0. Úvodní poznámky. pro i=1,2,...,s;říkáme,žetentořetězspojujebody a,b(v P),je-li a M 0, b M s a M i P pro
|
|
- Rostislav Růžička
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 0. Úvodní poznámky Předpokládám znalost běžných základních pojmů z teorie metrických prostorů, jako je pojem uzávěru, otevřené množiny, souvislého prostoru apod. Většinu z nich včetně jejich základních vlastností lze nalézt např. v VI. kapitole Jarníkova Diferenciálního počtu II, mnohem více je obsaženo v Aleksandrovově Úvodudoobecnétheoriemnožinafunkcí([6]).Zatímconatytodefiniceavětynebuduodkazovat,budou v textu obsaženy odkazy na některá tvrzení z teorie dimenze, potřebná v posledních kapitolách; lze je nalézt např. v Kuratowského monografiích Topologie I a II. Jako věty jsouoznačenapodstatnějšítvrzenívč.tvrzenídůležitýchprodalšítext, poznámky obsahují zřejmá nebo snadno dokazatelná tvrzení, důsledky a ilustrující příklady. Označeníaterminologie.UžívámstejnézákladnítermínyjakoV.Jarníkv[],ažnato,žespolu skrátkýmnázvem separabilníprostor častoříkám prostorsespočetnoubází,protožemnohdyse potřebujebáze,nikolihustáčást. )Spočetnámnožinajepřitommnožina,kteroulzeprostězobrazitdo množiny N všech přirozených čísel; mezi spočetné množiny patří tedy všechny konečné množiny. Je-li V výrokováfunkcedefinovanánamnožině X,říkáme,že V(x)platíprotéměřvšechna x X,platí-lipro každé x X S,kde Sjenějakáspočetnámnožina;říkáme,že V(x)platíproskorovšechna(zkratka: pros.v.) x X,platí-liprovšechna x X K,kde K jenějakákonečnámnožina.je-linapř.ze souvislostizřejmé,že X= N,říkámezpravidlajen pros.v.n.množinuvšechcelýchčísel,racionálních čísela(konečných)reálnýchčíselznačímepořadě Z, QaR.Symbol:=znamená,ževýrazpřednímje výrazem za ním definován. V dekadických, triadických, dyadických(obecně v p-adických) zlomcích píši zásadnětečky,nikoličárky. ) Písmeno P(bez dalšího určení) značí neprázdný metrický prostor s metrikou ρ(v němž právě pracujemenebohodlámepracovat).je-lip P,A B P,znamenáρ(p,A)(resp.ρ(A,B))vzdálenostbodu p od množiny A(resp. vzdálenost množin A, B). Kromě běžných znaků pro množinové operace užívám znakyintm, H(M)aderMprovnitřek,hraniciaderivacimnožiny M. U(x,ε):= {x P; ρ(x,x) < ε} (kde ε >0)jekruhovéepsilonovéokolíbodu x Pv P, U(M,ε):= x M U(x,ε)jekruhovéokolíopoloměru εmnožiny M P. U(x)(resp. U(M))znamená(obecné)okolíbodu x(resp.množiny M),tj. jakoukoli otevřenou množinu obsahující bod x(resp. množinu M). Je-li Q P podprostor prostoru P, odlišímeokolívp odokolívqtím,žeprookolívp zachovámesymbol U,zatímcookolívQbudeme značit U Q.Je U Q (x,ε)=u(x,ε) Qprokaždé x QaU Q (M,ε)=U(M,ε) Qprokaždoumnožinu M Q.Je-li GmnožinaotevřenávP,je G QmnožinaotevřenávQ;obráceně:prokaždoumnožinu H otevřenouvqexistujemnožina GotevřenávPtak,že H= G Q.Je-limnožinaotevřenáiuzavřená, říkáme, že je obojetná. Množina M Pjehustá(v P),je-li M G prokaždouneprázdnouotevřenoumnožinu G P. Množina M P jeřídká(v P),je-livnitřekjejíhouzávěruprázdný.Uzavřenámnožinajetedyřídká, právěkdyžnemážádnévnitřníbody.otevřenámnožina N P jehustávp,právěkdyžjejejídoplněk P NřídkývP. ŘetězemmnožinbudemerozumětkaždoukonečnouposloupnostM 0,M,...,M s,kdem i M i pro i=,,...,s;říkáme,žetentořetězspojujebody a,b(v P),je-li a M 0, b M s a M i P pro i=0,,...,s. Znak{a,...,a n }(kden N)znamenákonečnoumnožinusloženouzbodůa,...,a n.podobnějako Whyburnvknize[5],Kuratowskivmonografiích[],[]aUrysonv[4]většinounerozlišuji(pokudse týká označení) bod p od jednobodové množiny{p} a v obou případech píši zpravidla jen p; k nedorozumění nemůže dojít, protože aktuální význam písmene je vždy patrný ze souvislosti. Symbol X... X n (kde n N)znamenákartézskýsoučinmnožin X,...,X n ;je-li X i = X pro i=,...,n,značímtentokartézskýsoučin X n.symbol A(podrobněji A )budeznačitmnožinu všech(konečných)reálnýchčíselsobvyklýmiaritmetickýmioperacemiauspořádáním; A n jearitmetický )Budemepracovatjenvmetrickýchprostorech,vnichžjeexistencehustéspočetnéčástiekvivalentnísexistencí spočetné báze. )PočítačovéprogramyjakojeMathematica,Mapleapod.knámpřicházejízeZápaduadokudnebudemetaksilní, abychom na světovém fóru vytlačili jejich tečky a prosadili naše čárky, měli bychom se přizpůsobit a ušetřit si řadu potíží. V naší dávnější historii jsme ostatně tečky psali do doby, kdy nám nějaká geniální normalizační komise naordinovala čárky.
2 n-rozměrnýprostor. ) R n je n-rozměrnýeukleidovskýprostor,tj.prostor A n skartézskounormou ametrikou:je-li a=(a,...,a n ) A n, b=(b,...,b n ) A n,je () a := a +...+a n, ρ(a,b):= a b = (b a ) +...+(b n a n ) ; místo R sezpravidlapíšejen R. Slovo úsečka budeznamenat uzavřenouúsečku,nebude-livýslovněřečenoněcojiného;jsou-li a,bjejíkrajníbody,budemejiznačit a; b ;(a;b)jepříslušnáotevřenáúsečka, a;b),(a;b příslušné úsečky polouzavřené. LomenoučarouvR n budemerozumětkaždoumnožinutvaru p () L:= a 0 ;a ;...;a p := a k ; a k, kde p Nakdebody a=a 0,a,...,a p = bležívr n asplňujípodmínku a k a k pro k=,...,p; budemeříkat,želomenáčára()spojujebody a,b.budemeříkat,želomenáčára()jeprostá,platí-li implikace () 0 < k < p a k ; a k a k ; a k+ =a k a 0 < i < j < p a i ; a i a j ; a j+ =. Snadno nahlédneme, že prostota lomené čáry() je ekvivalentní s existencí prosté po částech lineární funkce ϕ: α,β na L. *** I když předpokládáme, že čtenář Cantorovo diskontinuum a jeho vlastnosti zná, zopakujeme příslušnou konstrukci, abychom v dalším mohli užívat označení, která při této příležitosti zavedeme. Aritmetická definicecantorovadiskontinuajevelmijednoduchá:jetomnožinavšechčísel (4) x= k= i n n, kde i n {0,}prokaždé n N. Jinými slovy: Cantorovo diskontinuum se skládá právě ze všech čísel z intervalu 0,, která mají triadický rozvoj0.i i...i n...,kde i n prokaždé n.ještějinak:cantorovodiskontinuumjerovno 0, M, kde M jemnožinavšechčísel,vjejichžtriadickémzlomkumusíbýt aspoňnajednommístěcifra. Připomeňme, že triadicky racionální čísla z intervalu(0, ) lze napsat dvojím způsobem, protože (5 ) 0.i i...i n =0.i i...(i n )..., je-li i n {,}. Čísla (5 ) 0= , = =0.0..., =0...= ,=0... tedy patří do Cantorova diskontinua stejně jako čísla (5 ) = 4 a = 4. PopišmenyníCantorovodiskontinuum geometricky :Interval := 0, rozdělmenatřistejně dlouhé intervaly a označme (6) (0):= 0,, J:=(, ), ():=,. Z nerovností () 0.0i...i k =, 0.i...i k = ihned plyne, že první cifra(za triadickou tečkou) čísel z intervalu J musí být, takže Cantorovo diskontinuum neobsahuje žádný bod z tohoto intervalu. Je tedy obsaženo v množině (0) (). )Aritmetickýprostorpovažujememlčkyzaprostorlineárnísobvykloudefinicísoučtudvoubodů(vektorů)asoučinu bodu(vektoru) a čísla. 4
3 Každýzintervalů (i )rozdělmeopětnatřistejnědlouhéintervaly,prvníresp.třetíuzavřený intervaloznačme (i,0)resp. (i,),zatímco J(i )jeprostředníotevřenýinterval.jetedy () (0,0):= 0,, J(0):=(, ), (0,):=,, (,0):=,, J():=(, ), (,):=, ; snadnozjistíme,žezatímcopřitriadickémzápisučíselzintervalů (i,i )nepotřebujemecifruna prvních dvou místech, cifra musí být na druhém triadickém místě čísel z intervalů J(0), J(). V n-tém kroku budeme mít uzavřené intervaly () (i,i,...,i n )= 0.(i )(i )...(i n ),0.(i )(i )...(i n )+ n, kde(i,i,...,i n ) {0,} n,aotevřenéintervaly (0) J, J(i ), J(i,i ),..., J(i,i,...,i n ); intervalyuvedenévřádcích()a(0)jsoudisjunktníajejichsjednocenímje 0,.Vdalšímkroku rozdělíme každý z intervalů() na tři stejně dlouhé intervaly; první a třetí jsou () (i,i,...,i n,0)= 0.(i )(i )...(i n ),0.(i )(i )...(i n )+ n, (i,i,...,i n,)= 0.(i )(i )...(i n )+ n,0.(i )(i )...(i n )+ n, druhý je roven () J(i,i,...,i n )=(0.(i )(i )...(i n )+ n,0.(i )(i )...(i n )+ n ). Zatímco každý bod z prvního(resp. z druhého) intervalu v() lze napsat jako triadický zlomek, jehož (n+)-nícifraje0(resp.),bodyzintervalu()musímít(n+)-nícifrurovnou. Jezřejmé,žeprokaždouposloupnost{i n },kde i n {0,}prokaždé n,jebod(4)jedinýmbodem průniku () (i,...,i n ), takže Cantorovo diskontinuum lze napsat ve tvaru (4) = n, kde n := (i,...,i n) {0,} n (i,...,i n ). Čtenář, který zná definici a základní vlastnosti(jednorozměrné) Lebesgueovy míry µ, ihned vidí, že pro µ( n ),tj.prosoučetdélekvšechintervalů,jejichžsjednocenímje n,platírelace (5) µ( n )= ( )n 0 pro n, znížplyne,že (6) µ( )=0. Cantorovo diskontinuum je přitom nespočetná množina, protože oborem hodnot funkce f, jejíž hodnotouvbodě(4)ječíslo () f(x):= jezřejměcelýinterval 0,.Ukažme,žefunkce fje(v )neklesající,tj.že(prokaždoudvojicibodů x,x z )platíimplikace i n n, () f(x ) > f(x ) x > x. 5
4 Nechť () x = i n n, x = kdekaždézčísel i n, i n jerovnobuď0nebo.zpředpokladu,že (0) f(x ) f(x )= i n n, i n i n n >0, zřejměplyne,žeprovhodné N Nje i n = i n pro,...,n ai N i N =.Podle(0)pakje () x x = N ( + což jsme měli dokázat. Intervaly m= i ) m i m m ( N m= ) m = N >0, () (,0), J, J(i ),..., J(i,...,i n ),..., (,+ ) se nazývají styčné k. Krajní body všech omezených styčných intervalů patří do Cantorova diskontinua anazývajísebody.druhu.protožejichjejenspočetněmnohoaprotože jenespočetnámnožina, obsahuje nespočetně mnoho bodů, které krajními body žádného omezeného styčného intervalu nejsou; tojsoutzv.body.druhucantorovadiskontinua. 4 ) Styčné intervaly jsou nejen disjunktní, ale žádné dva(různé) z nich nemají ani krajní bod společný; z toho snadno plyne, že Cantorovo diskontinuum nemá žádné izolované body. Protože sjednocení všech intervalů() je(otevřená) množina hustá v R, je Cantorovo diskontinuum množina řídká(a uzavřená). Poznamenejmeještě,žerovnost µ( )=0lzedokázatitakto:Protože µ(j)=,protožeprokaždé n Nmákaždýinterval J(i,...,i n )délku n aprotožetěchtointervalůje n,jejejichcelkovádélka rovna () n=0 ( ) ; míra Cantorova diskontinua je rovna rozdílu míry(délky) intervalu 0, a součtu() měr všech intervalů J,tedyrovna0. Ještěněkolikslovkfunkci f:protožekrajníbodyintervalu Jlzenapsatbezužitícifryvetvaru (4) = a = , je (5) f( )= n= = f( ). Obecně:Krajnímibodystyčnéhointervalu J(i,...,i n )jsoubodytvaru (6) a:=0.(i )...(i n )0... a b:=0.(i )...(i n )000...; protože k=n+ k= n, jezřejmě f(a)=f(b).vkrajníchbodechkaždéhoomezenéhostyčnéhointervalunabývátedyfunkce f stejné hodnoty; rozšíříme-li její definiční obor na celý interval 0, tím, že ji v každém omezeném styčném 4 )Pronásbude(zatím)výhodnějšípočítatbody0amezibody.druhu;literaturanenívtomtoohledujednotná. Čtenářsnadnodokáže,žemezibody.druhupatřínapř. 4 a 4. 6
5 intervalu položíme rovnu hodnotě v krajních bodech tohoto intervalu, bude f neklesající v 0,. Protože oboremhodnot(původníirozšířené)funkce fjeinterval 0,,jetatofunkcespojitáv 0,. 5 ) Rozšířenáfunkce f: 0, na 0, senazývácantorovastupňovitáfunkce;schémajejíhografu jevyobrazenonaobr.. 6 )Funkce fv 0, neklesá;jepozoruhodnátím,žerostejenvbodechcantorova diskontinua: V levých(resp. pravých) krajních bodech omezených styčných intervalů zleva(resp. zprava), vbodě0zprava,vbodězlevaavostatníchbodech.druhuzlevaizprava.ikdyžje µ( )=0,funkce fceléhosvéhopřírůstku f() f(0)=naintervalu 0, nabýváprávějennacantorovědiskontinuu Obr.. Schéma Cantorovy stupňovité funkce Délkagrafufunkce F : a,b Rsedefinujejakosupremumdélekaproximujícíchlomenýchčar: Každémudělení D:a=x 0 < x <...,x n = bodpovídálomenáčára,kterájesjednocenímúseček 5 )Kdybynebylaspojitávbodě x,bylobybuď f(x) f(x ) >0,nebo f(x+) f(x) >0;funkce f byvprvním případě nenabývala žádné hodnoty z intervalu(f(x ), f(x)), ve druhém případě žádné hodnoty z intervalu(f(x), f(x+)). 6 )Celýgrafnelzezpochopitelnýchdůvodůnakreslit; střídají sevněm(podobnějakosevr střídají racionální a iracionální čísla) stále kratší vodorovné úsečky s místy, kde f velmi rychle roste.
6 skrajnímibody(x k,f(x k )a(x k,f(x k )), k=,...,n.číslo () L(D):= n (xk x k ) +(F(x k ) F(x k )) k= jesoučtemdélekvšechtěchtoúsečekadélka L F grafufunkce F jedefinovánajakosupremumčísel (), kde D probíhá množinu všech dělení intervalu a, b. Je-li F neklesající funkce, jsou její přírůstky nezápornáčíslaavdůsledkutohoje () L(D) n ((x k x k )+(F(x k ) F(x k )))=(b a)+(f(b) F(a)) k= prokaždé D,takžeiL F (b a)+(f(b) F(a)).ProCantorovufunkci fdostávámetedyodhad L f. Dělení () D n :0=x n,0 < x n, <... < x n, n+= nechťseskládázbodů0aakrajníchbodůstyčnýchintervalů J,J(i ),...,J(i,...,i n ), (0) I n,k := x k,x k, k=,..., n+, nechťjsouintervalydělení D n.lomenáčárapříslušnákdělení D n jesloženaz n+ šikmýchúseček (odpovídajícíchintervalům I n,k slichým k)az n+ vodorovnýchúseček(odpovídajícíchintervalům I n,k sesudým k).délkašikméúsečkyje () (x n,k+ x n,k ) +(F(x n,k+ ) F(x n,k )) F(x n,k+ ) F(x n,k )= n, aprotožetěchtoúsečekje n+,jesoučetdélekvšechšikmýchúseček.protožesoučetdélekvšech vodorovných úseček je roven () (+( ) +( ) +...( )n+ = ( )n+, jedélkalomenéčáryvětšíneborovna+( (/) n+ ),cožjevýraz,kterýmápro n limitu. Graf funkce f má tedy maximální možnou délku(rovnou ).
Projekty - Úvod do funkcionální analýzy
Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekt č. 1. Nechť a, b R, a < b. Dokažte, že prostor C( a, b ) = f : R R: f je spojitá na D(f) = a, b s metrikou je úplný. ρ(f, g) = max f(x) g(x) x a,b Projekt
VíceDůkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.
Přednáška 3, 19. října 2015 Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť X i = M i I je jeho pokrytí otevřenými
VíceDefinice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:
Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé
VíceIlja Černý. Obsah. O díle, o autorovi, poděkování 1 Literatura 2. Stran 93, obrázků 35
Kontinua Ilja Černý Obsah O díle, o autorovi, poděkování Literatura 2 0. Úvodní poznámky 3. Topologické limity 9 2. Souvislé prostory 2 3. Lokálně souvislé prostory 20 4. Kontinua 23 5. Lokálně souvislá
Více2. přednáška 8. října 2007
2. přednáška 8. října 2007 Konvergence v metrických prostorech. Posloupnost bodů (a n ) M v metrickém prostoru (M, d) konverguje (je konvergentní), když v M existuje takový bod a, že lim n d(a n, a) =
Více1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1
1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější
VíceMETRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY
PŘEDNÁŠKA 1 METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY 1.1 Prostor R n a jeho podmnožiny Připomeňme, že prostorem R n rozumíme množinu uspořádaných n tic reálných čísel, tj. R n = R } R {{ R }. n krát Prvky R n budeme
VícePŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému
VíceTexty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení
VíceTOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. PAVEL RŮŽIČKA 4.1. (Kvazi)kompaktnost a sub-báze. Buď (Q, ) uspořádaná množina. Řetězcem v Q budeme rozumět lineárně
VícePřednáška 6, 6. listopadu 2013
Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Kapitola 2. Posloupnosti a řady funkcí. V dalším jsou f, f n : M R, n = 1, 2,..., reálné funkce jedné reálné proměnné definované na (neprázdné) množině M R. Co to znamená,
VíceK oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory
ÚVOD DO FUNKCIONÁLNÍ ANALÝZY PŘÍKLADY PRO POROZUMĚNÍ LÁTCE ZS 2015/2016 PŘÍKLADY KE KAPITOLE I K oddílu I1 základní pojmy, normy, normované prostory Příklad 1 Necht X je reálný vektorový prostor a : X
VíceMatematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:
Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Matematika I katedra matematiky, UL-605, rvyrut@kma.zcu.cz tel.: 377 63 2658 Zkouška: Písemná část zkoušky - příklady v rozsahu zápočtových prací Ústní část zkoušky - základní
VíceZáklady teorie množin
1 Základy teorie množin Z minula: 1. Cantorovu větu (x P(x)) 2. základní vlastnosti disjunktního sjednocení, kartézského součinu a množinové mocniny (z hlediska relací, ) 3. vztah P(a) a 2 4. větu (2 a
VíceLineární algebra : Lineární prostor
Lineární algebra : Lineární prostor (3. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. dubna 2014, 14:43 1 2 3.1 Aximotické zavedení lineárního prostoru Číselné těleso Celou lineární
VíceMatematická analýza III.
1. - limita, spojitost Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Úvod Co bychom měli znát limity posloupností v R základní vlastnosti funkcí jedné proměnné (definiční obor, monotónnost, omezenost,... )
Více1 Topologie roviny a prostoru
1 Topologie roviny a prostoru 1.1 Základní pojmy množin Intervaly a okolí Intervaly v rovině nebo prostoru jsou obdélníky nebo hranoly se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic. Podmnožiny intervalů se
VícePosloupnosti a jejich konvergence
a jejich konvergence Pojem konvergence je velmi důležitý pro nediskrétní matematiku. Je nezbytný všude, kde je potřeba aproximovat nějaké hodnoty, řešit rovnice přibližně, používat derivace, integrály.
VíceKapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...
Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -
VícePosloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI
Posloupnosti a jejich konvergence Pojem konvergence je velmi důležitý pro nediskrétní matematiku. Je nezbytný všude, kde je potřeba aproximovat nějaké hodnoty, řešit rovnice přibližně, používat derivace,
VíceAplikovaná matematika I, NMAF071
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika I kap. 1: Úvod, čísla, zobrazení, posloupnosti 1 Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2013/14 Sylabus = obsah (plán) přednášky [a orientační
VíceDoporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019
Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019 1. přednáška, 21. 2. 2019 1. Napište množina x je prázdná (přesněji množina x nemá žádné prvky ) formulí základního jazyka teorie množin. 2. Dokažte ((x
VíceV předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti
Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení
VíceTEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.
TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. Kvůli těmto těžkostem se měření zúžilo jen na délku
VíceMATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]
MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě
Více1 Posloupnosti a řady.
1 Posloupnosti a řady. 1.1 Posloupnosti reálných čísel. Definice 1.1: Posloupností reálných čísel nazýváme zobrazení f množiny N všech přirozených čísel do množiny R všech reálných čísel. Pokud nemůže
Vícei=1 λ ix i,λ i T,x i M}.Množinuvektorů
Velké prostory Anička Doležalová Abstrakt. Budeme si hrát s vektorovými prostory, které mají nekonečnou dimenzi. Cílemjesijetrochuosahatazískatzákladníintuici.Ktomunámposloužíhlavně prostory posloupností.
VíceLimita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné
Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé
VíceMatematická analýza 1
Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod
VíceIV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel
Matematická analýza IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel na množině R je definováno: velikost (absolutní hodnota), uspořádání, aritmetické operace; znázornění:
VíceSpeciální prostory Příklady na konstrukce prostorů 2. KONSTRUKCE. Miroslav Hušek, Pavel Pyrih KMA MFF UK. 2. Příklady
2. KONSTRUKCE Příklady Miroslav Hušek, Pavel Pyrih KMA MFF UK 2008 Množina topologií na X 1 T (X ) je jednobodová množina právě když X 1. 2 Ukažte, že na dvoubodové množině existují právě 4 topologie.
Vícep 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že
KAPITOLA 1: Reálná čísla [MA1-18:P1.1] 1.1. Číselné množiny Přirozená čísla... N = {1,, 3,...} nula... 0, N 0 = {0, 1,, 3,...} = N {0} Celá čísla... Z = {0, 1, 1,,, 3,...} Racionální čísla... { p } Q =
VíceOBECNOSTI KONVERGENCE V R N
FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH V reálných situacích závisejí děje obvykle na více proměnných než jen na jedné (např. na teplotě i na tlaku), závislost na jedné proměnné je spíše výjimkou. OBECNOSTI Reálná funkce
VíceZavedení a vlastnosti reálných čísel
Zavedení a vlastnosti reálných čísel jsou základním kamenem matematické analýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní matematické analýzy, ale množina reálných čísel R je pro matematickou analýzu
VíceMatematika I (KMI/5MAT1)
Přednáška první aneb Úvod do algebry (opakování ze SŠ a možná i ZŠ) Seznámení s předmětem Osnova přednášky seznámení s předmětem množiny pojem množiny operace s množinami číselné obory intervaly mocniny
VíceVektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u
VíceNAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5
NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5 Definování množiny a jejích prvků Množina je souhrn nějakých věcí. Patří-li věc do množiny X, říkáme, že v ní leží, že je jejím prvkem nebo že množina X tuto věc obsahuje.
VíceÚvod do informatiky. Miroslav Kolařík
Úvod do informatiky přednáška sedmá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Čísla a číselné obory 2 Princip indukce 3 Vybrané
VíceText může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková
Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na přednáškách, kde k ní přidávám slovní komentář. Některé důležité části látky píšu pouze na tabuli a nejsou zde obsaženy.
VíceLIMITA A SPOJITOST FUNKCE
PŘEDNÁŠKA 5 LIMITA A SPOJITOST FUNKCE 5.1 Spojitost funkce 2 Řekneme, že funkce f(x) je spojitá v bodě a D f, jestliže ke každému ε > 0 existuje δ > 0 takové, že pro každé x (a δ, a + δ) D f platí nerovnost:
VíceTOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY.
TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY. PAVEL RŮŽIČKA 3.1. Kompaktní prostory. Buď (X, τ) topologický prostor a Y X. Řekneme, že A τ je otevřené pokrytí množiny Y, je-li
VíceLimita a spojitost funkce
Přednáška 5 Limita a spojitost funkce V této přednášce se konečně dostaneme k diferenciálnímu počtu funkce jedné reálné proměnné. Diferenciální počet se v podstatě zabývá lokálním chováním funkce v daném
VícePřednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce
Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce Zápisem f : M R rozumíme, že je dána funkce definovaná na neprázdné množině M R reálných čísel, což je množina dvojic f =
Více1 Množiny, výroky a číselné obory
1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou
VíceKapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S.
1 Kapitola 1 Množiny 11 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky 111 Princip rovnosti
VíceMatematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)
Matematická analýza pro informatiky I. 3. přednáška Limita posloupnosti (I) Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 25. února 2011 tomecek@inf.upol.cz
VíceVysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií. Regulární pologrupy. Semestrální práce do předmětu Algebra, Kombinatorika, Grafy
Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Regulární pologrupy Semestrální práce do předmětu Algebra, Kombinatorika, Grafy Tomáš Masopust Brno, 2006 Obsah Úvod 1 1 Základní definice
Více1 LIMITA FUNKCE Definice funkce. Pravidlo f, které každému x z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné x.
1 LIMITA FUNKCE 1. 1 Definice funkce Pravidlo f, které každému z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné. Píšeme y f ( ) Někdy používáme i jiná písmena argument (nezávisle
VíceK oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište všechny
FUNKCIONÁLNÍ ANALÝZA 1 PŘÍKLADY PRO POROZUMĚNÍ LÁTCE ZS 2016/2017 PŘÍKLADY KE KAPITOLE VI K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište
VíceMaturitní témata z matematiky
Maturitní témata z matematiky G y m n á z i u m J i h l a v a Výroky, množiny jednoduché výroky, pravdivostní hodnoty výroků, negace operace s výroky, složené výroky, tabulky pravdivostních hodnot důkazy
VíceDrsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál
Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 16. 9. 2008 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Funkce a
VíceAplikovaná matematika 1 NMAF071, ZS
Aplikovaná matematika 1 NMAF071, ZS 2012-13 Milan Pokorný MÚ MFF UK Sylabus = obsah (plán) přednášky 1. Úvod: něco málo o logice, teorii množin, číslech a zobrazeních; posloupnosti 2. Funkce jedné reálné
VíceN Q Z N N N, kde A Bjesymbolprokartézskýsoučinmnožin A, B(tj.množinuvšechuspořádanýchdvojic [a, b],kde a A, b B).Opětprosímpřijmětejakofakt, 1 že
Jak rozeznáváme nekonečné množiny. Nejprve něco o zobrazeních: Nášvýkladbudezaložennaintuitivnípředstavězobrazení f: A Bjakoněčeho,cokaždému prvku a Apřiřazujenějakýprvek f(a) B. Mějmezobrazení f: A B.Řekneme,že
VíceMatematika B101MA1, B101MA2
Matematika B101MA1, B101MA2 Zařazení předmětu: povinný předmět 1.ročníku bc studia 2 semestry Rozsah předmětu: prezenční studium 2 + 2 kombinované studium 16 + 0 / semestr Zakončení předmětu: ZS zápočet
Více1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy:
Opakování středoškolské matematiky Slovo úvodem: Tato pomůcka je určena zejména těm studentům presenčního i kombinovaného studia na VŠFS, kteří na středních školách neprošli dostatečnou průpravou z matematiky
Více10 Funkce více proměnných
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y
Více0. ÚVOD - matematické symboly, značení,
0. ÚVOD - matematické symboly, značení, číselné množiny Výroky Výrok je každé sdělení, u kterého lze jednoznačně rozhodnout, zda je či není pravdivé. Každému výroku lze proto přiřadit jedinou pravdivostní
Více9. Vícerozměrná integrace
9. Vícerozměrná integrace Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2016/17 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující
VíceTeoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno
Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Teorie čísel Nekonečno strana 2 Opakování z minulé přednášky Jak je definována podmnožina, průnik, sjednocení, rozdíl? Jak je definována uspořádaná dvojice a kartézský
VíceCílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.
1.2. Cíle Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin. Průvodce studiem Množina je jedním ze základních pojmů moderní matematiky. Teorii množin je možno budovat
VíceDnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.
Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,
VíceMnožiny, relace, zobrazení
Množiny, relace, zobrazení Množiny Množinou rozumíme každý soubor určitých objektů shrnutých v jeden celek. Zmíněné objekty pak nazýváme prvky dané množiny. Pojem množina je tedy synonymem pojmů typu soubor,
VícePojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace
RELACE Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace slouží k vyjádření vztahů mezi prvky nějakých množin. Vztahy mohou být různé povahy. Patří sem vztah býti potomkem,
VíceIX. Vyšetřování průběhu funkce
IX. Vyšetřování průběhu funkce Úvodní poznámky: Cíl: vyšetřit průběh dané funkce f. Zahrnuje: základní vlastnosti: D(f), spojitost, limity v krajních bodech, průsečíky s osami souřadnic, intervaly, kde
VíceFunkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015
Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární
Více1/15. Kapitola 2: Reálné funkce více proměnných
1/15 Kapitola 2: Reálné funkce více proměnných Vlastnosti bodových množin 2/15 Definice: ε-ové okolí... O ε (X) = {Y R n ρ(x, Y ) < ε} prstencové ε-ové okolí... P ε (X) = {Y R n 0 < ρ(x, Y ) < ε} Definice:
VíceKapitola 7: Integrál.
Kapitola 7: Integrál. Neurčitý integrál. Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f(x) x I nazýváme primitivní funkcí k funkci
VíceTexty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory
Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory 3. července 2012 1 Metrika na množině, metrický prostor Pojem vzdálenosti dvou reálných (komplexních) čísel, nebo bodů v rovině či prostoru je známý ze
VíceMatematika (KMI/PMATE)
Matematika (KMI/PMATE) Přednáška druhá aneb Úvod do matematické analýzy Limita a spojitost funkce Matematika (KMI/PMATE) 1 / 30 Osnova přednášky lineární funkce y = kx + q definice lineární funkce význam
Více1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU
Obsah 1. Pojmy... 2 1.1. Formule výrokového počtu... 2 1.2. Množina... 3 1.2.1. Operace s množinami... 3 1.2.2. Relace... 3 2. Číselné obory... 5 2.1. Uzavřenost množiny na operaci... 5 2.2. Rozšíření
Více9. Vícerozměrná integrace
9. Vícerozměrná integrace Tomáš Salač Ú UK, FF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( Ú UK, FF UK ) 9. Vícerozměrná integrace LS 2017/18 1 / 29 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných
VíceFunkce a základní pojmy popisující jejich chování
a základní pojmy ující jejich chování Pro zobrazení z reálných čísel do reálných čísel se používá termín reálná funkce reálné proměnné. 511 f bude v této části znamenat zobrazení nějaké neprázdné podmnožiny
VíceMatematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25
Matematika 2 Úvod Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25 Studijní materiály web předmětu: aix-slx.upol.cz/ fiser St. Trávníček: Matematická analýza kag.upol.cz/travnicek/1-matan.
Více1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.
1. přednáška 1. října 2007 Kapitola 1. Metrické prostory. Definice MP, izometrie. Metrický prostor je struktura formalizující jev vzdálenosti. Je to dvojice (M, d) složená z množiny M a funkce dvou proměnných
Více0.1 Úvod do matematické analýzy
Matematika I (KMI/PMATE) 1 0.1 Úvod do matematické analýzy 0.1.1 Limita a spojitost funkce Lineární funkce Lineární funkce je jedna z nejjednodušších a možná i nejpoužívanějších funkcí. f(x) = kx + q D(f)
Více1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad
1.3. Cíle Cílem kapitoly je seznámení čtenáře s axiomy číselných oborů a jejich podmnožin (intervalů) a zavedení nových pojmů, které nejsou náplní středoškolských osnov. Průvodce studiem Vývoj matematiky
VíceSpojitost a limita funkce
Spojitost a ita funkce Okolí bodu Značení: a R ε > 0 označujeme O ε (a) = (a ε, a + ε) ε-ové okolí bodu a O + ε (a) = a, a + ε) pravé okolí, O ε (a) = (a ε, a levé okolí P ε (a) = O ε (a) \ {a} x a ε-ové
Více0.1 Funkce a její vlastnosti
0.1 Funkce a její vlastnosti Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Příklady veličin: hmotnost (m) čas (t) výše úrokové sazby v bance (i) cena
VíceGymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora
Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Cvičení z matematiky algebra (CZMa) Systematizace a prohloubení učiva matematiky: Číselné obory, Algebraické výrazy, Rovnice, Funkce, Posloupnosti, Diferenciální
VíceMatematika (KMI/PMATE)
Úvod do matematické analýzy Funkce a její vlastnosti Funkce a její vlastnosti Veličina Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Funkce a její
Více19 Hilbertovy prostory
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 19: Hilbertovy prostory 34 19 Hilbertovy prostory 19.1 Úvod, základní pojmy Poznámka (připomenutí). Necht (X,(, )) je vektorový prostor se skalárním součinem
VíceZáklady teorie množin
1 Základy teorie množin Z minula: 1. zavedení pojmů relace, zobrazení (funkce); prostá zobrazení, zobrazení na, bijekce 2. rozklady, relace ekvivalence, kongruence, faktorizace 3. uspořádání a některé
VíceZákladní pojmy teorie množin Vektorové prostory
Základní pojmy teorie množin Přednáška MATEMATIKA č. 1 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz 7. 10. 2010 Základní pojmy teorie množin Základní pojmy
VíceKOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel
KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE V předchozích částech byl důraz kladen na reálná čísla a na reálné funkce. Pokud se komplexní čísla vyskytovala, bylo to z hlediska kartézského součinu dvou reálných přímek, např.
VíceMgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014. 1. Obor reálných čísel
Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014 1. Obor reálných čísel - obor přirozených, celých, racionálních a reálných čísel - vlastnosti operací (sčítání, odčítání, násobení, dělení) -
Více1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU
Obsah 1. Pojmy... 2 1.1. Formule výrokového počtu... 2 1.2. Množina... 3 1.2.1. Operace s množinami... 3 1.2.2. Relace... 3 2. Číselné obory... 5 2.1. Uzavřenost množiny na operaci... 5 2.2. Rozšíření
VíceMatematická analýza pro informatiky I.
Matematická analýza pro informatiky I. 1. přednáška Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 14. února 2011 Jan Tomeček, tomecek@inf.upol.cz
VíceZáklady matematiky pro FEK
Základy matematiky pro FEK 8. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 14 Derivace funkce U lineárních funkcí ve tvaru
Více0.1 Úvod do matematické analýzy
Matematika I (KMI/PMATE) 1 0.1 Úvod do matematické analýzy 0.1.1 Pojem funkce Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Příklady veličin: hmotnost
VíceIII. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).
III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce = f(x 0 + h 1, y 0 + h 2 ) f(x 0, y 0 ) f u (x 0, y 0 ), kde u = (h 1, h 2 ). ( ) = f(x 0 + h 1, y 0 ) f(x 0, y 0 ) x (x 0,
VíceNecht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme
Skalární součin axiomatická definice odvození velikosti vektorů a úhlu mezi vektory geometrická interpretace ortogonalita vlastnosti ortonormálních bázi [1] Definice skalárního součinu Necht L je lineární
VíceCvičení ke kursu Vyčíslitelnost
Cvičení ke kursu Vyčíslitelnost (23. prosince 2017) 1. Odvoďte funkci [x, y, z] x y z ze základních funkcí pomocí operace. 2. Dokažte, že relace nesoudělnosti je 0. Dokažte, že grafy funkcí Mod a Div jsou
VíceEuklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.
Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a
VíceMATURITNÍ OTÁZKY Z MATEMATIKY PRO ŠKOLNÍ ROK 2010/2011
MATURITNÍ OTÁZKY Z MATEMATIKY PRO ŠKOLNÍ ROK 2010/2011 1. Výroková logika a teorie množin Výrok, pravdivostní hodnota výroku, negace výroku; složené výroky(konjunkce, disjunkce, implikace, ekvivalence);
VícePoznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.
2. ZOBRAZENÍ A FUNKCE 2.1 Zobrazení 2. 1. 1 Definice: Nechť A a B jsou množiny. Řekneme že f je zobrazení množiny A do množiny B jestliže (i) f A B (ii) ke každému z množiny A eistuje právě jedno y z množiny
VíceMatematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic
Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je
VíceMatematika I (KMI/PMATE)
Přednáška první aneb Úvod do matematické analýzy Funkce a její vlastnosti Úvod do matematické analýzy Osnova přednášky pojem funkce definice funkce graf funkce definiční obor funkce obor hodnot funkce
VíceBakalářská matematika I
1. Funkce Diferenciální počet Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Některé užitečné pojmy Kartézský součin podrobnosti Definice 1.1 Nechť A,
Více2 Reálné funkce jedné reálné proměnné
2 Reálné funkce jedné reálné proměnné S funkcemi se setkáváme na každém kroku, ve všech přírodních vědách, ale i v každodenním životě. Každá situace, kd jsou nějaký jev nebo veličina jednoznačně určen
VícePosloupnosti a jejich limity
KMA/MAT Přednáška č. 7, Posloupnosti a jejich ity 5. listopadu 203 Motivační příklady Prozkoumejme, zatím laicky, následující posloupnosti: Posloupnost, 4, 9,..., n 2,... : Hodnoty rostou nade všechny
Více