Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2
|
|
- Martin Říha
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS Iterační výpočty projekt č.. lstopadu 1 Autor: Mlan Setler, setl1@stud.ft.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologí Vysoké Učení Techncké v Brně
2 Obsah 1 Úvod... 1 Analýza problému Zadání problému Obecný logartmus Hyperbolcký tangens Vážený artmetcký průměr Vážený kvadratcký průměr... Návrh řešení problému Obecný logartmus Rekurentní vztah Hyperbolcký tangens Vážený artmetcký a kvadratcký průměr Počet platných číslc Specfkace testů Pops řešení Ovládání programu Datové typy Vlastní realzace Závěr... 8 A Metrky kódu... 9
3 1 Úvod Tento dokument obsahuje pops návrhu a mplementace programu, který pomocí teračních algortmů zpracovává číselná data zadaná užvatelem a provádí matematcké operace obecný logartmus a hyperbolcký tangens. Se stejným daty počítá také vážený artmetcký průměr a vážený kvadratcký průměr. Analýza problému. 1 Zadání problému Výsledný program musí být schopen provádět matematcké operace hyperbolcký tangens a obecný logartmus. U obou operací určuje přesnost užvatel zadáním parametru sgdg. U obecného logartmu užvatel navíc zadává také základ logartmu. Druhým požadavkem je výpočet statstckých funkcí vážený artmetcký průměr a vážený kvadratcký průměr. Užvatel zadává na standardní vstup posloupnost hodnot, které jsou v programu zpracovány a každé této hodnotě přísluší jedna hodnota z výstupní posloupnost, která je vypsována na standardní výstup. U statstckých funkcí je vstupní posloupnost nterpretována jako dvojce hodnot a výstupní posloupnost je tedy polovční délky vstupní posloupnost. Program musí být schopen ověřt, zda zadané parametry a vstupní hodnoty vyhovují matematcké defnc daných operací a musí umět ošetřt výjmečné případy za použtí hodnot INFINITY a NAN.. Obecný logartmus Logartmcká funkce (v projektu jako loga) je funkcí nverzní k funkc eponencální, jejím výsledkem (y) je číslo nazývané logartmus, pro nějž platí vztahy: y log a, a y (1) Prvním krokem př tvorbě vlastní funkce pro výpočet logartmu je určení defnčního oboru hodnot proměnné a také základu logartmu a. Obrázek 1: Graf logartmcké funkce 1
4 Z obrázku 1 vyplývají následující omezení hodnot a základu a: a R \{1}, R () Dále je potřeba určt způsob, jakým se bude obecný logartmus počítat. Vzhledem k vlastnostem obecných logartmů jsem použl vzorec log log a log a ln ln a () Výsledný logartmus tedy vyjádřím jako podíl přrozeného logartmu čísla a přrozeného logartmu čísla a. Přrozený logartmus je takový logartmus, ve kterém je jako základ použto tzv. Eulerovo číslo (, ).. Hyperbolcký tangens Hyperbolcký tangens je hyperbolcká funkce, v projektu označená zkratkou tanh. Defnčním oborem funkce tanh jsou všechna reálná čísla, oborem hodnot je nterval (-1, 1). Hyperbolcký tangens lze defnovat vztahem. 4 Vážený artmetcký průměr Obrázek : Graf funkce hyperbolcký tangens snh tanh (4) cosh Vážený artmetcký průměr se od artmetckého průměru odlšuje tím, že každá hodnota statstckého souboru má přřazenu odpovídající váhu. Výsledný vážený artmetcký průměr lze pak spočítat následovně: 1w1 w w w 1 w... nw w... w n n (5)
5 kde je hodnota ze statstckého souboru a w je odpovídající váha této hodnoty. Pokud mají všechny váhy stejnou hodnotu, lze výsledný vážený průměr považovat za artmetcký průměr.. 5 Vážený kvadratcký průměr Pro vážený kvadratcký průměr platí stejná pravdla jako pro vážený artmetcký průměr (vz.. 4), vzorec pro výpočet je následující: 1 w1 w w w 1 w... w... w n n w n (6) Návrh řešení problému. 1 Obecný logartmus Vzhledem k využtí přrozeného logartmu př výpočtu obecného logartmu (vz. vzorec ) bylo nutné sestavt vzorec pro výpočet přrozeného logartmu. Vzhledem k zadání, ve kterém bylo zdůrazněno použtí teračních výpočtů, jsem se rozhodl použít Taylorovu řadu pro přrozený logartmus: 5 ln 1 ( 1) ( 1)... 1 ( 1) 5( 1) 5 Dle matematcké defnce lze v tomto vzorc použít hodnoty >, v rámc optmalzace jsem se však rozhodl počítat pouze s hodnotam v ntervalu <.1, >, kde řada konverguje nejrychlej. Nepoužl jsem nterval (, >, neboť pro nízké hodnoty (např..1) nebyl výpočet zcela přesný. Aby bylo možno tuto řadu použít pro všechna, je nutné hodnoty, které do ntervalu nenáleží, do ntervalu převést. K tomuto účelu slouží vzorec (7) ln ln r m ln e (8) kde je původní hodnota, která je dělena Eulerovým číslem (e), dokud výsledný podíl r nenáleží do ntervalu <.1, >. M je pak počet dělení. Vzhledem k defnc ln e 1 (9) pak lze vzorec 8 zjednodušt takto: ln ln r Tento vztah lze použít pouze pro hodnoty >, pro < <.1 je operace dělení nahrazena násobením a ve vztahu je nutno změnt znaménko před m na -. m (1)
6 Rekurentní vztah Nekonečnou řadu ze vzorce 7 je potřeba převést na rekurentní vztah: Y Y ( 1) ( 1) ( k ) (11) Y 1 1 ( 1), ( 1), k 1 (1). Hyperbolcký tangens Pro výpočet této funkce (vzorec 4) jsou potřeba dvě Taylorovy řady: snh! 5 5!... (1) cosh 1! 4 4!... (14) pro které jsem sestavl následující rekurentní vztahy: snh : Y Y Y,, ( k ( k 1)) 1, k 1 k k (15) cosh : Y Y Y 1, 1, ( k ( k 1)) 1, k k k (16) 4
7 . Vážený artmetcký a kvadratcký průměr Pro výpočet statstckých funkcí je nezbytné průběžně ukládat hodnoty součtů ve a čtatel vzorce 5, resp. 6. Aktuální průměr se pak vypočítá vztahem w w, (17) pro vážený artmetcký průměr, jeho kvadratckému ekvvalentu náleží obdobný vzorec w w, (18). 4 Počet platných číslc Výše uvedené terační vztahy tvoří nekonečně dlouhou řadu, kde se k celkovému součtu přčítají jednotlvé členy, které se postupně zmenšují. Aby bylo možné tyto vztahy použít, je nutné stanovt určtou hodnotu posledního členu, který bude ve výpočtu použt. K určení této hodnoty jsem použl parametr sgdg a zároveň tak určuj také přesnost výsledku. Výpočetní cyklus před každým opakováním testuje, zda je jž dosaženo požadované přesnost a pokud ano, výpočet ukončí. Podmínka na začátku cyklu vypadá takto: Y Y 1 ε.1 sgdg ε (19) 4 Specfkace testů Př testování jsem se zaměřl především na různé varanty chybných vstupních hodnot č parametrů. Test 1: Neplatná hodnota parametru sgdg (počet platných číslc) Program vypíše chybové hlášení na stderr a ukončí se. -5 a blabla 5
8 Test : Parametr a (základ logartmu) nevyhovuje matematcké defnc Program vypíše chybové hlášení na stderr a ukončí se Test : Neplatný znak na standardním vstupu Program vypíše na standardní výstup hodnotu výsledku NAN, vypíše chybové hlášení na stderr a ukončí se. abc a!@ Test 4: Hodnoty logartmu pro a > 1, < a < 1 správný výsledek. 4. a: --loga e e e 4. b: --loga e e e Test 5: Hodnoty tanh pro R e e e správný výsledek. Test 6: Posloupnost čísel a jejch odpovídající váhy u váženého artmetckého průměru posloupnost průběžných výsledků. standardní vstup: standardní výstup: 1.e e 4.58e 4.5e 6
9 Test 7: Posloupnost čísel a jejch odpovídající váhy u váženého kvadratckého průměru posloupnost průběžných výsledků. standardní vstup: standardní výstup: 1.e e e e Test 8: Specální případy, konstanty ± INFINITY a NAN správný výsledek. 8. a: --loga 1 5 nf nf -nf nan nan nan 8. b: --loga 1. nf -nf -nf nan nan nan 8. c: Specální hodnoty základu logartmu --loga 1 nf --loga 1 nf chybný vstup --loga 1 nan nan 8. d: --tanh 1 nf 1.e -nf -1.e nan nan 5 Pops řešení Tato kaptola popsuje vlastní realzac teoretckých podkladů uvedených v kaptolách a Ovládání programu Celá aplkace je ovládána prostřednctvím příkazového řádku (konzole), pro zobrazení nápovědy je nutno zadat parametr h. Následuje seznam dalších možných parametrů: --loga sgdg a (obecný logartmus o základu a s přesností na sgdg čísel) --tanh sgdg (hyperbolcký tangens s přesností na sgdg čísel) --wam (vážený artmetcký průměr) 7
10 --wqm (vážený kvadratcký průměr) Program očekává na standardním vstupu posloupnost vstupních hodnot, jejchž zpracované výsledky jsou vypsovány na standardní výstup, vstup výstup lze směrovat z a do souboru, např: --loga 1 15 < "vstup.tt" > "vystup.tt" 5. Datové typy Vzhledem k zadání úlohy všechny funkce kromě man vracejí hodnotu typu double. Stejně tak je většna proměnných typu double. Několk proměnných typu unsgned nt je použto př zpracovávání parametrů z příkazové řádky, případně př prác s teračním výpočty. V programu jsem vytvořl strukturu s názvem stat_hodnoty, která slouží k uchování průběžných součtů ve statstckých funkcích. Tato struktura obsahuje dvě položky typu double. Druhou použtou strukturou je struktura parametry, kterou tvoří dvě položky typu double, dvě položky typu unsgned nt a jedna položka ukazatel na datový typ char. 5. Vlastní realzace Funkce man se dělí na dvě část. V první část jsou ve funkc nact_parametry zpracovány parametry příkazové řádky, pokud některý z nch nevyhovuje požadované formě č rozsahu (vz. kaptola 4), program vypíše chybové hlášení na stderr a ukončí se. Druhou část funkce tvoří jeden cyklus, který zajšťuje načítání hodnot ze standardního vstupu a jejch předání do odpovídající funkce, která je dále zpracuje. Všechny výpočetní funkce vracejí hodnotu výsledku, který je pak na konc cyklu vypsán na standardní výstup. Funkce muj_loga a muj_tanh zpracovávají pouze jednu hodnotu, pro funkce wam a wqm je nutné ještě načíst druhou hodnotu (váhu). Uvntř těchto funkcí probíhá kromě samotného výpočtu také ověření parametrů funkce (např. u funkce muj_loga jsou to parametry cslo, eps, a), přesněj kontrola rozsahu a defnčního oboru. V případě, že užvatel zadá na standardním vstupu nepovolený znak nebo je některý z parametrů příkazové řádky chybný, funkce vyps_chybu vypíše odpovídající chybové hlášení a ukončí program. 6 Závěr Program počítá operace hyperbolcký tangens a obecný logartmus a statstcké funkce vážený artmetcký průměr a vážený kvadratcký průměr. Veškeré výsledky mých funkcí jsem porovnával s výpočty knhovních funkcí, oba výsledky byly na vzhledem k požadované přesnost stejné. Př analýze zadání bylo nutné pochopt prncp jednotlvých matematckých operací a stanovt jejch defnční obory a obory hodnot. Dalším důležtým krokem bylo zvolt nejlépe konvergující Taylorovu řadu a případně j omezt na nějaký nterval, ve kterém konverguje nejrychlej. Výsledná aplkace byla testována v operačních systémech MS Wndows a GNU / Lnu, v obou případech fungovala bez problémů a vypsovala odpovídající hodnoty. 8
11 POUŽITÉ ZDROJE [1] BARTSCH, H.-J.: Matematcké vzorce. Praha: Mladá fronta, třetí vydání, 1996, 81 s., ISBN Grafy funkcí byly vytvořeny v programu Mcrosoft Math. A Metrky kódu Počet souborů: 1 Počet funkcí: 1 (včetně funkce man) Počet řádků zdrojového kódu: 5 Velkost statckých dat: 68B Velkost kódu programu: 548B Velkost spusttelného souboru: 1679B (systém Lnu, 64btová archtektura, překlad bez ladících nformací) 9
Iterační výpočty Projekt č. 2
Dokumentace k projektu pro předměty IUS & IZP Iterační výpočty Projekt č. 2 Autor: Jan Kaláb (xkalab00@stud.fit.vutbr.cz) Úvod Úkolem bylo napsat v jazyce C program sloužící k výpočtům matematických funkcí
VíceIterační výpočty. Dokumentace k projektu č. 2 do IZP. 24. listopadu 2004
Dokumentace k projektu č. 2 do IZP Iterační výpočty 24. listopadu 2004 Autor: Kamil Dudka, xdudka00@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologií Vysoké Učení Technické v Brně Obsah 1. Úvod...3 2.
VíceMODELOVÁNÍ A SIMULACE
MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký
VíceZáklady programování (IZP)
Základy programování (IZP) Sedmé počítačové cvičení Brno University of Technology, Faculty of Information Technology Božetěchova 1/2, 612 66 Brno - Královo Pole Petr Veigend, iveigend@fit.vutbr.cz 2018/2019,
VíceZáklady programování (IZP)
Základy programování (IZP) Deváté počítačové cvičení Brno University of Technology, Faculty of Information Technology Božetěchova 1/2, 612 66 Brno - Královo Pole Petr Veigend, iveigend@fit.vutbr.cz 2016/2017
VíceMatematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019
Matematka I A ukázkový test 1 pro 2018/2019 1. Je dána soustava rovnc s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napšte Frobenovu větu (předpoklady + tvrzení). b) Vyšetřete
VíceZáklady programování (IZP)
Základy programování (IZP) Deváté počítačové cvičení Brno University of Technology, Faculty of Information Technology Božetěchova 1/2, 612 66 Brno - Královo Pole Gabriela Nečasová, inecasova@fit.vutbr.cz
VíceIterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. projekt č listopadu 2008
Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS Iterační výpočty projekt č. 2 19. listopadu 2008 Autor: Vojtěch Kalčík, xkalci01@fit.stud.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologií Vysoké Učení Technické
VíceSIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10
SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním
VíceIvana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek
25. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE Ivana Lnkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE Abstrakt Příspěvek prezentuje B-splne křvku a Coonsovu, Bézerovu a Fergusonovu kubku jako specální případy
VíceČísla a aritmetika. Řádová čárka = místo, které odděluje celou část čísla od zlomkové.
Příprava na cvčení č.1 Čísla a artmetka Číselné soustavy Obraz čísla A v soustavě o základu z: m A ( Z ) a z (1) n kde: a je symbol (číslce) z je základ m je počet řádových míst, na kterých má základ kladný
VíceLOGICKÉ OBVODY J I Ř Í K A L O U S E K
LOGICKÉ OBVODY J I Ř Í K A L O U S E K Ostrava 2006 Obsah předmětu 1. ČÍSELNÉ SOUSTAVY... 2 1.1. Číselné soustavy - úvod... 2 1.2. Rozdělení číselných soustav... 2 1.3. Polyadcké číselné soustavy... 2
VíceZáklady programování (IZP)
Základy programování (IZP) Bonusové laboratorní cvičení Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií v Brně Božetěchova 2, 612 66 Brno Cvičící: Petr Veigend (iveigend@fit.vutbr.cz) Gabriela
VíceVLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ
VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ Abstrakt Martn Cupal 1 Prncp tvorby tržní ceny nemovtost je sce založen na tržní nabídce a poptávce, avšak tento trh je značně nedokonalý. Nejvíce ovlvňuje
VíceANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší
VíceLokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz
Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená
VíceARITMETICKOLOGICKÁ JEDNOTKA
Vyšší odborná škola a Střední průmyslová škola elektrotechncká Božetěchova 3, Olomouc Třída : M4 Školní rok : 2000 / 2001 ARITMETICKOLOGICKÁ JEDNOTKA III. Praktcká úloha z předmětu elektroncké počítače
VícePřemysl Žiška, Pravoslav Martinek. Katedra teorie obvodů, ČVUT Praha, Česká republika. Abstrakt
ALGORITMUS DIFERENCIÁLNÍ EVOLUCE A JEHO UŽITÍ PRO IDENTIFIKACI NUL A PÓLŮ PŘE- NOSOVÉ FUNKCE FILTRU Přemysl Žška, Pravoslav Martnek Katedra teore obvodů, ČVUT Praha, Česká republka Abstrakt V příspěvku
VíceZáklady programování (IZP)
Základy programování (IZP) Sedmé laboratorní cvičení Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií v Brně Božetěchova 2, 612 66 Brno Cvičící: Petr Veigend (iveigend@fit.vutbr.cz) Gabriela
Více7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM
7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM Průvodce studem Předchozí kaptoly byly věnovány pravděpodobnost a tomu, co s tímto pojmem souvsí. Nyní znalost z počtu pravděpodobnost aplkujeme ve statstce. Předpokládané
VíceMaticová exponenciála a jiné maticové funkce
Matcová exponencála a jné matcové funkce Motvace: Jž víte, že řešením rovnce y = ay, jsou funkce y(t = c e at, tj exponencály Pro tuto funkc platí, že y(0 = c, tj konstanta c je počáteční podmínka v bodě
VíceCHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.
CHYBY MĚŘENÍ Úvod Představte s, že máte změřt délku válečku. Použjete posuvné měřítko a získáte určtou hodnotu. Pamětlv přísloví provedete ještě jedno měření. Ale ouha! Výsledek je jný. Co dělat? Měřt
VíceEnergie elektrického pole
Energe elektrckého pole Jž v úvodní kaptole jsme poznal, že nehybný (centrální elektrcký náboj vytváří v celém nekonečném prostoru slové elektrcké pole, které je konzervatvní, to znamená, že jakýkolv jný
VíceDigitální přenosové systémy a účastnické přípojky ADSL
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechncká LABORATORNÍ ÚLOHA Č. 2 Dgtální přenosové systémy a účastncké přípojky ADSL Vypracoval: Jan HLÍDEK & Lukáš TULACH V rámc předmětu: Telekomunkační
VíceNumerické metody optimalizace
Numercké metody optmalzace Numercal optmzaton methods Bc. Mloš Jurek Dplomová práce 2007 Abstrakt Abstrakt česky Optmalzační metody představují vyhledávání etrémů reálných funkcí jedné nebo více reálných
VíceVÝVOJ SOFTWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSTI PROSTOROVÝCH SÍTÍ PRECISPLANNER 3D. Martin Štroner 1
VÝVOJ SOFWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSI PROSOROVÝCH SÍÍ PRECISPLANNER 3D DEVELOPMEN OF HE MEASUREMEN ACCURACY PLANNING OF HE 3D GEODEIC NES PRECISPLANNER 3D Martn Štroner 1 Abstract A software for modellng
VíceC# konzole Podíl dvou čísel, podmínka IF
C# konzole Podíl dvou čísel, podmínka IF Tematická oblast Datum vytvoření 2013 Ročník 3 Stručný obsah Způsob využití Autor Kód Internetové technologie, programování Výpočet podílu v konzolové aplikaci
VíceProgramování v jazyce C pro chemiky (C2160) 12. Specifické problémy při vývoji vědeckého softwaru
Programování v jazyce C pro chemiky (C2160) 12. Specifické problémy při vývoji vědeckého softwaru Reprezentace reálnách čísel v počítači Reálná čísla jsou v počítači reprezentována jako čísla tvaru ±x
VíceMS EXCEL 2010 ÚLOHY. Vytvořte tabulku podle obrázku, která bude provádět základní matematické operace se dvěma zadanými čísly a a b.
MS EXCEL 2010 ÚLOHY ÚLOHA Č.1 Vytvořte tabulku podle obrázku, která bude provádět základní matematické operace se dvěma zadanými čísly a a b. Do buněk B2 a B3 očekávám zadání hodnot. Buňky B6:B13 a D6:D13
VíceSpínací a číslicová technika
Spínací a číslcová technka Jří Podlešák, Petr Skalcký Praha 99 Tento tet byl uvolněn pouze pro potřeby studentů v předmětech KN a CS na katedře Radoelektronky ČVUT jako doplňující lteratura. Tet bez souhlasu
VíceZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA STROJNÍ Semestrální práce z předmětu MM Stanovení deformace soustav ocelových prutů Václav Plánčka 6..006 OBSAH ZADÁNÍ... 3 TEORETICKÁ ČÁST... 4 PRAKTICKÁ ČÁST...
VícePOROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI
POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI Potřeba porovnání počtů mez určtým skupnam jednců např. porovnání počtů onemocnění mez kraj nebo okresy v prax se obvykle pracuje s porovnáním na 100.000 osob. Stuace ale nebývá
VíceAlgoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem
1.1 Úvod Algoritmus pro hledání nejkratší cesty orientovaným grafem Naprogramoval jsem v Matlabu funkci, která dokáže určit nejkratší cestu v orientovaném grafu mezi libovolnými dvěma vrcholy. Nastudoval
VíceKOMPLEXNÍ ČÍSLA (druhá část)
KOMPLEXNÍ ČÍSLA (druhá část) V první kaptole jsme se senáml s algebrackým tvarem komplexního čísla. Některé výpočty s komplexním čísly je však lépe provádět ve tvaru gonometrckém. Pon. V následujícím textu
VíceMasarykova univerzita Ekonomicko správní fakulta
Masarykova unverzta Ekonomcko správní fakulta Fnanční matematka dstanční studjní opora Frantšek Čámský Brno 2005 Tento projekt byl realzován za fnanční podpory Evropské une v rámc programu SOCRATES Grundtvg.
VíceA u. jsou po řadě počáteční a koncové body úsečky; t je parametr:
1 Úvod Trangulace oblast má dnes využtí například v počítačové grafce nebo numercké matematce, kde základní algortmy pro výpočet parcálních dferencálních rovnc vyžadují rozdělení zadané souvslé oblast
Více1.2. Postup výpočtu. , [kwh/(m 3.a)] (6)
1. Stavebn energetcké vlastnost budov Energetcké chování budov v zním období se v současné době hodnotí buď s pomocí průměrného součntele prostupu tepla nebo s pomocí měrné potřeby tepla na vytápění. 1.1.
VíceŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2
ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB Vladmír Hanta 1 Ivan Gros 2 Vysoká škola chemcko-technologcká Praha 1 Ústav počítačové a řídcí technky 2 Ústav
VíceMĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electric Parameter Measurement in PWM Powered Circuits
Techncká 4, 66 07 Praha 6 MĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electrc Parameter Measurement n PWM Powered Crcuts Martn Novák, Marek Čambál, Jaroslav Novák Abstrakt: V
VíceMS EXCEL 2010 ÚLOHY. Vytvořte tabulku podle obrázku, která bude provádět základní matematické operace se dvěma zadanými čísly a a b.
MS EXCEL 2010 ÚLOHY ÚLOHA Č.1 Vytvořte tabulku podle obrázku, která bude provádět základní matematické operace se dvěma zadanými čísly a a b. Do buněk B2 a B3 očekávám zadání hodnot. Buňky B6:B13 a D6:D13
VíceMetody zvýšení rozlišovací obrazů
XXVI. ASR '21 Semnar, Instruments and Control, Ostrava, Aprl 26-27, 21 Paper 7 Metody zvýšení rozlšovací obrazů BRADÁČ, Frantšek Ing., Ústav výrobních strojů, systémů a robotky, Vysoké učení techncké v
VíceAplikace simulačních metod ve spolehlivosti
XXVI. ASR '2001 Semnar, Instruments and Control, Ostrava, Aprl 26-27, 2001 Paper 40 Aplkace smulačních metod ve spolehlvost MARTINEK, Vlastml Ing., Ústav automatzace a nformatky, FSI VUT v Brně, Techncká
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Závslost příčnná (kauzální). Závslostí pevnou se označuje případ, kdy výskytu jednoho jevu nutně odpovídá výskyt druhé jevu (a často naopak). Z pravděpodobnostního hledska
VíceÚvod do programování. Lekce 3
Úvod do programování Lekce 3 Řízení běhu programu - pokračování /2 příklad: program vypisuje hodnotu sin x dx pro různé délky integračního kroku 0 #include #include // budeme pouzivat funkci
VícePosuzování dynamiky pohybu drážních vozidel ze záznamu jejich jízdy
Posuzování dynamky pohybu drážních vozdel ze záznamu jejch jízdy Ing. Jaromír Šroký, Ph.D. ŠB-Techncká unverzta Ostrava, Fakulta strojní, Insttut dopravy, tel: +40 597 34 375, jaromr.sroky@vsb.cz Úvod
Více7.3 Mělká a hluboká kopie Pochopit správně rozdíly mezi mělkou a hlubokou kopií je velmi důležité, provedeme tedy ještě toto shrnutí.
Vážení zákazníc, dovolujeme s Vás upozornt, že na tuto ukázku knhy se vztahují autorská práva, tzv. copyrght. To znamená, že ukázka má sloužt výhradnì pro osobní potøebu potencálního kupujícího (aby ètenáø
VíceProjektč.3dopředmětuIZP. Maticové operace
Projektč.3dopředmětuIZP Maticové operace 17. prosince 2006 Kamil Dudka, xdudka00@stud.fit.vutbr.cz Fakulta informačních technologií Vysoké Učení Technické v Brně Obsah 1 Úvod 1 2 Analýza problému 1 2.1
VíceSystém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných
Systém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných jakési nádoby na hodnoty jsou různých typů při běžné
VíceDoňar B., Zaplatílek K.: MATLAB - tvorba uživatelských aplikací, BEN - technická literatura, Praha, (ISBN:
http://portal.zcu.cz > Portál ZČU > Courseware (sem lze i přímo: http://courseware.zcu.cz) > Předměty po fakultách > Fakulta elektrotechnická > Katedra teoretické elektrotechniky > PPEL Doňar B., Zaplatílek
VíceJihočeská univerzita v Českých Budějovicích. Pedagogická fakulta Katedra fyziky. Bakalářská práce
Jhočeská unverzta v Českých Budějovcích Pedagogcká fakulta Katedra fyzky Bakalářská práce České Budějovce 007 Tomáš Bürger Jhočeská unverzta v Českých Budějovcích Pedagogcká fakulta Katedra fyzky Generování
VíceKAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM
KAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM CÍLE KAPITOLY Využívat pokročilé možnosti formátování, jako je podmíněné formátování, používat vlastní formát čísel a umět pracovat s listy. Používat
Vícepodle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y
4 Lneární regrese 4 LINEÁRNÍ REGRESE RYCHLÝ NÁHLED DO KAPITOLY Častokrát potřebujete zjstt nejen, jestl jsou dvě nebo více proměnných na sobě závslé, ale také jakým vztahem se tato závslost dá popsat.
VíceVZORCE A VÝPOČTY. Autor: Mgr. Dana Kaprálová. Datum (období) tvorby: září, říjen 2013. Ročník: sedmý
Autor: Mgr. Dana Kaprálová VZORCE A VÝPOČTY Datum (období) tvorby: září, říjen 2013 Ročník: sedmý Vzdělávací oblast: Informatika a výpočetní technika 1 Anotace: Žáci se seznámí se základní obsluhou tabulkového
Víceradiační ochrana Státní úřad pro jadernou bezpečnost
Státní úřad pro jadernou bezpečnost radační ochrana DOPORUČENÍ Měření a hodnocení obsahu přírodních radonukldů ve vodě dodávané k veřejnému zásobování ptnou vodou Rev. 1 SÚJB únor 2012 Předmluva Zákon
VíceMonte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.
Monte Carlo metody 996-7 Josef Pelkán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cun.cz http://cgg.mff.cun.cz/~pepca/ Monte Carlo 7 Josef Pelkán, http://cgg.ms.mff.cun.cz/~pepca / 44 Monte Carlo ntegrace Odhadovaný
VíceVysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky LOGICKÉ OBVODY pro kombinované a distanční studium
Vysoká škola báňská - Techncká unverzta Ostrava Fakulta elektrotechnky a nformatky LOGICKÉ OBVODY pro kombnované a dstanční studum Zdeněk Dvš Zdeňka Chmelíková Iva Petříková Ostrava ZDENĚK DIVIŠ, ZDEŇKA
Více2. Definice pravděpodobnosti
2. Defnce pravděpodobnost 2.1. Úvod: V přírodě se setkáváme a v přírodních vědách studujeme pomocí matematckých struktur a algortmů procesy dvojího druhu. Jednodušší jsou determnstcké procesy, které se
VíceÚvod do programování - Java. Cvičení č.4
Úvod do programování - Java Cvičení č.4 1 Sekvence (posloupnost) Sekvence je tvořena posloupností jednoho nebo více příkazů, které se provádějí v pevně daném pořadí. Příkaz se začne provádět až po ukončení
Více2.4. DISKRÉTNÍ SIGNÁLY Vzorkování
.4. DISKRÉTÍ SIGÁLY.4.. Vzorování Vzorování je nejběžnější způsob vznu dsrétních sgnálů ze sgnálů spojtých. Předpoládejme, že spojtý sgnál (t) je přveden na spínač, terý se velce rátce sepne aždých T vz
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV MATEMATIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF MATHEMATICS
VíceVícekriteriální rozhodování. Typy kritérií
Vícekrterální rozhodování Zabývá se hodnocením varant podle několka krtérí, přčemž varanta hodnocená podle ednoho krtéra zpravdla nebývá nelépe hodnocená podle krtéra ného. Metody vícekrterálního rozhodování
VíceKTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice
24. 9. 2014 KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice Ing. Lenka Šroubová, Ph.D. email: lsroubov@kte.zcu.cz ICQ: 361057825 http://home.zcu.cz/~lsroubov tel.: +420 377 634 623 Místnost: EK602 Katedra
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK211 Základy ekonometre Specální případy použtí MNČ Cvčení 8 Zuzana Dlouhá Specální případy použtí MNČ cvčení 1 7 = ekonometrcký model, který byl lneární v proměnných v parametrech MNČ můžeme použít,
VíceREGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení
REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká
VíceAlgoritmy I. Číselné soustavy přečíst!!! ALGI 2018/19
Algoritmy I Číselné soustavy přečíst!!! Číselné soustavy Každé číslo lze zapsat v poziční číselné soustavě ve tvaru: a n *z n +a n-1 *z n-1 +. +a 1 *z 1 +a 0 *z 0 +a -1 *z n-1 +a -2 *z -2 +.. V dekadické
VíceStruktura a architektura počítačů
Struktura a archtektura počítačů Logcké obvody - sekvenční Formy popsu, konečný automat Příklady návrhu České vysoké učení techncké Fakulta elektrotechncká Ver..2 J. Zděnek 24 Logcký sekvenční obvod Logcký
VíceImplementace bioplynové stanice do tepelné sítě
Energe z bomasy XVII, 13. 15. 9. 2015 Lednce, Česká republka Implementace boplynové stance do tepelné sítě Pavel MILČÁK 1, Jaroslav KONVIČKA 1, Markéta JASENSKÁ 1 1 VÍTKOVICE ÚAM a.s., Ruská 2887/101,
VíceSpojité regulátory - 1 -
Spojté regulátory - 1 - SPOJIÉ EGULÁOY Nespojté regulátory mají většnou jednoduchou konstrukc a jsou levné, ale jsou nevhodné tím, že neudržují regulovanou velčnu přesně na žádané hodnotě, neboť regulovaná
Více1.3. ORTOGONÁLNÍ A ORTONORMÁLNÍ BÁZE
ORTOGONÁLNÍ A ORTONORMÁLNÍ BÁZE V této kaptole se dozvíte: jak je oecě defováa kolmost (ortogoalta) vektorů; co rozumíme ortogoálí a ortoormálí ází; co jsou to tzv relace ortoormalty a Croeckerovo delta;
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK211 Základy ekonometre Specální případy použtí MNČ Cvčení 9 Zuzana Dlouhá Specální případy použtí MNČ cvčení 1 8 = ekonometrcký model, který byl lneární v proměnných v parametrech MNČ můžeme použít,
VíceUniverzita Tomáše Bati ve Zlíně
nverzta Tomáše Bat ve líně LABOATOÍ CČEÍ ELETOTECHY A PŮMYSLOÉ ELETOY ázev úlohy: ávrh dělče napětí pracoval: Petr Luzar, Josef Moravčík Skupna: T / Datum měření:.února 8 Obor: nformační technologe Hodnocení:
VíceC2115 Praktický úvod do superpočítání
C2115 Praktický úvod do superpočítání IX. lekce Petr Kulhánek, Tomáš Bouchal kulhanek@chemi.muni.cz Národní centrum pro výzkum biomolekul, Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita, Kotlářská 2, CZ-61137
VíceNumerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První
Numercká matematka 1 Parabolcké rovnce Budeme se zabývat rovncí t = D u x (1) tato rovnce určuje chování funkce u(t, x), která závsí na dvou proměnných. První proměnná t mívá význam času, druhá x bývá
Více3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina
3 VBRANÉ MODEL NÁHODNÝCH VELIČIN 3. Náhodná velčna Tato kaptola uvádí stručný pops vybraných pravděpodobnostních modelů spojtých náhodných velčn s důrazem na jejch uplatnění př rozboru spolehlvost stavebních
Více8a.Objektové metody viditelnosti. Robertsův algoritmus
8a. OBJEKOVÉ MEODY VIDIELNOSI Cíl Po prostudování této kaptoly budete znát metody vdtelnost 3D objektů na základě prostorových vlastností těchto objektů tvořt algortmy pro určování vdtelnost hran a stěn
VíceOptimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů
Optmalzační přístup př plánování rekonstrukcí vodovodních řadů Ladslav Tuhovčák*, Pavel Dvořák**, Jaroslav Raclavský*, Pavel Vščor*, Pavel Valkovč* * Ústav vodního hospodářství obcí, Fakulta stavební VUT
VíceFyzika biopolymerů. Elektrostatické interakce makromolekul ve vodných roztocích. Vodné roztoky. Elektrostatická Poissonova rovnice.
Fyzka bopolymerů Elektrostatcké nterakce makromolekul ve vodných roztocích Robert Vácha Kamence 5, A4 2.13 robert.vacha@mal.mun.cz Vodné roztoky ldské tělo se skládá z 55-75 % z vody (roztoků) většna roztoků
VíceNávod k obsluze. Rádiový snímač prostorové teploty s hodinami 1186..
Návod k obsluze Rádový snímač prostorové teploty s hodnam 1186.. Obsah K tomuto návodu... 2 Jak pracuje rádový snímač prostorové teploty... 2 Normální zobrazení na dsplej... 3 Základní ovládání rádového
VíceUniverzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta
Uverzta Karlova v Praze Pedagogcká fakulta SEMINÁRNÍ PRÁCE Z OBECNÉ ALGEBRY DĚLITELNOST CELÝCH ČÍSEL V SOUSTAVÁCH O RŮZNÝCH ZÁKLADECH / Cfrk C. Zadáí: Najděte pět krtérí pro děltelost v jých soustavách
Více1. Cvičení ze Základů informatiky - rozsah 4+8 z,zk
1. Cvčení ze Základů nformatky - rozsah 4+8 z,zk e-mal: janes@fd.cvut.cz www.fd.cvut.cz/personal/janes/z1-bvs/z1.html Úkoly : 1) Proveďte kontrolu (nventuru) programového vybavení: a) Jaké programy máte
VíceVOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH
VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH THE CHOICE OF EVALUATION CRITERIA IN PUBLIC PROCUREMENT Martn Schmdt Masarykova unverzta, Ekonomcko-správní fakulta m.schmdt@emal.cz Abstrakt: Článek zkoumá
VíceDokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS
Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iterační výpočty projekt č. 2 19. listopadu 2011 Autor: Vojtěch Přikryl, xprikr28@stud.fit.vutbr.cz Fakulta informačních Technologií Vysoké Učení Technické
VíceJiří Militky Škály měření Nepřímá měření Teorie měření Kalibrace
Tetlní zkušebnctv ebnctví II Jří Mltky Škály měření epřímá měření Teore měření Kalbrace Základní pojmy I PRAVDĚPODOBOST Jev A, byl sledován v m pokusech. astal celkem m a krát. Relatvní četnost výskytu
VíceSCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE APLIKACE NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO DETEKCI PORUCH SIGNÁLŮ
SCIENTIFIC PAPERS OF THE UNIVERSITY OF PARDUBICE Seres B The Jan Perner Transport Faculty 5 (1999) APLIKACE NEURONOVÝCH SÍTÍ PRO DETEKCI PORUCH SIGNÁLŮ Mchal MUSIL Katedra provozní spolehlvost, dagnostky
VíceMikroprocesorová technika (BMPT)
Mikroprocesorová technika (BMPT) Přednáška č. 10 Číselné soustavy v mikroprocesorové technice Ing. Tomáš Frýza, Ph.D. Obsah přednášky Číselné soustavy v mikroprocesorové technice Dekadická, binární, hexadecimální
VíceVkládání pomocí Viterbiho algoritmu
Vkládání pomocí Vterbho algortmu Andrew Kozlk KA MFF UK C Vkládání pomocí Vterbho algortmu Cíl: Využít teor konvolučních kódů. Motvace: Vterbho dekodér je soft-decson dekodér. Každému prvku nosče přřadíme
VíceMASARYKOVA UNIVERZITA PEDAGOGICKÁ FAKULTA
MASARYKOVA UNIVERZITA PEDAGOGICKÁ FAKULTA Katedra Matematky Řetězové zlomky Dplomová práce Brno 04 Autor práce: Bc. Petra Dvořáčková Vedoucí práce: doc. RNDr. Jaroslav Beránek, CSc. Bblografcký záznam
Vícepopsat činnost základních zapojení převodníků U-f a f-u samostatně změřit zadanou úlohu
7. Převodníky - f, f - Čas ke studu: 5 mnut Cíl Po prostudování tohoto odstavce budete umět popsat čnnost základních zapojení převodníků -f a f- samostatně změřt zadanou úlohu Výklad 7.. Převodníky - f
VíceKOMPLEXNÍ ČÍSLA. Algebraický tvar komplexního čísla
KOMPLEXNÍ ČÍSLA Příklad Řešte na množně reálných čísel rovnc: x + = 0. x = Rovnce nemá v R řešení. Taková jednoduchá rovnce a nemá na množně reálných čísel žádné řešení! Co s tím? Zavedeme tzv. magnární
VíceMATA Př 3. Číselné soustavy. Desítková soustava (dekadická) základ 10, číslice 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9.
MATA Př 3 Číselné soustavy Poziční číselná soustava je dnes převládající způsob písemné reprezentace čísel dokonce pokud se dnes mluví o číselných soustavách, jsou tím obvykle myšleny soustavy poziční.
VíceProměnná. Datový typ. IAJCE Cvičení č. 3. Pojmenované místo v paměti sloužící pro uložení hodnoty.
Proměnná Pojmenované místo v paměti sloužící pro uložení hodnoty. K pojmenování můžeme použít kombinace alfanumerických znaků, včetně diakritiky a podtržítka Rozlišují se velká malá písmena Název proměnné
VíceIng. Barbora Chmelíková 1
Numercká gramotnost 1 Obsah BUDOUCÍ A SOUČASNÁ HODNOTA TYPY ÚROČENÍ JEDNODUCHÉ vs SLOŽENÉ ÚROČENÍ JEDNODUCHÉ ÚROČENÍ SLOŽENÉ ÚROČENÍ FREKVENCE ÚROČENÍ KOMBINOVANÉ ÚROČENÍ EFEKTIVNÍ ÚROKOVÁ MÍRA SPOJITÉ
VíceOtto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522
Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 145 UNCERTAINTY OF DETEMINATION OF THE AUTO-IGNITION TEMPERATURE OF FLAMMABLE GASES OR VAPOURS
VíceÚvod do programování. Lekce 1
Úvod do programování Lekce 1 Základní pojmy vytvoření spustitelného kódu editor - psaní zdrojových souborů preprocesor - zpracování zdrojových souborů (vypuštění komentářů atd.) kompilátor (compiler) -
VíceČtvrtek 8. prosince. Pascal - opakování základů. Struktura programu:
Čtvrtek 8 prosince Pascal - opakování základů Struktura programu: 1 hlavička obsahuje název programu, použité programové jednotky (knihovny), definice konstant, deklarace proměnných, všechny použité procedury
Více6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY
1 6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY Př budování regresních modelů se běžně užívá metody nejmenších čtverců. Metoda nejmenších čtverců poskytuje postačující odhady parametrů jenom př současném splnění všech předpokladů
VíceKTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice
KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice Ing. Lenka Šroubová, Ph.D. email: lsroubov@kte.zcu.cz http://home.zcu.cz/~lsroubov 3. 10. 2012 Základy práce s výpočetními systémy opakování a pokračování
VícePříprava ke státním maturitám 2011, vyšší úroveň obtížnosti materiál stažen z www.e-matematika.cz
Příprava ke státním maturtám 0, všší úroveň obtížnost materál stažen z wwwe-matematkacz 80 60 Jsou dána čísla s 90, t 5 0 Ve stejném tvaru (součn co nejmenšího přrozeného čísla a mocnn deset) uveďte čísla
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ DOKUMENTACE K PROJEKTU 2 DO PŘEDMĚTŮ IZP A IUS ITERAČNÍ VÝPOČTY BC. PETR ŠAFAŘÍK xsafar14 BRNO 2010 Obsah 1 Úvod 1 2 Analýza problému a princip
Více6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu
6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a
Více