4EK211 Základy ekonometrie

Podobné dokumenty
4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

Tomáš Karel LS 2012/2013

2. cvičení. Úrokování

4EK201 Matematické modelování. 11. Ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

Zisk Jan Čadil VŠE FNH

Funkce jedné proměnné

Řešené problémy. dn dt Dělme nyní obě strany uvedené rovnice Y*, dostaneme výraz pro proporcionální míru (tempo)růstu Y*: * (7.50)

4EK211 Základy ekonometrie

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

3. PRODUKČNÍ ANALÝZA FIRMY

Obvyklý tvar produkční funkce v krátkém období

Kvízové otázky Obecná ekonomie I. Teorie firmy

5EN306 Aplikované kvantitativní metody I

1. Příklad U automobilu byla měřena spotřeba benzínu v závislosti na rychlosti:

4EK211 Základy ekonometrie

Základy matematiky pro FEK

Mikroekonomie 1 -TOMÁŠ VOLEK (Prezentace 6) 1

6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY

PR5 Poptávka na trhu výrobků a služeb

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

Maticová exponenciála a jiné maticové funkce

Užitek a užitkové funkce Jan Čadil FNH VŠE

8 Monetární politika. Teoretická východiska. Cíle a nástroje monetární politiky. Monetární politika v modelu IS-LM

5. Trh analýza. Poptávka, nabídka, elasticity, užitková a produkční funkce.

METODY ODHADU REDUKOVANÉHO A STRUKTURNÍHO TVARU MODELŮ SIMULTÁNNÍCH ROVNIC.

cenová hladina průměrná cenová hladina v ekonomice klesá KUPNÍ SÍLA peněz měření inflace:

ÚVOD. Nyní opuštění předpokladů Zkoumání vývoje potenciálního produktu. Cíl: Ujasnit si pojmy před představením různých teorií k ekonomickému růstu

Jednosložkové soustavy

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

( ) = H zásobitel = 1. H i =

Teorie efektivních trhů (E.Fama (1965))

Bodové a intervalové odhady parametrů v regresním modelu

Ing. Barbora Chmelíková 1

Rozlišení zisku. Mikroekonomie. Účetní zisk = Ekonomický zisk. Normální zisk. Zisk firmy. Co je důležité pro členění zisku

Výsledky úloh. 1. Úpravy výrazů + x 0, 2x 1 2 2, x Funkce. = f) a 2.8. ( ) ( ) 1.6. , klesající pro a ( 0, ) ), rostoucí pro s (, 1)

Firma. Spotřebitel. Téma cvičení. Mikroekonomie. Příjmy, zisk Produkční analýza. Opakování. Příklad. Příklad. Příklad

Cvičící Kuba Kubina Kubinčák Body u závěrečného testu

Teorie nákladů. Rozlišení zisku. Mikroekonomie. Účetní zisk. Ekonomický zisk. Normální zisk. Zisk firmy. Důležité. Účetní, ekonomický a normální zisk

4 Parametry jízdy kolejových vozidel

Mikroekonomie. Minulá přednáška - podstatné. Náklady firmy v krátkém a dlouhém období. Důležité vzorce. Náklady v krátkém období - graficky

4EK211 Základy ekonometrie

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2

4EK211 Základy ekonometrie

= + + R. u 1 = N R R., protože proud: i je protlačován napětím: u 1P ve smyčce

PŘÍSPĚVEK K NEJISTOTÁM VÝSLEDKŮ MĚŘENÍ

MODEL IS-LM-BP.

FAKULTA INFORMATIKY A MANAGEMENTU UNIVERZITA HRADEC KRÁLOVÉ VOLBA TECHNOLOGIE. Semestrální práce MIE2

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

MAKROEKONOMIE. Blok č. 5: ROVNOVÁHA V UZAVŘENÉ EKONOMICE

4EK211 Základy ekonometrie

Cvičení č. 4, 5 MAE 1. Pokud vycházíme ze speciální formy produkční funkce, můžeme rovnici pro tempo růstu potenciální produktu vyjádřit následovně

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

MONETÁRNÍ A FISKÁLNÍ POLITIKA V OTEVŘENÉ EKONOMICE

Přijímací řízení ak. r. 2010/11 Kompletní znění testových otázek mikroekonomie. Správná odpověď je označena tučně

Firma. Příklad zadání. Příklad řešení. Téma cvičení. náklady firmy. Příklady k opakování. Mikroekonomie. Příjmy, zisk Produkční analýza

4EK211 Základy ekonometrie

Obsah. You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

Funkce jedné reálné proměnné. lineární kvadratická racionální exponenciální logaritmická s absolutní hodnotou

základní východiska analýzy firmy krátkodobá produkční funkce výroba v dlouhém období, optimum firmy optimum firmy při různých úrovních nákladů a při

OP3BK_FEK. Ekonomika. Jaro / 13:55 15:35 / učebna č.20

VOLBA TECHNOLOGIE.

4EK211 Základy ekonometrie

4. Aplikace matematiky v ekonomii

Základy ekonometrie. XI. Vektorové autoregresní modely. Základy ekonometrie (ZAEK) XI. VAR modely Podzim / 28

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

4EK211 Základy ekonometrie

Fyzika biopolymerů. Elektrostatické interakce makromolekul ve vodných roztocích. Vodné roztoky. Elektrostatická Poissonova rovnice.

I. TAYLORŮV POLYNOM. 2. a) x x3, b) x x3 + x5, c) 1 + 2x x2 2x 4, f (4) (0) = 48, d) x , c)

Mikroekonomie. Opakování - příklad. Řešení. Příklad - opakování. Příklad. Řešení Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU

Umělé neuronové sítě a Support Vector Machines. Petr Schwraz

Masarykova univerzita Ekonomicko správní fakulta

POLYMERNÍ BETONY Jiří Minster Ústav teoretické a aplikované mechaniky AV ČR, v. v. i.

Simulační metody hromadné obsluhy

cíl teorie růstu zjistit příčiny bohatství národů

Ekonomické předstihové ukazatele: nástroj krátkodobé predikce

Regresní analýza. Ekonometrie. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel

Matematické modelování Náhled do ekonometrie. Lukáš Frýd

Dokonalá konkurence. Mikroekonomie. Opakování. Řešení. Příklad. Příklad. Řešení Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU

ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2

Příjmy firmy můžeme rozdělit na celkové, průměrné a mezní.

Kinetika spalovacích reakcí

Vztah mezi počtem květů a celkovou biomasou rostliny CELKE EM. slá pro KVETU = závi

Model IS-LM Zachycuje současnou rovnováhu na trhu zboží a služeb a trhu peněz.

2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC

Regresní lineární model symboly

POPTÁVKA.

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

4.4 Exploratorní analýza struktury objektů (EDA)

2. EKONOMICKÁ ROVNOVÁHA. slide 1

FAKULTA EKONOMICKÁ ZČU PLZEŇ. Katedra ekonomie a financí. Mikroekonomie cvičení 6

Transkript:

4EK211 Základy ekonometre Specální případy použtí MNČ Cvčení 9 Zuzana Dlouhá

Specální případy použtí MNČ cvčení 1 8 = ekonometrcký model, který byl lneární v proměnných v parametrech MNČ můžeme použít, když je funkce a) nelneární v parametrech před použtím MNČ musíme funkc vhodně transformovat semlogartmcká nebo logartmcká transformace b) lneární v parametrech a nelneární v proměnných v těchto případech aplkujeme přímo MNČ nelneartu je možné jednoduše odstrant vhodnou substtucí, případně odlšnou defncí proměnných 2

Nelneární v parametrech semlogartmcký model specální forma logartmcké transformace, za předpokladu, že relatvní změna vysvětlované proměnné y závsí lneárně na absolutní změně vysvětlující proměnné/proměnných x logartmus je po transformac pouze na jedné straně rovnce a) logartmcko-lneární model (log-ln) ln y = β 0 + β 1 x + u odpovídá exponencálnímu modelu y e β0 β1 x u β 1 = o kolk procent se změní y, když se x změní o 1 měrnou jednotku aplkace: růstový model HDP / populace b) lneárně-logartmcký model (ln-log) y = β 0 + β 1 ln x + u β 1 = o kolk měrných jednotek se změní y, když se x změní o 1 % aplkace: Engelova křvka (ndvduální příjem vs spotřeba) 3

Nelneární v parametrech - log-log model logartmcká transformace regresního modelu nelneárního v parametrech, logartmování mocnnné produkční nebo poptávkové funkce logartmus je po transformac na obou stranách rovnce 1 2 y β x x u 0 β 1 β 2 ln y = ln β 0 + β 1 ln x 1 + β 2 ln x 2 + ln u β 1, β 2 = koefcenty relatvní pružnost, = o kolk procent se změní proměnná y, když se x 1 nebo x 2 změní o jedno procento aplkace: Cobb-Douglasova produkční funkce v EVews log znamená ln 4

Nelneární v proměnných hyperbola / nverzní model 1 y β0 β1 u transformace x po transformac x 1 x y β 0 β x 1 u aplkace: Phllpsova křvka (nflace vs nezaměstnanost) parabola / polynomcký model y β 0 β x 1 1 β x 2 2 2 u aplkace: nákladová funkce 5

Příklady na nterpretac 6

Příklady na nterpretac 7

Produkční funkce vztah = vstupní výrobní faktory / nputy vs výstup / output cíl = maxmalzace zsku + efektvní kombnace vstupů Cobb-Douglasova produkční funkce statcká: y = AK α L β e u dynamcká: y = AK α L β e rt e u s podmínkou L = φ(k) pro y = y konstantní defnuje křvku IZOKVANTA L Y 2 Y 1 K 8

Cobb-Douglasova produkční funkce α, β, r, A = parametry A = úrovňová konstanta, její hodnota závsí na zvolených měřících jednotkách, je určena efektvností výrobního procesu α, β = koefcenty relatvní pružnost (nterpretují se v %) YK KY z ntervalu <0,1> = ekonomcká verfkace y měla být funkce rostoucí a konkávní př. α = 0,4... vzroste-l K o 1% (L je pevné), potom vzroste y v průměru o 0,4% r = defnuje nezpředmětněný techncký pokrok (TP) = je mírou TP Y r t *100 př. r = 2%... objem produkce y roste ročně (čtvrtletně,...) o 2% (za předpokladu K a L pevné) 9

Cobb-Douglasova produkční funkce odhad parametrů CDPF je třeba provést logartmckou transformac: ln y = ln A + α ln K + β ln L + u ln y = ln A + α ln K + β ln L + rt + u v EVews: log (y) = log A + α log (K) + β log (L) + u log (y) = log A + α log (K) + β log (L) + rt + u odhadem MNČ získáme: log A (vyjde jako konstanta) α, β (ty vyjdou přímo) eventuelně r 10

Cobb-Douglasova produkční funkce Přírůstkové produktvty faktorů mezní produkt kaptálu mezní produkt práce Y Y K K Y Y L L převod na absolutní pružnost počítají se vždy pro konkrétní rok t nebo konkrétní pozorování Přírůstkové míry substtuce mezní míra substtuce pracovních sl kaptálem L R K mezní míra substtuce kaptálu pracovním slam počítají se vždy pro konkrétní rok t nebo konkrétní pozorování 1 R 11

Cobb-Douglasova produkční funkce Pružnost substtuce faktorů snadnost záměny K za L dána koefcenty pružnost substtuce δ = f(r) a leží v ntervalu (0, ) δ 0 rektangulární zokvanta (tj. tvar L) neexstuje substtuce δ zokvanta je přímka dokonalá substtuce δ 1 L = φ(k)... zokvanta CDPF 12

Cobb-Douglasova produkční funkce Efekt z rozsahu výroby α + β dohromady slouží k určení efektu z rozsahu výroby na vstupu K a L vzrostou λ-krát proces výroby na výstupu Y vzroste ρ-krát ρ= λ α + β, kde ρ je efekt z rozsahu výroby α + β = 1 ρ = λ... PF homogenní 1. stupně α + β > 1 ρ > λ... PF ntenzvního typu rostoucí výnosy z rozsahu α + β < 1 ρ < λ... PF extenzvního typu klesající výnosy z rozsahu 13

CDPF příklad Soubor: CV8_PR1.xls Data: y = objem produkce (ts. Kč) K = úroveň fxního kaptálu ve stálých cenách (ts. Kč) L = odpracované hodny (ts. hod) Zadání: Odhadněte statckou CDPF. Odhadněte dynamckou CDPF. Interpretujte pro rok 1979 (pro dynamckou CDPF): relatvní pružnost mezní produkt kaptálu a práce mezní míru substtuce pracovních sl kaptálem mezní míru substtuce kaptálu pracovním slam výnosy z rozsahu pro λ = 2 statcká CDPF: y = AK α L β e u EVews ls @log(y) c @log(k) @log(l) dynamcká CDPF: y = AK α L β e rt e u EVews ls @log(y) c @log(k) @log(l) @trend 14

CDPF příklad Soubor: CV8_PR2.xls Data: y = objem produkce (ts. Kč) K = úroveň fxního kaptálu ve stálých cenách (ts. Kč) L = odpracované hodny (ts. hod) Zadání: Odhadněte statckou CDPF. Odhadněte dynamckou CDPF. Interpretujte pro pozorování 18 (pro statckou CDPF): relatvní pružnost mezní produkt kaptálu a práce mezní míru substtuce pracovních sl kaptálem mezní míru substtuce kaptálu pracovním slam výnosy z rozsahu pro λ = 3 statcká CDPF: y = AK α L β e u EVews ls @log(y) c @log(k) @log(l) dynamcká CDPF: y = AK α L β e rt e u EVews ls @log(y) c @log(k) @log(l) @trend 15