1. Mno iny. Pojem mno iny je z kladn m pojmem matematiky. Mno ina je ur ena sv mi

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "1. Mno iny. Pojem mno iny je z kladn m pojmem matematiky. Mno ina je ur ena sv mi"

Transkript

1 1. Mno iny Pojem mno iny je z kladn m pojmem matematiky. Mno ina je ur ena sv mi prvky, t.j., mno inou rozum me souhrn prvk. Teorii mno in vybudoval n meck matematik G.Cantor v roce V e uveden vymezen pojmu mno iny nen p esnou denic. Vede tak k rozpor m nebo jsou "souhrny", kter za mno iny pova ovat nem eme. Pozd ji uvid me, e nem eme vytvo it "mno inu" v ech mno in. Nejjednodu p klad takov zak zan "mno iny" nalezl B.Russel v roce Je to souhrn M = fxnx =2 xg v ech mno in x, kter neobsahuj sebe jako prvek. Toti, pokud by M byla mno ina, m eme si polo it ot zku, zda M 2 M. Pokud ano, pak, podle denice M plat M =2 M. Pokud ne, pak, op t podle denice M, plat M 2 M. V obou p padech dost v me spor. e en probl mu denice pojmu mno iny pod v axiomatick teorie mno in. My budeme pracovat v tzv. naivn teorii mno in, t.j., na z klad v e uveden nep esn "denice". Budeme v ak opatrn v jej m pou v n : ne v echny souhrny budeme pova ovat za mno iny. Z rove si nazna me, jak vypad axiomatick teorie mno in. Z kladn (a vlastn jedinou) vlastnost mno in je, e maj prvky. P eme a 2 A, co znamen, e a je prvkem mno iny A. Mal a velk p smena pou v me pro n zornost; ve skute nosti v teorii mno in nen nic jin ho ne mno iny, t.j., i a je mno ina. Fakt, e mno ina je ur ena sv mi prvky je vyj d en n sleduj c m axiomem (kter je prvn m axiomem axiomatick teorie mno in): Axiom extensionality: Dv mno iny jsou stejn, pr v kdy maj stejn prvky. Pomoc predik tov logiky (v jazyce s jedin m bin rn m rela n m symbolem 2, co je jazyk axiomatick teorie mno in) se tento axiom zap e n sledovn : (8x; y)(x = y $ (8z)(z 2 x $ z 2 y)) Pro mno iny A; B p eme A B a k me, e mno ina A je podmno ina mno iny B, jestli e libovoln prvek mno iny A je prvkem mno iny B. Z ejm plat A A A B a B C ) A C A = B, A B a B A Jsou-li A; B mno iny, m eme z nich utvo it nov mno iny A [ B = fxnx 2 A nebo x 2 Bg A \ B = fxnx 2 A a x 2 Bg A B = fxnx 2 A a x =2 Bg kter postupn naz v me sjednocen, pr nik a rozd l mno in A a B. Existuje mno ina, kter se vyzna uje t m, e nem dn prvky. pr zdn a ozna uje se ;. Pro libovolnou mno inu A plat Naz v se ; A: Typeset by AMS-T E X 1

2 2 Mno iny A; B se naz vaj disjunktn, jestli e A \ B = ;. Plat n sleduj c pravidla, kter se postupn naz vaj komutativn, asociativn, idempotentn a distributivn z kony: A [ B = B [ A A \ B = B \ A A [ (B [ C) = (A [ B) [ C A \ (B \ C) = (A \ B) \ C A [ A = A A \ A = A A [ (B \ C) = (A [ B) \ (A [ C) A \ (B [ C) = (A \ B) [ (A \ C): Je-li A podmno inou mno iny M, pak rozd l M A se naz v dopln k (nebo tak komplement podmno iny A. Zna me jej A 0. Plat n sleduj c pravidla, kter se postupn naz vaj z kony jednotky, negace a de Morgana: A [ M = M A \ M = A A [ ; = A A \ ; = ; A [ A 0 = M A \ A 0 = ; M 0 = ; ; 0 = M A 00 = A (A \ B) 0 = A 0 [ B 0 (A [ B) 0 = A 0 \ B 0 : Obecn ji, plat A (B [ C) = (A B) \ (A C)

3 3 A (B \ C) = (A B) [ (A C): M me-li mno iny A; B, m eme utvo it novou mno inu fa; Bg, kter m za prvky pr v A a B. Tento zp sob tvorby mno in se naz v axiom dvojice. Jeho pomoc m eme z pr zdn mno iny ; vytvo it nov mno iny, nap. f;g, ff;gg, f;; f;gg, atd. T mto zp sobem m eme denovat p irozen sla: 0 = ;, 1 = f;g, 2 = f;; f;gg, 3 = f;; f;g; f;; f;ggg, atd. V dy n = f0; 1; ; n 1g. Tedy p irozen sla jsou mno iny. Rovn m eme utvo it mno inu v ech nez porn ch cel ch sel! = f0; 1; 2; ; n; g: Naz v me to axiom nekone na. Pro libovolnou mno inu A a libovolnou "mno inovou vlastnost" '(x) m eme utvo it novou mno inu fa 2 An'(a) plat g: P esn denice mno inov vlastnosti je, e se jedn o formuli predik tov logiky v jazyce s jedin m bin rn m rela n m symbolem 2. Tento zp sob tvorby mno in se naz v axiom vy len n. T mto zp sobem vznikly mno iny: A \ B = fa 2 Ana 2 Bg A B = fa 2 Ana =2 Bg: Pro libovolnou mno inu A tak tak m eme utvo it mno inu \ A = fana 2 A pro libovoln A 2 Ag: Psac p smo jsme op t pou ili pouze pro n zornost. Obvykl ozna en je pomoc index : m me mno inu I a mno iny A i pro libovoln i 2 I a vytv me mno inu \ A i = fana 2 A i pro libovoln i 2 Ig: Pro sjednocen mno in pot ebujeme nov zp sob tvorby mno in naz van axiom sjednocen. k, e pro libovolnou mno inu A m eme utvo it novou mno inu [ A = fan existuje A 2 A tak, e a 2 Ag: Zejm na Obvykl zna en je [ [ A [ B = fa; Bg: A i = fana 2 A i pro n jak i 2 Ig: Plat n sleduj c pravidla: A [ \ B i = \ A [ B i

4 4 A \ [ B i = [ ( ( \ A i ) 0 = A i ) 0 = [ \ [ A \ B i A 0 i A 0 i Uspo dan dvojice (a; b) se denuje jako mno ina (a; b) = ffag; fa; bgg: Tato denice je v duchu teorie mno in: v e je mno ina, tedy i uspo dan dvojice. Snadno se ov, e plat (a; b) = (c; d), a = c a b = d: Kart zsk sou in mno in A; B nyn denujeme jako A B = f(a; b)na 2 A; b 2 Bg: Plat (A [ B) C = (A C) [ (B C) C (A [ B) = (C A) [ (C B) (A \ B) C = (A C) \ (B C) C (A \ B) = (C A) \ (C B): Tato pravidla lze roz it i na nekone n sjednocen a pr niky: ( ( [ \ A i ) C = A i ) C = [ \ (A i C) (A i C) (a podobn z druh strany). V imn me si, e pro A 6= B plat A B 6= B A Podobn (A B) C 6= A (B C): Je-li A mno ina, m eme utvo it mno inu P(A) = fxnx Ag v ech podmno in mno iny A. Naz v me to axiom mno iny podmno in.

5 5 Dosud jsme se sezn mili s n sleduj c mi axiomy teorie mno in: axiom extensionality, axiom pr zdn mno iny, axiom vy len n, axiom dvojice, axiom sjednocen, axiom mno iny podmno in a axiom nekone na. Prvn ud v, kdy jsou dv mno iny stejn, dal popisuj "povolen " zp soby tvorby mno in. K pln Zermelo- Fraenkelov teorii mno in (co je standartn axiomatika teorie mno in, ozna uje se ZF) n m chyb ji jen dva dosti technick axiomy: axiom regularity a axiom nahrazen. (Prvn z nich k, e v echny mno iny "vzniknou" z pr zdn mno iny.) Nap. kart zsk sou in A B vznikne vy len n m z mno iny P(P(A [ B)); toti uspo dan dvojice (a; b) jsou prvky t to mno iny. Ide ln teorie mno in by krom axiomu extensionality obsahovala pouze axiom kaj c, e pro libovolnou mno inovou vlastnost '(x) je fan'(a) plat g mno ina. Russel v paradox v ak ukazuje, e tato teorie je sporn. Axiomy Zermelo- Fraenkelovy teorie mno in uv d j povolen p pady v e uveden ho "ide ln ho" axiomu. 2. Zobrazen Denice. Zobrazen f : A! B mno iny A do mno iny B je p edpis p i azuj c ka d mu prvku mno iny A prvek mno iny B. Tato denice nen, z hlediska teorie mno in, p esn nebo obsahuje nedenovan pojem "p edpis". P esnou denici si uvedeme v p t kapitole. Zobrazen f : A! B se naz v prost (nebo tak injektivn ), jestli e plat f(a 1 ) = f(a 2 ) ) a 1 = a 2 : Naz v se zobrazen mno iny A na mno inu B (nebo tak surjektivn ), jestli e pro libovoln b 2 B existuje a 2 A tak, e f(a) = b. Zobrazen, kter je sou asn prost i na se naz v bijektivn (nebo tak bijekce). Mno iny A; B se naz vaj isomorfn, jestli e existuje bijekce A! B. Zna me A = B. Bu f : A! B bijektivn zobrazen. Polo me f 1 (b) = a pr v kdy f(a) = b: Pak f 1 : B! A je zobrazen, kter naz v me inverzn k f. Z ejm to je rovn bijektivn zobrazen a plat (f 1 ) 1 = f: P edpis id A (a) = a denuje zobrazen id A : A! A, kter se naz v identick (nebo rovn identita) na A. Je to z ejm bijekce a plat (id A ) 1 = id A :

6 6 Obecn ji, je-li A B, pak zobrazen inkluze i : A! B je denov no p edpisem i(a) = a pro a 2 A. Bu te f : A! B a g : B! C zobrazen. Pak p edpis (g f)(a) = g(f(a)) denuje zobrazen g f : A! C. Tento postup se naz v skl d n zobrazen a g f se naz v slo en zobrazen. Plat n sleduj c pravidla (h : C! D je dal zobrazen ): h (g f) = (h g) f f id A = f id B f = f f f 1 = id B f 1 f = id A : Jedn se o asociativn z kon, vlastnost jednotky a vlastnost inverzn ho zobrazen. V posledn m pravidle je samoz ejm f bijekce. Nav c, inverzn zobrazen je touto vlastnost ur eno jednozna n. To znamen, e f g = id B a g f = id A ) g = f 1 : Symbolem B A ozna me mno inu v ech zobrazen A! B. Pro libovolnou mno inu A existuje pr v jedno zobrazen ;! A. Naz v se pr zdn zobrazen a ozna uje se o A. Tedy A ; = fo A g je jednoprvkov mno ina. Z ejm (A A ; ) je monoid. Tento monoid nen obecn komutativn. Nap klad, ozna me-li symbolem k a : A! A konstantn zobrazen s hodnotou a, t.j. k a (x) = a pro v echna x 2 A, pak plat k a k b = k a a k b k a = k b : Bijektivn zobrazen mno iny A! A se naz v permutace mno iny A. Symbolem S(A) ozna me mno inu v ech permutac mno iny A. Pak (S(A); ) je grupa. Tato grupa op t nen obecn komutativn. Naz v se symetrick grupa. Zobrazen p 1 : A B! A p 2 : A B! B dan p edpisem se naz vaj projekce. p 1 (a; b) = a p 2 (a; b) = b V ta 2.1. Pro libovoln mno iny A; B; C plat n sleduj c pravidla: (1) (A B) C = A C B C (2) (A B ) C = A BC (3) A B[C = A B A C : V (3) mus mno iny B; C b t disjunktn. D kaz. (1) Bijekce F : (A B) C! A C B C je d na p edpisem F (f) = (p 1 f; p 2 f);

7 7 kde p 1 : A B! A a p 2 : A B! B jsou projekce. (2) Bijekce F : (A B ) C! A BC je d na p edpisem F (f)(b; c) = f(c)(b) kde f : C! A B. (3) Jsou-li B; C disjunktn, pak bijekce F : A B[C! A B A C je d na p edpisem F (f) = (f 1 ; f 2 ) kde f 1 je z en f : B [ C na B (t.j., f 1 (b) = f(b)) a f 2 je z en f na C. Kart zsk sou in m eme pomoc pojmu zobrazen popsat n sledovn : A B = ff : f1; 2g! A [ Bnf(1) 2 A; f(2) 2 Bg: To n s vede k n sleduj c denici kart zsk ho sou inu libovoln ho (i nekone n ho) syst mu mno in A i, i 2 I, kde I je mno ina: Projekce Y A i = ff : I! [ A i nf(i) 2 A i pro libovoln i 2 Ig: p i : Y A i! A i jsou denov ny p edpisem p i (f) = f(i). Pro libovolnou podmno inu B mno iny A denujeme charakteristickou funkci B : A! 2 t to podmno iny p edpisem (zde 2 = f0; 1g) B (a) = 1, a 2 B: Zobrazen F : P(A)! 2 A, F (B) = B je z ejm bijekce. Tedy P(A) = 2 A : Je-li f : A! B zobrazen, pak mno ina f(a) = ff(a)na 2 Ag se naz v obraz mno iny A v zobrazen f. Libovoln zobrazen f : A! B lze zapsat jako slo en zobrazen na a prost ho zobrazen f : A! f(a)! B: Denice. ekneme, e mno iny A; B maj stejnou mohutnost, jestli e A = B. Jedn se pouze o jin n zev pro skute nost, e mno iny A; B jsou isomorfn. Mno ina A se naz v kone n, pokud m stejnou mohutnost jako n kter z mno in n = f0; 1; : : : ; n 1g, kde n 2!.

8 8 P klady 2.2. (1) Dv kone n mno iny maj stejnou mohutnost, pr v kdy maj stejn po et prvk. (2) Mno iny Z a 2Z maj stejnou mohutnost nebo zobrazen f : Z! 2Z, f(x) = 2x je bijekce. Tedy vlastn podmno ina nekone n mno iny m e m t stejn po et prvk jako cel mno ina. (3) Mno iny!, N a Zmaj stejnou mohutnost. Sta uva ovat bijekce f :!! N a g :!! Zdan p edpisy f(x) = x + 1 g(2n) = n g(2n + 1) = (n + 1): (4) Uk eme, e mno ina Q racion ln ch sel m stejnou mohutnost jako!. Podobn jak pro Z sta uk zat, e mno ina Q + kladn ch racion ln ch sel m stejnou mohutnost jako!. Nap eme tato sla jako vykr cen zlomky do dk. Do prvn ho dku d me v echny vykr cen zlomky s itatelem 1, do druh ho dku v echny vykr cen zlomky s itatelem 2, atd. Vznikne tvercov tabulka, kter m spo etn mnoho dk a spo etn mnoho sloupc. Vyp eme-li jej prvky po diagon l ch (t.j., 1; 1 ; 2; 1 ; : : : ), se ad me kladn racion ln sla do posloupnosti. 2 3 Tedy Q + m stejnou mohutnost jako!. 2.3 Cantorova v ta. Mno iny X a P(X) nikdy nemaj stejnou mohutnost. D kaz. Bu f : X! P(X) zobrazen. Polo me Y = fx 2 Xnx =2 f(x)g. P edpokl dejme, e existuje z 2 X tak, e f(z) = Y. Pak plat co je spor. z 2 Y, z =2 Y; Mno ina, kter m stejnou mohutnost jako! se naz v spo etn. Nekone n mno ina, kter nen spo etn se naz v nespo etn. V p edchoz m p kladu jsme vid li, e N, Za Q jsou spo etn mno iny. V ta 2.4. Podmno ina spo etn mno iny je bu kone n nebo spo etn. D kaz. Bu X nekone n podmno ina!. Uva me zobrazen f :!! X takov, e f(n) je nejmen prvek v X ff(0); : : : ; f(n 1)g. Pon vad f je z ejm bijektivn zobrazen, mno ina X je spo etn. V ta 2.5. Bu f :!! X zobrazen. Pak f(!) je kone n nebo spo etn mno ina. D kaz. Denujme zobrazen g : f(!)!! tak, e g(x) je nejmen prvek v f 1 (x). Pak g je prost, tak e tvrzen plyne z 2.4. V ta 2.6. Mno ina R je nespo etn. D kaz. Denujme zobrazen f : 2!! R desetinn m rozvojem f(h) = 0; h(0)h(1)h(2) : : : kde h :!! 2. Pon vad f je prost zobrazen, z 2.3. a 2.4. plyne, e mno ina R nen spo etn. Ot zka, zda libovoln nekone n podmno ina v R je bu spo etn nebo mohutnosti stejn jako R, je nerozhodnuteln.

9 9 3. Relace Denice. (Bin rn ) relaci R (mezi mno inami A; B) denujeme jako podmno inu R A B. Obecn, m eme denovat n- rn relaci jako podmno inu R A 1 A n pro n = 1; 2;. Nap klad un rn relace je podmno ina R A. Zobrazen f : A! B je odpov d jako relaci R f A B s vlastnost, e pro libovoln a 2 A existuje pr v jedno b 2 B tak, e (a; b) 2 R f. T m je pod na slibovan "mno inov " denice pojmu zobrazen. P slu n relace R f je vlastn graf zobrazen f. adu pojm o zobrazen ch, m eme zobecnit na relace (relace je vlastn ste n, v cehodnotov zobrazen ). Nap. deni n obor relace R A B je a obor hodnot je fa 2 An existuje b 2 B tak, e (a; b) 2 Rg fb 2 Bn existuje a 2 A tak, e (a; b) 2 Rg: Skl d n relac R A B a S B C se denuje p edpisem S R = f(a; c)n existuje b 2 B tak, e (a; b) 2 R; (b; c) 2 Sg Plat S R A C: D le (pro T C D) T (S R) = (T S) R id B R = R = R id A : Inverzn relace R 1 k relaci R A B se denuje jako R 1 = f(b; a)n(a; b) 2 Rg: Plat R 1 B A. Z ejm R f 1 = R 1 f : Denice. Pokud R A A, pak k me, e R je relace na mno in A. Relace R na mno in A se naz v : (1) reexivn, pokud id A R (t.j., pokud pro libovoln a 2 A plat (a; a) 2 R) (2) symetrick, pokud R 1 = R (t.j., pokud (a; b) 2 R implikuje (b; a) 2 R) (3) tranzitivn, pokud R R R (t.j., pokud (a; b) 2 R a (b; c) 2 R, pak (a; c) 2 R. Relace R na mno in A se naz v relace ekvivalence, pokud je sou asn reexivn, symetrick i tranzitivn. Bu f : A! B zobrazen. Pak relace J f = f(a 1 ; a 2 )nf(a 1 ) = f(a 2 )g je relace ekvivalence na mno in A. Naz v se j dro zobrazen f. Uk eme, e libovoln relace ekvivalence je j drem n jak ho zobrazen. Bu R relace ekvivalence na mno in A. Pro a 2 A polo me R a = fb 2 An(a; b) 2 Rg: R a se naz v t da relace ekvivalence R ur en prvkem a.

10 10 Lemma 3.1. Bu R relace ekvivalence na mno in A a a; b 2 A. Pak plat (1) a 2 R a (2) R a = R b, (a; b) 2 R (3) R a \ R b 6= ;, R a = R b. D kaz. (1) ihned plyne z reexivity R. (2) Nech R a = R b. Pon vad a 2 R a = R b, plat (b; a) 2 R, t.j., (dle symetrie) (a; b) 2 R. Naopak, nech (a; b) 2 R. Pro libovoln c 2 R b plat (b; c) 2 R, t.j. (a; c) 2 R (podle tranzitivity), tak e c 2 R a. Dok zali jsme, e R b R a. Opa n inkluze plyne ze symetrie R. (3) Nech R a \ R b 6= ;. Pak existuje c 2 R a \ R b, tak e plat (a; c); (b; c) 2 R, t.j., (a; c); (c; b) 2 R a tedy (a; b) 2 R. Podle (2) R a = R b. Mno ina AnR = fr a na 2 Ag se naz v faktorov mno ina relace ekvivalence R na mno in A. Zobrazen dan p edpisem p R : A! AnR p R (a) = R a se naz v projekce (p slu n k relaci ekvivalence R na A). V ta 3.2. Pro libovolnou relaci ekvivalence R na mno in A plat R = J pr : (T.j., relace ekvivalence je v dy j drem sv projekce.) D kaz. Plat p R (a) = p R (b), R a = R b, (a; b) 2 R: V ta 3.3. Bu f : A! B zobrazen. Pak AnJ f = f(a): D kaz. Denujme zobrazen g : AnJ f! f(a) vztahem (1) g((j f ) a ) = f(a): Pon vad g je bijekce. (J f ) a1 = (J f ) a2, (a 1 ; a 2 ) 2 J f, f(a 1 ) = f(a 2 ) Pozn mka 3.4. P edpis (1) z p edchoz ho d kazu denuje prost zobrazen g : AnJ f! B. Plat f = p Jf g, tak e libovoln zobrazen f lze rozlo it na slo en zobrazen na p Jf n sledovan ho prost m zobrazen m g. R zn zobrazen mohou m t stejn j dro. Nap., zobrazen f je prost, pr v kdy J f = id A.

11 11 Denice. Rozklad R mno iny A je mno ina R P(A) nepr zdn ch podmno in mno iny A spl uj c (1) S R = A (2) X 1 \ X 2 = ; pro libovoln X 1 ; X 2 2 R; X 1 6= X 2. Pro libovolnou relaci ekvivalence R na mno in A je AnR rozklad mno iny A. Uk eme, e rozklady p esn odpov daj relac m ekvivalence. V ta 3.4. Bu R rozklad mno iny A. Polo me R R = f(a; b)n existuje X 2 R tak, e a; b 2 Xg: Pak R R je relace ekvivalence na A a plat. R = AnR R D kaz. Uva ujme zobrazen r : A! R takov, e a 2 r(a): Z ejm R R = J r, tak e R R je relace ekvivalence. Vztah R = AnR R je z ejm. Pr v popsan korespondence mezi rozklady a relacemi ekvivalence na mno in A je vz jemn jednozna n : R = AnR R a R = R (AnR) : Vid li jsme, e nez porn cel sla lze sestrojit pomoc mno in, v etn (Peanovy) aritmetiky. Uka eme, e tot plat i pro cel a racion ln sla (v p t kapitole to provedeme i pro re ln sla). Konstrukce cel ch sel: Denujme na mno in!! relaci vztahem (a; b) (c; d), a + d = c + b: Jedn se o relaci ekvivalence; reexivita a symetrie jsou z ejm, tranzitivita se ov n sledovn : z (a; b) (c; d) (e; f) plyne a + d = c + b; c + f = e + d, t.j., postupn a + d + c + f = c + b + e + f, a + f = b + e a (a; b) (e; f). Polo me Z=!!n : T du ekvivalence ur enou prvkem (a; b) budeme zna it symbolem (a; b) (tato t da hraje roli rozd lu a b). D le polo me (a; b) + (c; d) = (a + c; b + d) (a; b) (c; d) = (ac + bd; ad + bc) P itom plat (a; b) = (b; a):

12 12 Je t eba ov it, e v e uveden denice nez vis na volb reprezentant. Uk eme to pro s t n (pro n soben to je analogick ). Znamen to dok zat, e (a; b) (a 0 ; b 0 ); (c; d) (c 0 d 0 ) ) (a + c; b + d) (a 0 + c 0 ; b 0 + d 0 ): Skute n, a + b 0 = a 0 + b; c + d 0 = c 0 + d implikuje a + c + b 0 + d 0 = a 0 + c 0 + b + d. P irozen mu slu n odpov d cel slo (n; 0). Zejm na 0 = (0; 0). Konstrukce racion ln ch sel: Denujme na mno in Z Z (zde Z ozna uje mno inu nenulov ch cel ch sel) relaci vztahem (a; b) (c; d), ad = cb: Podobn, jak v e se ov, e se jedn o relaci ekvivalence. Polo me Q = (Z Z )n : T du ekvivalence prvku (a; b) op t zna me symbolem (a; b) (tato t da nyn hraje roli zlomku a b ). Polo me (a; b) + (c; d) = (ad + bc; bd) (a; b) (c; d) = (ac; bd): Op t mus me ov it nez vislost na volb reprezentant. Cel mu slu a odpov d racion ln slo (a; 1). Zejm na 1 = (1; 1). Pro a; b 6= 0 plat (a; b) 1 = (b; a) 4. Uspo dan mno iny Relace R na mno in A se naz v antisymetrick, jestli e R \ R 1 id A t.j., pokud pro libovoln prvky a; b 2 A plat (a; b) 2 R; (b; a) 2 R ) a = b: Denice. Relace R na mno in A, kter je reexivn, antisymetrick a tranzitivn se naz v uspo d n. ekneme, e (A; ) je uspo dan mno ina, jestli e je relace uspo d n na A. Uspo dan mno ina (A; ) se naz v line rn uspo dan (nebo tak et zec), jestli e pro libovoln a; b 2 A plat bu a b nebo b a. V uspo dan mno in (A; ) symbolem a < b rozum me a b, a 6= b.

13 13 P klady. (1) N;Z;Q;R jsou line rn uspo dan mno iny (vzhledem k uspo d n podle velikosti). (2) Pro libovolnou mno inu A je = uspo d n na A. Vznikl uspo dan mno ina se naz v proti et zec (samoz ejm se nejedn o line rn uspo d n, m -li A aspo dva prvky). (3) asto m eme uspo danou mno inu (A; ) zn zornit gracky. Prvky mno iny A nakresl me jako body a se kou spoj me sousedn prvky. T m rozum me prvky a; b 2 A takov, e a b, p i em neexistuje c 2 A takov, e a < c < b. P eme a b. Body a; b 2 A takov, e a b p itom kresl me tak, e a je n e ne b. Tyto obr zky se naz vaj Hasseovy diagramy. (4) Pro libovolnou mno inu X je (P(X); ) uspo dan mno ina, kter nen line rn uspo dan (pokud A m aspo dva prvky). V dal m budeme uspo danou mno inu v t inou stru n ozna ovat pouze symbolem A. Prvky a; b 2 A se naz vaj nesrovnateln, pokud neplat ani a < b ani b < a. Zna me je a k b. Nejmen prvek uspo dan mno iny A je prvek a takov, e pro libovoln x 2 A plat a x. Minim ln prvek a je denov n t m, e neexistuje prvek x 2 A tak, e x < a. Nejmen prvek je, pokud existuje, jedin a je z rove minim ln. Minim ln ch prvk m e b t v c a nemus b t nejmen (nap. v proti et zci). Analogicky denujeme nejv t prvek a maxim ln prvek. Je-li (A; ) uspo dan mno ina, pak (A; ) je rovn uspo dan mno ina; naz v se du ln uspo dan. Ozna ujeme-ji A op. Nejv t (maxim ln ) prvek uspo dan mno iny A je vlastn nejmen (minim ln ) prvek du ln uspo dan mno iny A op. Takov pojmy naz v me du ln. Podobn k libovoln mu tvrzen o uspo dan ch mno in ch existuje du ln tvrzen (a plat -li v choz tvrzen pro libovolnou uspo danou mno inu, pak du ln tvrzen plat rovn pro libovolnou uspo danou mno inu). Nap., uspo dan mno ina obsahuje nejv e jeden nejv t prvek. Relace, kter je reexivn a tranzitivn se naz v p euspo d n. P eduspo dan mno ina je dvojice (A; v), kde v je p eduspo d n na mno in A. P klady p eduspo dan ch mno in, kter nejsou uspo dan, jsou (1) (Z; j), kde j je relace d litelnosti. (2)(F orm P ; v), kde F orm P ozna uje mno inu v ech formul v rokov logiky jazyka P a A v B, j= A! B: V ta 4.1. Bu (A; v) p eduspo dan mno ina. Pro a; b 2 A klademe a b, a v b a z rove b v a: Pak je relace ekvivalence na A. Polo me-li pro a; b 2 An pak (An ; ) je uspo dan mno ina. a b, a v b; D kaz. Snadno se ov, e je relace ekvivalence na A. Denice relace na faktorov mno in je korektn (t.j., nez vis na volb reprezentant ) nebo a 1 a 2 ; b 1 b 2 ; a 1 v b 1, a 2 v b 2 :

14 14 Reexivita a tranzitivita relace okam it plyne z reexivity a tranzitivity v choz relace v. Zb v ov it, e je antisymetrick. Av ak a b; b a, a v b; b v a, a b, a = b: Aplikujeme-li V tu 4.1. na p eduspo danou mno inu (Z; j), plat a b, a = b nebo a = b: Tedy indukovan uspo dan mno ina je vlastn tot jako (Z + ; j). p eduspo dan mno iny (F orm P ; v) plat V p pad A B, ` A $ B. Denice. Bu te A; B uspo dan mno iny a f : A! B zobrazen. ekneme, e f je isotonn, pokud plat a 1 a 2 ) f(a 1 ) f(a 2 ): Jsou-li A; B uspo dan mno iny a f : A! B bijektivn zobrazen takov, e f i f 1 jsou isotonn, pak k me, e f je isomorsmus. Uspo dan mno iny A; B se v tom p pad naz vaj isomorfn a zna me A = B: Denice. Bu A uspo dan mno ina a X A. ekneme, e prvek a 2 A je horn z vora podmno iny X, jestli e plat x a pro libovoln x 2 X. ekneme, e a je supremum podmno iny X, jestli e je horn z vorou X a pro libovolnou horn z voru b mno iny X plat a b. Tedy supremum X je nejmen horn z vora X. Ozna ujeme ho supx. Du ln se denuje doln z vora podmno iny X a inmum podmno iny X (t.j., nejv t doln z vora X). Zna me jej infx. Uv domme si, e sup; je nejmen prvek uspo dan mno iny A (pokud existuje) a inf; je nejv t prvek A. V uspo dan mno in (P(A); ) plat supx = [ X infx = \ X : V ta 4.2. Bu A uspo dan mno ina, v n libovoln podmno ina m supremum. Pak libovoln podmno ina v A m inmum. D kaz. Nech X A. Bu X mno ina doln ch z vor X v A. Uk eme, e plat infx = supx : Z ejm plat, e infx, jestli e existuje, je supx. Je t eba uk zat, e supx je infx. K tomu sta uk zat, e supx 2 X. Av ak pro libovoln x 2 X a y 2 X plat y x, tak e supx x. Tedy supx 2 X.

15 15 Denice. Uspo dan mno ina, jej libovoln podmno ina m supremum i inmum se naz v pln svaz. Du ln v ta k V t 2. k, e pokud libovoln podmno ina uspo dan mno iny A m inmum, pak A je pln svaz. Dopl me, e uspo dan mno ina A se naz v svaz, pokud libovoln jej nepr zdn kone n podmno ina m supremum i inmum (co je tot jako po adavek, e libovoln dvouprvkov podmno ina m supremum a inmum). V ta 4.3. (Tarski) Bu A pln svaz a f : A! A isotonn zobrazen. Pak f m pevn bod, t.j., existuje a 2 A s vlastnost f(a) = a. D kaz. Polo me M = fxnx f(x)g: Pro libovoln prvek x 2 M plat f(x) 2 M. Skute n, z x 2 M plyne x f(x), tedy f(x) f(f(x)) a proto i f(x) 2 M. Polo me a = supm. Tedy pro libovoln x 2 M plat x f(x), tedy f(x) f(a), tak e x f(x) f(a). Tedy f(a) je horn z vora podmno iny M. Pon vad a je supremum M, m me a f(a). Tedy a 2 M a ji jsme ov ili, e to znamen f(a) 2 M. Tedy f(a) a, jeliko a je supremum M. Dok zali jsme, e plat f(a) = a. Tedy a je hledan pevn bod. Pevn bod sestrojen v p ede l m d kazu je z ejm nejv t m pevn m bodem zobrazen f. Du ln, inffxnf(x) xg je nejmen m pevn m bodem f. Uk eme, e za zes len ch p edpoklad lze pevn bod z skat "konstruktivn ". ekneme, e zobrazen f : A! B pln ch svaz zachov v suprema, jestli e pro libovolnou podmno inu X 2 A plat Takov zobrazen je v dy isotonn : f(supx) = supf(x): a b ) b = supfa; bg ) f(b) = supff(a); f(b)g ) f(a) f(b): Poznamenejme, e pro libovoln izotonn zobrazen f : A! B plat supf(x) f(supx): V ta 4.4. Bu A pln svaz a f : A! A zobrazen, kter zachov v suprema. Pak f m pevn bod. D kaz. Bu a 0 nejmen prvek v A, jen existuje nebo A je pln svaz. Pro libovoln n = 0; 1; 2; : : : polo me a n+1 = f(a n ). Pak pro a = supfa n nn = 1; 2; : : : g plat f(a) = f(supfa n nn 2!g) = supff(a n )nn 2!g = supfa n+1 nn 2!g = a: Tedy a je pevn bod f.

16 16 Pozn mka 4.5. Pr v sestrojen pevn bod je z ejm nejmen m pevn m bodem f. Ve V t 4.4. by sta ilo p edpokl dat, e f zachov v suprema et zc. V znam tohoto obecn j ho tvrzen je vid t z n sleduj c ho p kladu. P klad 4.6. Bu X mno ina a P(X X) mno ina v ech podmno in mno iny X X (t.j., relac na mno in X) uspo dan inkluz. Bu R 2 P(X X) relace na X a A podmno ina uspo dan mno iny P(X X) tvo en v emi relacemi obsahuj c mi R A = fs 2 P(X X)nR Sg: Denujme zobrazen f : A! A p edpisem f(s) = S [ S S: Snadno se ov, e f zachov v suprema et zc. Nejmen pevn bod zobrazen f (sestrojen v d kaze v ty 4.4) je nejmen tranzitivn relace na mno in X obsahuj c relaci R. Naz v se tranzitivn obal relace R. Poznamenejme, e f nezachov v v echna suprema. Bu A uspo dan mno ina, a; b 2 A. Budeme W ozna ovat a _ V b = supfa; bg a a ^ b = inffa; bg. asto tak budeme zna it X = supx a X = infx. P ipome me, e uspo dan mno ina A se naz v svaz, pokud pro libovoln prvky a; b 2 A existuj a _ b i a ^ b. Lemma 4.7. Bu A svaz, a; b; c 2 A. Pak plat. a _ (b ^ c) (a _ b) ^ (a _ c) D kaz. Nech a; b; c 2 A. Plat a (a _ b), a (a _ c), b ^ c b (a _ b) a b ^ c c (a _ c). Tedy plat a _ (b ^ c) (a _ b) a a _ (b ^ c) (a _ c). Odsud plyne tvrzen lemmatu. Rovnost v 4.5 obecn neplat. Svazy, v nich tato rovnost plat, se naz vaj distributivn. Podobn jak v 4.5 se uk e, e _ pro libovolnou mno inu I plat a ^ (a ^ b i ): b i _ Dokonce, pro libovoln mno iny I, J i, i 2 I plat (1) ^ a ij j2j i ^ f2f a if (i) S kde F je mno ina v ech zobrazen f : I! J i takov ch, e f(i) 2 J i pro libovoln i 2 I. D kaz je n sleduj c : pro libovoln f 2 F a libovoln i 2 I plat ^ _ a if (i) a if (i) a ij : j2j i

17 17 Tedy pro libovoln f 2 F plat ^ a if (i) ^ _ j2j i a ij : Odsud v ak ji plyne dokazovan nerovnost (1). Konstrukce re ln ch sel: V teorii mno in ji um me sestrojit racion ln sla. Nyn uk eme, jak lze sestrojit sla re ln. P edev m v ak mus me denovat uspo d n na mno in ch Za Q. V Zpolo me (a; b) (c; d), a + d c + b (odpov d to tomu, e a b c d). V Q (a; b) (c; d); b; d > 0, ad cb (odpov d to tomu, e ab 1 cd 1 ). ez v mno in Q racion ln ch sel denujeme jako dvojici (X; Y ) nepr zdn ch podmno in mno iny Q spl uj c (1) X \ Y = ; (2) X [ Y = Q (3) x 2 X; y 2 Y ) x < y: ezy v Q jsou jednoho z n sleduj c ch t typ : (a) mezera: X neobsahuje nejv t prvek a Y neobsahuje nejmen prvek (b) dedekindovsk ez 1.druhu: X obsahuje nejv t prvek a Y neobsahuje nejmen prvek (b) dedekindovsk ez 2.druhu: X neobsahuje nejv t prvek a Y obsahuje nejmen prvek. ( tvrt mo nost, e X obsahuje nejv t prvek a Y obsahuje nejmen prvek (takov ez by se naz val skok) nem e v Q nastat.) Nyn R denujeme jako mno inu v ech ez, kter jsou bu mezery nebo dedekindovsk ezy 1.druhu. (P itom mezery odpov daj iracion ln m sl m a dedekindovsk ezy 1.druhu sl m racion ln m.) Uspo d n a aritmetick operace denujeme pro re ln sla n sledovn : (X; Y ) (X 0 ; Y 0 ), X X 0 (X; Y ) + (X 0 ; Y 0 ) = ( ; Y + Y 0 ) (X; Y ) (X 0 ; Y 0 ) = ( ; Y Y 0 ): Zde X + Y = fx + ynx 2 X; y 2 Y g X Y = fx ynx 2 X; y 2 Y g: Plat sup(x i ; Y i ) = ([ Xi ; \ Y i )

18 18 5. Kombinatorika Bu S kone n mno ina. Variace denujeme jako uspo dan v b ry prvk mno iny S a kombinace jako neuspo dan v b ry. M -li mno ina S n prvk, mluv me o variac ch (kombinac ch) n prvk. M -li p slu n v b r k prvk, mluv me o variac ch (kombinac ch) k-t t dy. Variace i kombinace mohou b t jak bez opakov n, tak s opakov n m. Variace k-t t dy z n prvk jsou pr v zobrazen k-prvkov mno iny X do n-prvkov mno iny S. Z 4.1. (3) ihned plyne, e po et variac s opakov n m k-t t dy z n prvk je n k. Variace (t m se rozum bez opakov n ) k-t t dy z n prvk jsou pr v prost zobrazen X! S. V ta 5.1. Po et variac k-t t dy z n prvk je roven n! (n k)! (kde k n). D kaz. Indukc vzhledem ke k. Variace s 1 : : : s k 1 d v pr v n k + 1 variac s 1 : : : s k 1 s k. Tedy po et variac k-t t dy je n(n 1) : : : (n k + 1). Bijektivn zobrazen S! S jsou pr v permutace mno iny S. Z 5.1. ihned plyne, e po et permutac n-prvkov mno iny je n n. Kombinace k-t t dy z n prvk jsou pr v k-prvkov podmno iny mno iny o n prvc ch. V ta 5.2. Pro k n je po et kombinac k-t t dy z n prvk roven n! (n k)!k! D kaz. Ka d kombinace k-t t dy ur uje k! variac. Tvrzen tedy plyne z 5.1. sla n n! = k (n k)!k! se naz vaj kombina n. Maj n sleduj c vlastnosti; lze je odvodit p mo z denice nebo pomoc binomick ho rozvoje. n (1) k = n n k np (2) = 2 n (3) (4) k=0 n k np np k=0 k=1 ( 1) k n k = 0 ( 1) k n k k = 0 = n k + n n+1 (9) k k 1 (vztah (4) odvod me derivov n m binomick ho rozvoje (1+x) n podle x a dosazen m x = 1). V ta 5.3. Po et kombinac k-t t dy z n prvk s opakov n m je roven n + k 1 k D kaz. Bu s 1 : : : s k kombinace s opakov n m k-t t dy vybran z mno iny S o n prvc ch. Dopl me ji v emi prvky mno iny S. Tedy pro S = fa; b; c; d:eg a kombinaci

19 19 s opakov n m bbd dostaneme abbbcdde. Navz jem r zn prvky odd l me svislou arou. V na em p klad dostaneme ajbbbjcjddje. V obecn m p pad dostaneme n + k prvk rozd len ch n 1 arami. Pon vad po et mo n ch m st pro svisl n+k 1 ry je n + k 1, po et mo nost je n 1 = n+k 1 k. To je v ak pr v po et kombinac s opakov n m. M jme nyn n-prvkovou mno inu S a vlastnosti P 1 ; : : : ; P k. Bu n i po et prvk mno iny S s vlastnost P i a obecn ji n i1 :::i r po et prvk mno iny S s vlastnostmi P 1 ; : : : ; P r. Nech n(0) ozna uje po et prvk mno iny S, kter nemaj dnou z vlastnost P i. V ta 5.4. (princip inkluze a exkluze). n(0) = n X i n i + X i 1 <i 2 n i1 i 2 + ( 1) s X i 1 <<i s n i1 :::i s + ( 1) k n 1:::k D kaz. Prvek, kter nem dnou z uva ovan ch vlastnost se po t jednou ve s tanci n a v dal ch s tanc ch se neobjev. Prvek, kter P m pr v vlastnost P j se objev jednou ve s tanci n a jednou ve druh m s tanci n i, tak e jeho p sp vek i k prav stran je 0. Sta, kdy uk eme, e tot nastane pro pro libovoln prvek maj c pr v vlastnosti P j1 ; : : : ; P jr. Takov prvek p isp v jedni kou do ka d ho sou tu X r s i 1 <<i s n i1 :::i s pro s r a pro libovoln v b r i 1 < < i s z j 1 ; : : : ; j r. Takov ch v b r je pr v. Tedy celkov p sp vek na eho prvku k sou tu vpravo v principu inkluze a exkluze je 1 r + 1 r r r + ( 1) s + + ( 1) r = (1 1) r = 0 2 s r Jako aplikaci principu inkluze a exkluze si uvedeme n sleduj c tvrzen. V ta 5.5. Pro k m je po et v ech zobrazen m-prvkov mno iny na k-prvkovou mno inu roven kx k ( 1) i (k i) m i i=0 D kaz. Za v choz mno inu S vezmeme mno inu v ech zobrazen m-prvkov mno iny do k-prvkov mno iny a 1 ; : : : ; a k. Za vlastnost P i vezmeme, e prvek a i nepat do obrazu dan ho zobrazen f 2 S. Pak n(0) je rovno hledan mu po tu surjektivn ch zobrazen. D le n = k m a n i1 :::i s je rovno po tu zobrazen m-prvkov mno iny do mno iny fa i ni 6= i 1 ; : : : ; i s g, t.j., (k s) m. Tedy X k n i1 :::i s = (k s) m s i 1 <<i s Odsud plyne tvrzen v ty. Eulerova funkce ' p i azuje p irozen mu slu n po et v ech sel 0 < k n nesoud ln ch s n.

20 20 V ta 5.6. Plat '(n) = n Y p (1 1 p ) kde p prob h v echna prvo sla d l c n. D kaz. Polo me S = f1; : : : ; ng. P p bude znamenat, e p d l i. Pak n(0) = '(n) a z ejm n n p1 :::p s = p 1 : : : p s Tedy n(1 X i '(n) = n X i 1 p i + X i 1 <i 2 n p i + 1 p i1 p i2 X i 1 <i 2 n p i1 p i2 = : : : ) = n Y p 6. Z klady teorie graf (1 1 p ) Relace R na mno in A se naz v ireexivn, jestli e plat (a; a) =2 R pro libovoln prvek a 2 A. Denice. Graf (G; R) denujeme jako kone nou mno inu G spolu s ireexivn symetrickou relac R na G. Grafy v na em smyslu jsou pr v kone n neorientovan grafy bez smy ek. Jsou rovn grafy nekone n, orientovan (relace R nen nutn symetrick ) a grafy se smy kami (p ipou t se i relace, kter nejsou ireexivn ). N mi denovan graf je pr v mno ina G spolu s mno inou E dvouprvkov ch podmno in mno iny G: fa; bg 2 E, (a; b) 2 R: Prvky mno iny G se naz vaj vrcholy grafu a prvky mno iny E hrany grafu. Stupe s(a) vrcholu a grafu (G; R) denujeme jako po et vrchol b takov ch, e (a; b) 2 R. V ta 6.1. P a2g D kaz. Je z ejm. s(a) = jrj: D sledek 6.2. V libovoln m grafu je po et uzl lich ho stupn v dy sud. D kaz. Plyne z 6.1 nebo jrj = 2jEj je sud slo. Cesta v grafu se denuje jako posloupnost a 1 ; a 2 ; : : : ; a n navz jem r zn ch vrchol takov, e (a i ; a i+1 ) 2 R pro i = 1; : : : ; n 1. k me, e tato cesta spojuje vrcholy a 1 a a n. Pokud nep edpokl d me, e vrcholy a i, i = 1; : : : ; n 1 jsou navz jem r zn, k me, e m me denov n sled v grafu. Graf se naz v souvisl, jestli e libovoln dva navz jem r zn vrcholy lze v n m spojit cestou. Kru nice v grafu (G; R) je posloupnost a 1 ; a 2 ; : : : ; a n ; a n+1 = a 1 vrchol takov, e a 1 ; a 2 ; : : : ; a n jsou navz jem r zn, n > 2 a (a i ; a i+1 ) 2 R pro i = 1; : : : ; n. Strom je souvisl graf bez kru nic.

21 21 V ta 6.3. Libovoln strom (G; R) maj c aspo dva vrcholy obsahuje aspo dva vrcholy stupn 1. D kaz. Bu a 1 ; : : : ; a n nejdel cesta v (G; R). opa n m p pad by cesta la prodlou it. Pak s(a 1 ) = s(a n ) = 1 nebo v V ta 6.4. Souvisl graf (G; R) je strom, pr v kdy jgj = jej + 1. D kaz. Bu (G; R) strom. Rovnost jgj = jej + 1 dok eme indukc. Pro jgj = 1 tvrzen plat. P edpokl dejme, e plat pro ka d graf o n vrcholech a uva ujme graf (G; R) o n + 1 vrcholech. Podle 6.3 G obsahuje vrchol v stupn 1. Pak graf (G 0 = G fvg; R 0 = R \ (G 0 G 0 )) je strom. Podle induk n ho p edpokladu plat jg 0 j = je 0 j + 1. Av ak jgj = jg 0 j + 1 a jej = je 0 j + 1, tak e tvrzen plat i pro graf (G; R). Opa nou implikaci rovn dok eme indukc. Tvrzen plat pro jgj = 1 a p edpokl dejme, e plat pro v echny grafy o n vrcholech. Bu (G; R) graf o n+1 vrcholech takov, e jgj = jej + 1. Pokud G obsahuje vrchol stupn 1, jeho odebr n m op t dostaneme graf (G 0 ; R 0 ) spl uj c rovnost jg 0 j = je 0 j + 1. Podle induk n ho p edpokladu je tento graf strom, tak e stromem je i v choz graf (G; R). Pokud G neobsahuje vrchol stupn 1, pak plat co nen mo n. 2jEj = jrj = X a2g s(a) 2jGj = 2jEj + 2; Kostra grafu (G; R) je strom (G; R 0 ) takov, e R 0 R. V ta 6.5. Libovoln souvisl graf obsahuje kostru. D kaz. Ud me algoritmus nalezen kostry v souvisl m grafu (G; E) (pro jeho zad n je v hodn j popsat graf pomoc vrchol a hran). Postupn vol me hrany e 1 ; : : : ; e n tak, e vznikl graf neobsahuje kru nici. Postup se zastav, pokud hranu e n+1 ji nelze p idat. Uk eme, e vznikl graf (G; E 1 ), E 1 = fe 1 ; : : : ; e n g je strom, t.j., je hledanou kostrou. Podle konstrukce, tento graf neobsahuje kru nici. Mus me uk zat, e je souvisl. P edpokl dejme, e tomu tak nen, t.j., existuj vrcholy a; b 2 G, kter nelze spojit cestou v (G; E 1 ). Existuje cesta a = a 1 ; : : : ; a k = b v (G; E). Bu i nejmen slo i = 1; : : : ; k takov, e a; a i lze spojit cestou v (G; E 1 ) (nebo i = 1) a a; a i+1 nelze spojit cestou v (G; E 1 ). Pak E 1 [ fa i ; a i+1 g neobsahuje kru nici, co nen mo n. Podgraf grafu (G; R) denujeme jako graf (G 0 ; R 0 ) takov, e G G 0 a R R 0. Pokud R 0 = R \ (G 0 G 0 ), pak podgraf (G 0 ; R 0 ) se naz v pln a zna me jej stru n G 0. Komponenta grafu (G; R) se denuje jako nejv t souvisl podgraf (G 0 ; R 0 ) grafu (G; R). Z ejm se mus jednat o pln podgraf. V ta 6.6. Dv r zn komponenty grafu (G; R) jsou disjunktn. D kaz. Tvrzen plyne ze skute nosti, pokud G 1 a G 2 jsou pln souvisl podgrafy grafu (G; R) a G 1 \ G 2 6= ;, pak podgraf G 1 [ G 2 je souvisl.

22 22 D sledek 6.7. Komponenty grafu (G; R) tvo rozklad mno iny vrchol G. D kaz. Plyne z 6.6. a skute nosti, e libovoln vrchol grafu pat do n jak komponenty. Vrchol v souvisl ho grafu (G; R) se naz v artikulace, pokud pln podgraf G fvg je nesouvisl. Hrana fu; vg souvisl ho grafu (G; R) se naz v most, pokud graf (G; E fu; vg) je nesouvisl. Graf se naz v eulerovsk pokud stupe libovoln ho jeho vrcholu je sud kladn slo. Sled a 1 ; : : : ; a n v grafu se naz v tah, pokud pro libovolnou hranu e grafu existuje nejv e jedna dvojice a i ; a i+1 takov, e fa i ; a i+1 g = e. Tah se naz v uzav en, pokud a 1 = a n. ekneme, e graf lze sestrojit jedn m tahem, pokud v n m existuje tah, v n m se libovoln hrana vyskytuje pr v jednou. V ta 6.8. Graf lze sestrojit jedn m tahem, pr v kdy je souvisl a eulerovsk. D kaz. Jestli e graf lze setrojit jedn m tahem, pak mus b t souvisl. Nav c nem e obsahovat vrchol lich ho stupn nebo tah do dan ho vrcholu vstupuje p esn tolikr t, kolikr t z n ho vystupuje. Tedy graf je eulerovsk. Naopak, bu (G; R) souvisl eulerovsk graf. Zvolme vrchol v 2 G. Pon vad graf je souvisl, existuje hrana fv; wg. Je-li tato hrana most, pak jej m odstran n m dostaneme nesouvisl graf (G; E fv; wg), jeho komponenta obsahuj c v obsahuje pr v jeden uzel lich ho stupn. To odporuje 6.2. Tedy fv; wg nen most, tak e vrcholy v a w jsou spojeny cestou v grafu (G; E fv; wg). Tedy vrchol v le na kru nici grafu (G; R). Sestrojen kru nice tvo uzav en tah za naj c a kon c ve vrcholu v. Bu T nejdel uzav en tah grafu (G; R) za naj c a kon c ve vrcholu v. Bu (G 0 ; E 0 ) podgraf grafu (G; R) slo en ze v ech hran grafu (G; R) nepat c ch do tahu T a v ech uzl, na nich le c ch. Z ejm (G 0 ; E 0 ) je eulerovsk graf. Pon vad graf (G; R) je souvisl, existuje vrchol u pat c do G 0 i do T. Pon vad jsme dok zali, e v eulerovsk m grafu le libovoln vrchol na kru nici, existuje kru nice grafu (G 0 ; E 0 ) obsahuj c vrchol u. P id n m t to kru nice k tahu T dost v me del tah, co nen mo n. Tedy G 0 = ;, m je d kaz ukon en. Graf se naz v rovinn, jestli e jej lze nakreslit v rovin tak, e hrany se neprot naj (pouze se dot kaj ve vrcholech).

8. pln svazy. Svaz A se naz v distributivn, pokud pro libovoln prvky a; b; c 2 A plat

8. pln svazy. Svaz A se naz v distributivn, pokud pro libovoln prvky a; b; c 2 A plat . 8. pln svazy Svaz A se naz v distributivn, pokud pro libovoln prvky a; b; c 2 A plat a (b ^ c) = (a b) ^ (a c) Lemma 8.1. Bu A distributivn svaz. Pak pro libovoln prvky a; b; c 2 A plat a ^ (b c) = (a

Více

Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sl

Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sl Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sly z p edchoz ch kapitol k podrobn j mu zkoum n line

Více

1 1 Ide ly a faktorov okruhy Denice 1.1 Nech R =(R + :) je okruh, 6= I R nazveme ide lem, plat -li a b I =) a + b I a I r R =) ra ar I Ide l je zejm n

1 1 Ide ly a faktorov okruhy Denice 1.1 Nech R =(R + :) je okruh, 6= I R nazveme ide lem, plat -li a b I =) a + b I a I r R =) ra ar I Ide l je zejm n i doc. Libor Pol k Algebra II. zpracoval Ale K enek 11. kv tna 1995 Obsah 1 Ide ly a faktorov okruhy 1 Roz en t les 3 Teorie svaz 3 3.1 Dvoj denice : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : :

Více

6. Matice. Algebraické vlastnosti

6. Matice. Algebraické vlastnosti Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan 6 Matice Algebraické vlastnosti 1 Algebraické operace s maticemi Definice Bud te A,

Více

4 Stromy a les. Petr Hlin їn 0 5, FI MU Brno 1 FI: MA010: Stromy a les

4 Stromy a les. Petr Hlin їn 0 5, FI MU Brno 1 FI: MA010: Stromy a les 4 Stromy a les Jedn m ze z kladn ch, a patrn ї nejjednodu 0 8 0 8 m, typem graf 0 1 jsou takzvan і stromy. Jedn se o souvisl і grafy bez kru 0 6nic. P 0 0es svou (zd nlivou) jednoduchost maj stromy bohatou

Více

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ..07/..00/07.008 3. Reálná čísla RACIONÁLNÍ A IRACIONÁLNÍ ČÍSLA Význačnými množinami jsou číselné množiny. K nejvýznamnějším patří množina reálných čísel,

Více

Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB

Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB Variace 1 Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Číselné

Více

Diskr tn matematika Roman ada Tom Kaiser Zden k Ryj ek Katedra matematiky FAV Z pado esk univerzita v Plzni 2004 ii vodem M te p ed sebou text k p edn ce Diskr tn matematika pro prvn ro n k na Z pado esk

Více

Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede

Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede 1 Výroková logika výroky:a,b pravdivost výroku: 0 nepravda, 1 pravda logické spojky: A negace A A B konjunkce A B disjunkce A B implikace

Více

řádově různě rostoucí rostou řádově stejně rychle dvě funkce faktor izomorfismus neorientovaných grafů souvislý graf souvislost komponenta

řádově různě rostoucí rostou řádově stejně rychle dvě funkce faktor izomorfismus neorientovaných grafů souvislý graf souvislost komponenta 1) Uveďte alespoň dvě řádově různě rostoucí funkce f(n) takové, že n 2 = O(f(n)) a f(n) = O(n 3 ). 2) Platí-li f(n)=o(g 1 (n)) a f(n)=o(g 2 (n)), znamená to, že g 1 (n) a g 2 (n) rostou řádově stejně rychle

Více

Vážení zákazníci, dovolujeme si Vás upozornit, že na tuto ukázku knihy se vztahují autorská práva, tzv. copyright. To znamená, že ukázka má sloužit výhradnì pro osobní potøebu potenciálního kupujícího

Více

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem. 1 Matice Definice 1 Matice A typu (m, n) je zobrazení z kartézského součinu {1, 2,,m} {1, 2,,n} do množiny R Matici A obvykle zapisujeme takto: a 1n a 21 a 22 a 2n A =, a m1 a m2 a mn kde a ij R jsou její

Více

ČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ

ČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ ČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ Pozemkem se podle 2 písm. a) katastrálního zákona rozumí část zemského povrchu, a to část taková, která je od sousedních částí zemského povrchu (sousedních pozemků)

Více

p (1) k 0 k 1 je pravd podobnost p echodu ze stavu k i v l ; 1 kroku do stavu k j

p (1) k 0 k 1 je pravd podobnost p echodu ze stavu k i v l ; 1 kroku do stavu k j Markovovsk n hodn procesy U Markovovsk ho n hodn ho proces nez vis dal v voj na zp sobu, jak se proces dostal do sou asn ho stavu. Plat 8 t

Více

3. Polynomy Verze 338.

3. Polynomy Verze 338. 3. Polynomy Verze 338. V této kapitole se věnujeme vlastnostem polynomů. Definujeme základní pojmy, které se k nim váží, definujeme algebraické operace s polynomy. Diskutujeme dělitelnost polynomů, existenci

Více

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Obsah 1. Reálná ísla 1 2. Posloupnosti 2 3. Hlub²í v ty o itách 4 1. Reálná ísla 1.1. Úmluva (T leso). Pod pojmem t leso budeme v tomto textu rozum t pouze komutativní

Více

Úlohy domácího kola kategorie C

Úlohy domácího kola kategorie C 50. ročník Matematické olympiády Úlohy domácího kola kategorie 1. Najděte všechna trojmístná čísla n taková, že poslední trojčíslí čísla n 2 je shodné s číslem n. Student může při řešení úlohy postupovat

Více

Úvod do Teorie grafů Petr Kovář

Úvod do Teorie grafů Petr Kovář Úvod do Teorie grafů Petr Kovář Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 21. století (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0332), na kterém se společně podílela Vysoká škola báňská Technická

Více

Matematický model kamery v afinním prostoru

Matematický model kamery v afinním prostoru CENTER FOR MACHINE PERCEPTION CZECH TECHNICAL UNIVERSITY Matematický model kamery v afinním prostoru (Verze 1.0.1) Jan Šochman, Tomáš Pajdla sochmj1@cmp.felk.cvut.cz, pajdla@cmp.felk.cvut.cz CTU CMP 2002

Více

1.2.5 Reálná čísla I. Předpoklady: 010204

1.2.5 Reálná čísla I. Předpoklady: 010204 .2.5 Reálná čísla I Předpoklady: 00204 Značíme R. Reálná čísla jsou čísla, kterými se vyjadřují délky úseček, čísla jim opačná a 0. Každé reálné číslo je na číselné ose znázorněno právě jedním bodem. Každý

Více

MATEMATIKA I VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JIŘÍ NOVOTNÝ ZÁKLADY LINEÁRNÍ ALGEBRY

MATEMATIKA I VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JIŘÍ NOVOTNÝ ZÁKLADY LINEÁRNÍ ALGEBRY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JIŘÍ NOVOTNÝ MATEMATIKA I ZÁKLADY LINEÁRNÍ ALGEBRY STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Typeset by L A TEX 2ε, Podpořeno projektem

Více

RUSSELŮV PARADOX RUSSELLŮV PARADOX

RUSSELŮV PARADOX RUSSELLŮV PARADOX RUSSELLŮV PARADOX Tím, kdo v podstatě sám založil celou teorii množin, byl německý matematik Georg Cantor. Rychle se ukázalo, že množiny, respektive třídy (pro naše účely nejsou rozdíly mezi oběma pojmy

Více

Řešení: Dejme tomu, že pan Alois to vezme popořadě od jara do zimy. Pro výběr fotky z jara má Alois dvanáct možností. Tady není co počítat.

Řešení: Dejme tomu, že pan Alois to vezme popořadě od jara do zimy. Pro výběr fotky z jara má Alois dvanáct možností. Tady není co počítat. KOMBINATORIKA ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Příklad 1 Pan Alois dostal od vedení NP Šumava za úkol vytvořit propagační poster se čtyřmi fotografiemi Šumavského národního parku, každou z jiného ročního období (viz obrázek).

Více

Zobrazení v rovině je předpis, který každému bodu X roviny připisuje právě jeden bod X roviny. Bod X se nazývá vzor, bod X se nazývá obraz.

Zobrazení v rovině je předpis, který každému bodu X roviny připisuje právě jeden bod X roviny. Bod X se nazývá vzor, bod X se nazývá obraz. 7. Shodná zobrazení 6. ročník 7. Shodná zobrazení 7.1. Shodnost geometrických obrazců Zobrazení v rovině je předpis, který každému bodu X roviny připisuje právě jeden bod X roviny. Bod X se nazývá vzor,

Více

c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly.

c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly. 9. Úvod do středoškolského studia - rozšiřující učivo 9.. Další znalosti o trojúhelníku 9... Sinova věta a = sin b = sin c sin Příklad : V trojúhelníku BC platí : c = 0 cm, α = 45 0, β = 05 0. Vypočtěte

Více

Vyvažování tuhého rotoru v jedné rovině přístrojem Adash 4900 - Vibrio

Vyvažování tuhého rotoru v jedné rovině přístrojem Adash 4900 - Vibrio Aplikační list Vyvažování tuhého rotoru v jedné rovině přístrojem Adash 4900 - Vibrio Ref: 15032007 KM Obsah Vyvažování v jedné rovině bez měření fáze signálu...3 Nevýhody vyvažování jednoduchými přístroji...3

Více

Matematická analýza KMA/MA2I 3. p edná²ka Primitivní funkce

Matematická analýza KMA/MA2I 3. p edná²ka Primitivní funkce Matematická analýza KMA/MAI 3. p edná²ka Primitivní funkce Denice a základní vlastnosti P íklad Uvaºujme následující úlohu: Najd te funkci F : R R takovou, ºe F () R. Kdo zná vzorce pro výpo et derivací

Více

1 Matematické základy teorie obvodů

1 Matematické základy teorie obvodů Matematické základy teorie obvodů Vypracoval M. Košek Toto cvičení si klade možná přemrštěný, možná jednoduchý, cíl dosáhnout toho, aby všichní studenti znali základy matematiky (a fyziky) nutné pro pochopení

Více

Ne tak letmý úvod k maticím První pracovní verze

Ne tak letmý úvod k maticím První pracovní verze Ne tak letmý úvod k maticím První pracovní verze Tento text na příkladech ukazuje vlastnosti základních algebraických struktur grup, okruhů, polí, vektorových prostorů a algeber. Zvláštní důraz je kladen

Více

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 16. ZÁKLADY LOGICKÉHO ŘÍZENÍ

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 16. ZÁKLADY LOGICKÉHO ŘÍZENÍ Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 16. ZÁKLADY LOGICKÉHO ŘÍZENÍ Obsah 1. Úvod 2. Kontaktní logické řízení 3. Logické řízení bezkontaktní Leden 2006 Ing.

Více

Český úřad zeměměřický a katastrální vydává podle 3 písm. d) zákona č. 359/1992 Sb., o zeměměřických a katastrálních orgánech, tyto pokyny:

Český úřad zeměměřický a katastrální vydává podle 3 písm. d) zákona č. 359/1992 Sb., o zeměměřických a katastrálních orgánech, tyto pokyny: Český úřad zeměměřický a katastrální POKYNY Č. 44 Českého úřadu zeměměřického a katastrálního ze dne 20.12.2013 č.j. ČÚZK- 25637/2013-22, k zápisu vlastnictví jednotek vymezených podle zákona č. 72/1994

Více

10 je 0,1; nebo taky, že 256

10 je 0,1; nebo taky, že 256 LIMITY POSLOUPNOSTÍ N Á V O D Á V O D : - - Co to je Posloupnost je parta očíslovaných čísel. Trabl je v tom, že aby to byla posloupnost, musí těch čísel být nekonečně mnoho. Očíslovaná čísla, to zavání

Více

Microsoft Office Project 2003 Úkoly projektu 1. Začátek práce na projektu 1.1 Nastavení data projektu Plánovat od Datum zahájení Datum dokončení

Microsoft Office Project 2003 Úkoly projektu 1. Začátek práce na projektu 1.1 Nastavení data projektu Plánovat od Datum zahájení Datum dokončení 1. Začátek práce na projektu Nejprve je třeba pečlivě promyslet všechny detaily projektu. Pouze bezchybné zadání úkolů a ovládání aplikace nezaručuje úspěch projektu jako takového, proto je přípravná fáze,

Více

Číslicová technika 3 učební texty (SPŠ Zlín) str.: - 1 -

Číslicová technika 3 učební texty (SPŠ Zlín) str.: - 1 - Číslicová technika učební texty (SPŠ Zlín) str.: - -.. ČÍTAČE Mnohá logická rozhodnutí jsou založena na vyhodnocení počtu opakujících se jevů. Takovými jevy jsou např. rychlost otáčení nebo cykly stroje,

Více

TEORIE MÍRY. A to jsme se docela snažili. Nešlo to jinak.

TEORIE MÍRY. A to jsme se docela snažili. Nešlo to jinak. TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. Kvůli těmto těžkostem se měření zúžilo jen na délku

Více

4.3 Operace nad ordin ln mi datov mi typy Operace nad logick m datov m typem Operace nad celo seln mi datov mi typy

4.3 Operace nad ordin ln mi datov mi typy Operace nad logick m datov m typem Operace nad celo seln mi datov mi typy Obsah 1 Algoritmy a programovac jazyky 1 1.1 Vlastnosti a vyjad ov n algoritm............. 1 1.2 Algoritmizace a programov n................ 2 1.3 Programovac jazyk a strojov k d............. 2 1.4 Vyjad

Více

Aritmetika s didaktikou II.

Aritmetika s didaktikou II. Katedra matematiky PF UJEP Aritmetika s didaktikou II. KM / 0026 Přednáška 0 Desetinnáčísla O čem budeme hovořit: Budeme definovat desetinnáčísla jako speciální racionálníčísla. Naučíme se poznávat různé

Více

3.5.8 Otočení. Předpoklady: 3506

3.5.8 Otočení. Předpoklady: 3506 3.5.8 Otočení Předpoklady: 3506 efinice úhlu ze základní školy: Úhel je část roviny ohraničená dvojicí polopřímek se společným počátečním bodem (konvexní a nekonvexní úhel). Nevýhody této definice: Nevíme,

Více

Pokyny k hodnocení úlohy 1 ZADÁNÍ. nebo NEDOSTATEČNÉ ŘEŠENÍ. nebo CHYBNÉ ŘEŠENÍ. nebo CHYBĚJÍCÍ ŘEŠENÍ 0

Pokyny k hodnocení úlohy 1 ZADÁNÍ. nebo NEDOSTATEČNÉ ŘEŠENÍ. nebo CHYBNÉ ŘEŠENÍ. nebo CHYBĚJÍCÍ ŘEŠENÍ 0 PZK 9 M9-Z-D-PR_OT_ST M9PZD6CT Pokyny k hodnocení Pokyny k hodnocení úlohy BODY ZADÁNÍ Vypočtěte, kolikrát je rozdíl čísel,4 a,7 (v tomto pořadí) menší než jejich součet. (V záznamovém archu je očekáván

Více

Matematická analýza 1

Matematická analýza 1 Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod

Více

ROČNÍKOVÁ PRÁCE TEORETICKÉ ŘEŠENÍ STŘECH

ROČNÍKOVÁ PRÁCE TEORETICKÉ ŘEŠENÍ STŘECH ROČNÍKOVÁ PRÁCE TEORETICKÉ ŘEŠENÍ STŘECH Vypracoval: Jan Vojtíšek Třída: 8.M Školní rok: 2011/2012 Seminář: Aplikace Deskriptivní geometrie Prohlašuji, že jsem svou ročníkovou práci napsal samostatně a

Více

M - Příprava na čtvrtletní písemnou práci

M - Příprava na čtvrtletní písemnou práci M - Příprava na čtvrtletní písemnou práci Určeno pro třídu 1ODK. VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně vytvořen, sestaven a vytištěn v programu dosystem - EduBase. Více informací o programu naleznete

Více

Databázové a informační systémy

Databázové a informační systémy Databázové a informační systémy 1. Teorie normálních forem Pojem normálních forem se používá ve spojitosti s dobře navrženými tabulkami. Správně vytvořené tabulky splňují 4 základní normální formy, které

Více

HLAVA III ODVOLACÍ FINANČNÍ ŘEDITELSTVÍ 5 ÚZEMNÍ PŮSOBNOST A SÍDLO

HLAVA III ODVOLACÍ FINANČNÍ ŘEDITELSTVÍ 5 ÚZEMNÍ PŮSOBNOST A SÍDLO Územní působnost a sídlo při vymáhání některých finančních pohledávek. Tato pověření se publikují ve Finančním zpravodaji. Postup a podmínky, za kterých je prováděna mezinárodní pomoc ve vztahu k jiným

Více

4 DVOJMATICOVÉ HRY. Strategie Stiskni páku Sed u koryta. Stiskni páku (8, 2) (5, 3) Sed u koryta (10, 2) (0, 0)

4 DVOJMATICOVÉ HRY. Strategie Stiskni páku Sed u koryta. Stiskni páku (8, 2) (5, 3) Sed u koryta (10, 2) (0, 0) 4 DVOJMATICOVÉ HRY Strategie Stiskni páku Sed u koryta Stiskni páku (8, 2) (5, 3) Sed u koryta (10, 2) (0, 0) 125 DVOJMATICOVÁ HRA Je-li speciálně množina hráčů Q = {1, 2} a prostory strategií S 1, S 2

Více

Aplikace počítačů v provozu vozidel 9

Aplikace počítačů v provozu vozidel 9 Aplikace počítačů v provozu vozidel 9 2 Databázové systémy Rozvoj IS je spjatý s rozvojem výpočetní techniky, především počítačů. V počátcích se zpracovávaly velké objemy informací na jednom počítači,

Více

1.7. Mechanické kmitání

1.7. Mechanické kmitání 1.7. Mechanické kmitání. 1. Umět vysvětlit princip netlumeného kmitavého pohybu.. Umět srovnat periodický kmitavý pohyb s periodickým pohybem po kružnici. 3. Znát charakteristické veličiny periodického

Více

1 Pravděpodobnostní prostor

1 Pravděpodobnostní prostor Úvod do pravděpodobnosti prizmatem teorie informace 204 Tomáš Kroupa Pravděpodobnostní prostor Základním objektem teorie pravděpodobnosti je pravděpodobnostní prostor. Modeluje všechny možné elementární

Více

Kočí, R.: Účelové pozemní komunikace a jejich právní ochrana Leges Praha, 2011

Kočí, R.: Účelové pozemní komunikace a jejich právní ochrana Leges Praha, 2011 Kočí, R.: Účelové pozemní komunikace a jejich právní ochrana Leges Praha, 2011 Účelové komunikace jsou důležitou a rozsáhlou částí sítě pozemních komunikací v České republice. Na rozdíl od ostatních kategorií

Více

GEOMETRICKÁ TĚLESA. Mnohostěny

GEOMETRICKÁ TĚLESA. Mnohostěny GEOMETRICKÁ TĚLESA Geometrické těleso je prostorový geometrický útvar, který je omezený (ohraničený), tato hranice mu náleží. Jeho povrch tvoří rovinné útvary a také různé složitější plochy. Geometrická

Více

4. Připoutejte se, začínáme!

4. Připoutejte se, začínáme! 4. Připoutejte se, začínáme! Pojďme si nyní zrekapitulovat základní principy spreadů, které jsme si vysvětlili v předcházejících kapitolách. Řekli jsme si, že klasický spreadový obchod se skládá ze dvou

Více

4.2.16 Ohmův zákon pro uzavřený obvod

4.2.16 Ohmův zákon pro uzavřený obvod 4.2.16 Ohmův zákon pro uzavřený obvod Předpoklady: 040215 Postřeh z minulých měření: Při sestavování obvodů jsme používali stále stejnou plochou baterku. Přesto se její napětí po zapojení do obvodu měnilo.

Více

POKYNY Č. 45. Část I Zápis nové stavby jako samostatné věci

POKYNY Č. 45. Část I Zápis nové stavby jako samostatné věci Český úřad zeměměřický a katastrální POKYNY Č. 45 Českého úřadu zeměměřického a katastrálního ze dne 20.12.2013 č.j. ČÚZK 25639/2013-22 pro zápis nové stavby, zápis vlastnického práva k nové stavbě a zápis

Více

Město Mariánské Lázně

Město Mariánské Lázně Město Mariánské Lázně Městský úřad, odbor investic a dotací adresa: Městský úřad Mariánské Lázně, Ruská 155, 353 01 Mariánské Lázně telefon 354 922 111, fax 354 623 186, e-mail muml@marianskelazne.cz,

Více

Zadání. Založení projektu

Zadání. Založení projektu Zadání Cílem tohoto příkladu je navrhnout symetrický dřevěný střešní vazník délky 13 m, sklon střechy 25. Materiálem je dřevo třídy C24, fošny tloušťky 40 mm. Zatížení krytinou a podhledem 0,2 kn/m, druhá

Více

VÝZVA K PODÁNÍ NABÍDKY A PROKÁZÁNÍ SPLN NÍ KVALIFIKACE ZADÁVACÍ DOKUMENTACE ZADÁVACÍ DOKUMENTACE

VÝZVA K PODÁNÍ NABÍDKY A PROKÁZÁNÍ SPLN NÍ KVALIFIKACE ZADÁVACÍ DOKUMENTACE ZADÁVACÍ DOKUMENTACE VÝZVA K PODÁNÍ NABÍDKY A PROKÁZÁNÍ SPLN NÍ KVALIFIKACE ZADÁVACÍ DOKUMENTACE ve smyslu 38 zákona. 137/2006 Sb., o ve ejných zakázkách, v platném zn ní (dále jen zákon) a ZADÁVACÍ DOKUMENTACE ve smyslu 44

Více

2 OBSAH Obsah 1 Z kladn pojmy z teorie jazyk 3 2 vod do teorie automat Historie : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : :

2 OBSAH Obsah 1 Z kladn pojmy z teorie jazyk 3 2 vod do teorie automat Historie : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : Automaty a gramatiky Jaso korektury: Milo Teodorovi odborn rady a garance: V clav Koubek 10. listopadu 1996 Tato skripta slou jako pom cka k p edn ce Automaty a gramatiky na MFF UK. Obsahuj tedy pouze

Více

Cvi en 86: Najd te nutn a posta uj c podm nky pro kompaktnost mno iny M v diskr tn m metrick m prostoruè! ë M je kompaktn, pr v kdy je kone n. ë Cvi e

Cvi en 86: Najd te nutn a posta uj c podm nky pro kompaktnost mno iny M v diskr tn m metrick m prostoruè! ë M je kompaktn, pr v kdy je kone n. ë Cvi e Cvi en 86: Najd te nutn a posta uj c podm nky pro kompaktnost mno iny M v diskr tn m metrick m prostoruè! ë M je kompaktn, pr v kdy je kone n. ë Cvi en 87: Rozhodn te, zda je sou in dvou kompaktn ch metrick

Více

-1- N á v r h ČÁST PRVNÍ OBECNÁ USTANOVENÍ. 1 Předmět úpravy

-1- N á v r h ČÁST PRVNÍ OBECNÁ USTANOVENÍ. 1 Předmět úpravy -1- I I. N á v r h VYHLÁŠKY ze dne 2009 o účetních záznamech v technické formě vybraných účetních jednotek a jejich předávání do centrálního systému účetních informací státu a o požadavcích na technické

Více

Exponenciála matice a její užití. fundamentálních matic. Užití mocninných řad pro rovnice druhého řádu

Exponenciála matice a její užití. fundamentálních matic. Užití mocninných řad pro rovnice druhého řádu 1 Tutoriál č. 3 Exponenciála matice a její užití řešení Cauchyovy úlohy pro lineární systémy užitím fundamentálních matic. Užití mocninných řad pro rovnice druhého řádu 0.1 Exponenciála matice a její užití

Více

1.2.7 Druhá odmocnina

1.2.7 Druhá odmocnina ..7 Druhá odmocnina Předpoklady: umocňování čísel na druhou Pedagogická poznámka: Probrat obsah této hodiny není možné ve 4 minutách. Já osobně druhou část (usměrňování) probírám v další hodině, jejíž

Více

Zadávací dokumentace

Zadávací dokumentace Zadávací dokumentace Název veřejné zakázky: Fotovoltaická elektrárna Cítov Identifikační údaje zadavatele: Obec Cítov Cítov 203 277 04 Cítov IČ: 00236764 Osoba oprávněná jednat za zadavatele: Ing. Marie

Více

Novinky verzí SKLADNÍK 4.24 a 4.25

Novinky verzí SKLADNÍK 4.24 a 4.25 Novinky verzí SKLADNÍK 4.24 a 4.25 Zakázky standardní přehled 1. Možnosti výběru 2. Zobrazení, funkce Zakázky přehled prací 1. Možnosti výběru 2. Mistři podle skupin 3. Tisk sumářů a skupin Zakázky ostatní

Více

1 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2007: Pracovní úrazy a zdravotní problémy související se zaměstnáním

1 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2007: Pracovní úrazy a zdravotní problémy související se zaměstnáním 1 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2007: Pracovní úrazy a zdravotní problémy související se zaměstnáním Ad hoc modul 2007 vymezuje Nařízení Komise (ES) č. 431/2006 z 24. února 2006. Účelem ad hoc modulu 2007

Více

Jakhrátavyhrát Robert Šámal

Jakhrátavyhrát Robert Šámal Jakhrátavyhrát Robert Šámal V přednášce si ukážeme efektivní způsob, jak analyzovat hry. U jednodušších her objevíme úplnou strategii, tj. postup, jak o každé pozici poznat, kdo vyhraje a jak má správně

Více

Gymnázium Christiana Dopplera, Zborovská 45, Praha 5. ROČNÍKOVÁ PRÁCE Teoretické řešení střech

Gymnázium Christiana Dopplera, Zborovská 45, Praha 5. ROČNÍKOVÁ PRÁCE Teoretické řešení střech Gymnázium Christiana Dopplera, Zborovská 45, Praha 5 ROČNÍKOVÁ PRÁCE Teoretické řešení střech Vypracoval: Michal Drašnar Třída: 8.M Školní rok: 2015/2016 Seminář: Deskriptivní geometrie Prohlašuji, že

Více

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky.

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky. Teorie množin V matematice je všechno množina I čísla jsou definována pomocí množin Informatika stojí na matematice Znalosti Teorie množin využijeme v databázových systémech v informačních systémech při

Více

Data v počítači EIS MIS TPS. Informační systémy 2. Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: úterý 14 20-15 50

Data v počítači EIS MIS TPS. Informační systémy 2. Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: úterý 14 20-15 50 Informační systémy 2 Data v počítači EIS MIS TPS strategické řízení taktické řízení operativní řízení a provozu Spojení: e-mail: jan.skrbek@tul.cz tel.: 48 535 2442 Konzultace: úterý 14 20-15 50 18.3.2014

Více

7. Domy a byty. 7.1. Charakteristika domovního fondu

7. Domy a byty. 7.1. Charakteristika domovního fondu 7. Domy a byty Sčítání lidu, domů a bytů 2011 podléhají všechny domy, které jsou určeny k bydlení (např. rodinné, bytové domy), ubytovací zařízení určená k bydlení (domovy důchodců, penziony pro důchodce,

Více

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 4. Komplexní čísla

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 4. Komplexní čísla Moderní technologie ve studiu aplikované fyiky CZ.1.07/..00/07.0018 4. Komplexní čísla Matematickým důvodem pro avedení komplexních čísel ( latinského complexus složený), byla potřeba rošířit množinu (obor)

Více

účetních informací státu při přenosu účetního záznamu,

účetních informací státu při přenosu účetního záznamu, Strana 6230 Sbírka zákonů č. 383 / 2009 Částka 124 383 VYHLÁŠKA ze dne 27. října 2009 o účetních záznamech v technické formě vybraných účetních jednotek a jejich předávání do centrálního systému účetních

Více

Autorizovaným techniků se uděluje autorizace podle 5 a 6 autorizačního zákona v těchto oborech a specializacích:

Autorizovaným techniků se uděluje autorizace podle 5 a 6 autorizačního zákona v těchto oborech a specializacích: Společné stanovisko Ministerstva pro místní rozvoj a České komory autorizovaných inženýrů a techniků činných ve výstavbě k rozsahu oprávnění autorizovaného technika pro výkon vybraných činností ve výstavbě

Více

5.2.1 Matematika povinný předmět

5.2.1 Matematika povinný předmět 5.2.1 Matematika povinný předmět Učební plán předmětu 1. ročník 2. ročník 3. ročník 6. ročník 7. ročník 8. ročník 9. ročník 4 4+1 4+1 4+1 4+1 4 4 3+1 4+1 Vzdělávací oblast Matematika a její aplikace v

Více

1 3Statistika I (KMI/PSTAT)

1 3Statistika I (KMI/PSTAT) 1 3Statistika I (KMI/PSTAT) Cvi 0 0en prvn aneb Suma 0 0n symbolika, vod do popisn statistiky Statistika I (KMI/PSTAT) 1 / 17 1 3Obsah hodiny Po dne 0 8n hodin byste m li b 0 5t schopni: spr vn pou 0 6

Více

Regresní analýza. Statistika II. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.

Regresní analýza. Statistika II. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob. Statistika II Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Cíl regresní analýzy: stanovení formy (trendu, tvaru, průběhu) této závislosti pomocí vhodné funkce

Více

Právní úprava spolků dle nového občanského zákoníku

Právní úprava spolků dle nového občanského zákoníku Právní úprava spolků dle nového občanského zákoníku Konkrétní doporučení pro sportovní organizace občanská sdružení Legislativní rada Českého olympijského výboru 2013 Právní úprava spolků dle nového občanského

Více

M. Balíková, R. Záhořík, NK ČR 1

M. Balíková, R. Záhořík, NK ČR 1 M. Balíková, R. Záhořík, NK ČR 1 Geolink.nkp.cz Prototyp aplikace obohacení geografických autorit o údaje souřadnic s následným zobrazením dané lokality na mapě - kartografické matematické údaje v záznamech

Více

Vydání občanského průkazu

Vydání občanského průkazu Vydání občanského průkazu 01. Identifikační kód 02. Kód 03. Pojmenování (název) životní situace Vydání občanského průkazu 04. Základní informace k životní situaci Občanský průkaz je povinen mít občan,

Více

Společné stanovisko GFŘ a MZ ke změně sazeb DPH na zdravotnické prostředky od 1. 1. 2013

Společné stanovisko GFŘ a MZ ke změně sazeb DPH na zdravotnické prostředky od 1. 1. 2013 Společné stanovisko GFŘ a MZ ke změně sazeb DPH na zdravotnické prostředky od 1. 1. 2013 Od 1. 1. 2013 došlo k novelizaci zákona č. 235/2004 Sb., o dani z přidané hodnoty (dále jen zákon o DPH ), mj. i

Více

2.1 Pokyny k otevřeným úlohám. 2.2 Pokyny k uzavřeným úlohám TESTOVÝ SEŠIT NEOTVÍREJTE, POČKEJTE NA POKYN!

2.1 Pokyny k otevřeným úlohám. 2.2 Pokyny k uzavřeným úlohám TESTOVÝ SEŠIT NEOTVÍREJTE, POČKEJTE NA POKYN! MATEMATIKA DIDAKTICKÝ TEST Maximální bodové hodnocení: 50 bodů Hranice úspěšnosti: 33 % 1 Základní informace k zadání zkoušky Didaktický test obsahuje 26 úloh. Časový limit pro řešení didaktického testu

Více

OBEC HORNÍ MĚSTO Spisový řád

OBEC HORNÍ MĚSTO Spisový řád OBEC HORNÍ MĚSTO Spisový řád Obsah: 1. Úvodní ustanovení 2. Příjem dokumentů 3. Evidence dokumentů 4. Vyřizování dokumentů 5. Podepisování dokumentů a užití razítek 6. Odesílání dokumentů 7. Ukládání dokumentů

Více

2/3.3 Spis. Správní řád v praxi. 2/3.3 str. 1

2/3.3 Spis. Správní řád v praxi. 2/3.3 str. 1 Správní orgány str. 1 Spis 17 Na rozdíl od dosavadního zákona, který ponechával vedení spisu pouze na interních předpisech, byla nyní v zájmu právní jistoty jeho úprava zařazena přímo do správního řádu.

Více

OSOBNÍ DOPRAVA. G. Technické normy a technická hlediska provozu

OSOBNÍ DOPRAVA. G. Technické normy a technická hlediska provozu OSOBNÍ DOPRAVA G. Technické normy a technická hlediska provozu 1. Druhy silničních vozidel stanovuje: a) zákon č. 56/2001 Sb., o podmínkách provozu vozidel na pozemních komunikacích b) zákon č. 361/2000

Více

Uživatelská dokumentace

Uživatelská dokumentace Uživatelská dokumentace k projektu Czech POINT Provozní řád Konverze dokumentů z elektronické do listinné podoby (z moci úřední) Vytvořeno dne: 29.11.2011 Verze: 2.0 2011 MVČR Obsah 1. Přihlášení do centrály

Více

Aplikovaná matematika 1

Aplikovaná matematika 1 Aplikovaná matematika 1 NMAF071 Tomá² Sala 1 MÚ UK, MFF UK ZS 2017-18 1 Tímto bych cht l pod kovat doc. RNDr. Mirkovi Rokytovi, CSc. a doc. Milanu Pokornému za poskytnutí podklad, které jsem pouze mírn

Více

6 Extrémy funkcí dvou proměnných

6 Extrémy funkcí dvou proměnných Obsah 6 Extrémy funkcí dvou proměnných 2 6.1 Lokálníextrémy..... 2 6.2 Vázanélokálníextrémy.... 4 6.2.1 Metodyhledánívázanýchlokálníchextrémů..... 5 6.2.2 Přímédosazení..... 5 6.2.3 Lagrangeovametoda.....

Více

OZNÁMENÍ. S t a ve b n í úřad n á m. Přemysla Ot a ka r a II, č. 1/1. ZAHÁJENÍ STAVEBNÍHO ŘÍZENÍ A POZVÁNÍ K ÚSTNÍMU JEDNÁNÍ Veřejná vyhláška

OZNÁMENÍ. S t a ve b n í úřad n á m. Přemysla Ot a ka r a II, č. 1/1. ZAHÁJENÍ STAVEBNÍHO ŘÍZENÍ A POZVÁNÍ K ÚSTNÍMU JEDNÁNÍ Veřejná vyhláška Magistrát města České Budějovice S t a ve b n í úřad n á m. Přemysla Ot a ka r a II, č. 1/1 Magistrát města České Budějovice Ing. Vlastislav Eliáš Stavební úřad Kněžská 19 370 92 České Budějovice Viz rozdělovník:

Více

Výzva pro předložení nabídek k veřejné zakázce malého rozsahu s názvem Výměna lina

Výzva pro předložení nabídek k veřejné zakázce malého rozsahu s názvem Výměna lina VÝCHOVNÝ ÚSTAV A ŠKOLNÍ JÍDELNA NOVÁ ROLE Školní 9, Nová Role, PSČ: 362 25, Tel: 353 851 179 Dodavatel: Výzva pro předložení nabídek k veřejné zakázce malého rozsahu s názvem Výměna lina 1. Zadavatel Výchovný

Více

PRAVIDLA PRO PŘIDĚLOVÁNÍ BYTŮ V MAJETKU MĚSTA ODOLENA VODA

PRAVIDLA PRO PŘIDĚLOVÁNÍ BYTŮ V MAJETKU MĚSTA ODOLENA VODA PRAVIDLA PRO PŘIDĚLOVÁNÍ BYTŮ V MAJETKU MĚSTA ODOLENA VODA Čl. A Obecná ustanovení 1. Těmito pravidly se stanoví pravidla pro hospodaření s bytovým fondem v majetku města Odolena Voda. Nájemní vztahy se

Více

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY Statistika pro geografy Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY Faculty of Science Palacký University Olomouc t. 17. listopadu 1192/12, 771 46 Olomouc Pojmy etnost = po et prvk se stejnou hodnotou statistického

Více

Strojní součásti, konstrukční prvky a spoje

Strojní součásti, konstrukční prvky a spoje Strojní součásti, konstrukční prvky a spoje Šroubové spoje Šrouby jsou nejčastěji používané strojní součástí a neexistuje snad stroj, kde by se nevyskytovaly. Mimo šroubů jsou u některých šroubových spojů

Více

Obsah. Logická zkoumání

Obsah. Logická zkoumání Obsah Logická zkoumání O smyslu a významu 17 Výklady o smyslu a významu 43 Funkce a pojem 55 Pojem a předmět 79 Myšlenka. Logické zkoumání 95 Recenze Husserlovy Filosofie aritmetiky 123 Základy aritmetiky

Více

29 Evidence smluv. Popis modulu. Záložka Evidence smluv

29 Evidence smluv. Popis modulu. Záložka Evidence smluv 29 Evidence smluv Uživatelský modul Evidence smluv slouží ke správě a evidenci smluv organizace s možností připojení vlastní smlouvy v elektronické podobě včetně přidělování závazků ze smluv jednotlivým

Více

(mimo pozůstalostní řízení a vypořádání SJM) ÚVOD POPIS ŘEŠENÍ Typ nemovitosti : Výše spoluvlastnického podílu : ZÁVĚR

(mimo pozůstalostní řízení a vypořádání SJM) ÚVOD POPIS ŘEŠENÍ Typ nemovitosti : Výše spoluvlastnického podílu : ZÁVĚR 1/1 Znalecký standard AZO č.1 Obvyklá cena spoluvlastnického podílu - obecně (mimo pozůstalostní řízení a vypořádání SJM) Stanovení obvyklé ceny (dále OC) spoluvlastnického podílu je nutné pro soudní spory,

Více

Mezní kalibry. Druhy kalibrů podle přesnosti: - dílenské kalibry - používají ve výrobě, - porovnávací kalibry - pro kontrolu dílenských kalibrů.

Mezní kalibry. Druhy kalibrů podle přesnosti: - dílenské kalibry - používají ve výrobě, - porovnávací kalibry - pro kontrolu dílenských kalibrů. Mezní kalibry Mezními kalibry zjistíme, zda je rozměr součástky v povolených mezích, tj. v toleranci. Mají dobrou a zmetkovou stranu. Zmetková strana je označená červenou barvou. Délka zmetkové části je

Více

Autodesk Inventor 8 vysunutí

Autodesk Inventor 8 vysunutí Nyní je náčrt posazen rohem do počátku souřadného systému. Autodesk Inventor 8 vysunutí Následující text popisuje vznik 3D modelu pomocí příkazu Vysunout. Vyjdeme z náčrtu na obrázku 1. Obrázek 1: Náčrt

Více

Mechanismy. Vazby členů v mechanismech (v rovině):

Mechanismy. Vazby členů v mechanismech (v rovině): Mechanismy Mechanismus klikový, čtyřkloubový, kulisový, západkový a vačkový jsou nejčastějšími mechanismy ve strojích (kromě převodů). Mechanismy obsahují členy (kliky, ojnice, těhlice, křižáky a další).

Více

Obecně závazná vyhláška města Žlutice č. 2/2011 Požární řád obce

Obecně závazná vyhláška města Žlutice č. 2/2011 Požární řád obce Obecně závazná vyhláška města č. 2/2011 Požární řád obce Zastupitelstvo města svým usnesením ZM/2011/8/11 ze dne 31. října 2011 vydává na základě 29 odst. 1 písm o) bod 1 zák. 133/1985 Sb., o požární ochraně

Více

3/2008 Sb. VYHLÁŠKA ze dne 3. ledna 2008, ČÁST PRVNÍ ZÁKLADNÍ USTANOVENÍ

3/2008 Sb. VYHLÁŠKA ze dne 3. ledna 2008, ČÁST PRVNÍ ZÁKLADNÍ USTANOVENÍ Systém ASPI - stav k 1.8.2010 do částky 81/2010 Sb. a 29/2010 Sb.m.s. Obsah a text 3/2008 Sb. - poslední stav textu 3/2008 Sb. VYHLÁŠKA ze dne 3. ledna 2008, o provedení některých ustanovení zákona č.

Více

MATEMATIKA A BYZNYS. Finanční řízení firmy. Příjmení: Rajská Jméno: Ivana

MATEMATIKA A BYZNYS. Finanční řízení firmy. Příjmení: Rajská Jméno: Ivana MATEMATIKA A BYZNYS Finanční řízení firmy Příjmení: Rajská Jméno: Ivana Os. číslo: A06483 Datum: 5.2.2009 FINANČNÍ ŘÍZENÍ FIRMY Finanční analýza, plánování a controlling Důležité pro rozhodování o řízení

Více