Plánování výroby elekt iny a ízení rizik na liberalizovaném trhu



Podobné dokumenty
Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

F O T O V O L T A I K A a OZE

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

energie v esk é republic e

02/2016 Martin Udatný

Elektroenergetika a obnovitelné zdroje

Podpora výroby elektřiny z biomasy a bioplynu (z pohledu ERÚ) Petr Kusý Odbor elektroenergetiky Energetický regulační úřad

Poznámky k realizaci projektu RESPO-

ODBORNÉ VZDĚLÁVÁNÍ ÚŘEDNÍKŮ PRO VÝKON STÁTNÍ SPRÁVY OCHRANY OVZDUŠÍ V ČESKÉ REPUBLICE. Spalování paliv - Kotle Ing. Jan Andreovský Ph.D.

ST2 - Cvi ení 1 STATISTICKÁ INDUKCE

Aplikace pravd podobnostních model v kurzovém sázení

Snížení ceny tepla pro topnou soustavu m sta Jilemnice - výstavba kogenera ní jednotky. Únor 2013

Setkání odběratelů tepla. Vyhodnocení roku 2013, plán na rok

Příklady na téma Úspory energie ve městech, obcích a regionech Jihočeského kraje

JE Dukovany v roce 2015 z pohledu divize výroba a Skupiny EZ. Ladislav Št pánek Dalešice,

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody

Perspektivy teplárenství. Praha

Pohled nezávislého výrobce. Ing. Jan Shrbený, obchodní editel ECK Generating, s.r.o.

Vzorový příklad Energetický model (zelená louka)

C++ Akademie SH. 2. Prom nné, podmínky, cykly, funkce, rekurze, operátory. Michal Kvasni ka. 20. b ezna Za áte níci C++

Klasifikace ekonomických rizik, metody jejich odhadu a zásady prevence a minimalizace

Souhrnná zpráva ČEPS, a.s., za 1. pololetí 2014

Fotovoltaika v bytových domech současnost a perspektivy

Jednotkové rozhodování v energetice

Regulace cen tepelné energie. Ing. René Neděla Energetický regulační úřad

LEGISLATIVNÍ ZÁKLADY A TENDENCE ÚSPOR ENERGIE V BUDOVÁCH. Jiří Tůma, ČVUT Praha. Brno, Stavební veletrh

NOVÉ OBCHODNÍ P ÍLE ITOSTI A VYU ITÍ NET METERINGU

na za átku se denuje náhodná veli ina

Každodenní práce s odběrovým diagramem oprávněného zákazníka. Hanuš Beran Taures, a.s.

ST1 - Úkol 1. [Minimáln 74 K /láhev]

Rekonstrukce veřejného osvětlení (VO) města Fulneku a jeho místních částí. Město Fulnek Nám. Komenského 12 Fulnek,

1 Spojitý model. 1.1 Princip stochastického modelu

ŠKOLNÍ DRUŢINA. Tématický časový plán pro školní rok 20014/ Kolowrátek vám ukáţe druţinu plnou her a hrátek

Mgr. Jan Svoboda VY_32_INOVACE_19_PRÁVO_3.01_Vlastnické právo. Výkladová prezentace k tématu Vlastnické právo

ST2 - Cvi ení 1 STATISTICKÁ INDUKCE

Obnovitelné zdroje energie OZE OZE ČR A VE SVĚTĚ, DEFINICE, POTENCIÁL. Doc. Ing. Tomáš Dlouhý CSc.

Cenové rozhodnutí Energetického regulačního úřadu č. 5/2007 ze dne 17. září 2007, k cenám tepelné energie


Dekarbonizace elektroenergetiky R: prost edky a náklady. konference EZ Špindler v mlýn, 13. a

Hlavní účetní a daňové novinky roku 2016

HIV pozitivní klient v Terapeutické komunitě

N á v r h VYHLÁŠKA. č. /2015 Sb. o podmínkách připojení k elektrizační soustavě

Přehled právních předpisů ve vztahu k energetice

Klimatická neutralita budov do roku 2050


Právní aspekty realizace fotovoltaických elektráren

Vyhrazená elektrická zařízení


Průkaz 2013 v PROTECH spol. s r.o Jiří Remiš - Varnsdorf Datum tisku: Identifikační údaje budovy

Mgr. Jan Svoboda VY_32_INOVACE_13_PRÁVO_2.01_Trestní právo hmotné. Výkladová prezentace k tématu Trestní právo hmotné

Energetické vzdělávání. prof. Ing. Ingrid Šenitková, CSc.

SOU ASNÁ ENERGETICKÁ SITUACE A BEZPE NÉ ZÁSOBENÍ ENERGIEMI z pohledu MPO. Ing. Tomáš Hüner, Ministerstvo pr myslu a obchodu

Úvod. Matematická ekonomie 1. Jan Zouhar. 20. zá í 2011

Práce s daty. 2. února Do tohoto adresá e stáhn te ze stránek soubory data.dat a Nacti_data.sci.

T i hlavní v ty pravd podobnosti

Cenové rozhodnutí Energetického regulačního úřadu č. 7/2008 ze dne 2. září 2008, k cenám tepelné energie

Energetické úspory jako nástroj ke zvyšování konkurenceschopnosti a technologické vyspělosti českého průmyslu

51/2006 Sb. ze dne 17. února o podmínkách připojení k elektrizační soustavě

Implementace směrnice 2012/27/EU o energetické účinnosti v podmínkách ČR

MMEE cv Stanovení množství obchodovatelného zboží mezi zákazníkem a dodavatelem

ČESKÉHO HNĚDÉHO UHLÍ. KONFERENCE ENERGETICKÝCH MANAŽERŮ na téma Energetická bezpečnost ČR v kontextu obsahu 3. energetického balíčku EU

Jaderná elektrárna Temelín si připomíná 10 let provozu

Renesance jaderné energetiky

Průkaz 2013 v PROTECH spol. s r.o Ing.Dana Nagyová - Dolní Břežany Datum tisku: Zakázka: pen vzor

Podpora KVET a OZE Ing. Blahoslav Němeček

Právní a daňové aspekty vysílání pracovníků do zahraničí

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4

Zm ny ve vyhlášce o Pravidlech trhu s elekt inou od dopad na CS OTE

PARLAMENT ČESKÉ REPUBLIKY Poslanecká sněmovna 2009 V. volební období. Vládní návrh. na vydání. zákona

PODMÍNKY VÝBĚROVÉHO ŘÍZENÍ

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce

AKTUÁLNÍ TRENDY NA VELKOOBCHODNÍM TRHU S ELEKTŘINOU. Luděk Horn, Trading, Head Front Office, ČEZ, a. s.

Měření impedancí v silnoproudých instalacích

Stavební bytové družstvo Pelhřimov, K Silu 1154, Pelhřimov

269/2015 Sb. VYHLÁŠKA

Zásady o poskytování finančních příspěvků z rozpočtu města Slaného pro sportovní a zájmové organizace (dále jen Zásady )

Odpov di na dotazy uchaze k ve ejné zakázce. 43/ SSZ po ízení a obnova klimatiza ních za ízení

GENEREL ODKANALIZOVÁNÍ

NEJČASTĚJŠÍ POCHYBENÍ PŘI PODÁNÍ ŽÁDOSTI O PODPORU V RÁMCI INTEGROVANÉHO REGIONÁLNÍHO OPERAČNÍHO PROGRAMU, SC 2.5, VÝZVA Č


Zápis z jednání Komise rozpočtové, pro zaměstnanost a podnikání Rady Kraje Vysočina č. 2/2015 konaného dne

Stavební bytové družstvo Pelhřimov, K Silu 1154, Pelhřimov

Komponenty a funkce FV systémů

Technický list ETICS weber therm clima mineral

JEB007 Mikroekonomie I

Bezpe nost mobilní komunikace

ZÁKON ze dne 28. listopadu 2000

Zápis z veřejného zasedání OZ č. 2/2014 ze dne

A ÚSTŘEDNÍ VYTÁPĚNÍ. Akce: BYTOVÝ DŮM MILADY HORÁKOVÉ 494/52, SVITAVY RESOCIALIZAČNÍ BYTY

PŘÍRODOVĚDA Charakteristika vyučovacího předmětu

Mikroekonomie. Příklad - zadání. Příklad - řešení. Příklad. k opakování firma. Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU.

Dodavatel poslední instance z pohledu operátora trhu

Ceník dodávky elektrické energie Pražské plynárenské, a. s. Produkt FLEXI - Elektřina, platný od do

MATLB: p edná²ka 1. Prom nné, indexování a operátory. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Technický list ETICS weber therm klasik mineral

I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY

Základní škola a Mateřská škola Bílovec, Komenského 701/3, příspěvková organizace. Dopravní výchova

Slánka zapsaný spolek

P íklady k prvnímu testu - Scilab

ROZCVIČKY. (v nižší verzi může být posunuta grafika a špatně funkční některé odkazy).

Transkript:

Plánování výroby elekt iny a ízení rizik na liberalizovaném trhu 23. listopadu 2011

prezentace k lánku Power Generation Planning and Risk Managment in a Liberalised Market Thor Bjorkvoll, Stein-Erik Fleten, Matthias P. Nowak, Asgeir Tomasgard, Stein W. Wallace

Trhy s elekt inou

za ízení pro výrobu elekt iny, které elí nejistot v trºních cenách, lokální poptávce, cenám paliva, p ítoku do nádrºí a dal²ím faktor m elektrárna není dost velká, aby ovlivnila cenu elekt iny liberalizovaný trh krom spotového trhu se v deregulovaných trzích vyvine i trh pro smlouvy na budoucí dodávku elekt iny (fyzické i nan ní)

modelujeme náhodné prom nné jako náhodný proces v diskrétním ase rozhodnutí jsou u in na v diskrétním ase a s diskrétním rozd lením pro nejisté prom nné

Modely výroby elekt iny

tradi ní model popisuje systém J vodních a I tepelných elektráren, které mají uspokojit lokální poptávku D t min u,p,ve T I t=1 i=1 [ ] FC i (p it, u it ) + SC it (u i ) V (l T ) t = 1,..., T : I J p it + v jt = D t i=1 j=1 pro dlouhodobé plánování jsou nutné úpravy p edpokládáme, ºe se elektrárna nemusí starat o p enos

cíl plánování je maximalizovat zisk místo minimalizovat náklady elektrárna nemusí vyhov t poptávce jen z vlastních zdroj, m ºe vyuºít trhy za rezervy má zodpov dnost systémový operátor místo elektrárny min u,p,ve T [ I [ ] ] FC i (p it, u it ) + SC it (u i ) π t e t V (l T ) t=1 i=1 t = 1,..., T : I J p it + v jt e t = D t i=1 j=1 tento model je rozloºitelný, pro kaºdou tepelnou a vodní elektrárnou m ºe být e²en zvlá²

model vodní elektrárny s jednou nádrºí rozhodnutí pro období t jsou u in ny aº po zrealizování náhodných prom nných pro dané období max v E T t=1 [(1 + r) NT π t v t ] + (1 + r) N T V (l T ) t = 1,..., T : l t = l t 1 v t + γ t t = 1,..., T : l t l t l t t = 1,..., T : v t v t v t typický horizont pro vodní plánování je n kolik m síc aº let, první období zpravidla bývá jeden týden

model tepelné elektrárny max u,pe T t=1 [ ] π t p t FC i (p it, u it ) SC it (u i ) t = 1,..., T : u t p t p t u t p t podmínka pro minimální as na údrºbu r r = 1,..., min(t t, r 1) : u t+r + u t 1 u t 1

ízení rizik

na základ vypo teného zisku z elektráren se obchoduje s forwardovými kontrakty pro sníºení rizika akumulovaná forwardová pozice v období t s dodávkou v období k je: f kt = f k,t 1 + g kt h kt, pro t < k vyvaºovací rozhodnutí jsou u in ny po realizaci náhodných cen elekt iny pro dané období t

úkolem je minimalizovat o ekávaný nedostatek v i stanovenému cíli B t zisk, který je t eba zm it, je moºné denovat jako: Π tot t = Π t + π t f t,t 1 + k<t [(ϕ tk T F )h tk (ϕ tk + T F )g tk ] zisk Π tot t a nedostatek s t tedy dohromady dávají nerovnost Π tot t + m s mt B t

výsledný model dává dohromady o ekávaný zisk a o ekávaný nedostatek pomocí váhového parametru W T [ ] max E (1 + r) N T Π tot t W C mt s mt t=1 nerozli²uje se fyzický a nan ní typ forwardu, s na²imi p edpoklady je nan ní kontrakt dokonalou náhradou za fyzický kontrakt m

P íklad

skupina kaskádovitých elektráren v západním Norsku spole ná kapacita je 595 MW, obsah energie v pr m rném ro ním p ítoku je 2500 GWh, skladovací kapacita 11 nádrºí je 1490 GWh spotové trºní ceny a p ítok dvou ek jsou nejisté 5 období (v týdnech - 1, 1, 11, 26, 56)

místo funkce V (l T ) je zde podmínka pro minimální zapln nost nádrºe 89% optimální o ekávaný zisk vy²el 845.2 milión NOK, o ekávaný nedostatek 31.14 milión NOK

efektivní hranice pro r zný váhový parameter W je moºné výrazn sníºit riziko bez velkých ztrát ze zisku

Dotazy

D kuji za pozornost