Biostatistika Cvičení 7



Podobné dokumenty
Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

LIMITNÍ VĚTY DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PR. 8. cvičení

Příklad 81b. Předpokládejme, že výška chlapců ve věku 9,5 až 10 roků má normální rozdělení N(mi;sig2)

se bude objevovat jen v 5% pokusů. Výsledky měření jsou: 0,31; 0,30; 0,29; 0,32.

ÚVOD DO TEORIE ODHADU. Martina Litschmannová

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

MSI LS 2006/2007 Ing. Pavla Hošková, Ph.D., 2. test

Náhodná veličina X má Poissonovo rozdělení se střední hodnotou lambda. Poissonovo rozdělení je definováno jako. P(X=k) = 0,036

LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

Náhodné chyby přímých měření

Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k )

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

A6M33SSL: Statistika a spolehlivost v lékařství Teorie spolehlivosti Přednáška 2

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Tomáš Karel LS 2012/2013

Pravděpodobnost a matematická statistika

Normální (Gaussovo) rozdělení

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

VŠB-TU OSTRAVA, FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY, KATEDRA APLIKOVANÉ MATEMATIKY. Biostatistika. Cvičení pracovní listy

22. Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

= = 2368

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

Předpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2

y = 0, ,19716x.

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Manuál pro zaokrouhlování

Pojistná matematika 2 KMA/POM2E

Korelační a regresní analýza

Zápočtová práce STATISTIKA I

Testování statistických hypotéz

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

Dvouvýběrové a párové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA

Chyby měření 210DPSM

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

Statistická analýza dat v psychologii. Věci, které můžeme přímo pozorovat, jsou téměř vždy pouze vzorky. Alfred North Whitehead

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Normální (Gaussovo) rozdělení

Statistika. Teorie odhadu statistická indukce. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

Aproximace binomického rozdělení normálním

Doporučené příklady k procvičení k 2. Průběžnému testu

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

ÚVOD DO TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ. Martina Litschmannová

SPOJITÉ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. 7. cvičení

Diskrétní náhodná veličina

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

Všechno, co jste chtěli vědět z teorie pravděpodobnosti, z teorie informace a

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady

přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod

Úvod do teorie odhadu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

VYBRANÁ ROZDĚLENÍ. SPOJITÉ NÁH. VELIČINY Martina Litschmannová

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

Vyjadřování přesnosti v metrologii

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Odhad parametrů N(µ, σ 2 )

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz.

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Bodové a intervalové odhady parametrů v regresním modelu

Posouzení přesnosti měření

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

Stanovení akustického výkonu Nejistoty měření. Ing. Miroslav Kučera, Ph.D.

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

Cvičení ze statistiky - 7. Filip Děchtěrenko

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Transkript:

TEST Z TEORIE 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový průměr je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) populační charakteristika. 3. S rostoucím rozsahem výběru se obvykle rozptyl průměru a) snižuje, b) zvyšuje, c) nemění. 4. Statistická indukce je a) experiment, b) metoda, která umožňuje odhadnout vlastnosti výběru na základě znalostí vlastností populace, c) zobecnění statistických výsledků získaných zpracováním výběru na celou populaci, d) metoda sběru dat. 5. Zákon velkých čísel v důsledku říká, že při dostatečném rozsahu výběru a) má průměr normální rozdělení, b) má průměr Studentovo rozdělení, c) se střední hodnota přibližuje teoretické hodnotě průměru, d) se relativní četnost přibližuje teoretické hodnotě pravděpodobnosti. 6. Pro modelování průměru výběru dostatečně velkého rozsahu je vhodné použít rozdělení 7. Pro modelování průměru výběru malého rozsahu je vhodné použít rozdělení 8. Pro modelování relativní četnosti ve výběru o dostatečném rozsahu je vhodné použít rozdělení Martina Litschmannová 1

9. Pro modelování rozptylu výběru z normálního rozdělení je vhodné použít rozdělení 10. Pro modelování poměru rozptylů dvou výběrů z normálního rozdělení je vhodné použít rozdělení a) Studentovo, b) Fisher-Snedecorovo. Martina Litschmannová 2

VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY 1) Zatížení letadla s 64 místy nemá překročit 6 000 kg. Jaká je pravděpodobnost, že při plném obsazení bude tato hodnota překročena, má-li hmotnost cestujícího střední hodnotu 90 kg a směrodatnou odchylku 10 kg? 2) Zásilka obsahuje 300 výrobků určitého typu. Je známo, že pravděpodobnost zhotovení vadného výrobku tohoto typu je 0,04. a) Odhadněte pravděpodobnost, že absolutní odchylka podílu vadných výrobků v zásilce a pravděpodobnost vyrobení vadného výrobku bude menší než 1%. b) Jak se změní výsledek, jestliže zásilka bude obsahovat 3 000 výrobků? 3) Cestující pravidelně jezdí do zaměstnání a zpět MHD. Je známo, že doba čekání na příjezd MHD se pohybuje v mezích od 0 do 3 minut. Jaká je pravděpodobnost, že celková doba čekání zaměstnance na příjezd MHD během 23 pracovních dnů bude kratší než 80 minut? 4) Předpokládejme, že průměrná spotřeba elektrické energie domácností v určitém městě v lednu je 120 kwh a směrodatná odchylka spotřeby je 100 kwh. Určete pravděpodobnost, že celková spotřeba 100 náhodně vybraných domácností bude větší než 14 000 kwh. Martina Litschmannová 3

5) Kosmická raketa má naplánovaný stotýdenní let. Vysílá zpět cenné signály pomocí vysílače napájeného z baterie. Životnost baterie [h] má Weibullovo rozdělení s lineárně rostoucí intenzitou poruch a parametrem měřítka 60. Kolik baterií by mělo být pro tento let použito pro substituční nezatížené zálohování, aby byla 99,9ti procentní jistota, že napájení vysílače bude funkční po celý let? (Substituční nezatížené zálohování funguje v tomto případě tak, že jakmile selže první baterie, automaticky se zaktivizuje druhá, atd.) Pro výpočet střední hodnoty a rozptylu náhodné veličiny s Weibullovým rozdělením lze použít online kalkulátor http://www.had2know.com/academics/weibull-distribution-calculator.html.) 6) Společnost Acme Battery Company vyvinula nový typ baterie mobilních telefonů. V průměru vydrží baterie 60 minut na jedno nabití. Směrodatná odchylka této doby je 4 minuty. Předpokládejme, že výrobní oddělení po 6 měsících spustí test kontroly kvality. Provedli dva náhodné výběry o rozsahu 10 baterii a v obou zjistili směrodatnou odchylku výdrže baterii větší než 6 minut. S jakou pravděpodobností takový výsledek mohli očekávat? Martina Litschmannová 4

7) Z úmrtnostních tabulek vyplývá pravděpodobnost 0,99, že se 35 - letý muž dožije dalšího roku. Roční pojistné této věkové skupiny činí 700 Kč, v případě úmrtí pojišťovna vyplatí 10 000 Kč. Jaká je pravděpodobnost, že zisk z 500 pojištěných mužů ve věku 35 let bude aspoň 300 000 Kč? (Řešte dvěma způsoby pomocí binomického rozdělení a pomoci aproximace binomického rozdělení rozdělením normálním.) 8) Předpokládejme, že v populaci má přibližně 60% mladých mužů vyšší než doporučenou hladinu cholesterolu v séru. S jakou pravděpodobností bude mít v náhodném výběru 200 mladých mužů 120 z nich vyšší než doporučenou hladinu cholesterolu v séru? Martina Litschmannová 5

INTERVALOVÉ ODHADY 1) Při kontrolních zkouškách 16 žárovek byl stanoven odhad střední hodnoty hodin a směrodatné odchylky hodin jejich životnosti. Za předpokladu, že životnost žárovky má normální rozdělení určete 90% intervalový odhad pro parametry a. 2) Hloubka moře se měří přístrojem, jehož systematická chyba je rovna nule a náhodné chyby mají normální rozdělení se směrodatnou odchylkou 20 m. Kolik nezávislých měření je třeba provést, aby s pravděpodobností 95% stanovila hloubku s chybou menší než 10m? 3) Úkolem je určit průměrnou hladinu cholesterolu v séru v určité populaci mužů. V náhodném výběru 25 mužů je výběrový průměr 6,3 mmol/l a výběrová směrodatná odchylka 1,25 mmol/l. Určete 95% intervalový odhad průměrné hladiny cholesterolu v séru v dané populaci mužů. 4) Předpokládejme, že v náhodném výběru 200 mladých mužů má 120 z nich vyšší než doporučenou hladinu cholesterolu v séru. Určete 95% interval spolehlivosti pro procento mladých mužů s vyšší hladinou cholesterolu v populaci. Martina Litschmannová 6

5) V rámci výzkumné studie pracujeme s náhodným výběrem 70 žen z české populace. U každé z žen byl změřen hemoglobin s přesností 0,1 g/100 ml. Naměřené hodnoty jsou v uvedeny v souboru Hemoglobin.xls. Nalezněte 95% intervalové odhady směrodatné odchylky a střední hodnoty hemoglobinu v populaci českých žen. (Normalitu ověřte na základě exploračních grafů.) 6) Jaký musí být počet pozorování, jestliže chceme s pravděpodobností 0,95 stanovit průměrnou hodnotu hemoglobinu u novorozenců s chybou nejvýše 1,0 g/l. Populační rozptyl hodnot se odhaduje hodnotou 46,0 g 2 /l 2. 7) V průběhu experimentu sledujeme vliv chlazení (skupina 1 žádné, skupina 2 chlazení vodou) okolních struktur na největší rozměr poškození tkáně slinivky břišní (slinivka.xls). Kvantifikujte efekt vlivu chlazení a určete jeho 95% intervalový odhad. Martina Litschmannová 7