( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

Podobné dokumenty
( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

9.1.8 Kombinace I. Předpoklady: 9107

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

{ 3;4;5;6 } pravděpodobnost je zřejmě 4 = 2.

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

7.5.3 Hledání kružnic II

1 Rozptyl a kovariance

IB112 Základy matematiky

Rovnice s neznámou pod odmocninou I

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

4.5.9 Pravděpodobnost II

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

( ) ( 1) Permutace II. Předpoklady: c) ( n ) Př. 1: Rozepiš faktoriály. a) 6! b)! ( n + ) a) 6! = = 720

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

3. Celistvé výrazy a jejich úprava 3.1. Číselné výrazy

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

náhodný jev je podmnožinou

3.2.3 Podobnost trojúhelníků I

Úvod do lineární algebry

ROZDĚLENÍ NÁHODNÝCH VELIČIN

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

9.1.6 Permutace I. Předpoklady: 9101, 9102, 9104

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Další vlastnosti kombinačních čísel

( n) ( ) ( ) Kombinatorické úlohy bez opakování. Předpoklady: 9109

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

Statistika (KMI/PSTAT)

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

5.1. Klasická pravděpodobnst

Soustavy více rovnic o více neznámých II

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

Teorie. Kombinatorika

Variace. Mocniny a odmocniny

9.1.1 Základní kombinatorická pravidla I

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Kolika způsoby může při hodu dvěma kostkami padnout součet ok: a) roven 7 b) nejvýše 5 řešení

KGG/STG Statistika pro geografy

3.2.3 Podobnost trojúhelníků I

1.4.2 Složené výroky konjunkce a disjunkce

1.4.3 Složené výroky konjunkce a disjunkce

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

1.3.3 Množinové operace

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

M - Příprava na pololetní písemku č. 1

M - Příprava na 1. zápočtový test - třída 3SA

2. Definice pravděpodobnosti

5 Informace o aspiračních úrovních kritérií

10. N á h o d n ý v e k t o r

M - Příprava na pololetní písemku č. 1

Pythagorova věta

Pravděpodobnost a statistika

6.1.2 Operace s komplexními čísly

4.3.4 Základní goniometrické vzorce I

4.3.8 Vzorce pro součet goniometrických funkcí. π π. π π π π. π π. π π. Předpoklady: 4306

NÁHODNÉ VELIČINY JAK SE NÁHODNÁ ČÍSLA PŘEVEDOU NA HODNOTY NÁHODNÝCH VELIČIN?

Soustavy více rovnic o více neznámých III

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

7.5.1 Středová a obecná rovnice kružnice

4.3.3 Základní goniometrické vzorce I

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

Základy teorie pravděpodobnosti

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

Náhodná veličina Číselné charakteristiky diskrétních náhodných veličin Spojitá náhodná veličina. Pravděpodobnost

Diskrétní náhodná veličina

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

{ } B =. Rozhodni, které z následujících. - je relace z A do B

Náhodný jev. Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy.

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

1.4.3 Složené výroky implikace a ekvivalence

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

Grafické řešení soustav lineárních rovnic a nerovnic

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Pravděpodobnost a její vlastnosti

pravděpodobnosti a Bayesova věta

( ) ( ) ( ) ( ) Skalární součin II. Předpoklady: 7207

7.1.3 Vzdálenost bodů

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014

Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

( 2 ) ( 8) Nerovnice, úpravy nerovnic. Předpoklady: 2114, Nerovnice například 2x

( + ) ( ) f x x f x. x bude zmenšovat nekonečně přesný. = derivace funkce f v bodě x. nazýváme ji derivací funkce f v bodě x. - náš základní zápis

Transkript:

9..1 Binomické rozdělení Předpoklady: 99 Př. 1: Basketbalista hází trestný hod (šestku) s pravděpodobností úspěchu,9. Urči pravděpodobnosti, že z pěti hodů: a) dá košů b) dá alespoň jeden koš c) dá nejdříve tři koše a pak dvakrát chybuje d) dá tři koše a udělá dvě chyby v libovolném pořadí jednotlivé hody považujeme za nezávislé jevy (basketbalista je v péči psychologa, který zabraňuje tomu, aby v případě jednoho neúspěchu znervózněl) pravděpodobnosti výsledků jednotlivých hodů mezi sebou můžeme násobit a) dá košů potřebujeme výsledek K K K K K P ( a ) =,9,9,9,9,9 =,9 =,99 6% b) dá alespoň jeden koš alespoň jeden koš spousta různých možností (1 koš, koše, ) s různými výpočty obrácený postup (vypočtu ani jeden a odečtu od jedné) ani jeden koš: M M M M M P ( b ) =,1,1,1,1,1 =,1 =,1 ( ) ( ) P b = 1 P b = 1, 1 =,99999 c) dá nejdříve tři koše a pak dvakrát chybuje potřebujeme výsledek K K K M M P ( c ) =,9,9,9,1,1 =,9,1 =, 79, 79% d) dá tři koše a udělá dvě chyby v libovolném pořadí výsledek můžeme dosáhnout různými způsoby (navzájem se vylučujícími) K K K M M, K M K M K, M M K K K, Všechny mají stejnou pravděpodobnost, spočítanou v bodě c) Kolik jich je? Dva možné postupy:! vytváříme uspořádané pětice ze tří a dvou prvků =!! možností vybíráme z pěti tři místa, kdy padne koš možností krát sčítáme pravděpodobnost,9,1 P ( d ) =,9,1 =,79 = 7,9% 1

Př. : Náhodný pokus, který má dva možné výsledky (zdar, nezdar) s pravděpodobnostmi p (zdar), q (nezdar), provedeme n krát po sobě tak, že jednotlivá provádění jsou navzájem nezávislé pokusy. Urči pravděpodobnost: a) všechna provedení skončí zdarem b) nejdříve k provedení pokusu skončí zdarem a zbývající pokusy nezdarem c) z n provedených pokusů skončí libovolných k zdarem a) všechna provedení skončí zdarem podobné jako bod a) z předchozího příkladu: potřebujeme výsledek Z Z Z... Z Z P ( a) = p p p... p p = p b) nejdříve k provedení pokusu skončí zdarem a zbývající pokusy nezdarem podobné jako bod c) z předchozího příkladu: potřebujeme výsledek Z Z... Z N N... N P a = p p p q q q = p q ( )...... k n k k krát n k krát c) z n provedených pokusů skončí libovolných k zdarem podobné jako bod d) z předchozího příkladu stačí nám libovolný výsledek, který vznikne přerovnáním výsledku z bodu b) všchny mají k n k pravděpodobnost p q. Kolik jich je? n! vytváříme uspořádané n-tice z k a ( n k ) prvků = k! ( n k ) možností! vybíráme z n míst k míst, kdy bude zdar možností k n k krát sčítáme pravděpodobnost p q k n k P ( c) = p q Pedagogická poznámka: Pokud si studenti při řešení předchozího příkladu nevědí rady, odkazuji je na příklad 1. Mějme n nezávislých pokusů, z nichž každý skončí buď zdarem s pravděpodobností p, nebo nezdarem s pravděpodobností q. Potom pravděpodobnost jevu A, že právě k pokusů bude zdařilých, je k n k ( ) p q P A k =. Proč se hodina nazývá binomické rozdělení? k n k Výraz P ( Ak ) = p q připomíná člen binomické věty. Binomický rozvoj dvojčlenu ( p + q) n : 1 1 ( p + q) = p + p q +... + p q +... + q 1 n binomické rozdělení k n n k k n k n n

Krásně to pasuje: p + q = 1 1 1 ( 1) n 1 ( ) n n k n p q p p q... p k q n = = + = + + + k +... + q n = 1 1 n vždy musí nastat jedna z možností v rozvoji jejich součet se rovná 1 Př. : Urči pravděpodobnost, že rodina se čtyřmi dětmi má: a) hochy a dívky b) hochy a 1 dívku Příklad řeš dvakrát jednou pro pravděpodobnosti,, podruhé pro reálné pravděpodobnosti,1 pro hochy a,9 pro dívky. a) hochy a dívky 1 1 pravděpodobnosti,:,7 7,% = = pravděpodobnosti,1 pro hochy a,9 pro dívky:,1,9,77 = 7,7% b) hochy a 1 dívku 1 1 1 pravděpodobnosti,:, % = = 1 pravděpodobnosti,1 pro hochy a,9 pro dívky:,1, 9, 9996 6% Př. : Urči pravděpodobnost, že při deseti hodech mincí padne alespoň osmkrát líc. Alespoň osmkrát líc osmkrát líc, nebo devětkrát líc nebo desetkrát líc 8 1 1 1 osmkrát líc: 8 9 1 1 1 1 devětkrát líc: 9 1 1 1 desetkrát líc: 1 jednotlivé možnosti se vylučují pravděpodobnosti můžem sečíst, o průniky se nestaráme 8 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + + = 8 9 1 1 1 1 1 1 = + + =, 687, % 8 9 1 Pedagogická poznámka: U předchozího a následujícího příkladu není problémem pouze sestavení výrazu, i jeho výpočet (i v případě, že mají studenti k dispozici kalkulačku). Chtějte to po nich, aby alespoň čtvrtý příklad dopočítali.

Př. : Student píše test, který obsahuje 1 otázek, ke každé otázce existují čtyři možné odpovědi, z nichž právě jedna je správná. Jaká je pravděpodobnost, že student odpoví správně na alespoň pět otázek (a test úspěšně splní), pokud problematiku vůbec neovládá a odpovědi volí náhodně? Jak se tato pravděpodobnost změní, pokud neplatí, že vždy existuje právě jedna správná odpověď, ale správné mohou být všechny nebo také žádná ze čtyř nabízených odpovědí? Pravděpodobnost správné odpovědi na otázku: čtyři odpovědi, jediná správná pravděpodobnost náhodné správné odpovědi 1 alespoň pět správných odpovědí = pět správných odpovědí nebo šest správných odpovědí nebo sedm správných odpovědí nebo nebo patnáct správných odpovědí 1 pět správných odpovědí: 6 9 šest správných odpovědí: 6 1 1 čtrnáct správných odpovědí: 1 1 1 1 patnáct správných odpovědí: 1 všechny tyto možnosti se navzájem vylučují mají prázdné průniky jejich pravděpodobnosti můžeme sečíst bez nutnosti odečítání průniků 1 6 9 1 1 1 1 1...,1 1,% + + + + = 6 1 1 jak se výsledky změní, když správně mohou být všechny nebo žádná z nabízených odpovědí? kolik je možností jak odpovědět na otázku? Čtyři nabízené odpovědi, každou můžeme zaškrtnout nebo nechat uspořádané čtveřice ze dvou prvků (ano, ne) = 16 možností, jediná správná pravděpodobnost náhodné správné odpovědi 1 16 1 1 1 1 pět správných odpovědí: 6 9 1 1 1 šest správných odpovědí: 6 1 1 1 1 1 čtrnáct správných odpovědí: 1 1 1 1 patnáct správných odpovědí: 1 16 všechny tyto možnosti se navzájem vylučují mají prázdné průniky jejich pravděpodobnosti můžeme sečíst bez nutnosti odečítání průniků

1 6 9 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1..., 168,168% + + + + = 16 16 6 16 16 1 16 16 1 16 Pokud je vždy právě jedna z odpovědí správná, má student, který pouze náhodně zaškrtává odpovědi, pravděpodobnost více než 1%, že test úspěšně složí. Pokud může být správnou odpovědí libovolná kombinace odpovědí, klesne tato pravděpodobnost na méně než,%. Poznámka: Předchozí příklad je možné (a výhodné) řešit pomocí pravděpodobnosti opačného jevu. Opačný jev k jevu alespoň pět správných odpovědí, je jev nejvýše čtyři správné odpovědi. Pravděpodobnost tohoto jevu určíme takto: 1 1 žádná správná odpověď: 1 1 jedna správná odpovědí: 1 1 dvě správné odpovědi: 1 tři správné odpovědi: 11 čtyři správné odpovědi: nejvýše čtyři odpovědi: 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 + 1 + + + opačný jev: 1 1 1 1 1 11 1 1 + 1 + + + =,1 = 1,% Př. 6: Petáková: strana 17/cvičení 61 strana 17/cvičení 6 Shrnutí: Při výpočtu pravděpodobnosti, že při n pokusech dojde ke k zdarů sčítáme k n k stejných pravděpodobností p q.