Numerické modelování hodnot elektrické permitivity štěrkového lože a možnosti využití výsledků pro správu železničních tratí

Podobné dokumenty
VYUŽITÍ GEORADARU PRO DIAGNOSTIKU ŽELEZNIČNÍHO SPODKU V PRAXI U SŽDC

Využití georadaru pro diagnostiku železničního spodku v praxi u SŽDC

Měření tlouštěk asfaltových vrstev vozovky georadarem

VIADIMOS a.s. INŽENÝRSKO-GEOLOGICKÝ PRŮZKUM A MONITORING PRO VŠECHNY DRUHY STAVEB INŽENÝRSKO-GEOLOGICKÝ A GEOTECHNICKÝ PRŮZKUM PRO LINIOVÉ STAVBY

Stanovení tlouštěk asfaltových vrstev vozovky georadarem

Diagnostika železničního spodku využitím radarové metody

Vysoké frekvence a mikrovlny

Nelineární obvody. V nelineárních obvodech však platí Kirchhoffovy zákony.

U Úvod do modelování a simulace systémů

Jana Dannhoferová Ústav informatiky, PEF MZLU

Numerické metody. Numerické modelování v aplikované geologii. David Mašín. Ústav hydrogeologie, inženýrské geologie a užité geofyziky

Měření tlouštěk vrstev konstrukce vozovky georadarem

Zjišťování expozic RF v blízkosti telekomunikačních antén. E pole (db)

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

Využití metod lehké geofyziky v inženýrské geologii a pro potřeby geologického mapování

Modelování blízkého pole soustavy dipólů

PŘEDMLUVA 11 FORMÁLNÍ UJEDNÁNÍ 13

LOKALIZACE ZDROJŮ AE NEURONOVÝMI SÍTĚMI NEZÁVISLE NA ZMĚNÁCH MATERIÁLU A MĚŘÍTKA

Rozvoj tepla v betonových konstrukcích

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

Matula, Radek 2012 Dostupný z

NUMERICKÝ MODEL NESTACIONÁRNÍHO PŘENOSU TEPLA V PALIVOVÉ TYČI JADERNÉHO REAKTORU VVER 1000 SVOČ FST 2014

Náhodné chyby přímých měření

Automatická detekce anomálií při geofyzikálním průzkumu. Lenka Kosková Třísková NTI TUL Doktorandský seminář,

Stanovení nejistot při výpočtu kontaminace zasaženého území

Modelování anelastické odezvy vlastních kmitů zemětřesení v Chile 2010

INOVACE ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH ZAMĚŘENÉ NA VYUŽÍVÁNÍ ENERGETICKÝCH ZDROJŮ PRO 21. STOLETÍ A NA JEJICH DOPAD NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ

KIS a jejich bezpečnost I Šíření rádiových vln

Matematické modelování dopravního proudu

Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů

Fyzikální laboratoř. Kamil Mudruňka. Gymnázium, Pardubice, Dašická /8

Diagnostika objektů dopravní infrastruktury - nové trendy

UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek

Optické spektroskopie 1 LS 2014/15

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

Numerická stabilita algoritmů

Modelování a simulace Lukáš Otte

Šíření tepla. Obecnéprincipy

Numerická matematika. Zadání 25. Řešení diferenciální rovnice Rungovou Kuttovou metodou

Mechanika s Inventorem

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

1.1 Příklad z ekonomického prostředí 1

Kritéria hodnocení praktické maturitní zkoušky z databázových systémů

PRAKTIKUM II. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. úlohač.5 Název: Měření osciloskopem. Pracoval: Lukáš Ledvina

Teorie náhodných matic aneb tak trochu jiná statistika

Měření polohy kluzných trnů a kotev v CB krytech georadarem

Martin NESLÁDEK. 14. listopadu 2017

Úloha 5: Spektrometrie záření α

MECHANIKA HORNIN A ZEMIN

Měřená veličina. Rušení vyzařováním: magnetická složka (9kHz 150kHz), magnetická a elektrická složka (150kHz 30MHz) Rušivé elektromagnetické pole

Měření absorbce záření gama

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

VYUŽITÍ MATLABU PRO VÝUKU NUMERICKÉ MATEMATIKY Josef Daněk Centrum aplikované matematiky, Západočeská univerzita v Plzni. Abstrakt

PARAMETRICKÁ STUDIE VÝPOČTU KOMBINACE JEDNOKOMPONENTNÍCH ÚČINKŮ ZATÍŽENÍ

Vyhodnocení 2D rychlostního pole metodou PIV programem Matlab (zpracoval Jan Kolínský, dle programu ing. Jana Novotného)

Oblouky Malého železničního zkušebního okruhu jako zkušební trať exponovaných zkušebních úseků podle vyhlášky UIC 518

Stanovení polohy kluzných trnů v CB krytu georadarem

Pohyb tělesa po nakloněné rovině

NESTABILITY VYBRANÝCH SYSTÉMŮ. Úvod. Vzpěr prutu. Petr Frantík 1

Teoretická elektrotechnika - vybrané statě

Obsah PŘEDMLUVA 11 ÚVOD 13 1 Základní pojmy a zákony teorie elektromagnetického pole 23

Nedestruktivní metody 210DPSM

Pavol Bukviš 1, Pavel Fiala 2

ELT1 - Přednáška č. 6

VYUŽITÍ MATLABU PRO PODPORU VÝUKY A PŘI ŘEŠENÍ VÝZKUMNÝCH ÚKOLŮ NA KATEDŘE KOMUNIKAČNÍCH A INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

Měření permitivity a permeability vakua

Chyby měření 210DPSM

Jméno a příjmení. Ročník. Měřeno dne. Marek Teuchner Příprava Opravy Učitel Hodnocení. 1 c p. = (ε r

Laserová technika prosince Katedra fyzikální elektroniky.

Šíření rovinné vlny Cvičení č. 1

5.1 Modelování drátových antén v časové oblasti metodou momentů

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté

Sypaná hráz výpočet ustáleného proudění

POSTUPY SIMULACÍ SLOŽITÝCH ÚLOH AERODYNAMIKY KOLEJOVÝCH VOZIDEL

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

MĚŘENÍ ABSOLUTNÍ VLHKOSTI VZDUCHU NA ZÁKLADĚ SPEKTRÁLNÍ ANALÝZY Measurement of Absolute Humidity on the Basis of Spectral Analysis

Středoškolská technika SCI-Lab

Přijímací zkouška pro nav. magister. studium, obor učitelství F-M, 2012, varianta A

FTTX - Měření v optických sítích. František Tejkl

Citlivost kořenů polynomů

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky

Generování sítě konečných prvků

Diagnostika signálu vlakového zabezpečovače

OPTIMALIZACE PROVOZU OTOPNÉ SOUSTAVY BUDOVY PRO VZDĚLÁVÁNÍ PO JEJÍ REKONSTRUKCI

Skalární a vektorový popis silového pole

PowerOPTI Řízení účinnosti tepelného cyklu

Spektrální charakteristiky

Užití systému Matlab při optimalizaci intenzity tepelného záření na povrchu formy

Aplikace metody konečných prvků

ANALÝZA PLANÁRNÍCH STRUKTUR POMOCÍ METODY MOMENTŮ A JEJICH OPTIMALIZACE

Fyzikální podstata DPZ

Rovinná harmonická elektromagnetická vlna

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Dualismus vln a částic

Měření součinitele smykového tření dynamickou metodou

Výpočet konsolidace pod silničním náspem

Obr. 141: První tři Bernsteinovy iontové módy. Na vodorovné ose je bezrozměrný vlnový vektor a na svislé ose reálná část bezrozměrné frekvence.

Transkript:

Michal Tesař 1, Ondřej Jiroušek 2, Petr Štěpánek 3 Numerické modelování hodnot elektrické permitivity štěrkového lože a možnosti využití výsledků pro správu železničních tratí Klíčová slova: Georadar, kolejové (štěrkové) lože, elektrická permitivita, numerické modelování, metoda FDTD, elektromagnetické vlny, Maxwellovy rovnice, MATLAB Úvod Důležitým trendem evropských železnic je využívání nedestruktivního monitoringu pro efektivní a včasnou údržbu tratí s cílem zajištění bezpečné přepravy nákladů a osob. Jedním ze směrů je využití možnosti GPR technologie. Tento příspěvek se zabývá možností využívání veličiny relativní permitivity pražcového podloží pro projektování a zajištění včasné údržby pražcového podloží. Vypracování matematického modelu změn permitivity pražcového podloží drážního tělesa v provozním období by mělo přinést odpovědi na následující otázky pro praktické využití tohoto příspěvku: - hodnocení homogenity vícevrstevné konstrukce pražcového podloží - kontrola skutečného provedení stavby - sběr dat skutečného provedení pro řešení případných reklamací - kontrola správného provedení údržby tratí - kontrola současného stavu (vzájemné promísení materiálu konstrukčních vrstev, zatlačování konstrukčních vrstev do tělesa zemní pláně, vznik vodních pytlů) - lokalizace poruch vzniklých z důvodu nefunkčního odvodnění Princip georadaru Georadar (Ground Penetrating Radar, GPR) je nedestruktivní geofyzikální metoda, která využívá pulzy elektromagnetického záření v mikrovlnné oblasti ke zobrazení podloží. Krátké pulzy elektromagnetického vlnění jsou vysílací anténou vysílány do země. Signál odražený od rozhraní jednotlivých vrstev s různou dielektrickou konstantou je registrován přijímací anténou (přesněji jeho změna je registrována). Hloubka dosahu georadaru je dána jeho frekvencí, radiačním výkonem a elektrickou vodivostí podloží. S rostoucí vodivostí podloží se snižuje hloubkový dosah radaru. Použijeme-li radar s vyšší frekvencí, snížíme tím dosah radaru (hloubku penetrace), ale současně zvýšíme jeho rozlišení v detailech. Antény se používají většinou jako dotykové (na povrchu zkoumaného prostředí, je však možno je použít i pro měření ze vzduchu. Typický příklad radarogramu je uveden na obr. 1. 1 RNDr. Michal Tesař, nar. 1946, absolvent Přírodovědecké fakulty Karlovy Univerzity, Obor geologie, specializace Užitá geofyzika, G IMPULS Praha spol. s.r.o., tel: +420 266712779 2 Doc. Ing. Ondřej Jiroušek, Ph.D., nar. 1974, absolvent Fakulty stavební, ČVUT v Praze, Obor konstrukce a dopravní stavby, Ústav teoretické a aplikované mechaniky AV ČR, v.v.i. 3 Petr Štěpánek, nar. 1985, student 4. ročníku Fakulty dopravní, ČVUT v Praze, obor Dopravní systémy a technika, Ústav mechaniky a materiálů (K618), tel: +420 224890748 e-mail: tesar@gimpuls.cz, jirousek@itam.cas.cz, xpstepanek@fd.cvut.cz 1

Výhodou radarové metody je její nedestruktivní charakter, dostatečný hloubkový dosah (změna frekvence antény), rychlost zpracování výsledků a malé náklady na provoz. Neopomenutelnou výhodou je rychlost měření bez potřeby vyloučení provozu na tratích. Mezi nevýhody patří zejména fakt, že interpretace výsledků je pro nezkušeného uživatele obtížná (na druhou stranu zkušený operátor dovede obrazová data interpretovat s velkou přesností), pořizovací náklady jsou poměrně vysoké a jako poslední nevýhodu lze zmínit potřebu elektrické energie (baterie), v našem příkladě použití při jízdě měřícího vozu GPR na železnici toto odpadá. Obr. 1; Prvotní radarogram před zpracováním (dvě antény 500 MHz) Elektrická permitivita pražcového podloží Elektrická permitivita jako fyzikální veličina vyjadřuje schopnost polarizace materiálu v elektrickém poli. Permitivita tedy udává schopnost materiálu vést střídavý elektrický proud. Elektrická permitivita prostředí ε je poměrové číslo (koeficient) vyjadřující poměr rychlosti elektromagnetického vlnění v daném prostředí a jeho rychlosti ve vakuu (permitivita vakua se neměří, je to dohodnutá hodnota). Uvádí se v jednotkách F/m (Farad/metr). U materiálu se nejčastěji uvádí jeho relativní permitivita, tedy podíl permitivity daného materiálu ku permitivitě vakua: ε r ε = ε Hodnoty permitivity všech látek jsou v rozsahu 1 (vzduch) až 80 (voda). Pro ilustraci vybíráme hodnoty relativní permitivity materiálů, které jsou významné pro studované štěrkové lože: Vzduch ε r =1; voda ε r = 80 Hornina vhodná pro štěrk do kolejového lože ε r = 5-7 2 0

Normově připravené kolejové lože, 25 až 35 % mezerovitost štěrku ε r = 2.8-4.0 (dle druhu horniny) Suché znečištěné štěrkové lože 35 % podsítné složky ε r = 3.7-5.5 Znečištěné lože s navázanou vlhkostí na znečištění do 20 % H 2 O ε r = 5,6 až 7 a více Graficky je průběh vztahu znečištění kolejového lože a relativní permitivity převzat z ukončeného řešení výzkumného projektu SAFE RAIL [1] šestého rámcového programu Evropské unie a zobrazen na obr. 2. Obrázek 2; Graf vztahu permitivity a kvality kolejového (štěrkového) lože Z výše uvedených hodnot relativní permitivity kolejového lože vyplývá, že pro hodnocení úrovně znečištění štěrkového lože a dalších výstupů z měření GPR nestačí jedno stanovení permitivity, ale musí být hodnocena celá časová řada stanovení permitivity z období od obnovy úseku počínaje po dobu provozu a to v plánovaných intervalech. Okamžitou hodnotu ε r pražcového podloží ovlivňují následující parametry: - petrografický typ horniny Znalost přesné hodnoty ε r horniny tvořící štěrk není nutná pro monitoring a časové hodnocení průběhu znečišťování štěrkového lože, protože je po celou dobu provozu konstantní. 3

- úroveň hutnění a stabilizace kolejového lože Je praxí prokázáno, že ve venkovním přirozeném prostředí ve většině případů hodnoty ε r nižší než 3 signalizují velkou mezerovitost (nekvalitní homogenizace a hutnění vrstvy štěrku v kolejovém loži). - míra a druh znečištění štěrkového lože Čím více jílovitých částic je ve štěrkovém loži, tím je ε r vetší. - míra vázané vlhkosti na znečištění Jílovité znečištění trvale váže část H 2 O (stálá vlhkost ve štěrkovém loži) a také zvyšuje ε r. - čas měření po ukončení deště (množství volné vody) Experimentálně bylo v projektu SAFE RAIL prokázáno, že měření při dešti a do 2h po dešti je nekorektní. Data z takového měření nebudou ukládána do databáze a nebudou závazně hodnocena. Způsoby stanovení okamžité hodnoty relativní permitivity in situ Relativní permitivitu kolejového lože ε r lze měřit in situ dvěma způsoby: (a) bodově Provádí se měřením metodou TDR na trvale do štěrkového lože zabudovaných mosazných elektrodách. Lze měřit pouze bodovou hodnotu v okolí zabudovaných elektrod. Přesnost stanovení ε r je +/- 0,1. Tento způsob stanovení ε r je vhodný pro sledování vývoje vodního pytle v pražcovém podloží a nebo lokálně malé anomálie v kolejovém loži. (b) spojitě Provádí se měřením metodou GPR se dvěma anténami 500 MHz (400 MHz) v geometrii měření: normálový odraz do společné antény vysílač, přijímač a odraz do druhé přijímací antény vzdálené 1m od vysílací antény. Kvantitativním zpracováním GPR dat získáme hodnoty ε r. Výpočet hodnot ε r je poloautomatický podle vzorců: kde: h ct 1 = ; 2 ε r h = ct 2 2 ε r c... rychlost světla h... mocnost štěrkového lože t 1 a t 2... interpretátorem odečítané časy průchodu vlnění z radarogramu ε r... relativní permitivita Absolutní přesnost stanovení relativní permitivity štěrkového lože ε r je +/- 0,15. (c) automaticky technologií SAFE RAIL (zatím ve výzkumu není publikováno) 4

Měření je realizováno tak, že na jednu vysílací anténu je 5 přijímacích antén s frekvencí 750 MHz. Předpokládá se, že vyhodnocení ε r bude probíhat on-line do datových souborů s lineární souřadnicí koleje. Předpokládaná přesnost stanovení ε r je +/- 0,05. Numerické modelování šíření EM vlny Numerické modelování je prováděno pomocí vyššího programovacího jazyka MATLAB. Jedná se o tvorbu rovinných (2-D) parametrických modelů štěrkového lože, kterým prochází elektromagnetická vlna vysílaná anténou georadaru. Model štěrkového lože je definován jeho elektromagnetickými vlastnostmi, pórovitostí, znečištěním a obsahem vody ve znečištění. Z času průchodu elmag. vlny kolejovým ložem vypočteme pomocí již známého vzorce výslednou relativní permitivitu podobně jako při skutečném měření na železniční trati. Na rozdíl od skutečného měření georadarem uvažujeme však v numerickém modelu pouze jeden průchod elmag. vlny štěrkovým ložem, a tedy nepočítáme s jejím odrazem zpět k přijímací anténě. Vzorec pro výpočet permitivity upravíme podle těchto potřeb tak, že nebudeme výsledný čas průchodu vlny dělit dvěmi. Vzorec pro výpočet relativní permitivity použitý v numerickém modelu bude tedy vypadat následovně: kde: ε r = relativní permitivita c = rychlost světla h = mocnost štěrkového lože t = čas průchodu vlny ct ε r = h Při numerickém modelování elektromagnetických vln bylo již představeno několik odlišných přístupů a metod. Pro numerickou analýzu je použito řešení Maxwellových rovnic šíření elektromagnetické vlny prostředím pomocí numerické metody konečných diferencí v časové oblasti (Finite-difference time-domain, FDTD). Základním principem FDTD metody je diskretizace Maxwellových diferenciálních rovnic v prostoru i čase. Časové a prostorové derivace jsou nahrazeny časovými a prostorovými diferencemi. Složky elektrického pole (E) a magnetického pole (H) jsou propojeny do krychlové mřížky tak, že každá složka elektrického pole (E) je radiálně obklopena čtveřicí složek magnetického pole (H) a naopak (viz. obr. 3). Toto schéma, dnes známé pod pojmem Yeeova mřížka [2], se osvědčilo jako velmi robustní. 2 5

Obrázek 3; Yeeova buňka použitá pro diskretizaci Složky vektoru elektrického pole v prostoru jsou vyřešeny v daném časovém okamžiku (t) a následně vektor magnetického pole ve stejném místě je vyřešen v následujícím časovém okamžiku (t+dt). Tento postup je opakován dokola za postupu elektromagnetické vlny. Jako budící impuls je v našem případě zvolen Blackman-Harrisův impuls s šířkou cca. 2 ns. Metoda FDTD je dnes nejčastěji používanou numerickou metodou pro řešení Maxwellových rovnic. Důvody častého využití FDTD jsou následující. Přístup této metody je relativně koncepčně jednoduchý, přesný pro libovolně komplexní modely a také schopný se přizpůsobit realistickým designům antén a jevům jako je např. disperze elektrických vlastností. Využití FDTD simulace ke stanovení permitivity kolejového lože Jak již bylo uvedeno výše, numerické modelování v jazyce MATLAB provádíme pouze jako rovinnou úlohu ve 2-D. Rovinný model je sice omezený v tom smyslu, že nemůže úplně popsat chování antény Georadaru a prostorové variace materiálových vlastností, ale pro naše potřeby je však dostačující a na rozdíl od plně 3-D algoritmů má také zlomkové výpočetní nároky. V modelu jsou použity absorpční hraniční podmínky PML (perfectly matched layer), které zajišťují, že nedojde k nežádoucím odrazům vlnění od okrajů modelového prostoru [3], [4], Pro optimalizaci rychlosti výpočtů v MATLABu je v modelovacích skriptech v maximální možné míře použit maticový zápis. Základním krokem je tedy vytvoření numerického modelu, kdy každá buňka je popsána svými elektromagnetickými vlastnostmi, které odpovídají buď štěrku jako hornině nebo mezeře mezi zrny štěrku (vzduch), která však může být zčásti vyplněna drobnými úlomky. Tyto úlomky na sebe dále do určité míry vážou vodu. Základní schéma uspořádání konstrukce kolejového svršku pro tvorbu numerického modelu je na obr. 4. Vstupními parametry pro popisovaný numerický model jsou tyto hodnoty: 6

1. Permitivita horniny z níž je štěrkové utvořeno = 5 7 2. Mezerovitost štěrkového lože (pórovitost) = 25-35% 3. Znečištění póru (zaplnění póru drobnými úlomky horniny) = 0-35% 4. Obsah vody ve znečištění póru (voda vázaná na drobné úlomky horniny) = 0-25% Obrázek 4; Schématické zobrazení situace pro tvorbu modelu (řez kolejovým svrškem) Dále uvažujeme mocnost štěrkového lože 550mm a frekvenci elektromagnetického vlnění 500MHz. V našem případě využíváme při modelování problému georadaru techniku povrchového odrazu vlny, kdy je anténa umístěna na povrchu země a podloží (zde štěrkové lože) je zobrazováno na základě změn v jeho elektrických vlastnostech. Numerické modely poskytují způsob, jak zkoumat spojení mezi vlastnostmi daného podloží a daty naměřenými georadarem. Můžeme vytvořit model podloží, kde definujeme jeho litologické nebo hydrogeologické vlastnosti. Poté transformujeme tento model na takový, který je reprezentován na základě svých elektrických vlastností. Numerické modelování může být potom využito k simulaci přírůstku dat v dané oblasti podloží. Ze zdroje umístěného na horním okraji štěrkového lože se modelem šíří elektromagnetická vlna a počítá se doba jejího průchodu k dolnímu okraji modelu, ze které se následně stanoví permitivita štěrkového lože. Štěrkové lože (jednotlivá zrna) se generuje náhodně tak, aby byla dodržena požadovaná pórovitost (viz. obr. 5). 7

Obrázek 5; MATLAB: numerický model náhodně generovaného štěrkového lože (nahoře) a ukázka prostupu EM vlny daným modelem (dole) Výpočet jednoho průchodu EM vlny modelem není časově náročný. Simulaci jsme provedli pro následující hodnoty vstupních parametrů: Permitivita horniny: (5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0) Pórovitost štěrk. lože: (25, 27, 29, 31, 33, 35) [%] Znečištění póru: (0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35) [%] Obsah vody ve znečištění: (0, 5, 10, 15, 20) [%] Celkem tedy 4-D výsledné pole obsahuje: 5 x 6 x 8 x 5 = 1200 vypočtených hodnot relativní permitivity. Při generování náhodné struktury modelu pouze jednou pro každou kombinaci vstupních hodnot trval tento cyklus cca. 10 minut. Ze statistických důvodů jsme ale generovali náhodnou strukturu 40krát, takže celková doba simulace činila cca. 400 minut (tedy zhruba necelých 7 hodin). Toto zjištění nám umožňuje v případě potřeby počet cyklů ještě zvýšit. 8

Pro názornost je uvedena tabulka vypočtených hodnot permitivity štěrkového lože výše popsanou simulací. V tabulce jsou uvedeny hodnoty výsledné permitivity pro vybrané hodnoty vstupních parametrů (mezerovitost lože, permitivita horniny, zaplnění pórů a obsah vody vázané na znečištění v pórech). Mezerovitost štěrkového lože Permitivita horniny Zaplnění pórů Obsah vody Výsledná permitivita 25% 5 0% 0% 3,4129 25% 7 0% 0% 4,3186 35% 5 0% 0% 2,9029 35% 7 0% 0% 3,6425 25% 5 35% 0% 4,4472 25% 5 35% 20% 6,5124 25% 7 35% 0% 5,8978 25% 7 35% 20% 7,6609 35% 5 35% 0% 4,1581 35% 5 35% 20% 6,7364 35% 7 35% 0% 5,5793 35% 7 35% 20% 8,4340 Tabulka 1; Vypočtené hodnoty permitivity pro vybrané vstupní parametry (mezní podmínky) Z vypočtených hodnot permitivity štěrkového lože pro všechny kombinace vstupních parametrů bude možno sestavit vhodné nomogramy, které pro danou výchozí permitivitu a pórovitost kolejového lože umožní např. stanovit stupeň znečištění (zaplněnost pórů) v závislosti na množství vody vázané na tyto drobné částečky. Ilustrativní grafické vyjádření hodnoty permitivity štěrkového lože v závislosti na znečištění v mezerách mezi kamenivem a množstvím navázané vody je uvedeno na obrázku 6. 9

10 Vědeckotechnický sborník ČD č. 27/2009

Obrázek 6; Příklady nomogramů vytvořených ze spočtených hodnot permitivity štěrkového lože 11

Závěr Pomocí numerického modelování šíření elektromagnetické vlny pražcovým podložím lze: stanovit závislosti rychlosti jeho znečišťování a velikosti jeho ε r, stanovit hodnoty ε r jako limit znečištění pražcového podloží pro bezpečný provoz vlaků, vypočítat hodnotu ε r pro včasné plánování čištění či rekonstrukci ve vztahu k plánování efektivního využívání finančních prostředků údržby a investic, provést výpočet času zbývajícího k nutnosti čištění kolejového lože. Použití numerické simulace nomogramů pro běžné výpočty bude možno využít v běžné praxi každého správce trati po malém zaškolení. Literatura [1] The SAFE-RAIL project, the Sixth Framework Programme, project N : FP6-PLT-506218, Development of an Innovative Ground Penetrating Radar System for Fast and Efficient Monitoring of Rail Track Substructure Conditions, http://www.saferail-project.eu/ [2] Kane Yee (1966). "Numerical solution of initial boundary value problems involving Maxwell's equations in isotropic media". Antennas and Propagation, IEEE Transactions on 14: 302 307. [3] J. Berenger (1994). "A perfectly matched layer for the absorption of electromagnetic waves". Journal of Computational Physics 114: 185 200. [4] S. D. Gedney (1995). "An anisotropic perfectly matched layer absorbing media for the truncation of FDTD lattices". Antennas and Propagation, IEEE Transactions on 44: 1630-1639. Praha, duben 2009 Lektorský posudek: Ing. Danuše Marusičová VUZ, a.s. 12