchovávání informací Kognitivní limity mohou omezit individuální schopnosti řešení problémů Redukce nákladů Technická podpora Kvalitativní podpora Konkurenční výhoda: reengineering podnikových procesů a jejich posílení

Hlavní technologie 18 Systémy pro podporu managementu (Management Support Systems - MSS) Systémy pro podporu rozhodování (Decision Support Systems DSS) Systémy pro podporu skupinové práce (Group Support Systems - GSS), včetně systémů pro podporu skupinového rozhodování (Group DSS - GDSS) Exekutivní informační systémy (Executive Information Systems - EIS) Expertní systémy (Expert Systems - ES) Umělé neuronové sítě (Artificial Neuron Networks - ANN) Hybridní systémy (Hybrid Systems HS) Další systémy pro zpracování informací (Genetické algoritmy, fuzzy logika, inteligentní agenti,...)

konec 19