Přírůstkové statistické modely časových řad
|
|
- Jana Musilová
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 2. meárodí oerece Říeí modelováí čích r Ostrv VŠB-TU Ostrv Eoomcá ult tedr Fcí áří 2004 řírůstové sttstcé modely čsových řd Arošt Netrvlová H Mšová Astrt Teto řísěve je součástí rosáhlejších rcí tém ředvídáí urů. oud ro ur t t Σ ředoládáme že roměé jsou stejě roděleé eávslé jedá se o áhodou rocháu. rolém je v tom že roměé ejsou cel eávslé res. musíme uvžovt slou ávslost terou se ousíme modelovt omocí řírůstů. Je tedy řejmé že ur je estcoárí roces tímco řírůsty se chovjí stcoárě. odíváme-l se dstručí uc řírůstů jstíme že emjí ormálí roděleí. Dstručí uc ve většě řídů eotřeujeme át celou úloh se t reduuje odhd ěol málo odů res. odhd rvděodoost ltertvího jevu. Klíčová slov stcoárí čsová řd odový odhd odu dstručí uce. Úvod ředoládejme dosttečě dlouhé oorováí čsové řdy v evdsttím vorováí: Dále udeme ředoládt že se jedá o ldé áhodé roměé. Z oorových hodot odvodíme ové áhodé roměé: rodíl: ξ odíl: η c logrtmus odílu: λ lg. o.: oud máme dsoc dosttečě dlouhé čsové řdy můžeme s dovolt vytvořt řdy ožděé o více roů tedy dvoudeí třídeí td. měy: de je ř. 5-deí mě res. ro odíly lg lg lg ro logrtmy odílů. omocí odhdů rvděodoostích chrterst těchto áhodých roměých u chž ředoládáme jejch stcoárí chováí můžeme odvodt dstručí uc áhodé roměé : F { < } { < } Fξ F ξ / F { } η < < F F η / 2 Ig. Arošt Netrvlová Ig. H Mšová Zádočesá uvert v l FAV KIV Uvertí leň etrvlo@v.cu.c msov@v.cu.c.
2 2. meárodí oerece Říeí modelováí čích r Ostrv VŠB-TU Ostrv Eoomcá ult tedr Fcí áří 2004 F { < } < lg < lg Fλ lg F λ / 3 Smořejmě vol uvedeých sojovcích áhodých roměých je dá hstorcy výočetí jedoduchostí. Z toho vůec elye že eestují jé sojovcí áhodé roměé možá leší ež uvedeé. K uvedeým odhdům odů dstručí uce F ám stčí odové odhdy hodot dstručích ucí Fξ Fη Fλ. ro evě dá stčí sledovt ltertví jev olrát oorová hodot / lg / eřeročí dou hodotu / lg /. Sttstcým rostředem je odhd rmetru ltertvího roděleí. 2. Motvce důvody odívejme se ásledující oráy hustot řírůstů urů: Or.č. : Hustot rvděodoost ro rodíl urů
3 2. meárodí oerece Říeí modelováí čích r Ostrv VŠB-TU Ostrv Eoomcá ult tedr Fcí áří 2004 Or.č.2: Hustot rvděodoost ro odíl urů J je oráů 2 řejmé sutečé hustoty voleých sojovcích áhodých roměých jsou ščtější ež ormálí roděleí. Té le osttovt že hustoty jsou síše hustotm s těžým oc ež hustotm ostelým gussovsým roděleím. Tuto sutečost se všem jejím rolémy je eyté resetovt ř odhdováí. Smořejmě uvedeá t y ylo možé roát etějším metodm. ř testováí r d ur v ásledujícím odoí eoustí dou olst jedostrý eo dvoustrý tervl otřeujeme oue vltí odhdy ejvýše dvou oečého mlého očtu odů dstručí uce eo vtlů. Neotřeujeme tedy ěžě celou dstručí uc emrcou dstručí uc včetě ou ve terém leží [3]. Jedá se tedy o ísáí odhdu rvděodoost ltertvího jevu eřeročeí hldy. Může se též jedt o řešeí verího rolému leeí hldy dé rvděodoost. Dále se udeme ývt řešeím rví úlohy. Druhá úloh je řeštelá omocí rví ř. metodou ůleí tervlu vyhledáváí dé hldy s ředem dou řesostí. 3. oždvy odový odhd metod leeí Nejrve s uvedeme otřeé ojmy: - rvděodoost že ur řeročí dou hldu : { > } - rvděodoost že ur eřeročí dou hldu : { < }. rvděodoost že ur ůste v meích : { D < < H } { < H } { < D} F H F D 4 de H D jsou horí dolí mee. Dstručí uce uvedeé ve vthu 4 jsou ávslé čse. Aychom se ávslost vl oužjeme řírůsty: { < } { < } de očíme ξ. Odtud dostáváme: { ξ < } Fξ tto dstručí uce je jž řjtelě stcoárí. Dále uvžujme emrcou dstručí uc: očet oorováí dy ξ eřeročí Fξ. 5 očet všech oorováí
4 2. meárodí oerece Říeí modelováí čích r Ostrv VŠB-TU Ostrv Eoomcá ult tedr Fcí áří 2004 Tto deová dstručí uce má hodotu osledím oorováím hodotu 0 řed rvím oorováím tj. oorové mmum mmum ovžuje mee což smořejmě emusí ýt rvd tv. rolém ulových revecí. roto ro áš odhd udeme oždovt ásledující: - odhd musí ýt eulový ro hldu žší ež mmálí oorováí - odhd musí ýt ejedotový ro hldu vyšší ež mmálí oorováí. Jedou možostí řešeí je osterorí yesovsý odhd [2] rvděodoost dého ltertvího jevu eřeročeí eo o řeročeí dé hldy. Očíme očet otvích oorováí dého jevu celem eávslých oorováí otom: { } /. Dále udeme mít dsoc rorí hustotu udeme řeoládt že se jedá o ethustotu:!!! ro řroeá jedá se o jedodušeí. Jde o Jereysovu hustotu dému rolému [2]. ro se jedá o rovoměré roděleí tervlu 0 tedy o využtí rcu eurčtost. otom: { } { } / de ř evém se jedá o rvděodoost ř evém se jedá o hustotu rvděodoost. dostáváme ro osterorí hustotu rmetru : d 0 } { } { /!!!. odoým výočtem ísáme otmálí osterorí yesovsý odhd ředoldu : { } d E ˆ!!! / 0. 6 Výr ro tový odhd můžeme sát ve tvru: ˆ 7 de áhodá roměá / má ro > 9 / symtotcy ormálí roděleí: N []. Toho le využít ro tervlový odhd [].
5 2. meárodí oerece Říeí modelováí čích r Ostrv VŠB-TU Ostrv Eoomcá ult tedr Fcí áří 2004 Je řejmé že odhd 6 slňuje výše oždové odmíy eulovost ejedotlvost rotože: ˆ 0 > 0 ; ˆ <. V r ude výhodé oužít rcu eurčtost ˆ. ro tový 2 odhd ltí: ˆ0 0 ; ˆ říld využtí Dy otčí ředověd řeročeí Střed M M Or.č. 3: rvděodoost toho že ur USD v ásledujících dech řeročí součsých ur o 000 Kč Dy otčí ředověd řeročeí Střed M M Or.č. 4: rvděodoost toho že ur USD v ásledujících dech řeročí součsých ur o 00 Kč
6 2. meárodí oerece Říeí modelováí čích r Ostrv VŠB-TU Ostrv Eoomcá ult tedr Fcí áří Dol Sutec Hor Or.č. 5: Kur CZK:EUR hld výmost 5 % oorováí celem Dol Sutec Hor Or.č. 6: Kur CZK:EUR hld výmost 20 % oorováí od Ltertur [] HÁTLE J. LIKEŠ J.: Záldy očtu rvděodoost mtemtcé sttsty. SNTL/ALFA rh 974. [2] HUŠKOVÁ M.: Byesovsé metody. Srt Uvert Krlov rh 985. [3] RÉNYI A.: Teore rvděodoost. ACADEMIA rh 972. Summry Icremetl sttstcl models o tme seres Ths cotruto s rt o wors delg wth echge rte orecstg. I we suose the echge rte t Σ t where re d vrles the t s rdom wl. The rolem s tht the vrles re ot ectly deedet d so we hve to cosder we deedecy whch wll e modelled y mes o cremets. I most cses however we do ot eed to ow ll the dstruto ucto o cremets so the ts reduces to the estmto o severl ots whch s the rolty estmto o ltertve evet.
Š é ď ř ě ř š ěř é š ř č ř é č ř Ž é č ď ěř é ď ď ě č ř ř ď č ř ý é ě ď ř ě Ť ě úř úř ý é ě ř ď Ž ř č š é ř é ě ď ě ř ý š ěř ř š ěř š ď ě ě ř č ě č ú ř é ě č Ú ý ý Ú ý ý ý ý Ú ě Ú ě é ř ě Ž č ý é ě č Ú
Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta
Uverzt Krlov v Prze Pedgogcká kult SEMINÁRNÍ PRÁCE Z POLYNOMICKÉ ALGEBRY POLYNOM / CIFRIK Zdáí: Vyšetřete všem probrým prostředky polyom Vyprcováí: Rcoálí kořey Podle věty: Nechť p Q je koře polyomu q
ř č Á ú Ě Í š é é ř Ž Č č ř ě é Š ž č é ž č č é Č š ě ůš š Č š ě ůš š Ť é Č ř ň ř ě ž úč ě Ů úč ž ř ž ř é š é ů ž č ů ř ě ř ě ů č ů ě Š é ř ě é Š š Č ř č ě š č ř ů š ě é ř Á úč ř ě é Š ž é ž č é Š ž č
ě úř ř ř Á Á ň Í É Á Í é ě úř ď ě ž č č Ť ě ě š ř ů é č ě ě ř ů ě ů č é ě úř Í úř ěš ěš ů ť ěš ř é Ú úč ž č ř š č é ě ž ě šč č é ř Ž č ů é ě č š č š č Ó š Ď š š ř š ř š ď ě Ůř Š ú š č ě ě ř é ž é ř ě ě
Ě Ý ě ř Č Á Ý ř ý Č ě ř ř ě č Č ú ý ě ě é ř Ý ě ý č ů ě ř ě Š řč č é ě é Č é č ř ě ř ě ů ý ú ů ř ý ř é ě ý ř ý ú ě ý é ž řů ě ř é é ř ř ý ě č ě ě é ý ý ý ř é č Č ř ů ý ř ž é ý ý é ěř ř ě ž ž é řů řů é
Obr Lineární diskrétní systém
Mtetcé odel Uvžue leárí dsrétí ssté (or.. ). Or.. Leárí dsrétí ssté Steě u spotýc sstéů t u dsrétíc sstéů exstue ěol ožostí půsou věšío popsu cováí, teré vdřuí vt e výstupí velčou ( ) dsrétí vstupí velčou
ř ě ž ž ř Úč č ř č š Ž š ě ř Ž ů ý č ý Í Ž ř Ú Ž č š ů ý č ý Ž š ř š ý ě ý ř ě ů ý č ě ě ý č ž ž úř č ř š š č ž ř ó ý úř č ý úč ů ž ř č č č ý ř š č č ř š š č ý Ž ř ý č ý č č č č ž š ě š č ř ý ě ř č ž ě
Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění
Předáška č. 0 Aalýza roztylu ř jedoduchém tříděí Aalýza roztylu je statstcká metoda, kterou se osuzuje romělvost oakovaých realzací áhodého okusu tj. romělvost áhodé velčy. Náhodá velča vzká za relatvě
Á Ý Ú Á Ě Á Ů Á Ý Ů Ú É Á
Ý Á Í ŘÁ Á Ý Ú Á Ě Á Ů Á Ý Ů Ú É Á ř ů ý Ť Ž ř ř č Í Á ď č ě ř ú ž ě ř ý ý ů řů č ú č ř ž ě ú ž ř ť č ř Ť ú ř ě š ř ý ž ú ě č ý ý ú Ř ú ěš ě ě ř ř č ž ě ř ě ř ě Í ě ý š ý ž šš ě šč ř ř š ř č ý ř ř ý ř
Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí
Pravděpodobost a matematcká statstka eerováí dvojrozměrých rozděleí pomocí copulí umbelova copule PRAHA 005 Vpracoval: JAN ZÁRUBA OBSAH: CÍL PRÁCE TEORIE Metoda verzí trasformace O copulích Sklarova věta
Nejistoty v mìøení II: nejistoty pøímých mìøení
V úvodí èásti [] volého cylu èláù yl uvede struèý pøehled proletiy ejistot v ìøeí, pøilíže historicý vývoj v této olsti zèey dùvody výhody používáí souèsé odifice v širších souvislostech eziárodí etrologie
Entropie, relativní entropie a sdílená (vazební) informace
Etroie, relativí etroie a sdíleá vazebí iformace Pojem iformace je říliš rozsáhlý a to, abchom jej komleě osali jedoduchou defiicí. Pro libovolou distribuci ravděodobosti můžeme defiovat tzv. etroii, jež
Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254
Evropský socálí fod Prh & EU: Ivestuee do vší udoucost eto terál vkl díky Operčíu progru Prh dptlt CZ..7/3..00/3354 Mžerské kvtttví etody II - předášk č. - eore her eore her 96 vo Neu, Morgester kldtelé
Ý Ž Š Š Š Ť ů ú ý ž ý ž ý Š ý ú Ž ů ý ů Ž Ž š Ú š ř ý Ž ř ů Ú ů ý ý ž ý ú ů ů Ó ý ř Ó ýš Í ú Ý Ž Š Š Š Š ú ů ý ž ý Ž ý ý ú Ž ů ý ú Ž Ž š ú š ř ý Ž ř ů Í Ú ů š ý ž ó ý ž ý ý ý ř ý ó Ř Ý ř ů ú ý ž ý ž Š
Ing. Vladimíra Michalcová, Ph.D. Katedra stavební mechaniky (228)
Stavebí statka - vyučující Dooručeá lteratura Ig. Vladmíra chalcová, h.d. Katedra stavebí mechaky (228) místost: LH 47/ tel.: (59 732) 348 e mal: vladmra.mchalcova@vsb.c www: htt://fast.vsb.c/mchalcova
Ě Á ý é č ř č ř č Š é š ý Č ý é ý é č č Ú ř č š ě ř ř č č ů ý é ů é ř ý é ř č é č č ř ž č ů ý é č ž é ěř ě č š ž ř ě ů ů č ě č č ě ř ž š ř é ú é š ý ř ě ě ú č ř ě ý ř č ž ě ě ňč č Ř ě ř Ř ě ř ř č Š ů ů
České vysoké učení technické v Praze Fakulta biomedicínského inženýrství
Česé vsoé učení technicé v Pre ult iomedicínsého inženýrství Úloh K0/č. 6: Určování oloh těžiště stilometricou lošinou Ing. Ptri Kutíle Ph.D. Ing. dm Žiž (utile@fmi.cvut.c i@fmi.cvut.c) Poděování: Tto
ř ě ě š ř ů ř ěž ú ěž ú ú Č ě Ú š ž ú ž ě ě ř ž ě ú ů ě ř š ž ú ě š ž ě ů š ě ř ě Ú ř ě ř ě ř ě ě ř š ž ž ř ě ť ř ě ů š ř š ě ě ř š ď ů ř ř ž Ž ř ě ž ř ě ř š ř ě ř ř ů ř ž ř ř ř ě ě š ž ř ě ě ž ž ř ž š
Ú č č ě ř ó č č Ú ě ě ě ř ů ž ž š č ř Ú č ó ž ě ř ř ě ř č ž ř ě Ý ěš š č ž ň ř ě ě č š ěž ú ě ř ú š ě ž ě ž ů š č ř ů č ž ě ů ž ž ě ř š ů š č ř ě ó ě ó ř ě š ě ě ř ě ó ě ě ř ů ř š ěž ó č ž ř ě č č č ě
Á Ú Č ú ř ř ř ú ř ť Ú ň ž Á ď ž š ž ř ž É ž ř ž ú ř ú ú ž ť ř ň ú ď ť ť Ý š Ý Ě ž ž ť ď Ď ž ř ž ř š ž Ť ž ř Ú Ú ř ú ú ň ž ó ř ž ž š Ň ň ť ž ú š ž ž ž ž ř ř ž ř ř ř ř ž š ř Ý ň Á ó ú ř ť ú Č ř ú ž ť ř
Š ď é ě ď ěř é č ř ě ď ř é ě ř Ž é č ěř ď č ř ě é ř ě č č ý č ř ě ř Žď é ě č é ě é ř ě ř ě úř úř ý é ě ř ď Ž ř č š é ř é ě č ř ě é ř ě č č č ý ř č é ě é š ěř ěř š ěř Í Í ě ř č ďé ě č ř č ýš č ř ě é ř ř
Markovovy řetězce s diskrétním časem (Discrete Time Markov Chain)
Stochastcé rocesy Marovovy řetězce s dsrétím časem (Dscrete Tme Marov Cha) Stochastcý roces Stochastcým rocesem {X(t), tr} je moža áhodých velč X(t) závslých a jedom arametru t. Stavový rostor : moža možých
řá ó á ú ú š š ř č é ě ě á é č ě š č č á ě í Ž š ě ř č é ž ř č é šč š ž é á č ř á ě á ě á é é ž í ř á é ď ě šč í šč ěšť čš ó ž é é ě ž é ď é ší ě ž é
é é ě í ří í é č á é ě í Ž é í ě ú ť á ď á ý ž ů é ď á ř é č ě ěšť é ě č č ě ú é í í ě í á é ě š ě í ý ý í ú í ó ď ý í ěž í ě á á í ě ý š ě í í é ď Č Á Č ý á ě ě ě ůž ř ě š ě á ě í á é ž í í á ý á á ž
š ě ú ě Á ŘÁ č
š ě ú ě Á ŘÁ č ť ě ě Á Á š ř š ý ú ýě ř Ť ř ě ů ě ýč ě ý ž ú ů ě ě ú ů ž č ť ž ť ř ě ě ě ě ž č ž š š ě ů ř č š ě ž š ů ě ů ú š č č ů ěť ý š ě č š ě ý ú ů ř š ý ř ž ž ěř š ě ů ý ň ý ě ěř č ě ý ř č č ě ě
Výpočet planetových soukolí pomocí maticových metod
Česé Vysoé Učeí Techcé v ze Fult stojí Techcá 4, h 6, 166 07 Výočet letových souolí omocí mtcových metod Výzumá záv áce byl odoová Výzumým cetem Josef Bož Záv č.: Z 02-07 Auto: Gbel Achteová Se, 2002 1
Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika
Přijímcí řízeí kdemický rok /4 NvMg studium Kompletí zěí testových otázek mtemtik sttistik Koš Zěí otázky Odpověď ) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď efiičí obor fukce defiové předpisem f
Ě Ý ÚŘ Ě č ý ž ř ě č ěž ě ž ř ř č ů ó č ř ě Úč ř ě š ě ě Úč ř ě č ř ě š ě ř ěč ů ř č ě ý ě š č é ě Ú úř é é š ě ě ě č ý ý é é ěž ě š ě ě ý úř ěž ý ě ř š ý úř ž ř ě ě č ř ř ě ě ě ý ž ů ě ě š ř ů č ě ě ě
ý ř ě Í ě ÍÍ ž ý ř ž Í ý é ž ý ý ž é ů ž ž ž é ž ě ě ž ě ě é ě ž š ů é ě ř ž ý Í Í ť ž ěř ě š ž é ě š ě ř é ř ě ý ž ě ř š š ě ř ě ý Í ý ů é š žš ě ž ě ř ž ě é é ě é ž é ž ž ě ě ě Í ý ů ří ř š Íř é ě é
ěří í á á ř í í á ý čá í ý í á í á č ř ří í ě á í ě ý š á ď ý ž ž á ěí í ží Í í ř á ě šíď ě ší Í í ž á Í č č ž é ž í í é ř Í ť á ž á í ř ř ť ě í á ž í
ěř á á ř á ý čá ý á á č ř ř ě á ě ý š á ď ý ž ž á ě ž ř á ě šď ě š ž á č č ž é ž é ř ť á ž á ř ř ť ě á ž ď ř á ý á á ó ý á ů č ď é é ě á ď ť š ď á ě ď é ň ř ě š ě ř č ě ř ř ý á ď č á ř á á á ě á ť á ý
LINEÁRNÍ TRANSFORMACE V ROVINĚ
LINEÁRNÍ TRANSFORMACE V ROVINĚ Kil Mleček Dgr Szrková FSv ČVUT Prh Thákurov 7 66 9 Prh 6 ČR e-il: kil@tfsvvutz SjF STU Brtislv Ná Slood 7 8 3 Brtislv SR e-il: szrkov@sjfstusk Astrkt V řísěvku je osý geoetriký
Á Ě č Ý Úč Ř ů ů č č č č ú ů Ž é ž ž ú ů ů ů č š č š ť č é č č č š č ž Úč é é úč é úč č ů č č ů é ú Ž é ůč ň š úč ž úč ž é úč č č ž Č ů č úč č š Í ú č é Č č ť Ř Í Í Č č č ú ů ů é Í č Ú ú ů ů é é Í č Ž
ř É É Ý Š ř é é é č č ý ě ů ř ť ň Ý ř Ř Š ý ě ů Ž č ú ě ř ě ý ě é ř ř ě é ř é é ř ů ř ě é ř č ý é é ř ř é é ýš ř č ýš ý ů Ž é é č é ř é č ý č ý ý é ů ů ř š ň é ť ý ř ě č ý č ě é č š č é Ž ě é ý é šř č
14/10/2015 Z Á K L A D N Í C E N Í K Z B O Ž Í Strana: 1
14/10/2015 Z Á K L A D N Í C E N Í K Z B O Ž Í Strana: 1 S Á ČK Y NA PS Í E XK RE ME N TY SÁ ČK Y e xk re m en t. p o ti sk P ES C Sá čk y P ES C č er né,/ p ot is k/ 12 m y, 20 x2 7 +3 c m 8.8 10 bl ok
á ý é í č ří Ť á íč é í ž č ř Í é Ť č í ž á ý ý á é č í ý ř ří í ž ř é ř á á í ý ý ů í Í ř ů Ž á á á ž ří š ě Í ž č é ří ř í ř í Ť ý š ý ř í ý ů ří ř
á ý č ř Ť á č ž č ř Í Ť č ž á ý ý á č ý ř ř ž ř ř á á ý ý ů Í ř ů Ž á á á ž ř š ě Í ž č ř ř ř Ť ý š ý ř ý ů ř ř á š á Í ř ý ý ř ř č ř ř Í š ý Í Ť č ř á Í ó č ř ý ž ý Í ř č ž á ř ž ý ž ří ř š Í É Í ř Í
ú é ě ě ú ě š ě š š Š Í Č ě ú é ě ď ú Í ě é é ě ě ě ť ě ú ď ď ě ě Ý ě Ú š ě Ú š ď ď ěž é ú é ě ěž é ú é Č é é ě ě Ť ó š ď é é ěň ě é ě ú ě Č ě ě ě ě ě Ž ď ě š ď ž é ž ě Ž Ú é ě ď ě ě ž ě é ď š ú ě é ú
Á ú ŘÁ ě š ó ř Ú ě ř Ě ř ř ú ě ř ě ú ú ř Ú ě ě š ě ě š ě Ú ě Č Ř š šť šš ř ž ě š ě š ě ěř ž ř ř ř ě ů ů ď ř ě ž ř ě ř ů ř š ě ě š Č ž Č ř ř ř ř ě ř š ž ř úř ě úř ú ŘÁ Ú ř ž Ů ě ů š ě ž š ě ř ř ř ě š ě
Š Ž Ř ň Š č č ř ř ů ř Ž ě ě č ý úř ň Ž ř ř š ý úř č č š ě č š ě ě ě ý ů ě č ř ě ě š ř ů č ř ě ě š ř ů ř č ř ě ě š ř ů ě č Ž ě ě č č Ž ě č č Ž č Ž š ř ř ů ž ý ý ě ý Úř ň Ž ř ý Úř ř š ý úř č č Š ě č š ě
Kopie z www.dsholding.cz
Ú š ř ú š ÚČ ú ř ř ú ř ú ú ú ú ú ú ů ň ů ř ů ř ů ř ů ů ř ú ů ň ň ů ú ř ů ň ň ú ř ů ú ú ň ú ú ň ř š ř ú ú ů ú ů ů ů šť ú ů ú ř ř ú ú ú š ř ů ú ú š š š š ú ú ú šš Č ú ů ů ú šš ú š šť ř ú ů Ý ú ů ů ů ů Ú
SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák
Koelčí lýz Přpomeutí pojmů áhodá poměá áhodý vekto áhodý vekto m Náhodý výbě: po áhodou poměou : po áhodý vekto : po áhodý vekto : m m Přpomeutí pojmů - kovce Kovce áhodých poměých kovčí koefcet popsuje
ří í é í é ž č é í ř ě í š Ž š ž á úč é é ř ě ů í ě ě ý č í ý ú é á á ě é ě í č é č ář č é í é é ě é ž í ý ů ů á č é ž ě é ř á í č í č á é ě ž í é ší
ř ž č ř ě š Ž š ž úč ř ě ů ě ě ý č ý ú ě ě č č ř č ě ž ý ů ů č ž ě ř č č ě ž š ě š ě č Ž ř ě č šš ů ň ž ž ž ř ř ž Ž č š ů úř ý ó ě š ř ě ý ě ý ě š ř ě č ř ž č ř š ý š š č ě č ě Ť š ě ř ě š ž ě ý ž ý ž
ď ž Č č č ě Ů š ž Ů Ů Ů ě Ů Ů ě ů Úč ě ě š Š ů Ů ú Ů ěž Ů ě ě Ů č ě Ů ÚČ Č ě č Úč č č š ě Ů ě ě úč č š č Č č Ů č č ÚČ ž š č ů č č Ž ň ž č ě ž ÚČ Č č č č š č ě Ú úč Ů ž ě š Ů ě Ů č š Ů č Í Ů č Ů ě č č ů
Ó ú ú ž ř ů ř ž ú ž ř č š ř š Ž č Ž Ž ř ú Ž Ž ň š Ž Š Ž č Ž ň Ž č Ž Š ř řč Ú ř Š ř č č Ž Š č ÚŽ ř Ů Č š Ž Ž ň ř č ř š ř š ř ů Š ř ů ř Ž Ž ú Ó ž ď č š úž Š ů ď ř ř Š Š ď š Š ů ř Š Ž š Ž č ů Š Úč č ů č č
ř ě ř ř ě ř ř ř ř ž ř ř ď ě ů ř ú ů ě ř ů č ě ú ž ř ř ř ě ř ú č ň ř ř ř č ú ě ů ř ř ř ř ř ř š ě ř ř ř š ě ů č ě ř ř ě ř ů ů č č ě ěž č ř ů š ě ž ě č ě
ř ě ř Ž Č Á ř ř ř ď ďě č ř ř ě Ť ďě č ř ř č ú ř ř ě ďě č č ř ř ú ů ů ů ř ř ř úř ř ěř Ť ř š ěř ř ď ř ř úř ř ř ř Š úč ř ě ř ř ě ř ř ř ř ž ř ř ď ě ů ř ú ů ě ř ů č ě ú ž ř ř ř ě ř ú č ň ř ř ř č ú ě ů ř ř ř
10.2.3 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI
Středí hodoty Artmetcý průměr vážeý Aleš Drobí straa 0 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI Zatím jsme počítal s tím, že četost ve vztahu pro vážeý artmetcý průměr byla přrozeá čísla Četost mohou
Vlastnosti posloupností
Vlstosti posloupostí Nekoečá posloupost je fukce defiová v oboru přirozeých čísel Z toho plye, že kždá posloupost má prví čle (zčíme ), koečé poslouposti mjí i čle posledí Př Vypište prví čtyři čley poslouposti
Téma 6: Indexy a diference
dexy a dferece Téma 6: dexy a dferece ředáška 9 dvdálí dexy a dferece Základí ojmy Vedle elemetárího statstckého zracováí dat se hromadé jevy aalyzjí tzv. srováváím růzých kazatelů. Statstcký kazatel -
Ý Á Í ŘÁ Č Á
Ý Á Í ŘÁ Č Á Ř Á úč ř č ě ů Ť é č ě š ř ž š é é š é é Ý ž š é ó ó ť š ž ů é Ť é ž é ů ú š ň ž ě š ž š é é ř š š ě š ó č é ů š ě ř š ť ť é ř ž ó ř š é Ť é ě š ř ě ř š ř ě ó é é ú ů Á ř é é é č š é ř ž ř
É ú ž ž č ž ů ý ů ř ů ý ň ú ň č ůč Ž ř č ý ů Í ý č Ž ř č ř č ší ý ů ř š š ů ř Ž š ů č č ň Í ý ř š š č Ž š š ý č Ž č š ú Ž ř Š Ž Í ů ř č š č č ůč Ž ř Í č č ý Í ř ý č š Ž Š š Ž ř č Í ý úč ý ý ř š ý š ř Ž
Soustava kapalina + tuhá látka Izobarický fázový diagram pro soustavu obsahující vodu a chlorid sodný
Soustv kpl + tuhá látk Izobrcký fázový dgrm pro soustvu obshující vodu chlord sodý t / o C H 2 O (s) + esyceý roztok 30 20 10 0-10 -20 t I t II esyceý roztok 2 1 p o NCl (s) + syceý roztok eutektcký bod
Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.
Mtemtik II 5 Fzikálí plikce 5 Fzikálí plikce Cíle Sezámíte se s použitím určitého itegrálu při výpočtu hmotosti sttických mometů souřdic těžiště mometů setrvčosti Předpokládé zlosti Předpokládáme že jste
8.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P8.1] výpočet obsahu plochy pod grafem funkce. (nejdříve jen pro a < b ) a = x 0 < x 1 <... < x n = b.
KPITOL 8: určitý itegrál Riemův itegrál [M-8:P8.] motivce: výpočet oshu plochy pod grfem fukce 8. Úvod ejdříve je pro < ) řekeme, že moži D, je děleím itervlu,, jestliže je koečá, D. Prvky děleí D {x,
Ť ť
ž š ř č ř ý ž ě ě š ř ď ý č ě ě ě ě ě ě ě č č Ť ť ř č ě ě ě ř ž ř š ř ř ý Č Č ž Á ř ě ř ě ř ě ž ý ě č č ž č ý ž š ť ř úč č č ř ě ě ě ě č ý š ě ř č ý ý ž ň ý ř ž č ě č Š ě ý č ž č ě č ž ý č ěž ě ě ě ř ř
ůř Í ý Í Ť ý Á Ž Í Á ť Í ť ý ť Ť ě č ě Š ř ú ý š Č ř č ď ř Á Í Í ě ě ř ó ě č ř č ě ř š ě Á Í č ě Í Í Č É ě Š Í Č ě Í ě ů ů ů Č ý ú Ž ří Á Ý Í Á ÍČ ŽÍ Ý Ů ě č ě ě ě ř ě ě ó ž ž ě ýš ě ě ó ě ř ú ě ďý ě Ú
Ě Á É Á š š Ř Á Ý É Ž É á ě á Í ě Ž é é ť é á Žň á ů ý ů á ř é Í šť é é šť á ů ž ý ě ě á ě ý á é é á é é žň č á ý ů á řč šť ř á ý š ě ý ě ě ěš řč ý ý ý ň ý ý ň ůč ý á ý ý ň Ř Ý ý ň Ý ň Á Ý ý Á ý ň Ů ĚŽ
Š Ě É ě ě ů ď č ě ě Č Á č ě ě ě é ě é ř ů č ě ý ř ů ě é ř é é ř ú č é ý é ů é č ř ě Ť ů ý ý ů č ě ď é ě ý é é é ř ď ý ř ť ř é ě ň ť č ďě č ě ý é č ě ř ň ů ě ř ě ě ě é ů é é č ě ů é č ě é ě ď č ý ě ů ů
ě Á Á é é ě ě ě ú é é é ě é é ď ď ď š š Č Á ě ú Á ď š ě Č ě š ěž ě é ě ě ě ě ě ě Č Á ě Á é ú Ž é š ě š š é Ž ě é š é Š ť Ž ě Č Á ú Á Ť é ě é š ě ě š š ď ď Č é š š Č ě ě ú ě ú Ť é ě š ě ě š ě š ě ě ú ě
Definice obecné mocniny
Defiice obecé mociy Zavedeí obecé mociy omocí ity číselé oslouosti lze rovést ěkolika zůsoby Níže uvedeý zůsob využívá k defiici eoeciálí fukce itu V dalším budeme otřebovat ásledující dvě erovosti: Lemma
12. Regrese Teoretické základy
Regese Jedím z hlavích úolů matematicé statistiy je hledáí a studium závislostí mezi dvěma či více oměými Závisle oměá se zavidla ozačuje Y a ezávisle oměé X,, X i,i Závislosti mezi Y a suiou oměých X
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru
SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru
é ž é ď é ž č Ž úě š é é é č č ě š š é Ž š ý š š Í Ž úě ě ý ú č é č č ě ž ě Ž é Ž é é ý č Ž š Ž š ě ň ěď ě ž Ú ěž š č Í Í ň č ď č č č č ý č ě ž č ě é ú Č É É Á Í Ě Ě Í É ú ž é ě Š Š ž č ě úč Č ó Ú Ž č
Č Á š Á ž Ě Ý Ě Á Í ú ř ě ú ů ř ů ž ř ř ě ě š ř ů ě Ď Ť ě ř ů ů š š ř š ě É ů ř ů Ý ř ě ž š ě ě ú ú ú ů ů ř ě ř ř ó ě ě ř ě ř š ů ř ž ř š ě ů ř ú ů ř Č ě Š ř ě Š Ě Á Í ř ů ě ř ř ř ř ě ř ě ř ř š ě ě ě ř
É Í ů š ó č ž ě ě š ř Ž š ů č ř š ř š ů ů ů ě ů č Ž č úč ů ů č ů Ž úč ů č Ž ó č Ž ě š ě ř ř ě š ě ě ě ů š ě š ů ě ů č č ů š ů Ž ř ě ě Ž č ě řň č č Ž ů ř ěť ť ř ě ř Ž ů č č č ě ů ř š ů Ž ú ů ř Í č ě ě Ž
9 NÁHODNÉ VÝBĚRY A JEJICH ZPRACOVÁNÍ. Čas ke studiu kapitoly: 30 minut. Cíl:
9 ÁHODÉ VÝBĚR A JEJICH ZPRACOVÁÍ Čas ke studu katol: 30 mut Cíl: Po rostudováí tohoto odstavce budete rozumět ojmům Základí soubor, oulace, výběr, výběrové šetřeí, výběrová statstka a budete zát základí
Č ý ý ý Š Č Ý ř Ý ďý ž ý í č í ě ě í ě í ž ý ř Č ř ží š ž ý ří ú ř ž č ří ž š ě Š í ý ž ý ř ř Č ý ý ý Č ř Ť ý š Č ř ě ěď ěž ř ž ž í č Č ž í ě ě č č í ě ý ě í č ě ý í ř ší ž í í ž ř í í Č í í ž ě ř ž ý
Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.
Mtemtik II 5 Fzikálí plikce 5 Fzikálí plikce Cíle Sezámíte se s použitím určitého itegrálu při výpočtu hmotosti, sttických mometů, souřdic těžiště mometů setrvčosti Předpokládé zlosti Předpokládáme, že
Ě Í É č Á Í č Ě Ě Í É ř ř č Ě Í Í É Á Á Á ú ě Úč ů ě Úč ě ě č ó ě ě ú ěž ě ý č ě úč č řó ř ř ý š ň č Ý ě č ě ě ě č č ě ž č Ž č ěž ě Ž š Š Š Š š Š ě ř č ě š Š č Ž ýš ě Ž ř š č č š ě ú ě ú Ž ž ý ý ě ý ř
6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte:
6.2. ČÍSELNÉ ŘADY V této kpitole se dozvíte: jk defiujeme číselou řdu; defiici kovergece řdy jejího součtu; jk vypdá ritmetická, geometrická hrmoická řd jk je to s jejich kovergecí; jk zí utá podmík kovergece
ž ý ě ý ěž ž ý ý ý Ť ř ě úč ř ý ě ě ř ú č ž č ť Ť ě ý ž ě Ť č ě ě ř š č ž ř Ť č ú ř ě ě č ť Ý ř ě ř č č ú ř č č ú ř ř ú ř š ř š ě Ť ě ý ě úč ř č ů ě ý
Á ŽÍ Í Á Í Ť ě ř č ý č úč Ť ě ř ť Č ú Á č š š č č č č ě ď ě č ě ž ý č ů č ú ř ž č č č ň ř ť č ý š ě ř ě ě ř ě ť ý ž ř ř č Ť č ř ě ž š ž ý ě ý č ý š š ž ě ř ě č ř ě ď ě č Ý ě ě š ř ů š ě ž ň ě č ž ě ř ý
4. Opakované pokusy a Bernoulliho schema
4 Opové pousy Beroulliho schem Pozám: V ěterých příldech v odstvcích 2 3 jsme počítli prvděpodobosti áhodých jevů, teré byly výsledem opoví áhodého pousu Npř házeí dvěm micemi je stejé jo dv hody jedou
1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru
Lekce Normálí rozděleí v rově V této lekc se udeme věovat měřeí korelačí závslost dvojce áhodých velč (dvousložkového áhodého vektoru) Vcházet udeme z ormálího rozděleí pravděpodoost áhodého vektoru v
ř č Č š ř ř ř ú ů ř ě Ž ř ú ů š ř Č ě č Ž ě č ř ě ř ě ř ě ř ě ů ě č Ž ě č ř ě ř Ú ů ř č ů č ý ě ř ě ě č Ž ě č žš Ž ý ř ě č ý ě ž Ž ž ý Í č ý ř ší Ž ř ř č č ě ě Ž Ž ě ý ě č Ř ě ř č ř ř ú ů ý ě Ž ř ý ě š
Kapitola 1. Nekonečné číselné řady. Definice 1.1 Nechť {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Symbol. a n nebo a 1 + a 2 + a
Kpitol Nekoečé číselé řdy Defiice. Nechť { } je posloupost reálých čísel. Symbol ebo + 2 + 3 +... zýváme ekoečou číselou řdou. s = i= i = + 2 +... + zveme -tý částečý součet řdy {s } posloupost částečých
ě ř é Í ý ř é ř ř é č ř ý é ě ý é ě ě ě ř ě ě š ý ě š ř ř úř ř ý úř ř ý Í ř ě ř é šř ý é š ý ě ý ř é é é ě ř é ž ý č ě ě ý é š ě ř ěř ů ů ř ě ů ů š ř ý é š é ý š Šř ě ů ě é ý šř ě ý éš šř ď ž Ž ž ě é ý
č á š á ěž á Ť á é ď á á č á á í ř ý á á á ď éž í á Č é ů é úč é ě í á ěž ířá á í ě ř ě Í é ěž á í í ů č úč í á í í í ů á í í í í í ž í áú í áť ř č á
š ěž Ť é ď ř ď éž Č é ů é ú é ě ěž ř ě ř ě Í é ěž ů ú ů ž ú Ť ř š ř ú Š ř ú ů ř š Ť ď Í Ý ř ťů ě ů ě ř ěž ú ř ú ěž ěž ú š ž ě ě éď ú é Ť Ž ů ř ě ěž ř š ř ě ú ť Č ů ěž ř ř ř š ř ě ú ů ř ř ě é ěž Ť ě š ř
í á á ě č é úč í á á ě č é úč ý á č á íí Ž á Ž á í í í ú á č é ř í ě ě í č ý ří ů ů ů ý ří ů ý ů ě í í ě íč í č í ř ů á í í í úč ů á í ří ů ý ů ří ů ý
ě ú ě ú Ž Ž ú ř ě ě ř ů ů ů ř ů ů ě ě ř ů ú ů ř ů ů ř ů ů ř ě ú ř ě ě úř ř ě ÚČ Č ě ě ř Ž Č ě ú ř ř ě Ř ř Ň É ŘÍ ň ř ň ů ř ú ř ě ř ú ů ř Ů ř ř ě Ý ř Ě É ě ř š ě ú š ě ě š ě ú ů š ě ů ň ř Ý ř ř ě Á Í ě
Á Ě É ó ř ž Á Ě É š ř Ň úř ř ď Ž ř š Á Ě É Á ř ú ř ř ř ř ó š ň ř ř ř ř ž ř ž ř Ž ř ř ň ž ř š ž ú Ž šř ř š Ě Í Í É Í ř ř ř š ř ž ž ř Á Ě É Ň ž ř ř ž š Ř š ž ř ř ž ř ž š ú š ř ž Ř Á Ě Í Í É Í š ž ř ž ž šť
ú ř ž ě ř ú ř úř ř š ě ěř ěř ř ě ě ř ď ď ú š ě ě ď ú ě Ě ř ř ř ú É š řž ř ě ě ž ň ř ř ě ú ž ž
ě ř ě ř ú ř ř ř š ě ř úř Č Č Ú ř ř š Č ě ě ň ě š š š š Š ú ř ž ě ř ú ř úř ř š ě ěř ěř ř ě ě ř ď ď ú š ě ě ď ú ě Ě ř ř ř ú É š řž ř ě ě ž ň ř ř ě ú ž ž ě š ě ě ř ě ř ě ě ř ř š ě ě ů ě ě ň š Č ň ď ť ě ě
ó ž ř ó ú ž ů ř ř ř š ů ř ř řž ř ř š ř š š ř é řž š ž ř ř ř š ů ó ř š éúř ř š ž ř ó ú ř ó ú ó ř ř úš ř šš žš ťé řď ž óú ž é šř š é š ř é ř é ó é é é é
ř úř úř úř úř úř ř š ď ú ř šň ř ů é ř ú ř ř ž ž ž š š š š ž ž ú é ú řóž ú ř ú ž ů ř ď ř ř ř š ů ř řóž ř ň š é š š ř é ž š ž ř ň ó ř ř š ů ř š éú ř šš žš ř é ř ř ú ř ó ř ú ř žš é ř ž ž ž ř šř ó šť é ď š
Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt
Medelova uverzta v Brě Statstka projekt Vypracoval: Marek Hučík Obsah 1. Úvod... 3. Skupové tříděí... 3 o Data:... 3 o Počet hodot:... 3 o Varačí rozpětí:... 3 o Počet tříd:... 4 o Šířka tervalu:... 4
š É ř ť š Ý ů ř ů ů ř Ž Ž ř ó š Ž ř Ž ů ůž ř ř ř š ř ř Č ř ů ř šř ů ř ř š š ř Č ř ř ů ů ř š š š ů Ž ó š ť ó Ý ó Ž ů ř Č š ů Ř Ž Ť Č ů ř Ž Ť ů ó š Č š É ř š ů ů ů ř ň Ž Ž ř š ř ů ůž ř Č ň ů š ů Č ř ř ř
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru
SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru
Spojité zatížení Stálé [kn/m] charakteristické souč. zatížení návrhové - IPE 270 (návrh)
Příld : Nvrhěte osuďte růvl esouí dv stroí osí z ředhozího říldu. Žebr des jsou rovoběžá s osou osíu. - vzdáleost stroi od odor osová vzdáleost stroi m - tloušť betoové des elem mm - oel S 5 - beto C /5
ě ýúř Ý Í ý ě ýť ř ý úř ř ý ú ř ě ě Ť ů ú Í ú ě ř é ř ě ě ř é Ť ý ů ř é ř é é ř é ú é ě ř ř ř ý ý é ě ř ř ř ý ý ě é ě ž é é ě é ř ř é ř é é ý ě ě ř ř ř ý ý é ř ř ý ý ý ř ř ř ý ě Í é ě ú ě ý é ě Í ě Í ě
Cílem kapitoly je zvládnutí řešení determinantů čtvercových matic.
temtk I část I Determty mtc řádu Determty mtc řádu Cíle Cílem ktoly je zvládutí řešeí ermtů čtvercových mtc Defce Determtem (řádu ) čtvercové mtce řádu jejímž rvky j jsou reálá (oř komlexí) čísl zýváme
PRAVDĚPODOBNOST ... m n
RVDĚODONOST - matematická discilía, která se zabývá studiem zákoitostí, jimiž se řídí hromadé áhodé jevy - vytváří ravděodobostí modely, omocí ichž se saží ostihout rocesy, ovlivěé áhodou. Náhodé okusy:
ď ř ř č Š Š ř č ž č ě úč úč úč š ž ř ů Ú ě ů é š ě ý ř ý ž ř ř ú ř é Ž ý ý ž ř č Ů ů ř ý ý é š ěř é ž š š é ěř š š ř Ě ě ú ě ž úč ž ř é ě ě ř ž ž č ě ř ž č š š ě ů č ě é ž ý č ě š ě ů ě ě ý š ěř ř š č
Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Odhady parametrů základího souboru Ig. Mchal Dorda, Ph.D. Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl σ atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt
Rovnice 1.řádu. (taková řešení nazýváme singulární řešení). řeší rovnici (*) na intervalu ( a, b)
Rovce řáu Rovce se separovaým proměým Derecálí rovc tvaru g h * azýváme rovcí se separovaým proměým latí: Nechť g je spojtá uce a tervalu a b h je spojtá a eulová uce a tervalu c Ozačme postupě G a H prmtví
ě úř úř ř ě úř ř ř š ú ř ě ě š ř ů Ž ů ě ú ž ě ř úř Ž é ě š ě ř ě ů š ů ř ž é ř ň ě ř ř ů ů ž ř ě ě ě ě ů úř ě ů ř ě ň ž ř ě Ž ď ů Ž ě šť ř é ě ě ů š ě é Ú Ť éž ů ě úř ě ě ěú ž ř Ž ž ů ř úř é ó Ť ď Í Ť
u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,
Def: Vetorovým součiem vetorů u =(u, u, u 3 ) v = (v, v, v 3 ) zýváme vetor u v = (u v 3 u 3 v, u 3 v u v 3, u v u v ) Vět: Pro vetory i, j, ortoormálí báze pltí i i = j = i, i = j Vět: Nechť u v, w, jsou
š ř Č šť ň ř ž Č Č ř ž š š ď Č Č ť ř ř ž ř ř ž š ř ř ř ř š ř ď š ř š ř ž š š ř š š š š š ď š ď š š ř š ř Ž Á š ř ž ř ů š ř ů ř Ú ř Ú ů ů ň ř ů š ř š Ú ř š ď š š š š ůž ř ň ř ň š š š Č Ú š ž ř ž ř ř š š
12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
Č š ř ý š ř ř š ď ř šš é é ě š ý ě ě š ř ů ě ě ě š ř ů ř é ě ě ě ě ý ů ě ě š ř ů é ď š Š ě Š Š ě Č ř ě ř š ě Š ě š Š ě Š Š ě é ř ě ž ř ů é ě š ý ž ř ž ř ů ý š š ý Ť Ť ý ý š é ě š é ř ý Č éš š š ě ž ř ů
ó č é ú ř ž č ů é ú ž š ú ť ř ř ú č ř ú é š ú ů ř š š ř ř é šč ř č ú ř úř úř ž ť é ž č č č ř é č é č ř é č ř ú ř č ž ř ž úř ř č ž ř ž š č é Ž ř š é é
Ě Ý ÚŘ Á ú ř ř č Ř Á Áš úř úř ř š č š ř ů č éú ř ř Ž Š Ž ž ř š č š ú ř ř ú ř ř š č ř č ř ó č č ř č ú é é é é ž č ž ů ř ř ř ř é ř ř ř š é ř é š é šť é č č šť ř č ů é é ř é Ú ř č č ť ř ó č é ú ř ž č ů é
Č é ě Č ř é ý ě ě ě ě ř š ý ě ď ě ě ě ý ů é ě ď ď ď ř ř ř ř ý šř éó ó ř ř ř ě ů ú ď é š ř ě ů š ě ú é š ě é ď é ě ě ď ě ý é ě ř Í é é š ď é éú é ž š ě ř é š ů ď ř š ě ě š ě ý ď ě š Ž ý ú ě ý š ě ď ý š
É Ě Č š ž ý Ť š š ř š ř ě ř š ě ě ř ř ý ř ž ěř ř ě ť ů ě ý ů ďě ř š ě ř š ř šš š ý ě ě š ř ů š ě ý ů ě ř š š ě š ě š ě ř ý ě ř š ě š Č š ž ý ř ě ř š š Š š ř š š ý šš ý ě ž ě ě ř ě ě š ý ř š ů ě ř ž ě ě
Š é ě ěř é š Š ř ř é ř é ěř é ř ě ř ě é ř ě ě Ú ř ě é ř ť ý é ř ě ř ě úř úř ý é ě ř ď Ž ř š é ř é ř ď ý ý ě é ěř ěř š Š š ěř š Š ď Ž é ě ř é ě ý Ž ř ď ě ě ě ď ě é ě ě ě ě ď ě ě é ě ě é ř ý ě Ú Í é é ě
101 1001 0101,1000 0011
VYJÁDŘENÍ ČÍSEL V PEVNÉ DESETINNÉ ČÁRCE Jkou hodotu vyjdřuje ásledující áps čísl, To ejsme schop říc, dokud eudeme vědět d: Je to číslo se mékem? NE - V jkém je kódu? - árím - CD -Gryově - jém (Johsoův,
ř ěž Ú Í ř Í Í Ž ř Ž Í Ž Ú ž ň ú ř Í Ú ž š ě ň ú Í Í Ó Č š
Ú ú Č ř ě ě Č ř ěž ú Í ř ě ě ž ň řž ú Ú ě ř Í ř ěž Ú Í ř Í Í Ž ř Ž Í Ž Ú ž ň ú ř Í Ú ž š ě ň ú Í Í Ó Č š ř Í ěž ú ř Š Š Í ř ř š ě Í Ž ň ř ě ň Í ř ě ř ř ě ě Í Í Í ě Í ř ě Í ř ěž Ú š Í ř ň ř ú ř Ž ú ř Ú