Aplikovaná matematika 1

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Aplikovaná matematika 1"

Transkript

1 Aplikovaná matematika 1 NMAF071 Tomá² Sala 1 MÚ UK, MFF UK ZS Tímto bych cht l pod kovat doc. RNDr. Mirkovi Rokytovi, CSc. a doc. Milanu Pokornému za poskytnutí podklad, které jsem pouze mírn upravil. Tomá² Sala 2 (MÚ UK, MFF UK) Aplikovaná matematika 1 ZS / 51

2 Návod k pouºití Co je p edná²ka cvi ení konzultace Kontakt: T.S., Matematický ústav UK Sokolovská 83 (metro "B", K iºíkova), 3. patro, MÚ salac@karlin.m.cuni.cz, Podmínky poºadavky pro ud lení zápo tu ze cvi ení stanoví cvi ící zápo et je nutnou podmínkou k p ipu²t ní ke zkou²ce, poºadavky ke zkouºce stanoví p edná²ející Tomá² Sala 3 (MÚ UK, MFF UK) Aplikovaná matematika 1 ZS / 51

3 Sylabus Sylabus = obsah (plán) p edná²ky 1 Úvod: zopakování elementárních pojm, zavedení reálných ísel, posloupnosti 2 Funkce jedné reálné prom nné 3 Derivace funkce jedné reálné prom nné 4 Neur itý integrál a primitivní funkce 5 Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi 6 Ur itý (Riemann v) integrál a jeho výpo et, aplikace - viz web p edná²ejícího salac Tomá² Sala 4 (MÚ UK, MFF UK) Aplikovaná matematika 1 ZS / 51

4 Literatura Literatura 1 J. Kopá ek: Matematika (nejen) pro fyziky I.,II.. Skripta MFF UK, Matfyzpress. 2 J. Kopá ek a kol.: P íklady z matematiky (nejen) pro fyziky I., II. Skripta MFF UK, Matfyzpress. 3 J. Kvasnica: Matematický aparát fyziky. Academia, Praha, I. ƒerný: Úvod do inteligentního kalkulu., Academia, Praha, B. P. D midovi : Sbírka úloh a cvi ení z matematické analýzy. Fragment, Praha, J. Be vá : Lineární algebra. Skripta MFF UK, Matfyzpress, web p edná²ejícího Tomá² Sala 5 (MÚ UK, MFF UK) Aplikovaná matematika 1 ZS / 51

5 Aplikovaná matematika 1, NMAF071 Úvod: opakování elementárních pojm, zavedení reálných ísel, posloupnosti Tomá² Sala MÚ UK, MFF UK ZS 2017/18 Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZSÚvod: 2017/18 opakování 5 / elemen 51

6 1.1.1 Úvod do logiky Výrokem nazveme jakékoliv tvrzení, o n mº má smysl íci, ºe platí (je pravdivé (T), má pravdivostní hodnotu 1) nebo ºe neplatí (je nepravdivé (F), má pravdivostní hodnotu 0). Intuitivn (bez p esné denice) budeme p ijímat pojmy mnoºina jako soubor objekt, "x je prvkem mnoºiny M" zapisujeme: x M a "x není prvkem mnoºiny M" zapisujeme: x / M. Ozna ení Budeme pouºívat následující zna ení: 1 N... mnoºina p irozených ísel. 2 Z... mnoºina celých ísel. 3 Q... mnoºina racionálních ísel. 4 R... mnoºina realných ísel. 5 C... mnoºina komplexních ísel. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZSÚvod: 2017/18 opakování 6 / elemen 51

7 1.1.1 Logické spojky (a) Negací A výroku A rozumíme výrok: Není pravda, ºe platí A. (b) Konjunkcí A B výrok A a B nazveme výrok: Platí A i B. (c) Disjunkcí A B výrok A a B nazveme výrok: Platí A nebo B. (d) Implikací A B nazýváme výrok: Jestliºe platí výrok A, potom platí výrok B. (e) Ekvivalencí A B nazýváme výrok: Výrok A platí tehdy a jen tehdy, kdyº platí výrok B. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZSÚvod: 2017/18 opakování 7 / elemen 51

8 1.1.1 Pravdivostní tabulky A B A A B A B A B A B Výroku A v implikaci A B se íká premisa nebo téº p edpoklad, výrok B se nazývá záv r. Pokud je výrok A B pravdivý, pak íkáme, ºe "A je posta ující podmínkou pro platnost B" a "B je nutnou podmínkou pro platnost A". Pokud je výrok A B pravdivý, pak íkáme, ze A je nutnou a posta ující podmínkou (platnosti výroku) B. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZSÚvod: 2017/18 opakování 8 / elemen 51

9 1.1.1 Tvrzení 1.1 a) A B B A (nep ímý d kaz) b) (A B) A B (d kaz sporem) c) A B (A B) (B A) d) (A B) ( A) ( B) e) (A B) ( A) ( B) f) (A B) (A B) (B A) Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZSÚvod: 2017/18 opakování 9 / elemen 51

10 1.1.1 Predikáty Výrokovou funkcí (predikátem) budeme nazývat výraz A(x 1, x 2,..., x m ), z n hoº po dosazení prvk x 1 M 1,..., x m M m z mnoºin M 1,..., M m vznikne výrok. P íklad Predikát S(x) : x N je sudé íslo". Tedy S(1) není pravdivý výrok a S(2) je pravdivý výrok. 2 A(x, y) = (x < y) je predikát "x je men²í neº y ". Pak A(1, 2) je pravda, zatímco A(3, 2) je nepravda. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 10 / elemen 51

11 1.1.1 Kvantikátory Nech A(x) je predikát. Výrok: "Pro v²echna x M platí A(x)" zapisujeme ve tvaru: x M : A(x). Symbol nazýváme obecným (velkým) kvantikátorem. Výrok: "Existuje x M, pro které platí A(x)" zapisujeme ve tvaru: x M : A(x). Symbol nazýváme existen ním (malým) kvantikátorem. Pro obrat "Existuje práv jeden... " pouºíváme symbol! Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 11 / elemen 51

12 1.1.1 Tvrzení 1.2 a) ( x M : A(x)) x M : A(x) b) ( x M : A(x)) x M : A(x) Cvi ení Negujte následující výroky a rozhodn te, zda jsou pravdivé: 1 x R, n N : x < n. 2 n N, x R : x < n. 3 x R, y R : x < y. 4 x R, y R : x y. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 12 / elemen 51

13 1.1.2 Mnoºiny ekneme, ºe mnoºina A je podmnoºinou mnoºiny B, jestliºe kaºdý prvek mnoºiny A je rovn º prvkem mnoºiny B. Tomuto vztahu íkáme inkluze a zna íme A B. Dv mnoºiny A, B jsou si rovny (A = B), jestliºe A B a sou asn B A. Mnoºinu, která neobsahuje ºádný prvek, nazýváme prázdnou mnoºinou a zna íme ji. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 13 / elemen 51

14 1.1.2 Operace s mnoºinami 1 Rozdílem mnoºin A a B (zna íme A \ B) nazveme mnoºinu t ch prvk, které pat í do mnoºiny A a nepat í do mnoºiny B. Sjednocení mnoºin A a B (zna íme A B) je mnoºina t ch prvk, které pat í do A anebo do B. Pr nik mnoºin A a B (zna íme A B) je mnoºina t ch prvk, které pat í do A a sou asn do B. Mají-li dv mnoºiny prázdný pr nik, pak je nazýváme disjunktní. 2 Obecn ji: nech I je neprázdná mnoºina index a A α bu pro kaºdé α I mnoºina. Pak denujeme: sjednocení A α := {x : α I, x A α } (1) α I pr nik α I A α := {x : α I, x A α }. (2) 3 Kartézským sou inem mnoºin A 1,..., A n nazveme mnoºinu v²ech uspo ádaných n-tic A 1 A 2 A n = {[a 1, a 2,..., a n ]; a 1 A 1,..., a n A n }. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 14 / elemen 51

15 1.1.2 De Morganovy vzorce Tvrzení 1.3 (de Morganovy vzorce) Nech X je mnoºina, nech I je neprázdná mnoºina index a nech A α je pro kaºdé α I mnoºina. Pak platí X \ α I A α = α I(X \ A α ) (3) a X \ α I A α = α I(X \ A α ). (4) Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 15 / elemen 51

16 1.1.3 Zobrazení Denice 1.1 Nech X a Y jsou mnoºiny. Je-li kaºdému prvku x X p i azen práv jeden prvek y Y, ekneme, ºe je denováno zobrazení z X do Y. Pí²eme f : X Y a f (x) = y, p ípadn f : x y. Mnoºinu X nazýváme deni ním oborem zobrazení f a zna íme ji téº D f. Obrazem mnoºiny A X rozumíme mnoºinu f (A) := {f (x) : x A}. Mnoºinu f (X ) nazýváme oborem hodnot zobrazení f. (Zna íme téº R f nebo H f.) Vzorem mnoºiny B Y nazveme mnoºinu f 1 (B) := {x X : f (x) B}. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 16 / elemen 51

17 1.1.3 Cvi ení Bu A X, B Y. Rozhodn te, zda platí: 1 f 1 (f (A)) A. 2 A f 1 (f (A)). 3 B = f (f 1 (B)). Denice 1.2 Nech X, Y jsou mnoºiny, f : X Y bu zobrazení a nech A X. Zobrazení f nazveme prosté (injektivní) na A, jestliºe x 1, x 2 A : x 1 x 2 f (x 1 ) f (x 2 ). (5) na (surjektivní), jestliºe R f = Y. bijekcí A na Y, jestliºe f je prosté na A a f (A) = Y. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 17 / elemen 51

18 1.1.3 Konstrukce nových zobrazeních Denice 1.3 Nech X, Y, Z jsou mnoºiny a f : X Y, g : Y Z bu te zobrazení a nech A X. 1 Zobrazení f A : A Y denované f A (x) = f (x), x A nazýváme zúºením zobrazení f na mnoºinu A. 2 Je-li f prosté na A, pak pro kaºdé y f (A) existuje práv jedno x A takové, ºe f (x) = y. Poloºme B := f (A). Pak zobrazení f 1 : B A, f 1 (y) = x nazýváme inverzním zobrazením k zobrazení f na A. 3 Symbolem g f ozna íme zobrazení X Z denované p edpisem (g f )(x) = g(f (x)), x X. Takto denované zobrazení se nazývá sloºeným zobrazením zobrazení f a g, p i emº f je vnit ní zobrazení a g je vn j²í zobrazení. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 18 / elemen 51

19 1.1.3 Ozna ení Identické zobrazení na X zna íme symbolem Id X. Tvrzení 1.4 Nech f : X Y a g : Y Z jsou prostá zobrazení na svých deni ních oborech. Potom f g je prosté zobrazení. Je-li f prosté zobrazení na svém deni ním oboru D f, potom f f 1 = Id Hf a f 1 f = Id Df. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 19 / elemen 51

20 1.1.3 Mohutnost mnoºin ekneme, ºe mnoºiny A, B mají stejnou mohutnost (pí²eme A B), jestliºe existuje bijekce A na B. Mnoºina A má mohutnost men²í nebo rovnou mohutnosti mnoºiny B (pí²eme A B), jestliºe existuje prosté zobrazení z A do B. Symbol A B zna í situaci, kdy A B a neplatí A B. Denition 1 ekneme, ºe mnoºina A je kone ná, jestliºe A = nebo existuje n N takové, ºe platí A {1,..., n}. spo etná, jestliºe platí A N. nespo etná, jestliºe A není ani kone ná ani spo etná. Mnoºiny kone né nebo spo etné nazýváme nejvý²e spo etné. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 20 / elemen 51

21 1.1.3 Mohutnost mnoºin Tvrzení 1.5 Mnoºiny Z a Q jsou spo etné. Tvrzení 1.6 Mnoºiny R a C jsou nespo etné. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 21 / elemen 51

22 1.2.1 Zavedení reálných ísel Vybudování íselných mnoºin: N = {1, 2,... } Z = {..., 2, 1, 0, 1,... } { } p Q = q : p Z, q N R = {a i a i 1... a 0, a 1 a 2 : a j {0, 1,..., 9}; j = i, i 1,... } C = {x + iy : x, y R}. ekneme si, ºe mnoºina reálných ísel R tvo í úspo adané t leso, kde kaºdá shora omezená podmnoºina ma supremum a ºe R vznikne z Q p idáním suprem v²ech shora omezených podmnoºin. To pak umoºnuje zavést na R operace s ítání a násobení, které roz²i ují obvyklé operace +, na Q. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 22 / elemen 51

23 1.2.1 ƒáste né uspo ádání Denice 1.4 ƒáste ným (neostrým) uspo ádáním ( ) na mnoºin X rozumíme relaci, která pro kaºdé x, y, z X spl uje: 1 reexivitu: x x, 2 tranzitivnost: x y y z = x z, 3 (slabou) antisymetrii: x y y x = x = y. Je-li tato relace denována pro v²echna x, y X, mluvíme o (neostrém) úplném uspo ádání. Pod x < y rozumíme x y a x y. P íklad 1.2 (N, ), (Z, ), (Q, ), (R, ) jsou neostrá úplná uspo ádání. Je-li Y dvou prvková mnoºina, pak relace inkluze je áste né neostré uspo ádání na mnoºina v²ech podmnoºin Y, které není úplné. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 23 / elemen 51

24 1.2.1 Supremum Denice 1.5 Nech je úplné uspo ádání na X a nech B je shora omezená podmnoºina X, tj. a X, x B: x a. Prvek s X nazýváme supremem B (zna íme s = sup B), jestliºe s je horní závora B, tj. x B: x s, a sou asn s je nejmen²í horní závora, tj. y X, y < s x B: y < x. Prvek, který je horní závoru mnoºiny B a sou asn pat í do B, nazýváme maximem mnoºiny B a zna íme jej max B. Cvi ení 1) Ukaºte, ºe maximum existuje nejvý²e jedno. 2) Ukaºte, ºe pokud maximum existuje, pak se rovná supremu. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 24 / elemen 51

25 1.2.1 Supremum v R a Q P íklad 1.3 (a) Interval (0, 1) nemá maximum. Maximum intervalu (0, 1 je 1. (b) 1 = sup(0, 1). (c) Mnoºina M := {x Q : x 2 < 2} je shora omezená podmnoºina Q. Jelikoº 2 Q, není obtíºné ukázat, ºe M nemá v Q supremum! (d) Mnoºina N := {x R : x 2 < 2} je shora omezená podmnoºina R. Je p ímo aré ov it, ºe 2 = sup N. (e) π = sup{3; 3, 1; 3, 14; 3, 141; 3, 1415;... } (f) Nech a R. Pak a = sup{r Q : r a}. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 25 / elemen 51

26 1.2.1 Inmum Denice 1.6 Nech je úplné uspo ádání na X. Nech B je zdola omezená podmnoºina X, tj. b X, x B: b x. Potom prvek i X nazýváme inmem B (zna íme i = inf B), jestliºe i je dolní závora B, tj. x B: i x, a sou asn i je nejv t²í dolní závora, tj. y X, i < y x B: x < y. Prvek, který je dolní závoru mnoºiny B a sou asn pat í do B, nazýváme minimem mnoºiny B a zna íme jej min B. Cvi ení 1) Ukaºte, ºe minimum existuje nejvý²e jedno. 2) Ukaºte, ºe pokud minimum existuje, pak se rovná inmu. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 26 / elemen 51

27 1.2.1 T leso Denice 1.7 T leso je p tice (T, +,, 0, 1), kde T je mnoºina, +, jsou binární operace na T a 0, 1 jsou r zné prvky T, která spl uje (A1) x, y, z T : x + (y + z) = (x + y) + z s ítání) (A2) x, y T : x + y = y + x (A3) x T : 0 + x = x (asociativita (komutativita s ítání) (0 je nulový prvek) (A4) x T z T : x + z = 0 (z je tzv. opa né íslo k íslu x, je ur eno jednozna n a zna íme ho x) Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 27 / elemen 51

28 1.2.1 T leso Denice 1.8 (P1) x, y, z T : x (y z) = (x y) z (asociativita násobení) (P2) x, y T : x y = y x (komutativita násobení) (P3) x T : 1 x = x (1 je jednotkový prvek) (P4) x T \ {0} y T : x y = 1 (y je tzv. inverzní íslo k x, je ur eno jednozna n a zna íme ho x 1 nebo 1 x ) (D1) x, y, z T : (x + y) z = x z + y z (distributivita). P íklad 1.4 Q s obvyklými operacemi je t leso. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 28 / elemen 51

29 1.2.1 Uspo ádané t leso Denice 1.9 Bu (T, +,, 0, 1) t leso a nech je neostré úplné uspo ádání na T. Pak ²estici (T, +,, 0, 1, ) nazýváme uspo ádané t leso, pokud (O1) x, y, z T : x y x + z y + z (O2) x, y T : (0 x 0 y) 0 x y Denice 1.10 (axiom suprema) ekneme, ºe uspo ádané t leso (T, +,, 0, 1, ) spl uje axiom suprema, pokud kaºdá shora omezená podmnoºina T má v T supremum. P íklad 1.5 Q s obvyklými operacemi je uspo ádané t leso. Z P íkladu 1.3(c) plyne, ºe Q nespl uje axiom suprema. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 29 / elemen 51

30 1.2.1 T leso reálných ísel V ta 1.1 Existuje (aº na isomorsmus) práv jedno uspo ádané t leso, které spl uje axiom suprema. Toto t leso budeme nazývat t lesem reálných ísel a zna it jej R. Poznámka Dá se ukázat, ºe kaºdé uspo ádané t leso obsahuje Q. Z p edchozí v ty plyne, ºe R vznikne z Q p idáním suprem v²ech shora omezených podmnoºin v Q. Tedy kaºdé reálné íslo je supremem n jaké shora omezené podmnoºiny Q. Reálná ísla, která nejsou racionální, budeme nazývat iracionální. P íklad = sup{x Q : x 2 < 2}. 2 Obecn : pro a R máme a = sup{q Q : q a}. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 30 / elemen 51

31 1.2.1 S ítání a násobení v R Poznámka Zavedení s ítání a násobení na R. Nech a, a R a poloºme M := {q Q : q a}, M := {q Q : q a }. Pak M, M, M + M := {m + m : m M, m M } a M.M := {m.m : m M, m M } jsou shora omezené podmnoºiny Q (rozmyslete si pro ). Pak denujeme a + a := sup(m + M ) a a.a := sup(m.m ). Je ale zapot ebí ov it, ºe tyto operace spl ují v²echny vý²e uvedené axiomy a ºe roz²i ují obvyklé operace na Q. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 31 / elemen 51

32 1.2.2 N která tvrzení o R Tvrzení 1.7 Nech M R je neprázdná zdola omezená mnoºina. Pak existuje inmum mnoºiny M. Tvrzení 1.8 a) Nech x R je libovolné. Potom n N: n > x. (Tj. mnoºina N je neomezená shora.) b) Nech y R a ε > 0. Potom n N: n ε > y. (Archiméd v princip.) Tvrzení 1.9 Nech a, b R. Nech ε > 0: a < b + ε. Potom a b. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 32 / elemen 51

33 1.2.2 Tvrzení 1.10 Nech x, y R, x < y. Potom r Q: x < r < y. P esn ji, mezi dv ma libovolnými r znými reálnými ísly existuje nekone n mnoho (tj. více neº libovolný kone ný po et) racionálních (a tedy i reálných) ísel. Tvrzení 1.11 Mezi kaºdými dv ma reálnými ísly existuje alespo jedno iracionální íslo. D sledek 1.1 Mezi kaºdými dv ma reálnými ísly existuje nekone n mnoho iracionálných ísel. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 33 / elemen 51

34 1.2.2 Trojúhelníkové nerovnosti Ozna ení Pro x R denujeme absolutní hodnotu { x, x 0 x = x, x < 0 Tvrzení 1.12 (Trojúhelníkové nerovnosti) Nech x, y, z R. Potom platí: a) x + y x + y b) x y x y c) x y x z + z y Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 34 / elemen 51

35 1.2.2 Dal²í nerovnosti Tvrzení 1.13 (CauchySchwartzova nerovnost) Nech a 1,..., a n, b 1,..., b n R. Potom n n n ( a k b k ) 2 ( a 2 )( k b 2 ). k k=1 Tvrzení 1.14 (AG nerovnost) k=1 k=1 Nech a 1,..., a n jsou nezáporná reálná ísla. Potom n a1 a 2 a n a a n. n Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 35 / elemen 51

36 1.2.3 Komplexní ísla Denice 1.11 Mnoºinu komplexních ísel C denujeme jako mnoºinu v²ech uspo ádaných dvojic (a, b), kde a, b R. Pí²eme a + ib := (a, b). Na C denujeme operace s ítání a násobení takto: (a + ib) + (c + id) = (a + c) + i(b + d), (a + ib).(c + id) = (ac bd) + i(ad + bc). P tice (C, +,, 0, 1) tvo í t leso. V²imn te si, ºe i 2 = 1. N kdy se téº pí²e i = 1. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 36 / elemen 51

37 1.2.3 Nech x = a + ib C, a, b R. Prvek a nazýváme reálnou ástí x, prvek b nazýváme imaginární ástí x. Komplexn sdruºeným íslem k x = a + bi rozumíme íslo x = a bi. Absolutní hodnotu (velikost) komplexního ísla x denujeme x := x. x = a 2 + b 2. V²imn te si, ºe a + ib c + id (a + ib)(c id) (ac + bd) + i(bc ad) = =, (c + id)(c id) c 2 + d 2 (6) pokud c + di 0. Tedy vhodným roz²í ením lze zlomek komplexních ísel p evézt na zlomek s kladným jmenovatelem. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 37 / elemen 51

38 1.3.1 Posloupnosti a jejich limity Denice 1.12 Nech A je neprázdná mnoºina. Zobrazení p i azující kaºdému p irozenému íslu n prvek a n z mnoºiny A nazýváme posloupnost prvk mnoºiny A. Prvek a n nazveme n-tým lenem této posloupnosti. Zna íme {a n } n=1. Poznámka Nebude-li e eno jinak, pak posloupností budeme rozum t posloupnost reálných ísel. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 38 / elemen 51

39 1.3.1 Denice 1.13 ekneme, ºe posloupnost {a n } + n=1 je shora omezená, jestliºe mnoºina v²ech len této posloupnosti je shora omezená, zdola omezená, jestliºe z mnoºina v²ech len této posloupnosti je zdola omezená, omezená, jestliºe mnoºina v²ech len této posloupnosti je omezená (tj. je omezená shora i zdola). Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 39 / elemen 51

40 1.3.1 Denice 1.14 ekneme, ºe posloupnost {a n } + n=1 je neklesající, je-li a n a n+1 pro kaºdé n N, rostoucí, je-li a n < a n+1 pro kaºdé n N, nerostoucí, je-li a n a n+1 pro kaºdé n N, klesající, je-li a n > a n+1 pro kaºdé n N. Posloupnost {a n } + n=1 je monotónní, pokud spl uje n kterou z vý²e uvedených podmínek. Posloupnost {a n } + n=1 je ryze monotónní, pokud je rostoucí i klesající. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 40 / elemen 51

41 1.3.1 Vlastní Limita Denice 1.15 íkáme, ºe posloupnost {a n } + n=1 má vlastní limitu rovnou reálnému íslu A, jestliºe platí Pí²eme Example 2 ε R, ε > 0 n 0 N n N, n n 0 : a n A < ε. lim a n = A. n + 1 Nech a R. Limita konstantní posloupnosti a n = a pro kaºdé n N je a. 2 Nech r R a r i... r 0, r 1 r 2... bu desetinný rozvoj ísla r. Pro n N poloºme a n := r i... r 0, r 1... r n. Pak n Q : a n Q a r = lim a n. n + Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 41 / elemen 51

42 1.3.1 Nevlastní Limita Denice 1.16 íkáme, ºe posloupnost {a n } + n=1 má nevlastní limitu +, jestliºe L R n 0 N n N, n n 0 : a n L. ekneme, ºe posloupnost {a n } + n=1 má nevlastní limitu, jestliºe K R n 0 N n N, n n 0 : a n K. P íklad 1.7 lim n =, n + lim n =. n + Denice 1.17 íkáme, ºe posloupnost {a n } + n=1 je konvergentní, pokud má vlastní limitu. Posloupnost, která není konvergentní, nazýváme divergentní. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 42 / elemen 51

43 1.3.1 Komplexní posloupnosti Poznámka (Komplexní limita) Nech {a n } + n=1 je posloupnost komplexních ísel. Nech x n, resp. y n je reálná, resp. imaginární ást a n. Pak {x n } + n=1, {y n} + n=1 jsou reálné posloupnosti. Jsou-li tyto posloupnosti konvergentní s limitami x = lim x n, y = lim y n, pak denujeme lim a n := x + iy. n + n + n + Pro komplexní posloupnost nedenujeme (nemají smysl) pojmy jako "rostoucí", "klesající", apod., ale také pojem "shora resp. zdola omezená" posloupnost. ekneme, ºe komplexní posloupnost {a n } + n=1 je omezená, pokud existuje K > 0 taková, ºe a n K pro v²echna p irozená n. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 43 / elemen 51

44 1.3.1 Základní tvrzení o limitách V ta 1.2 (jednozna nost limity) Kaºdá posloupnost má nejvý²e jednu limitu. V ta 1.3 Kaºdá konvergentní posloupnost je omezená. V ta 1.4 (limita monotónní posloupnosti) Kaºdá monotónní posloupnost má (vlastní nebo nevlastní) limitu. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 44 / elemen 51

45 1.3.1 Vybraná podposloupnost Denice 1.18 Nech {a n } n=1 je posloupnost reálných ísel. Jestliºe {n k} k=1 je rostoucí posloupnost p irozených ísel, pak {a nk } k=1 se nazývá vybranou posloupností z {a n } n=1. Denice 1.19 Nech {a n } n=1 je posloupnost reálných ísel. Pak A R nazýváme hromadným bodem posloupnosti {a n } n=1, jestliºe existuje vybraná posloupnost {a nk } k=1 taková, ºe lim a n k = A. k Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 45 / elemen 51

46 1.3.2 Roz²í ená reálná osa Roz²í enou reálnou osu R denujeme jako R { } {+ } spolu s operacemi Uspo ádání: a R: < a < +, Absolutní hodnota: = + = + S ítání: a R: ± + a = a + (± ) = ±, ( ) + ( ) =, (+ ) + (+ ) = + Násobení a d lení: a R, a > 0: a (± ) = (± ) a = ±, a R, a < 0: a (± ) = (± ) a =, a a R : + = a = 0 NEDEFINUJEME: ± (± ) + ( ), 0 (± ), ±, cokoli 0 Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 46 / elemen 51

47 1.3.3 Dal²í tvrzení o limitách V ta 1.5 (limita vybrané podposloupnosti) Nech {a nk } k=1 je vybraná posloupnost z posloupnosti {a n} n=1. Jestliºe lim a n = A R, pak také lim a n n k = A. k V ta 1.6 (aritmetika limit) Nech (i) (ii) (iii) lim a n = A R a lim b n = B R. Potom platí: n + n + lim (a n ± b n ) = A ± B, pokud je pravá strana denována, n + lim (a n b n ) = A B, pokud je pravá strana denována, n + lim a n/b n = A/B, pokud je pravá strana denována. n + Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 47 / elemen 51

48 1.3.3 Dal²í tvrzení o limitách V ta 1.7 (limita typ "0.omezená") Nech lim a n = 0 a nech posloupnost {b n } je omezená. Potom n + lim a nb n = 0. n + V ta 1.8 Nech {a n } + n=1 je posloupnost. Pak lim a n = 0 tehdy a jen tehdy, kdyº n + lim a n = 0. n + V ta 1.9 (limita typ "0 + / + ") Nech lim a n = A R, A > 0, lim b n = 0 a existuje n 0 N, ºe pro n + n + a kaºdé n N, n n 0, platí b n > 0. Pak lim n n + b n =. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 48 / elemen 51

49 1.3.3 Dal²í tvrzení o limitách V ta 1.10 (limita a uspo ádání) Nech lim a n = A R a lim b n = B R. n + n + (i) Nech existuje n 0 N takové, ºe pro kaºdé p irozené n n 0 je a n b n. Potom A B. (ii) Nech A < B. Potom existuje n 0 N takové, ºe pro kaºdé p irozené n n 0 je a n < b n. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 49 / elemen 51

50 1.3.3 Dal²í tvrzení o limitách V ta 1.11 (o dvou stráºnících) Nech {a n } + n=1, {b n} + n=1, {c n} + n=1 jsou posloupnosti spl ující: (i) n 0 N n N, n n 0 : a n c n b n, (ii) existují Potom existuje Poznámka lim a n, n + lim b n, a navíc n + lim c n a platí n + lim c n = n + lim a n = n + lim a n. n + lim b n. n + Pokud lim a n =, není nutné uvaºovat ºádnou posloupnost {b n } a n + tvrzení v ty z stává v platnosti. Podobn je tomu v p ípad lim b n =, kdy "nepot ebujeme" posloupnost {a n } + n + n=1. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 50 / elemen 51

51 1.3.4 Hlub²í v ty o limitách V ta 1.12 (Bolzano-Weierstrassova v ta) Z kaºdé omezené posloupnosti lze vybrat konvergentní podposloupnost. V ta 1.13 Posloupnost {a n } n=1 má vlastní limitu práv tehdy, kdyº spl uje Bolzano-Cauchyovu podmínku, tj. ε R, ε > 0 n 0 N n N, n n 0 m N, m n 0 : a n a m < ε. Aplikovaná matematika 1, NMAF071ZS 2017/18 Úvod: opakování 51 / elemen 51

Aplikovaná matematika I, NMAF071

Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika I kap. 1: Úvod, čísla, zobrazení, posloupnosti 1 Aplikovaná matematika I, NMAF071 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2013/14 Sylabus = obsah (plán) přednášky [a orientační

Více

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Obsah 1. Reálná ísla 1 2. Posloupnosti 2 3. Hlub²í v ty o itách 4 1. Reálná ísla 1.1. Úmluva (T leso). Pod pojmem t leso budeme v tomto textu rozum t pouze komutativní

Více

Matematická analýza 1

Matematická analýza 1 Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod

Více

Aplikovaná matematika 1 NMAF071, ZS

Aplikovaná matematika 1 NMAF071, ZS Aplikovaná matematika 1 NMAF071, ZS 2012-13 Milan Pokorný MÚ MFF UK Sylabus = obsah (plán) přednášky 1. Úvod: něco málo o logice, teorii množin, číslech a zobrazeních; posloupnosti 2. Funkce jedné reálné

Více

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) =

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) = I. L'HOSPITALOVO PRAVIDLO A TAYLOR V POLYNOM. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) a) lim tg sin ( + ) / e e) lim a a i) lim a a, a > P ipome me si: 3 tg 4 2 tg b) lim 3 sin 4 2 sin

Více

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R... Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -

Více

5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32

5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi Tomá² Sala MÚ UK, MFF UK ZS 2017/18 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5.1 Funkce spojité

Více

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15 Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15 Klíčové pojmy Neznalost některého z klíčových pojmů bude mít za následek ukončení zkoušky se známkou neprospěl(a). supremum infimum limita

Více

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci Denice. Bu n N a Ω R d otev ená, d 2. Vztah tvaru F (x, u(x), Du(x),..., D (n 1) u(x), D (n) u(x)) = 0 x Ω (1) nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci u : Ω R d R Zde je daná funkce. F : Ω R R d R dn 1 R

Více

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému

Více

1 Množiny, výroky a číselné obory

1 Množiny, výroky a číselné obory 1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou

Více

Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny

Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny Kapitola 1 Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny 1.1 Rekurzivn spo etné mnoºiny Denice (Rekurzivní a rekurzivn spo etná mnoºina) Charakteristická funkce mnoºiny M ozna uje charakteristickou

Více

Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede

Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede 1 Výroková logika výroky:a,b pravdivost výroku: 0 nepravda, 1 pravda logické spojky: A negace A A B konjunkce A B disjunkce A B implikace

Více

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze na tabuli a nejsou zde obsaºeny.

Více

Integrování jako opak derivování

Integrování jako opak derivování Integrování jako opak derivování V tomto dokumentu budete seznámeni s derivováním b ºných funkcí a budete mít moºnost vyzkou²et mnoho zp sob derivace. Jedním z nich je proces derivování v opa ném po adí.

Více

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel Matematická analýza IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel na množině R je definováno: velikost (absolutní hodnota), uspořádání, aritmetické operace; znázornění:

Více

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška: Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Matematika I katedra matematiky, UL-605, rvyrut@kma.zcu.cz tel.: 377 63 2658 Zkouška: Písemná část zkoušky - příklady v rozsahu zápočtových prací Ústní část zkoušky - základní

Více

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti.

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti. .. Veronika Sobotíková katedra matematiky, FEL ƒvut v Praze, http://math.feld.cvut.cz/ 30. srpna 2018.. 1/75 (v reálném oboru) Rovnicí resp. nerovnicí v reálném oboru rozumíme zápis L(x) P(x), kde zna

Více

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu Skalární sou in Jedním ze zp sob, jak m ºeme dva vektory kombinovat, je skalární sou in. Výsledkem skalárního sou inu dvou vektor, jak jiº název napovídá, je skalár. V tomto letáku se nau íte, jak vypo

Více

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah Limity funkcí v nevlastních bodech V tomto letáku si vysv tlíme, co znamená, kdyº funkce mí í do nekone na, mínus nekone na nebo se blíºí ke konkrétnímu reálnému íslu, zatímco x jde do nekone na nebo mínus

Více

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4 Pr b h funkce V této jednotce si ukáºeme jak postupovat p i vy²et ování pr b hu funkce. P edpokládáme znalost po ítání derivací a limit, které jsou dob e popsány v p edchozích letácích tohoto bloku. P

Více

Matematická logika cvi ení 47

Matematická logika cvi ení 47 Matematická logika cvi ení 47 Libor B hounek www.cs.cas.cz/behounek/teaching/malog12 LS 2012/13, P F OU, 4.25. 3. 2013 Cvi ení 1. Posu te následující výroky z hlediska adekvátnosti dvojhodnotové sémantiky

Více

1. Posloupnosti čísel

1. Posloupnosti čísel 1. Posloupnosti čísel 1.1. Posloupnosti a operace s nimi Definice 1.1 Posloupnost reálných čísel ( = reálná posloupnost ) je zobrazení, jehož definičním oborem je množina N a oborem hodnot je nějaká podmnožina

Více

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ..07/..00/07.008 3. Reálná čísla RACIONÁLNÍ A IRACIONÁLNÍ ČÍSLA Význačnými množinami jsou číselné množiny. K nejvýznamnějším patří množina reálných čísel,

Více

Binární operace. Úvod. Pomocný text

Binární operace. Úvod. Pomocný text Pomocný text Binární operace Úvod Milí e²itelé, binární operace je pom rn abstraktní téma, a tak bude ob as pot eba odprostit se od konkrétních p íklad a podívat se na v c s ur itým nadhledem. Nicmén e²ení

Více

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25 Matematika 2 Úvod Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25 Studijní materiály web předmětu: aix-slx.upol.cz/ fiser St. Trávníček: Matematická analýza kag.upol.cz/travnicek/1-matan.

Více

11. Číselné a mocninné řady

11. Číselné a mocninné řady 11. Číselné a mocninné řady Aplikovaná matematika III, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2017/18 11.1 Základní pojmy Definice Necht {a n } C je posloupnost komplexních čísel. Pro m N položme s m = a 1 +

Více

Relace. Základní pojmy.

Relace. Základní pojmy. Relace. Základní pojmy. I kdyº pojem funkce je v matematice jeden ze základních a nejd leºit j²ích, p esto se n které vztahy mezi objekty pomocí funkce popsat nedají. Jde o situace, kdybychom cht li p

Více

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 - ZIMNÍ SEMESTR PŘEDNÁŠKA

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 - ZIMNÍ SEMESTR PŘEDNÁŠKA MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 - ZIMNÍ SEMESTR 2018 2019 PŘEDNÁŠKA LUBOŠ PICK 1. Logika, množiny a základní číselné obory 1.1. Logika. Logika je věda o formální správnosti myšlení. Formálně logická správnost spočívá

Více

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část Matematika I 1/15 2/15 Organizace Zápočet: test 6. + 11. týden semestru (pátek) 80 bodů 50 79 bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část www.vscht.cz/mat Výuka www.vscht.cz/mat/jana.nemcova

Více

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce Pr b h funkce I Maxima a minima funkce V této jednotce ukáºeme jak derivování m ºe být uºite né pro hledání minimálních a maximálních hodnot funkce. Po p e tení tohoto letáku nebo shlédnutí instruktáºního

Více

I. Úvod. I.1. Množiny. I.2. Výrokový a predikátový počet

I. Úvod. I.1. Množiny. I.2. Výrokový a predikátový počet I. Úvod I.1. Množiny Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Značení. Symbol x A značí, že element x je prvkem množiny A. Značení x

Více

Základní pojmy teorie mnoºin.

Základní pojmy teorie mnoºin. Základní pojmy teorie mnoºin. Mnoºina je základní stavební kámen moderní matematiky, i kdyº se v matematice tento pojem uºívá velmi dlouho. Uº anti tí e tí geomet i denovali kruºnici jako mnoºinu bod mající

Více

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 19. z aˇr ı 2016 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 19. z aˇr ı / 19

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 19. z aˇr ı 2016 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 19. z aˇr ı / 19 Matematika 1 Jiří Fišer 19. září 2016 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 19. září 2016 1 / 19 Zimní semestr KMA MAT1 1 Úprava algebraických výrazů. Číselné obory. 2 Kombinatorika, základy teorie

Více

Kvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze

Kvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze Kvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze Svatopluk Krýsl Matematický ústav Univerzity Karlovy Filozocké problémy informatiky 27. íjen 2015 1 Kvantová fyzika 2 Zachycující struktury -

Více

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení. 2. ZOBRAZENÍ A FUNKCE 2.1 Zobrazení 2. 1. 1 Definice: Nechť A a B jsou množiny. Řekneme že f je zobrazení množiny A do množiny B jestliže (i) f A B (ii) ke každému z množiny A eistuje právě jedno y z množiny

Více

1 Posloupnosti a řady.

1 Posloupnosti a řady. 1 Posloupnosti a řady. 1.1 Posloupnosti reálných čísel. Definice 1.1: Posloupností reálných čísel nazýváme zobrazení f množiny N všech přirozených čísel do množiny R všech reálných čísel. Pokud nemůže

Více

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2 Matematika 2 14. přednáška Číselné a mocninné řady Jan Stebel Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studíı Technická univerzita v Liberci jan.stebel@tul.cz http://bacula.nti.tul.cz/~jan.stebel

Více

Derivování sloºené funkce

Derivování sloºené funkce Derivování sloºené funkce V tomto letáku si p edstavíme speciální pravidlo pro derivování sloºené funkce (te funkci obsahující dal²í funkci). Po p e tení tohoto tetu byste m li být schopni: vysv tlit pojem

Více

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není smosttným studijním mteriálem. Jde jen o prezentci promítnou n p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze n tbuli nejsou zde obsºeny. Text m ºe

Více

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

0. ÚVOD - matematické symboly, značení, 0. ÚVOD - matematické symboly, značení, číselné množiny Výroky Výrok je každé sdělení, u kterého lze jednoznačně rozhodnout, zda je či není pravdivé. Každému výroku lze proto přiřadit jedinou pravdivostní

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A úterý 6. prosince 2016, 13:2015:20 ➊ (8 bod ) Vy²et ete stejnom rnou konvergenci ady na mnoºin R +. n=2 x n 1 1 4n 2 + x 2 ln 2 (n) ➋ (5 bod ) Detailn

Více

Posloupnosti a jejich konvergence

Posloupnosti a jejich konvergence a jejich konvergence Pojem konvergence je velmi důležitý pro nediskrétní matematiku. Je nezbytný všude, kde je potřeba aproximovat nějaké hodnoty, řešit rovnice přibližně, používat derivace, integrály.

Více

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že KAPITOLA 1: Reálná čísla [MA1-18:P1.1] 1.1. Číselné množiny Přirozená čísla... N = {1,, 3,...} nula... 0, N 0 = {0, 1,, 3,...} = N {0} Celá čísla... Z = {0, 1, 1,,, 3,...} Racionální čísla... { p } Q =

Více

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými 12. kv tna 2015 N kdy k popisu n jaké situace pot ebujeme více neº jednu náhodnou veli inu. Nap. v k, hmotnost, vý²ku. Mezi t mito veli inami mohou být

Více

ZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY

ZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY Kapitola 1 ZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY 1.1 ƒíselné OBORY 1.1.1 Ozna ení íselných mnoºin Mnoºina v²ech p irozených ísel : N = {1, 2, 3,..., n, n + 1,...} Základní vlastnost: Kdyº k N, potom k + 1 N; Stru

Více

Obsah. Pouºité zna ení 1

Obsah. Pouºité zna ení 1 Obsah Pouºité zna ení 1 1 Úvod 3 1.1 Opera ní výzkum a jeho disciplíny.......................... 3 1.2 Úlohy matematického programování......................... 3 1.3 Standardní maximaliza ní úloha lineárního

Více

MATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. II. Základy matematické analýzy

MATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. II. Základy matematické analýzy MATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. II. Základy matematické analýzy 1 Matematika I. I. Lineární algebra II. Základy matematické analýzy III. Diferenciální počet IV. Integrální počet 2 Matematika

Více

Úvod, základní pojmy, funkce

Úvod, základní pojmy, funkce Úvod, základní pojmy, funkce Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 1. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 69 Obsah 1 Matematická logika 2 Množiny 3 Funkce,

Více

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13 Kapitola 1: Reálné funkce 1/13 Číselné množiny N, N 0, Z, Q, I, R, C Definice: Kartézský součin M N množin M a N je množina všech uspořádaných dvojic, ve kterých je první složka prvkem množiny M a druhá

Více

1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic. 2 Jednozna nost e²ení pro systém diferenciálních rovnic

1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic. 2 Jednozna nost e²ení pro systém diferenciálních rovnic 1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic Denice. Funkci x : I R n, I otev ený interval, nazveme e²ením (DR), jestliºe 1. t I : (x(t), t) Ω 2. t I : x (t) vlastní 3. t I : x (t) = f(x(t), t) Lemma

Více

pokud A Rat(M), pak také A Rat(M).

pokud A Rat(M), pak také A Rat(M). Kone né automaty Pojem automat je historicky spojen s n jakou konstruktivní, algoritmickou procedurou rozhodující n jaký problém, i abstraktn ji e eno, rozhodující o tom, zda n jaký prvek pat í do dané

Více

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015 Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární

Více

1 Základní pojmy. 1.1 Množiny

1 Základní pojmy. 1.1 Množiny 1 Základní pojmy V této kapitole si stručně připomeneme základní pojmy, bez jejichž znalostí bychom se v dalším studiu neobešli. Nejprve to budou poznatky z logiky a teorie množin. Dále se budeme věnovat

Více

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI Posloupnosti a jejich konvergence Pojem konvergence je velmi důležitý pro nediskrétní matematiku. Je nezbytný všude, kde je potřeba aproximovat nějaké hodnoty, řešit rovnice přibližně, používat derivace,

Více

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13 Kapitola 1: Reálné funkce 1/13 Číselné množiny 2/13 N = {1, 2, 3, 4,... }... přirozená čísla N 0 = N {0} = {0, 1, 2, 3, 4,... } Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2, 3, 4,... }... celá čísla Q = { p q p, q Z}... racionální

Více

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I) Matematická analýza pro informatiky I. 3. přednáška Limita posloupnosti (I) Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 25. února 2011 tomecek@inf.upol.cz

Více

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina Přednáška č. 5 Vlastnosti funkcí Jiří Fišer 22. října 2007 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MMAN1 Přednáška č. 4 22. října 2007 1 / 1 Omezenost funkce Definice Funkce f se nazývá (shora, zdola) omezená

Více

Číselné posloupnosti

Číselné posloupnosti Číselné posloupnosti Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 43 Pojem posloupnosti Každé zobrazení N do R nazýváme číselná posloupnost. 1 a 1, 2 a 2, 3 a

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základy matematiky pro FEK 4. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 27 Množiny Zavedení pojmu množina je velice

Více

Doporučená literatura 1. Jako doplněk k přednáškám: V. Hájková, M. Johanis, O. John, O.F.K. Kalenda a M. Zelený: Matematika (kapitoly I IV)

Doporučená literatura 1. Jako doplněk k přednáškám: V. Hájková, M. Johanis, O. John, O.F.K. Kalenda a M. Zelený: Matematika (kapitoly I IV) Přednáška Matematika I v prvním semestru 2013-2014 Spojení na přednášejícího a konzultace Petr Holický, Matematicko fyzikální fakulta Katedra matematické analýzy Sokolovská 83, 2. patro e-mail: holicky@karlin.mff.cuni.cz

Více

P íklad 1 (Náhodná veli ina)

P íklad 1 (Náhodná veli ina) P íklad 1 (Náhodná veli ina) Uvaºujeme experiment: házení mincí. Výsledkem pokusu je rub nebo líc, ºe padne hrana neuvaºujeme. Pokud hovo íme o náhodné veli in, musíme p epsat výsledky pokusu do mnoºiny

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A st eda 19. listopadu 2015, 11:2013:20 ➊ (3 body) Pro diferenciální operátor ˆL je mnoºina W q denována p edpisem W q = { y(x) Dom( ˆL) : ˆL(y(x))

Více

Matematika I Posloupnosti

Matematika I Posloupnosti Matematika I Posloupnosti RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Posloupnost Def. Nekoneènou posloupností reálných èísel

Více

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU Obsah 1. Pojmy... 2 1.1. Formule výrokového počtu... 2 1.2. Množina... 3 1.2.1. Operace s množinami... 3 1.2.2. Relace... 3 2. Číselné obory... 5 2.1. Uzavřenost množiny na operaci... 5 2.2. Rozšíření

Více

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU Obsah 1. Pojmy... 2 1.1. Formule výrokového počtu... 2 1.2. Množina... 3 1.2.1. Operace s množinami... 3 1.2.2. Relace... 3 2. Číselné obory... 5 2.1. Uzavřenost množiny na operaci... 5 2.2. Rozšíření

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A úterý 28. listopadu 2017, 9:2011:20 ➊ (8 bod ) Lze nebo nelze k rozhodnutí o stejnom rné konvergence ady ( 1) n+1 x ln(n) n 6 + n 2 x 4 na intervalu

Více

Matematická analýza. L. Pick a J. Spurný

Matematická analýza. L. Pick a J. Spurný Matematická analýza L. Pick a J. Spurný 25. května 200 Obsah Matematická analýza a 5 Výroky, důkazové techniky a množiny.................................... 5. Výroková a predikátová logika....................................

Více

Vektory. Vektorové veli iny

Vektory. Vektorové veli iny Vektor je veli ina, která má jak velikost tak i sm r. Ob tyto vlastnosti musí být uvedeny, aby byl vektor stanoven úpln. V této ásti je návod, jak vektory zapsat, jak je s ítat a od ítat a jak je pouºívat

Více

I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY

I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY 1. Ur ete a nakreslete deni ní obor a vrstevnice funkcí: a) f(, y) = + y b) f(, y) = y c) f(, y) = 2 + y 2 d) f(, y) = 2 y 2 e) f(, y) = y f) f(, y) =

Více

Příklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? 2n M = 3n + 1 n N.

Příklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? 2n M = 3n + 1 n N. 4 4. týden 4.1 supremum a infimum množiny Příklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? Příklad 4.2 Zkuste uhádnout sup M, inf

Více

Denice integrálu: Od Newtona k Bendové

Denice integrálu: Od Newtona k Bendové Denice integrálu: Od Newtona k Bendové Jan MALÝ UK v Praze a UJEP v Ústí nad Labem OSMA, V B-TU Ostrava, 3. listopadu 2015 Jan MALÝ Od Newtona... 1 / 32 Toto není p edná²ka o historii matematiky. Jan MALÝ

Více

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018 Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost May 26, 2018 Definice (Okolí bodu) Okolím bodu a R (také ε- okolím) rozumíme množinu U(a, ε) = {x R; x a < ε} = (a ε, a + ε), bod a se nazývá střed okolí a

Více

Matice a e²ení soustav lineárních rovnic

Matice a e²ení soustav lineárních rovnic Úvod Tato sbírka úloh z lineární algebry je ur ena student m Fakulty elektrotechniky a informatiky V B - Technické univerzity Ostrava T mto student m je p edev²ím ur eno skriptum profesora Zde ka Dostála

Více

Teorie kategorií. Libor B hounek Verze ke dni 12. b ezna 2013.

Teorie kategorií. Libor B hounek Verze ke dni 12. b ezna 2013. Teorie kategorií Studijní materiál pro kurs ALGV00051 na FF UK v LS 2012/13 Dal²í informace: www.cs.cas.cz/behounek/teaching/cat12 Libor B hounek behounek@cs.cas.cz Verze ke dni 12. b ezna 2013. Organiza

Více

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost (8 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i nezávislých hodech mincí a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost P ( X EX < ) (9 bod ) b) Formulujte centrální limitní v tu a pomocí ní vypo

Více

Definice. Na množině R je dána relace ( R R), operace sčítání +, operace násobení a množina R obsahuje prvky 0 a 1 tak, že platí

Definice. Na množině R je dána relace ( R R), operace sčítání +, operace násobení a množina R obsahuje prvky 0 a 1 tak, že platí 1. Úvod 1.1. Výroky a metody důkazů Výrok je tvrzení, o kterém má smysl říci, že je pravdivé či ne. Vytváření nových výroků: Logické spojky & a, Implikace, Ekvivalence, Negace. Obecný kvatifikátor a existenční

Více

Matematická analýza I Martin Klazar (Diferenciální počet funkcí jedné reálné proměnné)

Matematická analýza I Martin Klazar (Diferenciální počet funkcí jedné reálné proměnné) Matematická analýza I Martin Klazar (Diferenciální počet funkcí jedné reálné proměnné) 0. Úvod a opakování (značení, operace s množinami apod.) 1. Reálná čísla a jejich vlastnosti Uspořádané těleso Komutativní

Více

Lineární algebra pro fyziky. Zápisky z p edná²ek. Dalibor míd

Lineární algebra pro fyziky. Zápisky z p edná²ek. Dalibor míd Lineární algebra pro fyziky Zápisky z p edná²ek Dalibor míd ƒást 1 První semestr KAPITOLA 1 Soustavy lineárních rovnic Nejjednodu²²í lineární rovnicí je Popisuje p ímku v rovin Podobn 1 Úvod 2x y = 3

Více

Po etní geometrie. Výpo et délky p epony: c 2 = a 2 + b 2 Výpo et délky odv sny: a 2 = c 2 b 2, b 2 = c 2 a 2

Po etní geometrie. Výpo et délky p epony: c 2 = a 2 + b 2 Výpo et délky odv sny: a 2 = c 2 b 2, b 2 = c 2 a 2 Po etní geometrie Pythagorova v ta Obsah tverce nad p eponou je roven sou tu obsah tverc nad ob ma odv snami. Výpo et délky p epony: c = a + b Výpo et délky odv sny: a = c b, b = c a P íklad 1: Vypo t

Více

3. Polynomy Verze 338.

3. Polynomy Verze 338. 3. Polynomy Verze 338. V této kapitole se věnujeme vlastnostem polynomů. Definujeme základní pojmy, které se k nim váží, definujeme algebraické operace s polynomy. Diskutujeme dělitelnost polynomů, existenci

Více

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015 Posloupnosti a řady Přednáška 5 28. listopadu 205 Obsah Posloupnosti 2 Věty o limitách 3 Řady 4 Kritéria konvergence 5 Absolutní a relativní konvergence 6 Operace s řadami 7 Mocninné a Taylorovy řady Zdroj

Více

Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13

Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13 Seminá e Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem.

Více

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin. 1.2. Cíle Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin. Průvodce studiem Množina je jedním ze základních pojmů moderní matematiky. Teorii množin je možno budovat

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení

Více

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx.

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx. VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. Výpo et obsahu rovinných ploch a) Plocha ohrani ená k ivkami zadanými v kartézských sou adnicích. Obsah S rovinné plochy ohrani ené dv ma spojitými

Více

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na přednáškách, kde k ní přidávám slovní komentář. Některé důležité části látky píšu pouze na tabuli a nejsou zde obsaženy.

Více

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010 Základní pojmy prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky České vysoké učení technické v Praze c Čestmír Burdík, Edita Pelantová 2009 Základy matematické analýzy

Více

Matematika B101MA1, B101MA2

Matematika B101MA1, B101MA2 Matematika B101MA1, B101MA2 Zařazení předmětu: povinný předmět 1.ročníku bc studia 2 semestry Rozsah předmětu: prezenční studium 2 + 2 kombinované studium 16 + 0 / semestr Zakončení předmětu: ZS zápočet

Více

MATEMATIKA I. Požadavky ke zkoušce pro skupinu C 1. ročník 2014/15. I. Základy, lineární algebra a analytická geometrie

MATEMATIKA I. Požadavky ke zkoušce pro skupinu C 1. ročník 2014/15. I. Základy, lineární algebra a analytická geometrie MATEMATIKA I Požadavky ke zkoušce pro skupinu C 1. ročník 2014/15 I. Základy, lineární algebra a analytická geometrie 1. Základní pojmy (a) Základy teorie množin: množina a její prvky, podmnožina, průnik,

Více

Matematická analýza pro informatiky I.

Matematická analýza pro informatiky I. Matematická analýza pro informatiky I. 1. přednáška Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 14. února 2011 Jan Tomeček, tomecek@inf.upol.cz

Více

Limita posloupnosti a funkce

Limita posloupnosti a funkce Limita posloupnosti a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Limita posloupnosti a funkce MA I (M1101) 1 / 90 Obsah 1 Posloupnosti reálných čísel Úvod Limita posloupnosti

Více

Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:

Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web: Pravd podobnost a statistika - cvi ení Simona Domesová simona.domesova@vsb.cz místnost: RA310 (budova CPIT) web: http://homel.vsb.cz/~dom0015 Cíle p edm tu vyhodnocování dat pomocí statistických metod

Více

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce Zápisem f : M R rozumíme, že je dána funkce definovaná na neprázdné množině M R reálných čísel, což je množina dvojic f =

Více

a = a 0.a 1 a 2 a 3...

a = a 0.a 1 a 2 a 3... Reálná čísla Definice 1 Nekonečným desetinným rozvojem čísla a nazýváme výraz a = a 0.a 1 a 2 a 3... kde a 0 je celé číslo a každé a i, i =1, 2,... je jedna z číslic 0,...,9. Pokud existuje m N takové,

Více

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1, NMMA101, ZIMNÍ SEMESTR POPIS PŘEDMĚTU A INFORMACE K ZÁPOČTU A KE ZKOUŠCE

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1, NMMA101, ZIMNÍ SEMESTR POPIS PŘEDMĚTU A INFORMACE K ZÁPOČTU A KE ZKOUŠCE MATEMATICKÁ ANALÝZA 1, NMMA101, ZIMNÍ SEMESTR 2018 2019 POPIS PŘEDMĚTU A INFORMACE K ZÁPOČTU A KE ZKOUŠCE LUBOŠ PICK Popis předmětu Jde o první část čtyřsemestrálního základního kursu matematické analýzy.

Více

Ergodické Markovské et zce

Ergodické Markovské et zce 1. b ezen 2013 Denice 1.1 Markovský et zec nazveme ergodickým, jestliºe z libovolného stavu m ºeme p ejít do jakéhokoliv libovolného stavu (ne nutn v jednom kroku). Denice 1.2 Markovský et zec nazveme

Více

goniometrickém tvaru z 1 = z 1 (cosα 1 +isinα 1 ), z 2 = z 2 (cosα 2 +isinα 2 ) Jejich součin = z 1 ( z 2 z 2 Jejich podíl: n-tá mocnina:

goniometrickém tvaru z 1 = z 1 (cosα 1 +isinα 1 ), z 2 = z 2 (cosα 2 +isinα 2 ) Jejich součin = z 1 ( z 2 z 2 Jejich podíl: n-tá mocnina: KMA/MAT1 Matematika 1 Přednáška č. 2 Jiří Fišer 26. září 2016 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 26. září 2016 1 / 24 Součin, podíl a mocniny komplexních čísel v goniometrickém tvaru Dvě nenulová

Více

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci Matematika 1A. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci petr.salac@tul.cz jiri.hozman@tul.cz 26.9.2016 Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická

Více

Co je to tensor... Vektorový prostor

Co je to tensor... Vektorový prostor Vektorový prostor Co je to tensor... Tato ást je tu jen pro p ipomenutí, pokud nevíte co je to vektorový prostor, tak tení tohoto textu ukon ete na konci této v ty, neb zbytek textu by pro Vás nebyl ni

Více