SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY

Podobné dokumenty
B) EX = 0,5, C) EX = 1, F) nemáme dostatek informací.

Cvičení 1. Přednášející: Mgr. Rudolf B. Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký, DrSc.

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1

Teorie her a ekonomické rozhodování. Úvodní informace Obsah kursu 1. Úvod do teorie her

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

TGH13 - Teorie her I.

Pravděpodobnost a statistika

14. cvičení z PSI. 9. ledna 2018

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

4.5.9 Pravděpodobnost II

pravděpodobnosti a Bayesova věta

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Teorie pravěpodobnosti 1

IB112 Základy matematiky

HERNÍ PLÁN MAD MECHANIC APOLLO GAMES APKSOFT s.r.o.

Teorie her a ekonomické rozhodování. 8. Vyjednávací hry

Pravděpodobnost kolem nás

Micro:bit lekce 3. - Konstrukci If Then a If Then Else najdete v kategorii Logic - Podmínky od If (např. porovnání < >= atd.) najdete taktéž v Logic

Statistika. Jindřich Soukup. University of South Bohemia in České Budějovice Faculty of Fisheries and Protection of Waters, School of complex systems

TEORIE UŽITKU A PROSPEKTOVÁ TEORIE (NAŠE VOLBY) Aleš Neusar Myšlení a rozhodování v praxi

13. cvičení z PSI ledna 2017

Věc: Rozšířené stanovisko Ministerstva financí k tzv. Kvízomatům

Herní plán BREAK THE BANK

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

Základy umělé inteligence

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

PŘÍKLAD 6: Řešení: Příprava k přijímacím zkouškám na střední školy matematika 29. Určete, pro které x je hodnota výrazu 8x 6 rovna: a) 6 b) 0 c) 34

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

HERNÍ PLÁN MAD MECHANIC APOLLO GAMES APKSOFT s.r.o.

Teorie her a ekonomické rozhodování. 4. Hry v rozvinutém tvaru

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

TEORIE HER Meta hry PŘEDNÁŠKA. OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ část druhá Přednáška 4. Zuzana Bělinová

Od Náhodné Procházky Ke Spojitým Modelům. Silvie Kafková. 1.prosince 2014, FIMA

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

Nová hra od Sazky JEDINÁ KASIČKA, KTERÁ NÁSOBÍ VKLADY. Splňte si svůj sen

14. cvičení z PSI. 9. ledna Pro každý stav platí, že všechny hrany z něj vycházející mají stejnou pravděpodobnost.

4EK201 Matematické modelování. 1. Úvod do matematického modelování

Test obecné finanční gramotnosti

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Odhady - Sdružené rozdělení pravděpodobnosti

Všechno, co jste chtěli vědět z teorie pravděpodobnosti, z teorie informace a

Pravděpodobnostní model volejbalového zápasu

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Ozobot základní trénink lekce 2

5.1. Klasická pravděpodobnst

Diskrétní náhodná veličina. November 12, 2008

HERNÍ PLÁN GOLDEN TREASURE APOLLO GAMES APKSOFT s.r.o.

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

HERNÍ PLÁN A POPIS HRY

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

STRATEGICKÁ HRA MAGNETIC CHALLENGE

Jednofaktorová analýza rozptylu

KGG/STG Statistika pro geografy

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

Herní plán. Hot as Hell

DRUHY HAZARDNÍCH HER. Vytvořeno: Odborem 34 Státní dozor nad sázkovými hrami a loteriemi 12. října 2016

22. Pravděpodobnost a statistika

MAGIC FOX MULTIGAME V.2.3 CZ(750)

Připomeňme, že naším cílem je tvorba nástroj, pro zjištění stavu světa případně

Teorie her a ekonomické rozhodování. 7. Hry s neúplnou informací

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

Herní plán DIRTY MONEY

1 Rozptyl a kovariance

Operační výzkum. Teorie her cv. Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry.

Herní plán QUICK PAY JACKPOTS

Kajot Casino Ltd. Popis hry Joker Star 81

Pravidla hry. Herní materiál

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

Usekne-li Honza 1 hlavu, narostou dva ocasy. Tento tah můžeme zakreslit následujícím způsobem: Usekne-li 2 hlavy, nic nenaroste.

JAK HRÁT ON-LINE? 0. PŘIZPŮSOBTE SI SVŮJ ŠTÍT A SVÉ BARVY

HERNÍ PLÁN IVT SYNOT

Název: Pravděpodobnost a běžný život

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

Rozhodování při riziku, neurčitosti a hry s neúplnou informací. Rozhodování při riziku

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

{ 3;4;5;6 } pravděpodobnost je zřejmě 4 = 2.

Správné odpovědi. 7, Kdo většinou tvoří peníze: a, centrální banka

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

Teoretická rozdělení

Statistická teorie učení

TEORIE HER

KOMBINATORIKA (4.ročník I.pololetí DE, 2.ročník I.pololetí NS)

Kajot Casino Ltd. Popis hry Joker 27

Současná pravidla regulace hazardu na území obcí a připravované změny od roku 2016 Odbor 34 Státní dozor nad sázkovými hrami a loteriemi

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

STATISTICKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Transkript:

SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY PETROHRADSKÝ PARADOX TEREZA KIŠOVÁ 4.B 28.10.2016

MOTIVACE: K napsání této práce mě inspiroval název tématu. Když jsem si o petrohradském paradoxu zjistila nějaké informace tak mě velmi zaujal. Petrohradský paradox přednesl roku 1783 Daniel Bernoulli před Petrohradskou akademií věd (předchůdce dnešní Ruské akademie věd). Petrohradský paradox míchá dohromady statistiku, rozhodování a pravděpodobnost. V Petrohradě máme kasíno, které nám nabízí hru, ve které můžeme vyhrát určitý počet peněz. Naším úkolem je zjistit, jaká by bylo férové vstupné do této hry.

Petrohradský paradox Představme si, že jsme vyzváni ke hře, která spočívá v opakovaném házení mincí. Jestliže nám na první pokus padne panna, pak nám protihráč zaplatí 2 koruny a hru skončíme. Jestliže prvním hodem padne orel a druhým panna, zaplatí nám 4 koruny a hru opět ukončíme. Jestliže nejprve padne dvakrát orel a pak panna, dostaneme 8 korun a hra skončí. Pokračujeme tímto způsobem, dokud nám nepadne panna. Pokaždé, když padne orel, hra pokračuje a protihráč zdvojnásobuje částku, kterou získáme, až nám padne panna. Nyní si představme, že někdo, kdo sleduje naši hru, nám nabídne 10 korun, pokud ho necháme hrát místo sebe. Přijmeme jeho nabídku? Nebo raději odmítneme? Co kdyby nabídl 50 korun? Nebo 100 korun? Jinými slovy: jak si ceníme tuto hru? Výši výhry v této hře lze tedy zobecnit do vzorce 2 n-1, kde n je pořadí hodu, v němž padla hlava. Pravděpodobnost, že v každém jednom hodu mincí padne hlava, je 50%, tedy 0,5. Ale protože jde o sérii nezávislých náhodných pokusů, je pravděpodobnost konce hry právě po n-tém hodu rovna (1/2) n. Pravděpodobnosti a výše výhry pro prvních pět variant průběhu hry jsou v následující tabulce: Výsledky hodů Pravděpodobnost Výhra H 1 OH 2 OOH 4 OOOH 8 OOOOH 16

Nyní nastává otázka, kolik by měl hráč zaplatit za vstup do takovéto hry. Na základě statistických principů je logické vypočítat střední hodnotu výhry, tedy nejpravděpodobněji očekávanou výši výhry. Tu můžeme spočítat jako součet všech součinů pravděpodobnosti a výhry, tedy: (1/2)+(2/4)+(4/8)+(8/16)+ Nebo vynásobíme částku, kterou můžeme získat s pravděpodobností, se kterou na tuto částku můžeme dosáhnout a všechno sečteme. Dostáváme: Pokud hráč souhlasí s n hody mincí bez ohledu na to, zda se hlava objeví, pak je tento součet a tedy i střední hodnota výhry rovna n/2. Pokud však se bude hrát podle pravidel, tedy dokud se neobjeví hlava, pak je n nekonečno a tudíž i n/2 je nekonečno. Z toho plyne, že podle střední hodnoty je optimální cena za vstup do hry nekonečně vysoká. Takovýto závěr není ale prakticky pro nikoho přijatelný. Žádný racionální člověk totiž za vstup do takovéto hry nezaplatí nekonečnou cenu, naopak i lidé s malou averzí k riziku zaplatí jen konečnou sumu, a to ne větší než dvoucifernou a většina lidí dokonce jen jednocifernou. Je to způsobeno tím, že střední hodnota výhry je zkreslena možností astronomické výhry v mizivém procentu případů. A protože racionální lidé tento fakt intuitivně vycítí, nejsou ochotni přistoupit na cenu ve výši střední hodnoty výhry bez ohledu na subjektivní postoj k riziku. Kritici tohoto paradoxu samozřejmě namítají, že nemůžete hrát nekonečně dlouhou dobu, nemůžeme vyhrát nekonečně mnoho peněz a dokonce i když snížíte počet maximálních hodů mincí z nekonečna na nějaké konečné číslo n, pak se stejně poměrně brzy dostanete do takových částek, které nikdo na světě nemá. Například po 41 hodech už byste vyhráli 2 40 dolarů, což je přibližně bilion dolarů (tisíc miliard dolarů). Po dalších deseti hodech byste vyhráli tisíckrát více peněz. Konečné vstupné Nekonečně mnoho dolarů vám samozřejmě nikdo na vstupném nedá. Nicméně paradox lze částečně předvést i s konečným množstvím peněz. Pro každou celodolarovou částku totiž existuje maximální počet hodů mincí, pro kterou vyjde střední hodnota taková, jakou potřebujeme. Pokud například chceme mít vstupné tisíc dolarů, řekneme, že maximální počet hodů mincí je 2000. Pak počítáme takovouto sumu: k=1200012=2000 12=1000 k=1200012=2000 12=1000 Střední hodnota pak bude 1000 dolarů. Chceme-li mít vstupné ve výši dolarů, pak řekneme, že maximální počet hodů mincí je 2D. Samozřejmě ale žádný rozumný člověk nezaplatí vstupné například tisíc dolarů, pokud má naprosto minimální šanci, že vyhraje více než tisíc dolarů.

ZÁVĚR: Když si položíme otázku, jaká byla rychlost hry, kolik hodů za minutu byl průměr, než se vyplatily výhry či zdvojily sázky, vyslechly komentáře kibiců a upilo se na štěstí, tak dojdeme k závěru, že když jedno sezení netrvalo déle než jednu noc, tak to mohlo být maximálně několik tisíc hodů. Když vyškrtáme nedokončené hry, můžeme si soubor našich konečných her představit jako model dosti dlouhé hry. Průměrná výhra je mnohem nižší než výhra z úplné pravděpodobnosti. Zkušení hráči sázeli na průměrný výsledek asi 50 her. A to má do úplné pravděpodobnosti hodně daleko. V reálném životě nelze sázet na úplnou pravděpodobnost, každá série skončí nejpozději v polovině nekonečnosti.