MATEMATICKÁ metodický list č. 1 Řešení úloh Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení vybraných pojmů z oblasti řešení úloh. Tématický celek je rozdělen do těchto dílčích témat: 1. Řešení úloh ve stavovém prostoru 2. Teorie her 1. dílčí téma: Řešení úloh ve stavovém prostoru K prvnímu dílčímu tématu si přečtěte kapitolu 1 v BERKA,P.: Inteligentní systémy, Skripta Doplňující literaturou je kapitola 2 v MAŘÍK,V. - ŠTĚPÁNKOVÁ,O. - LAŽANSKÝ,J. a kol.: Umělá inteligence I. Academia, Praha, 1993 stavový prostor heuristika rozdíl mezi slepým a heuristickým prohledáváním rozdíl mezi prohledáváním do hloubky a do šířky 2. dílčí téma: Teorie her K druhému dílčímu tématu si přečtěte kapitolu 3 v BERKA,P.: Inteligentní systémy, Skripta Doplňující literaturou je kapitola 2 v MAŘÍK,V. - ŠTĚPÁNKOVÁ,O. - LAŽANSKÝ,J. a kol.: Umělá inteligence I. Academia, Praha 1993 a kapitola v 6 v MAŘÍK,V. - ŠTĚPÁNKOVÁ,O. - LAŽANSKÝ,J. a kol.: Umělá inteligence III. Academia, Praha 2001. 1
3. Vysvětlit pojmy maticový tvar hry strategie princip minimaxu 4. Pochopit rozdíl mezi hrou s nulovým a hrou s nenulovým součtem rozdíl mezi kooperativní a nekooperativní hrou 2
metodický list č. 2 Reprezentace a zpracování znalostí Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních způsobů reprezentace a zpracování znalostí.. Tématický celek je rozdělen do těchto dílčích témat: 1. Reprezentace znalostí 2. Zpracování znalostí 1. dílčí téma: Reprezentace znalostí K prvnímu dílčímu tématu si přečtěte kapitolu 4 v BERKA,P.: Inteligentní systémy, Skripta Doplňující literaturou je kapitola 4 v MAŘÍK,V. - ŠTĚPÁNKOVÁ,O. - LAŽANSKÝ,J. a kol.: Umělá inteligence I. Academia, Praha 1993 formule sémantická síť rámce pravidla případy ontologie rozdíl mezi výrokovou a predikátovou logikou rozdíl mezi tautologií, kontradikcí a splnitelnou formulí rozdíl mezi rámci a sémantickými sítěmi rozdíl mezi procedurálním a deklarativním chápáním pravidel roli dat, informací a znalostí v procesu rozhodování 3
2. dílčí téma: Zpracování znalostí K druhému dílčímu tématu si přečtěte kapitolu 5 v BERKA,P.: Inteligentní systémy, Skripta Doplňující literaturou je kapitola 3 v MAŘÍK,V. - ŠTĚPÁNKOVÁ,O. - LAŽANSKÝ,J. a kol.: Umělá inteligence I. Academia, Praha, 1993 logický důsledek splnitelnost důkaz sporem metrika rozdíl mezi dedukčním a rezolučním pravidlem rozdíl mezi přímým a zpětným řetězením rozdíl mezi usuzováním založeným na pravidlech a na případech metodu odvozování pomocí tabla rezoluční metodu odvozování metody odvozování v diagnostických expertních systémech metody odvozování v generativních expertních systémech inferenční cyklus v systémech případového usuzování 4
metodický list č. 3 Práce s neurčitostí Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních způsobů vyjádření a zpracování nejisté informace. K tématickému celku si přečtěte kapitoly 2 a 6 v BERKA,P.: Inteligentní systémy, Skripta Doplňující literaturou je kapitola 2 v MAŘÍK,V. - ŠTĚPÁNKOVÁ,O. - LAŽANSKÝ,J. a kol.: Umělá inteligence II. Academia, Praha 1997 fuzzy množiny vícehodnotová logika fuzzy relace nejistota vágnost rozdíl mezi fuzzy a crisp množinami rozdíl mezi pravděpodobností a možností rozdíl mezi rozhodováním za rizika a rozhodováním za neurčitosti rozdíl mezi numerickým vyjádřením neurčitosti a vyjádřením neurčitosti pomocí nemonotonního usuzování rozdíl mezi kompozicionálním a nekompzicionálním vyhodnocováním pravidel metody definování průniku, sjednocení a doplňku pro fuzzy množiny metody definování konjunkce, disjunkce a negace ve fuzzy logice 5
metodický list č. 4 Učení a adaptace Cílem tohoto tematického celku je vysvětlení základních principů adaptivních a učících se systémů. K tématickému celku si přečtěte kapitolu 8 v BERKA,P.: Inteligentní systémy, Skripta VŠE, 2008. Doplňující literaturou je kapitola 7 v MAŘÍK,V. - ŠTĚPÁNKOVÁ,O. - LAŽANSKÝ,J. a kol.: Umělá inteligence I. Academia, Praha 1993. učení se konceptům učení s učitelem a bez učitele učení jako prohledávání učení jako aproximace rozdíl mezi učením a adaptací základní podobu úlohy učení s učitelem způsob reprezentace dat pro úlohy strojového učení možné způsoby reprezentování znalostí získaných v průběhu učení způsob hodnocení kvality znalostí získaných v průběhu učení 6
metodický list č. 5 Komunikace a kooperace Cílem tohoto tematického celku je prezentace metod rozhodování založených na komunikaci a kooperaci více aktérů (agentů). K tématickému celku si přečtěte kapitolu 9 v BERKA,P.: Inteligentní systémy, Skripta VŠE, 2008. Doplňující literaturou je kapitola 4 v MAŘÍK,V. - ŠTĚPÁNKOVÁ,O. - LAŽANSKÝ,J. a kol.: Umělá inteligence II. Academia, Praha, 1997 a kapitola 4 v MAŘÍK,V. - ŠTĚPÁNKOVÁ,O. - LAŽANSKÝ,J. a kol.: Umělá inteligence III. Academia, Praha, 2001 multiagentní systém deliberativní agent BDI sociální znalosti mediátor rozdíl mezi kooperací a koordinací rozdíl mezi anglickou aukcí, holandskou aukcí a aukcí Vickrey rozdíl mezi přímou a nepřímou komunikací typy architektur multiagentních systémů 7