Pracovní list č. 4 Počítáme s pravděpodobností

Podobné dokumenty
Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

KOMBINATORIKA - SLOVNÍ ÚLOHY (BEZ OPAKOVÁNÍ) Variace

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Teorie. Kombinatorika

VARIACE BEZ OPAKOVÁNÍ

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

cv3.tex. Vzorec pro úplnou pravděpodobnost

Variace, permutace, kombinace, faktoriál, kombinační čísla 1. Vypočítejte:

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

Při určování počtu výběrů skupin daných vlastností velmi často používáme vztahy, ve kterých figuruje číslo zvané faktoriál.

IB112 Základy matematiky

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

OPERACE S KOMBINAČNÍMI ČÍSLY A S FAKTORIÁLY, KOMBINACE

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

KOMBINATORIKA (4.ročník I.pololetí DE, 2.ročník I.pololetí NS)

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec

Kombinatorika. Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

A 2.C. Datum:

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Kombinatorika. Irina Perfilieva. 19. února logo

22. Pravděpodobnost a statistika

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Kombinatorika. November 12, 2008

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

pravděpodobnosti a Bayesova věta

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

1. KOMBINATORIKA - PŘÍKLADY

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

Digitální učební materiál

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Kód uchazeče ID:... Varianta: b. 1. Z původní ceny byl výrobek zlevněn o 10 % a potom ještě o 8 % nové ceny.

Kolika způsoby může při hodu dvěma kostkami padnout součet ok: a) roven 7 b) nejvýše 5 řešení

Tomáš Karel LS 2012/2013

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

Opakovací test. Kombinatorika A, B

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Statistika (KMI/PSTAT)

kombinatorika září, 2015 Kombinatorika Opakovací kurz 2015 Radka Hájková

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Kombinatorika. 1. Variace. 2. Permutace. 3. Kombinace. Název: I 1 9:11 (1 z 24)

{ 3;4;5;6 } pravděpodobnost je zřejmě 4 = 2.

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Vytěžování znalostí z dat

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

9.1.6 Permutace I. Předpoklady: 9101, 9102, 9104

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

(bridžové karty : 52 karet celkem, z toho 4 esa) [= 0, 0194] = 7, = 4, = 1, = 9, = 1, 77 10

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

Příklad z učebnice matematiky pro základní školu:

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

( n) ( ) ( ) Kombinatorické úlohy bez opakování. Předpoklady: 9109

Test Matematika Var: 101

65-42-M/01 HOTELNICTVÍ A TURISMUS PLATNÉ OD Čj SVPHT09/03

CVIČNÝ TEST 19. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Kateřina Nováková. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Průměr je ve statistice často používaná hodnota, která se počítá jako aritmetický průměr hodnot.

Tomáš Karel LS 2012/2013

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

Matematika II. dvouletý volitelný předmět

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.

Základy popisné statistiky

Pravděpodobnost a statistika

TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY

Matematika. Vlastnosti početních operací s přirozenými čísly. Sčítání a odčítání dvojciferných čísel do 1 000, zpaměti i písemně.

Kombinatorika a úvod do pravděpodobnosti

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

DIGITÁLNÍ ARCHIV VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Zpracování náhodného vektoru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

2. Friesl, M.: Posbírané příklady z pravděpodobnosti a statistiky. Internetový zdroj (viz odkaz).

Podmíněná pravděpodobnost

Didaktický seminář Univerzita Palackého v Olomouci, Pedagogická fakulta

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

Informační a znalostní systémy

CVIČNÝ TEST 37. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

pro bakalářské studijní programy fyzika, informatika a matematika 2018, varianta A

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

Pro zvládnutí této kapitoly budete potřebovat 4-5 hodin studia.

Praha 10. Průzkum veřejného mínění na téma rekonstrukce Moskevské ulice

Tomáš Karel LS 2012/2013

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo.

Tomáš Karel LS 2012/2013

STATISTIKA 1. RNDr. K. Hrach, Ph.D. Zápočet: 75% docházka na cvičení. + odevzdání seminární práce (úkoly na PC)

Cvičení z matematiky jednoletý volitelný předmět

Další vlastnosti kombinačních čísel

Transkript:

racovní list č. 4 očítáme s pravděpodobností Cíl cvičení: Tento pracovní list je určen pro cvičení předmětu Kvantitativní metody II (přednáška 3.1). Je zaměřen především pro práci s kalkulačkou, program MS Excel tentokrát příliš nevyužijete. Hlavním cílem cvičení je seznámit studenty s různými typy pojetí pravděpodobnosti, umět pravděpodobnost počítat, včetně pravděpodobnosti složených a podmíněných jevů, a dokázat ji interpretovat. ředtím si však také zopakujete své znalosti z oblasti kombinatoriky. ředpoklady ke zvládnutí: a tomto cvičení využijete především kalkulačku. odívejte se, zda Vaše kalkulačka umí počítat faktoriál, variační a kombinační čísla. Ke zvládnutí cvičení budete potřebovat znalosti středoškolské matematiky z oblasti kombinatoriky a přednášku áhodné jevy a pravděpodobnost". 1.1 Kombinatorické výpočty Řešené příklady: 1. e skupiny 8 lidí máme vybrat trojici, která bude tuto skupinu zastupovat. Kolika způsoby lze tento výběr provést: a) pokud si ve vybrané skupině budou všichni rovni; b) pokud ve vybrané skupině bude mít každá osoba svou funkci? ad a) okud si ve vybrané skupině budou všichni rovni, půjde o neuspořádaný výběr, tedy kombinace bez opakování. V našem konkrétním případě je dán počet výběrů jako: C 5! 3! 8 7 1 2 3 ( 8) 5 3 euspořádanou skupinu lze tedy vybrat 5 způsoby. ad b) okud ve vybrané skupině bude mít každý svou funkci, půjde o uspořádaný výběr, tedy variace bez opakování. To znamená, že počet výběrů bude dán jako: V3 ( 8) 8 7 33 5! Uspořádanou skupinu lze vybrat 33 způsoby. 2. Servisní oddělení prodejny domácích potřeb zaměstnává 8 techniků. ředpokládejme, že každý technik může být přidělen nejvýše jednomu zákazníkovi a na každou opravu stačí pouze jeden technik. Kolika způsoby je možno přidělit techniky pěti zákazníkům? očet způsobů přidělení je roven počtu uspořádaných pětic a čísla techniků se nesmějí opakovat: V (8 5)! 3! 40320 ( 8) 720 5 8 techniků je možné přidělit 720 způsoby pěti zákazníkům. 3. Kolik 7-místných telefonních čísel může přidělit správa telekomunikací v jednom tranzitním okruhu, pokud tento má být identifikován konkrétní číslicí na prvním místě? 1

Má-li být na prvním místě jedna (kterákoliv) číslice, přičemž číslice se mohou v telefonním čísle opakovat, můžete toto označit IXXXXXX, kde I je konkrétní identifikační číslice a X je jakákoliv číslice {0, 1, 2,, 9}. očet takových telefonních čísel určíte jako počet variací šesté třídy z deseti prvků s opakováním: V ( 10 ), 10 4. Kolik různých sestav volejbalového družstva je možno vytvořit z devíti nominovaných hráčů? Volejbalové družstvo má hráčů a předpokládáme, že jsou navzájem zaměnitelní. očet takových sestav je roven počtu kombinací šesté třídy z devíti prvků bez opakování: C 9! (9 )!! 7 8 9 2 3 504 ( 9) 84 očet takových sestav volejbalového družstva je 84. Řešte na cvičení: 5. K sestavení vlajky, která má být složena ze tří různobarevných vodorovných pruhů, jsou k dispozici látky barvy bílé, červené, modré, zelené a žluté. a) Určete počet vlajek, které lze z látek těchto barev sestavit. b) Kolik z nich má modrý pruh? c) Kolik z nich má modrý pruh uprostřed? Výsledky: 5. daných barev lze sestavit: a) 0, b) 3, c) 12 vlajek. 1.2 Výpočty pravděpodobností Řešené příklady: 1. V parlamentní komisi tvořené 10 členy Strany malých podnikatelů (SM) a 20 členy Strany spokojených občanů (SSO) volíme tříčlenný výbor losováním z osudí. Jaká je pravděpodobnost, že ve výboru bude právě jeden člen SM a dva členové SSO? celkový možný počet kombinací výboru: 30 30! n 400 3 (30 3)! 3! počet možností, kdy jeden člen výboru je z SM a va ze SSO: 10 20 m 10 190 1900 1 2 2

hledaná pravděpodobnost: m 1900 0,48 n 400 Hledaná pravděpodobnost je 4,8%. 2. Výrobce nabídl nový produkt dvěma obchodním řetězcům. ravděpodobnost, že první řetězec výrobek přijme, je 0%, pravděpodobnost přijetí druhým řetězcem je 50%, pravděpodobnost, že výrobek přijmou oba, je 40%. a) Jaká je pravděpodobnost, že výrovek přijme aspoň jeden řetězec? b) Víme, že první řetězec výrobek přijal. Jaká je pravděpodobnost, že ho přijme i druhý řetězec? c) Jsou přijetí výrobku jednotlivými řetězci jevy nezávislé? Označíme-li jevy: jev A přijetí výrobku prvním řetězcem, jev B přijetí výrobku druhým řetězcem, můžeme dosud známé pravděpodobnosti zapsat jako: (A)0, (B) 0,5 (A B) 0,4 ad a) Jev, že výrobek přijme aspoň jeden řetězec, je sjednocení jevů A a B: (A B) (A) + (B) - (A B) 0, + 0,5-0,4 0,7 ravděpodobnost, že výrobek přijme aspoň jeden řetězec, je 70%. ad b) očítáme podmíněnou pravděpodobnost (B A). odle vztahu pro podmíněnou pravděpodobnost: ( B A) ( A B) ( A) 0,4 0,7 0, ravděpodobnost, že výrobek přijme i druhý řetězec, je,7%. ad c) Aby jevy A a B byly nezávislé, muselo by platit, že ( A B) p( A) ( B). ( A B) 0,4 ( A) ( B) 0, 0,5 0, 3 Jevy A a B jsou závislé. (K tomuto závěru lze dojít i srovnáním úplné pravděpodobnosti (B) a podmíněné (B/A). okud by jevy A a B byly nezávislé, musely by se obě pravděpodobnosti rovnat.) 3. rodejce mobilních telefonů si dělal statistiku svých zákazníků. jistil přitom, že 40% z návštěvníků jeho obchodu jsou ženy. řitom 35% všech žen, které navštíví jeho obchod, si také něco koupí, zatímco u mužů je to pouze 20%. a) Jaká je pravděpodobnost, že osoba, která navštíví jeho obchod, si v něm také něco koupí? b) okud víme, že návštěvník obchodu si v něm něco koupil, jaká je pravděpodobnost, že to byla žena? c) okud víme, že návštěvník obchodu si v něm nic nekoupil, jaká je pravděpodobnost, že 3

to byl muž? d) Jaká je pravděpodobnost, že příští návštěvník obchodu bude muž a něco si koupí? označíme jevy: M... muž... žena K... koupí... nekoupí rvní dva jevy jsou navzájem opačné, stejně jako druhé dv. K výpočtu použijeme Bayesovy vzorce o podmíněné a úplné pravděpodobnosti: a) ( K ) ( K M ) ( M ) + ( K ) ( ) 0,2 0, + 0,35 0,4 0,2 2%. b) ( K ) ( ) ( K ) ( M ) ( ) 0,4 ( K ) 0,35 0, 538 tj. 54%. 0,2 0, ( M ) 0,8 0, 49 tj. 5%. c) ( M ) d) ( M K ) ( M K ) ( K ) 0,4 0,2 0, 12 tj. 12%. lze také použít rozhodovací strom: 0,20 0,4 0,0 AK 0,0*0,200,12 0,2 MA 0,2*0,40,12 M 0,80 0,2 K 0,54 0,0 0,0*0,800,48 0,2*0,540,14 0,40 K 0,35 0,40*0,350,14 M 0,5 *0,50,48 0,40 0,5 0,40*0,50,2 0,35 *0,350,2 Řešte na cvičení: Výsledky pravděpodobnosti uvádějte v % s přesností na desetiny procent. Ostatní výsledky uvádějte s přesností na 3 platné číslice. 4. U zkoušky z matematiky si student vybral 3 otázky z 30. K úspěšnému složení zkoušky musí správně odpovědět alespoň na 2 otázky. a) Jaká je pravděpodobnost, že student zkoušku složí, pokud zná odpovědi na 70% otázek? b) Jaká je pravděpodobnost, že student zkoušku nesloží? 5. V ruletě je 37 možných výsledků: 0, 1, 2,..., 3. Hráč vsadil jednak na lichou", jednak na první tucet". a) S jakou pravděpodobností vyhraje na obě sázky? b) S jakou pravděpodobností vyhraje aspoň na jednu ze sázek?. Do náhodného výběru při průzkumu veřejného mínění se dostalo 24% vysokoškoláků, 49% středoškoláků a zbytek respondentů se základním vzděláním. a otázku Máte obavy ze vstupu České republiky do EU?" odpovědělo AO 18% vysokoškoláků, 34% středoškoláků a 72% občanů se základním vzděláním. 4

a) Jakou část populace lze odhadem považovat za občany, kteří mají obavy ze vstupu do EU? b) Víme-li, že občan má obavy ze vstupu do EU, s jakou pravděpodobností jde o vysokoškoláka? rocvičte si doma: 7. Student si podal přihlášku na 2 vysoké školy. a universitu v Brně přijímají každého čtvrtého přihlášeného, na univerzitu v Olomouci přijmou 35% ze všech přihlášených studentů. okud je student přijat do Brna, jeho šance na přijetí do Olomouce se zvyšují na dvojnásobek. a) Jsou jevy přijat do Brna" a přijat do Olomouce" závislé nebo nezávislé? b) Jaká je pravděpodobnost, že student bude přijat na obě university? c) Jaká je pravděpodobnost, že student bude přijat alespoň na jednu universitu? d) Jaká je pravděpodobnost, že student bude přijat pouze na jednu universitu? 8. Celostátní průzkum sledovanosti jistého rodinného pořadu ukázal, že pořad sleduje pravidelně 30% všech manželek a 50% manželů. ároveň se ukázalo, že pokud pořad sleduje manželka, pravděpodobnost, že jej bude sledovat i manžel, je 0%. Jaká je pravděpodobnost, že u náhodně vybraného manželského pára: a) budou pořad sledovat oba manželé? b) bude pořad sledovat aspoň jeden z manželů? c) nebude pořad sledovat ani jeden z manželů? d) bude pořad sledovat i manželka, jestliže jej sleduje manžel? e) jestliže manžel pořad nesleduje, bude jej sledovat manželka? 9. a mezinárodní konferenci se sešli Češi, Slováci, oláci a Maďaři. Čechů bylo 40%, Slováků 25%, oláků 20% a Maďarů 15%. ředpokládáme, že všichni Slováci rozumí česky, z oláků rozumělo česky 50% a z Maďarů nikdo. a) Jaká je pravděpodobnost, že náhodně vybraný účastník konference rozumí česky? b) Víme-li, že účastník rozumí česky, jaká je pravděpodobnost, že je olák? c) Víme-li, že účastník nerozumí česky, jaká je pravděpodobnost, že je Maďar? d) Víme-li, že účastník nerozumí česky, jaká je pravděpodobnost, že je Slovák? Výsledky: 4. a) 79,3% b)20,7% 5. a) 1,2% b) 4,8%. a) 40,3% b) 10,7% 7. a) závislé b) 17,5% c) 42,5% d) 25,0% 8. a) 18% b) 2% c) 38% d) 3% e) 24% 9. a) 75,0% b) 13,3% c) 0,0% d) 0,0% 5