RM při verifikaci linearity v českém národním systému mezilaboratorního porovnávání v klinické biochemii

Podobné dokumenty
Posouzení linearity kalibrační závislosti

Posouzení linearity kalibraèní závislosti

Kalibrace a limity její přesnosti

Úloha 1: Lineární kalibrace

Kalibrace analytických metod

Stanovení manganu a míry přesnosti kalibrace ( Lineární kalibrace )

Chyby spektrometrických metod

Kalibrace analytických metod. Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka

Kalibrace a limity její přesnosti

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

2.2 Kalibrace a limity její p esnosti

laboratorní technologie

Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality

NÁVOD K POUŽITÍ VÁPNÍK 600 KATALOGOVÉ ČÍSLO 207

Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Kalibrace a limity její přesnosti

KALIBRACE A LIMITY JEJÍ PŘESNOSTI 2015

Rozšířený protokol 1/2012 o testování systému glukometr měřící proužky Wellion Calla light na žádost zadavatele

přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod

Kalibrace a limity její přesnosti

6. Lineární regresní modely

ZÁSADY SPRÁVNÉ LABORATORNÍ PRAXE VYBRANÁ USTANOVENÍ PRAKTICKÉ APLIKACE

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Zajištění správnosti výsledků analýzy kotininu a kreatininu

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

KALIBRACE. Definice kalibrace: mezinárodní metrologický slovník (VIM 3)

UNIVERZITA PARDUBICE

Závislost obsahu lipoproteinu v krevním séru na třech faktorech ( Lineární regresní modely )

Univerzita Pardubice SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Tvorba lineárních regresních modelů. 2015/2016 RNDr. Mgr. Leona Svobodová, Ph.D.

Komutabilita referenčních materiálů a bias měření v laboratorní medicíně

laboratorní technologie

Semestrální práce. 2. semestr

ZKUŠENOSTI S VYUŽITÍM NEJISTOT MĚŘENÍ V MPZ. Martina Bučková, Petra Dědková, Roman Dvořák

Protokol o testování systému glukometr měřící proužky Glukometr Contour PLUS

UNIVERZITA PARDUBICE

Protokol o zkoušce č.j. 2/2013, počet stran 12, strana číslo 1. Zkušební laboratoř č akreditovaná ČIA podle ČSN EN ISO/IEC 17025

Protokol o testování systému glukometr měřící proužky Glukometr BioHermes GluCoA1c

Protokol o testování systému glukometr měřící proužky Glukometr Glucocard X-meter

Protokol o zkoušce č.j. 1/2016, počet stran 12, strana číslo 1. V Praze dne Č.j. 1/2016

Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat

Validační protokol LT CRP HS II (ADVIA 1800)

Protokol o srovnání POCT EUROLyser CRP s akreditovanou metodou stanovení CRP imunoturbidimetricky na analyzátoru Unicel DxC 800

Příloha č. 1 Grafy a protokoly výstupy z adstatu

Kalibrace a limity její přesnosti

Validace sérologických testů výrobcem. Vidia spol. s r.o. Ing. František Konečný IV/2012

laboratorní technologie

Srovnání výsledků EHK získaných na systémech POCT a v laboratořích. J. Kratochvíla, B. Friedecký SEKK Pardubice

NÁVOD K POUŽITÍ VÁPNÍK 600 A KATALOGOVÉ ČÍSLO 204

Hendley/Baker St., Toowoomba, Qld. 4350, Australia,

Semestrální práce. 2. semestr

Protokol o testování systému glukometr měřící proužky Glukometr Contour PLUS

PŘÍRUČKA ŘEŠENÝCH PŘÍKLADŮ

SPRÁVNÁ LABORATORNÍ PRAXE V BIOCHEMICKÉ LABORATOŘI

Filtr: minimální četnost skupin n = Cyklus EHK: AKS3/7 - Analyty krevního séra Stop termín: (4) Vápník celkový % Vzorek A,6,7,8 9 CRV,6,39

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

Jsou programy EHK nástroji harmonizace výsledků měření? Bedřich Friedecký, Josef Kratochvíla SEKK Pardubice

UNIVERZITA PARDUBICE

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

TVORBA LINEÁRNÍCH REGRESNÍCH MODELŮ PŘI ANALÝZE DAT. Semestrální práce UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie

Základy fotometrie, využití v klinické biochemii

VOLNÁ VAZEBNÁ KAPACITA Fe 300

Monitoring složek ŽP - instrumentální analytické metody

Univerzita Pardubice

UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie. Nám. Čs. Legií 565, Pardubice. Semestrální práce ANOVA 2015

UNIVERZITA PARDUBICE FAKULTA CHEMICKO-TECHNOLOGICKÁ

S E M E S T R Á L N Í

Regresní analýza. Eva Jarošová

http: //meloun.upce.cz,

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Základní chemické výpočty I

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Tvorba nelineárních regresních modelů v analýze dat

Nová doporučení o interní kontrole kvality koagulačních vyšetření. RNDr. Ingrid V. Hrachovinová, Ph.D. Laboratoř pro poruchy hemostázy, ÚHKT Praha

STATISTIKA I Metodický list č. 1 Název tématického celku:

Bezpečnostní opatření

vzorek vzorek

Protokol o srovnání POCT Quo-Test s akreditovanou metodou stanovení HbA1c vysokoúčinnou kapalinovou chromatografií - Variant II TURBO BioRad

Parametry metod automatické fotometrické analýzy

Činnost zdravotnických zařízení v České republice v roce 2008 Obor klinická biochemie

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Mezilaboratorní porovnávací zkoušky jeden z nástrojů zajištění kvality zkoušení. Lenka Velísková, ITC Zlín Zákaznický den,

Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie

Směrnice IVD, EHK a akreditace

NÁVOD K POUŽITÍ HOŘČÍK 600 A KATALOGOVÉ ČÍSLO 104

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

6. Lineární regresní modely

UNIVERZITA PARDUBICE

Požadavky kladené na úřední laboratoře v oblasti kontroly potravin

Současný stav rutinní analytiky některých biochemických markerů. J. Vávrová, B. Friedecký, M. Tichý Ústav klinické biochemie a diagnostiky LF UK

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Protokol o testování systému glukometr měřící proužky Glukometr Diamond Mini

Protokol o testování systému glukometr měřící proužky Glukometr Accu-Chec Performa Nano

Skrytá tvář laboratorních metod? J. Havlasová, Interimun s.r.o.

Činnost zdravotnických zařízení v České republice v roce 2009 Obor klinická biochemie

VYUŽITÍ A VALIDACE AUTOMATICKÉHO FOTOMETRU V ANALÝZE VOD

Ústřední komise Chemické olympiády. 55. ročník 2018/2019 NÁRODNÍ KOLO. Kategorie E. Zadání praktické části Úloha 2 (30 bodů)

Tvorba lineárních regresních modelů

Za hranice nejistoty(2)

STANOVENÍ PROPUSTNOSTI OBALOVÝCH MATERIÁLŮ PRO VODNÍ PÁRU

Plánování experimentu

Transkript:

RM při verifikaci linearity v českém národním systému mezilaboratorního porovnávání v klinické biochemii Reference materials at verification of linearity. Czech national interlaboratory comparison system in clinical biochemistry proficiency testing Luděk Dohnal 1, Paul Faigl 2, Květa Pelinková 3 1 Emeritní odb. pracovník Referenční laboratoře pro klinickou biochemii MZ ČR, ludek.dohnal@seznam.cz 2 Technical Consultant for Advanced Clay Technologies, Assoc. Member of the Royal Australian Chem. Soc., paul.faigl@adclaytech.com 3 Ústav klinické biochemie a laboratorní diagnostiky Všeobecné fakultní nemocnice v Praze a 1. lékařské fakulty University Karlovy, kveta.pelinkova@vfn.cz Paper describes usage of two reference materials. These materials are intended primarily for linearity control on routine determinations of frequent analytes in clinical laboratories - Na +, K +, Cl -, Li +, Ca total, P inorg., glucose, urea, creatinine, Mg 2+, triacylglycerols. It is described their application and samples of graphic evaluation with comments are presented. Motto: Dí jemu Pilát: Co jest pravda? (1) 1. Úvod Kalibrační závislost v analytické chemii je závislost měřeného signálu na koncentraci stanovovaného analytu. Jednou z charakteristik, které určují vlastnosti analytické metody, je její linearita resp. linearita její kalibrační závislosti. Aby byla metoda lineární v celém měřícím rozsahu je důležité především tehdy, když kalibrační závislost je aproximována přímkou. Pokud je podmínka linearity splněna, pak ke konstrukci kalibrační závislosti postačují dva body. Často bývá jedním z nich odezva slepého pokusu (nulová koncentrace analytu) a druhým odezva kalibrátoru. Tento způsob kalibrace se v klinické biochemii často používá. Koncentrace analytu v použitém kalibrátoru bývá nejčastěji v rozmezí tzv. fysiologických hodnot resp. referenčních mezí daného analytu. Je tedy žádoucí preventivně a/nebo v čase potřeby linearitu kontrolovat resp. verifikovat v celém rozsahu stanovitelnosti, tedy i při koncentracích, které jsou těm fysiologickým či referenčním značně vzdálené. 117

2. Materiál a metody V českém národním systému mezilaboratorního porovnávání v klinické biochemii, jehož organisátorem je SEKK spol. s r.o., existuje již více než 10 let cyklus Verifikace linearity měření. Cyklus se koná jedenkrát ročně pro následující analyty: Na +, K +, Cl +, Li +, Ca celkový, P anorganický, glukosa, močovina, kreatinin. Od r. 2011 došlo ke změně používaného RM. Místo Li + je Mg 2+ a triacylglyceroly. 2.1. Materiál Align - Vital Scientific, USA (2) Deklarované použití: hodnocení linearity metod stanovení. Balení: roztoky v kapacích lahvičkách z plastické hmoty, 7 různých koncentrací po 12 ml. Charakteristika: syntetické roztoky připravené odvážením čistých substancí a jejich rozpuštěním v definovaném objemu rozpouštědla nematricový materiál.. Skladování: +2 až +8 C. Expirace: typicky 1 rok. Analyty a jejich nejvyšší a nejnižší koncentrace jsou uvedeny v tab. 1. Tab. 1 analyt jednotky dolní mez horní mez Na + mmol/l 80 250 K + mmol/l 1 20 Cl - mmol/l 50 200 Li + mmol/l 0 12 Ca celk. mmol/l 0 5 P anorg. mmol/l 0 7,4 glukosa mmol/l 0 55 močovina mmol/l 0 53 kreatinin µmol/l 0 3500 2.2. Materiál Matrix Plus Reference Kit Verichem (3) Deklarované použití: kalibrace a verifikace kalibrace metod stanovení. Balení: roztoky v kapacích lahvičkách z plastické hmoty, 5 různých koncentrací po 15 ml. Charakteristika: syntetické roztoky připravené odvážením čistých substancí a jejich rozpuštěním v definovaném objemu roztoku hovězí sérové bílkoviny pseudomatricový materiál. Skladování: +2 až +8 C. Expirace: 21 měsíců od data výroby. Analyty a jejich nejvyšší a nejnižší koncentrace jsou uvedeny v tab. 2. 118

Tab. 2 analyt jednotky dolní mez horní mez Na + mmol/l 110 190 K + mmol/l 1 9 Cl - mmol/l 50 150 Mg 2+ mmol/l 0,3 2,8 Ca celk. mmol/l 1,3 3,8 P anorg. mmol/l 0,3 3,5 glukosa mmol/l 1,4 40 močovina mmol/l 1,8 49 kreatinin µmol/l 18 2140 triacylglyceroly mmol/l 0,1 11 3. Výsledky a diskuse Výsledky získané analysou popsaných RM nejsou primárně určené k posouzení správnosti (accuracy) ani přesnosti (precision) stanovení (5), ale k posouzení linearity. Pro posouzení linearity slouží tedy koncentrace uváděné výrobcem primárně jako relativní čísla a na vodorocné ose v grafech jsou označeny písmeny. Přesto je možné správnost orientačně posoudit. Pokud je v regresní rovnici (vpravo dole v grafu výsledků účastníka) u proměnné x koeficient značně odlišný od jedničky, tedy např. 0,8 a méně nebo 1,2 a více, pak pravděpodobně správnost není v pořádku. Součástí hodnocení cyklu zasílaného účastníkům jsou klasické lineárně regresní závislosti s přímkovým modelem pro všechny analyty. V jedné sadě těchto grafů jsou výsledky všech účastníků cyklu, v druhé sadě výsledky konkrétního účastníka. V každém grafu je uvedena rovnice vypočtené regresní přímky a v grafu výsledků všech účastníků jejich počet n. Ukázky grafů jsou na obrázcích č. 1 a 2. Obr. 1 Výsledky všech účastníků cyklu, rok 2009, draselný kation 119

Obr. 2 Výsledky jednoho účastníka cyklu, rok 2009, draselný kation Podrobné matematicko-statistické posouzení linearity lze provést např. pomocí lineární regrese metodou nejmenších čtverců s lineárním, kvadratickým a kubickým modelem s následným testováním. Lze testovat především jednotlivé regresní koeficienty, zda jsou významně nenulové. Dále pak např. významnost regresního modelu (Fischer-Snedocorův test), skedasticitu residuí (Cook-Weisbergův test), normalitu distribuce residuí (Jarque- Berraeův test), autokorelaci residuí (Waldův test), trend residuí (znaménkový test). A konečně pro jednotlivé modely lze porovnat střední chyby predikce, residuální součty čtverců a průměry absolutních hodnot residuí. Podrobnosti lze nalézt ve sdělení Posouzení kalibrační závislosti ze semináře Zajištění kvality analytických výsledků v Komorní Lhotce v r. 2007 (6). Na obrázcích č. 3 a 4 je ukázka zajímavé situace. Obr. 3 Výsledky všech účastníků cyklu, rok 2009, chloridový anion 120

Obr. 4 Výsledky jednoho účastníka cyklu, rok 2009, chloridový anion U jednoho účastníka byla v rozsahu 50 až 200 mmol/l zjištěna zcela nevyhovující linearita. Regresní rovnice na obr. 4 (vpravo dole) naznačuje, že jeho výsledky jsou přibližně třikrát vyšší. Podrobnějším zkoumáním grafu na obr. 4 zjišťujeme, že linearita a pravděpodobně i správnost je v rozmezí B až E (cca 60 až 130 mmol/l) v pořádku. Koncentrace nižší než 60 mmo/l účastník prakticky nebyl schopen stanovit viz nesprávný nulový výsledek pro vzorek A (50 mmol/l). U vzorků s koncentracemi vyššími než 130 mmol/l účastníkovy trojnásobně vyšší výsledky jsou s velou pravděpodobností způsobeny nesprávným ředěním vzorku. Pokud byl vzorek ředěn správně, pak došlo patrně k hrubé chybě při zpětném přepočtu. Jinou zajímavou skutečnost ilustrují obrázky č. 5 a 6. Zatímco při stanovení anorganických fosfátů se linearita v účastnických laboratořích od r. 2005 do r. 2010 výrazně nezměnila, v témže období se u tohoto analytu výrazně zlepšila mezilaboratorní srovnatelnost. Obr. 5 Výsledky všech účastníků cyklu, rok 2005, anorganický fosfor 121

Obr. 6 Výsledky všech účastníků cyklu, rok 2010, anorganický fosfor 4. Závěr Tento cyklus MPZ je pomůckou pro laboratoře, které potřebují verifikovat linearitu svých stanovení. Jeho prostřednictvím se též dozvídají o reálných možnostech linearity stanovení této skupiny analytů v naší republice. To je významné především tehdy, jestliže laboratoř stanovení konkretních analytů zavádí anebo mění metodu. Z uvedeného příkladu je zřejmé, že cyklus je schopen i upozornit na problém se správností, a to především v oborech koncentrací, v nichž je možnost kotroly správnosti omezená. Problémem je nedostatečná nabídka vhodných RM a jejich dostupnost a cena. Specifickým problémem je značná nestabilita řady analytů, které jsou v klinických labratořích běžně stanovovány, např. Bilirubinu a enzymů. 5. Literatura 1) Biblí česká šestidílná, Jan 18:38, http://www.etf.cuni.cz/~rovnanim/bible/6/j18.php (14.8.2008) 2) Dohnal L., Schneiderka P., Břichnáčová A.: Ověření linearity a meze stanovitelnosti. Sborník symposia klinické biochemie FONS 96, vyd. Stapro s.r.o., Pardubice 1996, str. 127 3) http://www.verichemlabs.com/products/matrix_plus_chemistry_reference.htm (25.9.2011) 4) Bičovský K., Dempír J., Dohnal L., Friedecký B., Kratochvíla K., Kučera J., Plzák Z.: Používání referenčních materiálů v chemické analýze - metodická příručka. Kvalimetrie 14, Eurachem-ČR, Praha 2004 5) Terminologická komise: Metrologická terminologie v chemii. Chem. Listy vol. 94, 439-444 (2000) 6) Dohnal L., Faigl P.: Posouzení linearity kalibrační závislosti. Sborník přednášek 10. ročníku semináře Zajištění kvality analytických výsledků, Komorní Lhotka, 26. - 28.3.2007, http://www1.lf1.cuni.cz/~ldohna/linear/ (2.11.2011) 122