Epidemiologické metody
|
|
- Žaneta Tesařová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 6. SEMINÁŘ RIZIKA
2 Epidemiologické metody Posuzování vztahů mezi nemocemi a jejich příčinami a podmínkami vzniku. Důležitou roli zde má statistika poskytuje metody pro měření asociace mezi jevy Pro posouzení etiologického působení i závažnosti studovaných faktorů se v epidemiologii používají tzv. míry rizika.
3 Kauzální vztahy a statistika Statistická závislost není sama o sobě dostatečná k prokázání kauzálního vztahu. Časová následnost Vysvětlitelnost Shoda s ostatními poznatky Síla sociace Vztah dávky a účinku Reverzibilita Uspořádání studie
4 Kauzální vztahy a statistika Některé vztahy se mohou jevit jako kauzální, i když ve skutečnosti nejsou náhoda, confounding, bias.
5 Riziko v epidemiologii pravděpodobnost nějaké nepříznivé události (nemoc, komplikace, úmrtí) k jeho měření a hodnocení lze využít metod matematické statistiky v termínech teorie pravděpodobnosti je riziko definováno jako podíl počtu případů, u nichž sledovaný jev nastal, k celkovému počtu případů, u nichž nastat mohl pravděpodobnost se vždy váže k určitému souboru osob a časovému intervalu
6 Související pojmy Rizikový faktor (znak) charakteristika osoby nebo prostředí, která přispívá ke vzniku poruchy zdraví nebo ke zhoršení zdravotního stavu. Riziková skupina je tvořena osobami vystavenými působení rizikového faktoru. Kontrolní skupina skupina osob, která není vystavena působení rizikového faktoru.
7 MÍRY RIZIKA V PROSPEKTIVNÍCH STUDIÍCH
8 Míry rizika v prospektivních Relativní riziko: Risk ratio Rate ratio studiích Vypovídají o těsnosti vztahu mezi rizikovým faktorem a nemocí. Atributivní rizika: Atributivní riziko Podíl atributivního rizika Populační atributivní riziko Podíl populačního atributivního rizika Informují o počtu, příp. podílu osob, které onemocní (nebo zemřou) v důsledku působení sledovaného rizikového faktoru.
9 Výpočet rizik Výpočet rizik je založen na srovnání dvou rizik (incidencí nemoci nebo úmrtností) - ve skupině rizikové (exponované) (I e ) a ve skupině kontrolní (I 0 ). Srovnání dvou incidencí lze provést dvojím způsobem můžeme zjišťovat podíl incidencí (RR) nebo jejich rozdíl (AR).
10 Relativní riziko (RR) Podíl incidencí ve skupině rizikové a ve skupině kontrolní. Podle toho z jaké incidence je RR počítáno, rozlišujeme: Risk ratio (podíl incidencí risk) Rate ratio (podíl incidencí rate)
11 Relativní riziko (RR)
12 Příklad na výpočet rizik bakteriurie ano bakteriurie ne celkem užívání OC neužívání OC celkem
13 Příklad na výpočet rizik koronární srdeční nemoc osoba x čas sledování užívání HT ,7 neužívání HT ,5 celkem ,2
14 Atributivní riziko (AR) Podíl atributivního rizika (AR%) AR = I e - I 0 AR = 0 nepodařilo se prokázat závislost AR < 0 v příp. kauzální závislosti jde o protektivní faktor AR > 0 v příp. kauzální závislosti jde o rizikový faktor AR = I e všechny případy nemoci v rizikové skupině jsou způsobeny sledovaným faktorem AR udává, kolik nemocných ve skupině rizikové onemocnělo v důsledku sledovaného faktoru. AR% = (I e - I 0 ): I e = AR v % AR% udává podíl nemocných, kteří ve skupině rizikové onemocněli v důsledku sledovaného faktoru.
15 Atributivní riziko (AR) Podíl atributivního rizika (AR%) Za předpokladu kauzálního vztahu nám tyto ukazatele umožňují: učinit si názornou představu o snížení nemocnosti u exponovaných osob v případě, kdyby se nám podařilo sledovaný faktor eliminovat. odhadnout nadbytečné ztráty v důsledku působení rizikového faktoru (jsou mírou rozsahu studovaného zdravotního problému ve skupině exponovaných).
16 Příklad na výpočet rizik bakteriurie ano bakteriurie ne celkem užívání OC neužívání OC celkem
17 Populační atributivní riziko (PAR) I c incidence v cílové populaci / ve stud. souboru P e prevalence exponovaných v celé populaci PAR = I c - I 0 PAR = AR x P e PAR udává počet, tj. kolik nemocných v celé studované populaci lze připsat na vrub sledovanému faktoru. Pokud sledované soubory jsou náhodným vzorkem celé studované populace, můžeme I 0 a P e vypočítat z výsledků studie, jinak musíme použít údaje z jiných zdrojů.
18 Podíl populačního atributivního rizika (PAR%) PAR% = (I c - I 0 ): I c = PAR v % PAR% udává podíl nemocných, kteří v celé cílové populaci onemocněli v důsledku sledovaného faktoru. Pokud sledované soubory jsou náhodným vzorkem celé populace, můžeme I 0 vypočítat z výsledků studie, jinak musíme použít údaje z jiných zdrojů.
19 Příklad na výpočet rizik bakteriurie ano bakteriurie ne celkem užívání OC neužívání OC celkem
20 MÍRY RIZIKA V RETROSPEKTIVNÍCH STUDIÍCH
21 Míry rizika v retrospektivních studiích Odhad relativního rizika: Odds ratio (OR) Vypovídá o těsnosti vztahu mezi rizikovým faktorem a nemocí. Odhad atributivních rizik: Podíl atributivního rizika Podíl populačního atributivního rizika Informují o počtu, příp. podílu osob, které onemocní (nebo zemřou) v důsledku působení sledovaného rizikového faktoru.
22 Odhad relativního rizika
23 Příklad na výpočet rizik Vada + Vada - Celkem Vada v rodině otce + Vada v rodině otce Celkem
24 Odhad podílu atributivního rizika (AR%) v retrospektivních studiích
25 Odhad podílu populačního atributivního rizika (AR%) v retrospektivních studiích
26 Výpočet rizik v epidemiologických studiích Studie, kde přímo měříme incidenci (prospektivní studie) (tj. kohortové studie a pokusy) Lze počítat všechna rizika dle uvedených vzorečků Studie, kde nelze měřit incidenci (tj. studie případů a kontrol a průřezové studie) Lze počítat pouze OR, AR% a PAR%
3. SEMINÁŘ MĚŘENÍ FREKVENCE NEMOCÍ V POPULACI
3. SEMINÁŘ MĚŘENÍ FREKVENCE NEMOCÍ V POPULACI EPIDEMIOLOGIE 1. Úvod, obsah epidemiologie. Měření frekvence nemocí v populaci 2. Screening, screeningové (diagnostické) testy 3. Typy epidemiologických studií
STATISTICKÉ VYHODNOCENÍ EPIDEMIOLOGICKÝCH STUDIÍ VYLOUČENÍ NÁHODY
STATISTICKÉ VYHODNOCENÍ EPIDEMIOLOGICKÝCH STUDIÍ VYLOUČENÍ NÁHODY ASOCIACE: - statistická souvislost mezi dvěma proměnnými - v epidemiologii mezi exposicí (potenciálním rizikovým faktorem) a nemocí - výskytem
ZPRÁVA O ZDRAVÍ PARDUBICKÝ KRAJ vliv znečištění ovzduší
ZPRÁVA O ZDRAVÍ PARDUBICKÝ KRAJ vliv znečištění ovzduší Jedním z faktorů ovlivňujících zdraví je stav životního prostředí. Nejvýznamnějším zdravotním rizikem z prostředí je podle mnoha výzkumů znečištění
Přednáška XI. Asociace ve čtyřpolní tabulce a základy korelační analýzy
Přednáška XI. Asociace ve čtyřpolní tabulce a základy korelační analýzy Relativní riziko a poměr šancí Princip korelace dvou náhodných veličin Korelační koeficienty Pearsonůva Spearmanův Korelace a kauzalita
VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST
VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST Induktivní, analytická statistika se snaží odhadnout charakteristiky populace pomocí malého vzorku, který se nazývá VÝBĚR neboli VÝBĚROVÝ SOUBOR. REPREZENTATIVNOST VÝBĚRU:
Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II
Základy biostatistiky II Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II Teoretické rozložení-matematické modely rozložení Naměřená data Výběrové rozložení Teoretické rozložení 1 e 2 x 2 Teoretické rozložení-matematické
Hodnocení úrovně znečištění ovzduší PM 10 ve vztahu ke zdraví obyvatel Ostravy
KRAJSKÁ HYGIENICKÁ STANICE MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE SE SÍDLEM V OSTRAVĚ Hodnocení úrovně znečištění ovzduší PM 10 ve vztahu ke zdraví obyvatel Ostravy jednání zastupitelstva města Ostravy, 6.4.2011, Ostrava
META-ANALÝZA Z POHLEDU STATISTIKA. Medicína založená na důkazu - Modul 3B
META-ANALÝZA Z POHLEDU STATISTIKA Medicína založená na důkazu - Modul 3B OBSAH: Úvodní definice... 2 Ověření homogenity pomocí Q statistiky... 3 Testování homogenity studií pomocí I 2 indexu... 6 Výpočet
Vliv konzumace alkoholu na riziko vzniku rakoviny v české populaci
Vliv konzumace alkoholu na riziko vzniku rakoviny v české populaci RNDr. Michala Lustigová, Ph.D. 1,2 1 Státní zdravotní ústav, 2 Přírodovědecká fakulta UK Struktura prezentace Epidemiologický profil české
Epidemiologické ukazatele. lních dat. analýza kategoriáln. Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat. a I E
Testování statistických hypotéz z a analýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Epidemiologické ukazatele Rizikový faktor Populace Přítomen Nepřítomen Celkem Nemocní a b a+b Kontroly
analýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. Záznam epidemiologických dat Epidemiologické ukazatele
Testování statistických hypotéz z a analýza kategoriáln lních dat Prof. RNDr. Jana Zvárová, DrSc. 1 Záznam epidemiologických dat Rizikový faktor Populace Přítomen Nepřítomen Celkem Nemocní a b a+b Kontroly
5. SEMINÁŘ TYPY EPIDEMIOLOGICKÝCH STUDIÍ
5. SEMINÁŘ TYPY EPIDEMIOLOGICKÝCH STUDIÍ HLAVNÍ METODY MEDICÍNSKÉHO VÝZKUMU Klinická, biologická, experimentální a epidemiologická Epidemiologická metoda umožňuje: 1) studovat historii zdraví populace
Doc. MUDr. A. M. Čelko,CSc. Univerzita Karlova. KPL Ústav epidemiologie
Epidemiologické přístupy k hodnocení zdraví a nemoci Doc. MUDr. A. M. Čelko,CSc. Univerzita Karlova 3. LékaL kařská fakulta KPL Ústav epidemiologie Hlavní úloha epidemiologie v medicíně Měřit frekvenci
Inferenční statistika - úvod. z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů
Inferenční statistika - úvod z-skóry normální rozdělení pravděpodobnost rozdělení výběrových průměrů Pravděpodobnost postupy induktivní statistiky vycházejí z teorie pravděpodobnosti pravděpodobnost, že
Vliv konzumace alkoholu na riziko vzniku rakoviny v české populaci
Vliv konzumace alkoholu na riziko vzniku rakoviny v české populaci Michala Lustigová Národní ústav duševního zdraví Přírodovědecká fakulta UK michala.lustigova@gmail.com AT konference, 2. 6.6. 2019, Seč
Delegace naleznou v příloze dokument D063276/01 - Annex.
Rada Evropské unie Brusel 6. srpna 2019 (OR. en) 11626/19 ADD 1 ENV 725 PRŮVODNÍ POZNÁMKA Odesílatel: Datum přijetí: 6. srpna 2019 Příjemce: Č. dok. Komise: D063276/01 - Annex Předmět: Jordi AYET PUIGARNAU,
Kohortní přístup k analýze úmrtnosti alternativní způsob
Kohortní přístup k analýze úmrtnosti alternativní způsob Klára Hulíková, Petr Mazouch PřF UK v Praze, VŠE v Praze Diskusní večer České demografické společnosti, 17. 10. 2012 Struktura prezentace Co? Proč?
Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)
Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, např. hmotnost a pohlaví narozených dětí. Běžný statistický postup pro ověření závislosti dvou veličin je zamítnutí jejich
NÁHODA STATISTICKÉ METODY V EPIDEMIOLOGII PŘÍČINY NEMOCÍ PRŮKAZ KAUZALITY
NÁHODA STATISTICKÉ METODY V EPIDEMIOLOGII PŘÍČINY NEMOCÍ PRŮKAZ KAUZALITY RELATIVNÍ RIZIKO - z kumulativní incidence, prevalence Riziko: Pravděpodobnost vzniku nemoci v jedné skupině Relativní riziko relative
HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ
HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI Josef Křepela, Jiří Michálek OSSM při ČSJ Červen 009 Hodnocení způsobilosti atributivních znaků jakosti (počet neshodných jednotek) Nechť p je pravděpodobnost
Motivace. Náhodný pokus, náhodný n jev. Pravděpodobnostn. podobnostní charakteristiky diagnostických testů, Bayesův vzorec
Pravděpodobnostn podobnostní charakteristiky diagnostických testů, Bayesův vzorec Prof.RND.Jana Zvárov rová,, DrSc. Motivace V medicíně má mnoho problémů pravěpodobnostní charakter prognóza diagnoza účinnost
Vztah mezi obtěžováním hlukem a vybranými ukazateli zdravotního stavu. MUDr. Zdeňka Vandasová Mgr. Ondřej Vencálek Ph.D.
Vztah mezi obtěžováním hlukem a vybranými ukazateli zdravotního stavu MUDr. Zdeňka Vandasová Mgr. Ondřej Vencálek Ph.D. Zkoumání vztahů mezi hlukem a jeho zdravotními účinky Vztah mezi hlukem a výskytem
Počet pravděpodobnosti
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 4 Počet pravděpodobnosti Je známo, že když muž použije jeden z okrajových pisoárů, sníží se pravděpodobnost, že bude pomočen o 50%. anonym Pravděpodobnost
STATISTIKA jako vědní obor
STATISTIKA jako vědní obor Cílem statistického zpracování dat je podání informace o vlastnostech a zákonitostech hromadných jevů. Statistika se zabývá popisem hromadných jevů - deskriptivní, popisná statistika
Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost
Induktivní statistika z-skóry pravděpodobnost normální rozdělení Z-skóry umožňují najít a popsat pozici každé hodnoty v rámci rozdělení hodnot a také srovnávání hodnot pocházejících z měření na rozdílných
Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK
Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Vznikají při zkoumání vztahů kvalitativních resp. diskrétních znaků Jedná se o analogii s korelační analýzou spojitých znaků Přitom předpokládáme, že každý prvek populace
Atestační otázky z oboru hygiena a epidemiologie
Publikováno z 2. lékařská fakulta Univerzity Karlovy (https://www.lf2.cuni.cz) LF2 > Atestační otázky z oboru hygiena a epidemiologie Atestační otázky z oboru hygiena a epidemiologie Epidemiologie Obecná
RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.
Analýza dat pro Neurovědy RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr. Jaro 014 Institut biostatistiky Janoušová, a analýz Dušek: Analýza dat pro neurovědy Blok 5 Jak analyzovat kategoriální a binární
součást systému tabulek života, které charakterizují řád reprodukce populace
ÚMRTNOSTNÍ TABULKY součást systému tabulek života, které charakterizují řád reprodukce populace logický systém statistických ukazatelů, které charakterizují dekrementní řád, tj. proces postupného vymírání
různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií
Meta-analýza přehledové studie, definice postup meta-analýzy statistické techniky ověření homogenity studií, agregace velikosti účinku, moderující proměnné, analýza citlivosti, publikační zkreslení přínosy
5. SEMINÁŘ TYPY EPIDEMIOLOGICKÝCH STUDIÍ
5. SEMINÁŘ TYPY EPIDEMIOLOGICKÝCH STUDIÍ HLAVNÍ METODY MEDICÍNSKÉHO VÝZKUMU Klinická, biologická, experimentální a epidemiologická Epidemiologická metoda umožňuje: 1) studovat historii zdraví populace
Problematika hlukové zátěže z dopravy (koncepční přístupy)
Problematika hlukové zátěže z dopravy (koncepční přístupy) MUDr. Michael Vít, PhD hlavní hygienik CR Nové směry v železniční dopravě 14. 15. 6. 2011 Ostrava Strategické hlukové mapy na hlavních železničních
Závažnost chřipky, analýza výskytu úmrtí v interpandemickém a pandemickém období. Jan Kynčl
Závažnost chřipky, analýza výskytu úmrtí v interpandemickém a pandemickém období Jan Kynčl Chřipka akutní vysoce nakažlivé virové onemocnění postihuje lidstvo každoročně v epidemiích, někdy v pandemiích
Informační a znalostní systémy
Informační a znalostní systémy Teorie pravděpodobnosti není v podstatě nic jiného než vyjádření obecného povědomí počítáním. P. S. de Laplace Pravděpodobnost a relativní četnost Pokusy, výsledky nejsou
1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat
1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat J. Jarkovský, L. Dušek, S. Littnerová, J. Kalina Význam statistické analýzy dat Sběr a vyhodnocování dat je způsobem k uchopení a pochopení
PŘÍČINY NEMOCÍ SLEDOVÁNÍ PŘÍČIN NEMOCÍ EPIDEMIOLOGICKÉ STUDIE
PŘÍČINY NEMOCÍ SLEDOVÁNÍ PŘÍČIN NEMOCÍ EPIDEMIOLOGICKÉ STUDIE Multifaktoriální koncepce vzniku nemocí: Predisponující faktory disposice (fyziologické, genetické) Umožňující faktory dlouhodobá situace Bezprostředně
ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.
ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK www.biostatisticka.cz PŘEHLED TESTŮ rozdělení normální spojité alternativní / diskrétní
Nádor = genetické onemocnění
Nádor = genetické onemocnění Změny vedoucí k fenotypu nádorové buňky jsou dedičné geneticky podmíněné Sporadické x familiární (x hereditární) Somatické x zárodečné (5-10%) Genetika nádorů Na buněčné úrovni
4. Zpracování číselných dat
4. Zpracování číselných dat 4.1 Jednoduché hodnocení dat 4.2 Začlenění dat do písemné práce Zásady zpracování vědecké práce pro obory BOZO, PÚPN, LS 2011 4.1 Hodnocení číselných dat Popisná data: střední
Vzorkování, testy, kontrolní listy
Vzdělávací seminář Audit při realizaci projektu I. Název projektu: Metodická podpora a vzdělávání realizátorů projektů standardizace procesů v oblasti projektového řízení na MV ČR a v jím řízených organizacích
Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)
VYBRANÉ TESTY NEPARAMETRICKÝCH HYPOTÉZ TESTY DOBRÉ SHODY Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení test dobré shody Očekávané četnosti, alespoň 80% očekávaných četností >5 ( ) (p
KARDIOVASKULÁRNÍ RIZIKO V ČESKÉ POPULACI VÝSLEDKY STUDIE EHES
KARDIOVASKULÁRNÍ RIZIKO V ČESKÉ POPULACI VÝSLEDKY STUDIE EHES Mgr. Michala Lustigová, PhD. MUDr. Naďa Čapková MUDr. Kristýna Žejglicová Státní zdravotní ústav STRUKTURA PREZENTACE Kardiovaskulární situace
Ukazatele zdravotního stavu. Martin Horváth Kateřina Ivanová
Ukazatele zdravotního stavu Martin Horváth Kateřina Ivanová 1 Subjektivní hodnocení zdraví Zdroj 2 Střední délka života při narození a její část prožitá bez zdravotního omezení, muži, 2003 emě, které byly
STATISTICKÝ SOUBOR. je množina sledovaných objektů - statistických jednotek, které mají z hlediska statistického zkoumání společné vlastnosti
ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY HROMADNÝ JEV Statistika pracuje s tzv. HROMADNÝMI JEVY cílem statistického zpracování dat je podání informace o vlastnostech a zákonitostech hromadných jevů: velkého počtu jedinců
Konkrétní případy nutričně-epidemiologického hodnocení biologických škodlivin. MGR. ALEŠ PEŘINA, PH. D.
Konkrétní případy nutričně-epidemiologického hodnocení biologických škodlivin. MGR. ALEŠ PEŘINA, PH. D. Biologická agens a zdraví Probiotické bakterie Původci onemocnění u lidí: paraziti, bakterie, viry,
ZDRAVOTNÍ RIZIKA Z VENKOVNÍHO OVZDUŠÍ VÝVOJ 2006-2010. B. Kotlík, H. Kazmarová, CZŢP, SZÚ Praha
ZDRAVOTNÍ RIZIKA Z VENKOVNÍHO OVZDUŠÍ VÝVOJ 2006-2010 Ochrana ovzduší ve státní správě - Teorie a praxe VII. 8. aţ 10. 11. 2011 B. Kotlík, H. Kazmarová, CZŢP, SZÚ Praha HODNOCENÍ ZDRAVOTNÍCH RIZIK 2 Riziko
Demografie V. Sňatečnost a rozvodovost
Demografie V Sňatečnost a rozvodovost 5.1 SŇATEK A SŇATEČNOST 5.2 HLUBŠÍ ANALÝZA SŇATEČNOSTI 5.3 TABULKY SŇATEČNOSTI 5.4 ROZVOD A ROZVODOVOST 5.5 KOHORTNÍ ANALÝZA ROZVODOVOSTI Sňatek a sňatečnost Hrubá
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz Pravděpodobnost a matematická statistika 2010 1.týden (20.09.-24.09. ) Data, typy dat, variabilita, frekvenční analýza
Vzdělávací seminář Audit při realizaci projektu I.
Vzdělávací seminář Audit při realizaci projektu I. Název projektu: Metodická podpora a vzdělávání realizátorů projektů standardizace procesů v oblasti projektového řízení na MV ČR a v jím řízených organizacích
HYGIENA A PREVENTIVNÍ LÉKAŘSTVÍ ÚVODNÍ SEMINÁŘ PRO STUDENTY ZL
HYGIENA A PREVENTIVNÍ LÉKAŘSTVÍ ÚVODNÍ SEMINÁŘ PRO STUDENTY ZL ORGANIZACE STUDIA SEMINÁŘE JSOU PREREKVIZITOU PRO PRAKTICKÁ CVIČENÍ KAŢDÁ SKUPINA PRO PRAKTIKA DĚLENA NA 2 PODSKUPINY ŢÁDNÁ NEOMLUVENÁ ABSENCE
Prevence rakoviny. doc. MUDr. Jindřich Fiala, CSc. Ústav ochrany a podpory zdraví LF MU
Prevence rakoviny doc. MUDr. Jindřich Fiala, CSc. Ústav ochrany a podpory zdraví LF MU 1 EPIDEMIOLOGIE Osnova = Výskyt u nás a ve světě, časový vývoj, souvislosti s rizikovými faktory ETIOLOGIE = Příčiny
Příklad 1. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 11
Příklad 1 Vyhláška Ministerstva zdravotnictví předpokládala, že doba dojezdu k pacientovi od nahlášení požadavku nepřekročí 17 minut. Hodnoty deseti náhodně vybraných dob příjezdu sanitky k nemocnému byly:
Hodnocení a modelování populačních dat na příkladu epidemiologie vážných chorob: I. Analýza dat, princip predikcí.
Hodnocení a modelování populačních dat na příkladu epidemiologie vážných chorob: I. Analýza dat, princip predikcí. Úvod do matematické biologie Tomáš Pavlík & O. Májek, L. Dušek, J. Mužík, E. Gelnarová,
1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.
Prostá regresní a korelační analýza 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Problematika závislosti V podstatě lze rozlišovat mezi závislostí nepodstatnou, čili náhodnou
počet, struktura, vývoj a zákonitosti charakteristiky, podmínky,
DEMOGRAFIE počet, struktura, vývoj a zákonitosti vývoje obyvatelstva chování demografických systémů charakteristiky, podmínky, determinanty zákonitostí populační reprodukce DEMOGRAFIE, ZDRAVÍ A PÉČE O
Motivace. Náhodný pokus, náhodný n jev. pravděpodobnost. podobnostní charakteristiky diagnostických testů, Bayesův vzorec. Prof.RND. RND.
Pravděpodobnostn podobnostní charateristiy diagnosticých testů, Bayesův vzorec Prof.RND RND.Jana Zvárov rová,, DrSc. Náhodný pous, náhodný n jev Náhodný pous: výslede není jednoznačně určen podmínami,
Základy biostatistiky
Základy biostatistiky Veřejné zdravotnictví 3.LF UK Viktor Hynčica Úvod se statistikou se setkáváme denně ankety proč se statistika začala používat ve zdravotnictví skupinový přístup k léčení celé populace
Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 1 Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0021)
Nejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík
Nejistota měř ěření, návaznost a kontrola kvality Miroslav Janošík Obsah Referenční materiály Návaznost referenčních materiálů Nejistota Kontrola kvality Westgardova pravidla Unity Referenční materiál
Analýza a vyhodnocení. zdravotního stavu. obyvatel. města TŘEBÍČ. Zdravá Vysočina, o.s. ve spolupráci se Státním zdravotním ústavem
Analýza a vyhodnocení zdravotního stavu obyvatel města TŘEBÍČ Zdravá Vysočina, o.s. ve spolupráci se Státním zdravotním ústavem MUDr. Stanislav Wasserbauer Hana Pokorná Jihlava, září 2012 Obsah: 1 Úvod...4
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ KVALITATIVNÍ VELIČINY - Vychází se z kombinační (kontingenční) tabulky, která je výsledkem třídění druhého stupně KVANTITATIVNÍ
Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými
Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými Testování hypotéz Nulová a alternativní hypotéza většina statistických analýz zahrnuje různá porovnání, hledání vztahů, efektů Tvrzení, že efekt je nulový,
Výskyt tuberkulózy v ČR v roce 2001
Aktuální informace Ústavu zdravotnických informací a statistiky České republiky Praha 6. 9. 2002 45 Výskyt tuberkulózy v ČR v roce 2001 Počet případů onemocnění tuberkulózou je v České republice statisticky
Číselné charakteristiky
. Číselné charakteristiky statistických dat Průměrný statistik se během svého života ožení s 1,75 ženami, které se ho snaží vytáhnout večer do společnosti,5 x týdně, ale pouze s 50% úspěchem. W. F. Miksch
PREVALENČNÍ ŠETŘENÍ ALERGICKÝCH ONEMOCNĚNÍ U DĚTÍ v ČR, 2006
Monitoring zdravotního stavu obyvatelstva ČR PREVALENČNÍ ŠETŘENÍ ALERGICKÝCH ONEMOCNĚNÍ U DĚTÍ v ČR, 2006 Růžena Kubínová, Centrum hygieny životního prostředí, SZÚ Praha, Česká republika Čeladná 2007 Prevalence
ř ť ř é ř Š ř š ř ř Č ú Č Č ř ř ó ř é ř ř ř Č Č ú ř Ř Ě ř ť ó ť ř š ť š é ú é š š ř ř é ÁŘ ů š é é š š ů é š é é é š ř ř ů ú é é é ř ř ů é ó é ť é ň é é ú š é é Ý ř ť ř é é ů Ř š ř é é ř ú ř š ř ó é ú
Vliv kvality ovzduší na lidské zdraví , Klub Atlantik Ostrava
KRAJSKÁ HYGIENICKÁ STANICE MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE SE SÍDLEM V OSTRAVĚ Vliv kvality ovzduší na lidské zdraví 3.11.2011, Klub Atlantik Ostrava MUDr. Helena Šebáková Bc. Eva Kolářová RNDr. Jiří Urbanec helena.sebakova@khsova.cz
Analýzy zdravotního stavu obyvatel. pro zdravotní plány města
Analýzy zdravotního stavu obyvatel pro zdravotní plány města Seminář: Ukazatele populačního zdraví Praha 30. 3. 2016 MUDr. Stanislav Wasserbauer Ředitel odboru strategie a řízení ochrany a podpory veřejného
Možnosti sběru dat o uživatelích drog. MUDr. Běla Studničková Hygienická stanice hl. m. Prahy Centrální pracoviště drogové epidemiologie
Možnosti sběru dat o uživatelích MUDr. Běla Studničková Hygienická stanice hl. m. Prahy Centrální pracoviště ové epidemiologie Základní pojmy - 1 Návykové látky alkohol, omamné látky, psychotropní látky
Typy studií. Klinická studie
Typy studií Design studie a jeho volba je velmi komplexní problematika. Design je ovlivněn především cílem studie (co by chtěl zadavatel studií prokázat), klinickými aspekty (jakým parametrem je možné
Základy teorie pravděpodobnosti
Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný jev Pravděpodobnost náhodného jevu Roman Biskup (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at)email.cz 15. srpna 2012 Statistika
Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry Testování hypotéz Obecný postup 1. Určení statistické hypotézy 2. Určení hladiny chyby 3. Výpočet
Regulační diagramy (RD)
Regulační diagramy (RD) Control Charts Patří k základním nástrojům vnitřní QC laboratoře či výrobního procesu (grafická pomůcka). Pomocí RD lze dlouhodobě sledovat stabilitu (chemického) měřícího systému.
Vybrané zdravotní ukazatele ve vztahu ke znečištěnému ovzduší v MSK Ostrava,
KRAJSKÁ HYGIENICKÁ STANICE MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE SE SÍDLEM V OSTRAVĚ Vybrané zdravotní ukazatele ve vztahu ke znečištěnému ovzduší v MSK Ostrava, 3.3.214 MUDr. Helena Šebáková a kol. helena.sebakova@khsova.cz
Charakterizace rizika. MUDr. Bohumil Havel KHS Pardubického kraje
Charakterizace rizika MUDr. Bohumil Havel KHS Pardubického kraje Obsah charakterizace rizika Vyhodnocení a syntéza informací z předchozích kroků popis podstaty, významnosti a míry rizika Uvedení a zhodnocení
Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)
Lékařská biofyzika, výpočetní technika I Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.) Přírodovědecká fakulta, katedra informatiky josef.tvrdik@osu.cz konzultace úterý 14.10 až 15.40 hod. http://www1.osu.cz/~tvrdik
Hodnocení kvality logistických procesů
Téma 5. Hodnocení kvality logistických procesů Kvalitu logistických procesů nelze vyjádřit absolutně (nelze ji měřit přímo), nýbrž relativně porovnáním Hodnoty těchto znaků někdo buď předem stanovil (norma,
Hodnocení zdravotních rizik expozice hluku
Hodnocení zdravotních rizik expozice hluku Dana Potužníková dana.potuznikova@zuova.cz Národní referenční laboratoř pro komunální hluk 20.9.2012 Cíl prezentace HRA a PVZ pro hluk z dopravy Odborná literatura
1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA
N_OFI_2 1. Přednáška Počet pravděpodobnosti Statistický aparát používaný ve financích Ing. Miroslav Šulai, MBA 1 Počet pravděpodobnosti -náhodné veličiny 2 Počet pravděpodobnosti -náhodné veličiny 3 Jevy
Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test
Testování hypotéz 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test Testování hypotéz proces, kterým rozhodujeme, zda přijmeme nebo zamítneme nulovou hypotézu
Výskyt akutních gastroenteritid norovirové etiologie u účastníků IT konference
Výskyt akutních gastroenteritid norovirové etiologie u účastníků IT konference MUDr. Martina Marešová Mezikrajský seminář epidemiologů Pardubice, 16. 5. 18. 5. 2017 Noroviry Čeleď Caliciviridae Neobalené
Výzkum sociální změny
UK FHS Historická sociologie (ZS 2011) Design kvantitativního výzkumu Výzkum sociální změny 6. část poslední aktualizace 26.11. 2011 Jiří Šafr jiri.safr(at)seznam.cz Zkoumání sociální změny V centru zájmu
Kontingenční tabulky, korelační koeficienty
Statistika II Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Mějme kategoriální proměnné X a Y. Vytvoříme tzv. kontingenční tabulku. Budeme tedy testovat hypotézu
Jednofaktorová analýza rozptylu
I I.I Jednofaktorová analýza rozptylu Úvod Jednofaktorová analýza rozptylu (ANOVA) se využívá při porovnání několika středních hodnot. Často se využívá ve vědeckých a lékařských experimentech, při kterých
Ranní úvahy o statistice
Ranní úvahy o statistice Neúplný návod ke čtení statistických výsledků Dušan Merta květen 2016 Co nás čeká 1 Základní pojmy 2 Testování hypotéz 3 Confidence interval 4 Odds ratio 2 / 26 Základní pojmy
ANALÝZY ZDRAVOTNÍHO STAVU obyvatel měst
Profily zdraví ve městech ANALÝZY ZDRAVOTNÍHO STAVU obyvatel měst MUDr. Stanislav Wasserbauer Státní zdravotní ústav Zdravá Vysočina, o.s. PROFILY ZDRAVÍ souhrnný pohled na stav zdraví ve městě a na faktory
CEBO: (Center for Evidence Based Oncology) Incidence Kostních příhod u nádorů prsu PROJEKT IKARUS. Neintervenční epidemiologická studie
CEBO: (Center for Evidence Based Oncology) Incidence Kostních příhod u nádorů prsu PROJEKT Neintervenční epidemiologická studie PROTOKOL PROJEKTU Verze: 4.0 Datum: 26.09.2006 Strana 2 PROTOKOL PROJEKTU
23. Matematická statistika
Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009 23. Matematická statistika Statistika je věda, která se snaží zkoumat reálná data a s pomocí teorii pravděpodobnosti
Vliv ovzduší v MSK na zdraví populace v regionu
KRAJSKÁ HYGIENICKÁ STANICE MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE SE SÍDLEM V OSTRAVĚ Vliv ovzduší v MSK na zdraví populace v regionu diskusní panel Český Těšín, 21.5.214, Ing.Miroslava Rýparová miroslava.ryparova@khsova.cz
PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY
(c) David MILDE, 2013 PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY POUŽÍVANÁ OPATŘENÍ QA/QC Interní opatření (uvnitř laboratoře): pravidelná analýza kontrolních vzorků a CRM, sledování slepých postupů a možných kontaminací,
1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.
Testy hypotéz na základě více než 2 výběrů 1 1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004. Testy hypotéz na základě více než 2 výběrů Na analýzu rozptylu lze pohlížet v podstatě
INTERHEART. Rozsáhlá mezinárodní standardizovaná studie případů a kontrol
INTERHEART Rozsáhlá mezinárodní standardizovaná studie případů a kontrol 1999-2003 Uspořádaná v 52 zemích světa s cílem stanovit rizikové faktory ICHS INTERHEART: kontext Celosvětově jsou kardiovaskulární
REGEX Registr profesionálních expozic karcinogenům
Systém monitorování zdravotního stavu obyvatelstva České republiky ve vztahu k životnímu prostředí REGEX Registr profesionálních expozic karcinogenům Souhrnná zpráva za rok 2005 Státní zdravotní ústav
Vysvětlivky k měsíčním reportům fondů RCM
Vysvětlivky k měsíčním reportům fondů RCM Rozhodný den Pokud není u jednotlivých údajů uvedeno žádné konkrétní datum, platí údaje k tomuto rozhodnému dni. Kategorie investic Třída aktiv a její stručný
Vybrané zdravotní ukazatele ve vztahu ke kvalitě ovzduší v MS kraji , Havířov
KRAJSKÁ HYGIENICKÁ STANICE MORAVSKOSLEZSKÉHO KRAJE SE SÍDLEM V OSTRAVĚ Vybrané zdravotní ukazatele ve vztahu ke kvalitě ovzduší v MS kraji 2.1.211, Havířov MUDr. Helena Šebáková Bc. Eva Kolářová RNDr.
Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY
VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY Test z teorie 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový
2 Hlavní charakteristiky v analýze přežití
2 Hlavní charakteristiky v analýze přežití Předpokládané výstupy z výuky: 1. Student umí definovat funkci přežití, rizikovou funkci a kumulativní rizikovou funkci a zná funkční vazby mezi nimi 2. Student
3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT
PROKAZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ část 3, díl 8, kapitola 4, str. 1 3/8.4 PRAKTICKÉ APLIKACE PŘI POUŽÍVÁNÍ NEJISTOT Vyjadřování standardní kombinované nejistoty výsledku zkoušky Výsledek zkoušky se vyjadřuje v
Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY
VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY Test z teorie 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový