Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý
|
|
- Zdeňka Zemanová
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Obsah 1. Reálná ísla 1 2. Posloupnosti 2 3. Hlub²í v ty o itách 4 1. Reálná ísla 1.1. Úmluva (T leso). Pod pojmem t leso budeme v tomto textu rozum t pouze komutativní t leso, tj. p edpokládáme, ºe ob operace jsou komutativní Denice (Uspo ádaná mnoºina). Nech M je mnoºina a je binární relace na M. ekneme, ºe (M, ) je uspo ádaná mnoºina, jestliºe je reexivní, slab antisymetrická (tj. x, y M : (x y y x) = x = y) a tranzitivní. ekneme, ºe uspo ádání je lineární jestliºe Zna íme x y kdyº y x, x < y kdyº x y x a x > y kdyº x y x. x, y M : x y y x P íklad. (N, ) je lineárn uspo ádaná mnoºina. Nech P(M) je mnoºina v²ech podmnoºin aspo dvouprvkové mnoºiny M. Potom uspo ádání inkluze je nelineární na P(M) Denice. Nech (M, ) je uspo ádaná mnoºina, A M a x M. ekneme, ºe x je horní závora A, kdyº y A: y x, dolní závora A, kdyº y A: y x, nejv t²í prvek A, kdyº x A je horní závora A, nejmen²í prvek A, kdyº x A je dolní závora A, supremum A, zna íme sup A, kdyº x je nejmen²í horní závora A (tj. nejmen²í prvek mnoºiny v²ech horních závor k A). inmum A, zna íme inf A, kdyº x je nejv t²í dolní závora A, maximální prvek A, kdyº y A: y x = y = x. minimální prvek A, kdyº y A: y x = y = x Denice. Nech (M, ) je uspo ádaná mnoºina a A M. ekneme, ºe A je shora omezená, jestliºe má horní závoru, zdola omezená, jestliºe má dolní závoru, shora omezená, jestliºe má horní i dolní závoru Poznámky. Supremum A m ºe a nemusí leºet v A. Nejv t²í prvek A nemusí existovat a je nejvý² jeden. Supremum A nemusí existovat a je nejvý² jedno. Maximální prvek A nemusí existovat a nemusí být jednozna ný. Nejv t²í prvek A je vºdy maximální. Na lineárn uspo ádané mnoºin není rozdíl mezi pojmy nejv t²ího a maximálního prvku Denice. Nech (M, ) je uspo ádaná mnoºina a A M. ekneme, ºe A je shora omezená, jestliºe má horní závoru, zdola omezená, jestliºe má dolní závoru, omezená, jestliºe má horní i dolní závoru, shora neomezená, jestliºe není shora omezená, zdola neomezená, jestliºe není zdola omezená. neomezená, jestliºe není omezená Poznámka. Zdálo by se, ºe není t eba denovat neomezenou mnoºinu, víme-li co je omezená mno- ºina. V matematické terminologii se v²ak n kdy vyskytují záludnosti velící k opatrnosti, viz poznámku
2 Denice (Uspo ádané t leso). Uspo ádané t leso je struktura (T, +,, 0, 1, ) spl ující (UT1) (T, +,, 0, 1) je t leso, (UT2) (T, ) je lineárn uspo ádaná mnoºina, (UT3) x, y, z T: x y = x + z y + z, (UT4) x, y T: x 0 y 0 = xy Denice (Úplné uspo ádané t leso). ekneme, ºe uspo ádané t leso T je úplné, jestliºe kaºdá neprázdná shora omezená mnoºina A T má v T supremum V ta. (a) V teorii mnoºin lze zkonstruovat model úplného uspo ádaného t lesa. (b) Kaºdé dva modely úplného uspo ádaného t lesa jsou izomorfní Poznámka. D kaz p edchozí v ty vynecháme. Je t ºký, zvlá²t d lá-li se poctiv. Viz téº poznámku Denice (Reálná ísla). Na základ p edchozí v ty 1.11 m ºeme denovat strukturu R = (R, +,, 0, 1, ) reálných ísel jako úplné uspo ádané t leso a povaºovat ji za jednozna n ur ený objekt. Struktury N (p irozená ísla), Z (celá ísla), Q (racionální ísla) lze jednozna ným zp sobem vno it do R a budeme je povaºovat za ásti R Denice. Roz²í íme pojem suprema a inma. Poloºme sup =, inf = +. Dále poloºme sup A = +, je-li A shora neomezená, a inf A =, je-li A zdola neomezená V ta (Archimédova vlastnost reálných ísel). Mnoºina N je není omezená shora. D kaz. Kdyby byla omezená shora, m la by supremum s R. Pro mnoºinu M = {n N: n 2} = {n + 1: n N} bychom dostali r znými snadnými úvahami s = sup M = s + 1, spor. 2. Posloupnosti 2.1. Denice (Posloupnost). Posloupnost se denuje jako zobrazení N do n jaké mnoºiny objekt, v tomto textu se budeme zabývat posloupnostmi reálných ísel. A koli posloupnost je zobrazení, místo obraz n íkáme n-tý len a místo f(n) zna íme nap. x n. Celou posloupnost pak zna íme nap. {x n } n= Denice. ekneme, ºe posloupnost {x n } n=1 je shora omezená, kdyº mnoºina {x n : n N} je shora omezená, zdola omezená, kdyº mnoºina {x n : n N} je zdola omezená, omezená, kdyº mnoºina {x n : n N} je omezená, rostoucí, kdyº i, j N: i < j = x i < x j, klesající, kdyº i, j N: i < j = x i > x j, nerostoucí, kdyº i, j N: i < j = x i x j, neklesající, kdyº i, j N: i < j = x i x j, konstantní, kdyº i, j N: i < j = x i = x j, monotonní, je-li nerostoucí nebo neklesající, cauchyovská, kdyº ε > 0 n 0 N i, j N: (i n 0 j n 0 ) = x i x j < ε Poznámky. V²im te si rozdílu mezi je nerostoucí a není rostoucí. Abychom zjistili, ºe {x n } n=1 je nerostoucí, sta í ov it podobn pro ostatní monotonie. n N: x n+1 x n, 2.4. Denice (Limita posloupnosti). ekneme, ºe íslo L R je itou posloupnosti {x n } n=1, jestliºe ε > 0 n 0 N n N: n n 0 = x n L < ε. Zna íme x n = L nebo x n L. Taková ita se také nazývá vlastní. ekneme, ºe posloupnost {x n } n=1 má itu +, jestliºe Zna íme x n = + nebo x n. γ R n 0 N n N: n n 0 = x n > γ.
3 3 ekneme, ºe posloupnost {x n } n=1 má itu, jestliºe γ R n 0 N n N: n n 0 = x n < γ. Zna íme x n = nebo x n. Limity +, se nazývají nevlastní. ekneme, ºe posloupnost {x n } n=1 je konvergentní, má -li vlastní itu. ekneme, ºe posloupnost {x n } n=1 je divergentní, pokud není konvergentní, tj. pokud má vlastní itu nebo nemá ºádnou itu V ta. (a) Nech {x n } n=1, {y n} n=1 jsou konvergentní posloupnosti reálných ísel. Potom (x n + y n ) = x n + y n, (b) Nech {x n } n=1 je posloupnost nenulových reálných ísel a 1/a. (c) Nech {x n } n=1 je posloupnost nenulových reálných ísel a (d) Nech {x n } n=1 je posloupnost kladných reálných ísel a (x ny n ) = ( x n)( y n). x n = a 0. Potom (1/x n) = x n = +. Potom (1/x n) = 0. x n = 0. Potom (1/x n) = Poznámka. Rozmyslete si i nastudujte, jak dopadne ita sou tu i sou inu, p ipustíme-li nevlastní ity. Bu x n = x, y n = y. N kdy lze itu sou tu i sou inu ur it z x a y, nap., je-li x R a y = +, pak (x n + y n ) = +. N kdy o it sou inu i sou tu nelze rozhodnout (ani o existenci, natoº o hodnot ). To je p ípad tzv. neur itých výraz, mezi n º pat í nap. +, + 0, a/0, + / V ta. Nech {x n } n=1, {y n} n=1 jsou posloupnosti reálných ísel mající itu. P edpokládejme, ºe n N: x n y n. Potom x n y n Poznámka. Platnost n N: x n < y n nezaru uje x n < y n. Uvaºujte nap. x n = 1/n, y n = 2/n V ta (o stráºnících). Nech {x n } n=1, {y n} n=1, {z n} n=1 jsou posloupnosti reálných ísel. P edpokládejme, ºe n N: x n z n y n. Jestliºe x n = y n = L, potom téº z n = L V ta (Bernoulliova nerovnost). Je-li x 1 a n N, pak (1 + x) n 1 + nx. D kaz. Snadné cvi ení na matematickou indukci P íklad. n =. (To není samoz ejmost, k d kazu se musí pouºít v ta 1.15.) P íklad. nk = pro k N. (Limita sou inu a matematická indukce) P íklad. n k = 0 pro k N P íklad. an = pro a > 1. (Poloºme x = a 1, Bernoulliova nerovnost dává a n = (1+x) n 1 + nx.) Cvi ení. Dod lejte diskusi: an =, a > 1, = 1, a = 1, = 0, 1 < a < 1, neexistuje, a P íklad. a n =, a > 1. n Najd me x > 0 tak, ºe 1 + x < a. Potom Bernoulliova nerovnost dává (1 + x) n nx, tedy a n ( a ) n (1 + x) n ( a ) n n = x. 1 + x n 1 + x
4 P íklad. a n =, a > 1, k N. nk Poloºme b = k a, potom a n ( b n ) k n k =. n P íklad. n! =, a > 0. an Najd me p irozené íslo m > a. Pro n > m máme n! a n m! ( m ) n. m m a P íklad. n n = 1. Zvolme ε > 0. Jelikoº (1 + ε) n =, n existuje n 0 tak, ºe pro v²echna n n 0 je (1 + ε) n > n, takºe pak 1 n n 1 + ε Cvi ení. Vy²et ujte ity n! n n, n a, (n!) 2 (2n)!, 3. Hlub²í v ty o itách 3.1. Denice. Je-li {x n } n=1 posloupnost reálných ísel, denujeme sup n N x n = sup{x n : n N}, inf n N x n = inf{x n : n N}, sup x n = inf n N sup k n x k, n n2 (n!) n, 2 2n (n n )!. inf x n = sup n N inf k n x k Samostudium. Nastudujte samostatn vlastnosti operátor sup a inf V ta (o it monotonní posloupnosti). Nech {x n } n=1 je neklesající shora omezená posloupnost reálných ísel. Potom existuje x n, je to sup n N x n. D kaz. Ozna me M = {x n : n N}, s = sup M. Zvolme ε > 0. Potom s je horní závorou mnoºiny M, tedy n N: x n s < s + ε. ƒíslo s ε není horní závorou mnoºiny M tedy existuje n 0 N tak, ºe x n0 > s ε. Z monotonie dostaneme n n 0 = x n x n0 > s ε. Pro taková n tedy máme x n s < ε, íslo s je itou posloupnosti {x n } n= V ta (BolzanoCauchy). Nech {x n } n=1 je cauchyovská posloupnost reálných ísel. Potom {x n} n=1 je konvergentní. D kaz. Poloºme y n = inf k n x k. Potom {y n } n=1 je neklesající. Najd me m 0 tak, ºe pro v²echna i, j m 0 je x i x j 1. Potom pro v²echna n m 0 je y n x n x m0 + 1, zatímco pro v²echna n m 0 je y n shora odhadnuté nejv t²ím z ísel {x 1,..., x m0 }. Tedy posloupnost {y n } n=1 je shora omezená a podle v ty 3.3 má itu x (podle denice 3.1, x = sup x n ). Dokáºeme, ºe x = x n. Zvolme ε > 0 a najd me z denice ity a denice cauchyovské posloupnosti spole né n 0 N tak, ºe n n 0 : y n x < ε/2, i, j n 0 : x i x j < ε/2. Nech n n 0. Potom y n < x + ε/2, tedy x + ε/2 není dolní závora k {x k : k n} a existuje k n tak, ºe x k x + ε/2. Sou asn y n je dolní závora k této mnoºin a tedy y n x n. Máme tedy x n x < ε. x ε < x ε/2 < y n x n x k + ε/2 x + ε/2 + ε/2 = x + ε,
5 Poznámky. V p edchozí v t platí i opa ná implikace, totiº kaºdá konvergentní posloupnost je cauchyovská, to je snadné. Pojem ity a cauchyovské posloupnosti lze uvaºovat na kaºdém uspo ádaném t lese. Konvergentní posloupnost je pak vºdy cauchyovská, ale v t lese Q existuje cauchyovská posloupnost, která není konvergentní. Totiº, to jsou práv posloupnosti, které v R mají iracionální itu. Víme, ºe nap. 2 je iracionální, jako dal²í p ípad posloupnosti racionálních ísel, která nemá racionální itu, m ºeme uvést {0.1, 0.101, , ,... } její ita nem ºe mít periodický rozvoj. Pomocí cauchyovských posloupností se dá vytvo it z Q model t lesa R. Bu A mnoºina v²ech cauchyovských posloupností racionálních ísel. Na A zavedeme relaci ekvivalence {x n } n=1 {y n } n=1 kdyº (y n x n ) = 0. Bu R = A /, tedy prvky R budou t ídy ekvivalence tvaru { } [{x n } n=1] = {y n } n=1 A : {y n } n=1 {x n } n=1. Na R zavedeme operace a uspo ádání: [{x n } n=1] + [{y n } n=1] := [{x n + y n } n=1], [{x n } n=1] [{y n } n=1] := [{x n y n } n=1], [{x n } n=1] [{y n } n=1] kdyº ( {z n } n=1 A : (({z n } n=1 {y n } n=1) ( n N: x n z n )). ). Pak je ov²em zapot ebí ov ovat axiomy úplného uspo ádaného t lesa, coº není jednoduché Denice (Podposloupnost). Nech {x n } n=1, {y n } n=1 jsou posloupnosti. ekneme, ºe {y n } n=1 je podposloupnost posloupnosti {x n } n=1 (n kdy se íká vybraná podposloupnost z posloupnosti {x n } n=1), jestliºe existuje rostoucí posloupnost {n k } k=1 p irozených ísel tak, ºe y k = x nk, k N V ta (BolzanoWeierstrass). Nech {x n } n=1 je omezená posloupnost reálných ísel. Potom {x n} n=1 má konvergentní podposloupnost. D kaz. Pouºijeme tzv. metodu p lení interval. Z omezenosti dostaneme existenci intervalu [a 1, b 1 ], obsahujícího v²echny leny posloupnosti. Indukcí zkonstruujeme posloupnost interval [a k, b k ] tak, ºe ozna íme c k = 1 2 (a k + b k ) st ed intervalu [a k, b k ] a [a k+1, b k+1 ] je vºdy jeden z interval [a k, c k ], [c k, b k ], a to takový, ºe v [a k+1, b k+1 ] leºí nekone n mnoho len posloupnosti {x n } n=1. Pro k = 1, 2,... najdeme indukcí n k N tak, ºe x nk [a k, b k ] a n k+1 > n k. Posloupnosti {a k } k=1, {b k} k=1 jsou konvergentní podle v ty 3.3 a jelikoº b k a k = 2 1 k (b 1 a 1 ) 0, je k b k = k a k. Jelikoº a k x nk b k, podle v ty o stráºnících 2.9 je x k = a k. k k 3.8. P íklad. Nech a > 0. Denujme posloupnost {x n } n=1 p edpisem x 0 = 1, x n+1 = 1 ( x n + a ), n = 0, 1, 2, x n ƒíslo x 0 do posloupnosti nepat í, ale budeme s ním po ítat. Bu x = n x n. Potom p ejdeme v it na obou stranách denující rovnosti a dostaneme x = 1 ( x + a ), 2 x po úprav x 2 = a, x = a. Tato ita se dokonce dá pouºít k d kazu existence druhé odmocniny. (Na²li jsme íslo x vyhovující rovnici x 2 = a, to není triviální.) Odvození v²ak není korektní, pokud ho neuvodíme d kazem existence a nenulovosti ity. Ten probíhá takto. Nejprve ukáºeme, ºe pro kaºdé n = 1, 2,... je x 2 n a. Vskutku, (1) x 2 n = 1 ( x n 1 + a ) 2 1 ( = a + x n 1 a ) 2 a. 4 x n 1 4 x n 1 Nyní m ºeme odhadovat pro n = 1, 2,... x n+1 = 1 2 ( x n + a x n ) 1 2 ( x n + x2 n x n ) = x n.
6 6 Tedy posloupnost {x n } je zdola omezená, nerostoucí a podle zrcadlové verze v ty 3.3 je konvergentní. Navíc nerovnost (1) ukazuje, ºe ita nem ºe být nula Cvi ení. Vy²et ujte ity x n, je-li (a) x 1 = 0, x n+1 = 2 + x n, (b) x 1 = 1, x n+1 = sin x n, víte-li, ºe pro v²echna x (0, 1] je 0 < sin x < x. (c) Nech a (0, 1). Dokaºte n a n = 0 bez pouºití Bernoulliovy nerovnosti.
Aplikovaná matematika 1
Aplikovaná matematika 1 NMAF071 Tomá² Sala 1 MÚ UK, MFF UK ZS 2017-18 1 Tímto bych cht l pod kovat doc. RNDr. Mirkovi Rokytovi, CSc. a doc. Milanu Pokornému za poskytnutí podklad, které jsem pouze mírn
VíceLimity funkcí v nevlastních bodech. Obsah
Limity funkcí v nevlastních bodech V tomto letáku si vysv tlíme, co znamená, kdyº funkce mí í do nekone na, mínus nekone na nebo se blíºí ke konkrétnímu reálnému íslu, zatímco x jde do nekone na nebo mínus
VíceSkalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu
Skalární sou in Jedním ze zp sob, jak m ºeme dva vektory kombinovat, je skalární sou in. Výsledkem skalárního sou inu dvou vektor, jak jiº název napovídá, je skalár. V tomto letáku se nau íte, jak vypo
VíceRelace. Základní pojmy.
Relace. Základní pojmy. I kdyº pojem funkce je v matematice jeden ze základních a nejd leºit j²ích, p esto se n které vztahy mezi objekty pomocí funkce popsat nedají. Jde o situace, kdybychom cht li p
VíceIntegrování jako opak derivování
Integrování jako opak derivování V tomto dokumentu budete seznámeni s derivováním b ºných funkcí a budete mít moºnost vyzkou²et mnoho zp sob derivace. Jedním z nich je proces derivování v opa ném po adí.
VíceText m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková
Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze na tabuli a nejsou zde obsaºeny.
Více1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) =
I. L'HOSPITALOVO PRAVIDLO A TAYLOR V POLYNOM. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) a) lim tg sin ( + ) / e e) lim a a i) lim a a, a > P ipome me si: 3 tg 4 2 tg b) lim 3 sin 4 2 sin
VíceKapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...
Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -
VíceRovnice a nerovnice. Posloupnosti.
.. Veronika Sobotíková katedra matematiky, FEL ƒvut v Praze, http://math.feld.cvut.cz/ 30. srpna 2018.. 1/75 (v reálném oboru) Rovnicí resp. nerovnicí v reálném oboru rozumíme zápis L(x) P(x), kde zna
VíceBinární operace. Úvod. Pomocný text
Pomocný text Binární operace Úvod Milí e²itelé, binární operace je pom rn abstraktní téma, a tak bude ob as pot eba odprostit se od konkrétních p íklad a podívat se na v c s ur itým nadhledem. Nicmén e²ení
Vícepokud A Rat(M), pak také A Rat(M).
Kone né automaty Pojem automat je historicky spojen s n jakou konstruktivní, algoritmickou procedurou rozhodující n jaký problém, i abstraktn ji e eno, rozhodující o tom, zda n jaký prvek pat í do dané
Více2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4
Pr b h funkce V této jednotce si ukáºeme jak postupovat p i vy²et ování pr b hu funkce. P edpokládáme znalost po ítání derivací a limit, které jsou dob e popsány v p edchozích letácích tohoto bloku. P
VícePŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému
VíceZákladní pojmy teorie mnoºin.
Základní pojmy teorie mnoºin. Mnoºina je základní stavební kámen moderní matematiky, i kdyº se v matematice tento pojem uºívá velmi dlouho. Uº anti tí e tí geomet i denovali kruºnici jako mnoºinu bod mající
Vícenazvu obecnou PDR pro neznámou funkci
Denice. Bu n N a Ω R d otev ená, d 2. Vztah tvaru F (x, u(x), Du(x),..., D (n 1) u(x), D (n) u(x)) = 0 x Ω (1) nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci u : Ω R d R Zde je daná funkce. F : Ω R R d R dn 1 R
VíceStátnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny
Kapitola 1 Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny 1.1 Rekurzivn spo etné mnoºiny Denice (Rekurzivní a rekurzivn spo etná mnoºina) Charakteristická funkce mnoºiny M ozna uje charakteristickou
VíceModerní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla
Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ..07/..00/07.008 3. Reálná čísla RACIONÁLNÍ A IRACIONÁLNÍ ČÍSLA Význačnými množinami jsou číselné množiny. K nejvýznamnějším patří množina reálných čísel,
VíceZápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A úterý 6. prosince 2016, 13:2015:20 ➊ (8 bod ) Vy²et ete stejnom rnou konvergenci ady na mnoºin R +. n=2 x n 1 1 4n 2 + x 2 ln 2 (n) ➋ (5 bod ) Detailn
Více1. Posloupnosti čísel
1. Posloupnosti čísel 1.1. Posloupnosti a operace s nimi Definice 1.1 Posloupnost reálných čísel ( = reálná posloupnost ) je zobrazení, jehož definičním oborem je množina N a oborem hodnot je nějaká podmnožina
VíceP íklad 1 (Náhodná veli ina)
P íklad 1 (Náhodná veli ina) Uvaºujeme experiment: házení mincí. Výsledkem pokusu je rub nebo líc, ºe padne hrana neuvaºujeme. Pokud hovo íme o náhodné veli in, musíme p epsat výsledky pokusu do mnoºiny
VíceIV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel
Matematická analýza IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel na množině R je definováno: velikost (absolutní hodnota), uspořádání, aritmetické operace; znázornění:
VíceVečerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede
Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede 1 Výroková logika výroky:a,b pravdivost výroku: 0 nepravda, 1 pravda logické spojky: A negace A A B konjunkce A B disjunkce A B implikace
Vícee²ení 4. série Binární operace
e²ení 4. série Binární operace Úloha 4.1. V Hloup tínské jaderné elektrárn do²lo jednoho dne k úniku radioaktivního zá ení. Obyvatelé byli pro tento p ípad kvalitn vy²koleni v obran proti záke ným ásticím,
Více1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost
(8 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i nezávislých hodech mincí a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost P ( X EX < ) (9 bod ) b) Formulujte centrální limitní v tu a pomocí ní vypo
VícePr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce
Pr b h funkce I Maxima a minima funkce V této jednotce ukáºeme jak derivování m ºe být uºite né pro hledání minimálních a maximálních hodnot funkce. Po p e tení tohoto letáku nebo shlédnutí instruktáºního
VíceText m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková
Tento text není smosttným studijním mteriálem. Jde jen o prezentci promítnou n p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze n tbuli nejsou zde obsºeny. Text m ºe
VíceDerivování sloºené funkce
Derivování sloºené funkce V tomto letáku si p edstavíme speciální pravidlo pro derivování sloºené funkce (te funkci obsahující dal²í funkci). Po p e tení tohoto tetu byste m li být schopni: vysv tlit pojem
VíceKvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze
Kvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze Svatopluk Krýsl Matematický ústav Univerzity Karlovy Filozocké problémy informatiky 27. íjen 2015 1 Kvantová fyzika 2 Zachycující struktury -
Více5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32
5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi Tomá² Sala MÚ UK, MFF UK ZS 2017/18 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5.1 Funkce spojité
VíceZápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A st eda 19. listopadu 2015, 11:2013:20 ➊ (3 body) Pro diferenciální operátor ˆL je mnoºina W q denována p edpisem W q = { y(x) Dom( ˆL) : ˆL(y(x))
VíceVzorové e²ení 4. série
Vzorové e²ení 4. série Úloha 4.1 Kouma koupil Œoumovi k Vánoc m Rubikovu kostku. Strana kostky m í 10 cm. Kdyº mu ji v²ak cht l zabalit do váno ního papíru, zjistil, ºe má k dispozici pouze tvercový papír
VícePříklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? 2n M = 3n + 1 n N.
4 4. týden 4.1 supremum a infimum množiny Příklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? Příklad 4.2 Zkuste uhádnout sup M, inf
VíceDenice integrálu: Od Newtona k Bendové
Denice integrálu: Od Newtona k Bendové Jan MALÝ UK v Praze a UJEP v Ústí nad Labem OSMA, V B-TU Ostrava, 3. listopadu 2015 Jan MALÝ Od Newtona... 1 / 32 Toto není p edná²ka o historii matematiky. Jan MALÝ
VícePravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:
Pravd podobnost a statistika - cvi ení Simona Domesová simona.domesova@vsb.cz místnost: RA310 (budova CPIT) web: http://homel.vsb.cz/~dom0015 Cíle p edm tu vyhodnocování dat pomocí statistických metod
VíceMatice a e²ení soustav lineárních rovnic
Úvod Tato sbírka úloh z lineární algebry je ur ena student m Fakulty elektrotechniky a informatiky V B - Technické univerzity Ostrava T mto student m je p edev²ím ur eno skriptum profesora Zde ka Dostála
Více1 Posloupnosti a řady.
1 Posloupnosti a řady. 1.1 Posloupnosti reálných čísel. Definice 1.1: Posloupností reálných čísel nazýváme zobrazení f množiny N všech přirozených čísel do množiny R všech reálných čísel. Pokud nemůže
VícePožadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15
Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15 Klíčové pojmy Neznalost některého z klíčových pojmů bude mít za následek ukončení zkoušky se známkou neprospěl(a). supremum infimum limita
Více1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic. 2 Jednozna nost e²ení pro systém diferenciálních rovnic
1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic Denice. Funkci x : I R n, I otev ený interval, nazveme e²ením (DR), jestliºe 1. t I : (x(t), t) Ω 2. t I : x (t) vlastní 3. t I : x (t) = f(x(t), t) Lemma
VíceČíselné posloupnosti
Číselné posloupnosti Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 43 Pojem posloupnosti Každé zobrazení N do R nazýváme číselná posloupnost. 1 a 1, 2 a 2, 3 a
Vícee²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody
e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody V praxi se asto setkávame s p ípady, kdy je pot eba e²it více rovnic, takzvaný systém rovnic, obvykle s více jak jednou neznámou.
Vícee²ení 1. série Úvodní gulá²
e²ení. série Úvodní gulá² Úloha.. Gulá²gvhevmnjdfs!!, ozvalo se uº o n co hlasit ji hladové monstrum dychtící po Lib n in specialit. Henry! Ví² moc dob e, ºe ti nedám, dokud neuhodne², na co myslím! Malinko
VícePosloupnosti a jejich konvergence
a jejich konvergence Pojem konvergence je velmi důležitý pro nediskrétní matematiku. Je nezbytný všude, kde je potřeba aproximovat nějaké hodnoty, řešit rovnice přibližně, používat derivace, integrály.
VíceLineární algebra pro fyziky. Zápisky z p edná²ek. Dalibor míd
Lineární algebra pro fyziky Zápisky z p edná²ek Dalibor míd ƒást 1 První semestr KAPITOLA 1 Soustavy lineárních rovnic Nejjednodu²²í lineární rovnicí je Popisuje p ímku v rovin Podobn 1 Úvod 2x y = 3
VíceTeorie her. Klasikace. Pomocný text
Pomocný text Teorie her Milí e²itelé, první ty i úlohy kaºdé série spojuje jisté téma a vám bude poskytnut text, který vás tímto tématem mírn provede a pom ºe vám p i e²ení t chto úloh. Teorie her, jiº
VíceSpojitost a limita funkce
Spojitost a ita funkce Okolí bodu Značení: a R ε > 0 označujeme O ε (a) = (a ε, a + ε) ε-ové okolí bodu a O + ε (a) = a, a + ε) pravé okolí, O ε (a) = (a ε, a levé okolí P ε (a) = O ε (a) \ {a} x a ε-ové
VícePosloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI
Posloupnosti a jejich konvergence Pojem konvergence je velmi důležitý pro nediskrétní matematiku. Je nezbytný všude, kde je potřeba aproximovat nějaké hodnoty, řešit rovnice přibližně, používat derivace,
VíceReálné posloupnosti 1. Reálné posloupnosti
Reálné posloupnosti Reálné posloupnosti Intervaly otevřený interval (a, b) = {x R, a < x < b}; polouzavřený interval (a, b = {x R, a < x b}; uzavřený interval a, b = {x R, a x b}; otevřený neomezený interval
VíceLimita posloupnosti a funkce
Limita posloupnosti a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Limita posloupnosti a funkce MA I (M1101) 1 / 90 Obsah 1 Posloupnosti reálných čísel Úvod Limita posloupnosti
VíceVYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx.
VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. Výpo et obsahu rovinných ploch a) Plocha ohrani ená k ivkami zadanými v kartézských sou adnicích. Obsah S rovinné plochy ohrani ené dv ma spojitými
VíceVektory. Vektorové veli iny
Vektor je veli ina, která má jak velikost tak i sm r. Ob tyto vlastnosti musí být uvedeny, aby byl vektor stanoven úpln. V této ásti je návod, jak vektory zapsat, jak je s ítat a od ítat a jak je pouºívat
VíceCo je to tensor... Vektorový prostor
Vektorový prostor Co je to tensor... Tato ást je tu jen pro p ipomenutí, pokud nevíte co je to vektorový prostor, tak tení tohoto textu ukon ete na konci této v ty, neb zbytek textu by pro Vás nebyl ni
VícePost ehy a materiály k výuce celku Funkce
Post ehy a materiály k výuce celku Funkce 1) Grafy funkcí Je p edloºeno mnoºství výukových materiál v programu Graph - tvary graf základních i posunutých funkcí, jejich vzájemné polohy, Precizní zápis
VíceVektor náhodných veli in - práce s více prom nnými
Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými 12. kv tna 2015 N kdy k popisu n jaké situace pot ebujeme více neº jednu náhodnou veli inu. Nap. v k, hmotnost, vý²ku. Mezi t mito veli inami mohou být
VíceMatematická logika cvi ení 47
Matematická logika cvi ení 47 Libor B hounek www.cs.cas.cz/behounek/teaching/malog12 LS 2012/13, P F OU, 4.25. 3. 2013 Cvi ení 1. Posu te následující výroky z hlediska adekvátnosti dvojhodnotové sémantiky
VíceTeorie kategorií. Libor B hounek Verze ke dni 12. b ezna 2013.
Teorie kategorií Studijní materiál pro kurs ALGV00051 na FF UK v LS 2012/13 Dal²í informace: www.cs.cas.cz/behounek/teaching/cat12 Libor B hounek behounek@cs.cas.cz Verze ke dni 12. b ezna 2013. Organiza
Vícee²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org
e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org Úloha 1.1. Bubla, Lib nka, Henry a Mat j hráli hru. Protoºe byli ty i, napsali si na tabuli ty i ty ky a jejich úkolem pak bylo vepsat mezi n t i znaménka
VíceKuželosečky a kvadriky ve škole i kolem
Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem nás Bc. Aneta Mirová Kurz vznikl v rámci projektu Rozvoj systému vzdělávacích příležitostí pro nadané žáky a studenty v přírodních vědách a matematice s využitím
VíceZavedení a vlastnosti reálných čísel
Zavedení a vlastnosti reálných čísel jsou základním kamenem matematické analýzy. Konstrukce reálných čísel sice není náplní matematické analýzy, ale množina reálných čísel R je pro matematickou analýzu
VíceMatematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25
Matematika 2 Úvod Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25 Studijní materiály web předmětu: aix-slx.upol.cz/ fiser St. Trávníček: Matematická analýza kag.upol.cz/travnicek/1-matan.
VíceObsah. Pouºité zna ení 1
Obsah Pouºité zna ení 1 1 Úvod 3 1.1 Opera ní výzkum a jeho disciplíny.......................... 3 1.2 Úlohy matematického programování......................... 3 1.3 Standardní maximaliza ní úloha lineárního
Vícena za átku se denuje náhodná veli ina
P íklad 1 Generujeme data z náhodné veli iny s normálním rozd lením se st ední hodnotou µ = 1 a rozptylem =. Rozptyl povaºujeme za známý, ale z dat chceme odhadnout st ední hodnotu. P íklad se e²í v následujícím
VíceZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY
Kapitola 1 ZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY 1.1 ƒíselné OBORY 1.1.1 Ozna ení íselných mnoºin Mnoºina v²ech p irozených ísel : N = {1, 2, 3,..., n, n + 1,...} Základní vlastnost: Kdyº k N, potom k + 1 N; Stru
VíceMatematika I Posloupnosti
Matematika I Posloupnosti RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Posloupnost Def. Nekoneènou posloupností reálných èísel
Více3. Polynomy Verze 338.
3. Polynomy Verze 338. V této kapitole se věnujeme vlastnostem polynomů. Definujeme základní pojmy, které se k nim váží, definujeme algebraické operace s polynomy. Diskutujeme dělitelnost polynomů, existenci
Více1 Množiny, výroky a číselné obory
1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou
VíceSeminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13
Seminá e Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem.
Vícee²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a
e²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a Úloha 4.1. Na zah átí si dáme snadn j²í p íklad. Ur it zná² hru Myslím si íslo a to má vlastnost, je to velice podobné. Tedy mám binární lineární kód délky 5, který
VíceAplikovaná matematika I, NMAF071
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika I kap. 1: Úvod, čísla, zobrazení, posloupnosti 1 Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2013/14 Sylabus = obsah (plán) přednášky [a orientační
Vícep 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že
KAPITOLA 1: Reálná čísla [MA1-18:P1.1] 1.1. Číselné množiny Přirozená čísla... N = {1,, 3,...} nula... 0, N 0 = {0, 1,, 3,...} = N {0} Celá čísla... Z = {0, 1, 1,,, 3,...} Racionální čísla... { p } Q =
VícePřednáška 6, 6. listopadu 2013
Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Kapitola 2. Posloupnosti a řady funkcí. V dalším jsou f, f n : M R, n = 1, 2,..., reálné funkce jedné reálné proměnné definované na (neprázdné) množině M R. Co to znamená,
VíceZápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A úterý 28. listopadu 2017, 9:2011:20 ➊ (8 bod ) Lze nebo nelze k rozhodnutí o stejnom rné konvergence ady ( 1) n+1 x ln(n) n 6 + n 2 x 4 na intervalu
VíceZimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014
Cvičení k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikované matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičení Zimní semestr akademického roku 2014/2015 2. prosince 2014 Předmluva
Více6. Matice. Algebraické vlastnosti
Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan 6 Matice Algebraické vlastnosti 1 Algebraické operace s maticemi Definice Bud te A,
VíceText může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková
Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na přednáškách, kde k ní přidávám slovní komentář. Některé důležité části látky píšu pouze na tabuli a nejsou zde obsaženy.
VícePosloupnosti a jejich limity
KMA/MAT Přednáška č. 7, Posloupnosti a jejich ity 5. listopadu 203 Motivační příklady Prozkoumejme, zatím laicky, následující posloupnosti: Posloupnost, 4, 9,..., n 2,... : Hodnoty rostou nade všechny
VíceVYSOKÁ ŠKOLA POLYTECHNICKÁ JIHLAVA. Katedra matematiky. Matematika 2. pro technické obory. Petr Gurka, Stanislava Dvořáková
VYSOKÁ ŠKOLA POLYTECHNICKÁ JIHLAVA Katedra matematiky Matematika 2 pro technické obory Petr Gurka, Stanislava Dvořáková 2019 Petr Gurka, Stanislava Dvořáková Matematika 2 pro technické obory 1. vydání
VíceSeparace slov pomocí jazyk
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁ SKÁ PRÁCE Josef Tkadlec Separace slov pomocí jazyk Katedra algebry Vedoucí bakalá ské práce: Studijní program: Studijní obor: doc. Mgr. t
VíceOBSAH. 1. Základní p edstava o k ivkách a plochách
OBSAH 1. Základní p edstava o k ivkách a plochách 1.díl: P edstava o plo²e.... 2 I trojrozm rné objekty lze znázornit v rovin. 2.díl: Reálná ísla a p ímka.... 3 Souvislost mezi ísly a geometrií. 3.díl:
VíceOmezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina
Přednáška č. 5 Vlastnosti funkcí Jiří Fišer 22. října 2007 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MMAN1 Přednáška č. 4 22. října 2007 1 / 1 Omezenost funkce Definice Funkce f se nazývá (shora, zdola) omezená
Více1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad
1.3. Cíle Cílem kapitoly je seznámení čtenáře s axiomy číselných oborů a jejich podmnožin (intervalů) a zavedení nových pojmů, které nejsou náplní středoškolských osnov. Průvodce studiem Vývoj matematiky
VíceErgodické Markovské et zce
1. b ezen 2013 Denice 1.1 Markovský et zec nazveme ergodickým, jestliºe z libovolného stavu m ºeme p ejít do jakéhokoliv libovolného stavu (ne nutn v jednom kroku). Denice 1.2 Markovský et zec nazveme
VíceMatematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)
Matematická analýza pro informatiky I. 3. přednáška Limita posloupnosti (I) Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 25. února 2011 tomecek@inf.upol.cz
VícePoznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.
2. ZOBRAZENÍ A FUNKCE 2.1 Zobrazení 2. 1. 1 Definice: Nechť A a B jsou množiny. Řekneme že f je zobrazení množiny A do množiny B jestliže (i) f A B (ii) ke každému z množiny A eistuje právě jedno y z množiny
Vícese nazývá charakter grupy G. Dále budeme uvaºovat pouze kone né grupy G. Charaktery tvo í také grupu, s násobením denovaným
Charaktery a Diskrétní Fourierova transforace Nejd leºit j²í kvantový algorite je Diskrétní Fourierova transforace (DFT) D vody jsou dva: DFT je pro kvantové po íta e exponenciáln rychlej²í neº pro po
VíceLimita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]
KAPITOLA 3: Limita a spojitost funkce [MA-8:P3.] 3. Úvod Necht je funkce f definována alespoň na nějakém prstencovém okolí bodu 0 R. Číslo a R je itou funkce f v bodě 0, jestliže pro každé okolí Ua) bodu
VíceTEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TEXT PRO NMMA203
TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TET PRO NMMA23 JAN MALÝ Obsah 1. Poem míry 1 2. Lebesgueova míra: nástin 4 3. M itelné funkce 5 4. Abstraktní Lebesgue v integrál 7 5. Lebesgue v integrál na p ímce 13 6.
VíceNormalizace rela ního schématu
Normalizace rela ního schématu Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy
VíceZápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01RMF varianta A
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 1MF varianta A tvrtek 19. listopadu 215, 13:215:2 ➊ (5 bod ) Nech f (x), g(x) L 1 () a f (x) dx = A, x f (x) dx = µ, Vypo ítejte, emu se rovná z( f g)(z) dz. g(x)
VícePřednáška 6, 7. listopadu 2014
Přednáška 6, 7. listopadu 204 Část 3: nekonečné řady Základní definice. Nekonečná řada, krátce řada, je posloupnost reálných čísel (a n ) R uvedená v zápisu a n = a + a 2 + a 3 +..., spolu s metodou přiřazující
Více< (h(x i ) ε) + ϕ k (t i ) ϕ k (t i 1 ) + ε m.
KLASICKÉ ÚLOHY VARIAƒNÍHO POƒTU JAN MALÝ 1. Obecná úloha 1.1. Formulace úlohy. N které klasické úlohy varia ního po tu lze vyjád it ve tvaru J () = h(x) ds, kde h : R n [, + ] je nezáporná zdola polospojitá
VíceStatistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY
Statistika pro geografy Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY Faculty of Science Palacký University Olomouc t. 17. listopadu 1192/12, 771 46 Olomouc Pojmy etnost = po et prvk se stejnou hodnotou statistického
VíceMatematická analýza 1
Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod
VíceLimita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018
Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost May 26, 2018 Definice (Okolí bodu) Okolím bodu a R (také ε- okolím) rozumíme množinu U(a, ε) = {x R; x a < ε} = (a ε, a + ε), bod a se nazývá střed okolí a
Více3. Reálná čísla. většinou racionálních čísel. V analytických úvahách, které praktickým výpočtům
RACIONÁLNÍ A IRACIONÁLNÍ ČÍSLA Význačnými množinami jsou číselné množiny K nejvýznamnějším patří množina reálných čísel, obsahující jako podmnožiny množiny přirozených, celých, racionálních a iracionálních
Vícea m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.
1 Matice Definice 1 Matice A typu (m, n) je zobrazení z kartézského součinu {1, 2,,m} {1, 2,,n} do množiny R Matici A obvykle zapisujeme takto: a 1n a 21 a 22 a 2n A =, a m1 a m2 a mn kde a ij R jsou její
VíceZáklady matematiky pro FEK
Základy matematiky pro FEK 4. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 27 Množiny Zavedení pojmu množina je velice
VíceBRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV MATEMATIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MATHEMATICS
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV MATEMATIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MATHEMATICS DROZDOVY OKRUHY DROZD RINGS BAKALÁŘSKÁ
VíceMATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. II. Základy matematické analýzy
MATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. II. Základy matematické analýzy 1 Matematika I. I. Lineární algebra II. Základy matematické analýzy III. Diferenciální počet IV. Integrální počet 2 Matematika
VíceVztah limity k aritmetickým operacím a uspořádání
Vztah limity k a uspořádání Miroslav Hušek UJEP Prohlížení Celý text je nejlépe čitelný v celoobrazovkovém módu. Toho docílíte stiskem kláves CTRL L. Doprovodný text V textu se užívají definice dle obvyklých
VíceDoporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019
Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019 1. přednáška, 21. 2. 2019 1. Napište množina x je prázdná (přesněji množina x nemá žádné prvky ) formulí základního jazyka teorie množin. 2. Dokažte ((x
Více